Маркетинговое исследование сетевой безопасности: ключевые задачи организаций и реальные продуктовые возможности

Защита компьютерных сетей и данных актуальна сегодня для любой современной организации. Рынок сетевой безопасности растет.

Однако, чтобы сетевая безопасность была эффективной, она должна строиться как единая система. На практике крупные и средние предприятия находятся на разных уровнях зрелости: где-то уже внедрены отдельные инструменты защиты, но процессы остаются разрозненными; где-то сохраняется высокая доля ручных операций; где-то ключевой проблемой становится слабая интеграция решений и недостаточная координация между ИБ- и ИТ-командами.

В результате потребности потенциальных заказчиков не всегда очевидны для вендоров ПО. Один из них обратился в O2Consulting с запросом на проведение маркетингового исследования, чтобы получить точную картину реального спроса: какие задачи сетевой безопасности действительно критичны для потенциальных клиентов, какие процессы компании готовы автоматизировать в первую очередь и как эти потребности различаются по отраслям.

Команда практики «Маркетинговый анализ рынков высоких технологий» под руководством Елены Казбановой не просто провела маркетинговое исследование, а получила прямую обратную связь от специалистов по информационной безопасности (ИБ) — закрытой профессиональной группы, которая редко идет на контакт.

Рассказываем подробности завершенного проекта.

Специфика исследования целевой аудитории

Особая сложность проекта заключалась в том, что исследование требовало не только кабинетного анализа и проверки гипотез, но и масштабной серии глубинных интервью со специалистами по ИБ.

Многие респонденты не были готовы подробно раскрывать информацию: часть вопросов могла восприниматься как чувствительная с точки зрения коммерческой тайны или требований безопасности. Даже после согласия на участие специалисты могли отказаться отвечать на отдельные блоки анкеты.

Поэтому одной из ключевых задач команды O2Consulting стало получение достаточного количества качественных, содержательных и сопоставимых ответов. Эти данные нужно было обработать, детализировать по отраслям и типам процессов и использовать как основу для продуктовых решений заказчика.

Какие ещё задачи были решены в рамках проекта

Команда O2Consulting:

🛑выявила потребности и задачи заказчика в области развития решений для сетевой безопасности;

🛑сформировала гипотезы по ключевым задачам сетевой безопасности на основе открытых источников и консультаций с отраслевыми экспертами;

🛑подготовила гайд для глубинных интервью и анкету с учетом чувствительности темы;

🛑собрала базу респондентов по более чем 500 компаниям крупного и среднего бизнеса в разрезе отраслей: ритейл, транспорт, финансы, промышленность, ОПК, связь и здравоохранение;

🛑провела глубинные интервью и анкетирование;

🛑получила более 100 результативных ответов, несмотря на высокую закрытость аудитории;

🛑обработала результаты по отраслям и типам процессов.

Результат

Команда O2Consulting смогла получить прямую и качественную обратную связь от отраслевых экспертов и превратить ее в продуктовые приоритеты для вендора ПО.

На основе результатов исследования клиент планирует развивать решения класса Network Security Policy Management (NSPM) — инструменты для централизованного управления политиками сетевой безопасности, а также другие продукты. В частности, будет построена дорожная карта развития продуктовой линейки.

#Кейсы_O2Consulting
👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

ИИ-стратегия Salesforce: зачем компания покупает Fin за $3,6 млрд: мнение эксперта

Salesforce, крупная облачная CRM и комплексная бизнес-платформа, приобретает ИИ-платформу Fin за 3,6 миллиарда долларов. Ранее известная как Intercom, компания Fin предлагает ИИ-агента, который может отвечать на запросы клиентов по всем каналам: в онлайн-чате, WhatsApp, SMS, по телефону, в Slack и т. д. Salesforce хочет использовать команду и технологии Fin для улучшения Agentforce — существующей корпоративной платформы, с помощью которой компании могут создавать собственные ИИ-агенты для автоматизации задач.

Вместе с Павлом Потеевым, ассоциированным партнером, руководителем Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting, разбираем ИИ-стратегию компании.

«Почти каждый уже сталкивался с банковскими голосовыми роботами. Их качество пока не всегда радует, но это скорее начало эволюции, чем её финал. Теперь посмотрим на кейс с точки зрения стратегии.

Стратегия «роста от ядра»

Суть стратегической концепции growth from the core — буквально «рост от ядра». Компания расширяется не куда угодно, а отталкиваясь от того, что уже умеет делать лучше всего, постепенно выходя в смежные области.
Простой пример: агрохолдинг производит качественное мясо и расширяется в собственную розницу. Так он получает большую добавленную стоимость. Если получается управлять розницей, следующий шаг — сеть ресторанов, где это же мясо превращается уже в стейки. Добавленная стоимость становится еще выше. Если перенести эту логику на Salesforce, то ядро компании — это не просто CRM. Это почти четверть века концентрированных знаний об автоматизации отношений с клиентами по всему миру.

От облачной CRM к ИИ-агентам

Когда я внедрял Salesforce в 2007 году, сама идея CRM из облака была прорывом: не нужна собственная ИТ-инфраструктура, внедрение быстрее, пользоваться удобнее. До этого подобные системы обычно внедрялись долго, дорого и часто были не слишком дружелюбны к пользователям. За эти годы Salesforce накопила еще одну важную компетенцию — опыт создания высоконагруженных облачных платформ глобального масштаба. И через поглощение, о котором говорится в новости, компания фактически растягивает свое ядро в новую область: теперь с клиентами сможет взаимодействовать уже ИИ-агент приобретаемой компании.
Это выглядит как логичное продолжение стратегии growth from the core. Salesforce не уходит в случайную для себя область, а усиливает то, что исторически делает лучше всего: помогает компаниям выстраивать отношения с клиентами. Только теперь — с помощью ИИ.
Поглощение позволяет пройти этот переход быстрее, хотя цена вопроса — 3,6 млрд долларов. Но в стратегическом смысле шаг выглядит сильным: похоже, Salesforce не потеряла инновационный дух, который в начале века позволил ей взорвать рынок CRM.

ИИ-агент со стороны клиента

Отдельно интересно, что в растущем числе случаев агент будет появляться не только на стороне компании, но и на стороне клиента. То есть с ИИ-продавцом или ИИ-сервисом будет общаться уже не человек напрямую, а другой агент — агент-покупатель, действующий в интересах клиента. На такие сценарии будет особенно интересно смотреть: фактически рынок постепенно приходит к модели, где взаимодействие с клиентом превращается в диалог двух цифровых представителей».

#Мнение_эксперта_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

9.07 | Data Day 2026 | Трек «Агропром. Цифровая почва для роста»

❗️У читателей нашего канала есть возможность попасть бесплатно на одно из крупнейших событий про данные, аналитику и ИИ.

О мероприятии

Data Day 2026 — форум лидеров по работе с данными в финтехе. Посвящён новым возможностям работы с данными и их монетизации.

В программе несколько тематических треков: финтех, ритейл, транспорт и логистика, агропром, промышленность и персональная эффективность.

Соберутся сильные эксперты, практики и лидеры индустрии — будет много прикладной информации и полезного нетворкинга.

Анна Никитченко — спикер трека «Агропром. Цифровая почва для роста»

Анны Никитченко, управляющий партнер O2Consulting, расскажет об ИИ-трансформации сельского хозяйства и АПК — от государственной повестки и регулирования до практических бизнес-кейсов и стратегий внедрения.

Вы узнаете о мировых трендах и изменениях бизнес-моделей крупнейших агрохолдингов, российском опыте внедрения цифровых и ИИ-решений, а также о том, как перейти от отдельных пилотов к системной стратегии цифровой трансформации.

👉 Как попасть на форум бесплатно?

Подпишитесь на каналы спикеров и организаторов через бота: https://t.me/data_day_promo1_bot

👉 Программа и состав спикеров — на сайте Data Day.

👋Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting

Новое медицинское направление Midjourney: почему это умнее, чем кажется

Midjourney неожиданно объявила о запуске
медицинского направления и представила новый продукт — Midjourney Scanner.

Работает это так: человек погружается в воду, проходит через кольцо ультразвуковых сенсоров, а система за минуту собирает 3D-карту тела.

Первый формат коммерциализации продукта — это спа-центр в Сан-Франциско. Вместо врачебного кабинета — сауны, холодные купели и регулярное сканирование как часть досуга.

Новое направление как стратегический ход

Пока заявления компании опережают доказательства, а эксперты относятся к технологии скептично. Но интереснее здесь другое — смена бизнес-модели.

Генерация изображений — это конкурентный, массовый рынок. Midjourney — подписочный сервис от $10 до $120 в месяц. Всё больше похожих инструментов появляется от Google, Adobe, OpenAI. Масштабироваться там становится всё тяжелее.

Вместо того чтобы воевать в этом «красном океане», команда взяла свои наработки в области компьютерного зрения и реконструкции изображений и применила их к принципиально иной задаче. Если всё получится — это другой масштаб и другой тип актива. Компания к 2031 году планирует выпустить 50 000 сканеров.

Мнение эксперта

Роберт Васильев, основатель и руководитель Концерна ИИ технологий Z-union*, вице-президент АЛРИИ:

Подход выглядит логичным и перспективным. Быстрый неинвазивный скрининг по большому набору параметров — действительно актуальное направление: население стареет, нагрузка на здравоохранение растёт, а потребность в ранней диагностике становится всё выше.

Главная идея здесь — кросс-диагностика разными методами. Чем проще и быстрее можно собрать данные о состоянии человека, тем выше потенциал масштабирования такой технологии. Конечно, ключевой вопрос — клиническая и медицинская точность, но это уже предмет серьёзных испытаний.

Подобные примеры в мире уже есть. Например, основатель Spotify Даниэль Эк запустил в Великобритании клинику Neko Health, где комплексный чек-ап проводится с помощью датчиков, моделей и анализа большого набора параметров.

Мы в Концерне ИИ технологий Z-union тоже работаем в смежной логике: анализируем данные лучевой диагностики и клинические данные, предсказываем вероятность клинической беременности, детектируем межпозвоночные грыжи, злокачественные и доброкачественные образования. Сейчас настоящий «rocket science» в медицине — это предиктивная аналитика: не просто найти патологию, а предсказать развитие заболевания или поведение биомаркера.

Интересно и то, что Midjourney изначально сильна в генерации изображений. А в медицине часто не хватает качественных обучающих выборок. Поэтому можно предположить, что компания сможет использовать свою экспертизу для генерации специализированных медицинских датасетов.

Идея смелая. Насколько она успешна — покажет время.

*Z-Union — российский концерн ИИ-технологий, занимается системным внедрением ИИ в корпоративные процессы. Среди продуктов — Z-med для анализа медицинских и лабораторных данных, Z-brain для промышленности, Z-mind для управления ML-задачами и Stenogram AI для протоколирования встреч. Компания имеет патенты, зарегистрированные программы и публикации в международных научных рецензируемых журналах.

Смотрите также

z·med — медицинская ИИ-платформа для анализа медицинских изображений, лабораторных и генетических данных

Решение по анализу снимков маммографии

Пример сгенерированного описания

Сервис по оптимизации программы ЭКО

Демо-сервис по анализу снимков глазного дна

#O2Consultingweekend

👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting