Anthropic每月12.5亿美元包下SpaceX算力,六月接入Colossus2
Anthropic 联合创始人 Tom Brown 宣布将扩大与 SpaceX 的算力合作,于 2026 年 6 月在 Colossus 2 集群中扩展 NVIDIA GB200 算力。最新披露的招股书显示,Anthropic 已同意向 SpaceX 每月支付 12.5 亿美元,合约期将持续至 2029 年 5 月,且在 5 月和 6 月的算力爬坡阶段享有优惠费率。
SpaceX 创始人马斯克随后证实,SpaceX 已正式进入 AI 算力托管服务(CaaS)市场,目前正与多家公司开展算力租赁谈判。SpaceX 在招股书中,也将 AI 与航天及星链网络并列为公司的三大核心增长支柱。
除现有的 Memphis 地面集群外,SpaceX 还计划利用其庞大的低轨卫星星座,建设利用太阳能与太空天然冷却的在轨数据中心,提供极具规模的太空 AI 算力。
信源:https://x.com/elonmusk/status/2057228707606196434
Anthropic 联合创始人 Tom Brown 宣布将扩大与 SpaceX 的算力合作,于 2026 年 6 月在 Colossus 2 集群中扩展 NVIDIA GB200 算力。最新披露的招股书显示,Anthropic 已同意向 SpaceX 每月支付 12.5 亿美元,合约期将持续至 2029 年 5 月,且在 5 月和 6 月的算力爬坡阶段享有优惠费率。
SpaceX 创始人马斯克随后证实,SpaceX 已正式进入 AI 算力托管服务(CaaS)市场,目前正与多家公司开展算力租赁谈判。SpaceX 在招股书中,也将 AI 与航天及星链网络并列为公司的三大核心增长支柱。
除现有的 Memphis 地面集群外,SpaceX 还计划利用其庞大的低轨卫星星座,建设利用太阳能与太空天然冷却的在轨数据中心,提供极具规模的太空 AI 算力。
信源:https://x.com/elonmusk/status/2057228707606196434
优化子智能体流转与证书轮换,OpenClaw新版修复Gemini上下文截断错误
个人 AI 智能体项目 OpenClaw 正式发布 v2026.5.19 版本,本次小步快跑的更新将核心精力集中在多模型容错、移动端安全通信及子智能体的生命周期同步上。
在模型生态适配方面,系统专门针对 Google Gemini 修复了严重中断缺陷。新版会在对话重放前主动丢弃被系统压缩机制截断的 Gemini 思维签名,防止畸形 Base64 数据导致助手下一轮响应直接终止。
针对国产大模型容错,系统重新分类了 Moonshot(Kimi)余额耗尽时抛出的 HTTP 429 载荷。这些错误不再被粗暴当作通用速率限制,而是精确识别为计费阻断,从而触发正确的计费引导与备用模型回退。
在跨设备通信层,Android 客户端引入了平滑的 TLS 证书轮换机制。当网关 TLS 指纹发生变化时,系统会弹出新旧 SHA-256 指纹供用户核对并放行,彻底取代了此前因公钥固定导致的硬性崩溃。
底层的子智能体流转也迎来了严谨的竞态修复。新版强制要求队列中的交接信号必须完整落入父级上下文中,系统才会将其标记为已宣告。这一改造结合父级会话的抗超时保活机制,从根本上消除了极端繁忙状态下子级运行结果丢失的隐患。
此外,浏览器插件现在会优先采信 Chrome CDP 托管诊断,消除了冷启动 HTTP 探测竞争导致的误报失败;WhatsApp 通道则全面放开了强制原图与视频的文档级投递。
从消除跨代并发损耗到精准识别厂商错误码,OpenClaw 通过打磨运行时的细微边界,正在逐步夯实多级智能体系统在极复杂网络与长会话下的调度稳定性。
信源:https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.19
个人 AI 智能体项目 OpenClaw 正式发布 v2026.5.19 版本,本次小步快跑的更新将核心精力集中在多模型容错、移动端安全通信及子智能体的生命周期同步上。
在模型生态适配方面,系统专门针对 Google Gemini 修复了严重中断缺陷。新版会在对话重放前主动丢弃被系统压缩机制截断的 Gemini 思维签名,防止畸形 Base64 数据导致助手下一轮响应直接终止。
针对国产大模型容错,系统重新分类了 Moonshot(Kimi)余额耗尽时抛出的 HTTP 429 载荷。这些错误不再被粗暴当作通用速率限制,而是精确识别为计费阻断,从而触发正确的计费引导与备用模型回退。
在跨设备通信层,Android 客户端引入了平滑的 TLS 证书轮换机制。当网关 TLS 指纹发生变化时,系统会弹出新旧 SHA-256 指纹供用户核对并放行,彻底取代了此前因公钥固定导致的硬性崩溃。
底层的子智能体流转也迎来了严谨的竞态修复。新版强制要求队列中的交接信号必须完整落入父级上下文中,系统才会将其标记为已宣告。这一改造结合父级会话的抗超时保活机制,从根本上消除了极端繁忙状态下子级运行结果丢失的隐患。
此外,浏览器插件现在会优先采信 Chrome CDP 托管诊断,消除了冷启动 HTTP 探测竞争导致的误报失败;WhatsApp 通道则全面放开了强制原图与视频的文档级投递。
从消除跨代并发损耗到精准识别厂商错误码,OpenClaw 通过打磨运行时的细微边界,正在逐步夯实多级智能体系统在极复杂网络与长会话下的调度稳定性。
信源:https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.5.19
GitHub
Release openclaw 2026.5.19 · openclaw/openclaw
2026.5.19
Changes
Agents: clarify that fixes should default to clean bounded refactors, lean internals, and explicit plugin SDK/API deprecation paths.
Dependencies: update @openclaw/proxyline to 0...
Changes
Agents: clarify that fixes should default to clean bounded refactors, lean internals, and explicit plugin SDK/API deprecation paths.
Dependencies: update @openclaw/proxyline to 0...
字节跳动医疗业务「小荷门诊」在沪设立,打通线上线下诊疗闭环
工商信息显示,上海小荷门诊有限公司已于今年 2 月注册成立,由字节跳动大健康业务核心负责人吴海锋出任法人与经理,标志着字节跳动在历经多轮业务线调整后,再度加码实体医疗领域。
目前,字节「小荷健康」的发展思路逐渐明朗。线上通过「小荷医学」深耕 AI 医疗技术研发,并推出「小荷 AI 医生」提供智能问诊、分诊等便捷服务;线下则通过实体门诊部的落地,将 AI 技术融入真实就医场景,搭建起完整的医疗服务闭环。
与此同时,字节旗下另一主攻高端医疗的「美中宜和」板块也在稳步发展。定位大众普惠的小荷健康与主打高端私立分娩的美中宜和,共同构成了字节全面覆盖不同人群的医疗产业版图。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/3pyHqcjKrfJUG-nqdcr9Fw
工商信息显示,上海小荷门诊有限公司已于今年 2 月注册成立,由字节跳动大健康业务核心负责人吴海锋出任法人与经理,标志着字节跳动在历经多轮业务线调整后,再度加码实体医疗领域。
目前,字节「小荷健康」的发展思路逐渐明朗。线上通过「小荷医学」深耕 AI 医疗技术研发,并推出「小荷 AI 医生」提供智能问诊、分诊等便捷服务;线下则通过实体门诊部的落地,将 AI 技术融入真实就医场景,搭建起完整的医疗服务闭环。
与此同时,字节旗下另一主攻高端医疗的「美中宜和」板块也在稳步发展。定位大众普惠的小荷健康与主打高端私立分娩的美中宜和,共同构成了字节全面覆盖不同人群的医疗产业版图。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/3pyHqcjKrfJUG-nqdcr9Fw
Cohere开源Command A+:218B参数MoE大模型,主打企业级Agent与数据主权
Cohere 正式开源 2180 亿参数的稀疏混合专家模型 Command A+,采用 Apache 2.0 协议支持企业级 Agent 构建与私有化部署。新模型专为关键基础设施的数据主权需求设计,支持企业在无厂商锁定的情况下进行物理隔离部署。
新模型总参数量为 2180 亿(218B),但单次推理仅激活 250 亿(25B)参数,实现了计算效率与生成性能的平衡。优化后的推理效率使其仅需两张 NVIDIA H100 或单张 B200 GPU 即可运行,Hugging Face 也同步上线了 W4A4 等低精度量化版本,进一步降低了部署门槛。
Command A+ 原生支持多模态图文输入,提供 12.8 万(128K) Token 的输入上下文窗口以及 6.4 万 Token 的输出长度。它针对复杂的逻辑推理、自主工具调用、数据库查询等 Agentic 工作流以及长文档处理进行了深度优化,并支持包含所有欧盟官方语言在内的 48 种语言。
信源:https://huggingface.co/CohereLabs/command-a-plus-05-2026-w4a4
Cohere 正式开源 2180 亿参数的稀疏混合专家模型 Command A+,采用 Apache 2.0 协议支持企业级 Agent 构建与私有化部署。新模型专为关键基础设施的数据主权需求设计,支持企业在无厂商锁定的情况下进行物理隔离部署。
新模型总参数量为 2180 亿(218B),但单次推理仅激活 250 亿(25B)参数,实现了计算效率与生成性能的平衡。优化后的推理效率使其仅需两张 NVIDIA H100 或单张 B200 GPU 即可运行,Hugging Face 也同步上线了 W4A4 等低精度量化版本,进一步降低了部署门槛。
Command A+ 原生支持多模态图文输入,提供 12.8 万(128K) Token 的输入上下文窗口以及 6.4 万 Token 的输出长度。它针对复杂的逻辑推理、自主工具调用、数据库查询等 Agentic 工作流以及长文档处理进行了深度优化,并支持包含所有欧盟官方语言在内的 48 种语言。
信源:https://huggingface.co/CohereLabs/command-a-plus-05-2026-w4a4
huggingface.co
CohereLabs/command-a-plus-05-2026-w4a4 · Hugging Face
We’re on a journey to advance and democratize artificial intelligence through open source and open science.
白宫定调AI审查行政令属于「自愿」,遭实验室极力游说共享期限压缩至发布前14天
美国白宫国家网络总监办公室(ONCD)于 2026 年 5 月 19 日召集 OpenAI 等前沿实验室举行闭门会,通报即将签署的 AI 行政令。这项行政令最快将于周四由总统特朗普签署。随着新规文本定调为自愿性前置审查框架,此前引发行业恐慌的类似食品药品监督管理局(FDA)的强制许可设想宣告出局。
新规首次明确了时间参数,要求前沿 AI 模型在公开发布前,提前最多 90 天共享给政府。但各大实验室正极力游说,争取将共享期限压缩至发布前 14 天。
受审的前沿模型标准拟由国家安全局(NSA)、ONCD、科学技术政策办公室(OSTP)等机构共同定义。上述安全与情报部门还将联合国防部,制定一套机密流程来评估符合定义的模型。此前,Anthropic 扣留的 Mythos 模型所展现的零日漏洞挖掘能力,是促成这项新规加速成型的直接导火索。
信源:https://www.theinformation.com/articles/white-house-briefs-ai-companies-plan-review-models-release
美国白宫国家网络总监办公室(ONCD)于 2026 年 5 月 19 日召集 OpenAI 等前沿实验室举行闭门会,通报即将签署的 AI 行政令。这项行政令最快将于周四由总统特朗普签署。随着新规文本定调为自愿性前置审查框架,此前引发行业恐慌的类似食品药品监督管理局(FDA)的强制许可设想宣告出局。
新规首次明确了时间参数,要求前沿 AI 模型在公开发布前,提前最多 90 天共享给政府。但各大实验室正极力游说,争取将共享期限压缩至发布前 14 天。
受审的前沿模型标准拟由国家安全局(NSA)、ONCD、科学技术政策办公室(OSTP)等机构共同定义。上述安全与情报部门还将联合国防部,制定一套机密流程来评估符合定义的模型。此前,Anthropic 扣留的 Mythos 模型所展现的零日漏洞挖掘能力,是促成这项新规加速成型的直接导火索。
信源:https://www.theinformation.com/articles/white-house-briefs-ai-companies-plan-review-models-release
The Information
White House Briefs AI Companies on Plan to Review Models Before Release
The White House’s Office of the National Cyber Director hosted a briefing Tuesday for companies including OpenAI, Anthropic and Reflection AI on a planned executive order on AI that will empower intelligence and other government agencies to review advanced…
xAI悄然发布专为Agentic Coding优化的最新代码模型grok-build-0.1
xAI 推出专为智能体编程(Agentic Coding)训练的快速代码模型 `grok-build-0.1`。模型支持文本与图像多模态输入,原生具备工具调用、结构化输出与推理思考能力,现处于早期访问阶段。
xAI 已经开放 Grok 个人订阅账号的第三方授权。拥有 SuperGrok 或 X Premium 订阅的用户,可通过 OAuth 机制在开源智能体 Hermes Agent 与 OpenClaw 直接复用官方算力配额,支持直接调用 `grok-build-0.1`。
信源:https://docs.x.ai/developers/models/grok-build-0.1
xAI 推出专为智能体编程(Agentic Coding)训练的快速代码模型 `grok-build-0.1`。模型支持文本与图像多模态输入,原生具备工具调用、结构化输出与推理思考能力,现处于早期访问阶段。
grok-build-0.1 的上下文窗口为 256k。API 基础定价为输入 1 美元/1M Tokens,输出 2 美元/1M Tokens。模型开启提示词缓存后,命中部分的输入成本降至 0.20 美元/1M Tokens。xAI 已经开放 Grok 个人订阅账号的第三方授权。拥有 SuperGrok 或 X Premium 订阅的用户,可通过 OAuth 机制在开源智能体 Hermes Agent 与 OpenClaw 直接复用官方算力配额,支持直接调用 `grok-build-0.1`。
信源:https://docs.x.ai/developers/models/grok-build-0.1
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AI开支挤压IT预算,康明斯与联邦快递要求缩短SaaS合同并引入重新定价机制
受 Anthropic 与 OpenAI 模型支出增加影响,企业买家开始向传统 SaaS 供应商施压,要求缩短软件合同期限并增加防御条款。传感器组件商 Ralliant 过去签署五年期软件合同,目前已将期限缩短至一到三年,Ralliant 内部开发的 AI 智能体现已接管部分 ERP 系统的分析工作。
IT 服务商 Ibex 将续约周期缩短至一年。康明斯(Cummins)要求获得 90 天的合同修改权限,以便随时评估和替换 AI 工具。
买家同时在续约中引入新的成本控制条款。联邦快递(FedEx)要求加入重新定价触发机制,规定当 AI 使用成本达到特定阈值时必须重新谈判价格。保险公司 National Life Group 要求写入可替换性条款,禁止供应商在推出新 AI 功能时加价,并设定性能未达标即可提前退出合同的选项。
安永(EY-Parthenon)数据显示,传统软件提供商的净留存率在过去半年下降约 15 个百分点,大量客户拒绝在现有供应商上增加长期投入。
信源:https://www.theinformation.com/articles/anthropic-costs-mount-businesses-pressure-software-firms-shorten-contracts
受 Anthropic 与 OpenAI 模型支出增加影响,企业买家开始向传统 SaaS 供应商施压,要求缩短软件合同期限并增加防御条款。传感器组件商 Ralliant 过去签署五年期软件合同,目前已将期限缩短至一到三年,Ralliant 内部开发的 AI 智能体现已接管部分 ERP 系统的分析工作。
IT 服务商 Ibex 将续约周期缩短至一年。康明斯(Cummins)要求获得 90 天的合同修改权限,以便随时评估和替换 AI 工具。
买家同时在续约中引入新的成本控制条款。联邦快递(FedEx)要求加入重新定价触发机制,规定当 AI 使用成本达到特定阈值时必须重新谈判价格。保险公司 National Life Group 要求写入可替换性条款,禁止供应商在推出新 AI 功能时加价,并设定性能未达标即可提前退出合同的选项。
安永(EY-Parthenon)数据显示,传统软件提供商的净留存率在过去半年下降约 15 个百分点,大量客户拒绝在现有供应商上增加长期投入。
信源:https://www.theinformation.com/articles/anthropic-costs-mount-businesses-pressure-software-firms-shorten-contracts
The Information
As Anthropic Costs Mount, Businesses Pressure Software Firms to Shorten Contracts
Businesses are spending more on Anthropic and other AI providers, and the additional budget has to come from somewhere. One natural target for cuts is other software. While businesses aren’t abandoning their enterprise applications outright, they’re putting…
Anthropic预计二季度实现5.59亿美元利润,领跑OpenAI率先达成单季盈利
Anthropic 向投资者透露,2026 年第二季度营收预计达 109 亿美元,较第一季度的 48 亿美元实现翻倍,并将录得 5.59 亿美元运营利润。Anthropic 由此先于 OpenAI 与 xAI,成为首家实现单季盈利的前沿 AI 实验室。
竞争对手目前仍因高昂的模型训练成本深陷亏损。SpaceX 最新招股书披露,与其合并的 xAI 业务已产生 64 亿美元运营亏损。OpenAI 向投资者预计需到 2030 年才能扭亏为盈,并计划在此之前投入超 6000 亿美元扩容算力。
盈利并未减缓 Anthropic 的硬件投资步伐。Anthropic 与 SpaceX 签订了每年 150 亿美元的算力租赁协议,并与 Google 和亚马逊达成规模达数千亿美元的潜在合作。Anthropic 正接近完成一笔 300 亿美元的融资,投后估值将升至 9000 亿美元。Anthropic 已于去年聘请律所 Wilson Sonsini 筹备上市,加速推进年内公开募股。
信源:https://www.ft.com/content/a67248e7-f819-4dba-b0f7-3847df0a75f3?syn-25a6b1a6=1
Anthropic 向投资者透露,2026 年第二季度营收预计达 109 亿美元,较第一季度的 48 亿美元实现翻倍,并将录得 5.59 亿美元运营利润。Anthropic 由此先于 OpenAI 与 xAI,成为首家实现单季盈利的前沿 AI 实验室。
竞争对手目前仍因高昂的模型训练成本深陷亏损。SpaceX 最新招股书披露,与其合并的 xAI 业务已产生 64 亿美元运营亏损。OpenAI 向投资者预计需到 2030 年才能扭亏为盈,并计划在此之前投入超 6000 亿美元扩容算力。
盈利并未减缓 Anthropic 的硬件投资步伐。Anthropic 与 SpaceX 签订了每年 150 亿美元的算力租赁协议,并与 Google 和亚马逊达成规模达数千亿美元的潜在合作。Anthropic 正接近完成一笔 300 亿美元的融资,投后估值将升至 9000 亿美元。Anthropic 已于去年聘请律所 Wilson Sonsini 筹备上市,加速推进年内公开募股。
信源:https://www.ft.com/content/a67248e7-f819-4dba-b0f7-3847df0a75f3?syn-25a6b1a6=1
😁2🤔1
智谱联合提出下一代大模型推理网络架构ZCube,破解PD分离引发的结构性网络拥塞
针对大模型 PD(Prefill-Decode)分离部署中日益严峻的结构性网络拥塞难题,智谱、驭驯网络与清华大学开展联合攻关,提出并在 GLM-5.1 coding 千卡线上生产环境落地了 ZCube 组网架构。
随着长上下文和 PD 分离推理成为主流,KV Cache 的跨节点传输使推理流量呈现出严重的不对称特征,传统 ROFT(Rail-Optimized Fat-Tree)架构极易引发局部热点和链路冲突。ZCube 通过取消 Spine 层交换机,采用全网扁平化拓扑(2跳网络直径),结合单/多轨混合接入机制,在架构层面实现了跨节点全网交换机之间的流量负载均衡。
在实际生产集群的基准测试中,保持 GPU、软件栈及应用不变的前提下,ZCube 架构相比传统架构减少了 33% 的交换机与光模块硬件支出,同时 GPU 平均推理吞吐率提升了 15%,首 Token 时延(TTFT)P99 分位数下降了 40.6%。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/JYyLD4U2235obw9WH45v9g
针对大模型 PD(Prefill-Decode)分离部署中日益严峻的结构性网络拥塞难题,智谱、驭驯网络与清华大学开展联合攻关,提出并在 GLM-5.1 coding 千卡线上生产环境落地了 ZCube 组网架构。
随着长上下文和 PD 分离推理成为主流,KV Cache 的跨节点传输使推理流量呈现出严重的不对称特征,传统 ROFT(Rail-Optimized Fat-Tree)架构极易引发局部热点和链路冲突。ZCube 通过取消 Spine 层交换机,采用全网扁平化拓扑(2跳网络直径),结合单/多轨混合接入机制,在架构层面实现了跨节点全网交换机之间的流量负载均衡。
在实际生产集群的基准测试中,保持 GPU、软件栈及应用不变的前提下,ZCube 架构相比传统架构减少了 33% 的交换机与光模块硬件支出,同时 GPU 平均推理吞吐率提升了 15%,首 Token 时延(TTFT)P99 分位数下降了 40.6%。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/JYyLD4U2235obw9WH45v9g
腾讯混元依托Hy-MT2大模型推出轻量化翻译产品,内置9种语气预设解决场景翻译偏差
腾讯混元团队推出轻量化 AI 翻译产品 Hy翻译。新产品依托自研 Hy-MT2 大模型,在自动识别与语种切换功能外,新增风格预设与个性化设定两大核心模块。
风格预设内置 9 种模板,涵盖学术论文、法律合同、日常口语及商业新闻等场景。这项设计直接为不同情境匹配专属翻译语气模型,解决通用机器翻译语气偏差与术语不当的通病。个性化模块允许用户自定义规则,支持保留特定专业缩写或品牌名不译,并通过快捷输入一键切换社媒文风与地道意译模式。
底层技术上,Hy-MT2 大模型针对跨境沟通与学习办公等高频场景做了专项优化,通过强化多领域术语库覆盖来提升准确率。产品的机制重点从单纯字面对应转向场景化适配。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/piuaCr9-DbyUgvgbEb4IKg
腾讯混元团队推出轻量化 AI 翻译产品 Hy翻译。新产品依托自研 Hy-MT2 大模型,在自动识别与语种切换功能外,新增风格预设与个性化设定两大核心模块。
风格预设内置 9 种模板,涵盖学术论文、法律合同、日常口语及商业新闻等场景。这项设计直接为不同情境匹配专属翻译语气模型,解决通用机器翻译语气偏差与术语不当的通病。个性化模块允许用户自定义规则,支持保留特定专业缩写或品牌名不译,并通过快捷输入一键切换社媒文风与地道意译模式。
底层技术上,Hy-MT2 大模型针对跨境沟通与学习办公等高频场景做了专项优化,通过强化多领域术语库覆盖来提升准确率。产品的机制重点从单纯字面对应转向场景化适配。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/piuaCr9-DbyUgvgbEb4IKg
Hermes Agent支持以YAML文件跨团队分发Skill Bundles技能组
Hermes Agent 引入 Skill Bundles(技能包)机制。开发者可将多个独立技能的配置聚合至单个
系统新增
信源:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills#skill-bundles
Hermes Agent 引入 Skill Bundles(技能包)机制。开发者可将多个独立技能的配置聚合至单个
~/.hermes/skill-bundles/<slug>.yaml 文件,从而支持跨团队共享或通过 dotfiles 仓库进行统一管理。系统新增
hermes bundles create 交互式命令以快速构建配置。本地管理环节同步加入了 list`、`show`、`delete 与 reload 系列指令。官方可选技能现已启用类似 official/security/1password 的层级标识符规范。信源:https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/user-guide/features/skills#skill-bundles
Nousresearch
Skills System | Hermes Agent
On-demand knowledge documents — progressive disclosure, agent-managed skills, and the Skills Hub
前TSY Capital联创崔添翼加盟DeepSeek,带队研发对标Claude Code的Agent
前量化投资机构 TSY Capital 联合创始人、曾在华尔街量化巨头 Jane Street 履职 9 年的崔添翼已于今年 3 月正式加盟 DeepSeek,出任其全新组建的 Harness 团队负责人,挂帅研发直接对标 Anthropic 旗下 Claude Code 的桌面端 Agent 产品。
崔添翼曾在本科期间 6 次斩获 ACM 国际大学生程序设计竞赛亚洲区金牌,其此前创立的 TSY Capital 开发团队人均拥有约 5 枚 ACM 级别金牌。
DeepSeek 内部将核心产品路径定义为「Model + Harness = Agent」,将上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行与测试反馈等模型之外的工程动作全部划归 Harness 范畴。在此之前,开发者社区曾自发涌现开源终端项目 DeepSeek-TUI。此次官方亲自下场,旨在收回终端入口主导权,将真实项目中的工程试错轨迹直接注入到底层模型的进化闭环中。
信源:https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7462155484939079680/
前量化投资机构 TSY Capital 联合创始人、曾在华尔街量化巨头 Jane Street 履职 9 年的崔添翼已于今年 3 月正式加盟 DeepSeek,出任其全新组建的 Harness 团队负责人,挂帅研发直接对标 Anthropic 旗下 Claude Code 的桌面端 Agent 产品。
崔添翼曾在本科期间 6 次斩获 ACM 国际大学生程序设计竞赛亚洲区金牌,其此前创立的 TSY Capital 开发团队人均拥有约 5 枚 ACM 级别金牌。
DeepSeek 内部将核心产品路径定义为「Model + Harness = Agent」,将上下文管理、工具调用、文件读写、终端执行与测试反馈等模型之外的工程动作全部划归 Harness 范畴。在此之前,开发者社区曾自发涌现开源终端项目 DeepSeek-TUI。此次官方亲自下场,旨在收回终端入口主导权,将真实项目中的工程试错轨迹直接注入到底层模型的进化闭环中。
信源:https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7462155484939079680/
知名开发者揭露谷歌AI内斗:逼走原Gemini CLI团队,新产品Antigravity像素级抄袭Codex
知名开发者 Theo(t3.gg)发布视频,揭露了谷歌 AI 团队内部荒诞的政治斗争。他表示,原 Gemini CLI 团队曾积极听取社区反馈并致力于构建优秀的开源解决方案,但随着谷歌出资将 Windsurf 创始人团队挖来开发新产品「Antigravity」,原团队的心血被彻底废弃,核心人员遭到排挤。更具讽刺意味的是,被谷歌寄予厚望的 Antigravity 客户端不仅模型频繁无效消耗 Token,还在 UI 上像素级抄袭了直接竞品 Codex,甚至在官方演示视频中都不慎露出了名为「Codex」的开发文件夹。Theo 直言,这种内部斗争正在逼走真正优秀的工程师,最终导致谷歌只能产出缺乏诚意的「AI 垃圾」。
在抨击 AI 团队恶性政治之余,Theo 也强烈控诉了谷歌云的极度不可靠。他透露,部署平台 Railway 近期遭遇谷歌云荒谬的内部限流机制导致全面宕机,而谷歌内部甚至无人知晓该限制的存在。他重提了 2024 年大型养老基金 UniSuper 整个云账号遭意外全删的罕见事故,痛批谷歌云相较于 AWS 的稳定与 Azure 的积极响应,完全缺乏商业底线,强烈建议开发者尽快将业务迁出。
信源:https://www.youtube.com/watch?v=1p334v40npw
知名开发者 Theo(t3.gg)发布视频,揭露了谷歌 AI 团队内部荒诞的政治斗争。他表示,原 Gemini CLI 团队曾积极听取社区反馈并致力于构建优秀的开源解决方案,但随着谷歌出资将 Windsurf 创始人团队挖来开发新产品「Antigravity」,原团队的心血被彻底废弃,核心人员遭到排挤。更具讽刺意味的是,被谷歌寄予厚望的 Antigravity 客户端不仅模型频繁无效消耗 Token,还在 UI 上像素级抄袭了直接竞品 Codex,甚至在官方演示视频中都不慎露出了名为「Codex」的开发文件夹。Theo 直言,这种内部斗争正在逼走真正优秀的工程师,最终导致谷歌只能产出缺乏诚意的「AI 垃圾」。
在抨击 AI 团队恶性政治之余,Theo 也强烈控诉了谷歌云的极度不可靠。他透露,部署平台 Railway 近期遭遇谷歌云荒谬的内部限流机制导致全面宕机,而谷歌内部甚至无人知晓该限制的存在。他重提了 2024 年大型养老基金 UniSuper 整个云账号遭意外全删的罕见事故,痛批谷歌云相较于 AWS 的稳定与 Azure 的积极响应,完全缺乏商业底线,强烈建议开发者尽快将业务迁出。
信源:https://www.youtube.com/watch?v=1p334v40npw
YouTube
I'm scared to make this video
Google just dropped Gemini 3.5 Flash. It's definitely a model.
Thank you Trigger.dev for sponsoring! Check them out at: https://soydev.link/trigger
People you should hire:
https://x.com/LyalinDotCom
https://x.com/galdawave
https://x.com/JackWoth98
Want…
Thank you Trigger.dev for sponsoring! Check them out at: https://soydev.link/trigger
People you should hire:
https://x.com/LyalinDotCom
https://x.com/galdawave
https://x.com/JackWoth98
Want…
😁2
谷歌Antigravity紧急整改:永久提升3倍Gemini限额,承认前期决策失误
面对开发者社区对其功能设计与资源消耗的强烈批评,谷歌 Antigravity 团队核心成员(原 Windsurf 创始人)Varun Mohan 今日紧急宣布整改措施。他公开承认团队在部分决策上犯了错,承诺将听取社区反馈并尽快修复存在的问题。
作为首个实质性让步,Antigravity 即日起将所有付费层级的 Gemini 模型速率限制(Rate Limits)永久提升 3 倍,并当即重置了所有用户的本周额度配额。
信源:https://x.com/_mohansolo/status/2057331857755422922
面对开发者社区对其功能设计与资源消耗的强烈批评,谷歌 Antigravity 团队核心成员(原 Windsurf 创始人)Varun Mohan 今日紧急宣布整改措施。他公开承认团队在部分决策上犯了错,承诺将听取社区反馈并尽快修复存在的问题。
作为首个实质性让步,Antigravity 即日起将所有付费层级的 Gemini 模型速率限制(Rate Limits)永久提升 3 倍,并当即重置了所有用户的本周额度配额。
信源:https://x.com/_mohansolo/status/2057331857755422922
X (formerly Twitter)
Varun Mohan (@_mohansolo) on X
An update: we’re 3xing the rate limits for Gemini models across all paid tiers in Antigravity and resetting everyone’s Gemini quota for the week.
We understand some people hit their rate limits quickly and wanted to respond fast. Lots more to come and enjoy…
We understand some people hit their rate limits quickly and wanted to respond fast. Lots more to come and enjoy…
火山引擎上线一站式AIGC短剧创作平台「火山剧创1.0」,制作周期缩短80%
火山引擎正式上线一站式 AIGC 短剧创作平台「火山剧创1.0」。该平台依托自研多智能体(Multi-Agent)架构,并深度适配 Seedance、Seedream 等模型,为用户提供从剧本解析、全剧资产设定、分镜视频生成到成片预览的端到端智能解决方案,号称可将短剧制作周期缩短 80% 以上。
此次 1.0 版本升级的核心在于全面支持企业级工业化协作流程。平台新增了三大核心模块:一是支持多模态参考和智能补全的“分镜提示词编辑器”;二是分为安全合规虚拟人像和授权真人双线覆盖的“IP 人像库”;三是面向专业团队的主子账号灵活积分分配及协作管理功能。
目前,火山剧创已支持电影《古格王朝》完成 AI 先导片创作,大幅降低了传统历史战争场景的调度制作成本。未来,平台计划进一步联动红果短剧、巨量引擎及穿山甲等字节生态链路,推进短剧内容的高效工业化生产。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/CVpzldg_PdHi9aM7i_Subg
火山引擎正式上线一站式 AIGC 短剧创作平台「火山剧创1.0」。该平台依托自研多智能体(Multi-Agent)架构,并深度适配 Seedance、Seedream 等模型,为用户提供从剧本解析、全剧资产设定、分镜视频生成到成片预览的端到端智能解决方案,号称可将短剧制作周期缩短 80% 以上。
此次 1.0 版本升级的核心在于全面支持企业级工业化协作流程。平台新增了三大核心模块:一是支持多模态参考和智能补全的“分镜提示词编辑器”;二是分为安全合规虚拟人像和授权真人双线覆盖的“IP 人像库”;三是面向专业团队的主子账号灵活积分分配及协作管理功能。
目前,火山剧创已支持电影《古格王朝》完成 AI 先导片创作,大幅降低了传统历史战争场景的调度制作成本。未来,平台计划进一步联动红果短剧、巨量引擎及穿山甲等字节生态链路,推进短剧内容的高效工业化生产。
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Zed上线Terminal Threads,规避Claude Code暴涨ACP接口成本
Zed 1.3.5 版本上线 Terminal Threads 功能,允许开发者在侧边栏直接开启终端线程并运行 Claude Code、Amp 等 CLI 工具。6 月 15 日起,Anthropic 将把 Agent SDK 迁移至受限点数系统,通过传统 ACP(Agent Context Protocol)协议调用 Claude Code 的成本将激增 15 至 30 倍。
新机制让外部工具免改造直接切入编辑器工作流,开发者可借此继续使用现有标准订阅,避开高昂的 API 计费。终端线程完整保留了环境变量与项目目录,并支持跨项目并行运行多 Agent。官方表示后续仍会持续投入 ACP 深度集成,新终端主要提供一个低门槛、无额外接口费用的平行接入路径。
信源:https://zed.dev/blog/terminal-threads
Zed 1.3.5 版本上线 Terminal Threads 功能,允许开发者在侧边栏直接开启终端线程并运行 Claude Code、Amp 等 CLI 工具。6 月 15 日起,Anthropic 将把 Agent SDK 迁移至受限点数系统,通过传统 ACP(Agent Context Protocol)协议调用 Claude Code 的成本将激增 15 至 30 倍。
新机制让外部工具免改造直接切入编辑器工作流,开发者可借此继续使用现有标准订阅,避开高昂的 API 计费。终端线程完整保留了环境变量与项目目录,并支持跨项目并行运行多 Agent。官方表示后续仍会持续投入 ACP 深度集成,新终端主要提供一个低门槛、无额外接口费用的平行接入路径。
信源:https://zed.dev/blog/terminal-threads
海外版剪映CapCut宣布与谷歌达成合作,用户可在Gemini内直接调用剪辑功能
CapCut 今日宣布与谷歌 Gemini 达成合作,将其原生视频与图像编辑工具整合进 Gemini 应用。用户可以直接在 Gemini 聊天界面内使用自然语言指令,调用 CapCut 完成视频片段裁剪、画幅调整及特效添加,整个工作流无需离开当前对话窗口。
这一动作承接了谷歌在 I/O 2026 大会上发布的 Gemini Spark 个人智能体战略。谷歌没有选择在通用 AI 助手内从头搭建专业特效库,而是让 Gemini 充当大脑去直接调度外部成熟的工具链。目前 CapCut 官方社交平台已确认该功能即将上线,谷歌尚未公布确切的推送时间表。
信源:https://x.com/capcutapp/status/2057340757896216641
CapCut 今日宣布与谷歌 Gemini 达成合作,将其原生视频与图像编辑工具整合进 Gemini 应用。用户可以直接在 Gemini 聊天界面内使用自然语言指令,调用 CapCut 完成视频片段裁剪、画幅调整及特效添加,整个工作流无需离开当前对话窗口。
这一动作承接了谷歌在 I/O 2026 大会上发布的 Gemini Spark 个人智能体战略。谷歌没有选择在通用 AI 助手内从头搭建专业特效库,而是让 Gemini 充当大脑去直接调度外部成熟的工具链。目前 CapCut 官方社交平台已确认该功能即将上线,谷歌尚未公布确切的推送时间表。
信源:https://x.com/capcutapp/status/2057340757896216641
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开发者吐槽谷歌AI产品生态碎片化:内部晋升机制导致不断「造新轮子」
科技博主 Gergely Orosz 披露谷歌内部晋升机制存在严重偏差。员工只有开发全新产品才能获得内部晋升与奖励,而维护现有系统或帮助老用户迁移等工作被视为毫无晋升价值。这种激励导向导致谷歌每年都在为同类需求重复发布新产品。
开发者 Nathan Clark 列举了这种机制在谷歌 AI 生态中造成的极度碎片化现状。模型端被强行拆分为 Pro、Ultra 和 Flash 等版本。生态端在 Gemini 和 AI Studio 之间摇摆,且 Workspace 版与个人版 Google One 账号完全割裂。
开发者工具层面的混乱更为严重。谷歌同时推出了智能体开发平台 Spark、编码助手 Jules,并存在新老版本 Antigravity IDE 的迭代冲突。原有的 Gemini CLI 被直接弃用。视频产品 Flow 与 Veo 关系模糊,图像生成工具 Nano banana 被塞入 Gemini 体系,而搜索和研究功能又被拆分进独立的 AI 模式和 NotebookLM 中。
信源:https://x.com/GergelyOrosz/status/2057336026046095508
科技博主 Gergely Orosz 披露谷歌内部晋升机制存在严重偏差。员工只有开发全新产品才能获得内部晋升与奖励,而维护现有系统或帮助老用户迁移等工作被视为毫无晋升价值。这种激励导向导致谷歌每年都在为同类需求重复发布新产品。
开发者 Nathan Clark 列举了这种机制在谷歌 AI 生态中造成的极度碎片化现状。模型端被强行拆分为 Pro、Ultra 和 Flash 等版本。生态端在 Gemini 和 AI Studio 之间摇摆,且 Workspace 版与个人版 Google One 账号完全割裂。
开发者工具层面的混乱更为严重。谷歌同时推出了智能体开发平台 Spark、编码助手 Jules,并存在新老版本 Antigravity IDE 的迭代冲突。原有的 Gemini CLI 被直接弃用。视频产品 Flow 与 Veo 关系模糊,图像生成工具 Nano banana 被塞入 Gemini 体系,而搜索和研究功能又被拆分进独立的 AI 模式和 NotebookLM 中。
信源:https://x.com/GergelyOrosz/status/2057336026046095508
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腾讯混元开源Hy-MT2系列翻译大模型,并同步上线「腾讯Hy翻译」小程序
腾讯混元官方正式宣布开源 Hy-MT2 系列多语种翻译大模型,发布包含 1.8B、7B 及 30B-A3B(MoE架构)三个规模版本。该系列模型支持 33 种语言及 5 种中国方言互译,相关权重与代码已在 Hugging Face、ModelScope 及 GitHub 同步上线,并在 ARM、高通、Intel、沐曦、天数智芯等多个硬件平台完成适配部署。同时,腾讯混元与 WMT26 官方达成合作,共同主办“视频字幕翻译比赛”。
端侧部署是此次升级的重点。借助混元自研的 AngelSlim/Sherry 框架,1.8B 模型实现了 1.25-bit 的极低精度量化,体积压缩至仅 440MB。该版本在苹果 A15 芯片上的推理速度较前代 4-bit 量化版提升 1.5 倍,完全具备在主流手机端侧流畅进行离线推理的能力。此外,7B 与 30B-A3B 版本在 FLORES-200 榜单上击败了 DeepSeek-V4-Pro,并在真实世界与垂直领域测试中,达到 Gemini 3.1 Pro 约 96% 至 99% 的性能水平。官方还一并开源了翻译指令遵循评估基准 IFMTBench。
基于该模型底座的「腾讯Hy翻译」小程序现已开放体验,主打语音输入、风格预设与个性化定制指令。支持离线端侧推理的 iOS 和安卓 APP 也即将在近期上架。
信源:https://mp.weixin.qq.com/s/a_GPa-brAIB5aqXyd8W4-Q
腾讯混元官方正式宣布开源 Hy-MT2 系列多语种翻译大模型,发布包含 1.8B、7B 及 30B-A3B(MoE架构)三个规模版本。该系列模型支持 33 种语言及 5 种中国方言互译,相关权重与代码已在 Hugging Face、ModelScope 及 GitHub 同步上线,并在 ARM、高通、Intel、沐曦、天数智芯等多个硬件平台完成适配部署。同时,腾讯混元与 WMT26 官方达成合作,共同主办“视频字幕翻译比赛”。
端侧部署是此次升级的重点。借助混元自研的 AngelSlim/Sherry 框架,1.8B 模型实现了 1.25-bit 的极低精度量化,体积压缩至仅 440MB。该版本在苹果 A15 芯片上的推理速度较前代 4-bit 量化版提升 1.5 倍,完全具备在主流手机端侧流畅进行离线推理的能力。此外,7B 与 30B-A3B 版本在 FLORES-200 榜单上击败了 DeepSeek-V4-Pro,并在真实世界与垂直领域测试中,达到 Gemini 3.1 Pro 约 96% 至 99% 的性能水平。官方还一并开源了翻译指令遵循评估基准 IFMTBench。
基于该模型底座的「腾讯Hy翻译」小程序现已开放体验,主打语音输入、风格预设与个性化定制指令。支持离线端侧推理的 iOS 和安卓 APP 也即将在近期上架。
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美股AI初创三巨头,竞相上市
随着科技股新一轮狂欢的到来,SpaceX、OpenAI 与 Anthropic 正掀起一场史诗级的 IPO 浪潮。这三家巨头的总估值预计将超过 3 万亿美元,或将重塑未来科技投资的格局。
SpaceX 已正式提交 IPO 招股书,目标估值高达 1.75 万亿至 2.3 万亿美元,预计最早于 2026 年 6 月 12 日挂牌。尽管文件显示公司整体仍面临数十亿美元亏损,但其星链(Starlink)业务在 2025 年已实现 114 亿美元营收和 44 亿美元营业利润。文件还披露了确保马斯克(Elon Musk)维持绝对控制权的超级投票权结构,以及与“建立可容纳 100 万人口的火星殖民地及太空数据中心”挂钩的巨额期权奖励。据悉,高盛 CEO David Solomon 曾通过社交平台私信马斯克直接争取主承销商资格。
在 AI 赛道,OpenAI 正与高盛、摩根士丹利合作,最快将于本周五秘密提交 IPO 招股书草案,计划在 2026 年底前(或最早 9 月)上市。OpenAI 此前在一级市场已累计融资约 1800 亿美元,此次上市估值区间落在 8500 亿至 1.1 万亿美元。受此消息提振,持有其约 13% 股份的主要股东软银(SoftBank)股价大涨 20%,目前已在该笔投资上录得约 450 亿美元的未实现收益。
作为主要竞争对手,Anthropic 同样已正式委托律师团队推进上市流程,计划在 2026 年下半年申请纳斯达克上市,目标估值高达 9000 亿美元。得益于商业化的迅猛进展,Anthropic 今年一季度营收达 48 亿美元,并预计二季度营收将达到 109 亿美元,有望借此实现公司史上首个单季盈利。
信源:https://www.timesnownews.com/business-economy/markets/spacex-vs-openai-vs-anthropic-the-next-tech-ipo-war-article-154366685
随着科技股新一轮狂欢的到来,SpaceX、OpenAI 与 Anthropic 正掀起一场史诗级的 IPO 浪潮。这三家巨头的总估值预计将超过 3 万亿美元,或将重塑未来科技投资的格局。
SpaceX 已正式提交 IPO 招股书,目标估值高达 1.75 万亿至 2.3 万亿美元,预计最早于 2026 年 6 月 12 日挂牌。尽管文件显示公司整体仍面临数十亿美元亏损,但其星链(Starlink)业务在 2025 年已实现 114 亿美元营收和 44 亿美元营业利润。文件还披露了确保马斯克(Elon Musk)维持绝对控制权的超级投票权结构,以及与“建立可容纳 100 万人口的火星殖民地及太空数据中心”挂钩的巨额期权奖励。据悉,高盛 CEO David Solomon 曾通过社交平台私信马斯克直接争取主承销商资格。
在 AI 赛道,OpenAI 正与高盛、摩根士丹利合作,最快将于本周五秘密提交 IPO 招股书草案,计划在 2026 年底前(或最早 9 月)上市。OpenAI 此前在一级市场已累计融资约 1800 亿美元,此次上市估值区间落在 8500 亿至 1.1 万亿美元。受此消息提振,持有其约 13% 股份的主要股东软银(SoftBank)股价大涨 20%,目前已在该笔投资上录得约 450 亿美元的未实现收益。
作为主要竞争对手,Anthropic 同样已正式委托律师团队推进上市流程,计划在 2026 年下半年申请纳斯达克上市,目标估值高达 9000 亿美元。得益于商业化的迅猛进展,Anthropic 今年一季度营收达 48 亿美元,并预计二季度营收将达到 109 亿美元,有望借此实现公司史上首个单季盈利。
信源:https://www.timesnownews.com/business-economy/markets/spacex-vs-openai-vs-anthropic-the-next-tech-ipo-war-article-154366685
Times Now
SpaceX Vs OpenAI Vs Anthropic: The Next Tech IPO War
Together, these companies could exceed a collective $3 trillion valuation, reshaping the future of technology investing., Markets, Times Now
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AI搜索引擎Exa完成2.5亿美元C轮融资,估值一年翻三倍
专为 AI Agent 构建底层搜索基础设施的 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资,由 a16z 领投,投后估值从去年 9 月的 7 亿美元飙升至 22 亿美元。本轮资金将用于扩充专有索引库、训练新一代检索模型,并将底层吞吐量扩容至每秒数十万次并发请求。
Exa 强调其核心护城河是「全栈自建」:拥有独立爬虫、追踪超五千亿 URL 的原生索引系统、自研 embedding 模型及第三代向量数据库,彻底告别业内普遍的「套壳谷歌」方案。这套专为 AI 设计的引擎,支持从 200 毫秒极速响应(Exa Instant)到分钟级的自主深度检索(Deep Max,近期在 DeepSearchQA 取得 SOTA)。最新研究还表明,使用 Exa 替代传统搜索引擎进行 RL 智能体训练,可节省 69% 的 Token 消耗,搜索正从「推理工具」进化为不可或缺的「训练基底」。
目前 Exa 的月查询量已达 10 亿次,一年激增十倍,服务客户包括 Cursor、Cognition 等头部 AI 公司。颇具戏剧性的是,曾立起「10^18 > 10^100」(Exa 大于 Google)挑衅广告牌的 Exa,近期也作为首批伙伴接入了 Google Cloud Vertex AI,为 Gemini 企业客户提供 Grounding 搜索落地服务。
信源:https://x.com/ExaAILabs/status/2057132080317042697
专为 AI Agent 构建底层搜索基础设施的 Exa 宣布完成 2.5 亿美元 C 轮融资,由 a16z 领投,投后估值从去年 9 月的 7 亿美元飙升至 22 亿美元。本轮资金将用于扩充专有索引库、训练新一代检索模型,并将底层吞吐量扩容至每秒数十万次并发请求。
Exa 强调其核心护城河是「全栈自建」:拥有独立爬虫、追踪超五千亿 URL 的原生索引系统、自研 embedding 模型及第三代向量数据库,彻底告别业内普遍的「套壳谷歌」方案。这套专为 AI 设计的引擎,支持从 200 毫秒极速响应(Exa Instant)到分钟级的自主深度检索(Deep Max,近期在 DeepSearchQA 取得 SOTA)。最新研究还表明,使用 Exa 替代传统搜索引擎进行 RL 智能体训练,可节省 69% 的 Token 消耗,搜索正从「推理工具」进化为不可或缺的「训练基底」。
目前 Exa 的月查询量已达 10 亿次,一年激增十倍,服务客户包括 Cursor、Cognition 等头部 AI 公司。颇具戏剧性的是,曾立起「10^18 > 10^100」(Exa 大于 Google)挑衅广告牌的 Exa,近期也作为首批伙伴接入了 Google Cloud Vertex AI,为 Gemini 企业客户提供 Grounding 搜索落地服务。
信源:https://x.com/ExaAILabs/status/2057132080317042697
X (formerly Twitter)
Exa (@ExaAILabs) on X
We raised $250M in Series C funding at a $2.2B valuation, led by a16z.
Exa is a search lab organizing the web's data for agents.
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