«Виртуальные группы» для исследования потребительского поведения: преимущества, риски и перспективы использования*
«Виртуальные группы» — это мультиагентные системы, которые имитируют поведение реальных людей и их взаимодействие на основе данных и алгоритмов в цифровой среде. С такого рода симуляторами можно проводить такие же исследования, как и с реальными людьми, но быстрее, дешевле и безопаснее.
Рост рынка «виртуальных групп»
«Виртуальные группы» становятся новой лабораторией по моделированию поведения людей для компаний, инвесторов, политиков, государственных органов и учёных. Рынок подобных решений стремительно развивается в нескольких направлениях:
🛑 Социально-экономическая симуляция обществ: анализ взаимодействия групп — как формируются тренды, как распространяются предпочтения, как меняется поведение под влиянием окружения. Примеры проектов: MiroFish, Simile, AgentSociety, Artificial Societies.
🛑 Предиктивная аналитика поведения: компании используют «виртуальные группы», в частности, для прогнозирования реакции рынков и рыночных трендов. Например: AgenikPredict, MiroFish-swarm, TwinMarket.
🛑 Маркетинг и PR-симуляции: тестирование рекламных кампаний, коммуникаций и продуктовых гипотез до выхода на реальную аудиторию. Например, можно заранее оценить, как отдельные группы пользователей отреагируют на новый оффер или позиционирование. Примеры: Artificial Societies, Generative Audiences, Mixflow, AgenikPredict.
🛑 Цифровые двойники потребителей: создаются модели с «личностью», памятью и меняющимся поведением в соцсетях и виртуальных мирах, которые могут участвовать в исследованиях. Это позволяет анализировать не только разовые реакции, но и динамику поведения во времени. Примеры: Socialtrait, Atypica, Moltbook.
Ранее мы более подробно писали о проектах MiroFish, Simile и Project Sid.
❗️ По ссылке смотрите полный перечень отобранных компаний и проектов, специализирующихся на моделировании социально-экономического поведения с помощью ИИ-решений нового поколения.
Риски технологии
Несмотря на ряд преимуществ, новые технологии — это и новые угрозы, такие как, например, социохакинг, то есть манипулятивное моделирование поведения. Применение злоумышленниками ИИ-инструментов «виртуальных групп» может привести к негативным последствиям различных масштабов — как экономическим (например, «пузыри» на международных фондовых и валютных рынках), так и социальным (конфликты между группами, организациями и даже государствами). В последнее время широко распространён кейс «Шоу Трумана», когда мошенники создают целые чаты в популярных мессенджерах, где все участники, кроме одной жертвы, — это ИИ-агенты.
Как использовать «виртуальные группы» во благо и на пользу дела?
1. Не оставаться в стороне от технологического прогресса. Компании, которые игнорируют такие инструменты, рискуют проиграть в скорости и качестве принимаемых решений.
2. Продумать защитные механизмы, защищающие от действий злоумышленников, использующих инструменты «виртуальных групп».
3. Чётко определить свои потребности. «Виртуальные группы» дают максимальную ценность там, где есть частые задачи с неопределённостью социальной реакции. Например: в маркетинге — тестирование рекламных кампаний до запуска; в банке — прогноз поведения клиентов при изменении условий продукта; в промышленности — моделирование спроса и загрузки производства.
4. Внедрять инструменты с учётом ограничений и рисков: учитывать не только сами технологии, но и особенности самой организации, её внешнюю среду.
На изображении — рекомендации «Как успешно внедрять в своей деятельности ИИ-инструменты “виртуальных групп”».
Подробности — в презентации.
*По мотивам доклада «Исследование потребительского поведения с применением инструментов “виртуальных групп”», который Александр Чоланюк, ведущий аналитик, представил 27 марта на XVI Международной Грушинской социологической конференции «Как конструируется будущее? Конференция-исследование».
Благодарим организаторов, ВЦИОМ, за приглашение и отличную деловую программу!
#Проекты_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
«Виртуальные группы» — это мультиагентные системы, которые имитируют поведение реальных людей и их взаимодействие на основе данных и алгоритмов в цифровой среде. С такого рода симуляторами можно проводить такие же исследования, как и с реальными людьми, но быстрее, дешевле и безопаснее.
Рост рынка «виртуальных групп»
«Виртуальные группы» становятся новой лабораторией по моделированию поведения людей для компаний, инвесторов, политиков, государственных органов и учёных. Рынок подобных решений стремительно развивается в нескольких направлениях:
Ранее мы более подробно писали о проектах MiroFish, Simile и Project Sid.
Риски технологии
Несмотря на ряд преимуществ, новые технологии — это и новые угрозы, такие как, например, социохакинг, то есть манипулятивное моделирование поведения. Применение злоумышленниками ИИ-инструментов «виртуальных групп» может привести к негативным последствиям различных масштабов — как экономическим (например, «пузыри» на международных фондовых и валютных рынках), так и социальным (конфликты между группами, организациями и даже государствами). В последнее время широко распространён кейс «Шоу Трумана», когда мошенники создают целые чаты в популярных мессенджерах, где все участники, кроме одной жертвы, — это ИИ-агенты.
Как использовать «виртуальные группы» во благо и на пользу дела?
1. Не оставаться в стороне от технологического прогресса. Компании, которые игнорируют такие инструменты, рискуют проиграть в скорости и качестве принимаемых решений.
2. Продумать защитные механизмы, защищающие от действий злоумышленников, использующих инструменты «виртуальных групп».
3. Чётко определить свои потребности. «Виртуальные группы» дают максимальную ценность там, где есть частые задачи с неопределённостью социальной реакции. Например: в маркетинге — тестирование рекламных кампаний до запуска; в банке — прогноз поведения клиентов при изменении условий продукта; в промышленности — моделирование спроса и загрузки производства.
4. Внедрять инструменты с учётом ограничений и рисков: учитывать не только сами технологии, но и особенности самой организации, её внешнюю среду.
На изображении — рекомендации «Как успешно внедрять в своей деятельности ИИ-инструменты “виртуальных групп”».
Подробности — в презентации.
*По мотивам доклада «Исследование потребительского поведения с применением инструментов “виртуальных групп”», который Александр Чоланюк, ведущий аналитик, представил 27 марта на XVI Международной Грушинской социологической конференции «Как конструируется будущее? Конференция-исследование».
Благодарим организаторов, ВЦИОМ, за приглашение и отличную деловую программу!
#Проекты_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏6🏆2🆒2👍1
ИИ — на стройке: подборка аналитических материалов
Посмотрите, как эти автономные работяги трудятся над сооружением и отделкой зданий. От роботизированной техники до технологий строительной 3D-печати — ИИ трансформирует практически каждый этап строительного процесса. Мировый рынок движется к полноценной data-driven модели управления строительством, где цифровые инструменты становятся ядром операционной системы отрасли.
В своих телеграм-каналах Елена и ее команда исследуют тему цифровизации стройки: отслеживают тренды, разбирают кейсы внедрения и анализируют эффекты. В нашей подборке по темам — экспертные материалы, которые помогут быть в курсе последних новостей отрасли.
➡️ Искусственный интеллект в строительстве
🛑 Искусственный интеллект в стройке: тренды применения и ожидаемые эффекты (сентябрь)
🛑 Искусственный интеллект в строительстве: от умных площадок до человеко-ориентированных городов: реальные кейсы применения (декабрь)
🛑 Искусственный интеллект в строительстве — обновлённый обзор (январь)
🛑 Роботы на стройке: спецвыпуск про автономную и дистанционно управляемую технику (февраль)
🛑 Искусственный интеллект в строительстве — детализируем направления и сегодня: генеративный дизайн и ИИ-визуализация жилых пространств (февраль)
🛑 Искусственный интеллект в строительстве: детализируем направления и сегодня: Умная строительная площадка и непрерывность снабжения (февраль)
➡️ Роботизация строительных процессов
🛑 Карта роботизации стройки: российское исследование (ноябрь)
🛑 Кейсы роботизации строительных процессов (декабрь)
🛑 Роботы на стройке: специальный выпуск про демонтаж и снос (январь)
🛑 Новые технологии строительства: роботы-помощники. Обзор применения на реальных объектах (февраль)
🛑 Роботы на стройке: 1-я часть спецвыпуска про роботов и технику для заготовки строительных элементов и возведения конструкций (март)
➡️ Аддитивные технологии (3D-печать)
🛑 Аддитивные технологии: 3D-печать в строительстве (декабрь)
🛑 3D-принтеры в строительстве: обновлённый обзор (январь)
🛑 3D-принтеры в строительстве: второй выпуск (февраль)
🛑 3D-принтеры в строительстве: третий выпуск (март)
👋 Читать о цифровизации стройки теперь можно и в Max.
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Посмотрите, как эти автономные работяги трудятся над сооружением и отделкой зданий. От роботизированной техники до технологий строительной 3D-печати — ИИ трансформирует практически каждый этап строительного процесса. Мировый рынок движется к полноценной data-driven модели управления строительством, где цифровые инструменты становятся ядром операционной системы отрасли.
При этом, как отмечает партнер и друг O2Consulting Елена Звонарёва, эксперт в области цифровой трансформации строительной отрасли, большинство отечественных аналитических отчётов фиксируют уверенный переход ИИ от стадии экспериментов к системному внедрению, а также его лидерство в таких сферах, как ИТ, финансы и наука. В то же время строительство и ЖКХ остаются недооценёнными направлениями. Этот сегмент с высоким потенциалом (износ инфраструктуры, сложные системы управления, спрос на предиктивную аналитику) практически не представлен в отечественной аналитике. Между тем именно здесь ИИ способен обеспечить значимый экономический эффект — от цифровых двойников до ML-прогнозирования и компьютерного зрения.
В своих телеграм-каналах Елена и ее команда исследуют тему цифровизации стройки: отслеживают тренды, разбирают кейсы внедрения и анализируют эффекты. В нашей подборке по темам — экспертные материалы, которые помогут быть в курсе последних новостей отрасли.
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤8✍7😍4🤩2
Анонсы
8 апреля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», примет участие в мероприятии II Cbonds ЦФА Конгресс.
9 апреля Анна Никитченко примет участие в конференции Data Fusion в секции «Любовь. Платформы. Роботы», посвященной исследованию пересечений человеческих эмоций, технологических экосистем и искусственного интеллекта в современном цифровом мире.
8-12 апреля Агентство Цифрового развития проводит мероприятие «Бизнес‑миссия в Китай: выход на азиатский рынок IT‑решений».
22 апреля старший консультант Анна Ахмедова и консультант Ирина Будейская примут участие в Форуме «Эксперт РА» по структурным продуктам.
3 июля Анна Никитченко выступит на форуме Data Day 2026 в секции «Агропромышленность: AgroData - цифровая почва для роста».
Прошедшие мероприятия
3 апреля Филипп Данько, CEO, принял участие в качестве спикера в Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства» в секции «Обеспечение технологической независимости через цифровой суверенитет».
3 апреля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в Полуфинале конкурса для участников категории «Сборные управленческие команды».
В СМИ: лучшие материалы за I квартал
🛑 «От стажёра до CEO»: Филипп Данько (O2Consulting) в подкасте Евгения Лугачева.
🛑 Переход к новым налоговым правилам для малого и среднего бизнеса. Как это будет организовано и кому поможет? Вопрос обсудили старший партнёр, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» Татьяна Сафонова и эксперт московского отделения «Опоры России» по финансово-правовой безопасности Сергей Елин в студии «Говорит Москва».
🛑 Сергей Васильев, ассоциированный партнер, разобрал, где обычно ломается ценностное предложение и как это починить, специально для Академии инноваторов.
🛑 «В шаге от безграничной энергии будущего» — статья O2Consulting в новом выпуске журнала «Melon Rich»: стр. 68.
🛑 «Законодательные нововведения февраля: «Антифрод 2.0» и регулирование ИИ».
🛑 «Законодательные нововведения января: цифровые платформы в реестре и мультфильмы за государственный счет».
🛑 Рынок квантовых технологий вырастет кратно: цифры были представлены в аналитическом отчете «Перспективные сценарии применения квантовых и смежных технологий в сфере информационной безопасности».
🛑 Восьмой выпуск подкаста АЛРИИ «Хочу Интеллект» на тему «Нейропрофилирование за 2 минуты: как ИИ находит сильные стороны человека, как ИИ находит сотрудников»
#Дайджест_O2Consulting
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
8 апреля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», примет участие в мероприятии II Cbonds ЦФА Конгресс.
9 апреля Анна Никитченко примет участие в конференции Data Fusion в секции «Любовь. Платформы. Роботы», посвященной исследованию пересечений человеческих эмоций, технологических экосистем и искусственного интеллекта в современном цифровом мире.
8-12 апреля Агентство Цифрового развития проводит мероприятие «Бизнес‑миссия в Китай: выход на азиатский рынок IT‑решений».
22 апреля старший консультант Анна Ахмедова и консультант Ирина Будейская примут участие в Форуме «Эксперт РА» по структурным продуктам.
3 июля Анна Никитченко выступит на форуме Data Day 2026 в секции «Агропромышленность: AgroData - цифровая почва для роста».
Прошедшие мероприятия
3 апреля Филипп Данько, CEO, принял участие в качестве спикера в Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства» в секции «Обеспечение технологической независимости через цифровой суверенитет».
3 апреля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в Полуфинале конкурса для участников категории «Сборные управленческие команды».
В СМИ: лучшие материалы за I квартал
#Дайджест_O2Consulting
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍2❤1👏1🏆1🆒1
Гонка дронов продолжается
Настоящий «дронозавр» среди беспилотников — новый аппарат Changying-8 — на этой неделе завершил тестовый полёт. Он имеет взлетный вес 7 тонн и является самым тяжелым в мире грузовым БПЛА в полномасштабном полете.
Его характеристики:
* Длина: 17 метров
* Размах крыльев: 25 метров
* Полезная нагрузка: 3,5 тонны
* Дальность полёта: более 3000 км
Модель разработана под руководством подрядчика China North Industries Group Corporation Limited (Norinco) и способна выполнять короткие взлёты и посадки, а также работать в условиях высокогорья и островных регионов. В дальнейшем беспилотник будет проходить дополнительные испытания, и ожидается, что компания начнёт серийное производство до конца года.
Ближайшие конкуренты
Частная китайская компания Air White Whale разрабатывает грузовой беспилотник, превосходящий CY-8 по массе. В этом месяце также состоялся первый полёт прототипа четвертьмасштабного грузового беспилотника 10-тонного класса W5000. Соединённые Штаты также разрабатывают крупномасштабные грузовые беспилотники. Аппарат RH-1-A Rhaegal, созданный американской компанией Sabrewing (Калифорния), выполнил первый испытательный полёт в 2022 году. Ожидается, что его более крупная версия будет иметь максимальную взлётную массу около 6,25 тонны.
Рынок гражданских беспилотников
Cегмент тяжёлых грузовых БПЛА и городской доставки остаётся во многом «рынком ожиданий»: его развитие сдерживают регуляторные ограничения, требования к безопасности и незрелость инфраструктуры. В результате рынок развивается асимметрично: быстрый рост в нишевых сегментах и более медленное формирование новых логистических моделей.
Ключевой драйвер ближайших лет — формирование цифровых экосистем вокруг них: управление флотом, обработка данных, интеграция в существующие бизнес-процессы и системы управления воздушным движением.
Смотрите также:
«Тенденции развития беспилотных авиационных систем в гражданском секторе»
#O2Consulting_weekend
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Настоящий «дронозавр» среди беспилотников — новый аппарат Changying-8 — на этой неделе завершил тестовый полёт. Он имеет взлетный вес 7 тонн и является самым тяжелым в мире грузовым БПЛА в полномасштабном полете.
Его характеристики:
* Длина: 17 метров
* Размах крыльев: 25 метров
* Полезная нагрузка: 3,5 тонны
* Дальность полёта: более 3000 км
Модель разработана под руководством подрядчика China North Industries Group Corporation Limited (Norinco) и способна выполнять короткие взлёты и посадки, а также работать в условиях высокогорья и островных регионов. В дальнейшем беспилотник будет проходить дополнительные испытания, и ожидается, что компания начнёт серийное производство до конца года.
Ближайшие конкуренты
Частная китайская компания Air White Whale разрабатывает грузовой беспилотник, превосходящий CY-8 по массе. В этом месяце также состоялся первый полёт прототипа четвертьмасштабного грузового беспилотника 10-тонного класса W5000. Соединённые Штаты также разрабатывают крупномасштабные грузовые беспилотники. Аппарат RH-1-A Rhaegal, созданный американской компанией Sabrewing (Калифорния), выполнил первый испытательный полёт в 2022 году. Ожидается, что его более крупная версия будет иметь максимальную взлётную массу около 6,25 тонны.
Рынок гражданских беспилотников
Cегмент тяжёлых грузовых БПЛА и городской доставки остаётся во многом «рынком ожиданий»: его развитие сдерживают регуляторные ограничения, требования к безопасности и незрелость инфраструктуры. В результате рынок развивается асимметрично: быстрый рост в нишевых сегментах и более медленное формирование новых логистических моделей.
Ключевой драйвер ближайших лет — формирование цифровых экосистем вокруг них: управление флотом, обработка данных, интеграция в существующие бизнес-процессы и системы управления воздушным движением.
Смотрите также:
«Тенденции развития беспилотных авиационных систем в гражданском секторе»
#O2Consulting_weekend
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
1🔥4👏3🆒3
McKinsey_Next Big Areas of Competition_Summary_2026 (17 pgs).pdf
2.2 MB
Ключевые области будущей конкуренции: выводы из нового отчета McKinsey Global Institute
Согласно свежему отчёту McKinsey Global Institute, ряд отраслей уже сегодня формирует значительную прибыль, обеспечивает рост экономики и меняет мир за счет кластеров инноваций, так называемых «сфер будущей конкуренции». Они развиваются быстрее, чем остальная экономика, по мере своего масштабирования. McKinsey Global Institute выделяет 18 областей — от программного обеспечения и сервисов на основе ИИ до лекарств от ожирения, от роботакси до космоса. С 2022 года их рыночная капитализация росла почти в четыре раза быстрее, чем у других отраслей, а выручка — примерно в десять раз быстрее.
Отчёт структурирован в пять блоков: сначала показывается, как выделенные направления формируют основную долю роста и стоимости; затем анализируются ключевые кластеры технологий и текущие тренды; далее рассматривается роль крупных компаний; отдельный блок посвящён глобальной конкуренции между регионами; в завершение даются стратегические выводы для бизнеса и государств.
Основные выводы:
ИИ — рост в сегментах полупроводников, облачных сервисов и ПО. С 2022 года выручка и рыночная капитализация этих отраслей увеличились на сотни миллиардов и триллионы долларов соответственно. Но экономическая ситуация остаётся нестабильной, и пока основная прибыль уходит к создателям инфраструктуры. Возникает вопрос: кто в итоге получит долгосрочные доходы?
Из цифрового мира в физический: цифровые отрасли получают мощный импульс благодаря ИИ и его распространению на развивающихся рынках. Хотя цифровые сферы продолжают расширяться, следующая волна затронет физический мир. Развиваются робототехника, дроны и беспилотные автомобили. А в сфере биотехнологий такие прорывы, как терапия ожирения с помощью глюкагоноподобного пептида-1, уже меняют спрос на медицинские услуги.
Появляется новый тип конкурентов: «омнискейлеры» (термин из отчёта McKinsey для обозначения компаний, которые одновременно масштабируются в нескольких технологических направлениях, например, Alibaba, Alphabet, Amazon и др.) генерируют большие денежные потоки и активно инвестируют в разработки. Их преимущество — масштаб и охват, что позволяет им финансировать долгосрочные технологические проекты. В то же время в некоторых отраслях сохраняется пространство для узкоспециализированных компаний.
Распределение по регионам: компании из США и Китая занимают 90% рыночной стоимости «сфер будущей конкуренции». Китай лидирует в электромобилях и электрификации. Европа сильна в биотехнологиях, Япония и Южная Корея — в робототехнике и играх. Развивающиеся рынки важны для цепочек поставок и инноваций.
Ключевой вывод отчета: борьба за лидерство разворачивается не внутри отраслей, а в точках опережающего роста.
Однако со свой стороны отметим, что McKinsey смешивает в одном списке подлинно новые рынки (AGI-сервисы, роботакси) с эволюцией старых отраслей (авто, энергетика, строительство, фарма), при этом без внимания остался целый ряд подсегментов и многие классы перспективных ниш.
#Подборки_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Согласно свежему отчёту McKinsey Global Institute, ряд отраслей уже сегодня формирует значительную прибыль, обеспечивает рост экономики и меняет мир за счет кластеров инноваций, так называемых «сфер будущей конкуренции». Они развиваются быстрее, чем остальная экономика, по мере своего масштабирования. McKinsey Global Institute выделяет 18 областей — от программного обеспечения и сервисов на основе ИИ до лекарств от ожирения, от роботакси до космоса. С 2022 года их рыночная капитализация росла почти в четыре раза быстрее, чем у других отраслей, а выручка — примерно в десять раз быстрее.
Мнение экспертов O2Consulting: «Идея выделения точек опережающего роста внутри отдельных подсегментов сама по себе не нова и широко используется в стратегическом анализе. Однако в ряде случаев вызывает вопросы выбор конкретных фокусов. Например, акцент на препаратах для лечения ожирения выглядит избыточно узким, учитывая, что сопоставимая или даже более интенсивная технологическая конкуренция наблюдается в онкологии, лечении диабета и развитии генетических технологий.
Кроме того, часть обозначенных «арен» фактически не представляет собой принципиально новые рынки, вытесняющие существующие отрасли, а является продолжением развития уже сложившихся сегментов. Так, развитие облачных сервисов и программного обеспечения на базе ИИ во многом усиливает существующий ИТ-сектор, а не формирует полностью новую отраслевую структуру».
Отчёт структурирован в пять блоков: сначала показывается, как выделенные направления формируют основную долю роста и стоимости; затем анализируются ключевые кластеры технологий и текущие тренды; далее рассматривается роль крупных компаний; отдельный блок посвящён глобальной конкуренции между регионами; в завершение даются стратегические выводы для бизнеса и государств.
Основные выводы:
ИИ — рост в сегментах полупроводников, облачных сервисов и ПО. С 2022 года выручка и рыночная капитализация этих отраслей увеличились на сотни миллиардов и триллионы долларов соответственно. Но экономическая ситуация остаётся нестабильной, и пока основная прибыль уходит к создателям инфраструктуры. Возникает вопрос: кто в итоге получит долгосрочные доходы?
Из цифрового мира в физический: цифровые отрасли получают мощный импульс благодаря ИИ и его распространению на развивающихся рынках. Хотя цифровые сферы продолжают расширяться, следующая волна затронет физический мир. Развиваются робототехника, дроны и беспилотные автомобили. А в сфере биотехнологий такие прорывы, как терапия ожирения с помощью глюкагоноподобного пептида-1, уже меняют спрос на медицинские услуги.
Появляется новый тип конкурентов: «омнискейлеры» (термин из отчёта McKinsey для обозначения компаний, которые одновременно масштабируются в нескольких технологических направлениях, например, Alibaba, Alphabet, Amazon и др.) генерируют большие денежные потоки и активно инвестируют в разработки. Их преимущество — масштаб и охват, что позволяет им финансировать долгосрочные технологические проекты. В то же время в некоторых отраслях сохраняется пространство для узкоспециализированных компаний.
Распределение по регионам: компании из США и Китая занимают 90% рыночной стоимости «сфер будущей конкуренции». Китай лидирует в электромобилях и электрификации. Европа сильна в биотехнологиях, Япония и Южная Корея — в робототехнике и играх. Развивающиеся рынки важны для цепочек поставок и инноваций.
Ключевой вывод отчета: борьба за лидерство разворачивается не внутри отраслей, а в точках опережающего роста.
Однако со свой стороны отметим, что McKinsey смешивает в одном списке подлинно новые рынки (AGI-сервисы, роботакси) с эволюцией старых отраслей (авто, энергетика, строительство, фарма), при этом без внимания остался целый ряд подсегментов и многие классы перспективных ниш.
#Подборки_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍4🔥3👏3❤🔥1
Как миссия и видение помогут реализовать ИИ-стратегию
Миссия (что делает компания и ради чего), видение (каким станет мир благодаря ей) и ИИ-стратегия (как именно ИИ помогает туда прийти) — это взаимосвязанные элементы, которые определяют результат.
Как миссия влияет на ИИ-стратегию
В частности она оказывают влияние на выбор задач, коммуникации с клиентами, а также формируют этические границы.
Во-первых, так компания определяет, что автоматизировать. Если миссия — «сделать финансы доступными» (как у Robinhood), логичным становится ИИ-консультант для массового пользователя. Если миссия — «ускорять научные открытия» (DeepMind), приоритет получают проекты уровня AlphaFold, а не пользовательские чат-боты.
Во-вторых, миссия задаёт «красные линии». Patagonia с миссией «спасти планету» не будет использовать ИИ для оптимизации перепроизводства, даже если это экономически выгодно.
В-третьих, пользователи, сотрудники и инвесторы оценивают ИИ-инициативы через призму миссии и видения. Несоответствие между обещанием и реальностью приводит к потере доверия.
Что бывает, когда ИИ-стратегия не соответствует миссии
Показательный пример — Duolingo. Компания, построившая бренд вокруг идеи доступного обучения, внедрила ИИ для генерации контента и сократила долю ручной разработки. Это дало операционный эффект, но у части пользователей вызвало ощущение снижения качества. В результате возник разрыв между миссией и восприятием продукта — и, как следствие, репутационные риски.
Альтернативный подход демонстрирует Anthropic: миссия «ответственное развитие ИИ» напрямую воплощается в продукте («конституциональный ИИ»), где принципы безопасности становятся частью операционной модели.
Типы ИИ-миссий
1. «Сделать доступным»
Фокус на устранении барьеров: знания, сервисы, инструменты должны быть доступны всем (например, Khan Academy, Robinhood на раннем этапе).
Импликация для ИИ: снижение стоимости и сложности доступа.
Риск: монетизация данных в ущерб доступности.
2. «Изменить отрасль»
Переопределение правил игры и создание новых решений.
Пример: DeepMind — решение фундаментальных научных задач через ИИ.
Импликация: ИИ становится ядром продукта.
Риск: отрыв технологий от реальной ценности для пользователя.
3. «Защитить и сохранить»
Фокус на безопасности — людей, данных, систем.
Пример: Kaspersky.
Импликация: ИИ как инструмент обнаружения и предотвращения угроз.
Риск: чрезмерная автономность может противоречить самой миссии.
4. «Делать быстрее и лучше»
Повышение эффективности процессов — наиболее распространённый тип.
Примеры: IBM (Watsonx), JPMorgan Chase (COIN), Salesforce.
Импликация: автоматизация и поддержка решений.
Риск: ускорение в ущерб качеству.
5. «Создать экосистему»
Построение инфраструктуры, на которой создают ценность другие.
Примеры: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Hugging Face.
Импликация: ИИ — часть платформы.
Риск: конкуренция с партнёрами.
6. «Делать правильно»
Фокус на этике и ответственности.
Импликация: принципы важнее скорости роста.
Риск: декларативная этика без реального влияния на решения.
Почему миссия и видение — это идеальная пара
Каждый тип миссии естественно сочетается с определёнными типами видений. Например, защитная миссия — с видением безопасного будущего, при этом она идет в разрез с ценностью скорости.
Ключевой вывод
Связность между миссией, видением и ИИ-стратегией не возникает сама по себе.
Её необходимо выстраивать осознанно — через проверку решений на соответствие смыслу, цели и ожидаемому результату.
➡️ В карточках — больше примеров и подробностей:
• Чего опасаться при разработке миссии и видения?
• 10 критериев качественного определения видения
• Как сформировать видение?
• Примеры видения различных компаний
#ИИ_стратегия_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Миссия (что делает компания и ради чего), видение (каким станет мир благодаря ей) и ИИ-стратегия (как именно ИИ помогает туда прийти) — это взаимосвязанные элементы, которые определяют результат.
Как миссия влияет на ИИ-стратегию
В частности она оказывают влияние на выбор задач, коммуникации с клиентами, а также формируют этические границы.
Во-первых, так компания определяет, что автоматизировать. Если миссия — «сделать финансы доступными» (как у Robinhood), логичным становится ИИ-консультант для массового пользователя. Если миссия — «ускорять научные открытия» (DeepMind), приоритет получают проекты уровня AlphaFold, а не пользовательские чат-боты.
Во-вторых, миссия задаёт «красные линии». Patagonia с миссией «спасти планету» не будет использовать ИИ для оптимизации перепроизводства, даже если это экономически выгодно.
В-третьих, пользователи, сотрудники и инвесторы оценивают ИИ-инициативы через призму миссии и видения. Несоответствие между обещанием и реальностью приводит к потере доверия.
Что бывает, когда ИИ-стратегия не соответствует миссии
Показательный пример — Duolingo. Компания, построившая бренд вокруг идеи доступного обучения, внедрила ИИ для генерации контента и сократила долю ручной разработки. Это дало операционный эффект, но у части пользователей вызвало ощущение снижения качества. В результате возник разрыв между миссией и восприятием продукта — и, как следствие, репутационные риски.
Альтернативный подход демонстрирует Anthropic: миссия «ответственное развитие ИИ» напрямую воплощается в продукте («конституциональный ИИ»), где принципы безопасности становятся частью операционной модели.
Типы ИИ-миссий
1. «Сделать доступным»
Фокус на устранении барьеров: знания, сервисы, инструменты должны быть доступны всем (например, Khan Academy, Robinhood на раннем этапе).
Импликация для ИИ: снижение стоимости и сложности доступа.
Риск: монетизация данных в ущерб доступности.
2. «Изменить отрасль»
Переопределение правил игры и создание новых решений.
Пример: DeepMind — решение фундаментальных научных задач через ИИ.
Импликация: ИИ становится ядром продукта.
Риск: отрыв технологий от реальной ценности для пользователя.
3. «Защитить и сохранить»
Фокус на безопасности — людей, данных, систем.
Пример: Kaspersky.
Импликация: ИИ как инструмент обнаружения и предотвращения угроз.
Риск: чрезмерная автономность может противоречить самой миссии.
4. «Делать быстрее и лучше»
Повышение эффективности процессов — наиболее распространённый тип.
Примеры: IBM (Watsonx), JPMorgan Chase (COIN), Salesforce.
Импликация: автоматизация и поддержка решений.
Риск: ускорение в ущерб качеству.
5. «Создать экосистему»
Построение инфраструктуры, на которой создают ценность другие.
Примеры: Amazon Web Services, Microsoft Azure, Hugging Face.
Импликация: ИИ — часть платформы.
Риск: конкуренция с партнёрами.
6. «Делать правильно»
Фокус на этике и ответственности.
Импликация: принципы важнее скорости роста.
Риск: декларативная этика без реального влияния на решения.
Почему миссия и видение — это идеальная пара
Каждый тип миссии естественно сочетается с определёнными типами видений. Например, защитная миссия — с видением безопасного будущего, при этом она идет в разрез с ценностью скорости.
Ключевой вывод
Связность между миссией, видением и ИИ-стратегией не возникает сама по себе.
Её необходимо выстраивать осознанно — через проверку решений на соответствие смыслу, цели и ожидаемому результату.
• Чего опасаться при разработке миссии и видения?
• 10 критериев качественного определения видения
• Как сформировать видение?
• Примеры видения различных компаний
#ИИ_стратегия_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6✍3👏3
Пора ли призвать к порядку «цифровых людей»?
На прошлой неделе Государственная канцелярия интернет-информации КНР (CAC) выпустила проект правил, требующий видимой маркировки «цифровой человек» на всём виртуальном контенте. Кроме того, предлагается обязать провайдеров вмешиваться, если пользователи проявляют признаки суицидальных наклонностей, а «цифровым людям» — запретить распространять контент, угрожающий национальной безопасности. Помимо этого, в документе прямо налагается запрет на использование персональных данных других людей для создания их «цифровых копий» без согласия и использование их для обхода систем верификации личности.
Полезный в науке и бизнесе инструмент «цифровых людей», о котором мы писали ранее, может использоваться и во вред, но не только мошенниками. Так, например, недавно угроза «подсидеть сослуживца» приобрела новый цифровой формат. В интернете завирусилась новость о том, что с помощью китайского опенсорсного проекта Colleague Skill сотрудники стали злоупотреблять «цифровыми копиями» своих живых коллег.
Colleague Skill позволяет собрать цифрового двойника сотрудника. ИИ-агент обучается его профессиональным знаниям, способу обработки информации и принятию решений, а также стилю общения на основе рабочих документов, аудиозаписей и скриншотов. Инструмент позволяет автоматизировать часть своих рутинных задач, но в китайских медиа пишут, что люди стали учить агентов выполнять функции коллег, злонамеренно демонстрируя, насколько просто заменить их ИИ. Пользователи негативно отреагировали на ситуацию, и в ответ появился проект Anti Distillation Skill для защиты от подобного копирования знаний.
Смотрите также:
Подборка компаний и проектов, специализирующихся на моделировании социально-экономического поведения с помощью «виртуальных групп».
15 неочевидных способов использования цифровых копий людей
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
На прошлой неделе Государственная канцелярия интернет-информации КНР (CAC) выпустила проект правил, требующий видимой маркировки «цифровой человек» на всём виртуальном контенте. Кроме того, предлагается обязать провайдеров вмешиваться, если пользователи проявляют признаки суицидальных наклонностей, а «цифровым людям» — запретить распространять контент, угрожающий национальной безопасности. Помимо этого, в документе прямо налагается запрет на использование персональных данных других людей для создания их «цифровых копий» без согласия и использование их для обхода систем верификации личности.
Полезный в науке и бизнесе инструмент «цифровых людей», о котором мы писали ранее, может использоваться и во вред, но не только мошенниками. Так, например, недавно угроза «подсидеть сослуживца» приобрела новый цифровой формат. В интернете завирусилась новость о том, что с помощью китайского опенсорсного проекта Colleague Skill сотрудники стали злоупотреблять «цифровыми копиями» своих живых коллег.
Colleague Skill позволяет собрать цифрового двойника сотрудника. ИИ-агент обучается его профессиональным знаниям, способу обработки информации и принятию решений, а также стилю общения на основе рабочих документов, аудиозаписей и скриншотов. Инструмент позволяет автоматизировать часть своих рутинных задач, но в китайских медиа пишут, что люди стали учить агентов выполнять функции коллег, злонамеренно демонстрируя, насколько просто заменить их ИИ. Пользователи негативно отреагировали на ситуацию, и в ответ появился проект Anti Distillation Skill для защиты от подобного копирования знаний.
По мнению экспертов O2Consulting, несмотря на ажиотаж вокруг проекта Colleague Skill это, безусловно, не единственный случай неэтичного применения, что может быть характерно для любой технологии и действительно требует регулирования. Но также это и неизбеженый тренд на роботизацию, замену людей ИИ-агентами, что уже давно не хайп.
Смотрите также:
Подборка компаний и проектов, специализирующихся на моделировании социально-экономического поведения с помощью «виртуальных групп».
15 неочевидных способов использования цифровых копий людей
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🆒3👏2💯2
Внимание, ИИ-компании: стартовал прием заявок на «Рейтинг Рунета» — 2026
Открыта регистрация для участия в новом «Рейтинге Рунета» среди компаний, оказывающих услуги по разработке и интеграции ИИ в корпоративные процессы и продукты.
Систему оценки, в основе которой лежит анализ опыта реализации заказных проектов на базе ИИ, разработали эксперты АЛРИИ совместно с методической группой «Рейтинга Рунета». Среди участников экспертной группы — представители АЛРИИ и O2Consulting.
Результаты рейтинга помогут заказчикам выбрать подрядчиков, специализирующихся в различных областях (медицина, наука, промышленность и др.), типах ИИ (компьютерное зрение, анализ данных и рекомендации, обработка звука и естественного языка, генеративный ИИ) и процессах (логистика, маркетинг, материально-техническое и хозяйственное обеспечение, охрана труда и промышленная безопасность и др.). Кроме того, итоги конкурса будут в числе источников, к которым обратиться нейросеть при запросе на поиск подрядчика. Для этого организаторами была проведена соответствующая аналитическая работа.
Условия
Участие — бесплатное. Чтобы попасть в рейтинги, компаниям нужно подать заявки до 8 мая:
1. Зарегистрироваться.
2. Присоединиться к сообществу РР и подписаться на телеграм-канал для участников РР — РРабочая. Это нужно, чтобы узнавать новости методики и подготовки и иметь возможность задать свои вопросы.
3. Дождаться объявления о методиках рейтингов, в которые вы можете попасть по специализации, и подготовить для внесения информацию о заказчиках и проектах, которые соответствуют требованиям методики. Объявления о методиках выходят в телеграм-канале для участников РР.
4. Внести в кабинете информацию о заказчиках, проектах и оборотах.
5. Пройти проверку проектов и оборотов.
Процесс занимает время, поэтому начинайте уже на этой неделе, чтобы презентовать ваши проекты в лучшем виде. Результаты будут опубликованы в середине июня.
Полезные ссылки
🛑 Как компании попасть в Рейтинг Рунета — 2026
🛑 Подробная инструкция, как попасть в рейтинг
🛑 Новостной канал для участников
🛑 На любые вопросы всегда отвечают в РРазговорной.
О рейтинге
«Рейтинг Рунета» — это один из наиболее популярных российских рейтинговых сервисов. Ежемесячно на сайт заходят около 150 тысяч заказчиков: Исследование полезности рейтингов РР и Кейсы участников.
#Проекты_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Открыта регистрация для участия в новом «Рейтинге Рунета» среди компаний, оказывающих услуги по разработке и интеграции ИИ в корпоративные процессы и продукты.
Систему оценки, в основе которой лежит анализ опыта реализации заказных проектов на базе ИИ, разработали эксперты АЛРИИ совместно с методической группой «Рейтинга Рунета». Среди участников экспертной группы — представители АЛРИИ и O2Consulting.
Результаты рейтинга помогут заказчикам выбрать подрядчиков, специализирующихся в различных областях (медицина, наука, промышленность и др.), типах ИИ (компьютерное зрение, анализ данных и рекомендации, обработка звука и естественного языка, генеративный ИИ) и процессах (логистика, маркетинг, материально-техническое и хозяйственное обеспечение, охрана труда и промышленная безопасность и др.). Кроме того, итоги конкурса будут в числе источников, к которым обратиться нейросеть при запросе на поиск подрядчика. Для этого организаторами была проведена соответствующая аналитическая работа.
Условия
Участие — бесплатное. Чтобы попасть в рейтинги, компаниям нужно подать заявки до 8 мая:
1. Зарегистрироваться.
2. Присоединиться к сообществу РР и подписаться на телеграм-канал для участников РР — РРабочая. Это нужно, чтобы узнавать новости методики и подготовки и иметь возможность задать свои вопросы.
3. Дождаться объявления о методиках рейтингов, в которые вы можете попасть по специализации, и подготовить для внесения информацию о заказчиках и проектах, которые соответствуют требованиям методики. Объявления о методиках выходят в телеграм-канале для участников РР.
4. Внести в кабинете информацию о заказчиках, проектах и оборотах.
5. Пройти проверку проектов и оборотов.
Процесс занимает время, поэтому начинайте уже на этой неделе, чтобы презентовать ваши проекты в лучшем виде. Результаты будут опубликованы в середине июня.
Полезные ссылки
О рейтинге
«Рейтинг Рунета» — это один из наиболее популярных российских рейтинговых сервисов. Ежемесячно на сайт заходят около 150 тысяч заказчиков: Исследование полезности рейтингов РР и Кейсы участников.
#Проекты_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2🔥10❤9👏9
Как бизнесу и банкам выстроить трансграничные расчёты и финансирование в условиях меняющейся инфраструктуры платежей и регулирования?
28 апреля ICC Russia проводит однодневный практикум «Цифровые расчёты 2026. Криптовалюты, стейблкоины и ЦФА в трансграничных операциях» для экспортеров, импортеров, CFO, казначеев, руководителей ВЭД, банков, финтех‑ и криптопосредников, комплаенс‑ и санкционных команд.
Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, примет участие в качестве спикера с темой «Цифровые права как новая форма финансовых инструментов».
➡️ Для участия в мероприятии необходимо зарегистрироваться на сайте ICC Russia.
Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест
Анонсы
15 апреля Анна Никитченко примет участие в практической встрече клуба производственников и клуба ИИ — «ИИ в производстве».
22 апреля консультант Ирина Будейская примет участие в Форуме «Эксперт РА» по структурным продуктам.
29 апреля команда практики «Маркетинговый анализ рынков высоких технологий» примет участие во вручении премии AI AWARDS среди компаний, вузов и регионов, занимающихся ИИ. Награда будет вручена лидерам рейтинга, составленного нейросетью команды билайн Big Data & AI на основе данных компании-разработчика одноименной системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics.
3 июля Анна Никитченко выступит на форуме Data Day 2026 в секции «Агропромышленность: AgroData - цифровая почва для роста».
Прошедшие мероприятия
9 апреля Анна Никитченко приняла участие в конференции Data Fusion в секции «Любовь. Платформы. Роботы», посвященной исследованию пересечений человеческих эмоций, технологических экосистем и искусственного интеллекта в современном цифровом мире.
8 апреля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», приняла участие в мероприятии II Cbonds ЦФА Конгресс.
3 апреля Филипп Данько, CEO, принял участие в качестве спикера в Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства» в секции «Обеспечение технологической независимости через цифровой суверенитет». В числе слушателей присутствовал отец Илона Маска — Эррол Грэм Маск.
#Дайджест_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
28 апреля ICC Russia проводит однодневный практикум «Цифровые расчёты 2026. Криптовалюты, стейблкоины и ЦФА в трансграничных операциях» для экспортеров, импортеров, CFO, казначеев, руководителей ВЭД, банков, финтех‑ и криптопосредников, комплаенс‑ и санкционных команд.
Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, примет участие в качестве спикера с темой «Цифровые права как новая форма финансовых инструментов».
Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест
Анонсы
15 апреля Анна Никитченко примет участие в практической встрече клуба производственников и клуба ИИ — «ИИ в производстве».
22 апреля консультант Ирина Будейская примет участие в Форуме «Эксперт РА» по структурным продуктам.
29 апреля команда практики «Маркетинговый анализ рынков высоких технологий» примет участие во вручении премии AI AWARDS среди компаний, вузов и регионов, занимающихся ИИ. Награда будет вручена лидерам рейтинга, составленного нейросетью команды билайн Big Data & AI на основе данных компании-разработчика одноименной системы мониторинга и анализа соцмедиа и СМИ Brand Analytics.
3 июля Анна Никитченко выступит на форуме Data Day 2026 в секции «Агропромышленность: AgroData - цифровая почва для роста».
Прошедшие мероприятия
9 апреля Анна Никитченко приняла участие в конференции Data Fusion в секции «Любовь. Платформы. Роботы», посвященной исследованию пересечений человеческих эмоций, технологических экосистем и искусственного интеллекта в современном цифровом мире.
8 апреля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», приняла участие в мероприятии II Cbonds ЦФА Конгресс.
3 апреля Филипп Данько, CEO, принял участие в качестве спикера в Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства» в секции «Обеспечение технологической независимости через цифровой суверенитет». В числе слушателей присутствовал отец Илона Маска — Эррол Грэм Маск.
#Дайджест_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🎉3👏2❤1⚡1
Технология «плетенного человека»: роботизированные ткани от Allonic
В какой-то мере повседневный «ручной труд» человека — недооценённый обывателями хай-тек. Мы делаем привычные вещи, не задумываясь о том, что наши руки идеально приспособлены к окружающей действительности.
Чтобы роботы полноценно взаимодействовали с внешним миром, они должны не уступать человеку в ловкости и точности манипуляций. В то же время создание функциональной роботизированной кисти по праву считается одной из сложнейших инженерных задач.
Венгерский стартап Allonic пытается решить эту проблему, создавая элементы для роботов с помощью 3D Tissue Braiding, автоматизированного непрерывного 3D-плетения.
Идея создания и технология
Еще во время университетских исследований биомиметических роботизированных кистей будущие основатели Бенедек Таши, Давид Пейлвой и Давид Холло столкнулись с тем, что при попытке точнее воспроизвести анатомию руки производство становилось сложнее и дороже. Недели уходили на сборку сотен крошечных деталей — сухожилий, шкивов, связок.
Ответом стала запатентованная технология 3D-плетения, призванная ускорить и упростить традиционное производство роботов. Сначала формируется каркас, затем он покрывается мягкими прочными волокнами, а прямо в процессе производства добавляются актуаторы и «сухожилия». В итоге не нужна сложная сборка из множества деталей — на выходе сразу получается готовый гибкий робот.
Как утверждают основатели, время производства значительно сокращается, устраняются конструктивные недостатки.
Финансирование и инвесторы
После публичного раскрытия технологии в 2025 году Allonic уже завершила первый пилотный проект в сфере электроники. В феврале 2026 года компания привлекла $7,2 млн в раунде pre-seed под руководством Visionaries Club с участием Day One Capital, Prototype, SDAC Ventures и TinyVC. В раунде приняли участие более десятка бизнес-ангелов из OpenAI и Hugging Face.
Allonic — не первый стартап, основатели которого задумались над альтернативой классическим подходам к конструированию роботов. Clone Robotics, о котором мы писали ранее, так же придерживается идеи, что роботизированное тело должно воспроизводить анатомию человека.
Сайт стартапа: https://allonic.co/
Наши руки не для скуки 😊
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
В какой-то мере повседневный «ручной труд» человека — недооценённый обывателями хай-тек. Мы делаем привычные вещи, не задумываясь о том, что наши руки идеально приспособлены к окружающей действительности.
Чтобы роботы полноценно взаимодействовали с внешним миром, они должны не уступать человеку в ловкости и точности манипуляций. В то же время создание функциональной роботизированной кисти по праву считается одной из сложнейших инженерных задач.
Венгерский стартап Allonic пытается решить эту проблему, создавая элементы для роботов с помощью 3D Tissue Braiding, автоматизированного непрерывного 3D-плетения.
Идея создания и технология
Еще во время университетских исследований биомиметических роботизированных кистей будущие основатели Бенедек Таши, Давид Пейлвой и Давид Холло столкнулись с тем, что при попытке точнее воспроизвести анатомию руки производство становилось сложнее и дороже. Недели уходили на сборку сотен крошечных деталей — сухожилий, шкивов, связок.
Ответом стала запатентованная технология 3D-плетения, призванная ускорить и упростить традиционное производство роботов. Сначала формируется каркас, затем он покрывается мягкими прочными волокнами, а прямо в процессе производства добавляются актуаторы и «сухожилия». В итоге не нужна сложная сборка из множества деталей — на выходе сразу получается готовый гибкий робот.
Как утверждают основатели, время производства значительно сокращается, устраняются конструктивные недостатки.
Финансирование и инвесторы
После публичного раскрытия технологии в 2025 году Allonic уже завершила первый пилотный проект в сфере электроники. В феврале 2026 года компания привлекла $7,2 млн в раунде pre-seed под руководством Visionaries Club с участием Day One Capital, Prototype, SDAC Ventures и TinyVC. В раунде приняли участие более десятка бизнес-ангелов из OpenAI и Hugging Face.
Allonic — не первый стартап, основатели которого задумались над альтернативой классическим подходам к конструированию роботов. Clone Robotics, о котором мы писали ранее, так же придерживается идеи, что роботизированное тело должно воспроизводить анатомию человека.
Сайт стартапа: https://allonic.co/
Наши руки не для скуки 😊
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍3🤩2🏆2🆒1