🤖 Строим вслепую: как нормативы съедают 400 млрд и почему ИИ — не роскошь, а необходимость

Коротко о главном из презентации проекта «Сервис для автопроверки проектов зданий на соответствие ГОСТ», которую представила Мохирева А.О. — основатель ООО «ЭДМО» и грантополучатель ФСИ «Старт-ИИ».

🔴Проблема:
В строительстве — 87 465 нормативных пунктов. 30% времени инженеры тратят на их поиск и толкование. Каждый 7-й проект проваливает экспертизу. Задержки — до 244 дней. Итог — 400 млрд рублей издержек.

🔴Почему?
Нормативы написаны текстом, проект — это 3D-модель. Между ними пропасть, которую каждый заполняет как хочет. Даже государственные XML-схемы, по словам автора, содержат логические ошибки (вроде «входной площадки» как отдельного объекта, хотя это просто свойство).

🔴Решение:
Перевести нормы в онтологию — смысловую структуру из трёх слоёв: пункт → предметная область → параметры проверки. И на её основе:
— автоматически проверять BIM-модели на ранних стадиях;
— выдавать отчёты с конкретными рекомендациями;
— генерировать 3D-решения прямо из текста нормы (IFC, DWG).

🔴Кто говорит:
Это не фантазии, а результаты научного обоснования, которые лягут в кандидатскую диссертацию автора на тему «Научное обоснование государственного нормирования и стандартов». Проект уже имеет работающий MVP.

🔴Суть:
Мы не переделываем нормы. Мы делаем их понятными для машин. Чтобы инженер перестал быть переводчиком с бюрократического на инженерный.

Через 10 лет, по прогнозу автора, на проектирование одного здания будет достаточно 5 человек. Не потому что специалистов станет меньше, а потому что рутина уйдёт в автоматику.

Вопрос только в том, начнём ли мы менять подход сегодня или продолжим терять миллиарды завтра.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 AI Development Sprint: ИИ в строительстве — от аудита до измеримых результатов

На форуме «Движение» «ДОМ.РФ Технологии» и «Яков и Партнеры» представили AI Development Sprint — инструмент для внедрения искусственного интеллекта в девелопмент. Решение охватывает полный цикл: от анализа текущих процессов до запуска пилотов с подтверждённым эффектом.

По словам гендиректора «ДОМ.РФ Технологии» Александра Лукьянова, на рынке прежде не было подхода, который позволял бы получать измеримые результаты в сжатые сроки — пилотные проекты можно реализовать за 6–12 месяцев.

Партнёр «Яков и Партнеры» Анна Данченок обозначила экономический потенциал внедрения ИИ в девелопменте — до 0,9 трлн рублей ежегодно. При этом ключевой сложностью остаётся встраивание технологий в существующие бизнес‑процессы компаний.

Проект ориентирован на практическую пользу: акцент сделан не на абстрактных возможностях ИИ, а на конкретных метриках и интеграции в реальную работу девелоперов.

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Китай уже строит ИИ-экономику в стройке. А мы?

В свежем номере «Вестника государственной экспертизы» (№02/2026) опубликован материал, который стоило бы прочитать каждому, кто работает со сметами, ТИМ и инвестициями в строительстве.

Директор отдела «Умная экономика» POWERCHINA HUADONG ENGINEERING CORPORATION LIMITED Сунь Хуацзянь представил результаты масштабного исследования по внедрению ИИ в управление стоимостью строительства в Китае.

🔴С чего начали китайцы?
С диагноза, который до боли знаком и нам:
· данные о стоимости разрознены, форматы не унифицированы, стандартизация отсутствует;
· опыт специалистов не превращается в знания компании;
· инвестиционные решения принимаются на субъективных «догадках», а не на данных;
· исторические данные по проектам не используются повторно.

🔴Что сделали:
Создали исследовательский консорциум - более 10 научных институтов под руководством профильного департамента Минстроя КНР. И выстроили чёткую архитектуру «1+2+N»:

· «1» — единая система стандартов: один источник, один стандарт, единая логика расчётов, устранение информационных островков.
· «2» - два двигателя: база знаний (граф знаний, который учит ИИ читать нормы и правила) и база данных по сметной стоимости (автоматический сбор и очистка разнородных данных).
· «N» - конкретные сценарии применения: прогнозирование инвестиций, контроль на этапе сделки, управление рисками, цифровая сдача объекта.

💡Ключевой вывод:
Китайцы чётко разделяют «традиционный ИИ вопрос-ответ» и ИИ-агента.
Агент сам разбивает задачу, выбирает инструменты, проверяет результат. Применительно к сметам - это автоматическая очистка данных, расчёт показателей, прогнозирование максимальной цены на тендер.

🔴Особое внимание интеграции с ТИМ:
Создана динамическая модель сопоставления с международным стандартом IFC. Данные о стоимости привязываются к записям IfcCostValue — они не «висят рядом с моделью», а семантически встроены в неё и готовы к межплатформенному обмену.

🔴Прогнозирование НМЦК:
Построена многомерная модель на основе исторических данных, системы показателей ECA (Elemental Cost Analysis) и нескольких алгоритмов с динамической калибровкой. Это позволяет уйти от субъективных ошибок и даёт количественную основу для решений по проекту - от инвестиционной стадии до заключения контракта, включая раннее предупреждение о рисках превышения бюджета.

🔴Итоговая картина:
Большой объём стандартизированных и повторяющихся задач — расчёт объёмов, калькуляция, анализ показателей, отчётность - будет автоматизирован. Специалисты освобождаются от рутины и сосредотачиваются на оценке обоснованности результатов и принятии решений в сложных ситуациях.

Нам есть с чем сравнивать.
В России концепция ЦВОР, «Сметного паспорта» и интеграции ТИМ со сметным делом обсуждается уже несколько лет. У китайцев - работающая система, а не концепция.

🔴Материал — в «Вестнике государственной экспертизы» №02/2026.
Электронная версия журнала доступна в интернет-магазине.

#ИНП_международка

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ на страже порядка: как Москва автоматизирует контроль земляных работ

В Москве появился цифровой помощник для инспекторов — сервис на базе ИИ, который за минуты проверяет, законно ли ведутся земляные работы. Его разработал Центр искусственного интеллекта Комплекса градостроительной политики и строительства города.

🔴Как это работает: система берёт три источника данных — фото с телефонов инспекторов, геопозицию и разрешительную документацию из реестра — и сопоставляет их между собой. Если всё совпадает, объект признают соответствующим требованиям; если есть расхождения — сигнал уходит на дополнительную проверку.

🔴Результаты тестирования впечатляют: точность модели достигла 90 %. Это значит, что большая часть добросовестных объектов автоматически проходит проверку без лишнего участия человека. Инспекторы при этом не теряют контроль над ситуацией, а перераспределяют силы: вместо рутинной сверки документов они занимаются сложными и неоднозначными случаями. Такой подход не только ускоряет выявление нарушений, но и снижает риск человеческих ошибок.

🔴По словам Владимира Ефимова, заместителя мэра Москвы по вопросам градостроительной политики и строительства, внедрение сервиса поможет контролирующим органам оперативнее реагировать на нарушения и рациональнее использовать ресурсы.

🔴Разработка выполнена по заказу Мосгоргеотреста — и это пример того, как технологии точечно решают прикладные городские задачи, делая контроль прозрачнее, а работу служб — эффективнее.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Первая лекция цикла «ИМС на практике»: как не превратить ИИ в гадание по файлам

⏰17 июля в 11:00 (мск) стартует цикл лекций «ИМС на практике» — первой станет встреча с Алексеем Зотовым, управляющим партнёром компании «Айбим». Тема выступления: «Что такое ИМС, и почему бесполезно внедрять ИИ без системы управления информацией».

💡В центре внимания  — практическая сторона информационного менеджмента в строительстве. Алексей Зотов покажет, как ИМС помогает собрать воедино требования, роли и процессы, чтобы компания перестала терять время на поиски актуальных данных.

Особое внимание спикер уделит связи ИМС и ИИ. На примерах он разберёт, почему попытки внедрить искусственный интеллект без выстроенной системы управления информацией сводятся к работе с разрозненными файлами — фактически к гаданию. И наоборот: при наличии ИМС ИИ становится реальным инструментом для управления проектами и активами.

💡Яркая мысль, задающая тон лекции: «ИИ знает всё. Кроме актуальной версии» — точно отражает проблему, с которой сталкиваются многие команды.

💡Участие бесплатное. Для посещения необходимо зарегистрироваться по ссылке.

#Буквы_рекомендуют

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Единое цифровое пространство для коллаборации — это централизованная платформа на базе ИИ, объединяющая всех участников строительного проекта (заказчиков, проектировщиков, подрядчиков, поставщиков и регуляторов) в общей среде данных, где ИИ обеспечивает автоматизацию процессов, обмен информацией и контроль в режиме реального времени.

📈 Главные тренды:
🔅Создание единых цифровых пространств для всех участников проекта
🔅Внедрение умных контрактов с автоматическим исполнением условий
🔅Разработка цифровых двойников объектов в реальном времени
🔅Автоматизация документооборота и согласования
🔅Предиктивная аналитика для управления рисками

Основные проблемы:
⭕️ Разрозненность данных между участниками проекта
⭕️ Непрозрачность процессов принятия решений
⭕️ Высокая административная нагрузка
⭕️ Ошибки в коммуникации между командами
⭕️ Задержки в согласовании документации

✅ Результаты внедрения ИИ-решений:
🔹 Ускорение обработки запросов с дней до часов
🔹 Снижение нагрузки на сотрудников на 30-40%
🔹 Сокращение сроков строительства до 30%
🔹 Экономия бюджета проектов
🔹 Повышение качества работ благодаря автоматизированному контролю

В июльском выпуске разобраны 18 кейсов применения единого цифрового пространства, из них 6 — новые решения на рынке, которые мы не анализировали ранее.

📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии:
Канала @bukvamiocifre, Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и Василия Панютина.

Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

Хотите узнать больше о конкретных решениях или поделиться опытом внедрения умных технологий в вашем городе? Пишите!

#умныегорода #ИИ #цифровизация #технологии #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи
🤖 Подписаться: @NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🖨️ «АМТ» в эфире Пятого канала: как выглядит дом, напечатанный за сутки, и принтер размером с коттедж

О строительной 3D-печати заговорили в федеральном эфире. Компания «АМТ» стала главным героем выпуска программы «Стройнадзор» на Пятом канале. Журналисты не просто обсудили технологию в студии, а лично побывали на нескольких объектах, чтобы показать зрителям, как это работает в реальности.

🔴Одной из главных точек съемки стал дом генерального директора компании Александра Маслова, построенный с помощью 3D-принтера. На этом примере наглядно продемонстрировали весь цикл строительства: сколько времени занимает возведение стен, почему технология уже давно перестала быть экспериментом и превратилась в рабочий инструмент.

🔴Не обошлось и без ярких деталей. В сюжете показали знаменитый арт-объект — кошку-дом, напечатанную на строительном принтере. Но главным техническим героем выпуска стал новый флагман компании — портальный 3D-принтер S400.25.25. Это самая большая установка в мире в своем классе: за один цикл она способна печатать объекты площадью до 2500 м², что открывает новые горизонты для промышленного и гражданского строительства.

🔴В программе также затронули важные вопросы будущего отрасли: развитие нормативной базы в России и то, какое место аддитивные технологии займут в стройке через 5–10 лет. Появление таких сюжетов на крупных федеральных каналах подтверждает: строительная 3D-печать становится не экзотикой, а частью большого профессионального диалога.

#3Dпечать

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ на стройке: как Минстрой и профильные центры меняют правила игры в строительной отрасли

Строительная сфера - одна из самых инерционных, но и в ней наступает переломный момент. Искусственный интеллект перестаёт быть «технологией будущего» и становится рабочим инструментом: он помогает просчитывать риски, следить за сроками, оценивать надёжность конструкций и оптимизировать управление объектами на всех этапах их жизненного цикла.

В НИИСФ РААСН прошли XVII Академические чтения «Актуальные вопросы строительной физики. Развитие ЖКХ. Надёжность строительных конструкций.Искусственный интеллект». В рамках масштабного мероприятия особое внимание уделили практическому применению новых технологий — центральным событием стала IV Всероссийская научно‑практическая конференция «Машинное обучение и искусственный интеллект в управлении жизненным циклом объектов капитального строительства».

Эксперты обсуждали, как именно ИИ встраивается в реальные процессы: от проектирования и экспертизы до эксплуатации зданий. Важным маркером системных изменений стала работа Минстроя России по внедрению ИИ‑сервисов и цифровизации отрасли. Параллельно развивается инфраструктура для работы с данными: в Главгосэкспертизе России создан Центр инженерии данных и технологий ИИ — он задаёт вектор в части стандартов, обработки больших массивов информации и внедрения аналитических инструментов.

О том, какие задачи решает этот центр, в каких направлениях движется цифровизация и какие сервисы уже тестируются на практике, можно подробнее узнать в материале «Стройгазеты».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Минэкономразвития предложило включить робототехнику в перечень для экспериментальных правовых режимов (ЭПР).

Суть инициативы: компании смогут тестировать самоходные машины и роботов-доставщиков в контролируемых условиях, даже если для них ещё нет полноценного законодательства. Раньше для запуска ЭПР требовалось доказать наличие конкретного правового барьера, теперь же это не обязательно.

🔴Это касается:
· роверов (в ПДД их до сих пор нет);
· беспилотной техники на территории аэропортов;
· других автономных наземных платформ.

🔴Почему это важно: разработчики получают возможность выводить продукт в реальную эксплуатацию, не дожидаясь готовой нормативной базы. А регулятору собрать практические данные для будущих правил.

Сроки действия ЭПР планируют продлить с трёх до пяти лет.

Для отрасли: это рабочий механизм, а не декларация. Для государства: способ легализовать поле для экспериментов, не блокируя развитие технологий.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🚧👑Ученые Института нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН обучили ИИ находить в земле полезные для строительства ископаемые: пески, глины, песчано-гравийные смеси,торф.

🤖Нейросеть обрабатывает данные, полученные в ходе геологических исследований на глубинах от 30 до 100 м, где в основном сосредоточены рыхлые отложения;

🔢Алгоритм устойчив к шумам и артефактам, возникающим при записи сейсмических данных, а также не требует переобучения для каждого нового участка;

📍Позволяет наметить перспективные участки для размещения карьеров песка и торфа вблизи от действующих объектов инфраструктуры - в частности, на юго-востоке Ямало-Ненецкого автономного округа.

🪙Близость карьеров существенно снизит затраты при строительстве инфраструктуры в труднодоступных районах — например, при сооружении транспортных коридоров для освоения нефтегазовых месторождений в Западной Сибири и Арктике.

🇷🇺 Мой канал в МАХ
🌐Сайт: anton-moroz.ru

🔖Вектор на десятилетие вперёд: Правительство утвердило стратегию цифровой трансформации госуправления до 2030 года

На официальном портале правовой информации опубликовано Распоряжение Правительства РФ от 09.07.2026 № 1779‑р -  документ, который задаёт курс цифровизации государственного управления на ближайшие годы. В нём закреплено Стратегическое направление в области цифровой трансформации до 2030 года, где ключевыми приоритетами стали автоматизация административных процессов и внедрение искусственного интеллекта.

💡Что это значит на практике? Власти делают ставку не на точечные улучшения, а на системную перестройку: от замены инструментов до создания единой цифровой среды, где ведомства смогут обмениваться данными без лишних барьеров.

💡Среди самых значимых задач:  полный переход госорганов на отечественные коммуникационные сервисы: к 2030 году их доля должна достичь 100 %. Это не просто вопрос замены привычных платформ, а шаг к технологической независимости и защите данных.

💡Параллельно будет развиваться электронный документооборот,  в том числе для органов местного самоуправления, где цифровизация часто идёт медленнее. Ещё один масштабный блок это создание единого информационного пространства для межведомственного взаимодействия: чтобы запросы между ведомствами не терялись в почте и не зависали в ручном режиме, а обрабатывались в единой системе.

💡Отдельное внимание уделено критической инфраструктуре: её безопасность и устойчивость это не опция, а обязательное условие. Для этого планируется выстраивать защищённую и независимую цифровую среду, которая выдержит внешние нагрузки и киберугрозы.

💡Важный элемент стратегии - типовые информационные системы на базе платформы «ГосТех» и развитие «Госуслуг онлайн». Это позволит унифицировать процессы в регионах: вместо десятков разных решений - единые стандарты, которые проще внедрять, поддерживать и масштабировать. Также в планах - централизованное хранение электронных архивов: чтобы документы не терялись, а доступ к ним был быстрым и безопасным.

💡В итоге стратегия нацелена не только на «цифру ради цифры», а на реальные эффекты: сокращение сроков обработки запросов, снижение бюрократической нагрузки, повышение прозрачности и удобства для граждан и бизнеса. И главное  на создание устойчивой инфраструктуры, которая будет работать стабильно вне зависимости от внешних условий.

#ГосТех #Буквы_НПА

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Joyplan как инструмент предпроектного анализа: возможности и ограничения LiDAR-обмера

Рассматриваем решение Joyplan для оперативного построения BIM-моделей и рабочих чертежей на основе данных с мобильных устройств.

🔴Ключевые функциональные возможности продукта:
· Сбор пространственных данных через LiDAR-датчик с привязкой к геометрии помещения.
· Встроенный инструментарий для корректировки инженерных сетей (электрика, сантехника, вентиляция).
· Поддержка сложных архитектурных элементов: криволинейные поверхности, наклонные плоскости, многоуровневые конструкции.
· Визуализация модели в 3D-среде и экспорт в форматы для VR-презентаций.
· Генерация итоговой комплектации чертежей в форматах, совместимых со строительной документацией (PDF, DWG).

🔴Критическим аспектом является метрологическая достоверность
Заявленная погрешность LiDAR-датчиков составляет 1–3 см при штатных условиях сканирования. Однако на практике точность снижается под влиянием следующих факторов:
- отражающие и светопоглощающие покрытия (зеркала, черный матовый пластик);
- недостаточная освещенность и наличие динамических объектов в кадре;
- геометрическая сложность помещений с большим количеством ниш и выступающих конструкций.

🔴Рекомендация по применению
Joyplan целесообразно использовать на этапе концептуального проектирования, для оперативной визуализации и согласования планировочных решений с заказчиком. В качестве единственного источника данных для производства строительных работ использование нецелесообразно, так как требуется выборочная верификация контрольных размеров ручными измерительными приборами.

🔴Вывод
Инструмент повышает скорость подготовки первичной документации, но не заменяет классические геодезические методы на финальных стадиях. Рекомендуемым сценарием рассматривают комбинированный подход: Joyplan для черновика, рулетка или лазерный дальномер для ключевых узлов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Когда кран «видит» всё: как на московской стройке смешивают умную автоматику и старую добрую механику

На юго‑востоке Москвы  ГАЛС возводит жилой комплекс  "Адмирал" и площадка здесь работает как мини‑лаборатория современных технологий. Главная звезда смены:  башенный кран российского производства с дистанционным управлением. Оператор сидит не в кабине на высоте, а в спокойном офисе неподалёку: перед ним  мониторы, на которые в реальном времени поступает картинка сразу с четырёх камер. Передача идёт по защищённым оптоволоконным каналам: без задержек, без «зависаний», с чёткой картинкой даже в сумерках.

🔴При этом стройка не делает ставку только на «цифру». Рядом работают ещё два классических, «аналоговых» крана  с полностью ручным управлением. Такое соседство не случайно: в плотном графике стройки важно иметь разные режимы работы. Где нужна ювелирная точность и обзор с нескольких ракурсов  берёт на себя умный кран. Где важнее привычный темп и отработанные движения  в дело вступают традиционные машины. В сумме на площадке сейчас трудятся три крана, и такая комбинация помогает гибко распределять нагрузку и не срывать сроки.

🔴Но «ум» площадки не ограничивается кранами. По периметру и на ключевых точках расставлены панорамные камеры и лидары: они сканируют пространство, фиксируют перемещения техники и людей, а ИИ‑алгоритмы анализируют данные и подсказывают, где назревает риск - например, если кто‑то оказался в опасной зоне или техника пошла не по маршруту.

🔴Безопасность здесь тоже цифровая. Вход на площадку  только через биометрию: система распознаёт лицо, сверяет с допуском и параллельно оценивает состояние сотрудника. В том числе алгоритмы помогают выявлять признаки алкогольного опьянения  ещё до того, как человек попадёт в рабочую зону.

🔴Ещё один незаметный, но важный элемент — автоматизированный весовой контроль на въезде. Система считывает номера грузовиков, фиксирует вес при заезде и выезде, а данные сразу уходят в общую базу. Это помогает контролировать объёмы поставок, избегать перегрузов и держать под контролем логистику.

🔴А там, где пространство сжато до минимума, на помощь приходит компактный кран‑паук. У него — выдвижные опоры, которые позволяют устойчиво встать даже на неровной поверхности, и компактная база, чтобы не мешать другой технике. Он берёт на себя точечные задачи в стеснённых условиях: подачу материалов на ограниченных участках, монтаж в узких коридорах между конструкциями.

Получается не «выставка технологий ради картинки», а рабочий микс: цифровые решения закрывают узкие места, а проверенные механизмы держат общий ритм стройки. И именно в этом сочетании  настоящая эффективность.

#StroyOS_ГАЛС

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 ИИ‑ассистент Sarex берёт рутину планирования на себя: специалисты получают точные ответы без погружения в детали графика

Наблюдатели отмечают, как ИИ‑ассистент в модуле Планирования Sarex заметно упрощает работу с графиком  и делает это без необходимости разбираться в его внутренней структуре. Специалистам не нужно помнить, какие атрибуты заложены в графике, кто и когда их вносил или по каким полям фильтровать данные: достаточно сформулировать запрос обычным языком.

🔴Система обрабатывает вопрос по принципу контекстной фильтрации: выделяет ключевые параметры, сопоставляет их с данными графика и выдаёт максимально релевантный результат. При этом ассистент не просто даёт список,  а сразу показывает цепочку своих рассуждений, чтобы пользователь мог проследить логику отбора. Если потребуется углубиться в детали, из ответа можно сразу перейти к нужной задаче в графике.

🔴На демонстрации видно, как ассистент справляется с конкретным запросом: «Найди все мокрые работы на 4 секции и выведи перечень ближайших». ИИ быстро находит нужные позиции, учитывает сроки и формирует понятный перечень, экономя время специалиста.

Такой подход позволяет сосредоточиться на принятии решений, а не на ручном поиске и фильтрации данных  и делает планирование более прозрачным и управляемым.

#Сценарии #Планирование #Ассистент #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖ИИ в строительстве: не замена эксперту, а новый уровень контроля

Делимся презентацией Павла Челышкова, руководителя Центра информационного моделирования АО «НИЦ „Строительство“», д.т.н. - с его доклада на XVI Академических чтениях РААСН (1–3 июля).

🔴О чём? О том, как искусственный интеллект встраивается в оценку соответствия в инвестиционно-строительных проектах. И главное где же он может принимать решения, а где пока бессилен.

💡Несколько тезисов:
Четыре уровня автономности ИИ:

· Уровень 0 - только человек: юридически значимые, творческие и уникальные решения.
· Уровень 1 - ИИ-ассистент: экспертиза проекта, контроль качества, управление требованиями.
· Уровень 2 - ИИ-система под контролем: генеративное проектирование, видеоаналитика ТБ, финансовое моделирование.
· Уровень 3 - высокая автономность: нормоконтроль, предиктивная безопасность, контроль стоимости ресурсов.

💡Отдельно по задачам формирования цифровой системы требований:
· Заключение о соответствии - только человек (Уровень 0).
· Управление требованиями и оценка соответствия - ИИ-ассистент (Уровень 1).
· Формирование и ведение информационной модели - ИИ под контролем (Уровень 2).
· Валидация и адаптация требований - высокая автономность (Уровень 3).

💡Ключевой документ - ПНСТ «Общие правила реализации автоматизированных проверок информационных моделей объектов капитального строительства». В нём прописаны:

· жизненный цикл проверок и сценарии;
· три уровня интероперабельности (семантический, организационный, верификация);
· классификация проверок по предмету, источнику, типу информации и этапу;
· разработка машиночитаемых правил проверки (МПП);
· подготовка ЦИМ и реализация проверки (верификация, атрибутивные, пространственные, нормативно-технические);
· формирование отчёта с матрицей коллизий и форматом BCF.

💡Суть: ИИ в строительстве - не про замену человека, а про масштабирование экспертизы. Там, где правила формализуемы, машина работает быстрее и точнее. Там, где нужен суд, творчество или уникальное решение — человек остаётся главным.

P.S. В презентации - детальные приложения: форма отчёта, паспорт МПП, примеры алгоритмов.


#Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Стандарт как код: почему цифровая трансформация упирается не в XML, а в лингвистику

Когда говорят о цифровизации стандартов, чаще всего всплывают форматы - XML, JSON, ReqIF. Мол, переложи текст в теги, и вопрос решён. Но презентация Сергея Трофимова (Российский институт стандартизации) вскрывает куда более глубокую проблему: главный враг машиночитаемости не бумага, а язык.

🔴Вот несколько неочевидных точек, которые цепляют.

1. 593 тега это только начало
NISO STS, используемый ISO и IEC, содержит почти 600 элементов разметки. Это не просто «структура», а попытка оцифровать юридическую иерархию. Но проблема в том, что даже идеальный XML не гарантирует понимания. Китайский AVIC пошёл дальше, они переобучают LLM на этих стандартах, чтобы извлечь не просто текст, а семантику для PLM и ERP. То есть переводят нормы на язык инженерных систем. Это уже не оцифровка, а интеграция.

2. Матрица рисков это диагностика всей отрасли
Самый сильный слайд - таблица, где ошибки делятся по уровням:

· Лексика → подмена терминов (искажение понятий).
· Синтаксис → неверный парсинг (потеря структуры).
· Семантика → сдвиг смысла (искажение требований).
· Прагматика → ошибка применения (неверная норма).

Цифровой стандарт это не документ, а система принятия решений. И если ИИ неправильно понял слово «должен» или «рекомендуется», последствия это не баг в интерфейсе, а сбой в производственном цикле.

3. Модальность это убийца логики
«Должен», «следует», «может» - для нас привычные слова. Для модели - три разных правовых режима. Трофимов справедливо отмечает: сводить их к одной логической форме нельзя. Это требует отдельного слоя онтологий, где условие (антецедент) и действие (консеквент) не просто выделены, но и привязаны к контексту применения.

4. Российский институт стандартизации строит «цифровой полигон»
Не просто базу терминов «Ростерм» (266 000 терминов!), а конструктор документов с автоматическим выделением требований. И это уже не про чтение, а про извлечение. Когда из текста вынимают метаблок с правилами, которые можно сразу скормить CAD или BIM-системе.

🔴Итоговая мысль из презентации: цифровая трансформация стандартов - это не перевод в PDF/A или XML. Это инженерия смысла. И успех здесь зависит не от выбранного формата, а от того, как мы формализуем иерархию, связи, модальность и условия применения.

Иначе получаем удобную, но юридически ничтожную модель. А это дороже любого бумажного архива.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨 Будущее городской среды: как 3D-печать меняет облик наших городов

#обзор_Июль26

Креативные индустрии становятся новым драйвером развития городской среды. Уже сегодня они формируют до 6% ВВП страны, а к 2030 году эта цифра должна вырасти еще.

3D-печать открывает невероятные возможности для создания уникальных городских пространств. От временных павильонов до постоянных арт-объектов — технологии позволяют воплощать самые смелые архитектурные решения.

Ранее мы уже писали о поданной от АНО "Агентство стратегических преобразований" заявке на конкурс "Сильные идеи для нового времени" (ждем 👍 на платформе) и по-прежнему приглашаем всех заинтересованных экспертов присоединиться к нашей команде, готовой реализовывать этот проект.

Туристическая привлекательность территорий растет благодаря инновационным решениям.

Промышленные зоны обретают новую жизнь благодаря креативным решениям. Заброшенные территории превращаются в:
🔹 Креативные кластеры
🔹 Общественные пространства
🔹 Места притяжения для бизнеса и жителей

Гибкость, экологичность и креативность — три кита современных городских решений.

3D-печать позволяет создавать:
❇️ Модульные конструкции
❇️ Временные инсталляции
❇️ Игровые элементы для детей
❇️ Уникальные малые архитектурные формы

Города трансформируются, становясь более комфортными и современными. А инновационные технологии делают этот процесс быстрым и эффективным!

🧑‍💻 Этот материал подготовлен каналом ИНП  в соавторстве с каналом БУКВАМИ  о ЦИФРЕ и с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Еленой Тульцевой.

Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.

Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#3Dпечать #городскоеразвитие #креативныеиндустрии #урбанистика #технологиибудущего #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #сильныеидеи

📲 MАХимально на связи
🖨 Подписаться: @NeStroy3D

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 ИИ и роботы в строительстве: что реально работает, а что только в пресс‑релизах

Аналитики подвели итоги масштабного исследования о внедрении ИИ и робототехники на стройплощадках  и картина получилась далекой от глянцевых прогнозов медиа.

Оказалось, что в США, вопреки ожиданиям, роботизация строек практически не прижилась: на площадках по‑прежнему доминирует ручной труд, а автоматизированные решения остаются единичными экспериментами. В Германии ситуация выглядит ещё контрастнее: местные эксперты признают, что по глубине реальных внедрений страна отстаёт от России примерно на десятилетие.


🔴Не оправдали себя и отдельные хайповые гаджеты: «умные каски» не выходят на окупаемость, а робо‑собаки не решают задач, с которыми справляется обычный инспектор. При этом зарубежные рынки страдают от переизбытка маркетингового шума:  многие стартапы с громкими обещаниями не проходят даже первичный отбор у финансистов: бюджеты режут ещё на этапе питчей.

🔴Но в отчёте есть и по‑настоящему рабочие кейсы. Одно из направлений уже сегодня даёт ощутимый эффект: за счёт автоматизации рутины трудозатраты сметчиков удаётся сократить на 80 %. И это не прогноз, а подтверждённые практикой результаты.

💡 В полном исследовании — разбор реальных кейсов, цифры и прямые цитаты экспертов.

#Роботизация  #Аналитика
#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure