Подготовка проекта к реальным инвестициям: через анализ, цифры и стратегию

Донести свою идею до инвесторов понятным им языком и при этом не впасть в отчаяние, бесконечно улучшая презентацию, помогает работа с опытными экспертами. Рассказываем подробности кейса по привлечению финансирования для развития ИИ-сервисов
в здравоохранении.

👨‍💼 Клиент

Технологическая компания — разработчик платформы для создания и внедрения решений на базе ИИ в сфере здравоохранения.

✏️ Ситуация

Клиент планировал привлечение инвестиций для масштабирования бизнеса и дальнейшего развития своей платформы.

Однако у него возникали сложности с формированием четкого позиционирования продукта, определением ключевых клиентских сегментов, выстраиванием стратегии выхода на российский и международные рынки, переводом технологической концепции проекта на понятный инвесторам бизнес-язык.

Для эффективного взаимодействия с инвесторами требовалось сформировать инвестиционную логику проекта, систематизировать информацию и подготовить презентацию, отражающую ключевые характеристики продукта, его рыночный потенциал и инвестиционную привлекательность.

➡️ Специфика проекта

Компания разрабатывала платформу, предназначенную для ускорения разработки и внедрения медицинских ИИ-решений.

На практике медицинские учреждения используют оборудование разных производителей, что приводит к различиям в формате, качестве и структуре медицинских данных. Это усложняет внедрение нейросетевых решений: модели часто приходится дообучать отдельно для каждой клиники и каждого типа оборудования.

Разрабатываемая платформа должна была решить эту проблему за счет накопления обучающих данных и формирования более универсальных моделей, а также за счет автоматизации процессов разметки данных, обучения и оптимизации алгоритмов.

💼 Решение

Команда O2Consulting провела комплексную проработку проекта, включающую:

🛑описание ключевых характеристик продуктов компании и платформенного решения;
🛑анализ текущего положения компании на рынке;
🛑оценку перспектив развития продуктов на горизонте 3–5 лет;
🛑анализ финансовой модели и расчет ключевых инвестиционных показателей (NPV, IRR, период окупаемости);
🛑формирование видения дальнейшего развития платформы;
🛑разработку дорожной карты развития платформы с указанием ключевых этапов и приоритетных направлений масштабирования.

✅ Результат

Клиент получил структурированную инвестиционную презентацию компании для потенциальных инвесторов, а также дорожную карту развития платформы с указанием ключевых этапов и приоритетных направлений масштабирования. Кроме того, команда экспертов O2Consulting непосредственно участвовала в переговорах с инвесторами.

❗️Смотрите также:

«Эффективные отечественные практики на базе технологий искусственного интеллекта в здравоохранении», отчет подготовленный АНО «Цифровая экономика» при аналитическом партнёрстве О2Консалтинг совместно с Ассоциацией лабораторий по развитию искусственного интеллекта (АЛРИИ), Минпромторгом России, Минэкономразвития России, ведущими цифровыми компаниями России, вошедшими в экспертную группу.

#Кейсы_O2Consulting

👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

В бестиарии китайской робототехники — новинка. DEEP Robotics представила лимитированную серию в честь года Огненной Лошади на базе своей модели M20 Pro.

Детализация бионических элементов этой машины просто невероятна, особенно реалистичные копыта. Он больше напоминает живое существо, чем очередного четвероногого робота. Вот что бывает, когда робототехника сочетается с народной культурой и воображением конструкторов.

DEEP Robotics — китайская частная компания из Ханчжоу, специализирующаяся на четырёхногих и гуманоидных роботах для промышленного применения. Компания входит в неформальную группу «Шесть маленьких драконов Ханчжоу» — кластер быстрорастущих ИИ- и робототехнических стартапов города наряду с DeepSeek, Unitree Robotics и другими.

Роботы DEEP Robotics уже развернуты в энергетических компаниях Китая, а также в международных проектах — например, для инспекции 40-километрового кабельного туннеля в Сингапуре и автоматизированных патрулей на объектах проекта NEOM в Саудовской Аравии. Кроме того, роботы задействованы на 30 подстанциях China Southern Power Grid.

Неудивительно, что такие разработки появляются всё чаще. На Abundance360 Илон Маск говорил о том, что мы уже входим в фазу стремительного взлёта ИИ: нейросети начинают улучшать сами себя, а массовое производство роботов может изменить экономику быстрее, чем мы многие ожидают.

#O2Consultingweekend

👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эволюция развития ИИ-стратегии: как перейти на следующий уровень

Мы продолжаем тему разработки ИИ-стратегии. Вчера мы рассказывали о направлениях развития мировых компаний-гигантов. И здесь работает почти толстовская логика: все успешные ИИ-лидеры во многом похожи друг на друга — это ясная ставка на ИИ как на ядро бизнеса, сильная инфраструктура данных и вычислений, а также способность быстро превращать технологии в продукты и масштабировать удачные решения.

А вот компании, которым не удаётся получить от ИИ значимый эффект, напротив, сталкиваются с очень разными проблемами. Сегодня почти каждый бизнес «что-то делает с ИИ», но у одних нет качественных данных, у других — понятного бизнес-кейса, у третьих — поддержки со стороны руководства, у четвёртых — подходящей организационной модели, позволяющей доводить пилоты до масштаба.

Это неудивительно: цифровая трансформация в целом вскрывает целый пласт ментальных, финансовых и социальных проблем — как внутри компании, так и за её пределами. Хаос вокруг нарастает, но грамотная стратегия помогает его упорядочить.

Куда в принципе может двигаться компания

Внедрение ИИ — это не одно решение, а поэтапная эволюция. Компании, которые это не учитывают и внедряют ИИ без стратегии, либо недоинвестируют в трансформацию, либо разочаровываются из-за отсутствия мгновенной отдачи.

Таблица на изображении — «5 стадий эволюции ИИ-стратегии», иначе — путь к ИИ-лидерству. Все стадии выступают как своего рода «эталонные уровни» — ориентиры, куда можно прийти в зависимости от уровня амбиций. Это качественно разные состояния компании: от экспериментального использования ИИ до ситуации, когда технология становится ядром бизнес-модели и начинает определять стандарты отрасли. На каждой стадии ИИ даёт принципиально разный эффект — от локальных улучшений до трансформации бизнеса.

Как оценить свою готовность к внедрению ИИ

Однако большинство компаний пока не продвинулись дальше 1–2 стадий. Поэтому начинать стоит с простой и честной оценки текущего состояния. Ключевые вопросы здесь:
🛑 где компания на самом деле находится?
🛑 готова ли компания к тому, чтобы ИИ стал реальным инструментом, а не просто демонстрацией?
🛑 переход на какую стадию сейчас реалистичен?

При этом переход происходит последовательно: со стадии 1 в 2, со 2 в 3 и так далее. Например, если у компании ещё нет измеримого ROI, её задача — выйти на стадию операционной эффективности. Если ИИ не встроен в продукт — следующая цель связана с конкурентным преимуществом. Если он не влияет на бизнес-модель — речь уже о трансформации.

Провести первичную диагностику можно с помощью теста, разработанного нашей командой: https://disk.yandex.ru/i/QLb9HRNUwzQ8mg

От оценки к стратегии

Разрыв между текущим состоянием и целевой стадией становится основой стратегии. Именно он определяет, какие изменения необходимо реализовать: какие данные собрать, какие команды создать, какие процессы перестроить, какие метрики внедрить.
Без этой связки оценка готовности остаётся просто диагностикой, а модель стадий — абстрактной теорией. Вместе они превращаются в практический инструмент управления развитием ИИ.

А на какой стадии эволюции ваша ИИ-стратегия?

#ИИ_стратегия_O2Consulting

👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting