Человеческие навыки на $60 млн
На этой неделе стартап Mecka AI объявил о привлечении $60 млн в раунде Series B под руководством Sequoia Capital. Среди участников — NVIDIA, венчурный фонд Microsoft M12, Qualcomm Ventures и Samsung. Общий объём привлечённого финансирования компании превысил $120 млн.
Компания базируется в Нью-Йорке и платит людям за запись действий — от приготовления кофе до ремонта автомобилей.
Для этого Mecka разработала собственное оборудование и модели обработки данных.
Стартап также участвует в исследовательском проекте EgoVerse, в рамках которого создаются наборы данных и методы обучения, позволяющие роботам осваивать навыки на основе записей человеческих действий, совместно с учёными из Stanford, MIT, Georgia Tech и других организаций.
Но бизнес-модель стартапа не ограничивается продажей данных. Mecka предлагает компаниям внедрение роботизированных систем: от сбора информации непосредственно на производственной площадке до дополнительного обучения моделей и сопровождения работы роботов.
Новый рынок качественных данных
Mecka показывает, как вокруг развития физического ИИ формируется новый рынок. Ценность создают не только производители роботов и разработчики ИИ-моделей, но и компании, которые обеспечивают их качественными данными, обучением и инфраструктурой внедрения.
В перспективе подобные решения могут ускорить автоматизацию производственных, складских и сервисных операций. При этом ключевым конкурентным преимуществом становится способность превращать реальный человеческий опыт в данные, на которых обучаются машины.
🤖 Возможно, робот, который самостоятельно приготовит нам утренний кофе, уже не так далёк от реальности.
Смотрите также:
В Индии появились «фермы движений рук»
#O2Consuling_weekend
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
На этой неделе стартап Mecka AI объявил о привлечении $60 млн в раунде Series B под руководством Sequoia Capital. Среди участников — NVIDIA, венчурный фонд Microsoft M12, Qualcomm Ventures и Samsung. Общий объём привлечённого финансирования компании превысил $120 млн.
Компания базируется в Нью-Йорке и платит людям за запись действий — от приготовления кофе до ремонта автомобилей.
Для этого Mecka разработала собственное оборудование и модели обработки данных.
Стартап также участвует в исследовательском проекте EgoVerse, в рамках которого создаются наборы данных и методы обучения, позволяющие роботам осваивать навыки на основе записей человеческих действий, совместно с учёными из Stanford, MIT, Georgia Tech и других организаций.
Но бизнес-модель стартапа не ограничивается продажей данных. Mecka предлагает компаниям внедрение роботизированных систем: от сбора информации непосредственно на производственной площадке до дополнительного обучения моделей и сопровождения работы роботов.
Новый рынок качественных данных
Mecka показывает, как вокруг развития физического ИИ формируется новый рынок. Ценность создают не только производители роботов и разработчики ИИ-моделей, но и компании, которые обеспечивают их качественными данными, обучением и инфраструктурой внедрения.
В перспективе подобные решения могут ускорить автоматизацию производственных, складских и сервисных операций. При этом ключевым конкурентным преимуществом становится способность превращать реальный человеческий опыт в данные, на которых обучаются машины.
Смотрите также:
В Индии появились «фермы движений рук»
#O2Consuling_weekend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥3👏3🤩3
From Divide to Opportunity.pdf
8.1 MB
MENA Tech: 5 отчётов для изучения технологических рынков региона
Ближний Восток является одним из приоритетных направлений для экспорта согласно «Рейтингу стран для приоритетного продвижения российских цифровых решений», в подготовке которого O2Consulting выступила как аналитический партнер АНО «Цифровая экономика». Такая оценка учитывает не только цифровую зрелость стран, но и масштаб их экономик, торговые связи с Россией и спрос на цифровые решения. Чтобы перейти от выбора направления к поиску конкретных возможностей для бизнеса, важно подробнее изучить рынки региона.
Собрали пять свежих исследований 2026 года, которые помогут изучить технологические рынки Ближнего Востока и Северной Африки — MENA: от внедрения ИИ до инвестиционного сотрудничества. Важный момент: география отчётов различается: часть посвящена странам Залива, другие охватывают более широкий круг государств.
1️⃣ ИИ: что мешает получить экономический эффект
From Divide to Opportunity: AI, Jobs, and Growth — Всемирный банк, октябрь 2026.
Отчёт об ИИ, производительности и занятости в MENA, Афганистане и Пакистане. Авторы выделяют три барьера: недостаток местных языков, данных и контекста в ИИ-системах; ограниченное использование инструментов; дефицит инфраструктуры и навыков.
Зачем читать: чтобы понять различия между рынками и задачи, для которых нужны локализованные ИИ-сервисы, обучение пользователей и доступные инструменты.
2️⃣ ИИ-инфраструктура: возможности и риски
Harnessing Artificial Intelligence’s Potential in the Middle East and Central Asia — Международный валютный фонд, октябрь 2026.
Что нужно странам, чтобы инвестиции в ИИ повышали производительность: инфраструктура, подготовленные специалисты и подходящее регулирование. Отдельная тема — создание вычислительных мощностей для предоставления ИИ-услуг зарубежным клиентам. Успех таких проектов зависит от спроса и условий работы через границы.
Зачем читать: для оценки возможностей и рисков проектов в ИИ-инфраструктуре и услугах. География исследования включает также Кавказ и Центральную Азию.
3️⃣ Цифровая экономика: сравнение арабских стран
Arab Digital Economy Index 2026 — Арабская федерация цифровой экономики, сентябрь 2026.
Тема выпуска — цифровой суверенитет: управление данными, облачная инфраструктура, кибербезопасность и развитие собственных технологий. Индекс показывает различия между странами по цифровой готовности и способности превращать её в экономические результаты.
Зачем читать: чтобы сравнить рынки региона и понять, где приоритетом остаётся базовая цифровизация, а где — разработка и локализация технологий.
4️⃣ ИИ-индустрия Ближнего Востока: китайский взгляд
«Развитие ИИ-индустрии Ближнего Востока» — 中东地区人工智能产业发展研究报告 — Шанхайский университет международного бизнеса и экономики, сентябрь 2026.
В центре внимания — Саудовская Аравия, ОАЭ и Катар. Исследование охватывает вычислительную инфраструктуру, облака, арабоязычные модели, отраслевые приложения, системную интеграцию и локальное обслуживание.
Зачем читать: для изучения направлений выхода на рынок, требований к локализации и рисков для иностранных поставщиков.
5️⃣ Инвестиции: как соединяются капитал региона и иностранные технологии
«Возможности и вызовы инвестиционного сотрудничества на Ближнем Востоке» — 中东投资合作的机遇与挑战研究报告 — Yicai Research Institute, август 2026.
Исследование инвестиционных потоков в 12 странах Ближнего Востока и их связей с Китаем. Рассматриваются вложения капитала Залива в полупроводники, новая энергетику и цифровую экономику, а также локализацию китайских компаний.
Зачем читать: чтобы понять логику инвестиционных партнёрств и различия между странами при выборе рынка.
📆 Практические вопросы обсудим 30 октября на панельной сессии «MENA Tech Export: вызовы глобального рынка, к которым мы готовы» Kazan Digital Week 2026. Среди участников — Анна Никитченко, управляющий партнер.
💼 Смотрите также:
Кейс O2Consulting: стратегия ECOM-оператора для компании из Саудовской Аравии
#Подборки_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
Ближний Восток является одним из приоритетных направлений для экспорта согласно «Рейтингу стран для приоритетного продвижения российских цифровых решений», в подготовке которого O2Consulting выступила как аналитический партнер АНО «Цифровая экономика». Такая оценка учитывает не только цифровую зрелость стран, но и масштаб их экономик, торговые связи с Россией и спрос на цифровые решения. Чтобы перейти от выбора направления к поиску конкретных возможностей для бизнеса, важно подробнее изучить рынки региона.
Собрали пять свежих исследований 2026 года, которые помогут изучить технологические рынки Ближнего Востока и Северной Африки — MENA: от внедрения ИИ до инвестиционного сотрудничества. Важный момент: география отчётов различается: часть посвящена странам Залива, другие охватывают более широкий круг государств.
From Divide to Opportunity: AI, Jobs, and Growth — Всемирный банк, октябрь 2026.
Отчёт об ИИ, производительности и занятости в MENA, Афганистане и Пакистане. Авторы выделяют три барьера: недостаток местных языков, данных и контекста в ИИ-системах; ограниченное использование инструментов; дефицит инфраструктуры и навыков.
Зачем читать: чтобы понять различия между рынками и задачи, для которых нужны локализованные ИИ-сервисы, обучение пользователей и доступные инструменты.
Harnessing Artificial Intelligence’s Potential in the Middle East and Central Asia — Международный валютный фонд, октябрь 2026.
Что нужно странам, чтобы инвестиции в ИИ повышали производительность: инфраструктура, подготовленные специалисты и подходящее регулирование. Отдельная тема — создание вычислительных мощностей для предоставления ИИ-услуг зарубежным клиентам. Успех таких проектов зависит от спроса и условий работы через границы.
Зачем читать: для оценки возможностей и рисков проектов в ИИ-инфраструктуре и услугах. География исследования включает также Кавказ и Центральную Азию.
Arab Digital Economy Index 2026 — Арабская федерация цифровой экономики, сентябрь 2026.
Тема выпуска — цифровой суверенитет: управление данными, облачная инфраструктура, кибербезопасность и развитие собственных технологий. Индекс показывает различия между странами по цифровой готовности и способности превращать её в экономические результаты.
Зачем читать: чтобы сравнить рынки региона и понять, где приоритетом остаётся базовая цифровизация, а где — разработка и локализация технологий.
«Развитие ИИ-индустрии Ближнего Востока» — 中东地区人工智能产业发展研究报告 — Шанхайский университет международного бизнеса и экономики, сентябрь 2026.
В центре внимания — Саудовская Аравия, ОАЭ и Катар. Исследование охватывает вычислительную инфраструктуру, облака, арабоязычные модели, отраслевые приложения, системную интеграцию и локальное обслуживание.
Зачем читать: для изучения направлений выхода на рынок, требований к локализации и рисков для иностранных поставщиков.
«Возможности и вызовы инвестиционного сотрудничества на Ближнем Востоке» — 中东投资合作的机遇与挑战研究报告 — Yicai Research Institute, август 2026.
Исследование инвестиционных потоков в 12 странах Ближнего Востока и их связей с Китаем. Рассматриваются вложения капитала Залива в полупроводники, новая энергетику и цифровую экономику, а также локализацию китайских компаний.
Зачем читать: чтобы понять логику инвестиционных партнёрств и различия между странами при выборе рынка.
Кейс O2Consulting: стратегия ECOM-оператора для компании из Саудовской Аравии
#Подборки_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1⚡4✍4👏4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1❤5✍4🔥4
the_ai_operating_system_a_new_way_for_ceos_to_run_the_enterprise.pdf
722.8 KB
ИИ-операционная система: мнение эксперта
«В последние месяцы мне стала очень мешать фраза "Искусственный интеллект не заработает там, где нет естественного". Особенно это проявляется в работе с топ-менеджерами, которые внедряют ИИ в своих компаниях», — отмечает Павел Потеев, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
По его мнению, эта формулировка уводит от реальной сложности. С интеллектом у большинства руководителей всё хорошо. Вопрос в другом: как изменить управление компанией, чтобы получить от ИИ максимум? Этому посвящён материал QuantumBlack, AI by McKinsey «ИИ-операционная система: новый способ управления предприятием для CEO» об ИИ как «втором мозге компании» — системе, которая объединяет корпоративные знания, помогает принимать решения, координировать действия и учитывать их результаты.
Вместе с экспертом разбираем ключевые тезисы.
1. Циклы планирования и принятия решений могут ускориться
McKinsey приводит пример условного сценария страховой компании. Регуляторы готовят ограничения маржинальности продуктов. AI OS сопоставляет новые требования с продуктовым портфелем, выявляет риски и предлагает варианты изменений. Руководители проверяют допущения и определяют границы допустимых действий. Затем агенты, актуарии, комплаенс и продуктовые команды готовят и согласовывают изменения. Финансовые прогнозы обновляются по мере принятия решений. В сценарии путь от новости до переработки продуктов занимает три дня, а накопленные правила и определения ускоряют следующий подобный цикл.
2. «Второму мозгу» нужно объяснить, как устроена компания
Ключевой элемент AI OS — семантический слой: согласованное описание объектов, связей, терминов, правил и бизнес-логики предприятия. Онтологии и графы знаний помогают сделать этот контекст явным и пригодным для повторного использования.
Без такого контекста агенту трудно действовать как опытному сотруднику: понимать значение показателей, учитывать ограничения и предлагать обоснованные решения.
3. Начать можно поэтапно
Есть две ловушки. Первая: мощный ИИ сделает трансформацию почти автоматической. Вторая: до получения результата потребуются годы подготовки данных и инфраструктуры. Предлагается выбрать несколько значимых бизнес-задач и развивать систему по мере их решения. Формализовать необходимые знания, подключать данные, создавать компоненты, которые затем смогут использовать другие команды.
4. Придётся пересмотреть ритмы управления и полномочия
Квартальные обзоры и ежемесячные совещания отчасти обусловлены длительным сбором и анализом информации. Но когда данные доступны постоянно, вмешательство руководителя можно привязывать к рискам, отклонениям и решениям, требующим его внимания.
5. Структура компании тоже может измениться
Общий доступ к контексту даёт людям, ближе всего находящимся к клиентам и операциям, гораздо больше информации для собственных решений, а руководитель при необходимости может выйти напрямую на сотрудника через несколько уровней. Часть промежуточных уровней может стать избыточной. Остаётся открытым вопрос, как выстраивать обучение и транслировать корпоративную культуру, когда число прямых подчинённых у одного руководителя вырастет с 10–12 до 20–40.
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
«В последние месяцы мне стала очень мешать фраза "Искусственный интеллект не заработает там, где нет естественного". Особенно это проявляется в работе с топ-менеджерами, которые внедряют ИИ в своих компаниях», — отмечает Павел Потеев, руководитель Центра цифровой и ИИ-трансформации O2Consulting.
По его мнению, эта формулировка уводит от реальной сложности. С интеллектом у большинства руководителей всё хорошо. Вопрос в другом: как изменить управление компанией, чтобы получить от ИИ максимум? Этому посвящён материал QuantumBlack, AI by McKinsey «ИИ-операционная система: новый способ управления предприятием для CEO» об ИИ как «втором мозге компании» — системе, которая объединяет корпоративные знания, помогает принимать решения, координировать действия и учитывать их результаты.
Вместе с экспертом разбираем ключевые тезисы.
1. Циклы планирования и принятия решений могут ускориться
McKinsey приводит пример условного сценария страховой компании. Регуляторы готовят ограничения маржинальности продуктов. AI OS сопоставляет новые требования с продуктовым портфелем, выявляет риски и предлагает варианты изменений. Руководители проверяют допущения и определяют границы допустимых действий. Затем агенты, актуарии, комплаенс и продуктовые команды готовят и согласовывают изменения. Финансовые прогнозы обновляются по мере принятия решений. В сценарии путь от новости до переработки продуктов занимает три дня, а накопленные правила и определения ускоряют следующий подобный цикл.
2. «Второму мозгу» нужно объяснить, как устроена компания
Ключевой элемент AI OS — семантический слой: согласованное описание объектов, связей, терминов, правил и бизнес-логики предприятия. Онтологии и графы знаний помогают сделать этот контекст явным и пригодным для повторного использования.
Без такого контекста агенту трудно действовать как опытному сотруднику: понимать значение показателей, учитывать ограничения и предлагать обоснованные решения.
Павел Потеев: понятие онтологии долго воспринималось в бизнесе как нечто философское и отвлечённое. В ИИ-трансформации оно приобретает практический смысл — становится способом рассказать системе об организации, её объектах, уровнях и взаимосвязях.
3. Начать можно поэтапно
Есть две ловушки. Первая: мощный ИИ сделает трансформацию почти автоматической. Вторая: до получения результата потребуются годы подготовки данных и инфраструктуры. Предлагается выбрать несколько значимых бизнес-задач и развивать систему по мере их решения. Формализовать необходимые знания, подключать данные, создавать компоненты, которые затем смогут использовать другие команды.
4. Придётся пересмотреть ритмы управления и полномочия
Квартальные обзоры и ежемесячные совещания отчасти обусловлены длительным сбором и анализом информации. Но когда данные доступны постоянно, вмешательство руководителя можно привязывать к рискам, отклонениям и решениям, требующим его внимания.
По мнению Павла, некоторые организации впервые системно разберутся, кто, как и на каком основании принимает решения. Такая работа принесёт пользу независимо от дальнейшего внедрения ИИ.
5. Структура компании тоже может измениться
Общий доступ к контексту даёт людям, ближе всего находящимся к клиентам и операциям, гораздо больше информации для собственных решений, а руководитель при необходимости может выйти напрямую на сотрудника через несколько уровней. Часть промежуточных уровней может стать избыточной. Остаётся открытым вопрос, как выстраивать обучение и транслировать корпоративную культуру, когда число прямых подчинённых у одного руководителя вырастет с 10–12 до 20–40.
Павел Потеев: Есть ли смысл говорить именно о «втором мозге» компании, или мозг останется один, только станет единым, гибридным — человеческим и цифровым? Структуры и принципы работы этого мозга рождаются сейчас, на наших глазах, в наших организациях, с нашим непосредственным участием.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥1👏1💯1
НИСИПП — 25 лет! 🎈
Так началась многолетняя дружба O2Consulting и НИСИПП.
НИСИПП — уникальный аналитический центр.
✔️ Вот уже 25 лет Институт помогает улучшать инвестиционный климат, развивать города, совершенствовать социальную сферу, а также находит такие решения, которые действительно улучшают экономическую среду и качество жизни.
✔️ Его компетенции охватывают промышленность, финансы, экологию, социальную сферу, ЖКХ, образование и транспорт. Команда глубоко понимает интересы государства, бизнеса и граждан.
✔️ НИСИПП реализует проекты по всей России, учитывая особенности регионов. Среди заказчиков — Министерство экономического развития и торговли РФ, Министерство образования и науки РФ, Федеральная антимонопольная служба, структуры «Росатома» и другие организации.
Среди наших совместных проектов создание Методики проведения оценки уровня соответствия принципам и стандартам клиентоцентричности в рамках федерального проекта «Государство для людей» и развитие инструментов умного регулирования в России по разработке заключений об ОРВ, ОФВ, и по обучению региональных органов власти, и по разработке перечней стандартных издержек и пр.
➡️ К юбилею институт подготовил серию интервью, в которой Анна Никитченко, Филипп Данько (вскоре тоже появится на сайте, выложим отдельно), Ирина
Андропова, Евгений Литвак, Николай Смирнов, Владимир Буев, Сергей Дорош, Татьяна Рукавишникова, Церен Церенов и Виктор Харченко рассказывают о пройденном пути, переменах и планах на будущее.
Сердечно поздравляем команду НИСИПП с 25-летием! Гордимся нашим общим делом, радуемся сотворчеству и возможности вместе находить и воплощать решения даже самых сложных задач.
Благодарим за крепкую дружбу и надёжное партнёрство!
🚀 Вместе per aspera ad astra!
#Партнеры_O2Consulting
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
«На первую встречу в офис НИСИПП (Национальный институт системных исследований проблем предпринимательства) мы с Лёшей (прим. Алексеем Никитченко) поднимались пешком на пятый этаж. После травмы у него сильно болела нога, и лестница превратилась для нас в маленькое восхождение, — вспоминает Анна Никитченко, управляющий партнер O2Consulting. — Но когда наконец добрались, оказалось, что этот подъём того стоил. Нас встретили люди, рядом с которыми сразу становилось спокойно. Внимательные, основательные, готовые разбираться в деталях и отвечать за результат. Чем дольше мы разговаривали, тем яснее чувствовали: за этим спокойствием стоят глубокие знания, сильная аналитика и серьёзное отношение к своему делу. Желание работать вместе возникло уже на той встрече. И очень скоро стало общим делом».
Так началась многолетняя дружба O2Consulting и НИСИПП.
НИСИПП — уникальный аналитический центр.
Среди наших совместных проектов создание Методики проведения оценки уровня соответствия принципам и стандартам клиентоцентричности в рамках федерального проекта «Государство для людей» и развитие инструментов умного регулирования в России по разработке заключений об ОРВ, ОФВ, и по обучению региональных органов власти, и по разработке перечней стандартных издержек и пр.
Андропова, Евгений Литвак, Николай Смирнов, Владимир Буев, Сергей Дорош, Татьяна Рукавишникова, Церен Церенов и Виктор Харченко рассказывают о пройденном пути, переменах и планах на будущее.
Сердечно поздравляем команду НИСИПП с 25-летием! Гордимся нашим общим делом, радуемся сотворчеству и возможности вместе находить и воплощать решения даже самых сложных задач.
Благодарим за крепкую дружбу и надёжное партнёрство!
#Партнеры_O2Consulting
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6❤🔥2👏1
Время разойтись: мир отказался от високосных секунд
15 октября Генеральная конференция по мерам и весам приняла решение отказаться от секундных поправок уже в следующем году. Последний раз её вводили 31 декабря 2016 года. С 20 мая 2027 года всемирное координированное время UTC станет непрерывным. Раньше переход планировали осуществить не позднее 2035 года.
Точное время для технологий
Точная синхронизация нужна сетям связи, энергосистемам и финансовым сервисам. Она помогает промышленным устройствам работать согласованно, а в высокочастотной торговле — восстанавливать порядок сделок и выявлять возможные манипуляции.
Атомные часы отсчитывают время чрезвычайно равномерно, но Земля вращается неравномерно: продолжительность суток немного меняется. Чтобы UTC не расходилось со временем, определяемым вращением планеты, более чем на 0,9 секунды, с 1972 года вводили дополнительные секунды. Они появляются по необходимости, а не раз в четыре года, как 29 февраля. Однако в последние годы вращение Земли ускорилось, и возник риск, что секунду впервые придётся не добавить, а убрать.
Мнения разделились
По новым правилам допустимое расхождение между UTC и временем вращения Земли увеличат до одного часа. Это должно обеспечить непрерывность UTC на несколько столетий.
Сторонники этого шага считают, что редкие секундные поправки создают неоправданный риск для цифровой инфраструктуры. Однако смена правил тоже потребует подготовки: часть оборудования и программ рассчитана на действующий стандарт. Например, шкала времени российской системы ГЛОНАСС учитывает високосные секунды, в отличие от шкал GPS и Galileo.
Как в будущем поступят с накопившимся расхождением и насколько правильным было нынешнее решение, покажет время...
#Consulting_weekend
👋 Подписаться на Max
❤ Ваш O2Consulting
15 октября Генеральная конференция по мерам и весам приняла решение отказаться от секундных поправок уже в следующем году. Последний раз её вводили 31 декабря 2016 года. С 20 мая 2027 года всемирное координированное время UTC станет непрерывным. Раньше переход планировали осуществить не позднее 2035 года.
Точное время для технологий
Точная синхронизация нужна сетям связи, энергосистемам и финансовым сервисам. Она помогает промышленным устройствам работать согласованно, а в высокочастотной торговле — восстанавливать порядок сделок и выявлять возможные манипуляции.
Атомные часы отсчитывают время чрезвычайно равномерно, но Земля вращается неравномерно: продолжительность суток немного меняется. Чтобы UTC не расходилось со временем, определяемым вращением планеты, более чем на 0,9 секунды, с 1972 года вводили дополнительные секунды. Они появляются по необходимости, а не раз в четыре года, как 29 февраля. Однако в последние годы вращение Земли ускорилось, и возник риск, что секунду впервые придётся не добавить, а убрать.
Мнения разделились
По новым правилам допустимое расхождение между UTC и временем вращения Земли увеличат до одного часа. Это должно обеспечить непрерывность UTC на несколько столетий.
Сторонники этого шага считают, что редкие секундные поправки создают неоправданный риск для цифровой инфраструктуры. Однако смена правил тоже потребует подготовки: часть оборудования и программ рассчитана на действующий стандарт. Например, шкала времени российской системы ГЛОНАСС учитывает високосные секунды, в отличие от шкал GPS и Galileo.
Как в будущем поступят с накопившимся расхождением и насколько правильным было нынешнее решение, покажет время...
#Consulting_weekend
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🤩3❤2🔥2😍1🆒1