⚡️Начинаем новый выпуск Go4AI.74!

Присоединяйтесь по ссылке: https://vkvideo.ru/live-229537144_456239254

Обсудим, как меняется цепочка добавленной стоимости в маркетинге для клиентов и агентств с приходом ИИ: как нейросети трансформируют коммуникации, перераспределяют бюджеты и превращают брендинг из набора материалов в реальный, измеримый инструмент развития бизнеса. Пока знакомьтесь с составом:

➖Павел Потеев (@pavelp1971) — руководитель практики цифровой и ИИ-трансформации компании O2Consulting.

➖Эдуард Ашрафьян (@EduardoAsh, ashrafyan.com) — автор Go4AI, эксперт по внедрению ИИ в бизнес.

➖Мария Архангельская (@MariaArkhangel) — генеральный директор и совладелец DDVB, одного из ведущих российских брендинговых агентств. Управляет агентством на стыке бизнеса, стратегии и креатива, превращая брендинг в инструмент развития бизнеса для крупных компаний.

➖Александр Чижиков (@chizhiks) — директор по стратегии креативного digital-агентства Socialist, эксперт с более чем 20-летним опытом в рекламе и коммуникациях.

📌 Есть кейс по ИИ? Хотите разобрать его в эфире? Пишите Эдуарду: @EduardoAsh.

Ждём вас на эфире! 🔥

#Мероприятия_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

9.09 | «Патриот Экспо» | II Саммит технологических объединений России

II Саммит технологических объединений России, соорганизаторами которого уже второй раз выступает O2Consulting, пройдет в рамках Международного технологического конгресса*.

Центральная тема II Саммита технологических объединений России — новая роль технологических ассоциаций: не просто представлять интересы отрасли, а агрегировать спрос, формировать консорциумы, верифицировать проекты, снижать риски, создавать стандарты, объединять капитал и выстраивать диалог с регуляторами. Если существующие институты не позволяют совершить технологический рывок, необходимо создавать новые.

Участники обсудят, как преодолеть четыре критических разрыва, сдерживающих технологическое развитие: инфраструктурный, между разработкой и масштабным внедрением, финансовый и регуляторный.

✅ ИИ: технологический суверенитет и международная кооперация
Как обеспечить доступ к критической инфраструктуре и технологиям, не оказавшись в зависимости от внешних поставщиков и одновременно избежав технологической изоляции?
✅ От успешных разработок к промышленному внедрению
Почему перспективные разработки и успешные пилоты не переходят в серийное применение и какие механизмы помогут преодолеть эту «долину смерти»?
✅ Финансирование технологического развития
Какие финансовые инструменты способны поддержать инновационные проекты, если традиционный капитал слишком дорог, недоступен или не готов принимать долгосрочные технологические риски?
✅ Регулирование, успевающее за технологиями
Как сократить правовую неопределённость, которая сдерживает инвестиции, внедрение новых решений и их масштабирование на международных рынках?

*Международный технологический конгресс (МТК) — ежегодная межотраслевая экспортная площадка высокотеха России, отражение единого технологического ландшафта страны, национальная платформа для демонстрации наукоемких отечественных решений и диалога мировых технологических элит.
 
Модератор

ПОТЕЕВ Павел, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting

📆 9 сентября 2026 года, 10:00 - 12:00
📌 №302 Конгресс-центра «Патриот Экспо»
➡️ Узнать подробности и зарегистрироваться

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Главное — сердцем не стареть: ИИ научился оценивать биологический возраст органов по структуре тканей

Можно ли создать подобную систему в России и что для этого потребуется, объясняет Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ-технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ.

«Тканевые часы»

Исследователи разработали «тканевые часы», которые оценивают биологический возраст отдельных органов по гистологическим изображениям.

ИИ проанализировал 25 712 цифровых гистологических изображений 40 типов тканей, полученных от 983 человек, и выявил характерные морфологические изменения тканей, связанные с возрастом.

Согласно выводам статьи, органы стареют с разной скоростью, а ускоренное старение отдельных тканей связано с хроническими заболеваниями. Сопоставив гистологические данные с профилями экспрессии генов, исследователи также показали, что признаки ускоренного старения отдельных органов потенциально можно определять по данным крови.

В перспективе подход может использоваться для мониторинга старения и, возможно, раннего выявления заболеваний, однако его прогностическую ценность ещё предстоит подтвердить в проспективных клинических исследованиях.
 
Комментарий эксперта

Исследование интересно прежде всего тем, что показывает возможности ИИ при работе с большими массивами достоверных и верифицированных медицинских данных. Если такие данные собраны, структурированы и связаны между собой, на их основе можно проверять множество гипотез и создавать новые диагностические инструменты.

В России это направление также развивается. При содействии Центра диагностики и телемедицины Департамента здравоохранения Москвы системная работа ведётся прежде всего с данными лучевой диагностики; параллельно появляются платформы для анализа гистологических изображений. Это особенно важно для онкологии, поскольку именно исследование ткани в большинстве случаев позволяет окончательно подтвердить диагноз.

Главным ограничением остаётся не отсутствие данных, а их разрозненность. Пациент может пройти маммографию в одной организации, сделать биопсию и гистологию в другой, сдать анализы в третьей — и вся эта информация окажется в разных системах. В отличие, например, от британского биобанка, объединяющего медицинские изображения, геномные и другие данные, в России пока нет сопоставимой единой масштабной и широко доступной базы размеченных гистологических исследований.

Определённые подвижки есть: развивается ЕМИАС, результаты части исследований уже объединяются в цифровом профиле пациента. Однако зрелости и стандартизации данных пока недостаточно для массового создания решений, подобных описанному в Nature Medicine. Сбор, очистка, разметка и связывание таких массивов — сложная, дорогая и кропотливая работа.

Именно качество и совместимость данных, а не только совершенство алгоритмов, будут определять скорость дальнейшего развития медицинского ИИ.

👉Ссылка на исследование в Nature Medicine.

#O2Consultingweekend

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ не ради хайпа: что реально приносит бизнесу прибыль
 
Cегодня подтверждённые ИИ-кейсы есть в промышленности, здравоохранении, сельском хозяйстве, логистике и ритейле.
При этом, как отмечает Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting, «главный мировой тренд — внедрение ИИ в управленческие процессы. На уровне топ-менеджмента связка AI + BI уже позволяет моделировать будущее компании и оценивать, к каким последствиям приведёт то или иное решение».

Однако наличие готовых решений ещё не означает, что любое внедрение ИИ принесёт компании пользу. Важно, чтобы это происходило системно и с понятной бизнес-целью.

В новом выпуске подкаста The Trends, организованного одноименным международным форумом, Анна Никитченко рассказала, где ИИ уже создаёт измеримый эффект и почему начинать трансформацию нужно не с выбора технологии, а с ответа на вопрос: как это повлияет на прибыль, выручку или операционную эффективность?

Смотрите полный выпуск, чтобы узнать, как отличить полезное внедрение ИИ от дорогостоящего эксперимента и с чего стоит начинать трансформацию.

Таймкоды:

01:16 — Где ИИ уже работает: реальные кейсы для бизнеса
02:05 — ИИ-агент как помощник совета директоров
03:11 — AI + BI для топ-менеджмента и прогнозирования решений
03:36 — Цифровые двойники заводов и управление производством
04:31 — Предиктивный ремонт и компьютерное зрение
05:05 — Рынок ИИ-разработчиков и интеграторов в России
05:37 — Где нужны типовые решения, а где — кастомизация
06:22 — ИИ в ритейле, программах лояльности и закупках
07:31 — Автоматизация, цифровизация и цифровая трансформация
08:20 — Гиперперсонализация и новые бизнес-модели
09:10 — Как ИИ радикально снижает стоимость операций
09:40 — Почему нельзя внедрять ИИ ради хайпа
10:30 — Сократить штат в 10 раз: главная ошибка собственников
11:45 — Что ИИ не сможет заменить
12:26 — Критические управленческие решения: ответственность человека
14:51 — Почему клиентам всё ещё нужен живой человек в поддержке
16:25 — Как начать внедрение ИИ в компании
17:44 — Быстрые пилоты: роботизация, компьютерное зрение, Legal AI
18:10 — Комплексная программа внедрения ИИ
18:46 — Стратегия цифровой трансформации и новое операционное ядро
19:25 — Поддержка и развитие ИИ-решений после запуска
19:48 — Главная гарантия внедрения: экономический результат
20:34 — Роботы не только заменяют сотрудников, но и создают новые роли
21:06 — Мотивация команды, регламенты и юридическая обвязка
22:25 — Итоги: как не повторить судьбу Kodak

Большое спасибо команде The Trends за приглашение и отдельная благодарность ведущему Георгию Чехерия за внимание к деталям и атмосферу, в которой было действительно интересно общаться, обмениваться опытом и находить новые идеи. Будем рады новым встречам и совместным проектам!

Смотрите также:

Алгоритмы вместо банкиров: будущее финансов к 2030 году | Дискуссия экспертов на MTW. Модератор: Анна Никитченко, управляющий партнёр O2Consulting.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

От диплома к компетенциям: как собрать команду по навыкам

Основатели, HR-специалисты и сотрудники технологических стартапов, материал для вас: аналитический обзор* о том, как привлекать, оценивать и собирать людей под реальные задачи продукта. Исследование было представлено слушателям «Стартап-кафе: Таланты».

Дефицит кадров в 2026

На фоне роста российского ИКТ-сектора на 12,6%, до 9,4 трлн рублей, и увеличения занятости на 6,5%, до 1,7 млн человек, дефицит квалифицированных специалистов по-прежнему исчисляется сотнями тысяч. При этом классический отбор по диплому, стажу и «идеальному» опыту лишь сужает воронку кандидатов, не учитывает нестандартные карьерные траектории и плохо предсказывает эффективность человека при решении реальных задач стартапа.

Ответом становится глобальный переход к найму по проверяемым навыкам: согласно разным исследованиям, такие практики уже используют 70–85% работодателей. Для российских технологических стартапов этот подход особенно важен: он расширяет пул кандидатов, снижает риск дорогостоящих ошибок и позволяет собирать команды под задачи продукта, оценивая не только профессиональные знания, но и мышление, обучаемость, адаптивность и коммуникативные способности.

Готовые решения для команды

Как определить необходимые продукту компетенции, оценить кандидатов и сотрудников, выявить дефицит навыков и решить, что эффективнее: развивать команду, нанимать новых специалистов или привлекать внешних партнёров — все это и не только представлено в аналитическом обзоре. Кроме того, в нем представлены практические материалы, которые помогут собрать и развивать команду по навыкам:

🛑Пошаговая инструкция по внедрению навыкоцентричного подхода;
🛑Гайд по экспресс-оценке навыков сотрудников;
🛑Инструкция по описанию уровней владения навыками;
🛑Инструкция по включению навыков в профили должностей;
🛑Инструменты и вопросы для оценки гибких навыков;
🛑Карта навыков членов команды;
🛑Матрица компетенций под продуктовые задачи;
🛑Матрица выбора способа закрытия дефицита навыков: развитие команды, наём, партнёрство или аутсорсинг.

⬇️Скачать

🗓 14 сентября состоится очередная встреча «Стартап-кафе: Таланты» — о том, как интегрировать искусственный интеллект в процессы стартапа, чтобы он усиливал команду.

* Аналитические материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Вышла «Белая книга российского венчурного рынка — 2026»

Рады сообщить, что в России при поддержке Совета по финансовому рынку и инвестициям ТПП РФ была опубликована «Белая книга российского венчурного рынка».

Это комплексное исследование о состоянии, системных проблемах и перспективах развития отечественной венчурной индустрии. Над книгой работали представители разных сегментов венчурной экосистемы — инвесторы, предприниматели, менторы, специалисты по финансовому и продуктовому развитию стартапов.

Среди авторов — Сергей Васильев, ассоциированный партнёр по венчурным инвестициям и корпоративным инновациям O2Consulting, эксперт в области развития стартапов, корпоративных инноваций и акселерационных программ. Победитель в номинации «Вклад в развитие профессии трекера» на конкурсе «Трекер года 2024», обладатель звания «Любимчик стартапов» по версии Фонда «Сколково» и «Советник года» (НАСС):

«Белая книга российского венчурного рынка — 2026» — это не просто отчёт, а полноценный навигатор по текущей венчурной экосистеме России. В книге собраны: динамика сделок, ключевые тренды, портрет инвестора, а также барьеры и возможности для стартапов. Отдельное внимание уделено нишам с высоким потенциалом роста и региональным особенностям развития венчурного сегмента. Такой комплексный подход делает книгу ценным источником данных для предпринимателей, инвесторов и экспертов, которым важно принимать решения на основе реальных рыночных показателей».

Кому будет полезна книга?

🛑 Основателям стартапов — им будет полезно увидеть картину целиком: какие сейчас реальные барьеры на венчурном рынке, возможности для роста и какие инициативы обсуждаются для развития экосистемы. Это поможет точнее выстраивать диалог с инвесторами и понимать, какие системные задачи решаются на уровне отрасли. 

🛑Инвесторам — книга даст актуальный срез состояния рынка: почему наблюдаются спады, какие ниши сейчас в фокусе, какие есть пробелы в инструментах.

🛑Экспертам и аналитикам венчурной сферы — для них книга станет ценным источником комплексного анализа: в ней разобраны системные проблемы, а также есть разбор международного опыта инвестиционных рынков.

🛑Представителям институтов развития и органов власти —  в книге есть раздел с конкретными предложениями по развитию отрасли — это прямой материал для диалога и формирования регуляторных решений. 

🛑Студентам и молодым специалистам, которые только входят в профессию — книга поможет быстрее сориентироваться в текущей специфике российского венчура, понять контекст вызовов и увидеть, куда движется индустрия».

По вопросам приобретения можно обратиться в редакцию журнала «Инвест-Форсайт.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

«Шпионские страсти»: как китайский стартап превращает открытые данные в военную аналитику

Китайская компания MizarVision, также известная как Meentropy Technology Hangzhou Co Ltd, работает в сфере дистанционного зондирования и геопространственной аналитики.

В 2026 году стартап привлек международное внимание публикациями о размещении и перемещениях американских сил на Ближнем Востоке. На спутниковых снимках были отмечены авиабазы, самолёты, системы противовоздушной обороны и пр. Для анализа стартап сопоставил эти изображения с открытыми данными о движении воздушных и морских объектов, а затем использовал ИИ для их обработки.

«Разведка» без разведки

Сам по себе анализ спутниковых снимков с помощью ИИ не нов: подобные технологии давно используют крупные оборонные платформы вроде Palantir Gotham. Но порог входа на наших глазах снижается: «заниматься разведкой» теперь могут даже небольшие частные компании. Растёт количество доступных источников, а ИИ позволяет быстрее анализировать их и находить связи между отдельными наблюдениями.

В результате скрыть отдельный объект или событие становится всё сложнее: даже если один источник ничего не сообщает, цифровые следы могут обнаружиться в нескольких других. И чем больше становится таких информационных «слоёв», тем больше можно узнать, сопоставляя их между собой.

Разумеется, итоговые выводы всё равно требуют проверки специалистами.

Фраза «Кто владеет информацией, тот владеет миром» слегка устарела. Преимущество у тех, кто быстрее поймет, о чем говорят данные.

#O2Consulting_weekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Будущее по сценарию: разбираем методологию ISF от RAND

Американский аналитический центр RAND десятилетиями разрабатывает и систематизирует методы стратегического анализа, которые затем получают применение далеко за пределами самой организации — в том числе и в нашей работе в O2Consulting.

RAND выросла из проекта, созданного в 1946 году для ВВС США. Именно здесь в 1950-х был разработан метод Дельфи для работы с экспертными оценками, развивались подходы к системному анализу и сопоставлению затрат и эффективности.

Недавно RAND представила методику Integrated Strategic Forecasting (ISF) — интегрированного стратегического прогнозирования, где каждый следующий шаг связан с предыдущим.

Как это работает

🛑 Определить проблему, горизонт планирования и решения, которые предстоит принять.
🛑 Разобрать сценарии на ключевые факторы и наблюдаемые признаки, сформулировать проверяемые вопросы.
🛑 Построить карту прогнозирования, связывающую вопросы с факторами и сценариями.
🛑 Включить вероятностные оценки и их обоснования в сценарный анализ и регулярно обновлять картину.
🛑 По мере получения фактических результатов проверять прогнозы и повторять цикл.
 
Мнение эксперта

Руководитель проектов O2Consulting Сергей Дранев обращает внимание на важное различие между желаемым и вероятным будущим: привлекательный сценарий не обязательно окажется наиболее реалистичным, а неблагоприятные варианты нельзя исключать лишь потому, что они не соответствуют нашим ожиданиям.

«В форсайте нужно определить как само будущее, так и путь к нему. Если в процессе выяснится, что будущее недостижимо, то его и сам путь нужно снова менять, получается такая, в некотором смысле, цикличная работа. Образ желаемого будущего приходится многократно уточнять, пока он не станет одновременно привлекательным и достижимым с учётом реальных возможностей.

Например, при анализе развития ИИ есть риск сокращения занятости и концентрации благ при преимущественной ориентации на прибыль. Тогда сценарный анализ должен отвечать уже на вполне конкретные вопросы: кто получит выгоды от автоматизации, какие новые задачи появятся у работников, как перераспределятся доходы и как на траекторию повлияют решения государства и бизнеса?»

Особенность методики

В целом ISF, мягко говоря, нельзя назвать революционным подходом: сценарии, факторы, влияющие на их реализацию, и вероятностные оценки давно используются в стратегическом прогнозировании. Более того, сами авторы ISF опираются на два хорошо известных подхода — сценарное планирование и краудсорсинговое прогнозирование.

Сценарное планирование помогает представить несколько правдоподобных вариантов будущего и проверить, как в каждом из них будут работать управленческие решения. При этом сценариям необязательно присваивать численные вероятности.

Краудсорсинговое прогнозирование, напротив, позволяет получать вероятностные оценки конкретных событий на основе прогнозов множества участников. Но отдельный вопрос вроде «произойдёт ли событие X к определённой дате?» сам по себе ещё мало говорит о том, как его наступление изменит стратегическую картину.

Практическая ценность такой схемы — в дисциплине работы с неопределённостью: каждый из пяти этапов проверяет и дополняет предыдущий. Если один из них выпадает, связь между сценариями, прогнозами и управленческими решениями становится слабее.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Новая точка для идей и проектов: о назначении Павла Потеева советником генерального директора Леонтьевского центра и конкурсе «Пространство решений»

Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, стал советником генерального директора Леонтьевского центра.

Леонтьевский центр в Санкт-Петербурге более 30 лет занимается исследованиями, стратегическим и территориальным планированием, а также разработкой управленческих решений для органов власти, бизнеса и общества. Для Павла новое направление работы во многом продолжает его профессиональную специализацию — организационную и цифровую трансформацию, стратегическое и проектное управление.

«Пространство решений»: новый конкурс Леонтьевского центра для молодых специалистов

Один из первых проектов с участием Павла в качестве члена жюри — конкурс научно-исследовательских и прикладных проектов «Пространство решений».

Кто может принять участие?

Индивидуальные исследователи и команды с научно-исследовательскими и прикладными проектами, направленными на решение актуальных задач страны, региона или города и предполагающими конкретный практический результат — методику, стратегию или управленческий инструмент, готовые к внедрению и масштабированию (подробнее о критериях успеха читайте на сайте конкурса).

Направления:

— цифровая трансформация и ИИ в управлении;
— управление развитием территорий;
— экономика и институты развития;
— социальные процессы и человеческий капитал;
— пространственная экономика и урбанистика.

Что получат победители?

Победители смогут в течение шести месяцев реализовывать свои проекты в команде Леонтьевского центра, а с наиболее перспективными авторами планируется продолжить сотрудничество.

❗️ Заявки принимаются до 27 сентября.

📌 Узнать о конкурсе «Пространство решений» и условиях участия

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ против прогнозистов: машина впервые выиграла Metaculus Cup

В сентябре впервые в истории сезонного Metaculus Cup первое место занял ИИ-прогнозист. Причём победил бот, созданный независимым разработчиком из Техаса. По его оценке, на разработку ушло менее 150 часов и несколько тысяч долларов на вычисления и данные. Его система обошла четыре стартапа, которые вместе привлекли более $15 млн инвестиций, а сейчас лидирует ещё и в отдельном ИИ-турнире Metaculus с призовым фондом $50 тыс. ИИ занял также второе и пятое места, тогда как третье и четвёртое достались людям.

ИИ уже впереди?

Ранее мы уже писали об ИИ прогнозировании в контексте синтетических респондентов и цифровых двойников, которые достаточно точно могут в некоторых случаях моделировать поведение людей и групп, например в опросах или на выборах.

Но в Metaculus логика иная: ИИ выступает как аналитик-прогнозист и напрямую оценивает вероятность будущих событий: введут ли отдельные штаты США или страны ЕС ограничения на строительство дата-центров, распространится ли вспышка хантавируса за пределы пассажиров судна MV Hondius, сколько будет стоить нефть Brent и др. Чем точнее и устойчивее был прогноз, тем больше баллов получал участник.

Интересно, что в основе моделей ИИ-конкурсантов лежали обычные большие языковые модели (БЯМ), которые искали новости, сопоставляли источники и анализировали данные, но делали это быстрее и в большем объеме, чем человек-прогнозист.

Конечно, результат Metaculus не означает, что ИИ уже превосходит лучших человеческих прогнозистов вообще. Всё-таки кубок длился четыре месяца и в основном проверял сравнительно короткий горизонт, тогда как для бизнеса и государства часто важны прогнозы на годы вперёд. Да и участники турнира не обязательно представляют мировую элиту прогнозистов. Тем не менее ИИ всё ближе к паритету с прогнозистами, что фиксирует и Forecasting Research Institute с помощью ForecastBench — бенчмарка, который сравнивает точность прогнозов языковых моделей и людей. Некоторые ИИ-системы уже статистически неотличимы от уровня суперпрогнозистов.

За счёт чего ИИ становится точнее в прогнозах (некоторые факторы)

Fusion-подход. Несколько моделей или агентов независимо исследуют разные стороны вопроса, проверяют и дополняют друг друга, после чего их оценки объединяются в итоговый прогноз.

Данные и качество источников. По мере того как сильные БЯМ становятся общедоступными, преимущество смещается к специализированным данным и умению оценивать их надёжность.

ИИ можно «вернуть в прошлое». Моделям дают только ту информацию, которая была доступна на определённую дату, и смотрят, какой прогноз они сделали бы. Затем меняют инструкции, источники или архитектуру и повторяют эксперимент. Такой backtesting позволяет системно учиться на прошлых ошибках без эффекта знания задним числом.

Пока эффективным способом взаимодействия с ИИ, как правило, остается гибридная модель: например, ИИ используется как участник команды, с которым можно сверять собственные оценки. В дальнейшем развитие ИИ-прогнозирования может не только помочь нам лучше видеть будущее, но и показать границу между тем, чего мы пока не знаем, и тем, что в принципе невозможно надёжно предсказать. И это, возможно, окажется не менее важным результатом, чем сами прогнозы.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

McKinsey Technology Trends Outlook 2026: мнение эксперта

В отчёте — обзор 14 ключевых технологических трендов. Для каждого тренда McKinsey оценивает уровень инноваций, интереса, инвестиций, спроса на специалистов и степень внедрения в компаниях.

🛑 Агентная разработка ПО
🛑 Агентный ИИ
🛑 ИИ для научных открытий и инженерии
🛑 Инфраструктура ИИ и архитектуры моделей
🛑 Специализированные полупроводники
🛑 Кибербезопасность и доверенные системы
🛑 Передовые технологии связи
🛑 Иммерсивные технологии
🛑 Квантовые технологии
🛑 Робототехника
🛑 Мобильность
🛑 Космические технологии
🛑 Науки о жизни и биоинженерия
🛑 Энергетика и технологии устойчивого развития.

Ключевая мысль — ИИ становится ускорителем почти для всей технологической повестки: он меняет разработку ПО, робототехнику, научные исследования, кибербезопасность и инфраструктуру. При этом авторы подчёркивают, что одного внедрения технологий недостаточно: компаниям приходится перестраивать операционные модели, развивать компетенции сотрудников и решать вопросы инфраструктуры, безопасности, энергии и управления.

Руководитель проектов Сергей Дранев отмечает, что отчёт интересно читать: многие описанные тенденции действительно существуют и заслуживают внимания. Однако использовать его как основу для долгосрочного прогноза стоит с осторожностью — слишком многое сейчас зависит от дальнейшей траектории развития ИИ.

Эксперт обращает внимание на то, что возможности ИИ во многом зависят от качества и масштаба доступных данных. На узких, хорошо описанных участках — например, на конкретном производстве — ИИ уже может давать заметный эффект. Но для более сложных задач нужны сопоставимые и верифицированные данные по множеству аналогичных объектов и процессов.

Иммерсивная реальность выглядит потенциально прорывным направлением: фактически это путь к технологиям полного погружения. Графика, дополненная и виртуальная реальность постепенно становятся лучше, однако настоящего прорыва пока не видно, хотя о нём говорят уже много лет.

Робототехника. Отчёт отмечает движение физического ИИ от производства и логистики к более сложным средам — больницам, строительству, сельскому хозяйству и городской инфраструктуре. Однако и здесь сохраняется проблема качества и полноты данных.

Квантовые технологии также нельзя рассматривать как единое направление. Квантовые коммуникации и квантовые сенсоры — уже вполне рабочие области, в отличие от квантовых вычислений, где прорыв пока только ожидается.

Кроме того, эксперт отмечает, что в технологическом прогнозе стоило бы подробнее рассмотреть собственно энергетические технологии, а не в основном их роль в обеспечении цифровой инфраструктуры. Хотя энергетика выделена в отчёте как отдельный тренд, значительная часть анализа сосредоточена на растущем энергопотреблении ИИ и дата-центров. Аналогичная ситуация с биоинженерией и науками о жизни: направление важно, но и здесь существенная часть повестки связана только с ролью ИИ в ускорении исследований.

Что из этого следует уже сегодня?

Дальнейший эффект от развития ИИ будет зависеть не только от качества моделей, но и от качества доступных им данных. Поэтому уже сегодня необходимо развивать системы сбора, верификации и сопоставления промышленных, финансовых, социальных, демографических и других данных, при необходимости — в обезличенном виде. Это дорогая и долгосрочная задача, но без такой базы возможности всё более сложных ИИ-систем будут существенно ограничены.

#Мнение_эксперта
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting