Xchat удалён из App Store и Google play

Google Play и App Store удалили мессенджер XChat, продвигавшийся Илоном Маском как сервис с шифрованием без рекламы. Несмотря на трафик из X.com, приложение исключили из сторов. Причиной мог стать отказ от трекинга, что мешает монетизации и антифрод-системам площадок. Кейс доказывает: отсутствие рекламных инструментов делает софт уязвимым, а медийная поддержка не спасает продукт, если его политика нарушает правила маркетплейсов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/xchat-udalen-iz-app-store-i-google-play

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В Facebook Ads Manager появилась метрика Creative Diversity

Meta представила метрику Creative Diversity для оценки разнообразия креативов. Алгоритм Generative Recommender анализирует стиль, тему, тип хука и формат объявлений. Простое изменение цвета или ракурса теперь не работает: система пессимизирует похожие подходы. Для эффективного залива арбитражникам придется тестировать принципиально разный контент, чтобы алгоритмы лучше находили аудиторию. Инструмент выйдет из беты до конца года.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-facebook-ads-manager-poiavilas-metrika-creative-diversity

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Твои переписки с ChatGPT читают люди

OpenAI привлекает подрядчиков для ручного анализа диалогов с ChatGPT, чтобы повысить качество модели. В ходе проверки конфиденциальная информация пользователей попадает к третьим лицам. Для сферы CPA это несет прямые риски: уникальные связки, креативы и структуры лендингов, созданные нейросетью, перестают быть приватными. Главный вывод — любая информация, переданная ИИ, может быть изучена извне, что ведет к быстрому выгоранию профитных подходов …

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/tvoi-perepiski-s-chatgpt-chitaiut-liudi

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Почему хорошие билборды часто проигрывают скучным

Я всё чаще вижу одну и ту же ошибку в наружке: бренд пытается «доказать» всё сразу. Пишет много, ставит продукт крупно, добавляет оффер, QR, слоган, дисклеймер — и в итоге получает не рекламу, а шум на фасаде.

В OOH у нас очень короткое окно внимания. На трассе — секунды, в городе — доли секунды между светофором, витриной и пешеходом. Поэтому наружка не обязана объяснять. Она обязана **узнавать**. Лучшие носители работают не как лендинг, а как визуальный якорь: цвет, форма, один сильный смысл, одна точка считывания.

Из практики: в проектах, где мы сокращали сообщение с 12–15 слов до 4–6 и убирали вторичный текст, заметность макета в замере полевого теста росла заметнее, чем после смены медиа-локации. Это важный урок для 2026 года, где AI может за минуты сгенерировать десятки вариантов исполнения. Конкуренция смещается не в то, **как красиво нарисовано**, а в то, **какая идея считывается без усилия**.

Я бы формулировал так:
- если макет можно «прочитать» только стоя на месте — он слаб для OOH;
- если он понятен по силуэту и одному сообщению — у него есть шанс работать;
- если рядом с ним хочется остановиться, значит, он уже перешёл из категории рекламы в категорию визуального события.

Самые сильные наружные кампании не перегружают. Они оставляют пустоту, которую мозг достраивает сам. И именно поэтому остаются в памяти дольше, чем более дорогие, но более многословные решения.

В эпоху, когда execution всё чаще делается машиной, ценность смещается в сторону **концепции и дисциплины сокращения**. Для OOH это особенно важно: здесь побеждает не тот, кто сказал больше, а тот, кого поняли быстрее.

— @OOHadReviews

Google тестирует оплату за контент сайта

Google запустил тест программы AI Contribution Pilot, предлагая вебмастерам выплаты через Search Console за контент, повлиявший на ответы ИИ в Gemini и AI Overviews. Алгоритмы оценки вклада и формулы расчетов непрозрачны, а суммы пока скромные. Главный итог: создан важный прецедент прямой компенсации за использование авторских материалов в генеративной выдаче.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/google-testiruet-oplatu-za-kontent-saita

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Кейс: как сеть автосервисов усилила узнаваемость и входящий спрос через OOH с маршрутизацией офлайн-кликов

Сеть автосервисов (условно: 20+ станций в городе и пригороде) столкнулась с типичной для 2026 ситуации проблемой: органика и “информационный” трафик в поиске уже не так уверенно конвертируется в запись, а лидогенерация “в лоб” в B2B (когда обещают «оставьте заявку — мы перезвоним») всё чаще упирается в усталость и низкую точность атрибуции. В RevOps (ответственность маркетинга, продаж и customer success за выручку) вопрос стал практическим: как заставить OOH работать не только на охват, но и на повторные визиты и запись “здесь и сейчас”.

Задача
— Повысить узнаваемость сети среди автомобилистов в радиусе 10–15 минут на машине до станций.
— Подтолкнуть к записи, не усложняя путь (меньше “прочитайте и подумайте”, больше “сохраните/введите/приезжайте”).
— Снизить долю “разового интереса” и увеличить вероятность повторного выбора сети при следующем ремонте.

Решение
1) Смещение от абстрактного “мы лучшие” к конкретной задаче клиента.
На плоскостях и в транзитных зонах отказались от общей формулы «качественный сервис». Сделали серию макетов под сценарии:
— «Замена масла: 30–45 минут»
— «Диагностика по чек-листу»
— «Согласуем стоимость до работ»
Ключ: смысловая конкретика быстрее проходит через “сканирование” в движении.

2) Визуальная система “станция + маршрут действия”.
Каждый макет имел одинаковую структуру: крупный оффер → цветовая метка района/филиала → понятный call-to-action в одно действие. Вместо длинных URL — короткий сценарий:
— QR на лендинг “ближайшая станция” (гео-определение по местоположению)
— короткий номер/код услуги в связке с QR (чтобы ускорить сохранение в телефоне)

3) Бренд-дизайн через повторяемость и “узнавание без текста”.
Чтобы креативы не растворялись среди AI-генерации на рынке, усилили фирменные признаки: один стиль типографики, одна сетка и один “маркер доверия” (например, иконка «до согласования» + печать качества в одном и том же месте макета). На практике это даёт эффект Topical Authority на уровне “куда обратиться” — человек не читает всё, он считывает шаблон.

4) Контур измеримости без иллюзий last-click.
Поскольку privacy-first атрибуция ограничивает точность, измеряли не “сколько продаж”, а прокси:
— динамика трафика на лендинг ближайшей станции с OOH-метками
— доля переходов по QR из районов размещения
— рост количества записей “в тот же день” по сравнению с периодом до кампании (через внутреннюю аналитику записей, без обещаний про 1:1 ROI)

Конкретный результат
По данным внутренней аналитики сети:
— трафик на лендинг “ближайшая станция” вырос в среднем на 18–24% по тем филиалам, рядом с которыми были размещения
— доля записей в день контакта увеличилась примерно на 9–12% (сравнение с контрольными периодами без OOH-волны в аналогичных локациях)
— заметно снизилась “размытость” запросов: больше записей шли под конкретные услуги (масло/диагностика/согласование), что улучшило конверсию в рамках воронки запись→заезд→ремонт

Урок для читателя
1) OOH в 2026 работает лучше, когда он не заменяет поиск, а сокращает путь до действия: один сценарий — один визуальный оффер — один следующий шаг.
2) Гео-логика и “ближайшая точка” важнее абстрактных обещаний. Даже если последний клик не доказуем, proxy-метрики (навигация на ближайшую станцию, записи в день контакта) дают управляемую картину.
3) Конкуренция смещается в концепцию: при потоке AI-креативов выигрывает не “самая красивая картинка”, а система узнавания и повторяемая структура смысла.

Если хотите, разберу ваш текущий макет OOH: что в нём работает как “маршрут действия”, а что уходит в шум — и предложу 2–3 варианта структуры под разные сценарии (ремонт “срочно”, “планово”, “не уверен что нужно”).

— @OOHadReviews

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

OOH сейчас выигрывает не шумом, а точностью

Наружка перестала быть «про заметность вообще». В 2026 она всё чаще работает как верх воронки для брендов, которым нужно быстро и понятно объяснить себя в городе. И это логично: когда AI клепает визуалы пачками, ценность смещается в идею и контекст, а не в красивую картинку. Хороший билборд сегодня — не тот, что кричит громче, а тот, что считывается за 2 секунды и совпадает с маршрутом человека.

— @OOHadReviews

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top