Стартап_кафе_Таланты_Аналитический_обзор_Июнь_2026_1.pdf
7.9 MB
Как удержать сотрудников в стартапе? Итоги аналитического обзора*
В небольшой команде потеря даже одного специалиста может стать катастрофой: с ним уходят важные знания о продукте, проектах, продажах и управлении командой.
Большинство компаний решают задачу удержания сотрудников деньгами и кадровыми перестановками. Однако делают это, как правило, бессистемно, не выстраивая понятных карьерных путей для сотрудников, и сильные эксперты в итоге все равно уходят.
Как удержать кадры и какие нелинейные модели роста для этого можно использовать, обсудили на встрече «Маршрут построен» в рамках аналитического цикла «Стартап-кафе: Таланты». В числе спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting. Слушателям также были представлены итоги аналитического обзора по теме.
Рассказываем главное для тех, кто пропустил.
Почему сотрудники уходят из стартапов
🛑 Основная причина ухода — отсутствие возможностей для карьерного роста как на глобальном рынке (18,9%), так и в России (25%), даже при сильной команде, интересных задачах и вовлеченном руководителе.
🛑 Профессиональный рост становится увеличением нагрузки без признания и вознаграждения. В стартапах сотрудники часто берут на себя больше задач и ответственности, но не всегда получают новую должность или статус и понятные условия повышения.
🛑 На управленческие должности в стартапе часто нанимают людей со стороны, не успевая готовить собственных руководителей. Тем временем люди внутри компании не понимают, могут ли сами рассчитывать на повышение.
🛑 Сегодня сотрудники больше не ждут одной предсказуемой карьеры на долгие годы, но рассчитывают на свободу выбора, понятные условия роста и возможности развиваться по разным траекториям.
Как повышать, чтобы сотрудник видел в этом рост, а не допнагрузку
Ключевые условия
🛑 Прозрачность и открытость — сотрудник понимает, какие возможности роста существуют и что требуется для перехода.
🛑 Опора на компетенции и навыки, а не только на названия должностей.
🛑 Соответствие потребностям бизнеса — карьерные маршруты должны учитывать задачи компании.
🛑 Рост за пределами вертикального повышения — развитие возможно через новые функции, проекты и горизонтальные переходы.
🛑 Эффективные инструменты и технологии, которые помогают планировать и отслеживать развитие.
🛑 Расширение возможностей сотрудников — человек получает больше выбора и может влиять на собственную карьерную траекторию.
Возможные модели карьерного роста внутри компании
Рост может происходить через повышение, расширение навыков, смену направления или углубление экспертизы — без обязательного перехода в управление людьми.
«Путь на должностях» — традиционное последовательное повышение внутри одной функции. Например: младший инженер → инженер → старший инженер → руководитель отдела → директор. Такой подход подходит сотрудникам, которые хотят углублять экспертизу в одной профессиональной области.
«Путь на навыках» — развитие строится вокруг компетенций человека, а не его текущей позиции. Это позволяет менять функции и двигаться горизонтально. Например: координатор по маркетингу → менеджер проекта → владелец продукта.
«Двойная карьерная лестница» предлагает управленческое и экспертное направления. Сотрудник может стать руководителем или продолжить развиваться как специалист. Например, аналитик данных может вырасти либо в главного аналитика, либо в руководителя аналитики.
Подробности исследования — во вложении, там же полезные материалы:
✅ Чек-лист «Что проверить в команде завтра»
✅ Пример карьерного разговора с сотрудником
✅ Карта T-shaped skills
✅ Карта критериев расширения функционала
✅ Матрица вариантов роста без повышения
✅ Матрица влияния инструментов поддержки для преодоления барьеров карьерного роста
✅ Алгоритм удержания талантов
Следующая встреча цикла «Один за всех больше не работает» состоится уже сегодня.
*Аналитические материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».
#Исследования_O2Consulting
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
В небольшой команде потеря даже одного специалиста может стать катастрофой: с ним уходят важные знания о продукте, проектах, продажах и управлении командой.
Большинство компаний решают задачу удержания сотрудников деньгами и кадровыми перестановками. Однако делают это, как правило, бессистемно, не выстраивая понятных карьерных путей для сотрудников, и сильные эксперты в итоге все равно уходят.
Как удержать кадры и какие нелинейные модели роста для этого можно использовать, обсудили на встрече «Маршрут построен» в рамках аналитического цикла «Стартап-кафе: Таланты». В числе спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting. Слушателям также были представлены итоги аналитического обзора по теме.
Рассказываем главное для тех, кто пропустил.
Почему сотрудники уходят из стартапов
Как повышать, чтобы сотрудник видел в этом рост, а не допнагрузку
Ключевые условия
Возможные модели карьерного роста внутри компании
Рост может происходить через повышение, расширение навыков, смену направления или углубление экспертизы — без обязательного перехода в управление людьми.
«Путь на должностях» — традиционное последовательное повышение внутри одной функции. Например: младший инженер → инженер → старший инженер → руководитель отдела → директор. Такой подход подходит сотрудникам, которые хотят углублять экспертизу в одной профессиональной области.
«Путь на навыках» — развитие строится вокруг компетенций человека, а не его текущей позиции. Это позволяет менять функции и двигаться горизонтально. Например: координатор по маркетингу → менеджер проекта → владелец продукта.
«Двойная карьерная лестница» предлагает управленческое и экспертное направления. Сотрудник может стать руководителем или продолжить развиваться как специалист. Например, аналитик данных может вырасти либо в главного аналитика, либо в руководителя аналитики.
Подробности исследования — во вложении, там же полезные материалы:
Следующая встреча цикла «Один за всех больше не работает» состоится уже сегодня.
*Аналитические материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».
#Исследования_O2Consulting
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡4🔥4🆒3
Топ 30 научных и технологических вызовов Китая в 2026 г.
Китай назвал 30 ключевых научных и технологических вызовов на 2026 год. Перечень Китайской ассоциации науки и техники показывает, на каких фундаментальных вопросах, инженерных задачах и промышленных технологиях страна намерена сосредоточить исследовательские усилия. С момента запуска инициативы в 2018 году было опубликовано в общей сложности 279 основных вопросов и задач в области науки и техники
Сергей Дранев, руководитель проектов O2Consulting, считает, что эти направления укладываются в более широкую стратегию Китая по закреплению статуса технологического лидера — если не в глобальном масштабе, то как минимум для значительной части незападного мира.
Показательно, что почти одновременно появились сообщения о формировании научно-технологического консорциума с участием Китая, России, Беларуси, Ирана и, предположительно, ряда других стран (Индонезия и др.). Речь может идти о попытке институционализировать альтернативный технологический блок — с Китаем в роли безусловного центра. Для России в этом контексте ключевой остаётся не сама идея участия, а условия, на которых оно будет предложено: исторический опыт технологической зависимости от одного центра силы делает такую перспективу неоднозначной, полагает Сергей.
Отдельно отметим, что список не универсален, а специфичен для Китая. Так, например, «безопасная и эффективная добыча угля из сверхглубоких шахт» объективно не относится к критическим для мировой энергетики (в отличие, скажем, от освоения трудноизвлекаемых запасов нефти и газа), но логична именно для Китая: собственных крупных запасов нефти и газа у страны нет, а растущее энергопотребление, в первую очередь на фоне цифровизации и развития ИИ, требует опоры на доступный внутренний ресурс — уголь, при всей его экологической проблематичности.
Офшорные ветряные электростанции большой мощности — особенно значимы для Китая с его протяжённой прибрежной линией и дефицитом энергоресурсов, но малоактуальны для России, а в сегменте возобновляемой энергетики есть собственные наработки — например, приливные электростанции: Мезенская, Кислогубская и проекты на Дальнем Востоке, не имеющие аналогов в Китае.
Авиационные электрические двигательные системы — для Китая это болевая точка: несмотря на общий технологический рывок, страна по-прежнему не решила задачу создания собственного полноценного гражданского авиадвигателя, что делает эту позицию приоритетной именно для неё, а не индикатором глобального тренда.
Вывод
Документ стоит трактовать как национальную повестку Китая, отражающую его специфический баланс ресурсных ограничений, промышленных пробелов (авиадвигателестроение) и стратегических амбиций (ИИ, космос, биотех). Для формирования российских приоритетов этот список может служить источником отдельных ориентиров и точек для мониторинга, но не основой для прямого заимствования — пересечения с российской повесткой есть, но они частичны и требуют самостоятельной оценки актуальности для отечественного контекста.
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Китай назвал 30 ключевых научных и технологических вызовов на 2026 год. Перечень Китайской ассоциации науки и техники показывает, на каких фундаментальных вопросах, инженерных задачах и промышленных технологиях страна намерена сосредоточить исследовательские усилия. С момента запуска инициативы в 2018 году было опубликовано в общей сложности 279 основных вопросов и задач в области науки и техники
Научные вопросы
- Гипотеза Ходжа
- Магнитоудерживающий термоядерный синтез с горячей плазмой
- Механизмы эволюции микросреды электролита
- Механизмы региональной дифференциации и закономерности эволюции систем при взаимодействии человека и природы
- Механизмы взаимодействия городских зелёных зон и здоровья человека
- Метрика и эволюция воплощённого ИИ
- Реализация первого принципа биоподобных вычислительных парадигм на мезоскопическом уровне
- Механизмы построения интеллектуальных агентных сетей 6G на базе «ИИ+»
- Биомиметические органоидные чипы
- Корреляция между болезнью Альцгеймера и динамикой церебральной лимфатической и лимфоциркуляторной систем
Инженерно-технологические задачи
- Ключевые технологии интеллектуального зондирования в глубоководной среде
- Совместные наземно-воздушно-космические эксперименты и применение новых мобильных платформ при экстремальных погодных явлениях
- Прогнозирование срока службы и управление ресурсом критических полимерных материалов в высокотехнологичном оборудовании
- Технология построения космических вычислительных центров
- Полносенсорная интернет-связь, управляемая сценариями
- Ключевые технологии безопасной и эффективной добычи угля из сверхглубоких (>1 км) шахт
- Технологии автономной разведки и эксплуатации космических роботов с воплощённым интеллектом, управляемых большими моделями
- ИИ-проектирование нутрицевтических факторов и интеллектуальное производство функциональных продуктов питания
- Высокоточная интеллектуальная симуляция на основе полной структуры мозга
- Построение полноценной голографической цифровой симуляции динамической модели человека
10 промышленно-технологических задач
- Промышленное производство нового поколения спектрального оборудования для интеллектуальной разведки полезных ископаемых
- Высокоэффективные и низкозатратные технологии интеллектуального производства коммерческих спутников для мегасозвездий
- Интеллектуальное управление гетерогенными распределёнными гибкими ресурсами в новых энергосистемах
- Смена парадигмы проектирования сетевой устойчивости цифровых систем в эпоху ИИ
- Промышленное производство лёгких линий электропередачи для ветряных электростанций большой мощности в открытом море
- Промышленное производство авиационных электрических двигательных систем и создание системы сертификации лётной годности для низковысотной экономики
- Ключевые технологии климатически устойчивого сельского хозяйства
- Полноценное промышленное обновление микробных пестицидов на основе синтетической биологии
- Разработка лекарств с многоцелевой системной регуляцией и интервенцией
- Повышение качества ингредиентов традиционной китайской медицины на основе механизмов синергии растительного метаболизма
Сергей Дранев, руководитель проектов O2Consulting, считает, что эти направления укладываются в более широкую стратегию Китая по закреплению статуса технологического лидера — если не в глобальном масштабе, то как минимум для значительной части незападного мира.
Показательно, что почти одновременно появились сообщения о формировании научно-технологического консорциума с участием Китая, России, Беларуси, Ирана и, предположительно, ряда других стран (Индонезия и др.). Речь может идти о попытке институционализировать альтернативный технологический блок — с Китаем в роли безусловного центра. Для России в этом контексте ключевой остаётся не сама идея участия, а условия, на которых оно будет предложено: исторический опыт технологической зависимости от одного центра силы делает такую перспективу неоднозначной, полагает Сергей.
Отдельно отметим, что список не универсален, а специфичен для Китая. Так, например, «безопасная и эффективная добыча угля из сверхглубоких шахт» объективно не относится к критическим для мировой энергетики (в отличие, скажем, от освоения трудноизвлекаемых запасов нефти и газа), но логична именно для Китая: собственных крупных запасов нефти и газа у страны нет, а растущее энергопотребление, в первую очередь на фоне цифровизации и развития ИИ, требует опоры на доступный внутренний ресурс — уголь, при всей его экологической проблематичности.
Офшорные ветряные электростанции большой мощности — особенно значимы для Китая с его протяжённой прибрежной линией и дефицитом энергоресурсов, но малоактуальны для России, а в сегменте возобновляемой энергетики есть собственные наработки — например, приливные электростанции: Мезенская, Кислогубская и проекты на Дальнем Востоке, не имеющие аналогов в Китае.
Авиационные электрические двигательные системы — для Китая это болевая точка: несмотря на общий технологический рывок, страна по-прежнему не решила задачу создания собственного полноценного гражданского авиадвигателя, что делает эту позицию приоритетной именно для неё, а не индикатором глобального тренда.
Вывод
Документ стоит трактовать как национальную повестку Китая, отражающую его специфический баланс ресурсных ограничений, промышленных пробелов (авиадвигателестроение) и стратегических амбиций (ИИ, космос, биотех). Для формирования российских приоритетов этот список может служить источником отдельных ориентиров и точек для мониторинга, но не основой для прямого заимствования — пересечения с российской повесткой есть, но они частичны и требуют самостоятельной оценки актуальности для отечественного контекста.
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
MAX
О2Консалтинг | Технологии, стратегия, будущее
Управленческие инновации и цифровые решения для эффективного развития территорий и бизнеса.
Сайт: http://o2consulting.ru/
Бот-консультант: https://t.me/o2cg_bo…
Сайт: http://o2consulting.ru/
Бот-консультант: https://t.me/o2cg_bo…
1❤7🔥5👍4👀2
5 «ред-флагов» модели «Государство как стартап»*
Напомним, что ранее мы начали цикл постов, посвящённых модели управления государством как стартапом. Мы уже рассказали о ее перспективах и принципах, а также про тесную связь современного государственного управления, технологического бизнеса и венчурного капитала.
Однако эта модель, как и любая другая, имеет свои ограничения, потому не стоит копировать стартап-логику один в один. Бизнес может выбирать клиентов, закрывать неудачные продукты и принимать высокий риск, а государство — не всегда.
Вот пять ред-флагов, которые показывают, что стартап-подход к управлению зашёл слишком далеко.
1. Эксперимент над базовыми правами
Так провалился нидерландский проект toeslagenaffaire: алгоритм оценки риска мошенничества при выплате пособий на детский сад тестировал гипотезу на основе гражданства и второго паспорта. Около 26 тысяч родителей были ложно обвинены и обязаны вернуть выплаты — кабинет министров в итоге ушёл в отставку. Эксперимент допустим в способе предоставления услуги или реализации политики, но не в вопросах равенства перед законом, права на защиту и фундаментальных гарантий.
2. Национализация убытка
Показательный пример — проект Próspera в Гондурасе. Государство гарантировало 50-летнюю правовую стабильность, но в 2022 году конгресс отменил закон о ZEDE. Инвесторы подали иск в ICSID на 10,7 млрд долларов. При этом риск может лечь на бюджет и налогоплательщиков, а не только на инвестора. Рискованные проекты должны иметь прозрачные правила распределения интеллектуальной собственности, данных, затрат и ответственности.
3. Скорость за счёт устойчивости
Запуск healthcare.gov в США в октябре 2013 года обернулся провалом. Версию, фактически представлявшую собой демонстрацию концепции, запустили как единственный канал для оформления медстраховки миллионов американцев. Сайт обрушился в первый же день под реальной нагрузкой. Услуга должна работать не только во время демонстрации руководству, но и при масштабировании на всю страну, во время кризиса или кибератаки.
4. Отбор выгодных пользователей
Стартап может отказаться от невыгодного сегмента клиентов. Государство обязано обслуживать жителей отдалённых территорий, пожилых людей, людей с инвалидностью и тех, кто не пользуется цифровыми каналами. Например, параллельно с цифровым порталом «Госуслуги» сознательно сохранён офлайн-канал — сеть МФЦ, где можно решить тот же вопрос лично. Формально офлайн-канал тормозит сугубо продуктовую метрику вроде доли цифровых обращений. Но без него есть риск незаметно скатиться к оптимизации под удобного пользователя.
5. Прекращение обязательства вместе с проектом
Если цифровой сервис подачи заявления на пособие работает нестабильно, его можно закрыть и вернуть возможность подавать заявления на бумаге. Нельзя прекратить саму социальную помощь только потому, что эксперимент не удался.
Государству нужны скорость и эффективность, но оно не может позволить себе безответственность стартапа. Его главный актив — не продукт, а доверие, права и институты. Их невозможно восстановить релизом следующей версии.
*По мотивам лекции Анны Никитченко, управляющего партнера, для Султана Омана на тему «Тенденции, риски и перспективы дальнейшего развития цифрового государственного управления» в рамках программы обучения «Цифровая трансформация системы государственного управления» в РАНХиГС.
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Напомним, что ранее мы начали цикл постов, посвящённых модели управления государством как стартапом. Мы уже рассказали о ее перспективах и принципах, а также про тесную связь современного государственного управления, технологического бизнеса и венчурного капитала.
Однако эта модель, как и любая другая, имеет свои ограничения, потому не стоит копировать стартап-логику один в один. Бизнес может выбирать клиентов, закрывать неудачные продукты и принимать высокий риск, а государство — не всегда.
Вот пять ред-флагов, которые показывают, что стартап-подход к управлению зашёл слишком далеко.
1. Эксперимент над базовыми правами
Так провалился нидерландский проект toeslagenaffaire: алгоритм оценки риска мошенничества при выплате пособий на детский сад тестировал гипотезу на основе гражданства и второго паспорта. Около 26 тысяч родителей были ложно обвинены и обязаны вернуть выплаты — кабинет министров в итоге ушёл в отставку. Эксперимент допустим в способе предоставления услуги или реализации политики, но не в вопросах равенства перед законом, права на защиту и фундаментальных гарантий.
2. Национализация убытка
Показательный пример — проект Próspera в Гондурасе. Государство гарантировало 50-летнюю правовую стабильность, но в 2022 году конгресс отменил закон о ZEDE. Инвесторы подали иск в ICSID на 10,7 млрд долларов. При этом риск может лечь на бюджет и налогоплательщиков, а не только на инвестора. Рискованные проекты должны иметь прозрачные правила распределения интеллектуальной собственности, данных, затрат и ответственности.
3. Скорость за счёт устойчивости
Запуск healthcare.gov в США в октябре 2013 года обернулся провалом. Версию, фактически представлявшую собой демонстрацию концепции, запустили как единственный канал для оформления медстраховки миллионов американцев. Сайт обрушился в первый же день под реальной нагрузкой. Услуга должна работать не только во время демонстрации руководству, но и при масштабировании на всю страну, во время кризиса или кибератаки.
4. Отбор выгодных пользователей
Стартап может отказаться от невыгодного сегмента клиентов. Государство обязано обслуживать жителей отдалённых территорий, пожилых людей, людей с инвалидностью и тех, кто не пользуется цифровыми каналами. Например, параллельно с цифровым порталом «Госуслуги» сознательно сохранён офлайн-канал — сеть МФЦ, где можно решить тот же вопрос лично. Формально офлайн-канал тормозит сугубо продуктовую метрику вроде доли цифровых обращений. Но без него есть риск незаметно скатиться к оптимизации под удобного пользователя.
5. Прекращение обязательства вместе с проектом
Если цифровой сервис подачи заявления на пособие работает нестабильно, его можно закрыть и вернуть возможность подавать заявления на бумаге. Нельзя прекратить саму социальную помощь только потому, что эксперимент не удался.
Государству нужны скорость и эффективность, но оно не может позволить себе безответственность стартапа. Его главный актив — не продукт, а доверие, права и институты. Их невозможно восстановить релизом следующей версии.
*По мотивам лекции Анны Никитченко, управляющего партнера, для Султана Омана на тему «Тенденции, риски и перспективы дальнейшего развития цифрового государственного управления» в рамках программы обучения «Цифровая трансформация системы государственного управления» в РАНХиГС.
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍4🔥3💯2👏1
Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест
🛑 4.08 Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» О2Consulting, выступила на очередной встрече аналитического цикла «Стартап-кафе: таланты» — «Один за всех больше не работает». Эксперт рассказала об итогах аналитического обзора «Лидерские модели и управленческие практики в технологическом стартапе на этапах дефицита ресурсов, роста и высокой неопределенности». Материалы цикла были подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».
🛑 7.08 Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, выступил на онлайн-конференции «Изменения на 360°: как HR подготовить людей, процессы и культуру».
В СМИ
🛑 Банки предложили смягчить антифрод-меры для добросовестных клиентов. Можно ли оградить людей и от неудобств при использовании своих денег, и от мошенников? В студии радиостанции «Говорит Москва» дискутируют Татьяна Сафонова и руководитель центра правовых исследований цифровых технологий Государственного академического университета гуманитарных наук Лариса Санникова.
👉 «ВКонтакте» 👉 YouTube 👉 RUTUBE
🛑 «Перемен требуют ЦФА. Что новые требования ЦБ значат для рынка цифровых активов», объясняет Татьяна Сафонова в статье на портале «Коммерсантъ».
🛑 ИИ на работе. Когда помощник становится врагом. Громкие кейсы с утечками данных через ИИ-сервисы становятся триггером для пересмотра корпоративных правил. Анна Никитченко, управляющий партнер, дала комментарий изданию Comnews.
🛑 Андрей Филатов сменил Евгения Распопова на должности генерального директора «Лаб СП»: он также является управляющим партнером и основателем компании. Бывший гендиректор Евгений Распопов покинул компанию. Он сосредоточится на личных проектах в других сферах. Кадровые перестановки прокомментировала для Comnews Анна Никитченко.
🛑 «ИИ в госуправлении: гайдлайны со всего мира»: статья опубликована на деловом портале «Ивановский бизнес».
#Дайджест_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
В СМИ
👉 «ВКонтакте» 👉 YouTube 👉 RUTUBE
#Дайджест_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👏2🏆2🆒2
ИИ убивает бизнес-книги: будущее за интеллектуальными сервисами для ИИ-агентов
Попавшая на наш радар очень необычная книга, если ее можно так называть, «Организационная сингулярность» о том, как ИИ ломает фирму и переписывает её заново,— наглядный пример того, какой может быть бизнес-литература в эпоху ИИ.
Ее автор — Салим Исмаил, который десять лет назад придумал термин «экспоненциальная организация» и объяснил, почему компании вроде Airbnb и Uber растут не линейно, а по кривой, которую классический менеджмент даже не умеет чертить.
С первых страниц Салим призывает не тратить время на чтение книги от корки до корки, а сразу скормить ее ИИ агенту. Он сам решит, что из нее для вас актуально, нужно только сообщить ему ваш статус — CEO компании, глава HR или основатель стартапа, а затем попросить выжимку под конкретную ситуацию. Часть текста специально размечена машиночитаемыми блоками, которые агент сможет распарсить напрямую, без перевода с человеческого на технический.
Почему за такими форматами будущее, объясняет Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
Привычные модели управления меняются, и с новыми подходами стоит знакомиться, пробовать их и оценивать, насколько они применимы на практике.
#O2Consulting_weekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Попавшая на наш радар очень необычная книга, если ее можно так называть, «Организационная сингулярность» о том, как ИИ ломает фирму и переписывает её заново,— наглядный пример того, какой может быть бизнес-литература в эпоху ИИ.
Ее автор — Салим Исмаил, который десять лет назад придумал термин «экспоненциальная организация» и объяснил, почему компании вроде Airbnb и Uber растут не линейно, а по кривой, которую классический менеджмент даже не умеет чертить.
С первых страниц Салим призывает не тратить время на чтение книги от корки до корки, а сразу скормить ее ИИ агенту. Он сам решит, что из нее для вас актуально, нужно только сообщить ему ваш статус — CEO компании, глава HR или основатель стартапа, а затем попросить выжимку под конкретную ситуацию. Часть текста специально размечена машиночитаемыми блоками, которые агент сможет распарсить напрямую, без перевода с человеческого на технический.
Почему за такими форматами будущее, объясняет Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
«Мы часто говорим, что ИИ изменит практически любую сферу человеческой деятельности. Но только сейчас начинаем понимать, как именно это будет происходить.
Во-первых, судьба любой сильной бизнес-книги сегодня — быть разобранной ИИ на отдельные навыки для агентов. Это быстрее, чем читать книгу целиком и самостоятельно осмыслять её содержание. Салим Исмаил, похоже, понимает это лучше многих. Вместо того чтобы сопротивляться тенденции, он использует её. Из материала можно быстро сделать презентацию или загрузить отдельные методики в ИИ-агента.
Во-вторых, если в организациях люди и ИИ-агенты будут работать вместе, то и материалы для ИИ-трансформации должны быть рассчитаны на обоих. Поэтому автор заранее размечает содержание книги так, чтобы его могли использовать трансформационные агенты. Фактически он говорит читателю: вот ещё один участник команды изменений, уже обученный моей методологии, используйте его в работе.
В-третьих, меняется модель монетизации знаний. Книга распространяется бесплатно, а подписка оформляется уже на постоянно обновляющегося ИИ-агента, который использует её содержание. Можно также заказать консультацию самого автора. Такая модель выглядит вполне логичной: ценность постепенно смещается от статичного текста к постоянно развивающемуся интеллектуальному сервису.
Амбиция автора серьёзна: в идеальной организации транзакционные издержки должны быть практически сведены к нулю. Речь идёт не только о финансовых затратах, но и о задержках при передаче информации, сбоях во взаимодействии между людьми и подразделениями, взаимном недоверии и конфликтах между функциональными «колодцами».
Многое в книге выглядит непривычно. Автор предлагает новые способы описания архитектуры организации и принципов внедрения изменений, связанных с использованием ИИ. Они заметно отличаются от классических подходов, но именно поэтому заслуживают внимания».
Привычные модели управления меняются, и с новыми подходами стоит знакомиться, пробовать их и оценивать, насколько они применимы на практике.
#O2Consulting_weekend
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍4⚡4🆒3
9-10.09 | Санкт-Петербург | Татьяна Сафонова — спикер события «Мой Бизнес Форум 2026»
Тема выступления: Финансы будущего. Цифровые права как новая форма финансовых активов
Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», расскажет:
— о новых цифровых формах финансов,
— о расширение спектра возможностей для финансового инжиниринга и токенизации активов,
— о трансформации регулирования оборота цифровых прав.
Что еще вас ждет:
✅ Центральная сцена – стратегическое видение и приоритеты развития предпринимательства.
✅ Нетворкинг-сцена — нон-стоп знакомства, стартап-баттлы и интерактивные форматы.
✅ Сцена «Нейросети» и «AI-first» — как сделать ИИ основой бизнес-процессов.
✅ Сцены по маркетингу, продажам, взаимодействию с государством и даже прикладному научному мышлению для бизнеса.
Среди спикеров также Кирилл Поляков, вице-губернатор Санкт-Петербурга, Александр Ситов, председатель комитета по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт‑Петербурга, первые лица компаний Yandex, Aviasales, Контур, VK, Avito, SBER, Hroom.ai , Дом.ру, 2ГИС, Т2, TenChat и др. Также на площадке форума представят продукцию и решения передовых российских компаний.
Вход бесплатный
Зарегистрироваться
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Тема выступления: Финансы будущего. Цифровые права как новая форма финансовых активов
Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», расскажет:
— о новых цифровых формах финансов,
— о расширение спектра возможностей для финансового инжиниринга и токенизации активов,
— о трансформации регулирования оборота цифровых прав.
Что еще вас ждет:
✅ Центральная сцена – стратегическое видение и приоритеты развития предпринимательства.
✅ Нетворкинг-сцена — нон-стоп знакомства, стартап-баттлы и интерактивные форматы.
✅ Сцена «Нейросети» и «AI-first» — как сделать ИИ основой бизнес-процессов.
✅ Сцены по маркетингу, продажам, взаимодействию с государством и даже прикладному научному мышлению для бизнеса.
Среди спикеров также Кирилл Поляков, вице-губернатор Санкт-Петербурга, Александр Ситов, председатель комитета по промышленной политике, инновациям и торговле Санкт‑Петербурга, первые лица компаний Yandex, Aviasales, Контур, VK, Avito, SBER, Hroom.ai , Дом.ру, 2ГИС, Т2, TenChat и др. Также на площадке форума представят продукцию и решения передовых российских компаний.
«Форум станет площадкой, где предприниматели смогут убедиться: они — часть масштабного делового сообщества. На мероприятии будут созданы условия для открытого диалога с представителями власти, обмена опытом и формирования долгосрочных партнерств. Особый акцент мы делаем на коммуникациях — в современной экономике связи и коллаборации важны для развития бизнеса. Участников ждет насыщенная программа: международный опыт спикеров, знакомство с технологическими компаниями и доступ к экспертизе ведущих компаний страны», — председатель правления Национального агентства развития предпринимательства «Мой бизнес» Лев Кузнецов.
Вход бесплатный
Зарегистрироваться
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥3👏2🆒2
Карта российской ИИ-экосистемы: мнение со стороны
Россию назвали одним из ключевых игроков в развитии генеративного искусственного интеллекта. Независимый аналитический центр по международным отношениям Gateway House: Indian Council on Global Relations изучил несколько десятков российских компаний и составил карту ИИ-экосистемы, которая, по мнению авторов, формируется вне западного и китайского мейнстрима. Особенность российской модели, по мнению исследователей, заключается в том, что государство выступает «архитектором экосистемы»: задаёт стратегию технологического суверенитета, а вокруг неё работают как крупнейшие компании, так и десятки нишевых разработчиков. Авторы насчитали 38 российских компаний с собственными ИИ-моделями и решениями — от генеративного ИИ до медицины, робототехники и кибербезопасности.
Однако Алексей Фролов, эксперт по работе с компаниями малого и среднего бизнеса, ассоциированный партнёр O2Consulting, считает, что карту нельзя считать полной, потому что она не отражает весь ИИ-ландшафт российского рынка. Карта выхватывает отдельные кусочки, отраженные в публичной плоскости. В реальности покрытие гораздо больше, только в АЛРИИ сосредоточено более 200 компаний (см., например, Каталог решений: лучшие отечественные практики в ИИ), кроме того не учтены многие сильные игроки рынка РФ.
Алексей также поясняет, в чём сегодня главное конкурентное преимущество российской генеративной ИИ-экосистемы и что может помешать её дальнейшему развитию:
#Мнение_эксперта
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Россию назвали одним из ключевых игроков в развитии генеративного искусственного интеллекта. Независимый аналитический центр по международным отношениям Gateway House: Indian Council on Global Relations изучил несколько десятков российских компаний и составил карту ИИ-экосистемы, которая, по мнению авторов, формируется вне западного и китайского мейнстрима. Особенность российской модели, по мнению исследователей, заключается в том, что государство выступает «архитектором экосистемы»: задаёт стратегию технологического суверенитета, а вокруг неё работают как крупнейшие компании, так и десятки нишевых разработчиков. Авторы насчитали 38 российских компаний с собственными ИИ-моделями и решениями — от генеративного ИИ до медицины, робототехники и кибербезопасности.
Однако Алексей Фролов, эксперт по работе с компаниями малого и среднего бизнеса, ассоциированный партнёр O2Consulting, считает, что карту нельзя считать полной, потому что она не отражает весь ИИ-ландшафт российского рынка. Карта выхватывает отдельные кусочки, отраженные в публичной плоскости. В реальности покрытие гораздо больше, только в АЛРИИ сосредоточено более 200 компаний (см., например, Каталог решений: лучшие отечественные практики в ИИ), кроме того не учтены многие сильные игроки рынка РФ.
Алексей также поясняет, в чём сегодня главное конкурентное преимущество российской генеративной ИИ-экосистемы и что может помешать её дальнейшему развитию:
«Российская экосистема, безусловно, имеет потенциал, но, как мы понимаем, он будет заключаться не в собственных базовых моделях, а в их производных. На сегодняшний момент российские разработчики сумели продвинуться в адаптации зарубежных ИИ-моделей и решении некоторых важных задач. Так, некоторые из наших команд уже показали значительные результаты в преодолении ограничений контекста и снижении уровня галлюцинаций (в некоторых задачах до минимальных значений). Самый большой потенциал видится в возможности небольших коллективов показывать прорывные решения, поскольку крупные компании, не только перечисленные в статье, но и, к примеру, WB, уже работают над продвинутыми инференсами моделей, однако используют их не для того, чтобы пустить на рынок, а чтобы развивать собственный бизнес.
Скорость развития ИИ в России напрямую зависит от инвестиционного климата и мер поддержки небольших команд, создания производственных цепочек и динамики рынка потребления таких продуктов. К примеру, среди важных условий — открытый доступ и развитие дистрибуции российских моделей, гранты в токенах для независимых разработчиков.
Сейчас российский рынок активно разворачивается в сторону китайских моделей, которые демонстрируют рост эффективности, но без снижения барьеров для выхода ИИ-продуктов нашим командам будет всё теснее на этом рынке и всё сложнее продавать свои решения. Отдельного внимания заслуживает набирающая обороты регуляторика, которая может стать барьером для здоровой конкуренции».
#Мнение_эксперта
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤4⚡2👍2👏1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Первый рабочий день «цифрового сотрудника»: как мы учим ИИ первично консультировать клиентов
Вместе с LegalPlat Центр ИИ и цифровой трансформации O2Consulting помогает компаниям пройти путь ИИ-трансформации — от разработки стратегии до внедрения. Следуя принципу «делай то, о чём говоришь», мы применяем эти подходы и внутри компании: становимся AI-native и экспериментируем с автоматизацией на основе ИИ.
Задайте @firsttalkerbot вопросы о вашем бизнесе и поделитесь обратной связью — @SMM_O2C.
Первые 20 участников бета-тестирования получатв ответ на фидбек бесплатную консультацию с экспертом Центра ИИ и цифровой трансформации O2Consulting, который поможет определить возможные направления применения ИИ в вашей компании.
Как мы это сделали?
Почему это не очередной стандартный бот для продаж?
Что умеет цифровой сотрудник?
Стажировка продолжается
Сейчас @firsttalkerbot проходит стажировку: беседует с ИТ-директорами, топ-менеджерами, специалистами по закупкам и юристами. Как и обычный сотрудник, он получает главный опыт непосредственно на рабочем месте — анализирует ошибки и постепенно совершенствует свою работу. При этом, в отличие от человека, он доступен круглосуточно, неизменно уравновешен и способен быстро адаптироваться на основе обратной связи.
Наша ИИ-трансформация на этом, конечно, не заканчивается. Основа уже заложена, поэтому подключать новых цифровых сотрудников и выстраивать взаимодействие между ними с каждым следующим шагом будет проще и быстрее. А наш первый цифровой сотрудник оказался инициативным, неутомимым и понемногу расширяет круг своих обязанностей :)
👉 Испытать — @firsttalkerbot
👋 Подписаться на Max
🌐 Ваш O2Consulting
Вместе с LegalPlat Центр ИИ и цифровой трансформации O2Consulting помогает компаниям пройти путь ИИ-трансформации — от разработки стратегии до внедрения. Следуя принципу «делай то, о чём говоришь», мы применяем эти подходы и внутри компании: становимся AI-native и экспериментируем с автоматизацией на основе ИИ.
Задайте @firsttalkerbot вопросы о вашем бизнесе и поделитесь обратной связью — @SMM_O2C.
Первые 20 участников бета-тестирования получат
Как мы это сделали?
1. Выбрали процесс, который можно подробно описать и автоматизировать с помощью ИИ. Мы остановились на первичном консультировании потенциальных клиентов по продуктам и решениям в области ИИ-трансформации — первой фазе процесса продаж.
2. Определили роль и детально описали функции будущего цифрового сотрудника. Он должен не только знать наши продукты и разбираться в различных аспектах ИИ-трансформации, но и владеть навыками деловых переговоров. Кроме того, ему необходимо понимать, какие стратегические решения принимают совет директоров и CEO, а также какую роль в этих решениях играют технологии, данные и их структура.
3. Эти знания помогают цифровому сотруднику разобраться в специфике компании клиента, выявить её болевые точки и предложить подходящие решения. Следующий обязательный шаг — подключить к разговору нашего человеческого эксперта для более глубокой и доверительной беседы.
4. После этого мы развернули ИИ-агента на собственной инфраструктуре. Задача оказалась сложнее, чем может показаться на первый взгляд, но результат превзошёл наши ожидания.
Почему это не очередной стандартный бот для продаж?
Цифровой сотрудник не ведёт собеседника по жёсткому сценарию и не пытается любой ценой продать ему готовое решение. Над так называемой «обвязкой» агента работала междисциплинарная команда: эксперты по продажам, маркетингу, корпоративной стратегии и управлению. Именно эта «обвязка» во многом определяет возможности цифрового сотрудника: знания, которыми он оперирует, логику рассуждений и даже тональность общения. В итоге он выстраивает диалог с учётом роли, задач и контекста конкретного человека.
Что умеет цифровой сотрудник?
1. Познакомиться с собеседником и ненавязчиво узнать, чем он занимается.
2. В доверительной беседе обсудить типичные проблемы в работе собеседника и подробнее расспросить о его конкретных болевых точках.
3. Предложить узнать больше о наших решениях для различных бизнес-процессов компании.
4. Откровенно рассказать, что для внедрения потребуется привести в порядок данные и реализовать организационные изменения в работе сотрудников.
5. В комфортной для собеседника манере завершить беседу и предложить следующие шаги.
Стажировка продолжается
Сейчас @firsttalkerbot проходит стажировку: беседует с ИТ-директорами, топ-менеджерами, специалистами по закупкам и юристами. Как и обычный сотрудник, он получает главный опыт непосредственно на рабочем месте — анализирует ошибки и постепенно совершенствует свою работу. При этом, в отличие от человека, он доступен круглосуточно, неизменно уравновешен и способен быстро адаптироваться на основе обратной связи.
Наша ИИ-трансформация на этом, конечно, не заканчивается. Основа уже заложена, поэтому подключать новых цифровых сотрудников и выстраивать взаимодействие между ними с каждым следующим шагом будет проще и быстрее. А наш первый цифровой сотрудник оказался инициативным, неутомимым и понемногу расширяет круг своих обязанностей :)
🌐 Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡6🏆4🆒3🙉1
ИИ-мечтательство и ИИ-вошинг*: какая правда скрывается за громкими обещаниями бизнесу
При обсуждении любой горячей темы, включая трансформацию на основе ИИ, периодически полезен «холодный душ».
Недавно опубликованная колонка Джули Аверилл в The New York Times, название которой можно перевести как «Компаниям пора перестать обманывать себя насчёт ИИ», предлагает именно такой отрезвляющий взгляд на происходящее, отмечает Павел Потеев, ассоциированный партнёр и руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
Вместе с экспертом разбираемся в содержании статьи.
Сама Джули Аверилл имеет опыт работы на позиции CIO и участия в нескольких этапах цифровой трансформации. В своих публикациях и выступлениях она рассматривает изменения на разных уровнях организации — от совета директоров до сотрудников и клиентов. Как очень многие руководители, работающие в сфере технологий, говорит прежде всего не о системах, а о людях.
Главное
1. Обещание ИИ — ещё не стратегия. Заветная аббревиатура AI звучит сегодня повсюду: в названиях должностей, прогнозах для акционеров и планах по сокращению персонала. На деле заявления об использовании ИИ часто опережают реальные возможности компании. Полноценная стратегия — это долгий путь и сложная работа большого количества людей.
2. Сам ИИ — не «волшебная палочка». Разработчики нередко представляют ИИ как инструмент, способный одним взмахом решить сложные проблемы. Подобные ожидания сопровождали и предыдущие технологические волны, однако на этот раз потенциал технологии действительно велик. При этом поверхностное знакомство с ИИ — например, на уровне использования ChatGPT — порой формирует избыточную уверенность в его возможностях даже на уровне совета директоров. Возникающие вслед за этим запросы «быстро внедрить ИИ» в реальную производственную среду со временем избавляют от иллюзий, но одновременно распыляют ресурсы и без того перегруженных команд.
3. Без качественных данных чуда не случится. ИИ-инструменты, которые показывают замечательные результаты на демо, пасуют перед реальными данными, собранными за десятки лет работы предприятия. А в этих данных — нестыковки между системами, ошибки, обходы процессов. Все это не может не повлиять на качество решений, которые будет предлагать ИИ. И снова мы говорим о скрупулезной работе по подготовке этих данных.
4. ИИ наводит смуту в коллективе. Счет людей, с которыми компании расстались, обосновав это «ростом эффективности от применения ИИ», идет на десятки тысяч. В реальности эта эффективность еще не достигнута и многих из этих людей по-тихому приняли обратно. Нетрудно представить, как такие решения влияют на чувство стабильности и доверие внутри организаций. В результате ИИ-инициативы начинают восприниматься не как инструмент развития, а как угроза — и вызывают сопротивление со стороны сотрудников.
5. ИИ нужны люди. Чем раньше в культуре компаний приживется понимание, что применение ИИ потребует работы людей (медленной по сравнению с работой того же ИИ), тем быстрее мы перейдем от ИИ-театра к созданию чего-то нового. Вместе с ИИ.
И как итог: именно на уровне CIO разговор об ИИ выходит из мира мечтаний и возвращается на землю, потому что здесь за каждым громким обещанием должны стоять работающий продукт и измеримый результат.
*ИИ-вошинг (AI washing) — это практика, при которой компания преувеличивает роль или возможности ИИ в своих продуктах, процессах или стратегии, чтобы выглядеть более технологичной и привлекательной для клиентов, инвесторов или сотрудников.
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
При обсуждении любой горячей темы, включая трансформацию на основе ИИ, периодически полезен «холодный душ».
Недавно опубликованная колонка Джули Аверилл в The New York Times, название которой можно перевести как «Компаниям пора перестать обманывать себя насчёт ИИ», предлагает именно такой отрезвляющий взгляд на происходящее, отмечает Павел Потеев, ассоциированный партнёр и руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
Вместе с экспертом разбираемся в содержании статьи.
Сама Джули Аверилл имеет опыт работы на позиции CIO и участия в нескольких этапах цифровой трансформации. В своих публикациях и выступлениях она рассматривает изменения на разных уровнях организации — от совета директоров до сотрудников и клиентов. Как очень многие руководители, работающие в сфере технологий, говорит прежде всего не о системах, а о людях.
Главное
1. Обещание ИИ — ещё не стратегия. Заветная аббревиатура AI звучит сегодня повсюду: в названиях должностей, прогнозах для акционеров и планах по сокращению персонала. На деле заявления об использовании ИИ часто опережают реальные возможности компании. Полноценная стратегия — это долгий путь и сложная работа большого количества людей.
2. Сам ИИ — не «волшебная палочка». Разработчики нередко представляют ИИ как инструмент, способный одним взмахом решить сложные проблемы. Подобные ожидания сопровождали и предыдущие технологические волны, однако на этот раз потенциал технологии действительно велик. При этом поверхностное знакомство с ИИ — например, на уровне использования ChatGPT — порой формирует избыточную уверенность в его возможностях даже на уровне совета директоров. Возникающие вслед за этим запросы «быстро внедрить ИИ» в реальную производственную среду со временем избавляют от иллюзий, но одновременно распыляют ресурсы и без того перегруженных команд.
3. Без качественных данных чуда не случится. ИИ-инструменты, которые показывают замечательные результаты на демо, пасуют перед реальными данными, собранными за десятки лет работы предприятия. А в этих данных — нестыковки между системами, ошибки, обходы процессов. Все это не может не повлиять на качество решений, которые будет предлагать ИИ. И снова мы говорим о скрупулезной работе по подготовке этих данных.
4. ИИ наводит смуту в коллективе. Счет людей, с которыми компании расстались, обосновав это «ростом эффективности от применения ИИ», идет на десятки тысяч. В реальности эта эффективность еще не достигнута и многих из этих людей по-тихому приняли обратно. Нетрудно представить, как такие решения влияют на чувство стабильности и доверие внутри организаций. В результате ИИ-инициативы начинают восприниматься не как инструмент развития, а как угроза — и вызывают сопротивление со стороны сотрудников.
5. ИИ нужны люди. Чем раньше в культуре компаний приживется понимание, что применение ИИ потребует работы людей (медленной по сравнению с работой того же ИИ), тем быстрее мы перейдем от ИИ-театра к созданию чего-то нового. Вместе с ИИ.
И как итог: именно на уровне CIO разговор об ИИ выходит из мира мечтаний и возвращается на землю, потому что здесь за каждым громким обещанием должны стоять работающий продукт и измеримый результат.
*ИИ-вошинг (AI washing) — это практика, при которой компания преувеличивает роль или возможности ИИ в своих продуктах, процессах или стратегии, чтобы выглядеть более технологичной и привлекательной для клиентов, инвесторов или сотрудников.
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1👍3⚡2🆒2