А пока вопросик — что чаще юзаете ?
Anonymous Poll
40%
CursorAI
50%
Codex
10%
Claude
20%
Другой вариант AI IDE (можно указать комментом)
И ещё вопросик 👇
Где/как покупаете обычно подписки на иностранные сервисы
Где/как покупаете обычно подписки на иностранные сервисы
Anonymous Poll
29%
У самого иностранная карта
57%
На спец. площадках (ecom маркетплейсы)
14%
У продавца на Авито
14%
Через знакомого/друга
0%
Другой вариант (можно в комментах)
У меня есть дроп на несколько аккаунтов в Perplexity на студенческую подписку
Данная подписка дает скидку 50%
Можно писать в ЛС
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Базовый флоу, которого стараюсь придерживаться даже в небольших проектах – это всегда заводить задачи в
Затем от них локально создавать ветки сразу через
issues, описывать их минимально.Затем от них локально создавать ветки сразу через
gh cli, и через github mcp просить агента сделать план на имплементацию, либо в режиме вопрос-ответ общаться с ним в чате, чтобы детализировать требования. Потому что в самой таске я могу их расписать в макро-виде, без детальных пояснений.👍1🔥1
Ну и потом, очевидно, смотрю план и решаю - ок или нет.
Но тут важный нюанс!
Зачастую бывает так, что пока смотришь план, ты уже сам в него веришь и говоришь агенту, чтобы он его реализовал.
Но тут лучше немножко подождать и вдуматься, скорректировать план именно в рамках того видения, которое есть у тебя как у архитектора, и направлять агента в его русло; нежели отдаваться полностью в его власть)
Но тут важный нюанс!
Зачастую бывает так, что пока смотришь план, ты уже сам в него веришь и говоришь агенту, чтобы он его реализовал.
Но тут лучше немножко подождать и вдуматься, скорректировать план именно в рамках того видения, которое есть у тебя как у архитектора, и направлять агента в его русло; нежели отдаваться полностью в его власть)
💯1
Forwarded from Арон Закрия
До этого приёма в вайб-кодинге я дошел обидно поздно, но зато могу сэкономить вам много времени
Это математика внутри программирования. Сейчас объясню:
Напоминаю, что в вайб-кодинге вы описываете задачу словами, а код за вас пишет нейросеть. Нейросеть понимает эти слова по-своему (не будем углубляться что значит по своему), и одну и ту же фразу иногда читает и понимает не так, как вы задумали. В целом и с людьми также, но у людей есть интуиция
Например, вы описываете блоки на сайте или в приложении: есть крупные, есть мелкие, и крупные должны быть больше мелких. Тут всё понятно, и нейросеть соберёт без ошибок. А на задачах посложнее вы уже не проговариваете каждую мелочь, которая для вас очевидна. А вот для модели это далеко не очевидно и неоднозначно
Выход очень простой: те же слова вы переводите на язык математики. Крупный блок называете x, мелкий называете y, а условие пишете коротко: x больше y. Всё, никакой двусмысленности не осталось
Переписывать руками то, что вы уже сделали, слава Богу, не нужно. Рядом с основным заданием вы просто заводите ещё один файл Markdown и дальше опираетесь на него. Чтобы собрать этот файл, дайте нейросети вот такой промпт вместе с вашим "человеческим описанием задания":
Дальше модель читает ваши требования однозначно. Для машины математика это родной язык, с логикой и сравнениями она работает быстрее и увереннее, да и весит такая запись меньше, а значит бережёт контекстное окно
Гарантирую, что ошибок в вашем проекте станет заметно меньше)
Это математика внутри программирования. Сейчас объясню:
Напоминаю, что в вайб-кодинге вы описываете задачу словами, а код за вас пишет нейросеть. Нейросеть понимает эти слова по-своему (не будем углубляться что значит по своему), и одну и ту же фразу иногда читает и понимает не так, как вы задумали. В целом и с людьми также, но у людей есть интуиция
Например, вы описываете блоки на сайте или в приложении: есть крупные, есть мелкие, и крупные должны быть больше мелких. Тут всё понятно, и нейросеть соберёт без ошибок. А на задачах посложнее вы уже не проговариваете каждую мелочь, которая для вас очевидна. А вот для модели это далеко не очевидно и неоднозначно
Выход очень простой: те же слова вы переводите на язык математики. Крупный блок называете x, мелкий называете y, а условие пишете коротко: x больше y. Всё, никакой двусмысленности не осталось
Переписывать руками то, что вы уже сделали, слава Богу, не нужно. Рядом с основным заданием вы просто заводите ещё один файл Markdown и дальше опираетесь на него. Чтобы собрать этот файл, дайте нейросети вот такой промпт вместе с вашим "человеческим описанием задания":
Возьми документ, который я передаю, и переведи его в строгую формальную запись.
1. Каждой сущности сопоставь переменную или множество.
2. Каждое свойство и отношение вырази через предикаты, неравенства и логические связки (∀, ∃, ⇒, ∧, ∨, ≤, <, =).
3. Условия, которые в тексте лишь подразумеваются, выпиши явными ограничениями.
4. К каждой формуле добавь короткую подпись на естественном языке, поясняющую, что она задаёт.
Верни результат файлом Markdown с тремя разделами: Обозначения, Ограничения, Правила. Без вступлений и комментариев, только формализация.
Дальше модель читает ваши требования однозначно. Для машины математика это родной язык, с логикой и сравнениями она работает быстрее и увереннее, да и весит такая запись меньше, а значит бережёт контекстное окно
Гарантирую, что ошибок в вашем проекте станет заметно меньше)
✍1
Кто знает хорошие ТГ-каналы, где выставляют заказы на разработку ?
*Не вакансии, а проекты, заказы
*Не вакансии, а проекты, заказы
👍2
Резюме_Руководитель_команды_разработки_Team_Lead_Ислам_Гаджиев_от.pdf
323.3 KB
А так, ищу вакансии, свободен для сотрудничества.
*Резюме приложено
*Резюме приложено
👍2
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
Продолжаем развивать наш проект реферального найма 😎 📯
Бот - @referal_hub_bot
Канал - @referhub_channel
Делитесь со знакомыми, кто ищет работу в IT или готов порекомендовать в свою компанию хороших кандидатов 👍
Бот - @referal_hub_bot
Канал - @referhub_channel
Делитесь со знакомыми, кто ищет работу в IT или готов порекомендовать в свою компанию хороших кандидатов 👍
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤1
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🤷♂1
Бывает у кого такое, что когда начинаешь какой-то проект и нужно набросать основу структуры БД, то делаешь это как-то вручную, без готового
Конечно ИИ-агентами сейчас тоже много что разгуливают, но это как будто тоже воркэраунд, а не коробочное решение📦 📦
Я вобщем подумал, столкнувшись на практике, что просто вручную писать в онлайн сервисах для ERD - подход не очень.
Разворачивать самому локально базу и в нее писать миграции или же вручную SQL, да даже через агентов - всякий раз, тоже не очень🤧
Поэтому решил, что наверно сделаю небольшой пакет; тулзу для локального разворачивался такого сетапа в одну команду.
🗣️ Концепт можно посмотреть тут, что скажете ? 🗣️
scaffolding решения ?Конечно ИИ-агентами сейчас тоже много что разгуливают, но это как будто тоже воркэраунд, а не коробочное решение
Я вобщем подумал, столкнувшись на практике, что просто вручную писать в онлайн сервисах для ERD - подход не очень.
Разворачивать самому локально базу и в нее писать миграции или же вручную SQL, да даже через агентов - всякий раз, тоже не очень
Поэтому решил, что наверно сделаю небольшой пакет; тулзу для локального разворачивался такого сетапа в одну команду.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
DBExampleSetup/README.md at master · MyNameIsNeXTSTEP/DBExampleSetup
A boilerplate project to prepare your dev DB setup locally - MyNameIsNeXTSTEP/DBExampleSetup
👍2