Боль руководителя: как выбрать тот самый ИИ-проект среди сотен?

👉Скачать «Методика работы с матрицей отбора ИИ-инициатив»

Ажиотаж вокруг того, куда и как можно внедрить ИИ, распыляет внимание управленца. ИИ-инициативы возникают отовсюду: из стратегии и целевых KPI, мозговых штурмов, стратегических сессий, глубинных интервью и обсуждений с командами.

Как упорядочить этот хаос и выбрать из множества идей те, которые действительно принесут пользу?

Матрица отбора ИИ-инициатив O2Consulting — это инструмент управления портфелем ИИ-проектов, который разработала наша команда. Она помогает понять, какие инициативы следует запускать немедленно, какие — масштабировать после пилота, какие — временно заморозить, а какие — реализовывать поэтапно, снижая сложность за счет декомпозиции или привлечения внешней экспертизы.

Как устроена матрица

За основу мы взяли логику матрицы БКГ, которая распределяет продукты и бизнес-направления по четырем категориям: «звезды», «дойные коровы», «собаки» и «проблемные дети». Ее критерии — доля рынка и темпы роста. Но в нашей матрице ИИ-инициативы оцениваются по другим параметрам — ценности для бизнеса и сложности реализации в зависимости от стратегических целей и зрелости компании.

«Звезды» — инициативы с высокой ценностью и низкой сложностью. Их следует запускать и масштабировать в первую очередь. Правда, проектов, способных радикально изменить бизнес и при этом не требующих больших усилий, обычно немного.

«Жемчужины роста» обладают высоким потенциалом, но требуют значительных ресурсов. Их важно реализовывать поэтапно и постоянно контролировать риски, иначе перспективный проект может превратиться в «вечный пилот».

«Стратегические ставки» могут не окупаться в краткосрочной перспективе, но без них невозможна долгосрочная устойчивость бизнеса. Можно сколько угодно строить ИИ-компанию, но, если не позаботится о безопасности, одна кибератака может перечеркнуть весь эффект от инвестиций.

«Быстрые победы» позволяют быстро показать результат, подтвердить ценность технологии и накопить практический опыт.

«Основа портфеля» — проекты со стабильным экономическим эффектом. Именно они часто создают ресурс для финансирования более рискованных и стратегически значимых инициатив.

«Заморозить» в эту категорию попадают проекты, ценность которых пока не оправдывает сложность реализации. Отказываться от них навсегда не обязательно: технологии, компетенции и внешние условия могут измениться.

«Учебный полигон» объединяет простые инициативы с ограниченным прямым эффектом, которые помогают сотрудникам освоить ИИ, снизить сопротивление изменениям и получить опыт, необходимый для более сложных внедрений.

«Избегать» — проекты с низкой ценностью и высокой сложностью. От них лучше отказаться, чтобы не отвлекать ресурсы от более перспективных направлений.

Как пользоваться

Портфель ИИ-инициатив должен быть сбалансирован. При этом положение проекта в матрице не является постоянным: оно может измениться после появления новых технологий, накопления компетенций, трансформации рынка или обновления требований регуляторов. Поэтому матрицу необходимо регулярно пересматривать, а не использовать только на этапе первоначального отбора.

❗️Подробная инструкция в файле — «Методика работы с матрицей отбора ИИ-инициатив»

✏️Пишите вопросы в комментариях или свяжитесь с нами, чтобы разобрать ваш случай.

👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ для человека или человек для ИИ? Свежий отчет о «симбиотическом предприятии» от McKinsey

Идея отчета «The Symbiotic Enterprise: How Cognitive and Physical AI are Reinventing Enterprise Execution» заключается в том, что уже сейчас возможности ИИ позволяют автоматизировать почти 60 % рабочего времени. Но в большинстве случаев ИИ остается частью существующих рабочих процессов, принося незначительную выгоду.

Прорыв может произойти, если переосмыслить процесс выполнения задач, а не дополнять его. Модель «симбиотического предприятия» предполагает, что люди и ИИ-агенты вносят свой вклад в соответствии со своими сильными сторонами в рамках более плоских организационных структур и новой экономической системы, в которой технологии становятся основным фактором снижения затрат.

Мнение эксперта Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.

Парадокс «симбиотической организации»

Термин «симбиоз» означает взаимовыгодное сосуществование разнородных живых организмов. В этом смысле название материала McKinsey The Symbiotic Enterprise содержит парадокс: речь идёт о новой модели организации, в которой совместно работают люди, ИИ и роботы, а около 60% общего объёма рабочих часов полностью автоматизировано.

Именно здесь проходит граница, отделяющая новую модель от того, что мы делали ранее: от программного кода и роботов, которые используются как инструменты помощи людям и работают в процессах, созданных для людей, — к автономной рабочей силе, обладающей необходимым уровнем профессионализма.

Чем отчёт полезен руководителям высшего звена

Сама концепция не нова — она постепенно обретает форму и подкрепляется практическими примерами. Однако подача, структура и содержание материала заслуживают внимания. Отчет написан для руководителей верхнего уровня C-level и членов советов директоров.

Немногие из них будут воспринимать тему ИИ-трансформации через призму отдельных бизнес-процессов, объектов данных или элементов организационной структуры. Для этой аудитории точка зрения должна быть иной. Что и делают авторы, объясняя ИИ-трансформацию на языке руководителей высшего звена и концентрируясь на тех аспектах, которые им необходимо понимать и по которым им предстоит принимать решения.

Полнота: рассмотрен переход к симбиотической организации как в физическом мире (роботы и взаимодействие с объектами реального мира), так и в виртуальном (процессы, обработка данных, принятие решений, координация), а также взаимодействие людей, роботов, ИИ-агентов.

Переход к симбиотической организации во времени: авторы четко понимают, что новая модель не родится за ночь, ряд трансформационных процессов займет годы, а инерция зависит не только от технологий. Поэтому они описывают прошлое, настоящее и вероятное будущее.

Возможности технологий. ИИ-трансформация — это не оцифровка процесса и даже не принятие решений на основе анализа данных, а другой способ выполнять работу с применением очень быстро развивающегося набора технологий.

Открытый и комплексный взгляд на возможности, риски, задачи и сложности перехода к симбиотической организации. Я основательно приложил руку к тому, как цифровые технологии меняли организации в предыдущие тридцать лет, такой глубины изменений внутри организаций ранее не было, значит, и сложности будут соответствующие.

Экономика. Язык топ-менеджмента — это, в первую очередь, язык денег. Тема перехода к симбиотической организации не будет раскрыта полностью, если, не будут разобраны вопросы влияния на структуру затрат, влияния на P&L и стоимость компании.

➡️Резюме

Материал структурирован и рекомендован для уровня генерального директора и выше для неспешного воскресного погружения и составления собственного мнения об ИИ-трансформации во всей ее полноте и сложности. Некоторые идеи отчета могут найти применение в стратегии построения «симбиоза» из людей, агентов и роботов в управляемых ими организациях.

Эта тема в ближайшие месяцы не раз будет затронута в материалах и мероприятиях команды O2Consulting.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Главные стратегические документы об ИИ в России

За последние годы система стратегического регулирования ИИ в России существенно изменилась. Собрали для вас ключевые действующие документы и актуальные инициативы. Сохраняйте, чтобы не потерять:

1. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 г. № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации»

2. Национальная стратегия развития искусственного интеллекта на период до 2030 года (в редакции Указа Президента Российской Федерации от 15.02.2024 № 124).

Оба документа определяют цели, приоритеты и принципы развития ИИ в различных отраслях и сферах до 2030, а также предусматривают создание АНО ИИ и госфинансирование ИИ-проектов.

3. Национальный проект «Экономика данных и цифровая трансформация государства»

Включает федеральные проекты: «Искусственный интеллект», «Цифровые платформы в отраслях социальной сферы» и др. Финансирование — 457 млрд руб. на ближайшие три года.

4. Концепция развития регулирования ИИ до 2030 г. (Минцифры, август 2025)

Предусматривает гибридный подход: стимулирующие нормы + точечные ограничения для высокорисковых применений. Определяет приоритеты законодательного регулирования по отраслям.

5. Этический кодекс ИИ

Добровольные этические принципы: запрет на вред, прозрачность, недопущение «очеловечивания» ИИ, принцип участие человека в принятии решений.

6. Перечень поручений по итогам конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта»

Поручения охватывают: создание нацплана, штаба, комиссии; снижение барьеров для ИИ; экспорт ИИ-технологий; гармонизацию стандартов с БРИКС и ЕАЭС

7. Указ Президента Российской Федерации от 26 февраля 2026 г. № 116 «О Комиссии при Президенте Российской Федерации по вопросам развития технологий искусственного интеллекта»

Координационный орган в сфере государственной политики в области ИИ. В состав входят представители Администрации, министерств, ведущих технологических компаний и Государственного Совета

8. Национальный план внедрения ИИ

Задаёт вектор и конкретные шаги для масштабного внедрения ИИ в экономику, социальную сферу и систему госуправления, отражает меры по повышению спроса на российские разработки. Национальный план включает 23 отраслевых направления и 558 КПЭ. На сегодняшний день 117 из 140 ведомств и организаций (83,5%) уже представили свои показатели внедрения ИИ на период 2027–2030. Предлагаются три меры поддержки внедрения ИИ: налоговые льготы, ускоренная амортизация оборудования и налоговый вычет для МСП. План также предусматривает законодательные меры для поддержки российских ИИ-моделей и стимулирования их использования в программном обеспечении.

9. Стратегия научно-технологического развития Российской Федерации (СНТР) 

Задаёт долгосрочные цели и приоритеты государственной политики в сфере науки и технологий.

10. Соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта

Цель WAICO — содействовать международному сотрудничеству в области ИИ, вырабатывать подходы к глобальному управлению ИИ, развивать обмен технологиями и помогать странам сокращать технологическое неравенство.

Законопроекты

Законопроект «О поддержке развития технологий ИИ в РФ» (принят в третьем чтении)
НПА о больших массивах данных для ИИ

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

15 июля Павел Потеев, ассоциированный партнер, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации, выступил модератором пленарной сессии III Петербургского цифрового форума — «Диалог с цифровым завтра». Организаторами выступили Правительство Санкт-Петербурга и Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации.

«Форум сложный. На одной площадке и у меня в дискуссионной панели — представители федеральной исполнительной и законодательной власти, топ-менеджеры цифровых компаний, ИТ-директора. Значит, нужно найти темы, которые будут общими для всех. Мы говорим о суверенитете и влиянии на него цифровых технологий, о конкурентоспособности на всех уровнях — федеральном, региональном и уровне отдельных компаний. И о том, насколько тесно всё это связано. Скучных выступлений нет: спикеры делятся тем, что считают важным, дополняют друг друга и возражают. Участники форума не уходят и не погружаются в экраны смартфонов. Верный признак того, что им интересно. Магия удалась: полтора часа были познавательными, но пролетели быстро».

Благодарим организаторов за интересную деловую программу и всех гостей форума за активное участие!

Прошедшие мероприятия

13 июля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в панельной сессии рабочей группы по искусственному интеллекту и управлению этикой ИИ, которая прошла в рамках заседания Комитета по цифровому и технологическому суверенитетам Делового Центра экономического развития СНГ.

16 июля Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков», уже второй раз выступила перед слушателями нового аналитического цикла «Стартап-кафе: Таланты». Тема встречи — «От диплома к компетенциям: кого на самом деле стоит брать в команду». Материалы серии «Стартап-кафе: Таланты» подготовлены О2Consulting по заказу АНО «Развитие человеческого капитала».

Анонсы

4 августа состоится следующая встреча цикла «Стартап-кафе: Таланты» — «Один за всех больше не работает». Среди спикеров — Татьяна Сафонова. Подробности и регистрация — на сайте проекта.

30 июля в 10:00 Татьяна Сафонова примет участие в прямом эфире клуба «Умный ВЭД» с экспертом в области налогообложения и ВЭД Найлей Умяровой по теме «Цифровой рубль: новая форма денег или новая инфраструктура расчётов?». Участники клуба обсудят, чем на практике станет цифровой рубль для бизнеса и финансового рынка. Мероприятие пройдет в закрытом формате, но можно присоединиться к участию и обсуждению по ссылке.

В СМИ

В Москве завершился Форум Data Day 2026, посвященный ИИ и данным

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Не просто BCI: BrainCo выстраивает экосистему, где роботами управляют силой мысли

Компания BrainCo объединила неинвазивные интерфейсы «мозг — компьютер» (BCI), искусственный интеллект, гуманоидных роботов, ловкие роботизированные руки и бионические протезы в единую платформу для исследований.

Технология BrainCo позволяет управлять гуманоидным роботом с помощью мысли, направляя его манипуляторы на выполнение повседневных задач: принести фрукты, налить воду или поработать с устройствами. В одной из демонстраций гуманоидный робот даже пожимает руку человеку, использующему бионический протез.

Рост шаг за шагом

BrainCo, или Hangzhou BrainCo, — китайский конкурент Neuralink Илона Маска и представитель технологической элиты Ханчжоу: знаменитой «шестёрки малых драконов» наряду с DeepSeek и Unitree Robotics.

Вместо того чтобы конкурировать с десятками китайских производителей гуманоидных роботов напрямую, BrainCo начинала с разработки бионических рук, которые попали в список 100 лучших изобретений Time в 2019 году, и стала поставщиком таких компаний, как Unitree Robotics и Leju Robotics. В январе 2026 года компания привлекла около 286 млн долларов (~2 млрд юаней) в раунде, ориентированном на BCI, и рассматривает IPO в Гонконге при оценке около 1,3 млрд долларов.

BrainCo строит фундамент под экосистему, где ценность создаётся на стыке нейроинтерфейсов и реальных действий в физическом мире.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ-стратегия: лидерство за пределами гонки моделей

13 июля Анна Никитченко, управляющий партнер, приняла участие в международной панельной сессии рабочей группы по искусственному интеллекту и управлению этикой. Встреча прошла в рамках заседания Комитета по цифровому и технологическому суверенитетам Делового Центра экономического развития СНГ.

Напомним, что ранее Филипп Данько, генеральный директор O2Consulting, выступил на Международном экономическом форуме государств — участников СНГ «35 лет СНГ. Развитие Большого Евразийского партнёрства».

Анна представила обзор современных международных подходов к регулированию искусственного интеллекта. Она подчеркнула необходимость формирования совместной базы знаний государств СНГ, объединяющей лучшие практики применения ИИ в государственном управлении и бизнесе.

Главное из доклада

1. Разрыв в ИИ-гонке между США и Китаем сокращается

Сейчас расстояние между странами оценивается в несколько месяцев, но новейшие версии китайских моделей практически сводят этот разрыв на нет. Например, недавно представленная модель Kimi K3 с открытым исходным кодом, по словам разработчика, способна соперничать с лучшими системами от OpenAI и Anthropic по цене и эффективности.

2. Не моделью единой...

В российском регулировании ИИ проводится различие между суверенными и национальными моделями: первые должны опираться преимущественно на отечественные технологии, вторые могут включать иностранные компоненты.

В частности, национальная модель разрабатывается российским юрлицом и размещается в российских ЦОД. В то же время допускается использование зарубежных компонентов — например, open-source библиотек, готовых решений или даже других больших языковых моделей (БЯМ), если правообладатель разрешил их применение на условиях открытой лицензии.

👉Вывод: cуверенитет — это не обязательно собственная базовая модель. Это может быть и контролируемый контур вокруг системы — данные, онтологии, агентная инфраструктура, правила доступа, право заменить модель в любой момент.

3. Будущее — за fusion-подходом

«Коллективный интеллект» из нескольких более дешёвых моделей догоняет флагманы. Высокое качество результата сегодня можно получить благодаря fusion-подходу («слиянию систем»), которые могут взаимодействовать друг с другом, проверять и дополнять ответы, выполнять отдельные этапы задачи и совместно формировать итоговый результат.

Так, агрегатор моделей OpenRouter показал, что связка недорогих моделей (Gemini 3 Flash, Kimi K2.6, DeepSeek V4 Pro) под управлением модели-судьи (Opus 4.8) набрала 64,7 % на бенчмарке DRACO — почти вплотную к флагманскому Claude Fable 5 (65,3 %), но вдвое дешевле.

👉Вывод: в стратегии важно развивать лидерство в кооперации: уметь собирать fusion-системы, брать лучшие мировые наработки, адаптируя их под российские задачи и соблюдая требование.

4. Harness — это сегодня база

Именно «обвязка» модели определяет, как именно система работает. Она задаёт роли и уровни доступа, последовательность действий, перечень доступных источников и инструментов, правила обращения к данным, механизмы контроля, ограничения и требования к кибербезопасности. Без такой системы даже самый мощный ИИ-агент может зациклиться, потратить ресурсы на бесполезные операции, выполнить не то действие или предоставить постороннему доступ к конфиденциальным данным.

👉Вывод: cобранные по принципу «слияние систем» модели с хорошей «обвязкой» дают результат, сопоставимый с топовыми решениями.

Таким образом, стратегия должна развиваться параллельно по нескольким диалектическим направлениям сразу. Это не только борьба за лидерство в создании фронтирных моделей, но и кооперация в fusion-разработках, и системная работа над «обвязкой» — регламентами, нормативной базой, ускоренным внедрением ИИ-решений.

Благодарим организаторов встречи за возможность обсудить эти вопросы на площадке Делового Центра СНГ — тема международной кооперации в ИИ становится всё более актуальной, и мы искренне надеемся на дальнейшее плодотворное взаимодействие.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

AI 2040: критический взгляд эксперта

В сети набирает популярность очередной выпуск ИИ-предсказаний от AI Futures Project. Авторы нашумевшего AI 2027, в котором описывается, как гонка к сверхразуму заканчивается катастрофой, выпустили AI 2040. На этот раз в отчете дают рекомендации: как избежать этого исхода.

Спойлер: документ скорее напоминает футурологическую беллетристику, чем полноценное исследование.

Могут ли конкурирующие технологические державы прийти к мирному соглашению о регулировании ИИ, так ли мы в действительности близки к тому, чтобы столкнуться со сверхсильным ИИ, и какие «черные лебеди» могут изменить ситуацию? Разбираемся вместе с Сергеем Драневым, руководителем проектов O2Consulting.

Plan A

Один из основных сценариев — Plan A. Если коротко: США и Китай в 2029 году останавливают обучение передовых моделей и создают международный консорциум, работающий по принципу ядерного сдерживания — с обменом уязвимой инфраструктурой, распределением технологий и прозрачностью исследований.

Развитие моделей искусственно удерживают на уровне лучших человеческих экспертов, пока к 2038 году безопасность ИИ не станет зрелой наукой, и только в 2040-м ограничения снимают, передавая системам, превосходящим человека, контроль над производством, энергетикой и частью инфраструктуры — момент, после которого отключить их уже физически невозможно.

Разбор сценария

Графики и таймлайны создают впечатление, что перед нами полноценное исследование. Однако существует целый ряд признанных форсайт-методик, специально предназначенных для исследований такого типа — сценарного анализа сложных, многофакторных и долгосрочных процессов. В AI 2040 ничего из этого явно не применялось.

На деле авторы скорее делают субъективные предположения о будущем, опираясь на предпосылки, которые сегодня выглядят спорными или откровенно маловероятными, чем реалистичными.

1. Кооперация США и Китая

Идея о том, что две страны, находящиеся в состоянии прямой технологической конкуренции, вдруг стройными рядами начнут совместно разрабатывать системы — и при этом сделают их прозрачными для всех остальных стран мира, по мнению Сергея Дранева, звучит нереалистично. Пока все, что мы наблюдаем в реальной политике последних лет, противоречит этому.

2. Скорость и сама возможность появления «сильного ИИ»

Авторы предполагают, что уже в ближайшие два-три года возможности систем станут сопоставимы с человеческим интеллектом.

Действительно, функциональные возможности моделей как советников и помощников человека, безусловно, будут расти — с этим спорить бессмысленно. Кроме того, развиваются и подходы к оценке способности ИИ не только воспроизводить известные решения, но и создавать принципиально новые знания. Один из новых и интересных теоретических способов это проверить — так называемый «тест Эйнштейна»: обучить модель исключительно на знаниях человечества до 1911 года и посмотреть, сможет ли она самостоятельно построить общую теорию относительности. Эксперимент на практике пока не проводился.

Однако достижимость полноценного общего искусственного интеллекта на основе существующих подходов остаётся открытым вопросом, полагает Сергей.

3. «Изолированное будущее»

AI 2040 рассматривает ИИ в вакууме, как будто он развивается изолированно от остального технологического ландшафта. Но история показывает обратное — прорывы в смежных областях часто меняют саму траекторию технологии непредсказуемым образом. Например, квантовые вычисления потенциально способны обесценить текущие механизмы безопасности.

Во вложении полная версия документа.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Глобальное управление ИИ: подборка международных документов

На прошлой неделе во Всемирный день ИИ мы опубликовали подборку главных стратегических документов об ИИ в России.

В этот же день в Шанхае в преддверии Всемирной конференции по ИИ состоялась официальная церемония подписания Соглашения об учреждении Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта. Участники: 29 государств-учредителей, включая Китай, Россию, Казахстан, Пакистан, Индонезию, Бразилию, Белоруссию, Сербию, Кубу и другие государства Азии, Африки, Европы и Латинской Америки.

Подготовили для вас подборку и других стратегических документов, которые отражают подходы и принципы ведущих международных организаций по развитию и регулированию ИИ.

ШОС

Программа сотрудничества государств ШОС в области ИИ (2022 г.)

БРИКС

Заявление лидеров БРИКС по глобальному управлению ИИ (англ. — BRICS Leaders’ Statement on the Global Governance of Artificial Intelligence) (2025 г.)

ЕАЭС

Совместное заявление об ответственном развитии ИИ в рамках ЕАЭС (2026 г.)
Декларация о дальнейшем развитии экономических процессов в рамках Евразийского экономического союза до 2030 года и на период до 2045 года (2023 г.)

СНГ

Постановление о Рекомендациях по нормативному регулированию использования искусственного интеллекта, включая этические стандарты для исследований и разработок (2023 г.)

ООН

Использование возможностей безопасных, защищенных и надежных систем ИИ для устойчивого развития (2024 г.)
Управление ИИ в интересах человечества (2024 г.)
Укрепление международного сотрудничества в деле наращивания потенциала в области ИИ (2024 г.)
Глобальный цифровой договор (2024 г.)
Учреждение Международной научной группы и Глобального диалога по управлению ИИ (2024 г.)
Совершенствование стандартов в области ИИ в интересах справедливого будущего (2025 г.)

ЮНЕСКО

Рекомендация об этических аспектах ИИ (2021 г.)

GPAI/OECD

Принципы ИИ (2024 г.)
Рамочный обзор классификации ИИ-систем (2022 г.)
Каталог показателей для заслуживающего доверия ИИ (2021 г.)

Евросоюз

EU AI Act (European Union Artificial Intelligence Act) (Комплексный закон об ИИ) (2024 г.)

Совет Европы

Рамочная конвенция об ИИ и правах человека, демократии и верховенстве права (2024 г.)
Методология HUDERIA — оценка воздействия на права человека, демократию и верховенство права (2024 г.)

AI SAFETY SUMMIT

Блетчлийская декларация (2023 г.)
Сеульская декларация о безопасном, инновационном и инклюзивном ИИ (2024 г.)
Заявление об инклюзивном и устойчивом ИИ для людей и планеты (2025 г.)


Международные стандарты

🛑ISO/IEC формирует стандарты по ИИ: на сайте опубликовано 44, 48 находятся в разработке. Наиболее важные из них:

ISO/IEC 22989:2022 — основные понятия и терминология искусственного интеллекта.
ISO/IEC 23053:2022 — рамочная модель ИИ-систем, использующих машинное обучение.
ISO/IEC 23894:2023 — рекомендации по управлению рисками искусственного интеллекта.
ISO/IEC 38507:2022 — вопросы корпоративного управления при использовании искусственного интеллекта организациями.
ISO/IEC 5338:2023 — процессы жизненного цикла ИИ-систем.
ISO/IEC 42005:2025 — оценка воздействия ИИ-систем на отдельных людей, группы и общество.
ISO/IEC 42006:2025 — требования к органам, проводящим аудит и сертификацию систем менеджмента искусственного интеллекта.

🛑IEEE SA разрабатывает международные технические стандарты для ИИ.

IEEE 7000-2021 — учёт этических ценностей при проектировании систем.
IEEE 7001-2021 — требования к прозрачности автономных систем.
IEEE 7002-2022 — защита персональных данных и оценка воздействия на конфиденциальность.
IEEE 7003-2024 — выявление и снижение алгоритмической предвзятости.
IEEE 2894-2024 — архитектурная рамка для объяснимого искусственного интеллекта.

Отметим, что некоторые документы (например, материалы AI Safety Summit) ориентированы на поддержку государственных решений западных стран, поэтому тезисы могут быть сформулированы в основном в логике, отражающей их стратегические приоритеты.

Смотрите также

Мировая гонка ИИ-стратегий: обзор

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Государство как стартап: можно ли управлять страной на скорости бизнеса?

В августе недалеко от Дублина должна была пройти закрытая встреча высокопоставленных американских чиновников, военных и представителей технологических компаний. Все они входят в Dialog — клуб, основанный инвестором Питером Тилем и предпринимателем Ауреном Хоффманом. После утечки внутренних документов мероприятие публично отменили.

Чем интересна эта новость? Она проливает свет на тесную связь современного государственного управления, технологического бизнеса и венчурного капитала. Обнародованный список участников позволяет сделать вывод: граница между управлением государством и стартапом стирается у нас на глазах…

Модель «государство — стартап»

Если изначально «стартапом» называли молодую техкомпанию, то теперь это еще и модель управления, например, городом, регионом и целым государством. Такой подход подразумевает быстрое проектирование будущего, поиск оптимальной модели, сборку команды, привлечение капитала, масштабирование и постоянные эксперименты с правилами игры.

Важный момент: государство при этом сохраняет суверенитет, конституционный порядок, публичную ответственность и универсальные обязательства перед гражданами, но перенимает у стартапов скорость, продуктовый подход, короткие циклы разработки, экспериментирование, портфельную логику инвестиций и способность быстро масштабировать работающие решения.

В итоге государство становится не менее ответственным, а более адаптивным. Оно сохраняет публичные обязательства, но учится быстрее реагировать на технологические, экономические и социальные изменения.

Главные принципы

1. Проблема важнее ведомства

Проект организуется вокруг результата для общества, а не вокруг существующего распределения полномочий. Например, развитие беспилотного транспорта одновременно затрагивает транспортную политику, регулирование искусственного интеллекта, страхование, городскую инфраструктуру и безопасность.

2. Продукт важнее проекта

Проект имеет дату завершения. Государственная услуга должна работать, поддерживаться и улучшаться постоянно.

3. Первая версия должна появляться быстро

Необходимо сокращать период между политическим решением и первым контактом решения с реальным пользователем.
Чем раньше решение сталкивается с реальностью, тем раньше становятся видны его слабые стороны.

4. Малый пилот должен предшествовать масштабированию

Сначала проводится ограниченный тест, затем — независимая оценка и только после этого принимается решение о национальном запуске.

5. Финансирование должно следовать за доказательствами

Чем выше неопределённость, тем меньше первоначальный транш. Чем убедительней доказательства, тем больше доступный ресурс.

6. Остановка проекта является нормальным результатом

Если все пилоты признаются успешными, вероятно, государство не экспериментирует, а только имитирует экспериментирование. Закрытие неэффективного проекта не должно автоматически восприниматься как провал. Провалом скорее является продолжение программы после того, как стало понятно, что она не достигает результата.

7. Работающие решения должны масштабироваться быстро

Многие государства умеют запускать пилоты, но не умеют превращать их в устойчивую национальную систему. Нужно заранее определять механизмы масштабирования: источники финансирования, требования к инфраструктуре, ответственных за развитие и условия распространения решения.

8. Общая инфраструктура важнее отдельных приложений

Цифровая идентичность, платежи, обмен данными, реестры, облако и API должны быть доступны каждой государственной команде. Это сокращает стоимость разработки, ускоряет запуск новых сервисов и делает государственную цифровую систему более целостной.

9. Государство должно владеть продуктом

Разработка может выполняться внешним поставщиком, но государство обязано сохранять продуктовую компетенцию, архитектурный контроль, данные и способность сменить поставщика.

10. Скорость не отменяет права

Государственная инновация должна быть быстрой, но также законной, безопасной, доступной, объяснимой и обжалуемой. Поэтому скорость не может быть единственным критерием эффективности. Государственная инновация должна сочетать гибкость с правовыми гарантиями и публичной ответственностью.

Где уже применяется модель?

Мы непрерывно отслеживаем тренды и видим, что отдельные элементы этого подхода существуют во многих странах. К ним относятся регуляторные песочницы, экспериментальные правовые режимы, государственные венчурные фонды, цифровые продуктовые команды и поэтапное тестирование новых сервисов. Все это создаёт реальный задел для более широкого применения такого подхода.

Подробнее о такой модели управления, ее преимуществах и рисках расскажем в следующих постах.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Эксперты O2Consulting: еженедельный дайджест

Анонсы

4 августа состоится следующая встреча цикла «Стартап-кафе: Таланты» — «Один за всех больше не работает». Среди спикеров — Татьяна Сафонова, старший партнер, руководитель практики «Стратегия развития финансовых рынков». Подробности и регистрация — на сайте проекта.

30 июля в 10:00 Татьяна Сафонова примет участие в прямом эфире клуба «Умный ВЭД» с экспертом в области налогообложения и ВЭД Найлей Умяровой по теме «Цифровой рубль: новая форма денег или новая инфраструктура расчётов?». Участники клуба обсудят, чем на практике станет цифровой рубль для бизнеса и финансового рынка. Мероприятие пройдет в закрытом формате, но можно присоединиться к участию и обсуждению по ссылке.

27 июля Анна Никитченко прочитает лекцию для Султана Омана на тему «Тенденции, риски и перспективы дальнейшего развития цифрового государственного управления в России» в рамках программы обучения «Цифровая трансформация системы государственного управления» в РАНХиГС.

Павел Потеев, ассоциированный партнёр, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting проведет обучение для участников программы «Лидеры производительности: комплексная программа по системному повышению эффективности и конкурентоспособности».

В СМИ

В Деловом центре СНГ представители Совета Федерации, Фонда «Сколково» и Экосистемы «Синкретика» обсудили ценностную повестку технологического суверенитета Содружества

РБК Компании: Подведены итоги Международного петербургского пиар-саммита

Благодарность

Татьяна Сафонова получила благодарность за участие в благотворительном аукционе Meet For Charity.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

«Всё произошло так быстро, что и пожаловаться было не на что»: робот-кассир от SMS

Команда Smart Meal Service (SMS) в очередной раз проснулась знаменитой.

Поясним: те, кто знаком с нами давно, знают, что SMS — спин-офф O2Consulting. Компания много лет разрабатывает и внедряет технологии на базе ИИ для распознавания еды: робо-кассы, киоски самообслуживания, «умные» холодильники, микромаркеты и другие решения.

Так вот, недавно робот-кассир от SMS стал звездой популярного медиапроекта «Чудо техники». На кадрах — модель Lunch FastPass Pro 3 — роботизированная касса самообслуживания нового поколения.

Как это работает для клиентов? Всё просто: достаточно поставить поднос в зону сканирования — система сама распознаёт все блюда и формирует чек.

Как это работает для заказчиков? Финансовая модель проекта позволяет задать нужные параметры и заранее увидеть индивидуальный экономический эффект.

Вот такая магия мгновенного самообслуживания: все происходит так быстро, что и пожаловаться не на что. Впрочем, для ценителей старомодного шарма опцию «Вас тут не стояло» всегда можно предусмотреть отдельно. 😊

Больше о технологии в подкасте — «Пройдите на кассу самообслуживания!»: Smart Meal Service o том, как роботы-кассиры и CV меняют ритейл и общепит

#O2Consultingweekend
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Новый список перспективных направлений для бизнеса от Y Combinator: мнение эксперта

Y Combinator (YC) опубликовал очередной выпуск перспективных направлений для бизнеса Requests for Startup. Вместе с Сергеем Васильевым, ассоциированным партнёром O2Consulting по венчурным инвестициям и корпоративным инновациям, разобрали, какие из них находят прямой отклик в российских трендах.

В первую очередь Сергей выделяет наиболее востребованные сферы применения ИИ такие, как кибербезопасность, медицина, образование, а также решения для бизнеса в целом. При этом эксперт отмечает 2 направления, которые имеют большое инфраструктурное значение.

Во-первых, использование ИИ для обороны страны и решения военных задач. YC ищет инновации, которые помогут быстрее и дешевле реагировать на меняющиеся угрозы: дешёвые средства перехвата, новые датчики, программное обеспечение, беспилотники, современные производственные технологии, способные работать в экстремальных условиях.

Сергей считает, что «новые технологии в области ИИ начинают влиять даже на такие сегменты, как управление войсками и разведка. Алгоритмы анализируют спутниковые снимки и данные с дронов в реальном времени, предсказывая перемещения противника. Автономные системы навигации повышают точность беспилотников, а прогнозные модели оптимизируют логистику и расход ресурсов. ИИ ускоряет обработку радиоперехватов и помогает в киберзащите критических объектов. Однако внедрение сдерживают этические риски и проблема надежности в условиях радиоэлектронной войны. Тем не менее ИИ становится ключевым инструментом ситуационной осведомленности, сокращая время принятия военных решений с нескольких часов до секунд».

Во-вторых, дата-центры в океане. Бурное развитие ИИ упирается в нехватку вычислительных мощностей, электроэнергии и площадок для строительства дата-центров. Основная идея: перенести часть мировой вычислительной инфраструктуры в океан, чтобы обойти ограничения наземных дата-центров и быстрее наращивать мощности для ИИ.
 

Сергей отмечает, что « "вычисления на море" — это большой проект, требующий больших капитальных затрат и доступа к ресурсам. Сегодня этот тренд смещается в северные широты: ледяная вода Арктики и Баренцева моря естественно охлаждает серверы, сокращая расходы на энергообеспечение до 40%. Близость к ветряным и приливным электростанциям даёт «зелёную» энергию, а удалённость снижает риски наземных атак. Такие центры обслуживают нефтегазовый шельф, метеослужбы и военные флоты, обрабатывая данные с ледоколов и спутников в реальном времени. Однако суровый климат, сложный монтаж и обеспечение связи остаются вызовами. Тем не менее, плавучие ЦОДы в высоких широтах становятся символом новой цифровой инфраструктуры, сочетающей экологичность, безопасность и территориальную гибкость».

Некоторые другие идеи из списка

Облако для малого ПО

YC ищет разработчиков простых и безопасных платформ для создания и распространения небольших ИИ-приложений внутри команд и компаний.

Совместная работа с ИИ-агентами

Сегодня тренд на многопользовательские инструменты. Командам нужны общие ИИ-агенты, к которым можно подключаться одновременно, чтобы следить за выполнением задач, добавлять контекст, менять направление и передавать управление друг другу.

Массовые потребительские товары на основе ИИ

Наступил подходящий момент для создания потребительских товаров на основе ИИ, которые переосмыслят работу, образование, передвижение, здоровье, финансы, развлечения и общение.

ПО для физического мира

ПО для строительства, технического обслуживания, логистики и управления автопарками по-прежнему в основном распределяет задания, контролирует их выполнение, учитывает активы и формирует счета. Чтобы организовать совместную работу людей, ИИ-агентов и роботов, нужны новые операционные системы.

Решения для рынка криптовалют

Период спада на рынке криптовалют дает возможность создавать устойчивые продукты на долгосрочную перспективу. Основные направления — это стейблкоины, международные платежи, привлечение капитала, агентская коммерция, трейдинг, институциональные продукты, а также масштабируемые и приватные блокчейны.

Сбор данных о физическом мире

Возможности ИИ в физическом мире пока ограничены нехваткой качественной информации. Следующая волна ИИ-компаний будет создавать новые способы сбора данных о физическом мире через роботов, сенсоры и пр., чтобы затем моделировать реальные системы и управлять ими.

«Капча следующего поколения»

Рынку нужен универсальный и конфиденциальный способ отличить реального человека от ИИ или дипфейк.

ИИ для комплаенса

Комплаенс — это боль для бизнеса: много таблиц, ручного труда и дорогих специалистов.

Самоподдерживающийся API

Это полезное решение: при изменении интерфейса ИИ-агент автоматически обновляет клиентский код и предотвращает сбои.

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting