Не просто BCI: BrainCo выстраивает экосистему, где роботами управляют силой мысли

Компания BrainCo объединила неинвазивные интерфейсы «мозг — компьютер» (BCI), искусственный интеллект, гуманоидных роботов, ловкие роботизированные руки и бионические протезы в единую платформу для исследований.

Технология BrainCo позволяет управлять гуманоидным роботом с помощью мысли, направляя его манипуляторы на выполнение повседневных задач: принести фрукты, налить воду или поработать с устройствами. В одной из демонстраций гуманоидный робот даже пожимает руку человеку, использующему бионический протез.

Рост шаг за шагом

BrainCo, или Hangzhou BrainCo, — китайский конкурент Neuralink Илона Маска и представитель технологической элиты Ханчжоу: знаменитой «шестёрки малых драконов» наряду с DeepSeek и Unitree Robotics.

Вместо того чтобы конкурировать с десятками китайских производителей гуманоидных роботов напрямую, BrainCo начинала с разработки бионических рук, которые попали в список 100 лучших изобретений Time в 2019 году, и стала поставщиком таких компаний, как Unitree Robotics и Leju Robotics. В январе 2026 года компания привлекла около 286 млн долларов (~2 млрд юаней) в раунде, ориентированном на BCI, и рассматривает IPO в Гонконге при оценке около 1,3 млрд долларов.

BrainCo строит фундамент под экосистему, где ценность создаётся на стыке нейроинтерфейсов и реальных действий в физическом мире.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ-стратегия: лидерство за пределами гонки моделей

13 июля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в международной панельной сессии рабочей группы по искусственному интеллекту и управлению этикой. Встреча прошла в рамках заседания Комитета по цифровому и технологическому суверенитетам Делового Центра экономического развития СНГ.

Напомним, что ранее Филипп Данько, генеральный директор O2Consulting, выступил на Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства».

Анна представила обзор современных международных подходов к регулированию искусственного интеллекта. Она подчеркнула необходимость формирования совместной базы знаний государств СНГ, объединяющей лучшие практики применения ИИ в государственном управлении и бизнесе.

Главное из доклада

1. Разрыв в ИИ-гонке между США и Китаем сокращается

Сейчас расстояние между странами оценивается в несколько месяцев, но новейшие версии китайских моделей практически сводят этот разрыв на нет. Например, недавно представленная модель Kimi K3 с открытым исходным кодом, по словам разработчика, способна соперничать с лучшими системами от OpenAI и Anthropic по цене и эффективности.

2. Не моделью единой...

В российском регулировании ИИ проводится различие между суверенными и национальными моделями: первые должны опираться преимущественно на отечественные технологии, вторые могут включать иностранные компоненты.

В частности, национальная модель разрабатывается российским юрлицом и размещается в российских ЦОД. В то же время допускается использование зарубежных компонентов — например, open-source библиотек, готовых решений или даже других больших языковых моделей (БЯМ), если правообладатель разрешил их применение на условиях открытой лицензии.

👉Вывод: cуверенитет — это не обязательно собственная базовая модель. Это может быть и контролируемый контур вокруг системы — данные, онтологии, агентная инфраструктура, правила доступа, право заменить модель в любой момент.

3. Будущее — за fusion-подходом

«Коллективный интеллект» из нескольких более дешёвых моделей догоняет флагманы. Высокое качество результата сегодня можно получить благодаря fusion-подходу («слиянию систем»), которые могут взаимодействовать друг с другом, проверять и дополнять ответы, выполнять отдельные этапы задачи и совместно формировать итоговый результат.

Так, агрегатор моделей OpenRouter показал, что связка недорогих моделей (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro) под управлением модели-судьи (Opus 4.8) набрала 64,7 % на бенчмарке DRACO — почти вплотную к флагманскому Claude Fable 5 (65,3 %), но вдвое дешевле.

👉Вывод: в стратегии важно развивать лидерство в кооперации: уметь собирать fusion-системы, брать лучшие мировые наработки, адаптируя их под российские задачи и соблюдая требование.

4. Harness — это сегодня база

Именно «обвязка» модели определяет, как именно система работает. Она задаёт роли и уровни доступа, последовательность действий, перечень доступных источников и инструментов, правила обращения к данным, механизмы контроля, ограничения и требования к кибербезопасности. Без такой системы даже самый мощный ИИ-агент может зациклиться, потратить ресурсы на бесполезные операции, выполнить не то действие или предоставить постороннему доступ к конфиденциальным данным.

👉Вывод: cобранные по принципу «слияние систем» модели с хорошей «обвязкой» дают результат, сопоставимый с топовыми решениями.

Таким образом, стратегия должна развиваться параллельно по нескольким диалектическим направлениям сразу. Это не только борьба за лидерство в создании фронтирных моделей, но и кооперация в fusion-разработках, и системная работа над «обвязкой» — регламентами, нормативной базой, ускоренным внедрением ИИ-решений.

Благодарим организаторов встречи за возможность обсудить эти вопросы на площадке Делового Центра СНГ — тема международной кооперации в ИИ становится всё более актуальной, и мы искренне надеемся на дальнейшее плодотворное взаимодействие.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

AI 2040: критический взгляд эксперта

В сети набирает популярность очередной выпуск ИИ-предсказаний от AI Futures Project. Авторы нашумевшего AI 2027, в котором описывается, как гонка к сверхразуму заканчивается катастрофой, выпустили AI 2040. На этот раз в отчете дают рекомендации: как избежать этого исхода.

Спойлер: документ скорее напоминает футурологическую беллетристику, чем полноценное исследование.

Могут ли конкурирующие технологические державы прийти к мирному соглашению о регулировании ИИ, так ли мы в действительности близки к тому, чтобы столкнуться со сверхсильным ИИ, и какие «черные лебеди» могут изменить ситуацию? Разбираемся вместе с Сергеем Драневым, руководителем проектов O2Consulting.

Plan A

Один из основных сценариев — Plan A. Если коротко: США и Китай в 2029 году останавливают обучение передовых моделей и создают международный консорциум, работающий по принципу ядерного сдерживания — с обменом уязвимой инфраструктурой, распределением технологий и прозрачностью исследований.

Развитие моделей искусственно удерживают на уровне лучших человеческих экспертов, пока к 2038 году безопасность ИИ не станет зрелой наукой, и только в 2040-м ограничения снимают, передавая системам, превосходящим человека, контроль над производством, энергетикой и частью инфраструктуры — момент, после которого отключить их уже физически невозможно.

Разбор сценария

Графики и таймлайны создают впечатление, что перед нами полноценное исследование. Однако существует целый ряд признанных форсайт-методик, специально предназначенных для исследований такого типа — сценарного анализа сложных, многофакторных и долгосрочных процессов. В AI 2040 ничего из этого явно не применялось.

На деле авторы скорее делают субъективные предположения о будущем, опираясь на предпосылки, которые сегодня выглядят спорными или откровенно маловероятными, чем реалистичными.

1. Кооперация США и Китая

Идея о том, что две страны, находящиеся в состоянии прямой технологической конкуренции, вдруг стройными рядами начнут совместно разрабатывать системы — и при этом сделают их прозрачными для всех остальных стран мира, по мнению Сергея Дранева, звучит нереалистично. Пока все, что мы наблюдаем в реальной политике последних лет, противоречит этому.

2. Скорость и сама возможность появления «сильного ИИ»

Авторы предполагают, что уже в ближайшие два-три года возможности систем станут сопоставимы с человеческим интеллектом.

Действительно, функциональные возможности моделей как советников и помощников человека, безусловно, будут расти — с этим спорить бессмысленно. Кроме того, развиваются и подходы к оценке способности ИИ не только воспроизводить известные решения, но и создавать принципиально новые знания. Один из новых и интересных теоретических способов это проверить — так называемый «тест Эйнштейна»: обучить модель исключительно на знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она самостоятельно построить общую теорию относительности. Эксперимент на практике пока не проводился.

Однако достижимость полноценного общего искусственного интеллекта на основе существующих подходов остаётся открытым вопросом, полагает Сергей.

3. «Изолированное будущее»

AI 2040 рассматривает ИИ в вакууме, как будто он развивается изолированно от остального технологического ландшафта. Но история показывает обратное — прорывы в смежных областях часто меняют саму траекторию технологии непредсказуемым образом. Например, квантовые вычисления потенциально способны обесценить текущие механизмы безопасности.

Во вложении полная версия документа.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Глобальное управление ИИ: подборка международных документов

На прошлой неделе во Всемирный день ИИ мы опубликовали подборку главных стратегических документов об ИИ в России.

В этот же день в Шанхае в преддверии Всемирной конференции по ИИ состоялась официальная церемония подписания Соглашения об учреждении Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Участники: 29 государств-учредителей, включая Китай, Россию, Казахстан, Пакистан, Индонезию, Бразилию, Белоруссию, Сербию, Кубу и другие государства Азии, Африки, Европы и Латинской Америки.

Подготовили для вас подборку и других стратегических документов, которые отражают подходы и принципы ведущих международных организаций по развитию и регулированию ИИ.

ШОС

Программа сотрудничества государств ШОС в области ИИ (2022 г.)

БРИКС

Заявление лидеров БРИКС по глобальному управлению ИИ (англ. — BRICS Leaders’ Statement on the Global Governance of Artificial Intelligence) (2025 г.)

ЕАЭС

Совместное заявление об ответственном развитии ИИ в рамках ЕАЭС (2026 г.)
Декларация о дальнейшем развитии экономических процессов в рамках Евразийского экономического союза до 2030 года и на период до 2045 года (2023 г.)

СНГ

Постановление о Рекомендациях по нормативному регулированию использования искусственного интеллекта, включая этические стандарты для исследований и разработок (2023 г.)

ООН

Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем ИИ для устойчивого развития (2024 г.)
Управление ИИ в интересах человечества (2024 г.)
Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области ИИ (2024 г.)
Глобальный цифровой договор (2024 г.)
Учреждение Международной научной группы и Глобального диалога по управлению ИИ (2024 г.)
Совершенствование стандартов в области ИИ в интересах справедливого будущего (2025 г.)

ЮНЕСКО

Рекомендация об этических аспектах ИИ (2021 г.)

GPAI/OECD

Принципы ИИ (2024 г.)
Рамочный обзор классификации ИИ-систем (2022 г.)
Каталог показателей для заслуживающего доверия ИИ (2021 г.)

Евросоюз

EU AI Act (European Union Artificial Intelligence Act) (Комплексный закон об ИИ) (2024 г.)

Совет Европы

Рамочная конвенция об ИИ и правах человека, демократии и верховенстве права (2024 г.)
Методология HUDERIA — оценка воздействия на права человека, демократию и верховенство права (2024 г.)

AI SAFETY SUMMIT

Блетчлийская декларация (2023 г.)
Сеульская декларация о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ (2024 г.)
Заявление об инклюзивном и устойчивом ИИ для людей и планеты (2025 г.)


Международные стандарты

🛑ISO/IEC формирует стандарты по ИИ: на сайте опубликовано 44, 48 находятся в разработке. Наиболее важные из них:

ISO/IEC 22989:2022 — основные понятия и терминология искусственного интеллекта.
ISO/IEC 23053:2022 — рамочная модель ИИ-систем, использующих машинное обучение.
ISO/IEC 23894:2023 — рекомендации по управлению рисками искусственного интеллекта.
ISO/IEC 38507:2022 — вопросы корпоративного управления при использовании искусственного интеллекта организациями.
ISO/IEC 5338:2023 — процессы жизненного цикла ИИ-систем.
ISO/IEC 42005:2025 — оценка воздействия ИИ-систем на отдельных людей, группы и общество.
ISO/IEC 42006:2025 — требования к органам, проводящим аудит и сертификацию систем менеджмента искусственного интеллекта.

🛑IEEE SA разрабатывает международные технические стандарты для ИИ.

IEEE 7000-2021 — учёт этических ценностей при проектировании систем.
IEEE 7001-2021 — требования к прозрачности автономных систем.
IEEE 7002-2022 — защита персональных данных и оценка воздействия на конфиденциальность.
IEEE 7003-2024 — выявление и снижение алгоритмической предвзятости.
IEEE 2894-2024 — архитектурная рамка для объяснимого искусственного интеллекта.

Отметим, что некоторые документы (например, материалы AI Safety Summit) ориентированы на поддержку государственных решений западных стран, поэтому тезисы могут быть сформулированы в основном в логике, отражающей их стратегические приоритеты.

Смотрите также

Мировая гонка ИИ-стратегий: обзор

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting