ИИ для человека или человек для ИИ? Свежий отчет о «симбиотическом предприятии» от McKinsey

Идея отчета «The Symbiotic Enterprise: How Cognitive and Physical AI are Reinventing Enterprise Execution» заключается в том, что уже сейчас возможности ИИ позволяют автоматизировать почти 60 % рабочего времени. Но в большинстве случаев ИИ остается частью существующих рабочих процессов, принося незначительную выгоду.

Прорыв может произойти, если переосмыслить процесс выполнения задач, а не дополнять его. Модель «симбиотического предприятия» предполагает, что люди и ИИ-агенты вносят свой вклад в соответствии со своими сильными сторонами в рамках более плоских организационных структур и новой экономической системы, в которой технологии становятся основным фактором снижения затрат.

Мнение эксперта Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.

Парадокс «симбиотической организации»

Термин «симбиоз» означает взаимовыгодное сосуществование разнородных живых организмов. В этом смысле название материала McKinsey The Symbiotic Enterprise содержит парадокс: речь идёт о новой модели организации, в которой совместно работают люди, ИИ и роботы, а около 60% общего объёма рабочих часов полностью автоматизировано.

Именно здесь проходит граница, отделяющая новую модель от того, что мы делали ранее: от программного кода и роботов, которые используются как инструменты помощи людям и работают в процессах, созданных для людей, — к автономной рабочей силе, обладающей необходимым уровнем профессионализма.

Чем отчёт полезен руководителям высшего звена

Сама концепция не нова — она постепенно обретает форму и подкрепляется практическими примерами. Однако подача, структура и содержание материала заслуживают внимания. Отчет написан для руководителей верхнего уровня C-level и членов советов директоров.

Немногие из них будут воспринимать тему ИИ-трансформации через призму отдельных бизнес-процессов, объектов данных или элементов организационной структуры. Для этой аудитории точка зрения должна быть иной. Что и делают авторы, объясняя ИИ-трансформацию на языке руководителей высшего звена и концентрируясь на тех аспектах, которые им необходимо понимать и по которым им предстоит принимать решения.

Полнота: рассмотрен переход к симбиотической организации как в физическом мире (роботы и взаимодействие с объектами реального мира), так и в виртуальном (процессы, обработка данных, принятие решений, координация), а также взаимодействие людей, роботов, ИИ-агентов.

Переход к симбиотической организации во времени: авторы четко понимают, что новая модель не родится за ночь, ряд трансформационных процессов займет годы, а инерция зависит не только от технологий. Поэтому они описывают прошлое, настоящее и вероятное будущее.

Возможности технологий. ИИ-трансформация — это не оцифровка процесса и даже не принятие решений на основе анализа данных, а другой способ выполнять работу с применением очень быстро развивающегося набора технологий.

Открытый и комплексный взгляд на возможности, риски, задачи и сложности перехода к симбиотической организации. Я основательно приложил руку к тому, как цифровые технологии меняли организации в предыдущие тридцать лет, такой глубины изменений внутри организаций ранее не было, значит, и сложности будут соответствующие.

Экономика. Язык топ-менеджмента — это, в первую очередь, язык денег. Тема перехода к симбиотической организации не будет раскрыта полностью, если, не будут разобраны вопросы влияния на структуру затрат, влияния на P&L и стоимость компании.

➡️Резюме

Материал структурирован и рекомендован для уровня генерального директора и выше для неспешного воскресного погружения и составления собственного мнения об ИИ-трансформации во всей ее полноте и сложности. Некоторые идеи отчета могут найти применение в стратегии построения «симбиоза» из людей, агентов и роботов в управляемых ими организациях.

Эта тема в ближайшие месяцы не раз будет затронута в материалах и мероприятиях команды O2Consulting.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Главные стратегические документы об ИИ в России

За последние годы система стратегического регулирования ИИ в России существенно изменилась. Собрали для вас ключевые действующие документы и актуальные инициативы. Сохраняйте, чтобы не потерять:

1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»

2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (в редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124).

Оба документа определяют цели, приоритеты и принципы развития ИИ в различных отраслях и сферах до 2030, а также предусматривают создание АНО ИИ и госфинансирование ИИ-проектов.

3. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

Включает федеральные проекты: «Искусственный интеллект», «Цифровые платформы в отраслях социальной сферы» и др. Финансирование — 457 млрд руб. на ближайшие три года.

4. Концепция развития регулирования ИИ до 2030 г. (Минцифры, август 2025)

Предусматривает гибридный подход: стимулирующие нормы + точечные ограничения для высокорисковых применений. Определяет приоритеты законодательного регулирования по отраслям.

5. Этический кодекс ИИ

Добровольные этические принципы: запрет на вред, прозрачность, недопущение «очеловечивания» ИИ, принцип участие человека в принятии решений.

6. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта»

Поручения охватывают: создание нацплана, штаба, комиссии; снижение барьеров для ИИ; экспорт ИИ-технологий; гармонизацию стандартов с БРИКС и ЕАЭС

7. Указ Президента Российской Федерации от 26 февраля 2026 г. № 116 «О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта»

Координационный орган в сфере государственной политики в области ИИ. В состав входят представители Администрации, министерств, ведущих технологических компаний и Государственного Совета

8. Национальный план внедрения ИИ

Задаёт вектор и конкретные шаги для масштабного внедрения ИИ в экономику, социальную сферу и систему госуправления, отражает меры по повышению спроса на российские разработки. Национальный план включает 23 отраслевых направления и 558 КПЭ. На сегодняшний день 117 из 140 ведомств и организаций (83,5%) уже представили свои показатели внедрения ИИ на период 2027–2030. Предлагаются три меры поддержки внедрения ИИ: налоговые льготы, ускоренная амортизация оборудования и налоговый вычет для МСП. План также предусматривает законодательные меры для поддержки российских ИИ-моделей и стимулирования их использования в программном обеспечении.

9. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (СНТР) 

Задаёт долгосрочные цели и приоритеты государственной политики в сфере науки и технологий.

10. Соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта

Цель WAICO — содействовать международному сотрудничеству в области ИИ, вырабатывать подходы к глобальному управлению ИИ, развивать обмен технологиями и помогать странам сокращать технологическое неравенство.

Законопроекты

Законопроект «О поддержке развития технологий ИИ в РФ» (принят в третьем чтении)
НПА о больших массивах данных для ИИ

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

15 июля Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации, выступил модератором пленарной сессии III Петербургского цифрового форума — «Диалог с цифровым завтра». Организаторами выступили Правительство Санкт-Петербурга и Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации.

«Форум сложный. На одной площадке и у меня в дискуссионной панели — представители федеральной исполнительной и законодательной власти, топ-менеджеры цифровых компаний, ИТ-директора. Значит, нужно найти темы, которые будут общими для всех. Мы говорим о суверенитете и влиянии на него цифровых технологий, о конкурентоспособности на всех уровнях — федеральном, региональном и уровне отдельных компаний. И о том, насколько тесно всё это связано. Скучных выступлений нет: спикеры делятся тем, что считают важным, дополняют друг друга и возражают. Участники форума не уходят и не погружаются в экраны смартфонов. Верный признак того, что им интересно. Магия удалась: полтора часа были познавательными, но пролетели быстро».

Благодарим организаторов за интересную деловую программу и всех гостей форума за активное участие!

Прошедшие мероприятия

13 июля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в панельной сессии рабочей группы по искусственному интеллекту и управлению этикой ИИ, которая прошла в рамках заседания Комитета по цифровому и технологическому суверенитетам Делового Центра экономического развития СНГ.

16 июля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», уже второй раз выступила перед слушателями нового аналитического цикла «Стартап-кафе: Таланты». Тема встречи — «От диплома к компетенциям: кого на самом деле стоит брать в команду». Материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

Анонсы

4 августа состоится следующая встреча цикла «Стартап-кафе: Таланты» — «Один за всех больше не работает». Среди спикеров — Татьяна Сафонова. Подробности и регистрация — на сайте проекта.

30 июля в 10:00 Татьяна Сафонова примет участие в прямом эфире клуба «Умный ВЭД» с экспертом в области налогообложения и ВЭД Найлей Умяровой по теме «Цифровой рубль: новая форма денег или новая инфраструктура расчётов?». Участники клуба обсудят, чем на практике станет цифровой рубль для бизнеса и финансового рынка. Мероприятие пройдет в закрытом формате, но можно присоединиться к участию и обсуждению по ссылке.

В СМИ

В Москве завершился Форум Data Day 2026, посвященный ИИ и данным

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Не просто BCI: BrainCo выстраивает экосистему, где роботами управляют силой мысли

Компания BrainCo объединила неинвазивные интерфейсы «мозг — компьютер» (BCI), искусственный интеллект, гуманоидных роботов, ловкие роботизированные руки и бионические протезы в единую платформу для исследований.

Технология BrainCo позволяет управлять гуманоидным роботом с помощью мысли, направляя его манипуляторы на выполнение повседневных задач: принести фрукты, налить воду или поработать с устройствами. В одной из демонстраций гуманоидный робот даже пожимает руку человеку, использующему бионический протез.

Рост шаг за шагом

BrainCo, или Hangzhou BrainCo, — китайский конкурент Neuralink Илона Маска и представитель технологической элиты Ханчжоу: знаменитой «шестёрки малых драконов» наряду с DeepSeek и Unitree Robotics.

Вместо того чтобы конкурировать с десятками китайских производителей гуманоидных роботов напрямую, BrainCo начинала с разработки бионических рук, которые попали в список 100 лучших изобретений Time в 2019 году, и стала поставщиком таких компаний, как Unitree Robotics и Leju Robotics. В январе 2026 года компания привлекла около 286 млн долларов (~2 млрд юаней) в раунде, ориентированном на BCI, и рассматривает IPO в Гонконге при оценке около 1,3 млрд долларов.

BrainCo строит фундамент под экосистему, где ценность создаётся на стыке нейроинтерфейсов и реальных действий в физическом мире.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ-стратегия: лидерство за пределами гонки моделей

13 июля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в международной панельной сессии рабочей группы по искусственному интеллекту и управлению этикой. Встреча прошла в рамках заседания Комитета по цифровому и технологическому суверенитетам Делового Центра экономического развития СНГ.

Напомним, что ранее Филипп Данько, генеральный директор O2Consulting, выступил на Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства».

Анна представила обзор современных международных подходов к регулированию искусственного интеллекта. Она подчеркнула необходимость формирования совместной базы знаний государств СНГ, объединяющей лучшие практики применения ИИ в государственном управлении и бизнесе.

Главное из доклада

1. Разрыв в ИИ-гонке между США и Китаем сокращается

Сейчас расстояние между странами оценивается в несколько месяцев, но новейшие версии китайских моделей практически сводят этот разрыв на нет. Например, недавно представленная модель Kimi K3 с открытым исходным кодом, по словам разработчика, способна соперничать с лучшими системами от OpenAI и Anthropic по цене и эффективности.

2. Не моделью единой...

В российском регулировании ИИ проводится различие между суверенными и национальными моделями: первые должны опираться преимущественно на отечественные технологии, вторые могут включать иностранные компоненты.

В частности, национальная модель разрабатывается российским юрлицом и размещается в российских ЦОД. В то же время допускается использование зарубежных компонентов — например, open-source библиотек, готовых решений или даже других больших языковых моделей (БЯМ), если правообладатель разрешил их применение на условиях открытой лицензии.

👉Вывод: cуверенитет — это не обязательно собственная базовая модель. Это может быть и контролируемый контур вокруг системы — данные, онтологии, агентная инфраструктура, правила доступа, право заменить модель в любой момент.

3. Будущее — за fusion-подходом

«Коллективный интеллект» из нескольких более дешёвых моделей догоняет флагманы. Высокое качество результата сегодня можно получить благодаря fusion-подходу («слиянию систем»), которые могут взаимодействовать друг с другом, проверять и дополнять ответы, выполнять отдельные этапы задачи и совместно формировать итоговый результат.

Так, агрегатор моделей OpenRouter показал, что связка недорогих моделей (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro) под управлением модели-судьи (Opus 4.8) набрала 64,7 % на бенчмарке DRACO — почти вплотную к флагманскому Claude Fable 5 (65,3 %), но вдвое дешевле.

👉Вывод: в стратегии важно развивать лидерство в кооперации: уметь собирать fusion-системы, брать лучшие мировые наработки, адаптируя их под российские задачи и соблюдая требование.

4. Harness — это сегодня база

Именно «обвязка» модели определяет, как именно система работает. Она задаёт роли и уровни доступа, последовательность действий, перечень доступных источников и инструментов, правила обращения к данным, механизмы контроля, ограничения и требования к кибербезопасности. Без такой системы даже самый мощный ИИ-агент может зациклиться, потратить ресурсы на бесполезные операции, выполнить не то действие или предоставить постороннему доступ к конфиденциальным данным.

👉Вывод: cобранные по принципу «слияние систем» модели с хорошей «обвязкой» дают результат, сопоставимый с топовыми решениями.

Таким образом, стратегия должна развиваться параллельно по нескольким диалектическим направлениям сразу. Это не только борьба за лидерство в создании фронтирных моделей, но и кооперация в fusion-разработках, и системная работа над «обвязкой» — регламентами, нормативной базой, ускоренным внедрением ИИ-решений.

Благодарим организаторов встречи за возможность обсудить эти вопросы на площадке Делового Центра СНГ — тема международной кооперации в ИИ становится всё более актуальной, и мы искренне надеемся на дальнейшее плодотворное взаимодействие.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

AI 2040: критический взгляд эксперта

В сети набирает популярность очередной выпуск ИИ-предсказаний от AI Futures Project. Авторы нашумевшего AI 2027, в котором описывается, как гонка к сверхразуму заканчивается катастрофой, выпустили AI 2040. На этот раз в отчете дают рекомендации: как избежать этого исхода.

Спойлер: документ скорее напоминает футурологическую беллетристику, чем полноценное исследование.

Могут ли конкурирующие технологические державы прийти к мирному соглашению о регулировании ИИ, так ли мы в действительности близки к тому, чтобы столкнуться со сверхсильным ИИ, и какие «черные лебеди» могут изменить ситуацию? Разбираемся вместе с Сергеем Драневым, руководителем проектов O2Consulting.

Plan A

Один из основных сценариев — Plan A. Если коротко: США и Китай в 2029 году останавливают обучение передовых моделей и создают международный консорциум, работающий по принципу ядерного сдерживания — с обменом уязвимой инфраструктурой, распределением технологий и прозрачностью исследований.

Развитие моделей искусственно удерживают на уровне лучших человеческих экспертов, пока к 2038 году безопасность ИИ не станет зрелой наукой, и только в 2040-м ограничения снимают, передавая системам, превосходящим человека, контроль над производством, энергетикой и частью инфраструктуры — момент, после которого отключить их уже физически невозможно.

Разбор сценария

Графики и таймлайны создают впечатление, что перед нами полноценное исследование. Однако существует целый ряд признанных форсайт-методик, специально предназначенных для исследований такого типа — сценарного анализа сложных, многофакторных и долгосрочных процессов. В AI 2040 ничего из этого явно не применялось.

На деле авторы скорее делают субъективные предположения о будущем, опираясь на предпосылки, которые сегодня выглядят спорными или откровенно маловероятными, чем реалистичными.

1. Кооперация США и Китая

Идея о том, что две страны, находящиеся в состоянии прямой технологической конкуренции, вдруг стройными рядами начнут совместно разрабатывать системы — и при этом сделают их прозрачными для всех остальных стран мира, по мнению Сергея Дранева, звучит нереалистично. Пока все, что мы наблюдаем в реальной политике последних лет, противоречит этому.

2. Скорость и сама возможность появления «сильного ИИ»

Авторы предполагают, что уже в ближайшие два-три года возможности систем станут сопоставимы с человеческим интеллектом.

Действительно, функциональные возможности моделей как советников и помощников человека, безусловно, будут расти — с этим спорить бессмысленно. Кроме того, развиваются и подходы к оценке способности ИИ не только воспроизводить известные решения, но и создавать принципиально новые знания. Один из новых и интересных теоретических способов это проверить — так называемый «тест Эйнштейна»: обучить модель исключительно на знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она самостоятельно построить общую теорию относительности. Эксперимент на практике пока не проводился.

Однако достижимость полноценного общего искусственного интеллекта на основе существующих подходов остаётся открытым вопросом, полагает Сергей.

3. «Изолированное будущее»

AI 2040 рассматривает ИИ в вакууме, как будто он развивается изолированно от остального технологического ландшафта. Но история показывает обратное — прорывы в смежных областях часто меняют саму траекторию технологии непредсказуемым образом. Например, квантовые вычисления потенциально способны обесценить текущие механизмы безопасности.

Во вложении полная версия документа.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Глобальное управление ИИ: подборка международных документов

На прошлой неделе во Всемирный день ИИ мы опубликовали подборку главных стратегических документов об ИИ в России.

В этот же день в Шанхае в преддверии Всемирной конференции по ИИ состоялась официальная церемония подписания Соглашения об учреждении Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Участники: 29 государств-учредителей, включая Китай, Россию, Казахстан, Пакистан, Индонезию, Бразилию, Белоруссию, Сербию, Кубу и другие государства Азии, Африки, Европы и Латинской Америки.

Подготовили для вас подборку и других стратегических документов, которые отражают подходы и принципы ведущих международных организаций по развитию и регулированию ИИ.

ШОС

Программа сотрудничества государств ШОС в области ИИ (2022 г.)

БРИКС

Заявление лидеров БРИКС по глобальному управлению ИИ (англ. — BRICS Leaders’ Statement on the Global Governance of Artificial Intelligence) (2025 г.)

ЕАЭС

Совместное заявление об ответственном развитии ИИ в рамках ЕАЭС (2026 г.)
Декларация о дальнейшем развитии экономических процессов в рамках Евразийского экономического союза до 2030 года и на период до 2045 года (2023 г.)

СНГ

Постановление о Рекомендациях по нормативному регулированию использования искусственного интеллекта, включая этические стандарты для исследований и разработок (2023 г.)

ООН

Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем ИИ для устойчивого развития (2024 г.)
Управление ИИ в интересах человечества (2024 г.)
Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области ИИ (2024 г.)
Глобальный цифровой договор (2024 г.)
Учреждение Международной научной группы и Глобального диалога по управлению ИИ (2024 г.)
Совершенствование стандартов в области ИИ в интересах справедливого будущего (2025 г.)

ЮНЕСКО

Рекомендация об этических аспектах ИИ (2021 г.)

GPAI/OECD

Принципы ИИ (2024 г.)
Рамочный обзор классификации ИИ-систем (2022 г.)
Каталог показателей для заслуживающего доверия ИИ (2021 г.)

Евросоюз

EU AI Act (European Union Artificial Intelligence Act) (Комплексный закон об ИИ) (2024 г.)

Совет Европы

Рамочная конвенция об ИИ и правах человека, демократии и верховенстве права (2024 г.)
Методология HUDERIA — оценка воздействия на права человека, демократию и верховенство права (2024 г.)

AI SAFETY SUMMIT

Блетчлийская декларация (2023 г.)
Сеульская декларация о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ (2024 г.)
Заявление об инклюзивном и устойчивом ИИ для людей и планеты (2025 г.)


Международные стандарты

🛑ISO/IEC формирует стандарты по ИИ: на сайте опубликовано 44, 48 находятся в разработке. Наиболее важные из них:

ISO/IEC 22989:2022 — основные понятия и терминология искусственного интеллекта.
ISO/IEC 23053:2022 — рамочная модель ИИ-систем, использующих машинное обучение.
ISO/IEC 23894:2023 — рекомендации по управлению рисками искусственного интеллекта.
ISO/IEC 38507:2022 — вопросы корпоративного управления при использовании искусственного интеллекта организациями.
ISO/IEC 5338:2023 — процессы жизненного цикла ИИ-систем.
ISO/IEC 42005:2025 — оценка воздействия ИИ-систем на отдельных людей, группы и общество.
ISO/IEC 42006:2025 — требования к органам, проводящим аудит и сертификацию систем менеджмента искусственного интеллекта.

🛑IEEE SA разрабатывает международные технические стандарты для ИИ.

IEEE 7000-2021 — учёт этических ценностей при проектировании систем.
IEEE 7001-2021 — требования к прозрачности автономных систем.
IEEE 7002-2022 — защита персональных данных и оценка воздействия на конфиденциальность.
IEEE 7003-2024 — выявление и снижение алгоритмической предвзятости.
IEEE 2894-2024 — архитектурная рамка для объяснимого искусственного интеллекта.

Отметим, что некоторые документы (например, материалы AI Safety Summit) ориентированы на поддержку государственных решений западных стран, поэтому тезисы могут быть сформулированы в основном в логике, отражающей их стратегические приоритеты.

Смотрите также

Мировая гонка ИИ-стратегий: обзор

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting