Александр Чоланюк, ведущий аналитик, поясняет: «Оптимизация логистики — не новое прикладное направление в квантовых вычислениях, но, безусловно, радуют первые шаги внедрения в реальных задачах с достигнутым эффектом. Перед крупными компаниями, которые посчитают нужным масштабировать решения на базе квантовых вычислений, станут вопросы формата использования (on-prem или «облачный» доступ к стороннему квантовому компьютеру), интеграции в действующую ИТ-инфраструктуру и достижения максимального синергетического эффекта с текущими инструментами (в т. ч. ИИ), обучения персонала и др. Следует отметить, что иные направления квантовых технологий (например, квантовые коммуникации) при масштабировании потребуют решения немного других задач».

Сергей Васильев, ассоциированный партнер O2Consulting по венчурным инвестициям и корпоративным инновациям, комментирует исследование: «Очередной выпуск Global Startup Ecosystem Index как всегда полон цифр и аналитики. Такие отчёты приятно читать и рефлексировать.
Но есть моменты, которые бросаются в глаза и с которыми сложно согласиться. Например, насколько объективен вывод о стартап-экосистеме Узбекистана? Да, мы видим рост, но этот рост с низкой базы. Появление семи новых городов в топ-1000 — это, конечно, прогресс, но он не означает, что стартап-экосистема достаточно развита? Один единорог — Uzum, при населении 36 млн человек — это скорее исключение, чем тренд. Пока экосистема держится на госпрограмме IT Park и на послаблении в налогах, а не на органическом спросе и зрелом рынке венчурного капитала.
Второй момент — Китай. Отчёт фиксирует падение на 7,9% и отмечает нормализацию после аномального роста. Кажется, что мы слишком рано списываем со счетов крупнейшую азиатскую экономику. Ограничение доступа к данным и фокус стартап-экосистемы на внутренний рынок страны делают любые выводы о Китае довольно ненадёжными и не годными для прямых сравнений.
Безусловно, прогресс есть, но воспринимать это как объективную истину – преждевременно. Это больше выглядит как срез по стартап-активности, основанный на статистических данных от правительств, заинтересованных в высоких местах в рейтингах. За красивыми цифрами роста скрываются старые структурные проблемы.»

➡️Среди спикеров также:

Вялкова Инна – заместитель руководителя комитета по ИИ Союза пиарщиков России, владелец юридической фирмы LawLegko, онлайн-школы CareMyBaby для детей от 2 до 10 лет, детского такси Автоняня.рф, инвестор.

Вотяков Сергей — председатель Правления Ассоциации «РУССОФТ», председатель Координационного Совета ассоциаций МСП в сфере ИИ.

Михеев Алексей – эксперт в области цифровых технологий и блокчейна, ответственный секретарь Экспертного совета Комитета по образованию и науке Госдумы России, общественный деятель, бизнесмен, учёный, доктор экономических наук, доцент МГИМО

Истомина Кира – руководитель комитета по ИТ-технологиям и инновациям Союза пиарщиков России, основатель социального проекта «ЦЕЛЬ»

Калинин Алексей – генеральный директор стоматологической клиники Complex Denta, лауреат премии «Люди России 2025»

Комментарий Павла Потеева, ассоциированного партнера, руководителя нового Центра цифровой и ИИ-трансформации в O2Consulting: «В ходе предыдущих «волн» цифровой трансформации в цифру переходили бизнес-процессы внутри организации либо взаимодействие между организациями и заказчиками через цифровые платформы.
Содержание ИИ-трансформации иное: часть когнитивной деятельности человека переходит к инструментам ИИ. Эта деятельность может относиться как к проектированию и разработке продукта (например, кода), так и к управлению (координация взаимодействия людей и того же ИИ) в процессе выполнения задач.
Такая перебалансировка постепенно затронет и другие виды человеческой деятельности, просто разработчики кода оказались в первой волне. Они не единственные: в случае, например, медиков, ИИ также берет на себя отдельные задачи.
В отчете упомянут риск преждевременных решений о сокращении персонала, обусловленных завышенными ожиданиями от ИИ. Один из инструментов управления этой волной трансформации и смягчения — введение специфической для этой трансформации системы показателей.

Планировать и отслеживать необходимо:
1.       Соотношение работы в процессах между людьми и ИИ;
2.       Долю решений, которые принимает ИИ без участия человека, либо с обязательным человеческим контролем.

Как указано в отчете, применение ИИ не бесплатно, поэтому необходимо разработать и применять экономические модели, на основе которых можно будет в деньгах оценить обоснованность передачи рабочих задач и решений, например, ИИ-агентам. Применение этих моделей не будет разовой акцией, поскольку стоимость обучения и применения ИИ меняется со временем и может зависеть как от удешевления технологий, так и от аппетита поставщиков».