За что сегодня платит бизнес на digital-рынке?

«Рейтинг Рунета выпустил большое исследование рынка заказных услуг в маркетинге, digital и разработке за 2024–2025 годы: сколько бизнес платит подрядчикам, за какие услуги и как структура расходов изменилась за год.

Исследование основано на данных «Рейтинга Рунета — 2026», включающего 49 рейтингов подрядчиков по маркетинговым и цифровым услугам. Команда O2Consulting участвовала в разработке методики рейтинга в части искусственного интеллекта.

Главный вывод: основной прирост рынка обеспечила разработка и поддержка корпоративных решений, а самым быстрорастущим направлением внутри технологического сегмента стал ИИ.

Ключевые выводы

Сегмент разработки и поддержки корпоративных решений вырос на 15,03% — до 213,7 млрд рублей и обеспечил около трёх четвертей прироста всего рынка. Заказная разработка ПО остаётся крупнейшей категорией — 161,1 млрд рублей (+14,11%), техническая поддержка — 44,3 млрд (+11,88%). Речь идёт о выручке подрядчиков за услуги без лицензий, выплат субподрядчикам и других транзитных платежей.

Заказная разработка решений на основе ИИ выросла на 65,13% — с 5,1 до 8,4 млрд рублей. Это первое место по темпам роста среди 26 категорий услуг, но только четырнадцатое по объёму. ИИ уже стал отдельной измеримой категорией рынка, однако его доля пока остаётся сравнительно небольшой.

Другие технологические категории тоже среди лидеров: чат-боты +46,19% — с 186 до 272 млн рублей, AR/VR/MR-приложения +38,85% — с 1,3 до 1,9 млрд. Но по абсолютному объёму оба направления пока невелики.
Традиционные направления растут заметно медленнее или сокращаются: разработка сайтов и веб-сервисов +4,45% — до 42,5 млрд рублей, аутстаффинг −0,86% — до 34 млрд, разработка мобильных приложений −6,51% — до 17,1 млрд.

ИТ — вторая по объёму отрасль-заказчик с долей 9,2% всех затрат за 2024–2025 годы. Выше только торговля — 10,7%. При этом государственные структуры и сервисы, занимающие восьмое место среди заказчиков, сократили расходы на подрядчиков на 23%.

Весь рынок вырос на 8,68% — с 427 до 464,1 млрд рублей, после роста на 29% годом ранее. При инфляции в услугах на уровне 9,30% в реальном выражении расходы заказчиков практически не изменились. Выше инфляции выросли только 13 категорий из 26.

Для компаний это сигнал пересматривать не только ИТ-бюджет, но и портфель цифровых инициатив. В реальном выражении рынок почти не растёт, однако внутри него заметно меняется структура спроса: быстрее увеличиваются расходы на корпоративные решения, автоматизацию и ИИ. Поэтому вопрос всё чаще звучит не «где внедрить ИИ?», а какие процессы действительно стоит перестроить с его помощью и где это даст измеримый экономический эффект.

👋 Подписаться на Max
🌐 Ваш O2Consulting

В Гонконге разработали индекс квантовой готовности банков

Управление денежного обращения Гонконга (HKMA) представило Quantum Preparedness Index (QPI). Это отраслевой индекс, который показывает, насколько банковский сектор готов к квантовой эпохе, включая переход на постквантовую криптографию.

Первое значение индекса — 2,3 из 10. По оценке HKMA, такой показатель характерен для ранней стадии подготовки финансового сектора: банки пока закладывают фундамент для будущей квантовой эпохи.

Около 68% банков уже осведомлены о квантовых рисках либо переходят к планированию и запуску пилотных проектов, тогда как 32% ещё не приступили к системной подготовке.

Примерно в половине банков квантовые вычисления уже обсуждались на уровне совета директоров, а около трети начали изучать соответствующие инициативы или запускать пилотные проекты.

Суть индекса

QPI оценивает банки по четырём направлениям: осведомлённость, планирование, пилотные проекты и практическая готовность. HKMA планирует использовать индекс как измеримый ориентир и ставит цель довести готовность банковского сектора до 10 к 2030 году.

Для этого регулятор совместно с Гонконгским университетом науки и технологий и участниками рынка разработает практический набор инструментов. Он должен помочь банкам определить приоритеты перехода на постквантовую криптографию и выстроить поэтапное внедрение постквантовых алгоритмов.

Хотя основной фокус QPI — переход на постквантовую криптографию, гонконгский подход не ограничивается только технической подготовкой. Индекс учитывает более широкую готовность банков работать с квантовыми технологиями — от осведомлённости и планирования до запуска пилотов.

Индексы квантовой готовности в мире

В Сингапуре действует разработанный государственным Агентством кибербезопасности Quantum Readiness Index — инструмент для самооценки организаций. IBM использует два индекса: один оценивает готовность к постквантовой защите, второй — способность бизнеса применять квантовые вычисления. Совместный индекс IQM и The Quantum Insider оценивает готовность организаций по четырём направлениям: кадровый потенциал, инновации, инвестиции и внедрение.

Зачем бизнесу индекс квантовой готовности?

Оценка готовности — одна из отправных точек для начала реализации квантовой трансформации. Далее нужно перейти к разработке стратегии — определить целевое состояние, приоритетные проекты, показатели эффективности и др. Такую последовательность O2Consulting предлагает использовать в работе с компаниями.

Александр Чоланюк, ведущий аналитик, отмечает:

«Индексы готовности к внедрению квантовых технологий, безусловно, являются важными инструментами. Для государства это возможность отслеживать изменение ситуации с применением квантовых технологий в отраслях экономики, социальной сфере и государственном секторе, а для компаний — определить своё текущее положение в процессе квантовой трансформации, в том числе в сравнении с конкурентами. Особенно полезны индексы, предусматривающие возможность регулярной самооценки.

В идеале индексы должны охватывать все основные направления квантовых технологий: устойчивые к квантовым угрозам коммуникации, высокопроизводительные квантовые вычисления и сверхточные квантовые сенсоры. При этом важно хотя бы на верхнем уровне показывать, какие именно квантовые технологии и в какой степени целесообразно внедрять конкретной компании. В противном случае она может сосредоточиться на развитии технологий, которые на самом деле не являются для неё приоритетными».

Смотрите также:

Квантовые технологии в ИБ

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

Анонсы

5 октября состоится очередная встреча аналитического цикла Стартап-кафе: Таланты «Сказать нельзя молчать»

Среди спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегии развития финансовых рынков».

Участники обсудят, почему сотрудники часто молчат о рисках и ошибках, как основателю создать среду, где можно говорить о проблемах без страха наказания, как отличить психологическую безопасность от снижения требований к результату. Кроме того, на этот раз аналитики подготовили для вас обзор о том, как создавать среду, в которой проблемы поднимаются до того, как становятся потерями для стартапа*.

→ Участие в мероприятии бесплатное, по предварительной регистрации.

16 октября Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации, примет участие в пленарной сессии «Технологический суверенитет 2.0: от внутреннего рынка к глобальному лидерству». Участники обсудят выход российских ИТ-компаний на международные рынки, сотрудничество со странами БРИКС+ и развитие экосистем.

16 октября Анна Никитченко, управляющий партнёр, примет участие в Global Tech Forum в московском кластере «Ломоносов».

19 октября Анна также прочитает лекцию о цифровой трансформации государств мира для слушателей из Вьетнама.

31 октября заканчивается прием заявок на премию для предпринимателей и предприятий за вклад в развитие экономики. Организаторы: МАПП «МОСТ» и АНО «Агентство цифрового развития». Участие бесплатное. Среди шести номинаций — «Цифровое лидерство», «Лучший цифровой продукт», «Инновационный прорыв» и «Экспортный лидер». Проекты оценит экспертный совет из учёных, представителей власти и руководителей корпораций.

→ Узнать подробности.

Прошедшие мероприятия

24 сентября Павел Потеев принял участие в Форуме «Финансы для роста» в Цифровом деловом пространстве Москвы. Мероприятие было организовано комплексом экономической политики Правительства Москвы.

25 сентября Павел Потеев выступил на вебинаре «ИИ: меняем компанию, меняем мышление руководителя. Опыт гибридной организации» для слушателей «Программы повышения квалификации "Лидеры производительности"».

29 и 30 сентября Татьяна Сафонова выступила с докладом «Рекомендации НФА по бухгалтерскому учету цифровых инструментов» на IX Банковском форуме «Казначейство» в Москве, а 1 октября приняла участие в XXI Форуме «Российский рынок производных финансовых инструментов», «Деривативы 2026».

Благодарности

Анна Никитченко получила благодарность от Организационного комитета Международного технологического конгресса за активное участие в организации II Саммита технологических объединений
России.

*Материалы подготовлены O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Мысли наизнанку: ИИ восстанавливает увиденное по активности мозга

Команда из Научного института Вейцмана под руководством Михал Ирани создала систему Brain-IT, которая по данным функциональной МРТ (фМРТ) восстанавливает изображение, на которое смотрел человек. Модель работает и в обратную сторону: предсказывает активность мозга по изображению. На иллюстрации слева то, что увидел человек, справа — реконструкция по скану.

Как это устроено

Исследователи взяли открытые данные томографии добровольцев, которым показывали тысячи изображений, и обучили модель двум вещам: угадывать общую структуру кадра, то есть что и где расположено, и понимать, что на нём изображено. Затем нейросеть, умеющая создавать картинки, собирает из этих подсказок итоговое изображение. Чтобы компенсировать нехватку данных, исследователи обучили модель и в обратную сторону, чтобы она предсказывала, как выглядел бы снимок мозга для любой картинки. Это позволило тренировать систему на огромном количестве изображений.

Главный результат в том, что для настройки модели для нового участника достаточно примерно часа данных фМРТ, чтобы получить качество реконструкции, сопоставимое с предыдущими методами, использовавшими 40 часов его записей. Это заметно удешевляет исследования мозга.

Ограничения и перспективы

Пока система восстанавливает только то, что человек действительно видел, и иногда ошибается: она может сохранить общую композицию и цвета, но заменить объект другим. В статье MIT Technology Review описаны реконструкции, где вместо торта появились сэндвичи, а вместо собаки в ванне — козёл. Тем не менее Ирани планирует проводить эксперименты, а также научиться реконструировать то, о чем люди думают, что представляют и видят во сне.

Исследования в области чтения мыслей продолжают и другие ученые. Ранее мы писали об инвазивных экспериментах на приматах по реконструкции зрительных образов на основе нейронных сигналов. Появляются и попытки декодировать «внутренний голос»: например, модель MindAlign.

Технологии постепенно приближают нас к миру, в котором можно делиться своими мыслями с другим человеком, не подбирая слов. В то же время не будем забывать, что взаимопонимание часто держится именно на способности не озвучивать всему миру каждую мысль.🤫

Текст статьи доступен на arXiv, а об успехах рассказал MIT Technology Review.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Хватит ли энергии для роста? Главное из отчёта McKinsey

Развитие ИИ и других цифровых технологий увеличивает нагрузку на энергосистему. Согласно McKinsey Global Energy Perspective 2026, в 2025 году мировой спрос на энергию вырос на 2,7%. Рекордное расширение возобновляемых мощностей сопровождалось ростом потребления нефти, газа и угля, а Ормузский кризис показал уязвимость мировых поставок.

McKinsey рассматривает 5 сценариев развития мировой энергетики до 2050 г., не выделяя среди них наиболее вероятный: Continued Momentum — сохранение текущих тенденций; Hydrocarbon Resilience — рост спроса с высокой зависимостью от нефти, газа и угля; Fragmented Energy Order — разделение рынков на геополитические блоки и удорожание поставок; All of the Above Energy — параллельное развитие всех доступных источников энергии; Decarbonization Delivers — ускоренное внедрение низкоуглеродных технологий.

Вместе они показывают, как экономика, политика и готовность инфраструктуры могут менять энергетическое будущее.

Несколько важных выводов

Спрос на энергию продолжает расти почти во всех сценариях. Ключевой вопрос — какие источники смогут его покрыть. Развитие возобновляемой энергетики не обязательно сокращает потребление традиционного топлива: новые мощности могут обеспечивать дополнительные потребности.

Дата-центры — самый быстрорастущий сегмент спроса на электроэнергию в странах ОЭСР. В базовом сценарии McKinsey их энергопотребление растёт на 24% в год до 2030 г.. Дальнейшая динамика зависит от окупаемости ИИ, эффективности вычислений и доступности инфраструктуры.

Следующий кризис может начаться с нехватки оборудования. Авторы обращают внимание на зависимость энергосистемы от оборудования, аккумуляторов, критических минералов, полупроводников и квалифицированных кадров. Дефицит любого из этих ресурсов способен задержать ввод мощностей и запуск новых проектов.

Геополитическая фрагментация повышает стоимость энергетических проектов. В сценарии Fragmented Energy Order страны развивают собственное производство и переходят к поставщикам из дружественных государств. Перестройка цепочек поставок увеличивает расходы и замедляет внедрение технологий.

Инфраструктура ограничивает скорость энергоперехода. Новым электростанциям нужны подключения, сети и резервные мощности. Во всех сценариях задержки строительства и согласований остаются главным узким местом, даже при дешёвой генерации.

Рост экономики может увеличить спрос на нефть. В сценарии Hydrocarbon Resilience потребление достигает почти 130 млн баррелей в сутки к 2035 г. — на 30% выше текущего уровня. Это указывает на риск недоинвестирования в отрасль при расчёте на скорый пик спроса.

Атомная энергетика усиливает роль источника стабильной низкоуглеродной энергии. В сценарии Decarbonization Delivers среднегодовой чистый прирост атомных мощностей в 2025–2050 гг. достигает 40 ГВт против 18 ГВт в базовом сценарии — с учётом вывода старых энергоблоков. Такой рост предполагает снижение затрат, сокращение сроков строительства и переход к серийному внедрению малых модульных реакторов.

Дешёвая генерация не гарантирует дешёвого электричества. По расчётам McKinsey, ежегодные мировые инвестиции в электросети могут вырасти с $443 млрд в 2025 году до $970 млрд к 2050-му. Расходы на инфраструктуру способны частично перекрыть экономию на производстве энергии.

На наш взгляд, универсального энергетического решения для всех стран нет: выбор зависит от ресурсов, промышленной базы, географии и состояния инфраструктуры. Поэтому мировые прогнозы важно соотносить с национальными условиями. Одним из ключевых направлений для России, по мнению Сергея Дранева, остаётся атомная энергетика — от крупных станций до малых и сверхмалых установок: см., например создания сверхмалых реакторов для энергоснабжения ЦОД. В целом растущие потребности экономики и ИИ требуют одновременно развивать новые технологии, эффективнее использовать существующие мощности и вкладываться в сети и накопители. Для бизнеса доступность надёжного энергоснабжения становится одним из ключевых условий роста.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Как не потерять контроль, передавая решения ИИ

ИИ-трансформация меняет не только технологии, но и перераспределяет власть в компании: меняются права на принятие решений, ответственность, полномочия и сама роль руководителя. Вместе с Павлом Потеевым, ассоциированным партнером, руководителем Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, разбираем материал MIT Center for Information Systems Research Designing AI Decision Rights Structures — «Проектирование структуры прав на принятие решений искусственным интеллектом» (авторский перевод Павла Потеева).

Статья дает интересную отправную точку для анализа этих изменений.

🧩Матрица принятия решений MIT

Прежде чем распределять права на принятие решений между человеком и ИИ — от полного человеческого контроля до автономности системы, — необходимо понять, с каким типом решения мы имеем дело.

Для этого предлагается матрица по двум параметрам: уровень неопределенности и риск ошибки. На карточке показано, как из их сочетания складываются четыре типа решений.

✔️ Рутинные — низкий риск и низкая неопределенность.
Процедура понятна, последствия ошибки ограничены. Такие решения имеет смысл максимально автоматизировать.

✔️ Исследовательские — низкий риск, но высокая неопределенность.
Здесь важнее быстро учиться, чем сразу получить идеально точный ответ. ИИ может поддерживать принятие решений, а организация — экспериментировать и накапливать опыт.

✔️ Значимые — высокий риск при относительно низкой неопределенности.
Алгоритм действий может быть понятен, но цена ошибки высока. Поэтому необходимо определить границы допустимого: риск-аппетит, уровни контроля и условия, при которых ИИ не должен действовать автономно.

✔️ Стратегические — высокий риск и высокая неопределенность.
Решения затрагивают значительные ресурсы, множество людей или всю организацию. Здесь авторы оставляют лидерство человеку, используя ИИ как инструмент поддержки.

Еще одна важная идея исследования: решение — это не отдельная точка, а процесс. Авторы выделяют три его этапа:

Frame — сформулировать проблему и определить решение.
Act — принять решение и действовать.
Learn — оценить результат и скорректировать дальнейшие действия.

Но есть и более фундаментальная проблема, на которую обращают внимание Павел Потеев и цифровой консультант ДмитрИИй: @firsttalkerbot.

Во многих компаниях решения и сегодня принимаются по неясным процедурам, на основе неполных или непроверенных данных, под влиянием внутренних конфликтов, эмоций, усталости, чрезмерной осторожности или желания угодить руководителю. Механически передать такие процессы ИИ-агентам — значит автоматизировать не только сильные стороны организации, но и ее управленческие ошибки.

Поэтому для начала придется привести в порядок сам механизм принятия решений — и только потом масштабировать его с помощью ИИ.

❗️Как правильно распределить задачи, контроль и ответственность внутри команды, также обсудили участники «Стартап-кафе: Таланты», среди которых Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков». На встрече была представлена презентация аналитического исследования «Человек и ИИ в одной рабочей системе: как распределять задачи, контроль и ответственность в команде технологического стартапа», подготовленного O2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

Полной версией обязательно поделимся позднее.

👋 Подписаться на Max
❤️ Ваш O2Consulting

Бухучет цифровых инструментов: новые рекомендации

Первая часть Рекомендаций НФА по бухгалтерскому учету цифровых инструментов была представлена на втором дне Форума НФА «Казначейство» 2026. Документ подготовлен с учетом практики ведущих банков, согласован Банком России и утвержден Советом директоров НФА. И это не теория: рекомендациями уже могут пользоваться банки.

❗️Все полезные ссылки приложили в конце поста.

В рамках форума Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting, руководитель рабочей группы НФА «Учет цифровых прав», рассказала о регуляторном контексте: новациях в регулировании цифровых валют и цифровых прав, особенностях работы с цифровым рублем, налоговом регулировании и проблемах правоприменительной практики. Алексей Майоров (Сбербанк), в свою очередь, представил результаты работы группы НФА «Учет цифровых прав» и более подробно разобрал бухгалтерский учет ЦФА, удостоверяющих денежные требования в кредитных организациях и НФО, а также практические вопросы применения рекомендаций.

Первая часть документа посвящена наиболее востребованному сегодня сегменту — ЦФА, удостоверяющим денежные требования. В рекомендациях рассматривается учет таких инструментов в коммерческих организациях, в том числе когда организация выступает эмитентом или владельцем ЦФА. При этом работа продолжается: планируется дополнить рекомендации учетом ЦФА для НФО, расширить перечень цифровых инструментов, а в дальнейшем распространить их и на корпоративные нефинансовые организации.

🔽 Полезные ссылки

Полная версия Рекомендаций НФА
Презентация Татьяны Сафоновой
Презентация Алексея Майорова
Telegram-канал НФА — Фин IQ

👋 Подписаться на Max
❤️ Ваш O2Consulting