Топ-100 генеративных ИИ массового потребления 2026, по версии a16z
Andreessen Horowitz (a16z) опубликовал очередной выпуск рейтинга The Top 100 Gen AI Consumer Apps, в котором собраны популярные среди потребителей приложения.
В этом году в список были также включены цифровые платформы, которые интегрировали ИИ в свои продукты. Например, Canva и Notion. Кроме того, в рейтинге фактически впервые заметно появились российские ИИ-продукты. Подборка основана на числе уникальных ежемесячных посещений (данные SimilarWeb, январь 2026) и на количестве активных пользователей в месяц (данные Sensor Tower, январь 2026).
Универсальные ИИ-ассистенты и чат-боты
ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Doubao, GigaChat, Meta AI, Poe, Kimi, Qwen, Nova, CiCi, Copilot.
ИИ-поиск
Perplexity, Genspark, Quark, Baidu AI Search, Microsoft Bing, Microsoft Edge, QQ Browser, Yandex, Seekee.
ИИ-платформы для разработчиков
Hugging Face, Google AI Studio, Google Labs, Cursor, Arena, Lovable, Manus.
Генерация изображений и дизайн
Midjourney, Freepik, Canva, SeaArt, Civitai, Picsart, Meitu, Hypic, AI Gallery.
ИИ-фоторедакторы
Photoroom, Pixelcut, Remove.bg, Cutout, Remini, BeautyCam, BeautyPlus, FaceApp, B612, AI Mirror, Snow, Lightroom, Polish.
ИИ-видео и видеоредакторы
Higgsfield, Kling AI, Veed, CapCut, VivaCut, VN, YouCut, Pixverse, Edits, Wink.
Генерация музыки и голоса
Suno, ElevenLabs.
ИИ-компаньоны
Character.ai, Candy Network, Adot AI, CrushOn, Janitor AI, OurDream.ai, Polybuzz, SpicyChat.
Продуктивность и работа с текстом
Notion, Gamma, NotebookLM, Grammarly, Quillbot.
Образование и обучение
Brainly, Gauth, Learna AI, Photomath.
Перевод
Papago, Hi Translate.
Социальные и контент-платформы
Mivi, Meituan.
Таким образом, в последние годы в рейтинге все больше практичных приложений разных категорий. Ещё одно заметное изменение — появление нескольких крупных ИИ-ассистентов, вокруг которых формируется экосистема дополнительных сервисов и инструментов. Компания Anthropic запустила Claude в Excel и Claude в PowerPoint. Компания OpenAI запустила ChatGPT для Excel. Google расширила интеграцию Gemini в Workspace: теперь в Документах, Таблицах, Gmail и Meet есть встроенные возможности ИИ. Наконец, использование ИИ всё сильнее фрагментируется. Формируются отдельные технологические экосистемы в США, Китае, России и различия между ними постепенно усиливаются.
#динамика_в_ИИ_отрасли
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Andreessen Horowitz (a16z) опубликовал очередной выпуск рейтинга The Top 100 Gen AI Consumer Apps, в котором собраны популярные среди потребителей приложения.
В этом году в список были также включены цифровые платформы, которые интегрировали ИИ в свои продукты. Например, Canva и Notion. Кроме того, в рейтинге фактически впервые заметно появились российские ИИ-продукты. Подборка основана на числе уникальных ежемесячных посещений (данные SimilarWeb, январь 2026) и на количестве активных пользователей в месяц (данные Sensor Tower, январь 2026).
Универсальные ИИ-ассистенты и чат-боты
ChatGPT, Claude, Gemini, Grok, DeepSeek, Doubao, GigaChat, Meta AI, Poe, Kimi, Qwen, Nova, CiCi, Copilot.
ИИ-поиск
Perplexity, Genspark, Quark, Baidu AI Search, Microsoft Bing, Microsoft Edge, QQ Browser, Yandex, Seekee.
ИИ-платформы для разработчиков
Hugging Face, Google AI Studio, Google Labs, Cursor, Arena, Lovable, Manus.
Генерация изображений и дизайн
Midjourney, Freepik, Canva, SeaArt, Civitai, Picsart, Meitu, Hypic, AI Gallery.
ИИ-фоторедакторы
Photoroom, Pixelcut, Remove.bg, Cutout, Remini, BeautyCam, BeautyPlus, FaceApp, B612, AI Mirror, Snow, Lightroom, Polish.
ИИ-видео и видеоредакторы
Higgsfield, Kling AI, Veed, CapCut, VivaCut, VN, YouCut, Pixverse, Edits, Wink.
Генерация музыки и голоса
Suno, ElevenLabs.
ИИ-компаньоны
Character.ai, Candy Network, Adot AI, CrushOn, Janitor AI, OurDream.ai, Polybuzz, SpicyChat.
Продуктивность и работа с текстом
Notion, Gamma, NotebookLM, Grammarly, Quillbot.
Образование и обучение
Brainly, Gauth, Learna AI, Photomath.
Перевод
Papago, Hi Translate.
Социальные и контент-платформы
Mivi, Meituan.
Таким образом, в последние годы в рейтинге все больше практичных приложений разных категорий. Ещё одно заметное изменение — появление нескольких крупных ИИ-ассистентов, вокруг которых формируется экосистема дополнительных сервисов и инструментов. Компания Anthropic запустила Claude в Excel и Claude в PowerPoint. Компания OpenAI запустила ChatGPT для Excel. Google расширила интеграцию Gemini в Workspace: теперь в Документах, Таблицах, Gmail и Meet есть встроенные возможности ИИ. Наконец, использование ИИ всё сильнее фрагментируется. Формируются отдельные технологические экосистемы в США, Китае, России и различия между ними постепенно усиливаются.
Комментарий управляющего партнера Анны Никитченко «Крупные LLM-платформы постепенно превращаются в универсальные ИИ-системы. В них добавляются встроенные агенты и мультиагентные системы, генерация разных типов контента (текст, изображения, видео, презентации), а также инструменты для оптимизации и управления промтами.
В результате многие специализированные сервисы либо исчезнут, либо интегрируются внутрь крупных платформ. Так, например, OpenAI недавно объявила, что собирается встроить генерацию видео Sora прямо в ChatGPT».
#динамика_в_ИИ_отрасли
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1✍3🆒3👏2
На пути к будущему с ИИ: 100 мировых стратегий*
Бизнес использует потенциал ИИ по-разному: от минимальных улучшений до системной трансформации. Одни уделяют внимание оптимизации процессов, другие — вкладывают миллиарды в модели и инфраструктуру. Где-то ИИ — инструмент, а где-то уже полноценный актор.
Собрали для вас сводный каталог «100 ИИ-стратегий», который помогает увидеть: какой путь выбирают для себя крупнейшие мировые компании.
Некоторые примеры стратегий ИИ-лидеров.
Microsoft
Компания стремится сделать ИИ масштабируемым и прикладным инструментом для бизнеса, где рост эффективности напрямую связан с выстроенной системой управления рисками и доверием к технологиям. Практическая реализация стратегии уже даёт измеримый бизнес-эффект. ИИ активно применяется в ключевых функциях — от HR-аналитики и финансовых операций до разработки программного обеспечения (включая GitHub Copilot). Наблюдаются эффекты: ускорение разработки с повышением скорости написания кода на 55%, сокращение времени закрытия финансовой отчётности с 10 до 3 дней, более 200 000 сотрудников уже используют ИИ-инструменты в повседневной работе.
IBM
ИИ-стратегия строится на принципе: прежде чем продавать ИИ клиентам, компания должна полностью трансформировать саму себя с его помощью. IBM выступает в роли «нулевого клиента», тестируя технологии на собственных процессах и превращая внутреннюю трансформацию в доказательство эффективности своих решений. ИИ внедряется во все ключевые функции бизнеса — от IT и поддержки до HR, финансов и операционных процессов: ИИ-системы берут на себя рутинные задачи, ускоряют принятие решений и повышают эффективность внутренних операций. Например, в IT-поддержке до 94% запросов обрабатываются без участия человека. Результаты: за два года IBM достигла экономии в размере около $4,5 млрд, а также сократила трудозатраты на 3,9 млн рабочих часов.
Siemens
Siemens переходит к новому этапу развития, где ИИ — основа промышленной трансформации и переход к системам, которые напрямую управляют физическим миром — заводами, инфраструктурой и производственными процессами. ИИ применяется в производстве, инженерии и управлении персоналом. Практическая реализация стратегии опирается на Siemens AI Framework — систему, которая обеспечивает масштабируемое внедрение ИИ внутри компании и у клиентов. Среди результатов: ИИ-ассистент Sidekick используется более, чем 300 000 сотрудников, снижение простоев оборудования до 20%, развитие более 400 активных ИИ-проектов внутри компании.
Uber
Стратегия ИИ Uber строится вокруг идеи, что ИИ — это ядро операционной модели маркетплейса. ИИ встроен в систему управления рисками, прозрачности и доверия. Компания выстраивает процессы контроля алгоритмов, проводит аудиты и обеспечивает баланс интересов пользователей, водителей и регуляторов. ИИ в реальном времени управляет ключевыми процессами платформы: динамическим ценообразованием (на уровне ~$35 млрд GMV), маршрутизацией, матчингом спроса и предложения, а также системами безопасности, снижая аварийность (≈–15%).
Google
Для компании ИИ — универсальная технология, трансформирующая практически все сферы — от науки до повседневной жизни. При этом развитие ИИ должно идти параллельно с ответственным управлением его последствиями. Поэтому стратегия компании строится на балансе: максимизация пользы от ИИ при контроле рисков и соблюдении этических принципов. Среди эффектов: -40% энергопотребления ЦОД; 3,5 млрд кВт·ч экономии в год; ИИ-рекрутинг: более 30 000 наймов в год.
Как понять, что вам нужна ИИ-стратегия и вы к ней готовы, чем она отличается от стратегии цифровой трансформации, с чего начать изменения, а также как формировать КПЭ и оргструктуру — ответами на эти и другие вопросы будем делиться в наших постах по тегу #ИИ_стратегия_O2Consulting.
*Источник — лекция «Разработка ИИ-стратегии компании по методике O2Consulting (О2Консалтинг)» Анны Никитченко, управляющего партнера, в рамках курса «Искусственный интеллект: внедрение и управление».
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Бизнес использует потенциал ИИ по-разному: от минимальных улучшений до системной трансформации. Одни уделяют внимание оптимизации процессов, другие — вкладывают миллиарды в модели и инфраструктуру. Где-то ИИ — инструмент, а где-то уже полноценный актор.
Собрали для вас сводный каталог «100 ИИ-стратегий», который помогает увидеть: какой путь выбирают для себя крупнейшие мировые компании.
Некоторые примеры стратегий ИИ-лидеров.
Microsoft
Компания стремится сделать ИИ масштабируемым и прикладным инструментом для бизнеса, где рост эффективности напрямую связан с выстроенной системой управления рисками и доверием к технологиям. Практическая реализация стратегии уже даёт измеримый бизнес-эффект. ИИ активно применяется в ключевых функциях — от HR-аналитики и финансовых операций до разработки программного обеспечения (включая GitHub Copilot). Наблюдаются эффекты: ускорение разработки с повышением скорости написания кода на 55%, сокращение времени закрытия финансовой отчётности с 10 до 3 дней, более 200 000 сотрудников уже используют ИИ-инструменты в повседневной работе.
IBM
ИИ-стратегия строится на принципе: прежде чем продавать ИИ клиентам, компания должна полностью трансформировать саму себя с его помощью. IBM выступает в роли «нулевого клиента», тестируя технологии на собственных процессах и превращая внутреннюю трансформацию в доказательство эффективности своих решений. ИИ внедряется во все ключевые функции бизнеса — от IT и поддержки до HR, финансов и операционных процессов: ИИ-системы берут на себя рутинные задачи, ускоряют принятие решений и повышают эффективность внутренних операций. Например, в IT-поддержке до 94% запросов обрабатываются без участия человека. Результаты: за два года IBM достигла экономии в размере около $4,5 млрд, а также сократила трудозатраты на 3,9 млн рабочих часов.
Siemens
Siemens переходит к новому этапу развития, где ИИ — основа промышленной трансформации и переход к системам, которые напрямую управляют физическим миром — заводами, инфраструктурой и производственными процессами. ИИ применяется в производстве, инженерии и управлении персоналом. Практическая реализация стратегии опирается на Siemens AI Framework — систему, которая обеспечивает масштабируемое внедрение ИИ внутри компании и у клиентов. Среди результатов: ИИ-ассистент Sidekick используется более, чем 300 000 сотрудников, снижение простоев оборудования до 20%, развитие более 400 активных ИИ-проектов внутри компании.
Uber
Стратегия ИИ Uber строится вокруг идеи, что ИИ — это ядро операционной модели маркетплейса. ИИ встроен в систему управления рисками, прозрачности и доверия. Компания выстраивает процессы контроля алгоритмов, проводит аудиты и обеспечивает баланс интересов пользователей, водителей и регуляторов. ИИ в реальном времени управляет ключевыми процессами платформы: динамическим ценообразованием (на уровне ~$35 млрд GMV), маршрутизацией, матчингом спроса и предложения, а также системами безопасности, снижая аварийность (≈–15%).
Для компании ИИ — универсальная технология, трансформирующая практически все сферы — от науки до повседневной жизни. При этом развитие ИИ должно идти параллельно с ответственным управлением его последствиями. Поэтому стратегия компании строится на балансе: максимизация пользы от ИИ при контроле рисков и соблюдении этических принципов. Среди эффектов: -40% энергопотребления ЦОД; 3,5 млрд кВт·ч экономии в год; ИИ-рекрутинг: более 30 000 наймов в год.
Как понять, что вам нужна ИИ-стратегия и вы к ней готовы, чем она отличается от стратегии цифровой трансформации, с чего начать изменения, а также как формировать КПЭ и оргструктуру — ответами на эти и другие вопросы будем делиться в наших постах по тегу #ИИ_стратегия_O2Consulting.
*Источник — лекция «Разработка ИИ-стратегии компании по методике O2Consulting (О2Консалтинг)» Анны Никитченко, управляющего партнера, в рамках курса «Искусственный интеллект: внедрение и управление».
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡4🔥4❤3🆒1
Эволюция развития ИИ-стратегии: как перейти на следующий уровень
Мы продолжаем тему разработки ИИ-стратегии. Вчера мы рассказывали о направлениях развития мировых компаний-гигантов. И здесь работает почти толстовская логика: все успешные ИИ-лидеры во многом похожи друг на друга — это ясная ставка на ИИ как на ядро бизнеса, сильная инфраструктура данных и вычислений, а также способность быстро превращать технологии в продукты и масштабировать удачные решения.
А вот компании, которым не удаётся получить от ИИ значимый эффект, напротив, сталкиваются с очень разными проблемами. Сегодня почти каждый бизнес «что-то делает с ИИ», но у одних нет качественных данных, у других — понятного бизнес-кейса, у третьих — поддержки со стороны руководства, у четвёртых — подходящей организационной модели, позволяющей доводить пилоты до масштаба.
Это неудивительно: цифровая трансформация в целом вскрывает целый пласт ментальных, финансовых и социальных проблем — как внутри компании, так и за её пределами. Хаос вокруг нарастает, но грамотная стратегия помогает его упорядочить.
Куда в принципе может двигаться компания
Внедрение ИИ — это не одно решение, а поэтапная эволюция. Компании, которые это не учитывают и внедряют ИИ без стратегии, либо недоинвестируют в трансформацию, либо разочаровываются из-за отсутствия мгновенной отдачи.
Таблица на изображении — «5 стадий эволюции ИИ-стратегии», иначе — путь к ИИ-лидерству. Все стадии выступают как своего рода «эталонные уровни» — ориентиры, куда можно прийти в зависимости от уровня амбиций. Это качественно разные состояния компании: от экспериментального использования ИИ до ситуации, когда технология становится ядром бизнес-модели и начинает определять стандарты отрасли. На каждой стадии ИИ даёт принципиально разный эффект — от локальных улучшений до трансформации бизнеса.
Как оценить свою готовность к внедрению ИИ
Однако большинство компаний пока не продвинулись дальше 1–2 стадий. Поэтому начинать стоит с простой и честной оценки текущего состояния. Ключевые вопросы здесь:
🛑 где компания на самом деле находится?
🛑 готова ли компания к тому, чтобы ИИ стал реальным инструментом, а не просто демонстрацией?
🛑 переход на какую стадию сейчас реалистичен?
При этом переход происходит последовательно: со стадии 1 в 2, со 2 в 3 и так далее. Например, если у компании ещё нет измеримого ROI, её задача — выйти на стадию операционной эффективности. Если ИИ не встроен в продукт — следующая цель связана с конкурентным преимуществом. Если он не влияет на бизнес-модель — речь уже о трансформации.
Провести первичную диагностику можно с помощью теста, разработанного нашей командой: https://disk.yandex.ru/i/QLb9HRNUwzQ8mg
От оценки к стратегии
Разрыв между текущим состоянием и целевой стадией становится основой стратегии. Именно он определяет, какие изменения необходимо реализовать: какие данные собрать, какие команды создать, какие процессы перестроить, какие метрики внедрить.
Без этой связки оценка готовности остаётся просто диагностикой, а модель стадий — абстрактной теорией. Вместе они превращаются в практический инструмент управления развитием ИИ.
А на какой стадии эволюции ваша ИИ-стратегия?
#ИИ_стратегия_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Мы продолжаем тему разработки ИИ-стратегии. Вчера мы рассказывали о направлениях развития мировых компаний-гигантов. И здесь работает почти толстовская логика: все успешные ИИ-лидеры во многом похожи друг на друга — это ясная ставка на ИИ как на ядро бизнеса, сильная инфраструктура данных и вычислений, а также способность быстро превращать технологии в продукты и масштабировать удачные решения.
А вот компании, которым не удаётся получить от ИИ значимый эффект, напротив, сталкиваются с очень разными проблемами. Сегодня почти каждый бизнес «что-то делает с ИИ», но у одних нет качественных данных, у других — понятного бизнес-кейса, у третьих — поддержки со стороны руководства, у четвёртых — подходящей организационной модели, позволяющей доводить пилоты до масштаба.
Это неудивительно: цифровая трансформация в целом вскрывает целый пласт ментальных, финансовых и социальных проблем — как внутри компании, так и за её пределами. Хаос вокруг нарастает, но грамотная стратегия помогает его упорядочить.
Куда в принципе может двигаться компания
Внедрение ИИ — это не одно решение, а поэтапная эволюция. Компании, которые это не учитывают и внедряют ИИ без стратегии, либо недоинвестируют в трансформацию, либо разочаровываются из-за отсутствия мгновенной отдачи.
Таблица на изображении — «5 стадий эволюции ИИ-стратегии», иначе — путь к ИИ-лидерству. Все стадии выступают как своего рода «эталонные уровни» — ориентиры, куда можно прийти в зависимости от уровня амбиций. Это качественно разные состояния компании: от экспериментального использования ИИ до ситуации, когда технология становится ядром бизнес-модели и начинает определять стандарты отрасли. На каждой стадии ИИ даёт принципиально разный эффект — от локальных улучшений до трансформации бизнеса.
Как оценить свою готовность к внедрению ИИ
Однако большинство компаний пока не продвинулись дальше 1–2 стадий. Поэтому начинать стоит с простой и честной оценки текущего состояния. Ключевые вопросы здесь:
При этом переход происходит последовательно: со стадии 1 в 2, со 2 в 3 и так далее. Например, если у компании ещё нет измеримого ROI, её задача — выйти на стадию операционной эффективности. Если ИИ не встроен в продукт — следующая цель связана с конкурентным преимуществом. Если он не влияет на бизнес-модель — речь уже о трансформации.
Провести первичную диагностику можно с помощью теста, разработанного нашей командой: https://disk.yandex.ru/i/QLb9HRNUwzQ8mg
От оценки к стратегии
Разрыв между текущим состоянием и целевой стадией становится основой стратегии. Именно он определяет, какие изменения необходимо реализовать: какие данные собрать, какие команды создать, какие процессы перестроить, какие метрики внедрить.
Без этой связки оценка готовности остаётся просто диагностикой, а модель стадий — абстрактной теорией. Вместе они превращаются в практический инструмент управления развитием ИИ.
А на какой стадии эволюции ваша ИИ-стратегия?
#ИИ_стратегия_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥3⚡2🆒2
Эксперты O2Consulting (О2Консалтинг): еженедельный дайджест
Сергей Васильев, ассоциированный партнер, разобрал, где обычно ломается ценностное предложение и как это починить, специально для Академии инноваторов. Подробности — в карточках.
В СМИ
🛑 Рынок квантовых технологий вырастет кратно: цифры были представлены в аналитическом отчете «Перспективные сценарии применения квантовых и смежных технологий в сфере информационной безопасности». Управляющий партнер Анна Никитченко дала комментарий ComNews: «Наша экспертиза говорит, что около 70% ИБ-продуктов можно встраивать в решения на базе квантовых технологий. Однако мы наблюдаем, что подавляющее количество российских компаний не могут ответить на вопрос, какие именно квантовые технологии нужно внедрять и зачем это делать». Подробности читайте на сайте ComNews.
🛑 Анна Никитченко — член АНО «Агентство Цифрового Развития»| Лидеры IT. Профиль эксперта опубликован в канале сообщества.
Анонсы
🛑 26-27 марта эксперты O2Consulting примут участие в XVI международной Грушинской социологической конференции «Как конструируется будущее? Конференция-исследование». Будущее не случается само по себе — его создают. Государства, корпорации, общественные движения, технологические стартапы, представители творческих профессий и каждый из нас своими повседневными решениями участвуют в этом интересном и важнейшем процессе. Материалы Грушинской конференции будут опубликованы в формате тренд-обзоров.
🛑 20 марта — Евгений Кузнецов, футуролог, а также коллега и друг О2Консалтинг, приглашает владельцев и топ-менеджеров АПК, инвесторов, регуляторов на Форум «АПК 360°: Горизонты роста». Эксперты обсудят, как Россия может стать гарантом мировой продбезопасности в XXI веке. Среди спикеров: Сергей Иванов (ЭФКО), Наталья Чернышева (РСХБ), футуролог Евгений Кузнецов, геронтолог Алексей Москалев (РНЦХ), Евгений Бурнаев (Сколтех) и представители ведущих агрохолдингов.
Прошедшие мероприятия
🛑 10 марта — стартовала программа повышения квалификации «Искусственный интеллект: внедрение и управление», среди спикеров — Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting. О развитии ИИ-стратегии читайте в наших постах:
На пути к будущему с ИИ: 100 мировых стратегий
Эволюция развития ИИ-стратегии: как перейти на следующий уровень
#Дайджест_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
🌐Ваш O2Consulting
Сергей Васильев, ассоциированный партнер, разобрал, где обычно ломается ценностное предложение и как это починить, специально для Академии инноваторов. Подробности — в карточках.
В СМИ
Анонсы
Прошедшие мероприятия
На пути к будущему с ИИ: 100 мировых стратегий
Эволюция развития ИИ-стратегии: как перейти на следующий уровень
#Дайджест_O2Consulting
🌐Ваш O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥5⚡4🆒4