📌 ИИ как рычаг эффективности: «Самолет» переходит на автономное управление строительством

Девелоперская группа «Самолет» в годовом отчете обозначила стратегическую цель — стать AI-native компанией к 2026–2027 годам. Это означает не просто внедрение отдельных цифровых решений, а полную перестройку операционных процессов на базе искусственного интеллекта на всех этапах девелоперского цикла.

🔴Ожидаемый результат: двукратный рост производительности труда. Достичь его планируют за счет тотальной автоматизации рутинных функций: сметных расчетов, бухгалтерского учета и документооборота. ИИ-агенты должны минимизировать потери, ускорить согласования и снизить зависимость от человеческого фактора, что критично в текущих макроэкономических условиях с дорогим финансированием.

Динамика кадрового состава подтверждает системный подход: за год штат сократился с 7,6 тыс. до 6,1 тыс. человек (минус 20%). При этом компания не наращивает портфель новых площадок, а напротив — распродает активы. Вероятно, ИИ рассматривается не как инструмент масштабирования, а как антикризисная мера для повышения операционной эффективности в условиях сжатия рынка. Автоматизация строительства, продаж, финансов и административных процессов призвана компенсировать кадровое сжатие и сохранить маржинальность.

#StroyOS_Самолёт

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Коллеги, публикуем запись вебинара по применению ИИ в строительстве!

Спасибо всем, кто подключился. Интерес к теме оказался даже выше наших ожиданий 🔥

Вебинар получился очень интересным и живым: было много вопросов, обсуждений и практических кейсов. Видно, что рынок уже прошёл этап знакомства с искусственным интеллектом и теперь главный вопрос звучит иначе: «А что из этого реально работает в строительстве?»

Для каждого сметчика мы показали реальные сценарии ускорения процесса конъюнктурного анализа на рабочих данных:

🔴 автоматическую обработку и распознавание ТКП;
🔴 распознавание проектных спецификаций и их привязку к КСР;
🔴 интеллектуальную обработку данных для сопоставления позиций КАЦ и спецификаций;
🔴 подходы к внедрению ИИ-сервисов в строительные процессы.

А также для других специалистов разобрали кейсы интеллектуального сопоставления КСГ и смет.

Многие из поднятых тем заслуживают отдельных разборов, поэтому мы обязательно продолжим эту серию вебинаров. Включайте оповещения!

📹 Смотреть запись

🤖 От скриптов к плагинам: как ИИ ускорил автоматизацию в проектировании

На Большом BIM Просвете Алексей Попов из Apex Soft поделился опытом, как искусственный интеллект стал рабочим инструментом для быстрой проверки идей и автоматизации типовых задач проектировщиков.

🔴Как всё начиналось:
▫️ На старте использовали DeepSeek — собирали скрипты для Dynamo, писали на Python, готовили инструкции, формулы для семейств и таблицы выбора.
▫️ ИИ помогал оформлять типовые материалы, снижая нагрузку на рутину.

🔴Почему перешли к плагинам:
▫️ Скрипты в Dynamo оказались неудобны для большинства проектировщиков — требовали внимания к запуску и сопровождению.
▫️ С DeepSeek перешли на Gemini, с Python — на C#. Появились первые плагины: марки по типу помещений, дуги на пересечении линий, базовая автоматизация.

🔴Следующий уровень: сложные решения:
▫️ Расстановка креплений
▫️ Аналитика по проектным решениям (сбор площадей из моделей)
▫️ Макеты и прототипы интерфейсов

🔴Один из ключевых навыков: правильный промпт.
Пример из практики:

«Ты профессиональный разработчик плагинов на C# для Revit 2022. Нужно написать плагин, который сможет сразу для нескольких листов поменять значения параметров для подписи в семействе штампа.

1. Выделяются листы через Project Browser.
2. На них выделяется семейство Title Blocks.
3. Открывается окно, в котором мы можем выбрать нужное значение параметра Surname_1.
4. Применяется для всех выбранных листов.
И распиши структуру для создания этого плагина в Visual Studio, подробную по пунктам».

🔴Что важно в промте:
✅ Четкая роль разработчика
✅ Конкретная версия ПО
✅ Пошаговый сценарий
✅ Запрос на структуру, а не просто код
✅ Если не прописать важный пункт явно — он не попадёт в ответ. Ограничения и ожидания лучше закладывать сразу.

🔴Результаты за 1,5 года:
📌 Создано 26 плагинов
📌 41 пользователь из 108 активно применяют
📌 Распространение упирается не только в пользу, но и в универсальность решений, доступность информации и готовность команды к новому.

🔴Итог:
ИИ — это быстрая помощь, а не замена экспертизе. Он снимает рутину, ускоряет прототипирование и помогает довести идею до работающего плагина. Но сложные решения всё равно требуют тестирования, доработок и согласований.

#BIM #ИИвпроектировании #Вайбкодинг #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Карьерный цифровой конвейер: как «ГОРНЯК» снял 10% потерь и сократил обработку данных в 2,5 раза

В карьере счет идет на кубометры и минуты. Ошибка в подсчетах добычи или контроль откосов — это прямые убытки. Маркшейдеры ООО ППП «ГОРНЯК» перевели эти риски в цифру с помощью nanoCAD и  Облака точек.
Результат: сквозной процесс вместо ручной сборки пазла.

⏺Как устроен технологический конвейер сейчас:
1. Единая среда для всего. Раньше наземный сканер Leica и воздушная платформа AGM давали данные, которые требовали 3–4 разных программ для обработки. Сейчас данные с полей поступают в nanoCAD Облака точек и проходят полный цикл в одной среде — от классификации облака до финальных инженерных расчетов. Это исключило ошибки при конвертации и потерю времени на передачу между этапами.
2. Новые задачи, которых раньше не видели. Внедрение ПО позволило решить три нестандартные задачи, для которых ранее не было готовых инструментов:
   · Верификация объемов техники. Сравнение паспортной вместимости самосвалов и ковшей экскаваторов с фактической. Расхождения — не редкость, и это напрямую искажало производственный учет.
   · Контроль коэффициента разрыхления. Определение реального увеличения объема породы после взрыва по каждому уступу. Выяснилось, что для одного месторождения значения различаются на 13% (1,40 и 1,53), хотя в проекте заложено единое среднее.
   · Оценка выхода продукции на дробилках. Сравнение штабелей до и после переработки. На одном объекте разница в выходе между установками с разным оборудованием достигала 10% при одинаковой породе и фракции.
3. Архив динамики, а не «фото». Месторождения имеют историю добычи с 1960-х. Система накапливает результаты каждого цикла сканирования, позволяя отслеживать состояние объекта в динамике и корректировать технологию, а не полагаться только на «текущий факт».

⏺Цифра в деньгах: Благодаря автоматизированному анализу точность подсчета объемов добычи выросла на 15%. Время обработки данных сканирования сократилось с пяти дней до двух. А главное — появилась возможность видеть реальную картину потерь на оборудовании и обоснованно принимать решения о его реконструкции.

⏺Главное: «ГОРНЯК» перешел от точечной автоматизации к цифровому конвейеру, где данные сразу становятся управленческим решением, а не просто отчетом. И следующий шаг — единая платформа экосистемы «Нанософт», где проектирование и маркшейдерская документация будут в одном цикле.

#TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Искусственный интеллект на стройке: как НОСТРОЙ меняет правила игры

Вице-президент НОСТРОЙ Антон Мороз принял участие в IV Всероссийской научно-практической конференции, посвященной внедрению машинного обучения и ИИ в управление жизненным циклом объектов капитального строительства.

1️⃣1️⃣ В НОСТРОЙ создан профильный Комитет и новая рабочая подгруппа, в которую войдут строители, цифровизаторы и эксперты по ИИ.
Их главная задача — внедрение искусственного интеллекта непосредственно на стройплощадках.

Строительный комплекс России переходит к глубокой модернизации. Интеллектуальные системы на всех этапах — от проектирования до демонтажа — позволяют повысить эффективность, снизить затраты и минимизировать риски.

❗️Внедрение новых технологий не должно приводить к удорожанию строительства.
Главная цель — доказать, что ИИ приносит только положительную динамику развития отрасли.

🔩 НОСТРОЙ последовательно выступает за масштабирование таких решений, включая адаптацию норм, развитие кадров и открытый диалог между всеми участниками рынка.

Подробнее на сайте НОСТРОЙ.

📲 НОСТРОЙ в MAX

🤖 ИИ на страже дорог: как мультимодальный поиск помогает следить за безопасностью в Москве 

На канале RUБЕЖ TV рассказали, как работает технология мультимодального поиска — её сейчас тестируют в Москве. 

💡 В чём суть?
Система умеет «понимать» не только текст, но и изображения, видео, а также связывать разные типы данных между собой. Благодаря этому ИИ может быстро находить нужные фрагменты в больших массивах видеоматериалов — например, выявлять потенциально опасные ситуации на дорогах или фиксировать нарушения. 

🔴 Как это помогает обеспечивать безопасность: 
✅ ускоряет анализ видео с городских камер; 
✅ позволяет оперативно выявлять аварийные участки, препятствия на проезжей части и другие риски; 
✅ снижает нагрузку на специалистов — рутинную работу берёт на себя алгоритм. 

🎥 Хотите узнать больше о том, как искусственный интеллект делает дороги безопаснее? Смотрите полный выпуск на сайте RUБЕЖ TV.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Не «хайп ради хайпа»: как в Gems ИИ стал частью ежедневной работы

В Gems искусственный интеллект больше не «перспективная технология из будущего» — это полноценный участник команды. Его используют не ради красивых отчётов, а как рабочий инструмент, который встраивается в привычные процессы: рядом с IDE, Git и Jenkins.

На внутреннем митапе команды показали, как именно нейросети помогают закрывать реальные задачи — и что из этого действительно работает на практике.

🔴Вот где ИИ уже даёт ощутимый эффект:
- Разработка. Нейросети берут на себя рутину: генерацию шаблонного кода, написание тестов, рефакторинг. Это освобождает время инженеров для решения сложных архитектурных вопросов — тех самых, где нужна человеческая интуиция и опыт.
- Тестирование. Автоматизируются сценарии проверки, быстро генерируются тестовые данные, выявляются краевые случаи, которые легко упустить при ручной проверке. В результате сокращается время на прогон тестов и растёт покрытие.
- Дизайн. ИИ помогает быстро собирать референсы, тестировать гипотезы по UX, генерировать варианты макетов для первичного обсуждения. Это не замена дизайнеру, а способ ускорить этап поиска идей и сократить количество итераций.
- Аналитика и исследования. То, на что раньше уходили недели ручного сбора и структурирования данных, теперь делается за часы: нейросети помогают вычленять инсайты из больших массивов информации, формировать сводки и даже предлагать гипотезы для проверки.
- Управление знаниями. В большой команде особенно остро стоит проблема «знания живут в голове у одного человека». ИИ помогает структурировать документацию, пересказывать сложные технические решения простым языком, находить связи между разрозненными задачами и тикетами.

🔴Главный вывод митапа: успех не в том, чтобы «внедрить ИИ везде», а в том, чтобы точечно закрывать им узкие места в процессах. И самое ценное — это не абстрактные обещания, а конкретные кейсы: когда задача, которая раньше занимала месяц, решается за пару дней, а команда фокусируется на том, что действительно требует человеческого участия.

🔴 Подробности о самых интересных кейсах и практических выводах — по ссылке.

#Gems #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Не просто метка: как 3D-макет в Картах меняет воронку продаж девелопера

На рынке премиальной недвижимости цикл сделки длинный, а конкуренция за внимание покупателя сместилась в диджитал-среду. Клиент больше не идет в офис продаж до того, как изучит объект онлайн. И здесь ключевым становится не только трафик, но и качество контакта на ранних этапах.

🔴«Галс-Девелопмент» на III квартал 2025 года выбрал нестандартную для рынка связку:
— Супербрендированное приоритетное размещение в Яндекс Картах
— 3D-макет новостроек прямо в карточке ЖК

🔴Зачем это делать, если есть сайт?
3D-модель в Картах позволяет потенциальному покупателю осмотреть объект без перехода на внешний ресурс. Это снижает порог входа: пользователь получает объемную визуализацию в один клик, не теряя контекст поиска или навигации. По сути, Карты становятся не точкой на карте, а мини-витриной с высоким уровнем доверия.

🔴Цифры, которые говорят сами за себя (прирост год к году):
— Целевые звонки — +50%
— Переходы на сайт — +31%
— Клики в карточку ЖК — +68%

🔴При этом важно: маршруты до объекта у конкурентов упали на 11%, а у клиента выросли на 23%. То есть аудитория не просто смотрит — она планирует визит. А показы в поиске выросли на 28%, что подтверждает: приоритетное размещение работает даже без прямого запроса, обеспечивая медийное присутствие в зоне интереса.

🔴Вывод для рынка:
Инвестиция в визуализацию внутри картографического сервиса окупается не охватами, а качеством лида. Когда покупатель может «прогуляться» по комплексу в 3D еще до звонка, он приходит в диалог более подготовленным, а отдел продаж тратит меньше времени на первичную консультацию.

Это не про «быть на карте». Это про то, чтобы быть на карте правильно.

#StroyOS_ГАЛС

Слайд из презентации Карины Гаскаровой (Яндекс Реклама), представленной на форуме «Движение».

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🖨️ Когда партнерство становится продолжением образовательного процесса

За последние несколько месяцев устоялось устойчивое и плодотворное сотрудничество между командой SLOИ и колледжем ITHUB. Изначально поводом для встречи стало приглашение рассказать студентам о технологии 3D-печати бетоном, проектировании и специфике работы SLOИ. Однако практически сразу организаторы пришли к выводу: обсуждать современную архитектуру в отрыве от всей производственной цепочки невозможно.

Поэтому вместе с командой на площадку колледжа приехали партнеры — представители ГЕОБЕТОН, а также ландшафтный архитектор Ида Флорковская, автор концепции проекта «ПРОРОСШИЕ». Такой состав позволил показать студентам полный цикл рождения объекта: от архитектурной идеи до выбора материала, инженерных расчетов и реального производства.

🔴Логичным продолжением стал выезд на производство 5 июня. Более 30 студентов в течение почти трех часов изучали технологию изнутри: разбирали принципы печати, особенности бетонных смесей, производственные нюансы и технические ограничения. Главный акцент был сделан на том, как эти ограничения превращаются в эффективный инструмент проектирования.

Однако самым показательным этапом стала защита проектов, прошедшая 24 июня. Студенты представили как командные, так и индивидуальные работы, продемонстрировав глубокую проработку концепций и зрелый подход к архитектурным задачам. В каждом проекте чувствовалась не просто погоня за эстетикой, а осознанное стремление адаптировать форму под технологические возможности материала.

Выбор победителя оказался непростым, но одна работа выделилась своей убедительностью. Совсем скоро этот объект будет воплощен в жизнь с помощью 3D-печати бетоном и появится на территории ITHUB, став частью ежедневной среды студентов.

Подобные инициативы - это больше, чем просто участие в учебном процессе. В таком взаимодействии рождаются специалисты, способные мыслить системно: понимать не только форму, но и физику материала, производственную логистику и этапы реализации.


#3Dпечать

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D