万字分析：Stargate正在杀死甲骨文
科技评论人 Ed Zitron 发布万字长文「How OpenAI Kills Oracle」，拆解甲骨文在 Stargate 中的财务困局。
Zitron 的核心论点：Stargate 所有数据中心只为一个租户而建，这个租户是预计到 2028 年底亏损超 1670 亿美元的 OpenAI（引用 The Information 数据）。OpenAI 同时还欠着亚马逊、微软、CoreWeave、Cerebras 等合计超过 4300 亿美元的算力账单。甲骨文把全部增长押在了一个无法证明自己付得起钱的客户身上。
他提出几个此前较少被讨论的问题。第一，Stargate 宣布 15 个月，Stargate LLC 从未正式成立，SoftBank 和 OpenAI 未向项目注入任何资金，所有建设开支由甲骨文及其金融合作方承担。第二，甲骨文以项目融资（project financing）方式将超过 1000 亿美元债务移至表外，实际杠杆远高于财报呈现。第三，即便 OpenAI 按约付款，英伟达每年一代的芯片换代意味着数据中心里的 GPU 在甲骨文还完贷款前就会过时。他引用 TD Cowen 分析师估算，甲骨文 7.1GW 总容量建设成本约 3400 亿美元，建成后年收入约 750 亿美元。
Zitron 还指出一个极端尾部风险：甲骨文创始人 Ellison 以超过 600 亿美元甲骨文股票为抵押借了超过 200 亿美元个人贷款，一旦 OpenAI 违约导致甲骨文股价崩盘，追缴将连锁反应。
信源：https://wheresyoured.at/how-openai-kills-oracle/
科技评论人 Ed Zitron 发布万字长文「How OpenAI Kills Oracle」，拆解甲骨文在 Stargate 中的财务困局。
Zitron 的核心论点：Stargate 所有数据中心只为一个租户而建，这个租户是预计到 2028 年底亏损超 1670 亿美元的 OpenAI（引用 The Information 数据）。OpenAI 同时还欠着亚马逊、微软、CoreWeave、Cerebras 等合计超过 4300 亿美元的算力账单。甲骨文把全部增长押在了一个无法证明自己付得起钱的客户身上。
他提出几个此前较少被讨论的问题。第一，Stargate 宣布 15 个月，Stargate LLC 从未正式成立，SoftBank 和 OpenAI 未向项目注入任何资金，所有建设开支由甲骨文及其金融合作方承担。第二，甲骨文以项目融资（project financing）方式将超过 1000 亿美元债务移至表外，实际杠杆远高于财报呈现。第三，即便 OpenAI 按约付款，英伟达每年一代的芯片换代意味着数据中心里的 GPU 在甲骨文还完贷款前就会过时。他引用 TD Cowen 分析师估算，甲骨文 7.1GW 总容量建设成本约 3400 亿美元，建成后年收入约 750 亿美元。
Zitron 还指出一个极端尾部风险：甲骨文创始人 Ellison 以超过 600 亿美元甲骨文股票为抵押借了超过 200 亿美元个人贷款，一旦 OpenAI 违约导致甲骨文股价崩盘，追缴将连锁反应。
信源：https://wheresyoured.at/how-openai-kills-oracle/
Ed Zitron's Where's Your Ed At
Premium: How OpenAI Kills Oracle
Soundtrack — Brass Against — Karma Police
It was January 21, 2025. Per The Information, Larry Ellison, CEO of Oracle, had just flown to Washington DC from Florida, and had to borrow a coat “...so he wouldn’t freeze during an interview he did on the White…
It was January 21, 2025. Per The Information, Larry Ellison, CEO of Oracle, had just flown to Washington DC from Florida, and had to borrow a coat “...so he wouldn’t freeze during an interview he did on the White…
网信办一次查处字节三款AI产品：剪映、猫箱、即梦均未标识AI生成内容
国家互联网信息办公室通报，剪映 App、猫箱 App 及即梦 AI 网站未有效落实人工智能生成合成内容标识规定，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》。三款产品均为字节跳动旗下：剪映是视频编辑工具，猫箱是基于豆包大模型的 AI 角色互动应用，即梦 AI 是 AI 图像和视频生成平台。网信办已对上述平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等措施。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/yBRnC7pRlKFtQMXQ9i8LFg
国家互联网信息办公室通报，剪映 App、猫箱 App 及即梦 AI 网站未有效落实人工智能生成合成内容标识规定，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》。三款产品均为字节跳动旗下：剪映是视频编辑工具，猫箱是基于豆包大模型的 AI 角色互动应用，即梦 AI 是 AI 图像和视频生成平台。网信办已对上述平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等措施。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/yBRnC7pRlKFtQMXQ9i8LFg
彭博CTO：AI聊天界面将取代传统终端，12.5万用户已在内测
彭博正在测试名为 ASKB 的聊天机器人式界面，计划全面替代传统彭博终端的操作方式。ASKB 基于多个语言模型，用户可用自然语言直接提问投资论点，例如「伊朗战争和油价变化如何影响我的投资组合」，系统在几分钟内综合多维数据给出分析。beta 版已向约三分之一终端用户开放，即约 12.5 万人。
彭博 CTO Shawn Edwards 在接受《连线》采访时明确表示：「这将是新的终端，大多数交互的主要方式。」他说图形界面不会消失，但分析和工作流将从 ASKB 开始。ASKB 支持创建工作流模板并设置定时或条件触发，例如财报季自动拉取目标公司的同行对比、基本面、华尔街预期，生成多空摘要。
Edwards 承认系统「永远不能说完美」，但强调彭博从不给买卖信号，用户始终自主决策。防幻觉方面，彭博在每一步都加入验证：摘要事实回查原文段落、语义反转检测、引用链接校验。被问及「vibe coding 能否替代彭博终端」时，Edwards 回应：「你不会靠 vibe coding 做关键决策系统。」
信源：https://www.wired.com/story/the-bloomberg-terminal-is-getting-an-ai-makeover-like-it-or-not/
彭博正在测试名为 ASKB 的聊天机器人式界面，计划全面替代传统彭博终端的操作方式。ASKB 基于多个语言模型，用户可用自然语言直接提问投资论点，例如「伊朗战争和油价变化如何影响我的投资组合」，系统在几分钟内综合多维数据给出分析。beta 版已向约三分之一终端用户开放，即约 12.5 万人。
彭博 CTO Shawn Edwards 在接受《连线》采访时明确表示：「这将是新的终端，大多数交互的主要方式。」他说图形界面不会消失，但分析和工作流将从 ASKB 开始。ASKB 支持创建工作流模板并设置定时或条件触发，例如财报季自动拉取目标公司的同行对比、基本面、华尔街预期，生成多空摘要。
Edwards 承认系统「永远不能说完美」，但强调彭博从不给买卖信号，用户始终自主决策。防幻觉方面，彭博在每一步都加入验证：摘要事实回查原文段落、语义反转检测、引用链接校验。被问及「vibe coding 能否替代彭博终端」时，Edwards 回应：「你不会靠 vibe coding 做关键决策系统。」
信源：https://www.wired.com/story/the-bloomberg-terminal-is-getting-an-ai-makeover-like-it-or-not/
WIRED
The Bloomberg Terminal Is Getting an AI Makeover, Like It or Not
WIRED spoke with Bloomberg's chief technology officer about the big, chatbot-style changes coming to the iconic platform for traders.
微软World-R1：用强化学习教视频模型「看懂」3D，不改架构PSNR涨10dB
微软研究院与浙江大学团队提出 World-R1，用强化学习让文生视频模型学会 3D 几何一致性，不修改模型架构、不依赖 3D 数据集。核心思路：生成视频后，用预训练 3D 基础模型 Depth Anything 3 重建场景的 3D 高斯（3DGS），再从新视角渲染并与原视频比对，把重建误差、轨迹偏差和新视角语义可信度（由 Qwen3-VL 评分）组合成奖励信号，通过 Flow-GRPO（一种适配流匹配模型的强化学习算法）反馈给视频模型。
基座模型为开源的万相 Wan 2.1（1.3B 和 14B），分别训练出 World-R1-Small 和 World-R1-Large。训练数据仅约 3000 条纯文本 prompt，由 Gemini 生成，不使用任何 3D 资产。训练时每 100 步插入一轮「动态微调」，暂时关闭 3D 奖励、只保留画质奖励，防止模型为追求几何刚性而压制人物运动等非刚体动态。
3D 一致性指标上，World-R1-Large 的 PSNR（峰值信噪比）比基座 Wan 2.1 14B 提升 7.91dB，Small 版提升 10.23dB。VBench 通用视频质量不降反升。25 人盲测中，几何一致性胜率 92%，整体偏好 86%。代码已在 GitHub 开源，许可为 CC BY-NC-SA 4.0。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.24764
微软研究院与浙江大学团队提出 World-R1，用强化学习让文生视频模型学会 3D 几何一致性，不修改模型架构、不依赖 3D 数据集。核心思路：生成视频后，用预训练 3D 基础模型 Depth Anything 3 重建场景的 3D 高斯（3DGS），再从新视角渲染并与原视频比对，把重建误差、轨迹偏差和新视角语义可信度（由 Qwen3-VL 评分）组合成奖励信号，通过 Flow-GRPO（一种适配流匹配模型的强化学习算法）反馈给视频模型。
基座模型为开源的万相 Wan 2.1（1.3B 和 14B），分别训练出 World-R1-Small 和 World-R1-Large。训练数据仅约 3000 条纯文本 prompt，由 Gemini 生成，不使用任何 3D 资产。训练时每 100 步插入一轮「动态微调」，暂时关闭 3D 奖励、只保留画质奖励，防止模型为追求几何刚性而压制人物运动等非刚体动态。
3D 一致性指标上，World-R1-Large 的 PSNR（峰值信噪比）比基座 Wan 2.1 14B 提升 7.91dB，Small 版提升 10.23dB。VBench 通用视频质量不降反升。25 人盲测中，几何一致性胜率 92%，整体偏好 86%。代码已在 GitHub 开源，许可为 CC BY-NC-SA 4.0。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.24764
arXiv.org
World-R1: Reinforcing 3D Constraints for Text-to-Video Generation
Recent video foundation models demonstrate impressive visual synthesis but frequently suffer from geometric inconsistencies. While existing methods attempt to inject 3D priors via architectural...
腾讯云CodeBuddy企业版涨价154%，年内第三次提价
腾讯云宣布旗下 AI 编程助手 CodeBuddy 和 AI 办公智能体工作台 WorkBuddy 将于 5 月 15 日起涨价。企业旗舰版（将更名为「SaaS 企业版」）从 78 元/人/月涨至 198 元/人/月，涨幅约 154%；企业专享版（将更名为「专有云企业版」）从 158 元/人/月涨至 316 元/人/月，涨幅 100%。各档加量包同步涨约 25%。
涨价搭配权益调整：企业用户一个账号可同时使用 CodeBuddy 和 WorkBuddy，不再需要分别订阅；新增 CloudAgent 云端智能体平台，企业可自建 agent 并一键分享给团队成员，每人获得独立沙箱实例；企业管理员可按成员配置可用模型范围。5 月 15 日至 8 月 14 日购买企业旗舰版的客户，首月每人额外获赠 2000 Credits。
这是腾讯云年内第三次涨价。3 月 11 日，腾讯云对混元系列模型大幅调价，混元 HY2.0 Instruct 输入价格涨超 400%，同时多款第三方模型结束免费公测转入收费。4 月 9 日，再次宣布 AI 算力、容器服务及弹性 MapReduce 相关产品刊例价统一上调 5%。
信源：https://cloud.tencent.com/announce/detail/2270
腾讯云宣布旗下 AI 编程助手 CodeBuddy 和 AI 办公智能体工作台 WorkBuddy 将于 5 月 15 日起涨价。企业旗舰版（将更名为「SaaS 企业版」）从 78 元/人/月涨至 198 元/人/月，涨幅约 154%；企业专享版（将更名为「专有云企业版」）从 158 元/人/月涨至 316 元/人/月，涨幅 100%。各档加量包同步涨约 25%。
涨价搭配权益调整：企业用户一个账号可同时使用 CodeBuddy 和 WorkBuddy，不再需要分别订阅；新增 CloudAgent 云端智能体平台，企业可自建 agent 并一键分享给团队成员，每人获得独立沙箱实例；企业管理员可按成员配置可用模型范围。5 月 15 日至 8 月 14 日购买企业旗舰版的客户，首月每人额外获赠 2000 Credits。
这是腾讯云年内第三次涨价。3 月 11 日，腾讯云对混元系列模型大幅调价，混元 HY2.0 Instruct 输入价格涨超 400%，同时多款第三方模型结束免费公测转入收费。4 月 9 日，再次宣布 AI 算力、容器服务及弹性 MapReduce 相关产品刊例价统一上调 5%。
信源：https://cloud.tencent.com/announce/detail/2270
Tencent
【腾讯云代码助手】关于 CodeBuddy、WorkBuddy 计费方案调整的公告
腾讯云公告通知
GPT-1作者Alec Radford新作：只喂1930年前的书训练LLM，不懂代码却能写Python
GPT-1/GPT-2 及 CLIP 的作者 Alec Radford 与多伦多大学教授 David Duvenaud、Nick Levine 发布 talkie-1930-13b，一个 130 亿参数的「复古语言模型」，训练数据全部来自 1930 年 12 月 31 日之前的英文文本，包括书籍、报纸、期刊、专利和判例法，共 2600 亿 token。这是目前已知最大的此类模型，权重已开源。
talkie 的后训练不使用任何现代聊天数据。团队从礼仪手册、百科全书、书信写作指南等历史文献中提取指令-回答对做微调，再用 Claude Sonnet 4.6 做偏好优化的评判模型。由于训练数据中没有任何计算机代码，talkie 天然不存在基准测试污染问题。团队在 HumanEval 编程测试中给它几个 Python 示例，它能写出简单的单行程序，比如看到旋转密码的编码函数后自行写出解码函数（把加法改成减法），显示出对逆函数概念的理解。
团队还用《纽约时报》「历史上的今天」近 5000 条事件描述测试模型的「未来预测」能力：1930 年后的事件对模型来说明显更令人意外（困惑度更高），到 1950-60 年代达到峰值后趋于平稳。下一步计划训练 GPT-3 级别的复古模型，语料可扩展到超万亿 token，目标达到初代 ChatGPT 水平，预计今年夏天发布。Anthropic 提供了算力支持。
信源：https://talkie-lm.com
GPT-1/GPT-2 及 CLIP 的作者 Alec Radford 与多伦多大学教授 David Duvenaud、Nick Levine 发布 talkie-1930-13b，一个 130 亿参数的「复古语言模型」，训练数据全部来自 1930 年 12 月 31 日之前的英文文本，包括书籍、报纸、期刊、专利和判例法，共 2600 亿 token。这是目前已知最大的此类模型，权重已开源。
talkie 的后训练不使用任何现代聊天数据。团队从礼仪手册、百科全书、书信写作指南等历史文献中提取指令-回答对做微调，再用 Claude Sonnet 4.6 做偏好优化的评判模型。由于训练数据中没有任何计算机代码，talkie 天然不存在基准测试污染问题。团队在 HumanEval 编程测试中给它几个 Python 示例，它能写出简单的单行程序，比如看到旋转密码的编码函数后自行写出解码函数（把加法改成减法），显示出对逆函数概念的理解。
团队还用《纽约时报》「历史上的今天」近 5000 条事件描述测试模型的「未来预测」能力：1930 年后的事件对模型来说明显更令人意外（困惑度更高），到 1950-60 年代达到峰值后趋于平稳。下一步计划训练 GPT-3 级别的复古模型，语料可扩展到超万亿 token，目标达到初代 ChatGPT 水平，预计今年夏天发布。Anthropic 提供了算力支持。
信源：https://talkie-lm.com
YouTube上线AI对话搜索：问问题返回视频+文字摘要，Premium用户先用
谷歌在 YouTube 测试名为「Ask YouTube」的 AI 对话式搜索功能。用户在搜索栏点击「Ask YouTube」按钮后，可以用自然语言提问，YouTube 返回由 AI 生成的文字摘要，并搭配长视频、Shorts 和分类推荐，整合在同一个结果页中。页面底部还提供后续问题建议和追问输入框，支持多轮对话。
该功能目前限定美国地区 18 岁以上的 YouTube Premium 订阅用户，通过 YouTube 实验室页面开启。YouTube 官方表示已在推进向非 Premium 用户开放。
《The Verge》记者实测发现 AI 生成的文字摘要存在事实错误：在介绍 Valve 旧款 Steam 手柄时，AI 称该手柄没有摇杆，实际上旧款有一个摇杆。这与谷歌搜索的 AI Mode 类似，生成内容仍需用户自行核实。
信源：https://www.theverge.com/streaming/919441/google-ask-youtube-ai-chatbot-search
谷歌在 YouTube 测试名为「Ask YouTube」的 AI 对话式搜索功能。用户在搜索栏点击「Ask YouTube」按钮后，可以用自然语言提问，YouTube 返回由 AI 生成的文字摘要，并搭配长视频、Shorts 和分类推荐，整合在同一个结果页中。页面底部还提供后续问题建议和追问输入框，支持多轮对话。
该功能目前限定美国地区 18 岁以上的 YouTube Premium 订阅用户，通过 YouTube 实验室页面开启。YouTube 官方表示已在推进向非 Premium 用户开放。
《The Verge》记者实测发现 AI 生成的文字摘要存在事实错误：在介绍 Valve 旧款 Steam 手柄时，AI 称该手柄没有摇杆，实际上旧款有一个摇杆。这与谷歌搜索的 AI Mode 类似，生成内容仍需用户自行核实。
信源：https://www.theverge.com/streaming/919441/google-ask-youtube-ai-chatbot-search
The Verge
Google is testing AI chatbot search for YouTube
Get ready to “Ask YouTube.”
Kimi K2.6上线一周登顶OpenRouter，用量超Claude Sonnet 4.6近40%
月之暗面旗舰模型 Kimi K2.6 在 OpenRouter 本周 LLM 排行榜以 1.88T token 用量登顶第一，周环比暴涨 7683%。该模型 4 月 20 日上架 OpenRouter，一周内即超越此前长期占据前两位的 Claude Sonnet 4.6（1.35T）和 DeepSeek V3.2（1.24T）。
前十名中，Anthropic 占三席：Claude Sonnet 4.6 第二（1.35T，↓3%）、Claude Opus 4.7 第四（1.17T，↑180%）、Claude Opus 4.6 第九（662B，↓42%）。Opus 4.7 是本周第二大增长模型，用量近乎翻三倍。谷歌 Gemini 3 Flash Preview 排第五（1.03T，↓11%），阶跃星辰 Step 3.5 Flash（762B，↑78%）和英伟达 Nemotron 3 Super free（656B，↑25%）涨幅也较明显。
OpenRouter 排行榜按各模型在平台上的实际 token 消耗量排名，反映开发者在 API 层面的真实调用偏好。
信源：https://openrouter.ai/rankings
月之暗面旗舰模型 Kimi K2.6 在 OpenRouter 本周 LLM 排行榜以 1.88T token 用量登顶第一，周环比暴涨 7683%。该模型 4 月 20 日上架 OpenRouter，一周内即超越此前长期占据前两位的 Claude Sonnet 4.6（1.35T）和 DeepSeek V3.2（1.24T）。
前十名中，Anthropic 占三席：Claude Sonnet 4.6 第二（1.35T，↓3%）、Claude Opus 4.7 第四（1.17T，↑180%）、Claude Opus 4.6 第九（662B，↓42%）。Opus 4.7 是本周第二大增长模型，用量近乎翻三倍。谷歌 Gemini 3 Flash Preview 排第五（1.03T，↓11%），阶跃星辰 Step 3.5 Flash（762B，↑78%）和英伟达 Nemotron 3 Super free（656B，↑25%）涨幅也较明显。
OpenRouter 排行榜按各模型在平台上的实际 token 消耗量排名，反映开发者在 API 层面的真实调用偏好。
信源：https://openrouter.ai/rankings
OpenAI开源React语音控件：用gpt-realtime-1.5让用户开口操控App
OpenAI 开源了 realtime-voice-component，一套 React 组件库，让开发者把语音操控能力嵌入现有 Web 应用。用户对着麦克风说话，模型通过开发者预定义的工具（tool）直接调用 App 功能，而非生成自由文本回复。该库基于 OpenAI Realtime API，搭配旗舰语音模型 gpt-realtime-1.5 使用，采用 Apache-2.0 许可。
核心设计是「App 拥有状态，语音只是调用者」。开发者用
该库定位为参考实现和教学用途，未发布到 npm，README 明确标注「不是生产级 UI 框架的承诺」。
信源：https://github.com/openai/realtime-voice-component/
OpenAI 开源了 realtime-voice-component，一套 React 组件库，让开发者把语音操控能力嵌入现有 Web 应用。用户对着麦克风说话，模型通过开发者预定义的工具（tool）直接调用 App 功能，而非生成自由文本回复。该库基于 OpenAI Realtime API，搭配旗舰语音模型 gpt-realtime-1.5 使用，采用 Apache-2.0 许可。
核心设计是「App 拥有状态，语音只是调用者」。开发者用
defineVoiceTool() 把 App 动作注册为语音工具，`createVoiceControlController()` 管理会话和连接生命周期，`VoiceControlWidget` 提供启动按钮，可选的 `GhostCursorOverlay`（幽灵光标）在屏幕上显示 AI 正在操作的位置，给用户视觉确认。仓库附带一个教学用 demo，包含主题切换、多步表单和国际象棋对弈三个场景。该库定位为参考实现和教学用途，未发布到 npm，README 明确标注「不是生产级 UI 框架的承诺」。
信源：https://github.com/openai/realtime-voice-component/
GitHub
GitHub - openai/realtime-voice-component
Contribute to openai/realtime-voice-component development by creating an account on GitHub.
让AI用人类看不懂的符号思考，答题一样准但快12倍
论文「Thinking Without Words」提出 Abstract-CoT：给模型的词表里塞进 64 个全新的「抽象符号」，这些符号不对应任何人类语言，模型在回答问题前先输出一小串这种符号当草稿纸，然后直接给答案，跳过传统的长篇自然语言推理过程。
效果：在 MATH-500 数学题上，推理过程从几百个 token 压缩到几十个，token 用量减少最高 11.6 倍，答对率不变。AlpacaEval 指令跟随测试上分数反而更高。实验覆盖 Qwen3-8B、Qwen3-4B 和 IBM Granite 4.0 Micro 三个模型家族，效果一致。
更有意思的是，这 64 个符号在训练过程中自发形成了类似自然语言的使用规律：少数符号被高频复用，多数符号偶尔出现，分布曲线和人类语言中「的、是、了」远多于生僻字的规律一致。把符号顺序打乱后答题准确率明显下降，说明模型确实学会了用这套「密码」做有结构的推理，而非随便输出占位符。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.22709
论文「Thinking Without Words」提出 Abstract-CoT：给模型的词表里塞进 64 个全新的「抽象符号」，这些符号不对应任何人类语言，模型在回答问题前先输出一小串这种符号当草稿纸，然后直接给答案，跳过传统的长篇自然语言推理过程。
效果：在 MATH-500 数学题上，推理过程从几百个 token 压缩到几十个，token 用量减少最高 11.6 倍，答对率不变。AlpacaEval 指令跟随测试上分数反而更高。实验覆盖 Qwen3-8B、Qwen3-4B 和 IBM Granite 4.0 Micro 三个模型家族，效果一致。
更有意思的是，这 64 个符号在训练过程中自发形成了类似自然语言的使用规律：少数符号被高频复用，多数符号偶尔出现，分布曲线和人类语言中「的、是、了」远多于生僻字的规律一致。把符号顺序打乱后答题准确率明显下降，说明模型确实学会了用这套「密码」做有结构的推理，而非随便输出占位符。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.22709
arXiv.org
Thinking Without Words: Efficient Latent Reasoning with Abstract...
While long, explicit chains-of-thought (CoT) have proven effective on complex reasoning tasks, they are costly to generate during inference. Non-verbal reasoning methods have emerged with shorter...
美团悄悄发布全新大模型：没有公告，没有开源
美团在 LongCat API 平台上线了新模型 LongCat-2.0-Preview，更新日志日期为 4 月 20 日，但美团至今未发布任何官方公告或技术报告。此前 LongCat 系列每款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）发布时均配有官方博客、技术报告，并同步在 Hugging Face 和 GitHub 开源。2.0-Preview 的更新日志中没有任何开源链接，仅通过 API 提供服务。
更新日志仅列出三项能力：面向 agent 开发，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；擅长代码生成、自动化工作流和复杂指令执行；深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。
4 月 24 日，多家媒体援引知情人士报道了更多细节：该模型总参数突破万亿，采用 MoE 架构，支持 1M 上下文窗口，参数量与同日发布的 DeepSeek V4 基本一致。知情人士称 LongCat-2.0-Preview 训练推理全程基于国产算力集群完成，动用 5 到 6 万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。测试期间每日提供 1000 万 token 免费额度。
信源：https://longcat.chat/platform/docs/ChangeLog.html
美团在 LongCat API 平台上线了新模型 LongCat-2.0-Preview，更新日志日期为 4 月 20 日，但美团至今未发布任何官方公告或技术报告。此前 LongCat 系列每款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）发布时均配有官方博客、技术报告，并同步在 Hugging Face 和 GitHub 开源。2.0-Preview 的更新日志中没有任何开源链接，仅通过 API 提供服务。
更新日志仅列出三项能力：面向 agent 开发，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；擅长代码生成、自动化工作流和复杂指令执行；深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。
4 月 24 日，多家媒体援引知情人士报道了更多细节：该模型总参数突破万亿，采用 MoE 架构，支持 1M 上下文窗口，参数量与同日发布的 DeepSeek V4 基本一致。知情人士称 LongCat-2.0-Preview 训练推理全程基于国产算力集群完成，动用 5 到 6 万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。测试期间每日提供 1000 万 token 免费额度。
信源：https://longcat.chat/platform/docs/ChangeLog.html
英伟达Nemotron 3 Nano Omni开源：单模型统一视觉音频文本，吞吐比同类高9倍
英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni，一个开源多模态模型，将视觉、音频和文本理解统一进单个模型，替代传统 agent 系统中视觉、语音、语言各跑一个模型的做法。模型采用 30B-A3B 混合 MoE（混合专家，按任务激活所需专家模块）架构，开放权重、数据集和训练方法。
在文档智能、视频和音频理解方面，Nemotron 3 Nano Omni 登顶 6 项排行榜，包括 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni 和 VoiceBench。在保持相同用户交互响应速度的前提下，视频推理场景系统吞吐约为同类开源 omni 模型的 9.2 倍，多文档推理约为 7.4 倍。
模型支持 FP8 和 NVFP4 量化，可部署在从 Jetson 边缘设备到数据中心的全链路硬件上。已有 H Company、富士康、Palantir 等公司采用或评估。Nemotron 3 家族过去一年下载量超 5000 万次。
信源：https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/
英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni，一个开源多模态模型，将视觉、音频和文本理解统一进单个模型，替代传统 agent 系统中视觉、语音、语言各跑一个模型的做法。模型采用 30B-A3B 混合 MoE（混合专家，按任务激活所需专家模块）架构，开放权重、数据集和训练方法。
在文档智能、视频和音频理解方面，Nemotron 3 Nano Omni 登顶 6 项排行榜，包括 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni 和 VoiceBench。在保持相同用户交互响应速度的前提下，视频推理场景系统吞吐约为同类开源 omni 模型的 9.2 倍，多文档推理约为 7.4 倍。
模型支持 FP8 和 NVFP4 量化，可部署在从 Jetson 边缘设备到数据中心的全链路硬件上。已有 H Company、富士康、Palantir 等公司采用或评估。Nemotron 3 家族过去一年下载量超 5000 万次。
信源：https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/
NVIDIA Blog
NVIDIA Launches Nemotron 3 Nano Omni Model, Unifying Vision, Audio and Language for up to 9x More Efficient AI Agents
Best-in-class open omni-modal reasoning model delivers the highest efficiency and accuracy to power agentic workflows such as computer use, document intelligence and audio-video reasoning.
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GPT-5.5、Codex和托管Agent三件套同日登陆AWS Bedrock
OpenAI 与 AWS 宣布三项产品同步进入 limited preview：GPT-5.5 等 OpenAI 模型上线 Amazon Bedrock，Codex 可直接以 Bedrock 为后端运行，以及由 OpenAI 驱动的 Amazon Bedrock Managed Agents 托管 agent 服务。这是 OpenAI 闭源模型首次在微软 Azure 之外的云平台上直接可用。
Codex 目前周活超过 400 万人，用途已从代码生成扩展到研究分析、文档摘要、幻灯片和电子表格制作。接入 Bedrock 后，Codex CLI、桌面应用和 VS Code 扩展均可切换至 Bedrock 作为模型提供方，用量可直接抵扣企业的 AWS 承诺消费额度。Managed Agents 则让企业在 AWS 环境内部署可保持上下文、执行多步工作流、调用工具的 agent，由 AWS 处理编排、治理和安全合规。
信源：https://openai.com/index/openai-on-aws/
OpenAI 与 AWS 宣布三项产品同步进入 limited preview：GPT-5.5 等 OpenAI 模型上线 Amazon Bedrock，Codex 可直接以 Bedrock 为后端运行，以及由 OpenAI 驱动的 Amazon Bedrock Managed Agents 托管 agent 服务。这是 OpenAI 闭源模型首次在微软 Azure 之外的云平台上直接可用。
Codex 目前周活超过 400 万人，用途已从代码生成扩展到研究分析、文档摘要、幻灯片和电子表格制作。接入 Bedrock 后，Codex CLI、桌面应用和 VS Code 扩展均可切换至 Bedrock 作为模型提供方，用量可直接抵扣企业的 AWS 承诺消费额度。Managed Agents 则让企业在 AWS 环境内部署可保持上下文、执行多步工作流、调用工具的 agent，由 AWS 处理编排、治理和安全合规。
信源：https://openai.com/index/openai-on-aws/
OpenAI
OpenAI models, Codex, and Managed Agents come to AWS
OpenAI GPT models, Codex, and Managed Agents are now available on AWS, enabling enterprises to build secure AI in their AWS environments.
OpenAI内部预测：Plus订户今年暴跌80%，广告2030年成最大收入来源
OpenAI 内部预测显示，公司今年消费者订阅结构将发生剧烈翻转：8 美元/月的广告版 ChatGPT Go 订户预计从年初约 310 万猛涨 36 倍至 1.12 亿，而 20 美元/月的 ChatGPT Plus 订户将从约 4500 万暴跌 80% 至约 900 万。Go 在订阅用户中的占比将从去年的 7% 升至年底 92%，Plus 则从 92% 降至 7%，增长主要来自 Plus 用户降级。消费者总订户预计翻倍达 1.22 亿，2030 年 3.06 亿。
大量用户涌入低价档的直接后果是 ARPU 腰斩：平均每位订户月费从去年约 23 美元降至明年不到 12 美元。OpenAI 的对策是广告补血。公司预测广告今年贡献约 24 亿美元营收，明年翻四倍至近 110 亿美元，到 2030 年达约 1020 亿美元，届时将成为公司最大收入来源，占总营收约 36%。今年总营收预计仍翻倍至 300 亿美元，2030 年 2840 亿美元。
这个预测的难题在时间差：广告业务 2 月才启动试点，3 月底年化收入约 1 亿美元，但全年目标已定在 24 亿美元。同时公司一季度已错过内部营收目标。Go 于去年 8 月在印度推出、今年 1 月全球上线，约 90% 的周活跃用户在美国以外，大部分 Go 增长料将来自海外市场。
信源：https://www.theinformation.com/articles/openai-sees-8-chatgpt-driving-consumer-subscribers-122-million-year
OpenAI 内部预测显示，公司今年消费者订阅结构将发生剧烈翻转：8 美元/月的广告版 ChatGPT Go 订户预计从年初约 310 万猛涨 36 倍至 1.12 亿，而 20 美元/月的 ChatGPT Plus 订户将从约 4500 万暴跌 80% 至约 900 万。Go 在订阅用户中的占比将从去年的 7% 升至年底 92%，Plus 则从 92% 降至 7%，增长主要来自 Plus 用户降级。消费者总订户预计翻倍达 1.22 亿，2030 年 3.06 亿。
大量用户涌入低价档的直接后果是 ARPU 腰斩：平均每位订户月费从去年约 23 美元降至明年不到 12 美元。OpenAI 的对策是广告补血。公司预测广告今年贡献约 24 亿美元营收，明年翻四倍至近 110 亿美元，到 2030 年达约 1020 亿美元，届时将成为公司最大收入来源，占总营收约 36%。今年总营收预计仍翻倍至 300 亿美元，2030 年 2840 亿美元。
这个预测的难题在时间差：广告业务 2 月才启动试点，3 月底年化收入约 1 亿美元，但全年目标已定在 24 亿美元。同时公司一季度已错过内部营收目标。Go 于去年 8 月在印度推出、今年 1 月全球上线，约 90% 的周活跃用户在美国以外，大部分 Go 增长料将来自海外市场。
信源：https://www.theinformation.com/articles/openai-sees-8-chatgpt-driving-consumer-subscribers-122-million-year
The Information
OpenAI Sees $8 ChatGPT Driving Consumer Subscribers to 122 Million This Year
For three years, OpenAI has generated most of its revenue from people paying $20 a month for subscriptions to ChatGPT. This year, it is forecasting a massive shift, expecting a cheaper, ad-supported tier will both draw new users and cause tens of millions…
陈天桥Manus事件后对MiroMind实施中美防火墙：禁止跨境共享代码和数据
盛大集团创始人陈天桥对旗下 AI 公司 MiroMind 实施中美业务全面隔离：禁止跨境共享信息或代码，最小化人员、数据和资产流动，各地区业务由当地团队独立运营。陈天桥称此举是受到 Manus 收购风波的直接影响。
起因是 Meta 收购 Manus 引发北京监管审查后，监管部门 3 月联系了陈天桥团队，警告不得单方面将技术转移出境。陈天桥向《彭博商业周刊》表示，在说明内部防火墙方案后问题已得到解决，但他在北京周一宣布叫停 Meta 收购后仍坚持推进隔离改革。
陈天桥原话：「以前我相信可以汇聚中国和全球人才为人类未来做贡献，但 Manus 事件之后，我们不得不全面实施防火墙」「这种做法有种『自断手脚』的感觉，但在当前监管环境下，这是必要的妥协」「国际环境极其复杂，企业实际上别无选择，只能选边站」。
陈天桥已向 MiroMind 投入 1 亿美元，来自盛大集团承诺的 20 亿美元「可发现 AI」总投资。公司目前有 60 多名科学家，分布在新加坡、东京和西雅图，计划今年下半年启动首轮外部融资。此前关键科学家、清华大学副教授代季峰离开 MiroMind，双方对离职原因说法相左。
陈天桥是中国最早一批受益于美国资本的科技创始人。盛大 2004 年在纳斯达克上市融资 1.52 亿美元，陈天桥 30 岁成为亿万富翁。他已旅居海外 16 年，先在新加坡，后搬至加州。对今天的中国 AI 创业者而言，这条路越来越难走。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/chinese-billionaire-overhauls-ai-startup-after-warning-on-manus
盛大集团创始人陈天桥对旗下 AI 公司 MiroMind 实施中美业务全面隔离：禁止跨境共享信息或代码，最小化人员、数据和资产流动，各地区业务由当地团队独立运营。陈天桥称此举是受到 Manus 收购风波的直接影响。
起因是 Meta 收购 Manus 引发北京监管审查后，监管部门 3 月联系了陈天桥团队，警告不得单方面将技术转移出境。陈天桥向《彭博商业周刊》表示，在说明内部防火墙方案后问题已得到解决，但他在北京周一宣布叫停 Meta 收购后仍坚持推进隔离改革。
陈天桥原话：「以前我相信可以汇聚中国和全球人才为人类未来做贡献，但 Manus 事件之后，我们不得不全面实施防火墙」「这种做法有种『自断手脚』的感觉，但在当前监管环境下，这是必要的妥协」「国际环境极其复杂，企业实际上别无选择，只能选边站」。
陈天桥已向 MiroMind 投入 1 亿美元，来自盛大集团承诺的 20 亿美元「可发现 AI」总投资。公司目前有 60 多名科学家，分布在新加坡、东京和西雅图，计划今年下半年启动首轮外部融资。此前关键科学家、清华大学副教授代季峰离开 MiroMind，双方对离职原因说法相左。
陈天桥是中国最早一批受益于美国资本的科技创始人。盛大 2004 年在纳斯达克上市融资 1.52 亿美元，陈天桥 30 岁成为亿万富翁。他已旅居海外 16 年，先在新加坡，后搬至加州。对今天的中国 AI 创业者而言，这条路越来越难走。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/chinese-billionaire-overhauls-ai-startup-after-warning-on-manus
Bloomberg.com
Chinese Billionaire Overhauls AI Startup After Warning on Manus
The fallout from Meta Platforms Inc.’s controversial acquisition of Manus is prompting one tech founder to erect strict walls between his Chinese and US businesses, calling it a regrettable but necessary template for navigating geopolitical tensions.
Warp客户端开源：5年闭源终转AGPL，OpenAI赞助agent驱动贡献流程
AI 终端工具 Warp 宣布客户端全量开源，代码托管在 GitHub，主体采用 AGPL v3 许可，UI 框架 warpui_core 和 warpui 两个 crate 采用 MIT 许可。Warp 用 Rust 编写，经过 5 年闭源开发，活跃开发者近百万。
OpenAI 是开源仓库的「founding sponsor」，社区贡献流程由 Warp 自研的云 agent 编排平台 Oz 管理，背后跑 GPT 模型。整套流程的设计思路是让 agent 承担编码、规划和测试，人类负责提想法、把方向和验收。贡献者提交 issue 或功能请求后，Warp 团队标记就绪状态，Oz 自动分配 agent 编写 spec 和代码，再由人工审核合并。贡献者也可以用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等其他编程 agent，不限于 Oz。
Warp 创始人在博文中解释开源时机：当前开发瓶颈不再是写代码，而是产品设计和行为验证等需要人参与的环节，邀请社区帮忙管理 agent 能加速这部分。他提到 Warp 每年都讨论过是否开源，今年 agent 的成熟度让天平第一次倒向开源。
同步上线三项产品更新：新增 Kimi、MiniMax、Qwen 等开源模型支持，加入「auto (open)」路由自动选最优开源模型；支持在纯终端、带 diff 视图和文件树的轻量模式、完整 ADE 三种形态间切换；新增 settings 文件，方便跨设备同步配置。
信源：https://www.warp.dev/blog/warp-is-now-open-source
AI 终端工具 Warp 宣布客户端全量开源，代码托管在 GitHub，主体采用 AGPL v3 许可，UI 框架 warpui_core 和 warpui 两个 crate 采用 MIT 许可。Warp 用 Rust 编写，经过 5 年闭源开发，活跃开发者近百万。
OpenAI 是开源仓库的「founding sponsor」，社区贡献流程由 Warp 自研的云 agent 编排平台 Oz 管理，背后跑 GPT 模型。整套流程的设计思路是让 agent 承担编码、规划和测试，人类负责提想法、把方向和验收。贡献者提交 issue 或功能请求后，Warp 团队标记就绪状态，Oz 自动分配 agent 编写 spec 和代码，再由人工审核合并。贡献者也可以用 Claude Code、Codex、Gemini CLI 等其他编程 agent，不限于 Oz。
Warp 创始人在博文中解释开源时机：当前开发瓶颈不再是写代码，而是产品设计和行为验证等需要人参与的环节，邀请社区帮忙管理 agent 能加速这部分。他提到 Warp 每年都讨论过是否开源，今年 agent 的成熟度让天平第一次倒向开源。
同步上线三项产品更新：新增 Kimi、MiniMax、Qwen 等开源模型支持，加入「auto (open)」路由自动选最优开源模型；支持在纯终端、带 diff 视图和文件树的轻量模式、完整 ADE 三种形态间切换；新增 settings 文件，方便跨设备同步配置。
信源：https://www.warp.dev/blog/warp-is-now-open-source
Warp
Warp is now open-source
Warp is now open-source, and the community can participate in building it using an agent-first workflow managed by Oz, our cloud agent orchestration platform.
马斯克诉OpenAI案法官当庭训话：管住你们发社交媒体的冲动
马斯克诉 OpenAI 案主审法官 Gonzalez Rogers 在周二开庭陈述前当庭警告双方，要求「管住你们用社交媒体让庭外局势恶化的冲动」。前一天双方在 X 上密集互喷，马斯克还付费推广 Altman 负面报道。马斯克当庭辩称自己是在 OpenAI 先公开发帖后才回击，法官随即提议「从今天起翻篇重来」，马斯克、Altman 和 Brockman 三人同意。
庭审正式进入开庭陈述阶段。陪审团将审查 OpenAI 创始人之间多年的邮件、短信和公司文件，判断领导层是否在转向营利和接受微软投资时背弃了创立原则。预计出庭作证的证人包括微软 CEO Nadella、OpenAI 前高管 Mira Murati 和 Ilya Sutskever，以及马斯克数名子女的母亲、OpenAI 前董事 Shivon Zilis。陪审团预计 5 月 12 日前开始评议。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/judge-lectures-musk-altman-on-trading-social-media-barbs
马斯克诉 OpenAI 案主审法官 Gonzalez Rogers 在周二开庭陈述前当庭警告双方，要求「管住你们用社交媒体让庭外局势恶化的冲动」。前一天双方在 X 上密集互喷，马斯克还付费推广 Altman 负面报道。马斯克当庭辩称自己是在 OpenAI 先公开发帖后才回击，法官随即提议「从今天起翻篇重来」，马斯克、Altman 和 Brockman 三人同意。
庭审正式进入开庭陈述阶段。陪审团将审查 OpenAI 创始人之间多年的邮件、短信和公司文件，判断领导层是否在转向营利和接受微软投资时背弃了创立原则。预计出庭作证的证人包括微软 CEO Nadella、OpenAI 前高管 Mira Murati 和 Ilya Sutskever，以及马斯克数名子女的母亲、OpenAI 前董事 Shivon Zilis。陪审团预计 5 月 12 日前开始评议。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/judge-lectures-musk-altman-on-trading-social-media-barbs
Bloomberg.com
OpenAI Trial Judge Lectures Musk, Altman on Trading Social Media Barbs
The judge overseeing a high-profile court case between Elon Musk and OpenAI has asked the tech executives involved in the legal battle to refrain from posting too much on social media, one day after the world’s richest person made a series of jabs at the…
马斯克出庭称OpenAI「偷慈善」，旧邮件曝其团队曾拟给他55%股权
马斯克诉 OpenAI 案周二进入开庭陈述和证人作证阶段。马斯克作为己方首位证人出庭，称 OpenAI 的营利化转型是「偷了一家慈善机构」，「如果得逞，等于给全美慈善机构的被洗劫开了先例」。他索赔 1500 亿美元，并要求撤销 OpenAI 营利化。OpenAI 目前估值约 7300 亿美元。
双方开庭陈述针锋相对。马斯克律师 Molo 将 OpenAI 比作「博物馆商店抢了博物馆，偷走毕加索拿去牟利」。OpenAI 律师 Savitt 回击称这是「吃不到葡萄」：马斯克 2018 年走人后，对微软次年投 10 亿美元毫无异议，直到 ChatGPT 爆红才翻脸。「我的客户有胆量在没有他的情况下做成了，马斯克不高兴了。」Savitt 当庭展示马斯克离职前其幕僚长的邮件，邮件中拟给马斯克营利实体 55% 股权，给 Altman 仅 7.5%。
马斯克在证词中自称 OpenAI 的推动者：「我起了名字、招了关键的人、拉了资金。」他承认参与过设立营利实体的讨论，但称底线是营利部分要小，「尾巴不能摇狗」。他说最终走人是因为其他创始人在营利实体中要的股权太多，过程「非常烦人」。他还讲述了 OpenAI 的起源：谷歌联合创始人 Larry Page 在一次谈话中称他是「物种主义者」（偏袒人类而非未来的数字生命），促使他决定创建 OpenAI 来制衡谷歌。
微软律师 Cohen 称马斯克在 OpenAI 设立营利实体期间持续捐款、从未反对，ChatGPT 成功后才起诉。Cohen 还透露 2023 年 Altman 被董事会解雇时微软事先完全不知情。马斯克周三继续作证。
信源：https://www.nytimes.com/live/2026/04/28/technology/openai-sam-altman-elon-musk-trial?smid=tw-nytimes&smtyp=cur
马斯克诉 OpenAI 案周二进入开庭陈述和证人作证阶段。马斯克作为己方首位证人出庭，称 OpenAI 的营利化转型是「偷了一家慈善机构」，「如果得逞，等于给全美慈善机构的被洗劫开了先例」。他索赔 1500 亿美元，并要求撤销 OpenAI 营利化。OpenAI 目前估值约 7300 亿美元。
双方开庭陈述针锋相对。马斯克律师 Molo 将 OpenAI 比作「博物馆商店抢了博物馆，偷走毕加索拿去牟利」。OpenAI 律师 Savitt 回击称这是「吃不到葡萄」：马斯克 2018 年走人后，对微软次年投 10 亿美元毫无异议，直到 ChatGPT 爆红才翻脸。「我的客户有胆量在没有他的情况下做成了，马斯克不高兴了。」Savitt 当庭展示马斯克离职前其幕僚长的邮件，邮件中拟给马斯克营利实体 55% 股权，给 Altman 仅 7.5%。
马斯克在证词中自称 OpenAI 的推动者：「我起了名字、招了关键的人、拉了资金。」他承认参与过设立营利实体的讨论，但称底线是营利部分要小，「尾巴不能摇狗」。他说最终走人是因为其他创始人在营利实体中要的股权太多，过程「非常烦人」。他还讲述了 OpenAI 的起源：谷歌联合创始人 Larry Page 在一次谈话中称他是「物种主义者」（偏袒人类而非未来的数字生命），促使他决定创建 OpenAI 来制衡谷歌。
微软律师 Cohen 称马斯克在 OpenAI 设立营利实体期间持续捐款、从未反对，ChatGPT 成功后才起诉。Cohen 还透露 2023 年 Altman 被董事会解雇时微软事先完全不知情。马斯克周三继续作证。
信源：https://www.nytimes.com/live/2026/04/28/technology/openai-sam-altman-elon-musk-trial?smid=tw-nytimes&smtyp=cur
The Washington Post
‘It’s not okay to steal a charity’: Musk testifies in trial over AI’s future
Elon Musk painted himself as an innovator trying to help humanity flourish when he took the stand in the trial over his lawsuit against ChatGPT-maker OpenAI.
签机密合同同一天，谷歌悄悄退出了五角大楼无人机蜂群竞赛
谷歌 1 月底参加了五角大楼一项 1 亿美元奖金的自主无人机蜂群技术竞赛并成功入围，但几周后通知政府退出。退出决定源于内部伦理审查，对外说辞则是「资源不足」。多名参与项目的谷歌员工对退出表示失望。
该竞赛由特种作战司令部防务自主作战组和国防创新单元联合主导，目标是让指挥官通过语音指令控制无人机蜂群。竞赛为期六个月，后续阶段涉及「目标相关感知与共享」和「从发射到终结」。OpenAI、Palantir 和 xAI 已入选继续参赛。Anthropic 也提交了方案但未入选，公司评估认为该方案未触及 CEO Dario Amodei 划定的「不参与全自主武器」红线。
谷歌的矛盾姿态在同一天集中暴露：退出无人机蜂群竞赛的同时，公司修订了与五角大楼的现有合同，允许军方将其 AI 用于「一切合法政府用途」，包括机密工作。谷歌发言人称这只是对消费级安全过滤器的常规企业客户调整，「不涉及为五角大楼开发定制模型」，并强调「AI 不应在缺乏适当人类监督的情况下用于自主武器」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/google-drops-out-of-pentagon-drone-swarm-contest-after-advancing
谷歌 1 月底参加了五角大楼一项 1 亿美元奖金的自主无人机蜂群技术竞赛并成功入围，但几周后通知政府退出。退出决定源于内部伦理审查，对外说辞则是「资源不足」。多名参与项目的谷歌员工对退出表示失望。
该竞赛由特种作战司令部防务自主作战组和国防创新单元联合主导，目标是让指挥官通过语音指令控制无人机蜂群。竞赛为期六个月，后续阶段涉及「目标相关感知与共享」和「从发射到终结」。OpenAI、Palantir 和 xAI 已入选继续参赛。Anthropic 也提交了方案但未入选，公司评估认为该方案未触及 CEO Dario Amodei 划定的「不参与全自主武器」红线。
谷歌的矛盾姿态在同一天集中暴露：退出无人机蜂群竞赛的同时，公司修订了与五角大楼的现有合同，允许军方将其 AI 用于「一切合法政府用途」，包括机密工作。谷歌发言人称这只是对消费级安全过滤器的常规企业客户调整，「不涉及为五角大楼开发定制模型」，并强调「AI 不应在缺乏适当人类监督的情况下用于自主武器」。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-28/google-drops-out-of-pentagon-drone-swarm-contest-after-advancing
Bloomberg.com
Google Drops Out of Pentagon Drone Swarm Contest After Advancing
Google abruptly dropped out of a $100 million Pentagon prize challenge to create technology for voice-controlled, autonomous drone swarms after it was among the successful submissions, according to people briefed on the matter.
蚂蚁百灵Ling-2.6-flash权重开源：1040亿参数只激活74亿，agent评测多项SOTA
蚂蚁集团旗下蚂蚁百灵（Inclusion AI）正式开源 Ling-2.6-flash 权重，此前该模型仅提供 API。总参数 1040 亿，每次推理只激活 74 亿，上下文窗口 256K，MIT 许可，BF16、FP8、INT4 三个精度版本均已上线 HuggingFace 和魔搭。
Ling-2.6-flash 在 Ling 2.0 基础上引入混合线性注意力，将原来的 GQA 升级为 1:7 MLA + Lightning Linear 混合架构，再加上高稀疏 MoE，推理效率明显高于同级模型：4 卡 H20 环境下生成速度最高 340 tokens/s，prefill 和 decode 吞吐峰值约为同级开源模型的 4 倍。agent 相关评测表现突出：BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified（61.2%）、Claw-Eval、PinchBench 多项达到或接近同级 SOTA。在 Artificial Analysis 全套评测中总 token 消耗仅 1500 万。数学方面，AIME 2026 得分 73.85%。
蚂蚁百灵官网同时列出了 Ling-2.6-1T（万亿参数旗舰版）和 Ling-2.6-mini（轻量版）两款模型，但截至发稿，这两款模型的权重在 HuggingFace 上仍为未公开状态，仅 flash 系列可下载。
信源：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash
蚂蚁集团旗下蚂蚁百灵（Inclusion AI）正式开源 Ling-2.6-flash 权重，此前该模型仅提供 API。总参数 1040 亿，每次推理只激活 74 亿，上下文窗口 256K，MIT 许可，BF16、FP8、INT4 三个精度版本均已上线 HuggingFace 和魔搭。
Ling-2.6-flash 在 Ling 2.0 基础上引入混合线性注意力，将原来的 GQA 升级为 1:7 MLA + Lightning Linear 混合架构，再加上高稀疏 MoE，推理效率明显高于同级模型：4 卡 H20 环境下生成速度最高 340 tokens/s，prefill 和 decode 吞吐峰值约为同级开源模型的 4 倍。agent 相关评测表现突出：BFCL-V4、TAU2-bench、SWE-bench Verified（61.2%）、Claw-Eval、PinchBench 多项达到或接近同级 SOTA。在 Artificial Analysis 全套评测中总 token 消耗仅 1500 万。数学方面，AIME 2026 得分 73.85%。
蚂蚁百灵官网同时列出了 Ling-2.6-1T（万亿参数旗舰版）和 Ling-2.6-mini（轻量版）两款模型，但截至发稿，这两款模型的权重在 HuggingFace 上仍为未公开状态，仅 flash 系列可下载。
信源：https://huggingface.co/inclusionAI/Ling-2.6-flash
Altman预告Codex新界面：编程之外新增办公模式，编程agent集体转向双轨
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上发布 Codex 新版引导界面截图。用户首次进入时需选择两种模式之一：「Excelmogging」面向日常办公，描述为「Same tools, simpler interface」，示例任务为「做一张电子表格」；「Codemaxxing」面向专业编程，描述为「For coding and development」，示例任务为「调试数据库查询」。
Codex 此前以代码生成和工程任务为核心，但周活已超 400 万、用途早已扩展到研究分析、文档摘要和幻灯片制作。新界面将这一趋势正式产品化，把非程序员用户分流到更简洁的交互中。Anthropic 的 Claude 也已将 Claude Code（编程）和 Co Work（日常工作）分为两条产品线，字节跳动的 TRAE Solo 同样划分了编程与日常办公两种模式。编程 agent 向通用办公 agent 延伸正成为行业共识。
信源：https://x.com/sama/status/2049314532892475791
OpenAI CEO Sam Altman 在 X 上发布 Codex 新版引导界面截图。用户首次进入时需选择两种模式之一：「Excelmogging」面向日常办公，描述为「Same tools, simpler interface」，示例任务为「做一张电子表格」；「Codemaxxing」面向专业编程，描述为「For coding and development」，示例任务为「调试数据库查询」。
Codex 此前以代码生成和工程任务为核心，但周活已超 400 万、用途早已扩展到研究分析、文档摘要和幻灯片制作。新界面将这一趋势正式产品化，把非程序员用户分流到更简洁的交互中。Anthropic 的 Claude 也已将 Claude Code（编程）和 Co Work（日常工作）分为两条产品线，字节跳动的 TRAE Solo 同样划分了编程与日常办公两种模式。编程 agent 向通用办公 agent 延伸正成为行业共识。
信源：https://x.com/sama/status/2049314532892475791
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