🤖 Эволюция стандартов строительства: BIM уступает место IM в обновлённом ISO 19650

Международный стандарт ISO 19650, регулирующий управление информацией в строительстве и эксплуатации зданий, переживает масштабное обновление. Разработанный ISO (Международной организацией по стандартизации), стандарт действует с 2018 года и состоит из нескольких частей:
- часть 1 - общие принципы;
- часть 2 - этап строительства;
- часть 3 - этап эксплуатации.

Сейчас эти части объединяют в единый документ. Полный цикл - от обсуждения до принятия и публикации - планируют завершить до конца 2026 года.

🔴ISO 19650 уже лёг в основу национальных BIM‑мандатов Великобритании, Скандинавии и стран Ближнего Востока. Разберём ключевые изменения в новой версии стандарта.

1. От BIM к IM: фокус на управлении информацией
Термин BIM (информационное моделирование зданий) отходит на второй план. Теперь основной акцент - на управлении информацией (IM) на всём жизненном цикле объекта. Проект рассматривается как этап внутри этого цикла, а требования к информации формулируются на весь срок службы здания.

2. Новая терминология
Многие привычные аббревиатуры заменены на более точные:
- BEP → Information Production Plan (IPP);
- EIR → Information Production Requirements (IPR);
- TIDP/MIDP → Information Production Schedule (IPS);
- Delivery Teams → Information Production Teams.

3. LOD уступает место LOIN
Вместо уровня детализации (LOD) вводится Level of Information Need (LOIN) - уровень потребности в информации. В отличие от LOD, который фокусировался на геометрии и детализации модели, LOIN определяет:
- какую информацию нужно предоставить;
- с какой точностью;
- для какого конкретного решения она требуется.

Практический результат: заказчик может запрашивать не абстрактный LOD 300, а чётко определённый набор данных для конкретной расчётной задачи - без избыточной геометрии.

4. Обновлённая схема среды общих данных
В схему добавлено новое состояние - Submitted. Теперь чётко разделены:
- внутренняя координация (Shared);
- передача данных заказчику на проверку (Submitted);
- финальная публикация (Published).

🔴Что это значит для отрасли?
Обновлённый ISO 19650 делает акцент на эффективном управлении информацией вместо формального соответствия геометрическим стандартам. Это:
- повышает прозрачность взаимодействия между участниками проекта;
- снижает избыточность данных;
- позволяет точнее формулировать требования на всех этапах жизненного цикла объекта - от проектирования до эксплуатации.

Переход от BIM к IM - не просто смена терминов, а смена парадигмы в строительстве. От детализации модели - к ценности информации.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #BIM

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ в градостроительстве: от генерального плана до мультиагентных систем — ключевые тезисы с форума «ИИ – будущее сегодня»

Делимся содержательной презентацией Сергея Митягина (Директор института дизайна и урбанистики ИТМО) с форума «ИИ – будущее сегодня», который прошёл вчера в Санкт-Петербурге.

Современный ИИ в градостроительстве — это уже не про «обработку текста». Это комплексное решение профессиональных задач, где ИИ одновременно:

🔺 анализирует ситуацию и объясняет человеку, что важно делать
🔺 управляет корпусом отраслевых знаний
🔺 выполняет интеллектуальные поручения

Архитектура — мультиагентные системы («разделение труда» в ИИ)
У каждого агента: свой LLM, специальные знания, цифровые и физические инструменты. Вместе решают единую задачу пользователя.

🔴Примеры из доклада:

🔵 Структуризация нормативной базы — ИИ сам извлекает факты (например, требования к высоте помещений или ширине лифтовых холлов из СП)

🔵 Поддержка принятия решений на примере Гатчины — агенты-эксперты формируют Парето-фронт оптимальных решений с учётом формальных и неформальных ограничений

🔵 Модели прогнозирования эффектов от градостроительных решений

🔴Главное — про масштабирование
Чтобы ИИ реально заработал в градостроительстве, нужны:
✅ ясность с применением национальных моделей для агентов
✅ стимулирование оборота ИИ-агентов в отрасли
✅ автоматизация сборки мультиагентных приложений
✅ оператор вычислительной инфраструктуры
✅ экспертная организация-валидатор решений ИИ

🔴 Оригинальная презентация — в файле.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Коворкинг-центр МГСУ
Сегодня стартовал второй день насыщенной программы конференции 3Dмикс-2026

📍 Место действия — современный Коворкинг-центр НИУ МГСУ, где собрались эксперты отрасли, чтобы обсудить будущее строительной 3D-печати.

🔴  В фокусе внимания — не просто технологии, а их реальное применение и преодоление практических сложностей. Участники разберут ключевые вопросы:
💬   от особенностей проектирования смесей до контроля их качества;
💬   перспективы малоэтажного строительства с помощью 3D-печати;
💬   опыт реализации проектов с геополимерными составами;
💬   кадровое обеспечение и консалтинг в сфере аддитивных технологий;
💬   инновационные подходы, включая роевую 3D-печать бетоном.

Также в программе — важные организационные блоки: доклады о работе профильных ассоциаций и живое обсуждение в формате «свободного микрофона».

Следите за обновлениями — делимся самыми интересными выводами и инсайтами с площадки!


#3Dмикс2026 #строительная3Dпечать #МГСУ

📲  MAXимально на связи🔴
🔴Подписаться:
NeStroy3D

📌 ИИ в девелопменте: не замена команды, а скорость решений — опыт федерального застройщика

Делимся содержательной презентацией Максима Оводкова (президент НАИ.РФ, основатель ГК «Новый город») о внедрении ИИ в процессы девелоперской компании.

🔴Почему запрос на ИИ возник именно сейчас?

Компания перешла в этап, где скорость принятия решений стала критическим ресурсом:

· 4 региона присутствия (Тверь, Рязань, Владимир, Нижний Новгород)
· 1,34 млн м² портфеля
· Новые рынки — Череповец, Саратов и другие

«ИИ для нас — не про моду и не про замену команды. Это про сохранение скорости решений при росте масштаба компании».

🔴Ключевая управленческая логика

Чем выше скорость, тем важнее правила. В девелопменте цена ошибки высока: неверный вариант или пропущенное ограничение быстро превращаются в сроки, деньги и репутацию.

ИИ даёт скорость. Правила превращают скорость в управляемое качество.

🔴Где ИИ уже применяют (карта зрелости рынка):

🔺 Стройконтроль, эксплуатация, продажи — самые понятные практические эффекты (меньше ручной проверки, быстрее обработка данных)

🔺 Экономика проекта (15,1% — управление себестоимостью) — ИИ как инструмент сценарного анализа

🔺 Ранняя проверка продукта, планировок, плотности и спроса — высокий потенциал

🔴Живой кейс: 3D за 2 суток вместо 2 недель

Проект «Восточный мост» — нужно было быстро получить 3D на базе массинга генплана, не финальный проект, а материал для обсуждения.

Ценность ИИ — не заменить автора решения, а сократить путь «увидеть → обсудить → поправить».

Риски — не в технологии, а в бесконтрольном применении

🔴Что должен контролировать собственник:

· Неверный результат → проверка норм и экономики
· Размытая ответственность → владелец результата для каждого сценария
· Утечка данных → закрытый контур и ограничения доступа
· Потеря экспертизы → ИИ даёт черновик, человек обосновывает выбор
· Внедрение ради моды → масштабировать только при KPI (срок, правки, ошибки, стоимость)

Формула решения после пилота: масштабировать / доработать / остановить

#StroyOS_НовыйГород

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🚁 Дроны + ИИ на стройке: почему это до сих пор не стало стандартом, хотя экономит миллионы?

Часто слышим: «Видеокамеры на стройплощадке уже есть. Зачем нам дроны?»

Ответ, который мы услышали на форума «ИИ – будущее сегодня»: потому что статика не имеет мобильности. Камера видит одну зону, а дрон - фасад 50-го этажа, перекрытия под мостом и труднодоступные узлы, куда инспектор с планшетом физически не дойдёт.

Но главный вопрос не в технологиях. Вопрос в том, почему компьютерное зрение до сих пор не стало отраслевым стандартом в России?

📊 Что мы имеем сегодня:
· Инспекторы физически не могут проверить 100% узлов.
· Данные разрознены: фото в чатах, бумажные журналы.
· Нарушения фиксируются с задержкой, а информация о ходе строительства не поступает в реальном времени.

🚀 Кейсы, которые доказывают эффективность:
· «Эталон Групп»: оценка площадки за 1 день вместо 30 (экономия времени 97%, до 4 млн руб. на проекте).
· Амурский ГПХ: экономия 180 млн рублей за один день на проектировании земляного полотна. Рентабельность проекта выросла на 15%.
· ЧЗСА (Чебоксары): ИИ считает технику, анализирует ход работ и выявляет отклонения от проекта в реальном времени.

🧠 Что реально умеет ИИ на стройке (без магии):
· Детекция касок, страховки, ограждений (безопасность).
· Контроль пустот в опалубке и трещин в ЖБК.
· Сравнение проекта с реальностью (BIM vs факт).
· Счёт техники и людей на участке с точностью 97–99%.

⚠️ Почему это НЕ стало стандартом? Главные барьеры:
· Законодательные: с 2026 года дроны от 250 г требуют удалённую идентификацию, проблемы с разрешениями на полёты над городом.
· Технологические: данные с дрона идут на флешку → через 3 программы → отчёт через неделю. Нет бесшовной интеграции с BIM/ERP/EHS.
· Человеческие и системные: пилотный проект есть — тиражировать не умеют. IT-директора не понимают архитектуру дрон-данных, а интеграция не заложена в бюджет.
· Россия отстаёт от США на 15 лет, от Китая — ещё больше. Там уже сотни готовых моделей под разные дефекты.

✅ Что делать? Модель DaaS (Drone as a Service)
Не нужно покупать дроны и нанимать 10 пилотов. Нужно купить услугу.
Экономия на переделках, исключение пересорта материалов (ИИ считает штабеля с точностью 97–99%), снижение штрафов ГИТ.

📌 Цифры, которые заставляют задуматься:
· Топоплан вручную: 3–20 дней. С дроном: 2 дня.
· Точность лидара: 5–10 см.
· ROI зарубежного кейса (McCarthy Construction): $75–85 тыс. на проект.
· Окупаемость инвестиций в аэромониторинг — мгновенная (опыт Амурского ГПХ).

💡 Наше личное мнение (по итогам доклада):
Проблема не в нейросетях - они работают. Проблема в отсутствии трассировочного стандарта и страхе перед интеграцией. Пока данные машинного зрения не начнут автоматически попадать в учётную систему (BIM/ERP), дрон останется «дорогой игрушкой», а не инструментом.

🔴Материал подготовлен по итогам доклада «Управление стройплощадкой: дроны + ИИ» (спикер - Тимур Жидиханов, коммерческий директор Гранд Проект), презентация приложена.

#дроны #компьютерноезрение #стройконтроль #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 СОД 2.0: как перейти от хранения файлов к пониманию проекта — новая архитектура для промышленного ИИ

Делимся презентацией Олега Кукушкина (генеральный директор Витро Софт) с форума «ИИ – будущее сегодня» в Санкт-Петербурге.

💡Ключевая идея: будущее Среды Общих Данных (СОД) — не в том, чтобы просто хранить проект, а в том, чтобы система начала его понимать.

🔴Что такое СОД 2.0?

Не замена ИТ-инфраструктуры, а добавление слоя проектного контекста поверх существующей СОД.

🔴В основе — Hybrid Memory:
· SQL → структурированные данные
· Knowledge Graph → связи между объектами
· Vector Store → семантика и смыслы

Каждый объект СОД (файл, модель, замечание, задача, процесс, сообщение) становится узлом со своим контекстом.

🔴Одна среда - три уровня зрелости внедрения ИИ
📍 Уровень 1. Ассистент
Q&A по проекту, поиск по документам, сводки по разделам. Быстрый эффект без долгой интеграции.

📍 Уровень 2. Агент
Автономные проверки: clash detection, автоматические RFI, верификация атрибутов IFC.

📍 Уровень 3. Мультиагент
Полная автоматизация бизнес-процессов: BIM-координация, межраздельные проверки, авторский надзор ИИ.

🔴Примеры проверок ЦИМ в формате IFC:
· Сравнение версий модели (добавленные/удалённые/изменённые элементы)
· Коллизионный анализ (трубы vs стены, воздуховоды vs перекрытия)
· Атрибутивный состав (проверка заполнения обязательных свойств)

🔴Вывод:
СОД 2.0 - это не про хранение файлов. Это про контекст. Агенты получают «понимание» проекта, а не просто доступ к документам.

💡Коротко: переходим от «папки с чертежами» к «памяти проекта». И это меняет правила игры для ТИМ и BIM.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ИИ на страже сроков: стройнадзор Подмосковья автоматизировал выявление рисков срыва строительства

Главгосстройнадзор Московской области внедрил ИИ‑сервис для мониторинга хода строительства долевых объектов — и уже получил первые результаты!


Раньше инспекторам приходилось вручную просматривать видеотрансляции со стройплощадок, интегрированных в систему «Безопасный регион», чтобы выявить отсутствие рабочих или техники. Теперь эту задачу взял на себя искусственный интеллект.

💡Что умеет новый сервис:

🤖 Ежедневно анализирует изображения и видео с камер на стройплощадках.
🏗 Распознаёт 22 класса строительной техники — точность модели достигает 95%.
📊 Оценивает прогресс строительства, фиксирует наличие рабочих и техники.
🚨 Автоматически формирует инцидент в ГИС УГД Московской области при выявлении признаков риска.

💡Как это работает на практике:
Если в течение месяца на объекте не фиксируются:
- рабочие,
- техника,
- прогресс строительства,

- информация автоматически передаётся инспекторам для проверки и отработки.

📈 В ходе реализации проекта уже выявлено более 1 700 инцидентов!

✅ Такой подход позволяет:
- перейти от ручного наблюдения к проактивному выявлению рисков;
- реагировать на возможное отставание строительства до возникновения критической ситуации;
- повысить общую прозрачность и контроль за ходом долевого строительства.

🔴 Подробнее о работе ИИ‑сервиса - в видео!

#Буквы_регионы
#Подмосковье
#Московскаяобласть
#Буквы_ГСН #Буквы_ИИ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ИИ в девелопменте: почему архитектор с ИИ-навыками ценнее, а «вайб-проектирование» уже реальность

На форуме «ИИ – будущее сегодня» ПИК показали жёсткую внутреннюю кухню: как крупный девелопер превращает нейросети из модной игрушки в реальный инструмент проектирования.

Спойлер: они не заменяют архитектора. Они делают его в разы эффективнее.

🏗 Технологический контекст (2026 год):

· Дарио Амодеи (Anthropic) заявляет: AGI достигнут.
· Дженсен Хуанг (NVIDIA) прогнозирует AGI в 2026–2027 гг.
· Но главный вызов не в самом ИИ, а в технологической уязвимости компаний, которые не успевают перестроиться.

⚠️ Парадокс ценности профессии архитектора:
ИИ лучше всего автоматизирует самые дорогие и интеллектуальные задачи.
👉 Это не угроза, а точка роста: ИИ забирает рутину, но многократно увеличивает ценность специалиста с ИИ-навыками.

🛡 Цитата со слайда:

«ИИ не сможет занять твою должность, если твоя работа не требует интеллекта»
Так что творческие профессии в зоне риска меньше всего (если вы не копипастите типовые решения).

🧪 Манифест Лаборатории ИИ ПИК (ключевое, что стоит вывезти):

· Процессы внутри компании — это генерация одних типов данных в другие.
· Разные процессы объединяются одной технологией.
· Данные — фундамент. Без качественных данных ИИ бесполезен.
· Решение точечной задачи универсальной архитектурой → масштабирование на другие задачи.

📐 Что реально делают: генерация планировок
Слайды показывают эволюцию за 9 месяцев (июль 2025 → март 2026):
от «галлюцинаций для истории» до рабочих планировок.

Цифры:
· В среднем проекте 141 квартира:
• 90 типовых
• 51 индивидуальная (36%)
· Чем сложнее фасады и массив здания — тем больше уникальных квартир.
· 80% индивидуальных квартир — сложные форматы (2КК, 3КК), а студии и однушки — в основном типовые.

⚙️ Сравнение моделей (от WallPlan до LLM и Image-Edit):
Оценивается векторный результат, граф помещений, окна, несущие стены, непрямые углы.
ПИК не просто «пробует», а системно сравнивает десятки подходов.

🆔 Вайб-проектирование
Новый термин, который вводит ПИК: нативность = процесс проектирования + ИИ.
Это не просто автоматизация, а глубокая трансформация самого процесса. Архитектор работает в связке с ИИ нативно, как с опытным ассистентом.

💡 Наш вывод из этой презентации:
Пока одни спорят, «заменит ли ИИ архитекторов», ПИК уже встроил нейросети в реальный процесс проектирования жилья.
Их подход — не «давайте сэкономим 10% времени», а полная смена парадигмы:
👉 от отдельных ИИ-фич к ИИ-фикации всего жизненного цикла проекта.

❓ Вопрос к сообществу:
Как вам термин «вайб-проектирование»? Маркетинг или точное описание нового способа работы архитектора с ИИ?
И главное — сколько ваших знакомых архитекторов / проектировщиков уже реально используют LLM для генерации планировок, а не только ChatGPT для текстов?

🔴По материалам доклада Артура Ишмаева и Тимура Арсланова (ПИК, Лаборатория ИИ)

#StroyOS_ПИК
📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Приём заявок в акселератор Build UP завершается — возможность для стартапов выйти на крупнейших девелоперов страны

До 15 июня открыт набор в ежегодный акселератор Build UP от Фонда «Сколково». Это площадка для поиска и внедрения технологических решений в сфере проектирования, строительства, эксплуатации и продаж недвижимости.

🔴В текущем сезоне партнёрами выступают: ГК «Галс-Девелопмент», ГК «Основа», ГК «ФСК», Upside Development, Setl Group, Холдинг Legenda, Группа «ГОЛОС», ООО «Седрус» и АО «Мостострой-11».

🔴Почему стоит участвовать:

1️⃣ Прямой выход на топ-менеджмент девелоперских компаний для презентации продукта.
2️⃣ Возможность протестировать и внедрить технологию на объектах партнёров программы.
3️⃣ Стартапы могут получить финансирование от Фонда «Сколково» на доработку и запуск пилотных проектов.
4️⃣ Опыт прошлых лет показывает, что успешные пилоты перерастают в долгосрочное партнёрство и кратный рост бизнеса.

За время работы программы подано более 5000 заявок, партнёры рассмотрели свыше 3000 проектов, а 150+ решений уже работают на реальных объектах застройщиков.

🔴Ключевые направления отбора:
- Проектирование
- Строительство
- Эксплуатация объектов
- Поддержка продаж

Акселератор ориентирован на проекты со стадией готовности от MVP и выше.

💡 Чтобы узнать, какие технологии девелоперы готовы внедрять в 2026 году и как усилить свою заявку, участники могут подключиться к онлайн-встрече 9 июня в 11:00 (мск).

🔴Представители Фонда «Сколково» и топ-менеджеры компаний-партнёров в прямом эфире разберут самые востребованные решения и ответят на вопросы участников.

✅ Зарегистрироваться на вебинар
✅ Успеть подать заявку до 15 июня на официальном сайте программы

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ 3D Микс-2026:
Геополимерные смеси в 3D-печати: опыт и особенности применения

Марина Дудникова, операционный директор компании «Геобетон», представила детальный обзор развития технологии 3D-печати с использованием инновационных материалов.

«Наша идея была: максимальное замещение цемента различными побочными продуктами с целью экологической программы».

🔴История развития технологии началась в 2015 году с разработки специального геобетона для 3D-принтеров. Первый успешный эксперимент был проведён в зимних условиях Иркутска при температуре -15°C.

🔴   Ключевые особенности применения:
🔺  Уникальная консистенция материала, напоминающая «нутеллу зимой» — цитата заказчика при разработке смеси
🔺  Высокая прочность 80-90 мегапаскалей
🔺  Широкий температурный диапазон работы: от -15°C до +40°C
🔺  Длительный срок хранения — до 2-3 лет без потери свойств, так как

«у нас нет реакции гидратации, то есть материал не реагирует с влагой воздуха»

🔴  Технологические преимущества:
💬  Отсутствие реакции с влагой воздуха;
💬  Отличная пигментация;
💬  Идеальная адгезия между слоями;
💬  Минимальные требования к подготовке при возобновлении печати —

«максимум обеспыливали предыдущий слой водой  и печатали свежим геополимером».

Сегодня в России более 100 компаний успешно используют эту технологию для строительства реальных объектов. Российские разработки уверенно занимают лидирующие позиции на мировом рынке!

#3Dпечать #геополимеры

📲  MAXимально на связи🔴
🔴Подписаться:
NeStroy3D