马斯克大战奥特曼背景：OpenAI当初用来约束自己的三把锁，全拆了
OpenAI 2019 年从纯非营利转为「限利润」结构时设了三重保护：利润上限、AGI 触发终止授权、微软独占绑定。到马斯克案开庭这天，三条全部被改写或取消。这正是马斯克诉讼的核心：OpenAI 系统性地拆除了自己当初向捐助人做出的非营利承诺。
利润上限：2019 年规定投资者回报不超出资额 100 倍，超出归非营利。2025 年 5 月转制为 PBC 时取消，改为普通股票、回报无上限。Altman 员工信称「限利润」结构在只有一家 AGI 公司时合理，多家竞争时「不再适用」。上一轮 66 亿美元融资以取消上限为前提。
AGI 触发：2019 年协议规定 OpenAI 董事会认定达成 AGI 后，微软商业授权自动终止。2025 年 10 月 PBC 转制协议改写：AGI 认定改由独立专家小组验证，微软 IP 授权延至 2032 年、明确覆盖 AGI 后模型，微软获准独立追求 AGI。原来的「达成即终止」变成「达成后继续」。
独占与分成：此前微软独占 OpenAI IP 授权，分成持续到 AGI 被认定为止。4 月 27 日修订取消独占，分成改为固定到 2030 年、与「OpenAI 技术进度」脱钩，AGI 是否达成不再触发任何商业条款变更。
三次修订分别在 2025 年 5 月、10 月和 2026 年 4 月 27 日完成。最后一次恰在陪审团遴选当天公布。马斯克一方将论证这是蓄意拆除保护机制，OpenAI 一方将论证这是竞争环境下的必要调整。
OpenAI 2019 年从纯非营利转为「限利润」结构时设了三重保护：利润上限、AGI 触发终止授权、微软独占绑定。到马斯克案开庭这天，三条全部被改写或取消。这正是马斯克诉讼的核心：OpenAI 系统性地拆除了自己当初向捐助人做出的非营利承诺。
利润上限：2019 年规定投资者回报不超出资额 100 倍，超出归非营利。2025 年 5 月转制为 PBC 时取消，改为普通股票、回报无上限。Altman 员工信称「限利润」结构在只有一家 AGI 公司时合理，多家竞争时「不再适用」。上一轮 66 亿美元融资以取消上限为前提。
AGI 触发：2019 年协议规定 OpenAI 董事会认定达成 AGI 后，微软商业授权自动终止。2025 年 10 月 PBC 转制协议改写：AGI 认定改由独立专家小组验证，微软 IP 授权延至 2032 年、明确覆盖 AGI 后模型，微软获准独立追求 AGI。原来的「达成即终止」变成「达成后继续」。
独占与分成：此前微软独占 OpenAI IP 授权，分成持续到 AGI 被认定为止。4 月 27 日修订取消独占，分成改为固定到 2030 年、与「OpenAI 技术进度」脱钩，AGI 是否达成不再触发任何商业条款变更。
三次修订分别在 2025 年 5 月、10 月和 2026 年 4 月 27 日完成。最后一次恰在陪审团遴选当天公布。马斯克一方将论证这是蓄意拆除保护机制，OpenAI 一方将论证这是竞争环境下的必要调整。
谷歌军事AI抗议重演：600多名员工联名要求Pichai拒绝五角大楼机密合同
超过 600 名谷歌员工联名致信 CEO Sundar Pichai，要求公司拒绝将 AI 模型部署到五角大楼的机密网络。组织者称签署者中有大量 Google DeepMind 研究人员，以及超过 20 名总监、副总裁级别高管。
信中称：「确保谷歌不与此类伤害产生关联的唯一方式，是拒绝一切机密工作负载。否则这些用途可能在我们不知情、也无力阻止的情况下发生。」员工的核心担忧是：机密网络与公网隔离（air-gapped），谷歌无法监控模型实际用途，无法执行任何技术防护。
联名信的直接导火索是《The Information》此前报道的一则消息：谷歌正在与五角大楼谈判，准备将 Gemini 部署到机密环境，合同条款允许五角大楼「用于一切合法用途」。谷歌目前已通过 genAI.mil 平台向五角大楼 300 万人提供非机密级别的 Gemini 服务。国防部研究与工程副部长 Emil Michael 今年 3 月对彭博称，非机密使用只是起步，「接下来会进入机密和绝密级别」。
这是谷歌在 AI 军事化问题上的第二轮大规模内部抗议。2018 年超过 4000 名员工联名反对 Project Maven（为五角大楼用 AI 分析无人机影像），数十人辞职，谷歌最终放弃续约并确立了禁止将 AI 用于武器和监控的原则。但 2025 年 2 月谷歌悄然删除了这些禁令条款，DeepMind CEO Demis Hassabis 同日发文称「民主国家应在 AI 发展中领先，支持国家安全」。此后谷歌拿下 90 亿美元 JWCC 军用云合同的一部分。与此同时，Anthropic 因拒绝放松军方使用 Claude 的限制，已被五角大楼列为「供应链风险」并面临法律诉讼。
信源：https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/27/google-employees-letter-ai-pentagon/
超过 600 名谷歌员工联名致信 CEO Sundar Pichai，要求公司拒绝将 AI 模型部署到五角大楼的机密网络。组织者称签署者中有大量 Google DeepMind 研究人员，以及超过 20 名总监、副总裁级别高管。
信中称：「确保谷歌不与此类伤害产生关联的唯一方式，是拒绝一切机密工作负载。否则这些用途可能在我们不知情、也无力阻止的情况下发生。」员工的核心担忧是：机密网络与公网隔离（air-gapped），谷歌无法监控模型实际用途，无法执行任何技术防护。
联名信的直接导火索是《The Information》此前报道的一则消息：谷歌正在与五角大楼谈判，准备将 Gemini 部署到机密环境，合同条款允许五角大楼「用于一切合法用途」。谷歌目前已通过 genAI.mil 平台向五角大楼 300 万人提供非机密级别的 Gemini 服务。国防部研究与工程副部长 Emil Michael 今年 3 月对彭博称，非机密使用只是起步，「接下来会进入机密和绝密级别」。
这是谷歌在 AI 军事化问题上的第二轮大规模内部抗议。2018 年超过 4000 名员工联名反对 Project Maven（为五角大楼用 AI 分析无人机影像），数十人辞职，谷歌最终放弃续约并确立了禁止将 AI 用于武器和监控的原则。但 2025 年 2 月谷歌悄然删除了这些禁令条款，DeepMind CEO Demis Hassabis 同日发文称「民主国家应在 AI 发展中领先，支持国家安全」。此后谷歌拿下 90 亿美元 JWCC 军用云合同的一部分。与此同时，Anthropic 因拒绝放松军方使用 Claude 的限制，已被五角大楼列为「供应链风险」并面临法律诉讼。
信源：https://www.washingtonpost.com/technology/2026/04/27/google-employees-letter-ai-pentagon/
DeepSeek V4-Pro API 2.5折优惠期延长至5月31日
DeepSeek 将 V4-Pro API 的 2.5 折优惠截止时间从原定北京时间 5 月 5 日 23:59 延长至 5 月 31 日 23:59，折扣幅度和价格不变。折扣后每百万 token 价格：输入缓存命中 0.03625 美元、缓存未命中 0.435 美元、输出 0.87 美元。
信源：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
DeepSeek 将 V4-Pro API 的 2.5 折优惠截止时间从原定北京时间 5 月 5 日 23:59 延长至 5 月 31 日 23:59，折扣幅度和价格不变。折扣后每百万 token 价格：输入缓存命中 0.03625 美元、缓存未命中 0.435 美元、输出 0.87 美元。
信源：https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/pricing
Deepseek
模型 & 价格 | DeepSeek API Docs
下表所列模型价格以“百万 tokens”为单位。Token 是模型用来表示自然语言文本的的最小单位，可以是一个词、一个数字或一个标点符号等。我们将根据模型输入和输出的总 token 数进行计量计费。
Codex负责人重置全线付费用户频率限制，鼓励多用GPT-5.5
OpenAI Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux 宣布，已重置所有付费计划的 Codex 频率限制（rate limit），让已耗尽本周期配额的用户立即恢复可用额度。他表示这是为了庆祝「好的一周」，鼓励大家「多用 GPT-5.5 写代码」，同时调侃重置频率限制「要花钱的」。
GPT-5.5 于 4 月 23 日上线 Codex，覆盖 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 四档用户。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2048997818673537399
OpenAI Codex 工程负责人 Thibault Sottiaux 宣布，已重置所有付费计划的 Codex 频率限制（rate limit），让已耗尽本周期配额的用户立即恢复可用额度。他表示这是为了庆祝「好的一周」，鼓励大家「多用 GPT-5.5 写代码」，同时调侃重置频率限制「要花钱的」。
GPT-5.5 于 4 月 23 日上线 Codex，覆盖 Plus、Pro、Business 和 Enterprise 四档用户。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2048997818673537399
OpenAI披露Symphony内部效果：部分团队三周PR落地量增长500%
OpenAI 发布博客详述 agent 编排工具 Symphony 的内部使用效果。Symphony 于 3 月初开源，将 Linear 任务板作为编程 agent 的调度中心，为每个待办任务自动分配独立 agent 和隔离工作区，agent 持续运行直到任务完成或进入人工审核状态。部分 OpenAI 内部团队使用后，三周内合并 PR 数量增长 500%。
博客披露了几个此前未公开的用法细节。产品经理和设计师可以直接在 Symphony 中提交功能请求，无需接触代码仓库或管理 Codex 会话，提交后收到的审核包中包含功能在真实产品中运行的视频演示。agent 能自行拆解复杂任务为多阶段依赖树，只在前置任务完成后才启动后续工作，例如先完成 Vite 迁移再启动 React 升级。agent 在实现过程中发现的改进机会会自动创建新任务，由人工评估后再决定是否排期。
Symphony 本质上是一份 SPEC.md 规范文件。为验证规范的完备性，团队让 Codex 分别用 TypeScript、Go、Rust、Java、Python 各实现了一遍，每种语言均成功。参考实现选择 Elixir，因其并发原语适合编排场景，团队称「当代码实际上免费时，终于可以按语言优势而非生态惯性选型」。
OpenAI 表示不打算将 Symphony 作为独立产品维护，定位为参考实现，鼓励开发者用自己的编程 agent 基于 spec 构建适合自身环境的版本。
信源：https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/
OpenAI 发布博客详述 agent 编排工具 Symphony 的内部使用效果。Symphony 于 3 月初开源，将 Linear 任务板作为编程 agent 的调度中心，为每个待办任务自动分配独立 agent 和隔离工作区，agent 持续运行直到任务完成或进入人工审核状态。部分 OpenAI 内部团队使用后，三周内合并 PR 数量增长 500%。
博客披露了几个此前未公开的用法细节。产品经理和设计师可以直接在 Symphony 中提交功能请求，无需接触代码仓库或管理 Codex 会话，提交后收到的审核包中包含功能在真实产品中运行的视频演示。agent 能自行拆解复杂任务为多阶段依赖树，只在前置任务完成后才启动后续工作，例如先完成 Vite 迁移再启动 React 升级。agent 在实现过程中发现的改进机会会自动创建新任务，由人工评估后再决定是否排期。
Symphony 本质上是一份 SPEC.md 规范文件。为验证规范的完备性，团队让 Codex 分别用 TypeScript、Go、Rust、Java、Python 各实现了一遍，每种语言均成功。参考实现选择 Elixir，因其并发原语适合编排场景，团队称「当代码实际上免费时，终于可以按语言优势而非生态惯性选型」。
OpenAI 表示不打算将 Symphony 作为独立产品维护，定位为参考实现，鼓励开发者用自己的编程 agent 基于 spec 构建适合自身环境的版本。
信源：https://openai.com/index/open-source-codex-orchestration-symphony/
OpenAI
An open-source spec for Codex orchestration: Symphony.
Learn how Symphony, an open-source spec for Codex orchestration, turns issue trackers into always-on agent systems—boosting engineering output and reducing context switching.
TIME评2026十大最具影响力AI公司，字节智谱阿里占三席
《时代》周刊发布 AI 行业十大最具影响力公司榜单，为该刊首次按行业单独评选。入选十家：字节跳动、亚马逊、智谱 AI、OpenAI、Alphabet、Meta、Anthropic、阿里巴巴、Mistral、Hugging Face。中国公司占三席。
字节跳动以 AI 助手豆包入选，周活超 1.55 亿，春节期间日活突破 1 亿。CEO 梁汝波称「AI 发展仍处于早期阶段，目前只是马拉松的前 500 米」。字节 2025 年资本开支预算超 200 亿美元，主要投向 AI 基础设施，2026 年计划再采购 140 亿美元英伟达芯片，取决于美国出口审批。
智谱 AI 被《时代》冠以「不需要西方芯片」标签。智谱今年 1 月在港交所上市，IPO 融资 5.58 亿美元，是首家上市的中国大模型公司。2 月发布的 GLM-5 全程使用华为处理器训练，7440 亿参数，开源许可，在部分基准测试上超过 Gemini 3 Pro，接近 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 的编程和 agent 能力。年收入 7.24 亿元人民币（约 1.07 亿美元），同比增长 132%。
阿里巴巴凭 Qwen 系列入选。Qwen 累计下载量突破 10 亿次、衍生模型超 20 万个，榜单称其为「全球最受欢迎的开源模型家族」。Airbnb 用 Qwen 做 AI 客服，Pinterest 用 Qwen 分析视觉内容。CEO 吴泳铭提出五年内云和 AI 外部收入合计突破 1000 亿美元。
其余七家：亚马逊（Trainium 芯片集群、同时投资 Anthropic 和 OpenAI）、OpenAI（周活超 9 亿、月营收 20 亿美元）、Alphabet（年营收首破 4000 亿美元）、Meta（AI 驱动广告收入创纪录）、Anthropic（拒绝五角大楼放宽限制要求后客户反增）、Mistral（年化收入 4 亿美元、法国军方已签框架协议）、Hugging Face（托管超 200 万模型和 50 万数据集）。
信源：https://time.com/article/2026/04/27/time100-companies-ai/
《时代》周刊发布 AI 行业十大最具影响力公司榜单，为该刊首次按行业单独评选。入选十家：字节跳动、亚马逊、智谱 AI、OpenAI、Alphabet、Meta、Anthropic、阿里巴巴、Mistral、Hugging Face。中国公司占三席。
字节跳动以 AI 助手豆包入选，周活超 1.55 亿，春节期间日活突破 1 亿。CEO 梁汝波称「AI 发展仍处于早期阶段，目前只是马拉松的前 500 米」。字节 2025 年资本开支预算超 200 亿美元，主要投向 AI 基础设施，2026 年计划再采购 140 亿美元英伟达芯片，取决于美国出口审批。
智谱 AI 被《时代》冠以「不需要西方芯片」标签。智谱今年 1 月在港交所上市，IPO 融资 5.58 亿美元，是首家上市的中国大模型公司。2 月发布的 GLM-5 全程使用华为处理器训练，7440 亿参数，开源许可，在部分基准测试上超过 Gemini 3 Pro，接近 Claude Opus 4.5 和 GPT-5.2 的编程和 agent 能力。年收入 7.24 亿元人民币（约 1.07 亿美元），同比增长 132%。
阿里巴巴凭 Qwen 系列入选。Qwen 累计下载量突破 10 亿次、衍生模型超 20 万个，榜单称其为「全球最受欢迎的开源模型家族」。Airbnb 用 Qwen 做 AI 客服，Pinterest 用 Qwen 分析视觉内容。CEO 吴泳铭提出五年内云和 AI 外部收入合计突破 1000 亿美元。
其余七家：亚马逊（Trainium 芯片集群、同时投资 Anthropic 和 OpenAI）、OpenAI（周活超 9 亿、月营收 20 亿美元）、Alphabet（年营收首破 4000 亿美元）、Meta（AI 驱动广告收入创纪录）、Anthropic（拒绝五角大楼放宽限制要求后客户反增）、Mistral（年化收入 4 亿美元、法国军方已签框架协议）、Hugging Face（托管超 200 万模型和 50 万数据集）。
信源：https://time.com/article/2026/04/27/time100-companies-ai/
TIME
The 10 Most Influential AI Companies of 2026
Presenting the inaugural TIME100 Companies: Industry Leaders list of the world's most influential AI businesses of the year
动察Beating AI News
谷歌军事AI抗议重演：600多名员工联名要求Pichai拒绝五角大楼机密合同 超过 600 名谷歌员工联名致信 CEO Sundar Pichai，要求公司拒绝将 AI 模型部署到五角大楼的机密网络。组织者称签署者中有大量 Google DeepMind 研究人员，以及超过 20 名总监、副总裁级别高管。 信中称：「确保谷歌不与此类伤害产生关联的唯一方式，是拒绝一切机密工作负载。否则这些用途可能在我们不知情、也无力阻止的情况下发生。」员工的核心担忧是：机密网络与公网隔离（air-gapped），谷歌无…
更新：谷歌签下五角大楼机密AI合同，安全条款被指不具法律约束力
《The Information》独家报道称，谷歌与美国国防部签署协议，允许军方将谷歌 AI 用于机密工作，条款为「一切合法政府用途」。签约时间与 600 多名员工致信 Pichai 要求拒绝该协议同日。谷歌公共部门发言人确认该协议是对去年 11 月非机密合同的修订。
合同包含一段关于安全底线的表述：双方同意 AI「不应用于」（is not intended for, and should not be used for）大规模国内监控或无人操控自主武器。但法律与 AI 研究所高级研究员 Charlie Bullock 直言，「不应用于」在法律上没有任何约束力，只表明双方认为这种用途不可取，但不构成违约。合同还写明：「本协议不赋予控制或否决合法政府行动决策的权利。」
与 OpenAI 2 月签的协议相比，谷歌条款更为宽松。OpenAI 保留了「对安全体系的完全裁量权」，谷歌则同意应政府要求协助调整 AI 安全设置和过滤器。谷歌发言人称这些过滤器是为消费者设计的，谷歌通常会为企业客户做调整。谷歌是继 xAI 和 OpenAI 之后第三家与五角大楼签署机密 AI 协议的公司。此前 Anthropic 因拒绝放宽安全限制，已被五角大楼列为「供应链风险」并正在法庭抗争。
信源：https://www.theinformation.com/articles/google-signs-classified-ai-deal-pentagon-amid-employee-opposition
《The Information》独家报道称，谷歌与美国国防部签署协议，允许军方将谷歌 AI 用于机密工作，条款为「一切合法政府用途」。签约时间与 600 多名员工致信 Pichai 要求拒绝该协议同日。谷歌公共部门发言人确认该协议是对去年 11 月非机密合同的修订。
合同包含一段关于安全底线的表述：双方同意 AI「不应用于」（is not intended for, and should not be used for）大规模国内监控或无人操控自主武器。但法律与 AI 研究所高级研究员 Charlie Bullock 直言，「不应用于」在法律上没有任何约束力，只表明双方认为这种用途不可取，但不构成违约。合同还写明：「本协议不赋予控制或否决合法政府行动决策的权利。」
与 OpenAI 2 月签的协议相比，谷歌条款更为宽松。OpenAI 保留了「对安全体系的完全裁量权」，谷歌则同意应政府要求协助调整 AI 安全设置和过滤器。谷歌发言人称这些过滤器是为消费者设计的，谷歌通常会为企业客户做调整。谷歌是继 xAI 和 OpenAI 之后第三家与五角大楼签署机密 AI 协议的公司。此前 Anthropic 因拒绝放宽安全限制，已被五角大楼列为「供应链风险」并正在法庭抗争。
信源：https://www.theinformation.com/articles/google-signs-classified-ai-deal-pentagon-amid-employee-opposition
The Information
Google Signs Classified AI Deal With Pentagon Amid Employee Opposition
Google and the Department of Defense signed a deal allowing the Pentagon to use Google’s AI models on classified work, according to a person with knowledge of the situation. The agreement allows the Pentagon to use Google’s AI for “any lawful government purpose…
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Devin出本地版：跑在终端里，支持Opus4.7和GPT-5.5，忙不过来丢给云端
Cognition 发布 Devin for Terminal，将原本只在云端运行的 AI 编程 agent Devin 做成本地版本，直接在终端中运行。本地模式下 Devin 可完整访问代码库、开发工具和本地环境，支持切换多家前沿模型，包括 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 和 Cognition 自研的 SWE-1.6。当本地任务超出笔记本算力时，可通过 CLI 将会话交接到云端，合上电脑后 Devin 继续工作。
终端 UI 用 Rust 写了自定义渲染库。团队称还在一台 1978 年的 VT-100（带屏幕和键盘的独立设备，今天各种终端 App 的硬件原型）上跑通了 Devin。
信源：https://x.com/cognition/status/2048821234281181302
Cognition 发布 Devin for Terminal，将原本只在云端运行的 AI 编程 agent Devin 做成本地版本，直接在终端中运行。本地模式下 Devin 可完整访问代码库、开发工具和本地环境，支持切换多家前沿模型，包括 Claude Opus 4.7、GPT-5.5 和 Cognition 自研的 SWE-1.6。当本地任务超出笔记本算力时，可通过 CLI 将会话交接到云端，合上电脑后 Devin 继续工作。
终端 UI 用 Rust 写了自定义渲染库。团队称还在一台 1978 年的 VT-100（带屏幕和键盘的独立设备，今天各种终端 App 的硬件原型）上跑通了 Devin。
信源：https://x.com/cognition/status/2048821234281181302
X (formerly Twitter)
Cognition (@cognition) on X
The terminal hasn’t changed much since the 1970s. What you do with it has.
Introducing Devin for Terminal: everything we learned building Devin, now as a local agent, available right in your shell.
And when your work outgrows your laptop, hand it off…
Introducing Devin for Terminal: everything we learned building Devin, now as a local agent, available right in your shell.
And when your work outgrows your laptop, hand it off…
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Gemini App悄悄上线文件生成：对话里直接建TXT、PDF、CSV，打包ZIP下载
谷歌 Gemini App 新增文件生成能力，用户可在对话中直接创建 TXT、Markdown、PDF、CSV、配置文件等多种格式，还能将多个文件打包成 ZIP 一次下载。谷歌尚未正式公布，用户自行测试发现后在社交媒体传开。
从用户截图看，Gemini 在后台通过 Python 沙盒执行代码来生成文件，执行路径为 `/home/bard/`。沙盒内拥有独立工作目录，文件可跨多轮对话保留和引用，用户可以先让 Gemini 生成 5 个文件，再下一轮要求打包成 ZIP，Gemini 能识别并处理之前创建的文件。此外 Gemini 还支持直接生成 Google Docs 和 Google Sheets，Slides 暂未上线。
此前 Gemini 的代码执行功能（code execution）仅限于在沙盒中运行 Python 脚本并返回文本或 Matplotlib 图表，无法导出文件。此次更新让 Gemini 可以把代码执行的产物作为独立文件交付给用户，补上了 Claude/ChatGPT 已有而 Gemini 一直缺失的文件处理能力。
信源：https://nokiapoweruser.com/gemini-file-generation-docs-sheets-zip-pdf-update/
谷歌 Gemini App 新增文件生成能力，用户可在对话中直接创建 TXT、Markdown、PDF、CSV、配置文件等多种格式，还能将多个文件打包成 ZIP 一次下载。谷歌尚未正式公布，用户自行测试发现后在社交媒体传开。
从用户截图看，Gemini 在后台通过 Python 沙盒执行代码来生成文件，执行路径为 `/home/bard/`。沙盒内拥有独立工作目录，文件可跨多轮对话保留和引用，用户可以先让 Gemini 生成 5 个文件，再下一轮要求打包成 ZIP，Gemini 能识别并处理之前创建的文件。此外 Gemini 还支持直接生成 Google Docs 和 Google Sheets，Slides 暂未上线。
此前 Gemini 的代码执行功能（code execution）仅限于在沙盒中运行 Python 脚本并返回文本或 Matplotlib 图表，无法导出文件。此次更新让 Gemini 可以把代码执行的产物作为独立文件交付给用户，补上了 Claude/ChatGPT 已有而 Gemini 一直缺失的文件处理能力。
信源：https://nokiapoweruser.com/gemini-file-generation-docs-sheets-zip-pdf-update/
万字分析：Stargate正在杀死甲骨文
科技评论人 Ed Zitron 发布万字长文「How OpenAI Kills Oracle」，拆解甲骨文在 Stargate 中的财务困局。
Zitron 的核心论点：Stargate 所有数据中心只为一个租户而建，这个租户是预计到 2028 年底亏损超 1670 亿美元的 OpenAI（引用 The Information 数据）。OpenAI 同时还欠着亚马逊、微软、CoreWeave、Cerebras 等合计超过 4300 亿美元的算力账单。甲骨文把全部增长押在了一个无法证明自己付得起钱的客户身上。
他提出几个此前较少被讨论的问题。第一，Stargate 宣布 15 个月，Stargate LLC 从未正式成立，SoftBank 和 OpenAI 未向项目注入任何资金，所有建设开支由甲骨文及其金融合作方承担。第二，甲骨文以项目融资（project financing）方式将超过 1000 亿美元债务移至表外，实际杠杆远高于财报呈现。第三，即便 OpenAI 按约付款，英伟达每年一代的芯片换代意味着数据中心里的 GPU 在甲骨文还完贷款前就会过时。他引用 TD Cowen 分析师估算，甲骨文 7.1GW 总容量建设成本约 3400 亿美元，建成后年收入约 750 亿美元。
Zitron 还指出一个极端尾部风险：甲骨文创始人 Ellison 以超过 600 亿美元甲骨文股票为抵押借了超过 200 亿美元个人贷款，一旦 OpenAI 违约导致甲骨文股价崩盘，追缴将连锁反应。
信源：https://wheresyoured.at/how-openai-kills-oracle/
科技评论人 Ed Zitron 发布万字长文「How OpenAI Kills Oracle」，拆解甲骨文在 Stargate 中的财务困局。
Zitron 的核心论点：Stargate 所有数据中心只为一个租户而建，这个租户是预计到 2028 年底亏损超 1670 亿美元的 OpenAI（引用 The Information 数据）。OpenAI 同时还欠着亚马逊、微软、CoreWeave、Cerebras 等合计超过 4300 亿美元的算力账单。甲骨文把全部增长押在了一个无法证明自己付得起钱的客户身上。
他提出几个此前较少被讨论的问题。第一，Stargate 宣布 15 个月，Stargate LLC 从未正式成立，SoftBank 和 OpenAI 未向项目注入任何资金，所有建设开支由甲骨文及其金融合作方承担。第二，甲骨文以项目融资（project financing）方式将超过 1000 亿美元债务移至表外，实际杠杆远高于财报呈现。第三，即便 OpenAI 按约付款，英伟达每年一代的芯片换代意味着数据中心里的 GPU 在甲骨文还完贷款前就会过时。他引用 TD Cowen 分析师估算，甲骨文 7.1GW 总容量建设成本约 3400 亿美元，建成后年收入约 750 亿美元。
Zitron 还指出一个极端尾部风险：甲骨文创始人 Ellison 以超过 600 亿美元甲骨文股票为抵押借了超过 200 亿美元个人贷款，一旦 OpenAI 违约导致甲骨文股价崩盘，追缴将连锁反应。
信源：https://wheresyoured.at/how-openai-kills-oracle/
Ed Zitron's Where's Your Ed At
Premium: How OpenAI Kills Oracle
Soundtrack — Brass Against — Karma Police
It was January 21, 2025. Per The Information, Larry Ellison, CEO of Oracle, had just flown to Washington DC from Florida, and had to borrow a coat “...so he wouldn’t freeze during an interview he did on the White…
It was January 21, 2025. Per The Information, Larry Ellison, CEO of Oracle, had just flown to Washington DC from Florida, and had to borrow a coat “...so he wouldn’t freeze during an interview he did on the White…
网信办一次查处字节三款AI产品：剪映、猫箱、即梦均未标识AI生成内容
国家互联网信息办公室通报，剪映 App、猫箱 App 及即梦 AI 网站未有效落实人工智能生成合成内容标识规定，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》。三款产品均为字节跳动旗下：剪映是视频编辑工具，猫箱是基于豆包大模型的 AI 角色互动应用，即梦 AI 是 AI 图像和视频生成平台。网信办已对上述平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等措施。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/yBRnC7pRlKFtQMXQ9i8LFg
国家互联网信息办公室通报，剪映 App、猫箱 App 及即梦 AI 网站未有效落实人工智能生成合成内容标识规定，违反《网络安全法》《生成式人工智能服务管理暂行办法》《人工智能生成合成内容标识办法》。三款产品均为字节跳动旗下：剪映是视频编辑工具，猫箱是基于豆包大模型的 AI 角色互动应用，即梦 AI 是 AI 图像和视频生成平台。网信办已对上述平台采取约谈、责令改正、警告、从严处理责任人等措施。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/yBRnC7pRlKFtQMXQ9i8LFg
彭博CTO：AI聊天界面将取代传统终端，12.5万用户已在内测
彭博正在测试名为 ASKB 的聊天机器人式界面，计划全面替代传统彭博终端的操作方式。ASKB 基于多个语言模型，用户可用自然语言直接提问投资论点，例如「伊朗战争和油价变化如何影响我的投资组合」，系统在几分钟内综合多维数据给出分析。beta 版已向约三分之一终端用户开放，即约 12.5 万人。
彭博 CTO Shawn Edwards 在接受《连线》采访时明确表示：「这将是新的终端，大多数交互的主要方式。」他说图形界面不会消失，但分析和工作流将从 ASKB 开始。ASKB 支持创建工作流模板并设置定时或条件触发，例如财报季自动拉取目标公司的同行对比、基本面、华尔街预期，生成多空摘要。
Edwards 承认系统「永远不能说完美」，但强调彭博从不给买卖信号，用户始终自主决策。防幻觉方面，彭博在每一步都加入验证：摘要事实回查原文段落、语义反转检测、引用链接校验。被问及「vibe coding 能否替代彭博终端」时，Edwards 回应：「你不会靠 vibe coding 做关键决策系统。」
信源：https://www.wired.com/story/the-bloomberg-terminal-is-getting-an-ai-makeover-like-it-or-not/
彭博正在测试名为 ASKB 的聊天机器人式界面，计划全面替代传统彭博终端的操作方式。ASKB 基于多个语言模型，用户可用自然语言直接提问投资论点，例如「伊朗战争和油价变化如何影响我的投资组合」，系统在几分钟内综合多维数据给出分析。beta 版已向约三分之一终端用户开放，即约 12.5 万人。
彭博 CTO Shawn Edwards 在接受《连线》采访时明确表示：「这将是新的终端，大多数交互的主要方式。」他说图形界面不会消失，但分析和工作流将从 ASKB 开始。ASKB 支持创建工作流模板并设置定时或条件触发，例如财报季自动拉取目标公司的同行对比、基本面、华尔街预期，生成多空摘要。
Edwards 承认系统「永远不能说完美」，但强调彭博从不给买卖信号，用户始终自主决策。防幻觉方面，彭博在每一步都加入验证：摘要事实回查原文段落、语义反转检测、引用链接校验。被问及「vibe coding 能否替代彭博终端」时，Edwards 回应：「你不会靠 vibe coding 做关键决策系统。」
信源：https://www.wired.com/story/the-bloomberg-terminal-is-getting-an-ai-makeover-like-it-or-not/
WIRED
The Bloomberg Terminal Is Getting an AI Makeover, Like It or Not
WIRED spoke with Bloomberg's chief technology officer about the big, chatbot-style changes coming to the iconic platform for traders.
微软World-R1：用强化学习教视频模型「看懂」3D，不改架构PSNR涨10dB
微软研究院与浙江大学团队提出 World-R1，用强化学习让文生视频模型学会 3D 几何一致性，不修改模型架构、不依赖 3D 数据集。核心思路：生成视频后，用预训练 3D 基础模型 Depth Anything 3 重建场景的 3D 高斯（3DGS），再从新视角渲染并与原视频比对，把重建误差、轨迹偏差和新视角语义可信度（由 Qwen3-VL 评分）组合成奖励信号，通过 Flow-GRPO（一种适配流匹配模型的强化学习算法）反馈给视频模型。
基座模型为开源的万相 Wan 2.1（1.3B 和 14B），分别训练出 World-R1-Small 和 World-R1-Large。训练数据仅约 3000 条纯文本 prompt，由 Gemini 生成，不使用任何 3D 资产。训练时每 100 步插入一轮「动态微调」，暂时关闭 3D 奖励、只保留画质奖励，防止模型为追求几何刚性而压制人物运动等非刚体动态。
3D 一致性指标上，World-R1-Large 的 PSNR（峰值信噪比）比基座 Wan 2.1 14B 提升 7.91dB，Small 版提升 10.23dB。VBench 通用视频质量不降反升。25 人盲测中，几何一致性胜率 92%，整体偏好 86%。代码已在 GitHub 开源，许可为 CC BY-NC-SA 4.0。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.24764
微软研究院与浙江大学团队提出 World-R1，用强化学习让文生视频模型学会 3D 几何一致性，不修改模型架构、不依赖 3D 数据集。核心思路：生成视频后，用预训练 3D 基础模型 Depth Anything 3 重建场景的 3D 高斯（3DGS），再从新视角渲染并与原视频比对，把重建误差、轨迹偏差和新视角语义可信度（由 Qwen3-VL 评分）组合成奖励信号，通过 Flow-GRPO（一种适配流匹配模型的强化学习算法）反馈给视频模型。
基座模型为开源的万相 Wan 2.1（1.3B 和 14B），分别训练出 World-R1-Small 和 World-R1-Large。训练数据仅约 3000 条纯文本 prompt，由 Gemini 生成，不使用任何 3D 资产。训练时每 100 步插入一轮「动态微调」，暂时关闭 3D 奖励、只保留画质奖励，防止模型为追求几何刚性而压制人物运动等非刚体动态。
3D 一致性指标上，World-R1-Large 的 PSNR（峰值信噪比）比基座 Wan 2.1 14B 提升 7.91dB，Small 版提升 10.23dB。VBench 通用视频质量不降反升。25 人盲测中，几何一致性胜率 92%，整体偏好 86%。代码已在 GitHub 开源，许可为 CC BY-NC-SA 4.0。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.24764
arXiv.org
World-R1: Reinforcing 3D Constraints for Text-to-Video Generation
Recent video foundation models demonstrate impressive visual synthesis but frequently suffer from geometric inconsistencies. While existing methods attempt to inject 3D priors via architectural...
腾讯云CodeBuddy企业版涨价154%，年内第三次提价
腾讯云宣布旗下 AI 编程助手 CodeBuddy 和 AI 办公智能体工作台 WorkBuddy 将于 5 月 15 日起涨价。企业旗舰版（将更名为「SaaS 企业版」）从 78 元/人/月涨至 198 元/人/月，涨幅约 154%；企业专享版（将更名为「专有云企业版」）从 158 元/人/月涨至 316 元/人/月，涨幅 100%。各档加量包同步涨约 25%。
涨价搭配权益调整：企业用户一个账号可同时使用 CodeBuddy 和 WorkBuddy，不再需要分别订阅；新增 CloudAgent 云端智能体平台，企业可自建 agent 并一键分享给团队成员，每人获得独立沙箱实例；企业管理员可按成员配置可用模型范围。5 月 15 日至 8 月 14 日购买企业旗舰版的客户，首月每人额外获赠 2000 Credits。
这是腾讯云年内第三次涨价。3 月 11 日，腾讯云对混元系列模型大幅调价，混元 HY2.0 Instruct 输入价格涨超 400%，同时多款第三方模型结束免费公测转入收费。4 月 9 日，再次宣布 AI 算力、容器服务及弹性 MapReduce 相关产品刊例价统一上调 5%。
信源：https://cloud.tencent.com/announce/detail/2270
腾讯云宣布旗下 AI 编程助手 CodeBuddy 和 AI 办公智能体工作台 WorkBuddy 将于 5 月 15 日起涨价。企业旗舰版（将更名为「SaaS 企业版」）从 78 元/人/月涨至 198 元/人/月，涨幅约 154%；企业专享版（将更名为「专有云企业版」）从 158 元/人/月涨至 316 元/人/月，涨幅 100%。各档加量包同步涨约 25%。
涨价搭配权益调整：企业用户一个账号可同时使用 CodeBuddy 和 WorkBuddy，不再需要分别订阅；新增 CloudAgent 云端智能体平台，企业可自建 agent 并一键分享给团队成员，每人获得独立沙箱实例；企业管理员可按成员配置可用模型范围。5 月 15 日至 8 月 14 日购买企业旗舰版的客户，首月每人额外获赠 2000 Credits。
这是腾讯云年内第三次涨价。3 月 11 日，腾讯云对混元系列模型大幅调价，混元 HY2.0 Instruct 输入价格涨超 400%，同时多款第三方模型结束免费公测转入收费。4 月 9 日，再次宣布 AI 算力、容器服务及弹性 MapReduce 相关产品刊例价统一上调 5%。
信源：https://cloud.tencent.com/announce/detail/2270
Tencent
【腾讯云代码助手】关于 CodeBuddy、WorkBuddy 计费方案调整的公告
腾讯云公告通知
GPT-1作者Alec Radford新作：只喂1930年前的书训练LLM，不懂代码却能写Python
GPT-1/GPT-2 及 CLIP 的作者 Alec Radford 与多伦多大学教授 David Duvenaud、Nick Levine 发布 talkie-1930-13b，一个 130 亿参数的「复古语言模型」，训练数据全部来自 1930 年 12 月 31 日之前的英文文本，包括书籍、报纸、期刊、专利和判例法，共 2600 亿 token。这是目前已知最大的此类模型，权重已开源。
talkie 的后训练不使用任何现代聊天数据。团队从礼仪手册、百科全书、书信写作指南等历史文献中提取指令-回答对做微调，再用 Claude Sonnet 4.6 做偏好优化的评判模型。由于训练数据中没有任何计算机代码，talkie 天然不存在基准测试污染问题。团队在 HumanEval 编程测试中给它几个 Python 示例，它能写出简单的单行程序，比如看到旋转密码的编码函数后自行写出解码函数（把加法改成减法），显示出对逆函数概念的理解。
团队还用《纽约时报》「历史上的今天」近 5000 条事件描述测试模型的「未来预测」能力：1930 年后的事件对模型来说明显更令人意外（困惑度更高），到 1950-60 年代达到峰值后趋于平稳。下一步计划训练 GPT-3 级别的复古模型，语料可扩展到超万亿 token，目标达到初代 ChatGPT 水平，预计今年夏天发布。Anthropic 提供了算力支持。
信源：https://talkie-lm.com
GPT-1/GPT-2 及 CLIP 的作者 Alec Radford 与多伦多大学教授 David Duvenaud、Nick Levine 发布 talkie-1930-13b，一个 130 亿参数的「复古语言模型」，训练数据全部来自 1930 年 12 月 31 日之前的英文文本，包括书籍、报纸、期刊、专利和判例法，共 2600 亿 token。这是目前已知最大的此类模型，权重已开源。
talkie 的后训练不使用任何现代聊天数据。团队从礼仪手册、百科全书、书信写作指南等历史文献中提取指令-回答对做微调，再用 Claude Sonnet 4.6 做偏好优化的评判模型。由于训练数据中没有任何计算机代码，talkie 天然不存在基准测试污染问题。团队在 HumanEval 编程测试中给它几个 Python 示例，它能写出简单的单行程序，比如看到旋转密码的编码函数后自行写出解码函数（把加法改成减法），显示出对逆函数概念的理解。
团队还用《纽约时报》「历史上的今天」近 5000 条事件描述测试模型的「未来预测」能力：1930 年后的事件对模型来说明显更令人意外（困惑度更高），到 1950-60 年代达到峰值后趋于平稳。下一步计划训练 GPT-3 级别的复古模型，语料可扩展到超万亿 token，目标达到初代 ChatGPT 水平，预计今年夏天发布。Anthropic 提供了算力支持。
信源：https://talkie-lm.com
YouTube上线AI对话搜索：问问题返回视频+文字摘要，Premium用户先用
谷歌在 YouTube 测试名为「Ask YouTube」的 AI 对话式搜索功能。用户在搜索栏点击「Ask YouTube」按钮后，可以用自然语言提问，YouTube 返回由 AI 生成的文字摘要，并搭配长视频、Shorts 和分类推荐，整合在同一个结果页中。页面底部还提供后续问题建议和追问输入框，支持多轮对话。
该功能目前限定美国地区 18 岁以上的 YouTube Premium 订阅用户，通过 YouTube 实验室页面开启。YouTube 官方表示已在推进向非 Premium 用户开放。
《The Verge》记者实测发现 AI 生成的文字摘要存在事实错误：在介绍 Valve 旧款 Steam 手柄时，AI 称该手柄没有摇杆，实际上旧款有一个摇杆。这与谷歌搜索的 AI Mode 类似，生成内容仍需用户自行核实。
信源：https://www.theverge.com/streaming/919441/google-ask-youtube-ai-chatbot-search
谷歌在 YouTube 测试名为「Ask YouTube」的 AI 对话式搜索功能。用户在搜索栏点击「Ask YouTube」按钮后，可以用自然语言提问，YouTube 返回由 AI 生成的文字摘要，并搭配长视频、Shorts 和分类推荐，整合在同一个结果页中。页面底部还提供后续问题建议和追问输入框，支持多轮对话。
该功能目前限定美国地区 18 岁以上的 YouTube Premium 订阅用户，通过 YouTube 实验室页面开启。YouTube 官方表示已在推进向非 Premium 用户开放。
《The Verge》记者实测发现 AI 生成的文字摘要存在事实错误：在介绍 Valve 旧款 Steam 手柄时，AI 称该手柄没有摇杆，实际上旧款有一个摇杆。这与谷歌搜索的 AI Mode 类似，生成内容仍需用户自行核实。
信源：https://www.theverge.com/streaming/919441/google-ask-youtube-ai-chatbot-search
The Verge
Google is testing AI chatbot search for YouTube
Get ready to “Ask YouTube.”
Kimi K2.6上线一周登顶OpenRouter，用量超Claude Sonnet 4.6近40%
月之暗面旗舰模型 Kimi K2.6 在 OpenRouter 本周 LLM 排行榜以 1.88T token 用量登顶第一，周环比暴涨 7683%。该模型 4 月 20 日上架 OpenRouter，一周内即超越此前长期占据前两位的 Claude Sonnet 4.6（1.35T）和 DeepSeek V3.2（1.24T）。
前十名中，Anthropic 占三席：Claude Sonnet 4.6 第二（1.35T，↓3%）、Claude Opus 4.7 第四（1.17T，↑180%）、Claude Opus 4.6 第九（662B，↓42%）。Opus 4.7 是本周第二大增长模型，用量近乎翻三倍。谷歌 Gemini 3 Flash Preview 排第五（1.03T，↓11%），阶跃星辰 Step 3.5 Flash（762B，↑78%）和英伟达 Nemotron 3 Super free（656B，↑25%）涨幅也较明显。
OpenRouter 排行榜按各模型在平台上的实际 token 消耗量排名，反映开发者在 API 层面的真实调用偏好。
信源：https://openrouter.ai/rankings
月之暗面旗舰模型 Kimi K2.6 在 OpenRouter 本周 LLM 排行榜以 1.88T token 用量登顶第一，周环比暴涨 7683%。该模型 4 月 20 日上架 OpenRouter，一周内即超越此前长期占据前两位的 Claude Sonnet 4.6（1.35T）和 DeepSeek V3.2（1.24T）。
前十名中，Anthropic 占三席：Claude Sonnet 4.6 第二（1.35T，↓3%）、Claude Opus 4.7 第四（1.17T，↑180%）、Claude Opus 4.6 第九（662B，↓42%）。Opus 4.7 是本周第二大增长模型，用量近乎翻三倍。谷歌 Gemini 3 Flash Preview 排第五（1.03T，↓11%），阶跃星辰 Step 3.5 Flash（762B，↑78%）和英伟达 Nemotron 3 Super free（656B，↑25%）涨幅也较明显。
OpenRouter 排行榜按各模型在平台上的实际 token 消耗量排名，反映开发者在 API 层面的真实调用偏好。
信源：https://openrouter.ai/rankings
OpenAI开源React语音控件：用gpt-realtime-1.5让用户开口操控App
OpenAI 开源了 realtime-voice-component，一套 React 组件库，让开发者把语音操控能力嵌入现有 Web 应用。用户对着麦克风说话，模型通过开发者预定义的工具（tool）直接调用 App 功能，而非生成自由文本回复。该库基于 OpenAI Realtime API，搭配旗舰语音模型 gpt-realtime-1.5 使用，采用 Apache-2.0 许可。
核心设计是「App 拥有状态，语音只是调用者」。开发者用
该库定位为参考实现和教学用途，未发布到 npm，README 明确标注「不是生产级 UI 框架的承诺」。
信源：https://github.com/openai/realtime-voice-component/
OpenAI 开源了 realtime-voice-component，一套 React 组件库，让开发者把语音操控能力嵌入现有 Web 应用。用户对着麦克风说话，模型通过开发者预定义的工具（tool）直接调用 App 功能，而非生成自由文本回复。该库基于 OpenAI Realtime API，搭配旗舰语音模型 gpt-realtime-1.5 使用，采用 Apache-2.0 许可。
核心设计是「App 拥有状态，语音只是调用者」。开发者用
defineVoiceTool() 把 App 动作注册为语音工具，`createVoiceControlController()` 管理会话和连接生命周期，`VoiceControlWidget` 提供启动按钮，可选的 `GhostCursorOverlay`（幽灵光标）在屏幕上显示 AI 正在操作的位置，给用户视觉确认。仓库附带一个教学用 demo，包含主题切换、多步表单和国际象棋对弈三个场景。该库定位为参考实现和教学用途，未发布到 npm，README 明确标注「不是生产级 UI 框架的承诺」。
信源：https://github.com/openai/realtime-voice-component/
GitHub
GitHub - openai/realtime-voice-component
Contribute to openai/realtime-voice-component development by creating an account on GitHub.
让AI用人类看不懂的符号思考，答题一样准但快12倍
论文「Thinking Without Words」提出 Abstract-CoT：给模型的词表里塞进 64 个全新的「抽象符号」，这些符号不对应任何人类语言，模型在回答问题前先输出一小串这种符号当草稿纸，然后直接给答案，跳过传统的长篇自然语言推理过程。
效果：在 MATH-500 数学题上，推理过程从几百个 token 压缩到几十个，token 用量减少最高 11.6 倍，答对率不变。AlpacaEval 指令跟随测试上分数反而更高。实验覆盖 Qwen3-8B、Qwen3-4B 和 IBM Granite 4.0 Micro 三个模型家族，效果一致。
更有意思的是，这 64 个符号在训练过程中自发形成了类似自然语言的使用规律：少数符号被高频复用，多数符号偶尔出现，分布曲线和人类语言中「的、是、了」远多于生僻字的规律一致。把符号顺序打乱后答题准确率明显下降，说明模型确实学会了用这套「密码」做有结构的推理，而非随便输出占位符。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.22709
论文「Thinking Without Words」提出 Abstract-CoT：给模型的词表里塞进 64 个全新的「抽象符号」，这些符号不对应任何人类语言，模型在回答问题前先输出一小串这种符号当草稿纸，然后直接给答案，跳过传统的长篇自然语言推理过程。
效果：在 MATH-500 数学题上，推理过程从几百个 token 压缩到几十个，token 用量减少最高 11.6 倍，答对率不变。AlpacaEval 指令跟随测试上分数反而更高。实验覆盖 Qwen3-8B、Qwen3-4B 和 IBM Granite 4.0 Micro 三个模型家族，效果一致。
更有意思的是，这 64 个符号在训练过程中自发形成了类似自然语言的使用规律：少数符号被高频复用，多数符号偶尔出现，分布曲线和人类语言中「的、是、了」远多于生僻字的规律一致。把符号顺序打乱后答题准确率明显下降，说明模型确实学会了用这套「密码」做有结构的推理，而非随便输出占位符。
信源：https://arxiv.org/abs/2604.22709
arXiv.org
Thinking Without Words: Efficient Latent Reasoning with Abstract...
While long, explicit chains-of-thought (CoT) have proven effective on complex reasoning tasks, they are costly to generate during inference. Non-verbal reasoning methods have emerged with shorter...
美团悄悄发布全新大模型：没有公告，没有开源
美团在 LongCat API 平台上线了新模型 LongCat-2.0-Preview，更新日志日期为 4 月 20 日，但美团至今未发布任何官方公告或技术报告。此前 LongCat 系列每款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）发布时均配有官方博客、技术报告，并同步在 Hugging Face 和 GitHub 开源。2.0-Preview 的更新日志中没有任何开源链接，仅通过 API 提供服务。
更新日志仅列出三项能力：面向 agent 开发，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；擅长代码生成、自动化工作流和复杂指令执行；深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。
4 月 24 日，多家媒体援引知情人士报道了更多细节：该模型总参数突破万亿，采用 MoE 架构，支持 1M 上下文窗口，参数量与同日发布的 DeepSeek V4 基本一致。知情人士称 LongCat-2.0-Preview 训练推理全程基于国产算力集群完成，动用 5 到 6 万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。测试期间每日提供 1000 万 token 免费额度。
信源：https://longcat.chat/platform/docs/ChangeLog.html
美团在 LongCat API 平台上线了新模型 LongCat-2.0-Preview，更新日志日期为 4 月 20 日，但美团至今未发布任何官方公告或技术报告。此前 LongCat 系列每款模型（Flash-Chat、Flash-Thinking、Flash-Lite、Flash-Omni、Next）发布时均配有官方博客、技术报告，并同步在 Hugging Face 和 GitHub 开源。2.0-Preview 的更新日志中没有任何开源链接，仅通过 API 提供服务。
更新日志仅列出三项能力：面向 agent 开发，原生支持工具调用、多步推理和长上下文任务；擅长代码生成、自动化工作流和复杂指令执行；深度集成 Claude Code、OpenClaw、OpenCode 和 Kilo Code。
4 月 24 日，多家媒体援引知情人士报道了更多细节：该模型总参数突破万亿，采用 MoE 架构，支持 1M 上下文窗口，参数量与同日发布的 DeepSeek V4 基本一致。知情人士称 LongCat-2.0-Preview 训练推理全程基于国产算力集群完成，动用 5 到 6 万张国产加速卡，是迄今国产算力完成的最大规模训练任务。测试期间每日提供 1000 万 token 免费额度。
信源：https://longcat.chat/platform/docs/ChangeLog.html
英伟达Nemotron 3 Nano Omni开源：单模型统一视觉音频文本，吞吐比同类高9倍
英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni，一个开源多模态模型，将视觉、音频和文本理解统一进单个模型，替代传统 agent 系统中视觉、语音、语言各跑一个模型的做法。模型采用 30B-A3B 混合 MoE（混合专家，按任务激活所需专家模块）架构，开放权重、数据集和训练方法。
在文档智能、视频和音频理解方面，Nemotron 3 Nano Omni 登顶 6 项排行榜，包括 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni 和 VoiceBench。在保持相同用户交互响应速度的前提下，视频推理场景系统吞吐约为同类开源 omni 模型的 9.2 倍，多文档推理约为 7.4 倍。
模型支持 FP8 和 NVFP4 量化，可部署在从 Jetson 边缘设备到数据中心的全链路硬件上。已有 H Company、富士康、Palantir 等公司采用或评估。Nemotron 3 家族过去一年下载量超 5000 万次。
信源：https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/
英伟达发布 Nemotron 3 Nano Omni，一个开源多模态模型，将视觉、音频和文本理解统一进单个模型，替代传统 agent 系统中视觉、语音、语言各跑一个模型的做法。模型采用 30B-A3B 混合 MoE（混合专家，按任务激活所需专家模块）架构，开放权重、数据集和训练方法。
在文档智能、视频和音频理解方面，Nemotron 3 Nano Omni 登顶 6 项排行榜，包括 MMlongbench-Doc、OCRBenchV2、WorldSense、DailyOmni 和 VoiceBench。在保持相同用户交互响应速度的前提下，视频推理场景系统吞吐约为同类开源 omni 模型的 9.2 倍，多文档推理约为 7.4 倍。
模型支持 FP8 和 NVFP4 量化，可部署在从 Jetson 边缘设备到数据中心的全链路硬件上。已有 H Company、富士康、Palantir 等公司采用或评估。Nemotron 3 家族过去一年下载量超 5000 万次。
信源：https://blogs.nvidia.com/blog/nemotron-3-nano-omni-multimodal-ai-agents/
NVIDIA Blog
NVIDIA Launches Nemotron 3 Nano Omni Model, Unifying Vision, Audio and Language for up to 9x More Efficient AI Agents
Best-in-class open omni-modal reasoning model delivers the highest efficiency and accuracy to power agentic workflows such as computer use, document intelligence and audio-video reasoning.
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