AI 2040: критический взгляд эксперта

В сети набирает популярность очередной выпуск ИИ-предсказаний от AI Futures Project. Авторы нашумевшего AI 2027, в котором описывается, как гонка к сверхразуму заканчивается катастрофой, выпустили AI 2040. На этот раз в отчете дают рекомендации: как избежать этого исхода.

Спойлер: документ скорее напоминает футурологическую беллетристику, чем полноценное исследование.

Могут ли конкурирующие технологические державы прийти к мирному соглашению о регулировании ИИ, так ли мы в действительности близки к тому, чтобы столкнуться со сверхсильным ИИ, и какие «черные лебеди» могут изменить ситуацию? Разбираемся вместе с Сергеем Драневым, руководителем проектов O2Consulting.

Plan A

Один из основных сценариев — Plan A. Если коротко: США и Китай в 2029 году останавливают обучение передовых моделей и создают международный консорциум, работающий по принципу ядерного сдерживания — с обменом уязвимой инфраструктурой, распределением технологий и прозрачностью исследований.

Развитие моделей искусственно удерживают на уровне лучших человеческих экспертов, пока к 2038 году безопасность ИИ не станет зрелой наукой, и только в 2040-м ограничения снимают, передавая системам, превосходящим человека, контроль над производством, энергетикой и частью инфраструктуры — момент, после которого отключить их уже физически невозможно.

Разбор сценария

Графики и таймлайны создают впечатление, что перед нами полноценное исследование. Однако существует целый ряд признанных форсайт-методик, специально предназначенных для исследований такого типа — сценарного анализа сложных, многофакторных и долгосрочных процессов. В AI 2040 ничего из этого явно не применялось.

На деле авторы скорее делают субъективные предположения о будущем, опираясь на предпосылки, которые сегодня выглядят спорными или откровенно маловероятными, чем реалистичными.

1. Кооперация США и Китая

Идея о том, что две страны, находящиеся в состоянии прямой технологической конкуренции, вдруг стройными рядами начнут совместно разрабатывать системы — и при этом сделают их прозрачными для всех остальных стран мира, по мнению Сергея Дранева, звучит нереалистично. Пока все, что мы наблюдаем в реальной политике последних лет, противоречит этому.

2. Скорость и сама возможность появления «сильного ИИ»

Авторы предполагают, что уже в ближайшие два-три года возможности систем станут сопоставимы с человеческим интеллектом.

Действительно, функциональные возможности моделей как советников и помощников человека, безусловно, будут расти — с этим спорить бессмысленно. Кроме того, развиваются и подходы к оценке способности ИИ не только воспроизводить известные решения, но и создавать принципиально новые знания. Один из новых и интересных теоретических способов это проверить — так называемый «тест Эйнштейна»: обучить модель исключительно на знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она самостоятельно построить общую теорию относительности. Эксперимент на практике пока не проводился.

Однако достижимость полноценного общего искусственного интеллекта на основе существующих подходов остаётся открытым вопросом, полагает Сергей.

3. «Изолированное будущее»

AI 2040 рассматривает ИИ в вакууме, как будто он развивается изолированно от остального технологического ландшафта. Но история показывает обратное — прорывы в смежных областях часто меняют саму траекторию технологии непредсказуемым образом. Например, квантовые вычисления потенциально способны обесценить текущие механизмы безопасности.

Во вложении полная версия документа.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Глобальное управление ИИ: подборка международных документов

На прошлой неделе во Всемирный день ИИ мы опубликовали подборку главных стратегических документов об ИИ в России.

В этот же день в Шанхае в преддверии Всемирной конференции по ИИ состоялась официальная церемония подписания Соглашения об учреждении Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Участники: 29 государств-учредителей, включая Китай, Россию, Казахстан, Пакистан, Индонезию, Бразилию, Белоруссию, Сербию, Кубу и другие государства Азии, Африки, Европы и Латинской Америки.

Подготовили для вас подборку и других стратегических документов, которые отражают подходы и принципы ведущих международных организаций по развитию и регулированию ИИ.

ШОС

Программа сотрудничества государств ШОС в области ИИ (2022 г.)

БРИКС

Заявление лидеров БРИКС по глобальному управлению ИИ (англ. — BRICS Leaders’ Statement on the Global Governance of Artificial Intelligence) (2025 г.)

ЕАЭС

Совместное заявление об ответственном развитии ИИ в рамках ЕАЭС (2026 г.)
Декларация о дальнейшем развитии экономических процессов в рамках Евразийского экономического союза до 2030 года и на период до 2045 года (2023 г.)

СНГ

Постановление о Рекомендациях по нормативному регулированию использования искусственного интеллекта, включая этические стандарты для исследований и разработок (2023 г.)

ООН

Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем ИИ для устойчивого развития (2024 г.)
Управление ИИ в интересах человечества (2024 г.)
Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области ИИ (2024 г.)
Глобальный цифровой договор (2024 г.)
Учреждение Международной научной группы и Глобального диалога по управлению ИИ (2024 г.)
Совершенствование стандартов в области ИИ в интересах справедливого будущего (2025 г.)

ЮНЕСКО

Рекомендация об этических аспектах ИИ (2021 г.)

GPAI/OECD

Принципы ИИ (2024 г.)
Рамочный обзор классификации ИИ-систем (2022 г.)
Каталог показателей для заслуживающего доверия ИИ (2021 г.)

Евросоюз

EU AI Act (European Union Artificial Intelligence Act) (Комплексный закон об ИИ) (2024 г.)

Совет Европы

Рамочная конвенция об ИИ и правах человека, демократии и верховенстве права (2024 г.)
Методология HUDERIA — оценка воздействия на права человека, демократию и верховенство права (2024 г.)

AI SAFETY SUMMIT

Блетчлийская декларация (2023 г.)
Сеульская декларация о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ (2024 г.)
Заявление об инклюзивном и устойчивом ИИ для людей и планеты (2025 г.)


Международные стандарты

🛑ISO/IEC формирует стандарты по ИИ: на сайте опубликовано 44, 48 находятся в разработке. Наиболее важные из них:

ISO/IEC 22989:2022 — основные понятия и терминология искусственного интеллекта.
ISO/IEC 23053:2022 — рамочная модель ИИ-систем, использующих машинное обучение.
ISO/IEC 23894:2023 — рекомендации по управлению рисками искусственного интеллекта.
ISO/IEC 38507:2022 — вопросы корпоративного управления при использовании искусственного интеллекта организациями.
ISO/IEC 5338:2023 — процессы жизненного цикла ИИ-систем.
ISO/IEC 42005:2025 — оценка воздействия ИИ-систем на отдельных людей, группы и общество.
ISO/IEC 42006:2025 — требования к органам, проводящим аудит и сертификацию систем менеджмента искусственного интеллекта.

🛑IEEE SA разрабатывает международные технические стандарты для ИИ.

IEEE 7000-2021 — учёт этических ценностей при проектировании систем.
IEEE 7001-2021 — требования к прозрачности автономных систем.
IEEE 7002-2022 — защита персональных данных и оценка воздействия на конфиденциальность.
IEEE 7003-2024 — выявление и снижение алгоритмической предвзятости.
IEEE 2894-2024 — архитектурная рамка для объяснимого искусственного интеллекта.

Отметим, что некоторые документы (например, материалы AI Safety Summit) ориентированы на поддержку государственных решений западных стран, поэтому тезисы могут быть сформулированы в основном в логике, отражающей их стратегические приоритеты.

Смотрите также

Мировая гонка ИИ-стратегий: обзор

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Государство как стартап: можно ли управлять страной на скорости бизнеса?

В августе недалеко от Дублина должна была пройти закрытая встреча высокопоставленных американских чиновников, военных и представителей технологических компаний. Все они входят в Dialog — клуб, основанный инвестором Питером Тилем и предпринимателем Ауреном Хоффманом. После утечки внутренних документов мероприятие публично отменили.

Чем интересна эта новость? Она проливает свет на тесную связь современного государственного управления, технологического бизнеса и венчурного капитала. Обнародованный список участников позволяет сделать вывод: граница между управлением государством и стартапом стирается у нас на глазах…

Модель «государство — стартап»

Если изначально «стартапом» называли молодую техкомпанию, то теперь это еще и модель управления, например, городом, регионом и целым государством. Такой подход подразумевает быстрое проектирование будущего, поиск оптимальной модели, сборку команды, привлечение капитала, масштабирование и постоянные эксперименты с правилами игры.

Важный момент: государство при этом сохраняет суверенитет, конституционный порядок, публичную ответственность и универсальные обязательства перед гражданами, но перенимает у стартапов скорость, продуктовый подход, короткие циклы разработки, экспериментирование, портфельную логику инвестиций и способность быстро масштабировать работающие решения.

В итоге государство становится не менее ответственным, а более адаптивным. Оно сохраняет публичные обязательства, но учится быстрее реагировать на технологические, экономические и социальные изменения.

Главные принципы

1. Проблема важнее ведомства

Проект организуется вокруг результата для общества, а не вокруг существующего распределения полномочий. Например, развитие беспилотного транспорта одновременно затрагивает транспортную политику, регулирование искусственного интеллекта, страхование, городскую инфраструктуру и безопасность.

2. Продукт важнее проекта

Проект имеет дату завершения. Государственная услуга должна работать, поддерживаться и улучшаться постоянно.

3. Первая версия должна появляться быстро

Необходимо сокращать период между политическим решением и первым контактом решения с реальным пользователем.
Чем раньше решение сталкивается с реальностью, тем раньше становятся видны его слабые стороны.

4. Малый пилот должен предшествовать масштабированию

Сначала проводится ограниченный тест, затем — независимая оценка и только после этого принимается решение о национальном запуске.

5. Финансирование должно следовать за доказательствами

Чем выше неопределённость, тем меньше первоначальный транш. Чем убедительней доказательства, тем больше доступный ресурс.

6. Остановка проекта является нормальным результатом

Если все пилоты признаются успешными, вероятно, государство не экспериментирует, а только имитирует экспериментирование. Закрытие неэффективного проекта не должно автоматически восприниматься как провал. Провалом скорее является продолжение программы после того, как стало понятно, что она не достигает результата.

7. Работающие решения должны масштабироваться быстро

Многие государства умеют запускать пилоты, но не умеют превращать их в устойчивую национальную систему. Нужно заранее определять механизмы масштабирования: источники финансирования, требования к инфраструктуре, ответственных за развитие и условия распространения решения.

8. Общая инфраструктура важнее отдельных приложений

Цифровая идентичность, платежи, обмен данными, реестры, облако и API должны быть доступны каждой государственной команде. Это сокращает стоимость разработки, ускоряет запуск новых сервисов и делает государственную цифровую систему более целостной.

9. Государство должно владеть продуктом

Разработка может выполняться внешним поставщиком, но государство обязано сохранять продуктовую компетенцию, архитектурный контроль, данные и способность сменить поставщика.

10. Скорость не отменяет права

Государственная инновация должна быть быстрой, но также законной, безопасной, доступной, объяснимой и обжалуемой. Поэтому скорость не может быть единственным критерием эффективности. Государственная инновация должна сочетать гибкость с правовыми гарантиями и публичной ответственностью.

Где уже применяется модель?

Мы непрерывно отслеживаем тренды и видим, что отдельные элементы этого подхода существуют во многих странах. К ним относятся регуляторные песочницы, экспериментальные правовые режимы, государственные венчурные фонды, цифровые продуктовые команды и поэтапное тестирование новых сервисов. Все это создаёт реальный задел для более широкого применения такого подхода.

Подробнее о такой модели управления, ее преимуществах и рисках расскажем в следующих постах.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

Анонсы

4 августа состоится следующая встреча цикла «Стартап-кафе: Таланты» — «Один за всех больше не работает». Среди спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков». Подробности и регистрация — на сайте проекта.

30 июля в 10:00 Татьяна Сафонова примет участие в прямом эфире клуба «Умный ВЭД» с экспертом в области налогообложения и ВЭД Найлей Умяровой по теме «Цифровой рубль: новая форма денег или новая инфраструктура расчётов?». Участники клуба обсудят, чем на практике станет цифровой рубль для бизнеса и финансового рынка. Мероприятие пройдет в закрытом формате, но можно присоединиться к участию и обсуждению по ссылке.

27 июля Анна Никитченко прочитает лекцию для Султана Омана на тему «Тенденции, риски и перспективы дальнейшего развития цифрового государственного управления в России» в рамках программы обучения «Цифровая трансформация системы государственного управления» в РАНХиГС.

Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting проведет обучение для участников программы «Лидеры производительности: комплексная программа по системному повышению эффективности и конкурентоспособности».

В СМИ

В Деловом центре СНГ представители Совета Федерации, Фонда «Сколково» и Экосистемы «Синкретика» обсудили ценностную повестку технологического суверенитета Содружества

РБК Компании: Подведены итоги Международного петербургского пиар-саммита

Благодарность

Татьяна Сафонова получила благодарность за участие в благотворительном аукционе Meet For Charity.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

«Всё произошло так быстро, что и пожаловаться было не на что»: робот-кассир от SMS

Команда Smart Meal Service (SMS) в очередной раз проснулась знаменитой.

Поясним: те, кто знаком с нами давно, знают, что SMS — спин-офф O2Consulting. Компания много лет разрабатывает и внедряет технологии на базе ИИ для распознавания еды: робо-кассы, киоски самообслуживания, «умные» холодильники, микромаркеты и другие решения.

Так вот, недавно робот-кассир от SMS стал звездой популярного медиапроекта «Чудо техники». На кадрах — модель Lunch FastPass Pro 3 — роботизированная касса самообслуживания нового поколения.

Как это работает для клиентов? Всё просто: достаточно поставить поднос в зону сканирования — система сама распознаёт все блюда и формирует чек.

Как это работает для заказчиков? Финансовая модель проекта позволяет задать нужные параметры и заранее увидеть индивидуальный экономический эффект.

Вот такая магия мгновенного самообслуживания: все происходит так быстро, что и пожаловаться не на что. Впрочем, для ценителей старомодного шарма опцию «Вас тут не стояло» всегда можно предусмотреть отдельно. 😊

Больше о технологии в подкасте — «Пройдите на кассу самообслуживания!»: Smart Meal Service o том, как роботы-кассиры и CV меняют ритейл и общепит

#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Новый список перспективных направлений для бизнеса от Y Combinator: мнение эксперта

Y Combinator (YC) опубликовал очередной выпуск перспективных направлений для бизнеса Requests for Startup. Вместе с Сергеем Васильевым, ассоциированным партнёром O2Consulting по венчурным инвестициям и корпоративным инновациям, разобрали, какие из них находят прямой отклик в российских трендах.

В первую очередь Сергей выделяет наиболее востребованные сферы применения ИИ такие, как кибербезопасность, медицина, образование, а также решения для бизнеса в целом. При этом эксперт отмечает 2 направления, которые имеют большое инфраструктурное значение.

Во-первых, использование ИИ для обороны страны и решения военных задач. YC ищет инновации, которые помогут быстрее и дешевле реагировать на меняющиеся угрозы: дешёвые средства перехвата, новые датчики, программное обеспечение, беспилотники, современные производственные технологии, способные работать в экстремальных условиях.

Сергей считает, что «новые технологии в области ИИ начинают влиять даже на такие сегменты, как управление войсками и разведка. Алгоритмы анализируют спутниковые снимки и данные с дронов в реальном времени, предсказывая перемещения противника. Автономные системы навигации повышают точность беспилотников, а прогнозные модели оптимизируют логистику и расход ресурсов. ИИ ускоряет обработку радиоперехватов и помогает в киберзащите критических объектов. Однако внедрение сдерживают этические риски и проблема надежности в условиях радиоэлектронной войны. Тем не менее ИИ становится ключевым инструментом ситуационной осведомленности, сокращая время принятия военных решений с нескольких часов до секунд».

Во-вторых, дата-центры в океане. Бурное развитие ИИ упирается в нехватку вычислительных мощностей, электроэнергии и площадок для строительства дата-центров. Основная идея: перенести часть мировой вычислительной инфраструктуры в океан, чтобы обойти ограничения наземных дата-центров и быстрее наращивать мощности для ИИ.
 

Сергей отмечает, что « "вычисления на море" — это большой проект, требующий больших капитальных затрат и доступа к ресурсам. Сегодня этот тренд смещается в северные широты: ледяная вода Арктики и Баренцева моря естественно охлаждает серверы, сокращая расходы на энергообеспечение до 40%. Близость к ветряным и приливным электростанциям даёт «зелёную» энергию, а удалённость снижает риски наземных атак. Такие центры обслуживают нефтегазовый шельф, метеослужбы и военные флоты, обрабатывая данные с ледоколов и спутников в реальном времени. Однако суровый климат, сложный монтаж и обеспечение связи остаются вызовами. Тем не менее, плавучие ЦОДы в высоких широтах становятся символом новой цифровой инфраструктуры, сочетающей экологичность, безопасность и территориальную гибкость».

Некоторые другие идеи из списка

Облако для малого ПО

YC ищет разработчиков простых и безопасных платформ для создания и распространения небольших ИИ-приложений внутри команд и компаний.

Совместная работа с ИИ-агентами

Сегодня тренд на многопользовательские инструменты. Командам нужны общие ИИ-агенты, к которым можно подключаться одновременно, чтобы следить за выполнением задач, добавлять контекст, менять направление и передавать управление друг другу.

Массовые потребительские товары на основе ИИ

Наступил подходящий момент для создания потребительских товаров на основе ИИ, которые переосмыслят работу, образование, передвижение, здоровье, финансы, развлечения и общение.

ПО для физического мира

ПО для строительства, технического обслуживания, логистики и управления автопарками по-прежнему в основном распределяет задания, контролирует их выполнение, учитывает активы и формирует счета. Чтобы организовать совместную работу людей, ИИ-агентов и роботов, нужны новые операционные системы.

Решения для рынка криптовалют

Период спада на рынке криптовалют дает возможность создавать устойчивые продукты на долгосрочную перспективу. Основные направления — это стейблкоины, международные платежи, привлечение капитала, агентская коммерция, трейдинг, институциональные продукты, а также масштабируемые и приватные блокчейны.

Сбор данных о физическом мире

Возможности ИИ в физическом мире пока ограничены нехваткой качественной информации. Следующая волна ИИ-компаний будет создавать новые способы сбора данных о физическом мире через роботов, сенсоры и пр., чтобы затем моделировать реальные системы и управлять ими.

«Капча следующего поколения»

Рынку нужен универсальный и конфиденциальный способ отличить реального человека от ИИ или дипфейк.

ИИ для комплаенса

Комплаенс — это боль для бизнеса: много таблиц, ручного труда и дорогих специалистов.

Самоподдерживающийся API

Это полезное решение: при изменении интерфейса ИИ-агент автоматически обновляет клиентский код и предотвращает сбои.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Нам 15 лет! 🎂

В 2011 году началась история O2Consulting. За это время изменилось многое: технологии, рынки, компании, профессии, привычный способ работать. Менялись и мы — росли, пробовали новое, ошибались, находили решения, встречали невероятных людей, запускали сотни проектов и брались за задачи, которые сначала казались почти невозможными.

Но главное — несмотря ни на что, мы продолжаем выдерживать все ускоряющийся темп эпохи. И не просто успеваем за переменами, а стараемся предвидеть, что будет дальше.

Нам интересно быть там, где рождается будущее. Поэтому в этот небольшой юбилей компании мы решили посмотреть вперёд вместе с новым поколением и попросили детей нашей команды пофантазировать на тему будущего!

Благодарим наших «младших научных сотрудников» Михаила Романова, Леонида Никитченко и Елизавету Земчихину!

Спасибо всем, кто был и остаётся частью O2Consulting: нашей команде, клиентам, партнёрам, друзьям!

Первые 15 лет позади. Кажется, самое интересное только начинается...

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Удержать плазму горячее Солнца: Китай испытал рекордный магнит для термоядерных реакторов

Мы продолжаем следить за одним из самых грандиозных технологических проектов Китая в сфере термоядерного синтеза.

В Хэфэе успешно завершены испытания и приёмка крупнейшего в мире сверхпроводящего тороидального магнита для будущих термоядерных реакторов. Он создан в рамках исследовательского комплекса CRAFT, где Китай отрабатывает технологии для следующего поколения установок термоядерного синтеза. Магнит имеет размеры около 21 × 12 × 3,3 м и весит 582 тонны. По объёму он примерно в 1,3 раза превосходит аналогичный магнит международного проекта ITER, а по запасаемой энергии — примерно в три раза.

Задача таких магнитов — создавать мощное магнитное поле, способное удерживать плазму, нагретую до температуры свыше 100 млн °C, не позволяя ей соприкасаться со стенками реактора.

Сергей Дранев, руководитель проектов O2Consulting, полагает, что пока это лишь очередной этап на пути к термояду, а не сам прорыв. Настоящим прорывом станет работающая энергетическая установка, а затем — возможность серийно строить такие реакторы.

До сих пор человечеству не удалось превратить управляемый термоядерный синтез в работающую энергетическую технологию — создать установку, способную устойчиво и экономически эффективно вырабатывать электроэнергию. Тем не менее анализ научных достижений последних лет показывает заметный прогресс в этой сфере, в том числе благодаря применению ИИ в моделировании плазмы.

Сейчас с осторожностью можно говорить, что в перспективе 10–15 лет могут появиться хотя бы опытные образцы термоядерных реакторов. С другой стороны, нельзя исключать и того, что этот срок растянется на десятилетия — многое будет зависеть от масштабирования технологий, финансирования и дальнейших прорывов в материаловедении и ИИ-моделировании.

Как бы то ни было, дорогу, как известно, осилит идущий.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

7.08 | Павел Потеев | Онлайн-конференция «Изменения на 360°: как HR подготовить людей, процессы и культуру»

Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, поделится кейсами сложных трансформаций компаний из своей 20-летней международной практики.

«Я расскажу о том, как сопротивляются изменениям люди и организации, в чём корни этого сопротивления, дам наглядные примеры из реальной практики, а затем мы вместе разберём, как с этим работать».

Слушатели также смогут задать вопросы спикерам и получить взгляд со стороны на рабочие ситуации.

Будет полезно, если ваш фокус:

🛑 на оптимизации и сокращениях
🛑на стратегических изменениях — новых рынках, продуктах и ИИ
🛑 на масштабировании

На конференции также выступят:

🛑Анжелика Магси, iMpact LMS
Расскажет, как обучать команды в эпоху быстрого контента, как выбор автоматизации влияет на приживаемость изменений и как использовать оценку 360° для подготовки людей к завтрашнему дню.

🛑Елена Лавринович, Alter
Расскажет, что переживают сотрудники во время изменений, почему одни и те же методы поддержки не работают в разных ситуациях и как говорить с командой, если у руководства нет ответов.

👉Зарегистрироваться.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Как удержать сотрудников в стартапе? Итоги аналитического обзора*

В небольшой команде потеря даже одного специалиста может стать катастрофой: с ним уходят важные знания о продукте, проектах, продажах и управлении командой.

Большинство компаний решают задачу удержания сотрудников деньгами и кадровыми перестановками. Однако делают это, как правило, бессистемно, не выстраивая понятных карьерных путей для сотрудников, и сильные эксперты в итоге все равно уходят.

Как удержать кадры и какие нелинейные модели роста для этого можно использовать, обсудили на встрече «Маршрут построен» в рамках аналитического цикла «Стартап-кафе: Таланты». В числе спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков» O2Consulting. Слушателям также были представлены итоги аналитического обзора по теме.

Рассказываем главное для тех, кто пропустил.

Почему сотрудники уходят из стартапов

🛑Основная причина ухода — отсутствие возможностей для карьерного роста как на глобальном рынке (18,9%), так и в России (25%), даже при сильной команде, интересных задачах и вовлеченном руководителе.

🛑Профессиональный рост становится увеличением нагрузки без признания и вознаграждения. В стартапах сотрудники часто берут на себя больше задач и ответственности, но не всегда получают новую должность или статус и понятные условия повышения.

🛑На управленческие должности в стартапе часто нанимают людей со стороны, не успевая готовить собственных руководителей. Тем временем люди внутри компании не понимают, могут ли сами рассчитывать на повышение.

🛑Сегодня сотрудники больше не ждут одной предсказуемой карьеры на долгие годы, но рассчитывают на свободу выбора, понятные условия роста и возможности развиваться по разным траекториям.

Как повышать, чтобы сотрудник видел в этом рост, а не допнагрузку

Ключевые условия

🛑Прозрачность и открытость — сотрудник понимает, какие возможности роста существуют и что требуется для перехода.
🛑Опора на компетенции и навыки, а не только на названия должностей.
🛑Соответствие потребностям бизнеса — карьерные маршруты должны учитывать задачи компании.
🛑Рост за пределами вертикального повышения — развитие возможно через новые функции, проекты и горизонтальные переходы.
🛑Эффективные инструменты и технологии, которые помогают планировать и отслеживать развитие.
🛑Расширение возможностей сотрудников — человек получает больше выбора и может влиять на собственную карьерную траекторию.

Возможные модели карьерного роста внутри компании

Рост может происходить через повышение, расширение навыков, смену направления или углубление экспертизы — без обязательного перехода в управление людьми.

«Путь на должностях» — традиционное последовательное повышение внутри одной функции. Например: младший инженер → инженер → старший инженер → руководитель отдела → директор. Такой подход подходит сотрудникам, которые хотят углублять экспертизу в одной профессиональной области.

«Путь на навыках» — развитие строится вокруг компетенций человека, а не его текущей позиции. Это позволяет менять функции и двигаться горизонтально. Например: координатор по маркетингу → менеджер проекта → владелец продукта.

«Двойная карьерная лестница» предлагает управленческое и экспертное направления. Сотрудник может стать руководителем или продолжить развиваться как специалист. Например, аналитик данных может вырасти либо в главного аналитика, либо в руководителя аналитики.

Подробности исследования — во вложении, там же полезные материалы:

✅ Чек-лист «Что проверить в команде завтра»
✅ Пример карьерного разговора с сотрудником
✅ Карта T-shaped skills
✅ Карта критериев расширения функционала
✅ Матрица вариантов роста без повышения
✅ Матрица влияния инструментов поддержки для преодоления барьеров карьерного роста
✅ Алгоритм удержания талантов
 
Следующая встреча цикла «Один за всех больше не работает» состоится уже сегодня.

*Аналитические материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

#Исследования_O2Consulting
Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting