微软联合NABTU为北美数百万建筑技工开免费AI课
微软与北美建筑业工会联合会 NABTU（North America's Building Trades Unions）扩大合作，向分布在全北美的数百万熟练技工免费开放 AI 通识课程和行业认证证书。项目同时联手非营利机构 TradesFutures，后者在全美 34 个州把求职者接入建筑工会的学徒项目和岗位。
双方此前已有合作，这次在既有基础上把覆盖范围扩到整个工会技工群体。微软目前还与美国劳工联合会产业工会联合会 AFL-CIO、美国教师联合会 AFT 维持类似合作。
美国多个州和联邦层面正推进数据中心暂停建设的法案，焦点是数据中心的耗电和用水压力。微软这次拉工会入场，一头为社区接受度找本地代言人，一头为 AI 基建配套锁定技工供给。
信源：https://www.axios.com/2026/04/21/microsoft-construction-unions-partner-ai-boom
微软与北美建筑业工会联合会 NABTU（North America's Building Trades Unions）扩大合作，向分布在全北美的数百万熟练技工免费开放 AI 通识课程和行业认证证书。项目同时联手非营利机构 TradesFutures，后者在全美 34 个州把求职者接入建筑工会的学徒项目和岗位。
双方此前已有合作，这次在既有基础上把覆盖范围扩到整个工会技工群体。微软目前还与美国劳工联合会产业工会联合会 AFL-CIO、美国教师联合会 AFT 维持类似合作。
美国多个州和联邦层面正推进数据中心暂停建设的法案，焦点是数据中心的耗电和用水压力。微软这次拉工会入场，一头为社区接受度找本地代言人，一头为 AI 基建配套锁定技工供给。
信源：https://www.axios.com/2026/04/21/microsoft-construction-unions-partner-ai-boom
Axios
Exclusive: Microsoft partners with construction unions on AI boom
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MCP协议曝设计级RCE漏洞，Anthropic拒绝改架构
安全公司 OX Security 近日披露，Anthropic 主导的开放协议 MCP（Model Context Protocol，AI 代理调用外部工具的事实标准）存在设计层面的远程代码执行漏洞。攻击者可在任何运行有漏洞 MCP 实现的系统上执行任意命令，拿到用户数据、内部数据库、API 密钥和聊天记录。漏洞不出在实现者的编码失误，而在 Anthropic 官方 SDK 处理 STDIO 传输时的默认行为，Python、TypeScript、Java、Rust 四个语言版本都中招。
STDIO 是 MCP 的一种传输方式，让本地进程通过标准输入输出通信。官方 SDK 里的 StdioServerParameters 会按配置里的命令参数直接启动子进程，开发者如果没额外做输入清洗，任何能走到这一步的用户输入就会变成系统命令。OX Security 把攻击面归成四类：配置界面直接注入命令；拿白名单里允许的命令加行标志绕过清洗（例如 `npx -c <命令>`）；在 IDE 里用提示注入改写 MCP 配置文件，让 Windsurf 这类工具无需用户交互就跑起恶意 STDIO 服务；以及借 MCP 市场的 HTTP 请求偷偷塞进 STDIO 配置。
OX Security 给的数字：受影响软件包累计下载超 1.5 亿次，公开可访问的 MCP 服务器超 7000 台，合计暴露最多 20 万个实例、涉及 200 多个开源项目。团队累计提交 30 余份责任披露、拿到 10 个以上高危或严重级 CVE，覆盖 LiteLLM、LangFlow、Flowise、Windsurf、GPT Researcher、Agent Zero、DocsGPT 等 AI 框架与 IDE；测试过的 11 家 MCP 包仓库里有 9 家能被这种手法塞进恶意配置。
披露后，Anthropic 回应称这是「预期行为」（by design），STDIO 的执行模型属于「安全的默认设计」，并把输入清洗的责任划给开发者，拒绝在协议或官方 SDK 层面改动。DocsGPT、LettaAI 等厂商已自行发补丁，Anthropic 参考实现的默认行为未变。
MCP 已是 AI 代理接外部工具的事实标准，OpenAI、Google、微软都在跟进。根子没修的情况下，任何沿用官方 SDK 默认方式接 STDIO 的 MCP 服务，即使自己没写错一行代码，也可能成为攻击入口。
信源：https://thehackernews.com/2026/04/anthropic-mcp-design-vulnerability.html
安全公司 OX Security 近日披露，Anthropic 主导的开放协议 MCP（Model Context Protocol，AI 代理调用外部工具的事实标准）存在设计层面的远程代码执行漏洞。攻击者可在任何运行有漏洞 MCP 实现的系统上执行任意命令，拿到用户数据、内部数据库、API 密钥和聊天记录。漏洞不出在实现者的编码失误，而在 Anthropic 官方 SDK 处理 STDIO 传输时的默认行为，Python、TypeScript、Java、Rust 四个语言版本都中招。
STDIO 是 MCP 的一种传输方式，让本地进程通过标准输入输出通信。官方 SDK 里的 StdioServerParameters 会按配置里的命令参数直接启动子进程，开发者如果没额外做输入清洗，任何能走到这一步的用户输入就会变成系统命令。OX Security 把攻击面归成四类：配置界面直接注入命令；拿白名单里允许的命令加行标志绕过清洗（例如 `npx -c <命令>`）；在 IDE 里用提示注入改写 MCP 配置文件，让 Windsurf 这类工具无需用户交互就跑起恶意 STDIO 服务；以及借 MCP 市场的 HTTP 请求偷偷塞进 STDIO 配置。
OX Security 给的数字：受影响软件包累计下载超 1.5 亿次，公开可访问的 MCP 服务器超 7000 台，合计暴露最多 20 万个实例、涉及 200 多个开源项目。团队累计提交 30 余份责任披露、拿到 10 个以上高危或严重级 CVE，覆盖 LiteLLM、LangFlow、Flowise、Windsurf、GPT Researcher、Agent Zero、DocsGPT 等 AI 框架与 IDE；测试过的 11 家 MCP 包仓库里有 9 家能被这种手法塞进恶意配置。
披露后，Anthropic 回应称这是「预期行为」（by design），STDIO 的执行模型属于「安全的默认设计」，并把输入清洗的责任划给开发者，拒绝在协议或官方 SDK 层面改动。DocsGPT、LettaAI 等厂商已自行发补丁，Anthropic 参考实现的默认行为未变。
MCP 已是 AI 代理接外部工具的事实标准，OpenAI、Google、微软都在跟进。根子没修的情况下，任何沿用官方 SDK 默认方式接 STDIO 的 MCP 服务，即使自己没写错一行代码，也可能成为攻击入口。
信源：https://thehackernews.com/2026/04/anthropic-mcp-design-vulnerability.html
Moondream推出微调服务Lens，企业出数据即可得定制VLM
Moondream 上线商业化微调服务 Lens，把强化学习和监督微调封装成按量付费 API。客户只需提交自己业务场景的标注图像，后台自动完成训练，产出一个贴合该场景的专属 VLM（视觉语言模型，能读图并用文字回答的 AI 模型）；官方称十几张图的样本就足以看到效果。训练好的模型可直接通过 Moondream 云端调用，也能用自家推理引擎 Photon 本地部署。
这是 Moondream「开源小模型打底、商业服务做增值」路线的关键一环。通用 VLM 到了体育直播、医疗影像、工厂质检这类细分场景就容易水土不服，Lens 把「搭 RL 训练流水线」这件事从客户那边接过来，门槛压到几十张标注图加几十美元训练费。
公司公开了三组对比数据。NBA 直播画面中检测持球球员，基础模型经常给出大量误检框；RL 微调后 F1 从 28% 提升至 79%，误报框从 61 降到 2，训练耗时 54 分钟、费用 16.89 美元。街景照片识别所在国家的任务里，每国 25 张微调样本让准确率达到 71.1%，超过 GPT-5.4 的 69.8%。医学影像方面，微调后模型对青光眼严重程度分级的准确度是 GPT-5.4 的 2 倍，训练 47 分钟、花费 15.68 美元。
首个合作方是做网络遥控云台摄像机的厂商 PTZOptics，用 Moondream 实现追踪特定目标（例如「穿红衣服的人」）、画面内容清点和异常告警。Moondream 此前发布过推理引擎 Photon，官方数字是 H100 上 20 毫秒推理延迟。Lens 主攻准确度、Photon 主攻速度，加上可本地运行的开源模型本体，Moondream 把 VLM 落地的速度、精度、部署三条线凑齐了。
信源：https://moondream.ai/blog/lens-moondreams-finetune-service
Moondream 上线商业化微调服务 Lens，把强化学习和监督微调封装成按量付费 API。客户只需提交自己业务场景的标注图像，后台自动完成训练，产出一个贴合该场景的专属 VLM（视觉语言模型，能读图并用文字回答的 AI 模型）；官方称十几张图的样本就足以看到效果。训练好的模型可直接通过 Moondream 云端调用，也能用自家推理引擎 Photon 本地部署。
这是 Moondream「开源小模型打底、商业服务做增值」路线的关键一环。通用 VLM 到了体育直播、医疗影像、工厂质检这类细分场景就容易水土不服，Lens 把「搭 RL 训练流水线」这件事从客户那边接过来，门槛压到几十张标注图加几十美元训练费。
公司公开了三组对比数据。NBA 直播画面中检测持球球员，基础模型经常给出大量误检框；RL 微调后 F1 从 28% 提升至 79%，误报框从 61 降到 2，训练耗时 54 分钟、费用 16.89 美元。街景照片识别所在国家的任务里，每国 25 张微调样本让准确率达到 71.1%，超过 GPT-5.4 的 69.8%。医学影像方面，微调后模型对青光眼严重程度分级的准确度是 GPT-5.4 的 2 倍，训练 47 分钟、花费 15.68 美元。
首个合作方是做网络遥控云台摄像机的厂商 PTZOptics，用 Moondream 实现追踪特定目标（例如「穿红衣服的人」）、画面内容清点和异常告警。Moondream 此前发布过推理引擎 Photon，官方数字是 H100 上 20 毫秒推理延迟。Lens 主攻准确度、Photon 主攻速度，加上可本地运行的开源模型本体，Moondream 把 VLM 落地的速度、精度、部署三条线凑齐了。
信源：https://moondream.ai/blog/lens-moondreams-finetune-service
Lovable存48天未修复API漏洞，可越权访问他人项目源代码与AI聊天记录
安全研究员 @weezerOSINT 在 X 上披露，AI 应用构建平台 Lovable 存在对象级授权失效 (BOLA) 漏洞，任何免费账号都能通过 API 调用越权读取他人项目的源代码、数据库凭据和 AI 对话历史。该漏洞已于 2026 年 3 月 3 日通过 HackerOne 提交（报告编号 #3583821），至今 48 天仍未修复。
研究员演示时访问了丹麦非营利组织 Connected Women in AI 的项目，拿到其管理后台完整源代码，并读到开发者与 Lovable AI 讨论数据库表结构的对话，内容含 email、first_name、last_name 等字段。他对比测试发现：2026 年 4 月新建的项目返回 403 Forbidden，而同一开发者 10 天前仍在编辑的旧项目则返回 200 OK 并附完整源文件树，证明 Lovable 只为新项目修复了权限校验，未回补到存量项目。
Lovable 起初称此为「有意设计」且「文档表述不清」，后续声明承认失误，解释称 2026 年 2 月统一后端权限时意外重新开放了 public 项目的聊天访问，并将责任归咎于 HackerOne 分诊方，称对方认为「公开项目的聊天可被查看」属于预期行为，因此关闭了报告。Lovable 自称估值 66 亿美元，客户包括 Uber、Zendesk 和德国电信。
信源：https://x.com/weezerOSINT/status/2046170666131669027
安全研究员 @weezerOSINT 在 X 上披露，AI 应用构建平台 Lovable 存在对象级授权失效 (BOLA) 漏洞，任何免费账号都能通过 API 调用越权读取他人项目的源代码、数据库凭据和 AI 对话历史。该漏洞已于 2026 年 3 月 3 日通过 HackerOne 提交（报告编号 #3583821），至今 48 天仍未修复。
研究员演示时访问了丹麦非营利组织 Connected Women in AI 的项目，拿到其管理后台完整源代码，并读到开发者与 Lovable AI 讨论数据库表结构的对话，内容含 email、first_name、last_name 等字段。他对比测试发现：2026 年 4 月新建的项目返回 403 Forbidden，而同一开发者 10 天前仍在编辑的旧项目则返回 200 OK 并附完整源文件树，证明 Lovable 只为新项目修复了权限校验，未回补到存量项目。
Lovable 起初称此为「有意设计」且「文档表述不清」，后续声明承认失误，解释称 2026 年 2 月统一后端权限时意外重新开放了 public 项目的聊天访问，并将责任归咎于 HackerOne 分诊方，称对方认为「公开项目的聊天可被查看」属于预期行为，因此关闭了报告。Lovable 自称估值 66 亿美元，客户包括 Uber、Zendesk 和德国电信。
信源：https://x.com/weezerOSINT/status/2046170666131669027
OpenShell发布v0.0.33，NVIDIA的AI Agent沙箱新增libkrun微VM驱动
NVIDIA 开源的 AI Agent 沙箱运行时 OpenShell 发布 v0.0.33。项目通过 YAML 策略管控沙箱里的文件访问、数据外传和网络请求，给自主 Agent 跑代码提供安全隔离。本次版本新增 libkrun 独立计算驱动，并加固 sandbox 的 seccomp 过滤、推理路由和进程数限制。
此前 OpenShell 的计算后端是 Kubernetes，底层是跑在单个 Docker 容器里的 K3s 集群。libkrun 是基于 KVM 的微 VM 库，启动速度接近容器，隔离级别对齐虚拟机。对 Agent 执行的不可信代码来说，这比容器多出一层内核级边界。
项目在 GitHub 已累积 5.2k star，采用 Apache 2.0 许可。官方 README 注明仍处于 alpha 阶段，目前只支持单开发者、单环境、单网关的 single-player 模式。
信源：https://github.com/NVIDIA/OpenShell/releases/tag/v0.0.33
NVIDIA 开源的 AI Agent 沙箱运行时 OpenShell 发布 v0.0.33。项目通过 YAML 策略管控沙箱里的文件访问、数据外传和网络请求，给自主 Agent 跑代码提供安全隔离。本次版本新增 libkrun 独立计算驱动，并加固 sandbox 的 seccomp 过滤、推理路由和进程数限制。
此前 OpenShell 的计算后端是 Kubernetes，底层是跑在单个 Docker 容器里的 K3s 集群。libkrun 是基于 KVM 的微 VM 库，启动速度接近容器，隔离级别对齐虚拟机。对 Agent 执行的不可信代码来说，这比容器多出一层内核级边界。
项目在 GitHub 已累积 5.2k star，采用 Apache 2.0 许可。官方 README 注明仍处于 alpha 阶段，目前只支持单开发者、单环境、单网关的 single-player 模式。
信源：https://github.com/NVIDIA/OpenShell/releases/tag/v0.0.33
GitHub
Release OpenShell v0.0.33 · NVIDIA/OpenShell
OpenShell v0.0.33
Quick install
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/OpenShell/main/install.sh | OPENSHELL_VERSION=v0.0.33 sh
What's Changed
fix(sandbox): harden seccomp, infere...
Quick install
curl -LsSf https://raw.githubusercontent.com/NVIDIA/OpenShell/main/install.sh | OPENSHELL_VERSION=v0.0.33 sh
What's Changed
fix(sandbox): harden seccomp, infere...
Git 2.54发布，新增history命令和配置式hooks
Git 发布 2.54 版本，GitHub 工程师 Taylor Blau 在官方博客里合并介绍了 2.53 和 2.54 的重点更新，主要是实验性的
配置式 hooks 解决的是跨仓库共享 hook 的老问题。以前 hook 只能是
其他变更：`git maintenance` 默认策略从 gc 换成 2.52 引入的 geometric，按几何级数增量合并 packfile；HTTP 传输新增对 429 响应的重试；`git log -L` 可以和
信源：https://github.blog/open-source/git/highlights-from-git-2-54/
Git 发布 2.54 版本，GitHub 工程师 Taylor Blau 在官方博客里合并介绍了 2.53 和 2.54 的重点更新，主要是实验性的
git history 命令和配置式 hooks 机制。git history 面向简单的提交改写，支持 reword`（改提交信息）和 `split`（交互式把一个提交拆成两个）两个子命令，不修改工作区和索引，在裸仓库也能用，比 `git rebase -i 那套维护 todo list、处理冲突的流程更直接。该命令不支持合并提交，遇冲突即拒绝，接口仍可能调整。配置式 hooks 解决的是跨仓库共享 hook 的老问题。以前 hook 只能是
.git/hooks 目录下每仓库各自维护的脚本，2.54 起可以在 ~/.gitconfig`、系统级或仓库配置里用 `[hook "名字"] event=... command=... 定义，同一事件可挂多个，`git hook list` 查看来源，`hook.<name>.enabled=false` 单独禁用。等于把 husky、pre-commit 这类第三方工具的核心能力收进 Git 本体。其他变更：`git maintenance` 默认策略从 gc 换成 2.52 引入的 geometric，按几何级数增量合并 packfile；HTTP 传输新增对 429 响应的重试；`git log -L` 可以和
-S`、`-G pickaxe 组合；alias 名支持非 ASCII 字符。信源：https://github.blog/open-source/git/highlights-from-git-2-54/
The GitHub Blog
Highlights from Git 2.54
The open source Git project just released Git 2.54. Here is GitHub’s look at some of the most interesting features and changes introduced since last time.
传OpenAI正为ChatGPT准备代号「Hermes」的Agents功能
持续关注 ChatGPT 等 AI 产品的「光头哥」Tibor Blaho 发帖称，OpenAI 正在为 ChatGPT 准备代号「Hermes」的 Agents 功能。截图显示，ChatGPT 将新增名为
OpenAI 目前尚未正式公布该功能，`chatgpt.com/agents/studio/new` 访问也仍被 Cloudflare challenge 挡住；不过该路由已预加载
信源：https://x.com/btibor91/status/2046545878538961304
持续关注 ChatGPT 等 AI 产品的「光头哥」Tibor Blaho 发帖称，OpenAI 正在为 ChatGPT 准备代号「Hermes」的 Agents 功能。截图显示，ChatGPT 将新增名为
studio 的 agent builder，支持从模板建 agent、设置定时运行，并可为 agent 添加 Slack 通道、apps、skills、files、memory 和 instructions。chatgpt.com/agents 首页写着「Keep work moving 24/7 with agents」；新建页给出 Team chat Q&A`、`Morning planner`、`Bug triage 等模板；编辑页则出现 Create`、`Schedule`、`Preview 按钮，以及 Browse apps`、`Add skill`、`Upload files`、`Memory 等入口。OpenAI 目前尚未正式公布该功能，`chatgpt.com/agents/studio/new` 访问也仍被 Cloudflare challenge 挡住；不过该路由已预加载
builder`、`templates-modal`、`slack-handle-view`、`skills-modal 等前端资源名，和截图里的模块基本对上。信源：https://x.com/btibor91/status/2046545878538961304
Codex活跃用户破400万，不到两周从300万翻一档
OpenAI Codex 工程负责人 Thomas Sottiaux 和 CEO Sam Altman 4 月 21 日分别发帖宣布，Codex 月活用户已达 400 万，距离上次公布的 300 万不到两周。
为庆祝新里程碑，OpenAI 将再次重置所有档位用户的速率限制。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2046602907077038501
OpenAI Codex 工程负责人 Thomas Sottiaux 和 CEO Sam Altman 4 月 21 日分别发帖宣布，Codex 月活用户已达 400 万，距离上次公布的 300 万不到两周。
为庆祝新里程碑，OpenAI 将再次重置所有档位用户的速率限制。
信源：https://x.com/thsottiaux/status/2046602907077038501
OpenClaw发布2026.4.20，Moonshot自带模型默认切至Kimi K2.6
开源 AI Agent 平台 OpenClaw 发布 2026.4.20，核心变化集中在默认模型切换、插件契约回退和 gateway 存储治理。
本次把自带的 Moonshot 通道、Web 搜索和多模态理解的默认模型换成
关键修复是撤销 2026.4.14 引入的严格 id 契约。此前该契约要求插件
运维侧做了两处结构调整。Cron 把运行时执行状态拆出
安装向导 Onboarding 重整了安全说明，从平铺文字改为黄色警告横幅加分节列表，初始模型目录加载增加了加载动画，API key 输入框加上占位符。安全方面也收紧了 Gateway WebSocket 广播、设备配对权限，以及工作区
信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.20
开源 AI Agent 平台 OpenClaw 发布 2026.4.20，核心变化集中在默认模型切换、插件契约回退和 gateway 存储治理。
本次把自带的 Moonshot 通道、Web 搜索和多模态理解的默认模型换成
kimi-k2.6`，`kimi-k2.5 保留兼容。Moonshot 仅在 kimi-k2.6 上允许 thinking.keep = "all"`，其它 Moonshot 模型或已固定 `tool_choice 的请求会自动剥除该字段。成本估算新增分层定价，内置 Kimi K2.6/K2.5 单价，token 用量报告可直接出账。关键修复是撤销 2026.4.14 引入的严格 id 契约。此前该契约要求插件
info.id 必须等于注册插槽 id，结果 lossless-claw 等第三方上下文引擎插件在每个回合都被拒绝。BlueBubbles 文本外发默认超时从 10 秒提到 30 秒，macOS 26 Tahoe 上即使未启用 Private API 也会优先走 Private API，避免此前的静默丢消息。运维侧做了两处结构调整。Cron 把运行时执行状态拆出
jobs.json 进 jobs-state.json`，让 `jobs.json 只保留适合 git 管理的任务定义；Sessions 存储默认启用条目上限和时间修剪，启动时裁掉过大存储，防止 cron/executor 积压撑爆 gateway 内存。安装向导 Onboarding 重整了安全说明，从平铺文字改为黄色警告横幅加分节列表，初始模型目录加载增加了加载动画，API key 输入框加上占位符。安全方面也收紧了 Gateway WebSocket 广播、设备配对权限，以及工作区
.env 对 OPENCLAW_* 键的注入阻拦。信源：https://github.com/openclaw/openclaw/releases/tag/v2026.4.20
GitHub
Release openclaw 2026.4.20 · openclaw/openclaw
2026.4.20
Changes
Onboard/wizard: restyle the setup security disclaimer with a single yellow warning banner, section headings and bulleted checklists, and un-dim the note body so key guidance is e...
Changes
Onboard/wizard: restyle the setup security disclaimer with a single yellow warning banner, section headings and bulleted checklists, and un-dim the note body so key guidance is e...
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SpaceX宣布与Cursor合作并获600亿美元收购期权
SpaceX 宣布与代码编辑器公司 Cursor 达成合作，联合开发下一代编码和知识工作 AI。具体条款：Cursor 授予 SpaceX 今年晚些时候以 600 亿美元收购公司的期权，若 SpaceX 不行使，则改付 100 亿美元作为合作款。
合作中，SpaceX 提供 Colossus 超算，推文称其算力相当于 100 万块英伟达 H100；Cursor 提供编码 AI 产品与面向专业软件工程师的分发渠道。
上周，xAI 已开始向 Cursor 出租数万块芯片，用于训练最新模型。Cursor 目前正以 500 亿美元目标估值融资，上一轮估值为 293 亿美元。
信源：https://x.com/SpaceX/status/2046713419978453374
SpaceX 宣布与代码编辑器公司 Cursor 达成合作，联合开发下一代编码和知识工作 AI。具体条款：Cursor 授予 SpaceX 今年晚些时候以 600 亿美元收购公司的期权，若 SpaceX 不行使，则改付 100 亿美元作为合作款。
合作中，SpaceX 提供 Colossus 超算，推文称其算力相当于 100 万块英伟达 H100；Cursor 提供编码 AI 产品与面向专业软件工程师的分发渠道。
上周，xAI 已开始向 Cursor 出租数万块芯片，用于训练最新模型。Cursor 目前正以 500 亿美元目标估值融资，上一轮估值为 293 亿美元。
信源：https://x.com/SpaceX/status/2046713419978453374
谷歌发布Deep Research Max，基于Gemini 3.1 Pro
谷歌推出两款自主研究代理 Deep Research 和 Deep Research Max，均基于 Gemini 3.1 Pro 构建，以公开预览形式在 Gemini API 付费层上线，通过 Interactions API 调用，稍后进入 Google Cloud 面向创企和企业客户。
Deep Research 优化延迟和成本，替换去年 12 月的首发预览版，面向直接接入对话界面的场景；Deep Research Max 为新增配置，会投入更多算力反复检索和修正报告，官方设想的典型用法是夜间 cron 跑批，分析师团队早上拿到尽调报告。
新版本新增四块能力。一是接入 Model Context Protocol，可挂接金融、市场等第三方数据源或自定义工具；二是原生生成图表和信息图，用 HTML 或 Nano Banana 作图，不再只输出文字；三是支持 PDF、CSV、图片、音频、视频作为多模态上下文；四是执行前可审阅并改写代理给出的研究计划，Google Search、URL Context、Code Execution、File Search 和 MCP 能同时启用，也可完全关闭网页访问、仅在私有数据内部检索。实时流式接口会推送中间推理步骤和文本、图像产出。
谷歌同时在和 FactSet、S&P Global、PitchBook 合作搭建 MCP 服务，让三家客户把各自的专业数据接进 Deep Research 工作流。博客未公布具体基准分数，只称 Deep Research Max 比去年 12 月版「咨询的信源明显更多」，能「识别老版本常忽略的关键细节」。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/next-generation-gemini-deep-research/
谷歌推出两款自主研究代理 Deep Research 和 Deep Research Max，均基于 Gemini 3.1 Pro 构建，以公开预览形式在 Gemini API 付费层上线，通过 Interactions API 调用，稍后进入 Google Cloud 面向创企和企业客户。
Deep Research 优化延迟和成本，替换去年 12 月的首发预览版，面向直接接入对话界面的场景；Deep Research Max 为新增配置，会投入更多算力反复检索和修正报告，官方设想的典型用法是夜间 cron 跑批，分析师团队早上拿到尽调报告。
新版本新增四块能力。一是接入 Model Context Protocol，可挂接金融、市场等第三方数据源或自定义工具；二是原生生成图表和信息图，用 HTML 或 Nano Banana 作图，不再只输出文字；三是支持 PDF、CSV、图片、音频、视频作为多模态上下文；四是执行前可审阅并改写代理给出的研究计划，Google Search、URL Context、Code Execution、File Search 和 MCP 能同时启用，也可完全关闭网页访问、仅在私有数据内部检索。实时流式接口会推送中间推理步骤和文本、图像产出。
谷歌同时在和 FactSet、S&P Global、PitchBook 合作搭建 MCP 服务，让三家客户把各自的专业数据接进 Deep Research 工作流。博客未公布具体基准分数，只称 Deep Research Max 比去年 12 月版「咨询的信源明显更多」，能「识别老版本常忽略的关键细节」。
信源：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/next-generation-gemini-deep-research/
Google
Deep Research Max: a step change for autonomous research agents
Introducing Deep Research and Deep Research Max, the next generation of Google’s autonomous research agents.
Meta部署MCI工具采集员工键鼠数据训练AI智能体
Meta 开始向美国员工电脑安装追踪软件「Model Capability Initiative」（MCI），采集鼠标移动、点击、键盘输入并不定期截屏，用于训练能自动完成工作任务的 AI 智能体。工具只在工作类应用和网站上运行。
Meta SuperIntelligence Labs 团队内部备忘录显示，MCI 主要用来补齐模型在下拉菜单选择、键盘快捷键等人机交互环节的短板，员工做日常工作就能帮助模型改进。Meta CTO Andrew Bosworth 在另一份备忘录里称，公司「AI for Work」项目已更名为「Agent Transformation Accelerator」（ATA），目标是让智能体承担主要工作，员工负责指导、审查和改进。
Meta 发言人 Andy Stone 表示，MCI 数据不会用于绩效评估，对「敏感内容」有保护机制，但未说明具体排除哪些数据类型。
Meta 计划 5 月 20 日启动全球 10% 裁员，下半年还会有更多大规模裁员。公司上月新设 Applied AI（AAI）工程团队，让 AI 智能体承担未来产品构建、测试、发布的大部分工作，本月已开始把骨干工程师转岗至 AAI。
信源：https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-data-2026-04-21/
Meta 开始向美国员工电脑安装追踪软件「Model Capability Initiative」（MCI），采集鼠标移动、点击、键盘输入并不定期截屏，用于训练能自动完成工作任务的 AI 智能体。工具只在工作类应用和网站上运行。
Meta SuperIntelligence Labs 团队内部备忘录显示，MCI 主要用来补齐模型在下拉菜单选择、键盘快捷键等人机交互环节的短板，员工做日常工作就能帮助模型改进。Meta CTO Andrew Bosworth 在另一份备忘录里称，公司「AI for Work」项目已更名为「Agent Transformation Accelerator」（ATA），目标是让智能体承担主要工作，员工负责指导、审查和改进。
Meta 发言人 Andy Stone 表示，MCI 数据不会用于绩效评估，对「敏感内容」有保护机制，但未说明具体排除哪些数据类型。
Meta 计划 5 月 20 日启动全球 10% 裁员，下半年还会有更多大规模裁员。公司上月新设 Applied AI（AAI）工程团队，让 AI 智能体承担未来产品构建、测试、发布的大部分工作，本月已开始把骨干工程师转岗至 AAI。
信源：https://www.reuters.com/sustainability/boards-policy-regulation/meta-start-capturing-employee-mouse-movements-keystrokes-ai-training-data-2026-04-21/
OpenAI发布ChatGPT Images 2.0，支持2K与双模式
OpenAI 发布图像生成新模型 ChatGPT Images 2.0，作为上一代 ChatGPT 原生图像模型的接替版，在网页端和 API 同步上线。新模型分 Instant 和 Thinking 两档。Instant 主打快速出图，上线前曾以 duct tape 代号在 LMArena 内测；Thinking 会先推理再生成，用于跨帧保持角色一致和多场景叙事，适合漫画分镜、多格连续设计。
技术规格上，Images 2.0 最高输出 2K 分辨率，长宽比从 3:1 到 1:3 自由切换，单次最多生成 8 张图。知识截止推进到 2025 年 12 月，生成前可联网检索最新信息并带进图像。
交互方式从一次性生成改为对话式编辑，用户可在同一会话里放大、改构图、替换元素，模型在编辑之间保留上下文。现场演示里，模型基于一张上传图给出 8 套夏季穿搭；另一个案例是先抓取社交媒体对前代模型的评价，再把结论可视化输出并附上 QR 码回链 ChatGPT。
文字渲染和非拉丁文字是另一条主线。官方强调日文、韩文、中文、印地文、孟加拉文的表现明显改善，这是扩散模型长期的弱项。
信源：https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/
OpenAI 发布图像生成新模型 ChatGPT Images 2.0，作为上一代 ChatGPT 原生图像模型的接替版，在网页端和 API 同步上线。新模型分 Instant 和 Thinking 两档。Instant 主打快速出图，上线前曾以 duct tape 代号在 LMArena 内测；Thinking 会先推理再生成，用于跨帧保持角色一致和多场景叙事，适合漫画分镜、多格连续设计。
技术规格上，Images 2.0 最高输出 2K 分辨率，长宽比从 3:1 到 1:3 自由切换，单次最多生成 8 张图。知识截止推进到 2025 年 12 月，生成前可联网检索最新信息并带进图像。
交互方式从一次性生成改为对话式编辑，用户可在同一会话里放大、改构图、替换元素，模型在编辑之间保留上下文。现场演示里，模型基于一张上传图给出 8 套夏季穿搭；另一个案例是先抓取社交媒体对前代模型的评价，再把结论可视化输出并附上 QR 码回链 ChatGPT。
文字渲染和非拉丁文字是另一条主线。官方强调日文、韩文、中文、印地文、孟加拉文的表现明显改善，这是扩散模型长期的弱项。
信源：https://openai.com/index/introducing-chatgpt-images-2-0/
OpenAI
Introducing ChatGPT Images 2.0
ChatGPT Images 2.0 introduces a state-of-the-art image generation model with improved text rendering, multilingual support, and advanced visual reasoning.
月之暗面开源FlashKDA，Kimi Linear推理速度提升1.7到2.2倍
月之暗面在 GitHub 开源 FlashKDA，一套专门给英伟达 Hopper 系列显卡（H100、H20 等）加速模型推理的工具，MIT 协议。它服务的对象是 KDA，月之暗面去年在 Kimi Linear 论文里提出的新注意力机制。大模型读长文本时，老式注意力的计算量会随长度平方级膨胀，线性注意力让这个代价降到线性增长，KDA 是这条路线里的一种改良版。Kimi Linear 模型的结构是 3 层 KDA 搭 1 层老式注意力轮着用。
KDA 之前已经有一份用 Triton 语言写的版本，挂在开源库 flash-linear-attention（简称 fla）里。FlashKDA 改用英伟达的底层 GPU 库 CUTLASS 重写了一遍，专门榨 Hopper 显卡的性能。官方在 H20 上实测，同一次前向计算，FlashKDA 比 Triton 版快 1.7 到 2.2 倍，输入长度参差不齐、拼批次跑的场景加速尤其明显。只是官方只跟自家 Triton 版做了对比，没跟其他线性注意力方案比。
这次只开源了前向计算，意思是只能「跑模型」（推理），还不能「训模型」，训练仍得用原来的 Triton 版。使用门槛：显卡需 Hopper 及之后（SM90 架构起步）、CUDA 12.9 以上、PyTorch 2.4 以上。FlashKDA 同时作为新后端合并进了 fla 上游（PR #852），老用户切过去只要改一行配置。
信源：https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA
月之暗面在 GitHub 开源 FlashKDA，一套专门给英伟达 Hopper 系列显卡（H100、H20 等）加速模型推理的工具，MIT 协议。它服务的对象是 KDA，月之暗面去年在 Kimi Linear 论文里提出的新注意力机制。大模型读长文本时，老式注意力的计算量会随长度平方级膨胀，线性注意力让这个代价降到线性增长，KDA 是这条路线里的一种改良版。Kimi Linear 模型的结构是 3 层 KDA 搭 1 层老式注意力轮着用。
KDA 之前已经有一份用 Triton 语言写的版本，挂在开源库 flash-linear-attention（简称 fla）里。FlashKDA 改用英伟达的底层 GPU 库 CUTLASS 重写了一遍，专门榨 Hopper 显卡的性能。官方在 H20 上实测，同一次前向计算，FlashKDA 比 Triton 版快 1.7 到 2.2 倍，输入长度参差不齐、拼批次跑的场景加速尤其明显。只是官方只跟自家 Triton 版做了对比，没跟其他线性注意力方案比。
这次只开源了前向计算，意思是只能「跑模型」（推理），还不能「训模型」，训练仍得用原来的 Triton 版。使用门槛：显卡需 Hopper 及之后（SM90 架构起步）、CUDA 12.9 以上、PyTorch 2.4 以上。FlashKDA 同时作为新后端合并进了 fla 上游（PR #852），老用户切过去只要改一行配置。
信源：https://github.com/MoonshotAI/FlashKDA
GitHub
GitHub - MoonshotAI/FlashKDA: FlashKDA: high-performance Kimi Delta Attention kernels
FlashKDA: high-performance Kimi Delta Attention kernels - MoonshotAI/FlashKDA
SpaceX招股书披露双层股权结构，Musk去年增持14亿美元
《The Information》看到的 SpaceX 保密 IPO 招股书草稿显示，Elon Musk 去年通过其个人信托从现任及前员工手中买入 14 亿美元 SpaceX 股票；公司拟采用双层股权结构，Class B 股每股 10 票，Class A 股每股 1 票。招股书原文称该结构「把投票控制权集中于 Musk 及其他 B 股股东」，Musk 最终持股与投票占比暂未披露。
招股书风险因素还新增强制仲裁条款，股东就薪酬及公司事务提起诉讼将受限。美国证监会去年明确不会因带仲裁条款而延迟 IPO 注册文件，相当于放行了这类条款入表。
2025 年 12 月员工股售中 SpaceX 估值翻倍至 8000 亿美元，2026 年 2 月并入 xAI 后升至 1.25 万亿美元。IPO 计划 6 月中完成，目标融资 750 亿美元，估值上限 1.5 万亿美元，规模将是史上最大 IPO。
信源：https://www.theinformation.com/articles/musk-bought-1-4-billion-spacex-shares-helping-boost-control
《The Information》看到的 SpaceX 保密 IPO 招股书草稿显示，Elon Musk 去年通过其个人信托从现任及前员工手中买入 14 亿美元 SpaceX 股票；公司拟采用双层股权结构，Class B 股每股 10 票，Class A 股每股 1 票。招股书原文称该结构「把投票控制权集中于 Musk 及其他 B 股股东」，Musk 最终持股与投票占比暂未披露。
招股书风险因素还新增强制仲裁条款，股东就薪酬及公司事务提起诉讼将受限。美国证监会去年明确不会因带仲裁条款而延迟 IPO 注册文件，相当于放行了这类条款入表。
2025 年 12 月员工股售中 SpaceX 估值翻倍至 8000 亿美元，2026 年 2 月并入 xAI 后升至 1.25 万亿美元。IPO 计划 6 月中完成，目标融资 750 亿美元，估值上限 1.5 万亿美元，规模将是史上最大 IPO。
信源：https://www.theinformation.com/articles/musk-bought-1-4-billion-spacex-shares-helping-boost-control
The Information
SpaceX Gives Musk Incentive to Hit $6.6 Trillion in Market Cap
Elon Musk increased his stake in SpaceX last year by purchasing $1.4 billion of stock from current and former employees, part of a series of moves leading up to the company’s initial public offering that increased his sway over the company. The large secondary…
传OpenRouter神秘100B模型Elephant Alpha出自蚂蚁百灵
量子位独家称，OpenRouter 此前匿名上线的 100B 新模型 Elephant Alpha 出自蚂蚁集团旗下 AI 实验室蚂蚁百灵（Inclusion AI）。OpenRouter 官方只公布了参数规模、同级 SOTA、Token 效率三项描述，没有提及厂商。蚂蚁百灵此前已开源 Ling-1T 等近 20 款模型，多走大参数路线，Elephant Alpha 是其首次在 OpenRouter 匿名频道露面的小参数模型。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/j1phsXkfNB9OLfnjlPInZw
量子位独家称，OpenRouter 此前匿名上线的 100B 新模型 Elephant Alpha 出自蚂蚁集团旗下 AI 实验室蚂蚁百灵（Inclusion AI）。OpenRouter 官方只公布了参数规模、同级 SOTA、Token 效率三项描述，没有提及厂商。蚂蚁百灵此前已开源 Ling-1T 等近 20 款模型，多走大参数路线，Elephant Alpha 是其首次在 OpenRouter 匿名频道露面的小参数模型。
信源：https://mp.weixin.qq.com/s/j1phsXkfNB9OLfnjlPInZw
X推出Custom Timelines，Premium用户可将话题钉在主页
X 产品负责人 Nikita Bier 宣布推出 Custom Timelines，Premium 订阅者可把一个具体话题钉到主页标签，支持超过 75 个话题。功能由 Grok 对每条帖子的理解叠加算法个性化驱动，同一话题在每个人面前排出的时间线并不相同，用户自己互动较多的话题效果更好。先上 iOS，Android 随后跟进。
X 今年 2 月曾在 iOS 的美加区试过一轮话题过滤器，只开放政治、体育、加密、AI 四个话题，20 分钟后自动重置。Custom Timelines 把话题数扩到 75+ 并改为可钉固定的形态，等于把那次限时实验升级为 Premium 里的常驻功能。
信源：https://x.com/nikitabier/status/2046736181002645520
X 产品负责人 Nikita Bier 宣布推出 Custom Timelines，Premium 订阅者可把一个具体话题钉到主页标签，支持超过 75 个话题。功能由 Grok 对每条帖子的理解叠加算法个性化驱动，同一话题在每个人面前排出的时间线并不相同，用户自己互动较多的话题效果更好。先上 iOS，Android 随后跟进。
X 今年 2 月曾在 iOS 的美加区试过一轮话题过滤器，只开放政治、体育、加密、AI 四个话题，20 分钟后自动重置。Custom Timelines 把话题数扩到 75+ 并改为可钉固定的形态，等于把那次限时实验升级为 Premium 里的常驻功能。
信源：https://x.com/nikitabier/status/2046736181002645520
X (formerly Twitter)
Nikita Bier (@nikitabier) on X
Ladies and gentlemen, today we're launching one of our biggest changes to 𝕏
Introducing Custom Timelines
This feature allows you to pin a specific topic to your home tab. With support for over 75 topics, you can dive deep into your favorite niche on X.…
Introducing Custom Timelines
This feature allows you to pin a specific topic to your home tab. With support for over 75 topics, you can dive deep into your favorite niche on X.…
Anthropic自称高危的新模型Mythos测试首日即遭未授权访问
彭博社援引知情人士称，一小批用户通过一个私人在线论坛访问了 Anthropic 的新 AI 模型 Mythos。Anthropic 此前称 Mythos 能力强到足以被用于发起危险的网络攻击。
就在 Anthropic 首次对外宣布将向少数企业开放 Mythos 有限测试的当天，这批用户已经拿到访问权限。此后他们一直在经常使用该模型，但用途不是网络攻击。知情人士向彭博提供了截图，并现场演示了模型。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-21/anthropic-s-mythos-model-is-being-accessed-by-unauthorized-users
彭博社援引知情人士称，一小批用户通过一个私人在线论坛访问了 Anthropic 的新 AI 模型 Mythos。Anthropic 此前称 Mythos 能力强到足以被用于发起危险的网络攻击。
就在 Anthropic 首次对外宣布将向少数企业开放 Mythos 有限测试的当天，这批用户已经拿到访问权限。此后他们一直在经常使用该模型，但用途不是网络攻击。知情人士向彭博提供了截图，并现场演示了模型。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-21/anthropic-s-mythos-model-is-being-accessed-by-unauthorized-users
Bloomberg.com
Anthropic’s Mythos Model Is Being Accessed by Unauthorized Users
A small group of unauthorized users have accessed Anthropic PBC’s new Mythos AI model, a technology that the company says is so powerful it can enable dangerous cyberattacks, according to a person familiar with the matter and documentation viewed by Bloomberg…
Anthropic测试将Claude Code移出Pro订阅，OpenAI表态Codex保留免费层
Anthropic 把 Claude Code 从 Pro 订阅中下架，没发公告，只改了定价页。Pro 新用户如需使用 Claude Code，须升级至 $100/月起的 Max 订阅。Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 随后在 X 发文澄清，这是针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试，现有 Pro 和 Max 订阅者不受影响。
Amol 解释，Max 一年前推出时并不包含 Claude Code，Cowork 和长时间运行的 agents 也不存在，当时只为重度聊天设计。Claude Code 被打包进 Max 之后、在 Opus 4 发布后使用量大增，长时间异步 agents 成为日常工作流，订阅者人均使用量大幅上升，现有订阅并不是按这种用法设计的。Anthropic 此前已加过每周上限和高峰时段限制，目前仍在测试不同方案并收集反馈。他承诺如果最终方案影响现有订阅者，会提前充分通知，「消息会从我们这里发出，而不是 X 或 Reddit 上的截图」。
OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 随即在 X 表态：Codex 将继续在 Free 和 Plus（$20/月）订阅中提供，OpenAI 有算力和高效模型支持，重大变更会提前与社区沟通，「透明和信任是我们不会破坏的两个原则，即便短期会少赚一些」。Sam Altman 转发 Tibo 推文并配文「我们希望你们拥有大量 AI」。
信源：https://x.com/sama/status/2046752492093165708
Anthropic 把 Claude Code 从 Pro 订阅中下架，没发公告，只改了定价页。Pro 新用户如需使用 Claude Code，须升级至 $100/月起的 Max 订阅。Anthropic 增长负责人 Amol Avasare 随后在 X 发文澄清，这是针对约 2% 新注册 Pro 用户的小规模测试，现有 Pro 和 Max 订阅者不受影响。
Amol 解释，Max 一年前推出时并不包含 Claude Code，Cowork 和长时间运行的 agents 也不存在，当时只为重度聊天设计。Claude Code 被打包进 Max 之后、在 Opus 4 发布后使用量大增，长时间异步 agents 成为日常工作流，订阅者人均使用量大幅上升，现有订阅并不是按这种用法设计的。Anthropic 此前已加过每周上限和高峰时段限制，目前仍在测试不同方案并收集反馈。他承诺如果最终方案影响现有订阅者，会提前充分通知，「消息会从我们这里发出，而不是 X 或 Reddit 上的截图」。
OpenAI Codex 负责人 Thibault Sottiaux 随即在 X 表态：Codex 将继续在 Free 和 Plus（$20/月）订阅中提供，OpenAI 有算力和高效模型支持，重大变更会提前与社区沟通，「透明和信任是我们不会破坏的两个原则，即便短期会少赚一些」。Sam Altman 转发 Tibo 推文并配文「我们希望你们拥有大量 AI」。
信源：https://x.com/sama/status/2046752492093165708
X (formerly Twitter)
Sam Altman (@sama) on X
We want you to have a lot of AI!
Roo Code安装量破300万后宣布关停，团队全力转向云端代理Roomote
Roo Code 联合创始人兼 CEO Matt Rubens 宣布关停这款 VS Code 编码代理插件，团队全部精力转向新产品 Roomote。Roo Code 于 2024 年底从 Cline 分叉而来，加入允许代理跳过所有权限确认的一键自动批准模式，累计装机突破 300 万。团队将在 5 月 15 日发布最后一个插件版本，归档 GitHub 仓库并退还未使用余额；仍需插件的用户被引导回 Cline。
Rubens 写道，内部从 2025 年秋开始把 Roo Code 放进云容器里并发跑，打开全部自动批准，让代理自己修 bug、跑应用、验证结果再交给人审。他把这种模式归结为「输入 prompt，拿到高质量 PR」，认为 IDE 本身由此变得次要，Roo Code 原本服务的那种工作方式正在消失。
新产品 Roomote 以 Slack 为主入口，同时接入 Linear、GitHub、Sentry、Notion 等工具，按任务挑选不同厂商的前沿模型，不绑定单一供应商。每次改动它会在隔离容器里跑完整应用自检，UI 改动附截图后再开 PR。Rubens 希望非工程师（PM、支持、运营、市场、创始人）也能靠它拿到可合并的 PR。Roomote 现阶段以 waitlist 模式开放注册，入口在 roomote.dev。
信源：https://x.com/mattrubens/status/2046636598859559114
Roo Code 联合创始人兼 CEO Matt Rubens 宣布关停这款 VS Code 编码代理插件，团队全部精力转向新产品 Roomote。Roo Code 于 2024 年底从 Cline 分叉而来，加入允许代理跳过所有权限确认的一键自动批准模式，累计装机突破 300 万。团队将在 5 月 15 日发布最后一个插件版本，归档 GitHub 仓库并退还未使用余额；仍需插件的用户被引导回 Cline。
Rubens 写道，内部从 2025 年秋开始把 Roo Code 放进云容器里并发跑，打开全部自动批准，让代理自己修 bug、跑应用、验证结果再交给人审。他把这种模式归结为「输入 prompt，拿到高质量 PR」，认为 IDE 本身由此变得次要，Roo Code 原本服务的那种工作方式正在消失。
新产品 Roomote 以 Slack 为主入口，同时接入 Linear、GitHub、Sentry、Notion 等工具，按任务挑选不同厂商的前沿模型，不绑定单一供应商。每次改动它会在隔离容器里跑完整应用自检，UI 改动附截图后再开 PR。Rubens 希望非工程师（PM、支持、运营、市场、创始人）也能靠它拿到可合并的 PR。Roomote 现阶段以 waitlist 模式开放注册，入口在 roomote.dev。
信源：https://x.com/mattrubens/status/2046636598859559114
X (formerly Twitter)
Matt Rubens (@mattrubens) on X
Roo Code hit 3 million installs. We're shutting it down to go all-in on Roomote.
谷歌正将内部AI编码工具整合至Antigravity
彭博社援引知情人士称，谷歌担心在 AI 编码工具市场落后于 Anthropic 和 OpenAI，正着手把内部分散的编码产品整合到 Antigravity 平台。首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 将在未来几周与主工程团队合作推进整合。Antigravity 是谷歌去年以 24 亿美元收购 Windsurf 人才与技术后推出的 AI 编码平台，目前公司对外的编码产品仍分散在 Gemini Code Assist、Gemini CLI、AI Studio、Firebase Studio、Jules 等多条线，品牌不一、定位重叠。
整合之外，DeepMind 同步向 AI 编码投入资源，单独组建了一支团队，由研究工程师 Sebastian Borgeaud 带队，2024 年诺贝尔奖得主 John Jumper 也在参与该方向的研究。
多名现任和前员工透露，部分谷歌工程师更愿意用 Anthropic 的 Claude Code。出于安全考虑，谷歌禁止大多数员工使用 Claude Code 或 OpenAI Codex，须提供业务理由才能申请例外；但 DeepMind 内部负责 Gemini 模型、内部应用和开源模型的若干团队已在用 Claude Code。
本月原 Jules 负责人 Kathy Korevec 离职加入 OpenAI，她在 X 上写，谷歌的问题是「并行工具、重叠界面」，是「系统问题，不是人才问题」；推动谷歌内部 AI 编码使用的高管 Brian Saluzzo 也已离开。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-21/google-struggles-to-gain-ground-in-ai-coding-as-rivals-advance
彭博社援引知情人士称，谷歌担心在 AI 编码工具市场落后于 Anthropic 和 OpenAI，正着手把内部分散的编码产品整合到 Antigravity 平台。首席 AI 架构师 Koray Kavukcuoglu 将在未来几周与主工程团队合作推进整合。Antigravity 是谷歌去年以 24 亿美元收购 Windsurf 人才与技术后推出的 AI 编码平台，目前公司对外的编码产品仍分散在 Gemini Code Assist、Gemini CLI、AI Studio、Firebase Studio、Jules 等多条线，品牌不一、定位重叠。
整合之外，DeepMind 同步向 AI 编码投入资源，单独组建了一支团队，由研究工程师 Sebastian Borgeaud 带队，2024 年诺贝尔奖得主 John Jumper 也在参与该方向的研究。
多名现任和前员工透露，部分谷歌工程师更愿意用 Anthropic 的 Claude Code。出于安全考虑，谷歌禁止大多数员工使用 Claude Code 或 OpenAI Codex，须提供业务理由才能申请例外；但 DeepMind 内部负责 Gemini 模型、内部应用和开源模型的若干团队已在用 Claude Code。
本月原 Jules 负责人 Kathy Korevec 离职加入 OpenAI，她在 X 上写，谷歌的问题是「并行工具、重叠界面」，是「系统问题，不是人才问题」；推动谷歌内部 AI 编码使用的高管 Brian Saluzzo 也已离开。
信源：https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-04-21/google-struggles-to-gain-ground-in-ai-coding-as-rivals-advance
Bloomberg.com
Google’s Internal Politics Leave It Playing Catch-Up on AI Coding
At Google, leaders are anxious about falling behind in the race to offer AI coding tools, especially as rivals like Anthropic PBC offer more effective and popular tools to businesses, according to people familiar with the matter. The search giant is now working…