🤖 360+ цифровых сервисов для вторичного рынка недвижимости в одной карте

Digital Developer и Домклик изучили рынок вторичного жилья и собрали карту цифровизации рынка вторичной недвижимости. В неё вошли 360+ сервисов, которые помогают участникам рынка на всех этапах — от поиска и проверки жилья до сделки, аренды и управления объектом.

🔴Ключевые выводы исследования

🔺 Вторичный рынок уже имеет развитую цифровую инфраструктуру.
На рынке сформировался широкий набор решений практически для всех этапов жизненного цикла жилья — от выбора объекта до управления квартирой после покупки.

🔺 Самые крупные категории связаны с жизнью после сделки.
Платформы УК, умная квартира, безопасность, инженерный мониторинг и сервисы эксплуатации жилья занимают заметную часть рынка. Это показывает, что цифровизация вторички давно вышла за пределы самой сделки.

🔺 Быстрее всего развивается сделочный контур.
Сервисы оценки недвижимости, проверки объекта, ипотечного сопровождения, безопасных расчётов и электронной регистрации активно растут, снижая риски и упрощая процесс сделки.

🔺 Главная проблема не отсутствие сервисов, а разрыв между ними.
Пользовательский путь часто разбит на отдельные решения: поиск, проверка, ипотека, оформление сделки и управление жильём происходят в разных средах.

🔺 Следующий этап развития — экосистемная модель.
Рынок движется к связке объекта, сделки, собственника, банка, агентства, УК и постсделочных сервисов в единый цифровой сценарий.

🔺 Наиболее перспективные ниши находятся на стыке данных.
Цифровой профиль объекта, техническая проверка, связка сделки с ремонтом и управлением жильём, а также интеграция агентских CRM с сервисами проверки и регистрации — потенциальные точки роста рынка.

💡Скачивайте карту цифровизации и читайте полное исследование по ссылке →

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботизация в стройке и промышленности: не замена человека, а экономика цифр

Исследование подготовлено
инвестиционной компанией KAMA FLOW (исследование рынка промышленной робототехники в России и мире, 2026)

Не про «руки вместо людей», а про экономику автоматизации: где робот окупается быстрее года, почему софт важнее железа и как Россия догоняет мировых лидеров в жёстких условиях.

🔴Цифра, которую стоит запомнить строительному бизнесу:

Роботизированная сварка даёт на 78% больше деталей в год, чем ручная.

Пример из отчёта KAMA FLOW (сварка велосипедных рам):

· цикл ↓ с 8 до 5 минут
· выпуск ↑ с 14 040 до 24 960 рам в год
· штат ↓ с 8 сварщиков до 1 оператора
· стоимость проекта - 25,9 млн ₽
· окупаемость - менее года

🔴Что это даёт стройке напрямую:

Аналогичные решения применимы для:
· сварки металлоконструкций, балок, колонн, закладных деталей
· резки и гибки арматуры
· футеровки (описано в отчёте на примере металлургии)
· паллетирования готовых изделий - блоков, плитки, кирпича

При дефиците кадров (>70% предприятий заявляют о нехватке рабочих) и зарплатах сварщиков 200–300 тыс. ₽ роботизация перестаёт быть «технологией будущего» и становится прямым конкурентным преимуществом.

🔴О чём полезном еще можно прсиотреть в отчёте:
· доля робота в готовом решении «под ключ» - всего 3–30%. Остальное: софт, оснастка, инжиниринг
· EBITDA мировых лидеров (Fanuc, Yaskawa, ABB, KUKA) — 8–18%. Базовая механика не даёт сверхмаржи
· балльная система Минпромторга (постановление №719): 35 баллов можно набрать даже при отвёрточной сборке китайского кобота, но реальная технологическая сложность начинается с 36 баллов
· глобальный парк промышленных роботов растёт непрерывно с 2014 года
· самые быстрые темпы роботизации - у Китая (+959% за 2016–2023)

🔴Полный отчёт с экспертными интервью, расчётами окупаемости и оценкой рынка концевых эффекторов в прикреплённом файле.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Основатели «Самоката» инвестировали $30 млн в инновационную строительную платформу All3

Родион Шишков и Вячеслав Бочаров, сооснователи сервиса доставки «Самокат», запустили новый технологический стартап в сфере строительства - платформу All3. Объём первоначальных инвестиций в проект составил $30 млн собственных средств учредителей.

🔴Концепция и принцип работы платформы
All3 представляет собой комплексную цифровую платформу, автоматизирующую ключевые этапы строительства:

1.Автоматизированное проектирование на базе ИИ. Система генерирует архитектурно‑строительные и инженерные чертежи на основе заданных параметров (площадь, этажность, функциональное назначение объекта).
2. Интеграция с роботизированным производством. Готовые чертежи в цифровом формате передаются на автоматизированные заводы для изготовления сборных строительных модулей.
3. Роботизированная сборка на площадке. Монтаж конструкций выполняет специализированный робот Mantis - устройство массой 100 кг с телескопическим манипулятором.

🔴Технические характеристики и функционал робота Mantis
Робот Mantis предназначен для выполнения монтажных операций на строительной площадке. Его ключевые особенности:
- масса - 100 кг;
- оснастка - телескопический манипулятор с высокой точностью позиционирования (±1 мм);
- система навигации - комбинация LiDAR‑сенсоров, камер технического зрения и GPS/ГЛОНАСС для автономной ориентации на площадке;
- выполняемые операции - монтаж стеновых панелей, установка перекрытий, сборка несущего каркаса;
- роль подрядчика - подготовка фундамента и подключение инженерных коммуникаций (электричество, водоснабжение, отопление).

🔴Ожидаемые экономические и операционные эффекты
Разработчики прогнозируют следующие показатели эффективности при внедрении технологии:
- сокращение сроков строительства - на 50 %;
- снижение себестоимости проекта — на 33 %;
- минимизация влияния человеческого фактора за счёт автоматизации точных операций;
- оптимизация логистики и расхода материалов, сокращение объёма строительных отходов на 15–20 %.

🔴Пилотный проект и география внедрения
Первый демонстрационный объект с применением технологии All3 будет реализован в Германии.. Выбор локации обусловлен следующими факторами:
- развитая инфраструктура автоматизированного строительного производства в ЕС;
- высокие стандарты качества и безопасности, позволяющие провести всестороннюю проверку технологии;
- наличие нормативно‑правовой базы для внедрения инновационных решений в строительстве;
- государственная поддержка R&D‑проектов в области строительной робототехники.

🔴Стратегические планы компании
После завершения пилотного проекта в Германии команда All3 планирует:
- масштабировать технологию на другие европейские рынки;
- адаптировать решения под различные типы зданий (жилые, коммерческие, промышленные);
- развивать партнёрскую сеть с производителями строительных модулей и застройщиками.

#робототехника #All3 #Mantis #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

😉 Робот в городе: главный барьер — не ИИ, а умение ориентироваться

На сессии «Сервисная роботизация мегаполисов» поговорили о том, что мешает роботам выйти с завода на городские улицы. Главный вывод: дело не только в искусственном интеллекте и не в качестве самого робота, а в его способности понимать городскую среду — дворы, арки, шлагбаумы, туннели и «слепые зоны», где пропадает GPS.

На заводе робот идёт по заданному маршруту. В городе всё иначе: перекрыли двор, не открылась дверь, внезапно вышел человек. Без точного позиционирования сервисного робота невозможно масштабировать.

Что прозвучало на сессии:

🟩 Павел Савинков (Navio) — автономные системы обучают в фотореалистичном симуляторе: он создает ситуации, которых в реальном городе ещё не было. Оценивают уже не только число вмешательств водителя, но и отдельные навыки системы — так видно, где не хватает данных.

🟩 Константин Трофименко (НИУ ВШЭ) — город нужно описывать не картами, а информационными моделями. У улицы много функций — транзитная, историческая, рекреационная, — и от этого зависит, как робот должен себя вести. Со временем роботизация затронет почти все городские функции.

🟩 Алексей Южаков (Промобот) — роботы не должны существовать отдельно от инфраструктуры. Сильная идея: современное здание само можно рассматривать как большого робота. Если объединить лифты, двери, датчики и доступы в единую цифровую среду — роботу не нужно физически открывать тяжелую дверь или отдельно вызывать лифт.

Городская роботизация — это связка робота, данных, инфраструктуры и человека. Будущее не за полной заменой человека, а за гибридной моделью, где человек, робот и цифровая среда работают вместе.

Сессия прошла при поддержке Правительства Москвы.

🤖 Подмосковье на пути цифровой трансформации: ИИ‑решения и автоматизация в действии (TAdviser SummIT 2026)

На конференции TAdviser SummIT 2026 представили достижения Подмосковья в сфере цифровых технологий. Рассказываем о ключевых проектах и результатах внедрения ИИ - от «Чистой территории» до «Нейроюриста».

🔴 Портал «Цифровой регион»: площадка для инноваций

Михаил Громов, заместитель директора ИТ‑компании «МАКСИМУМ», представил портал «Цифровой регион» единую площадку для масштабирования цифровых решений по всей стране.

🔴Что предлагает портал:
- каталог ИИ‑решений со всей России;
- участие 60 регионов;
- аудиторию свыше 80 тыс. посетителей;
- личный кабинет для бизнеса;
- возможность подать заявку на пилотирование проверенных решений и публикацию собственных проектов.

🔴 Трансформация Подмосковья через ИИ, автоматизацию и роботизацию

Роман Козлов, начальник службы оптимизации процессов обратной связи ИТ‑компании «МАКСИМУМ», поделился впечатляющими результатами внедрения интеллектуальных технологий в регионе:

- более 400 тыс. решений принято системой без участия человека;
- 15 голосовых помощников обрабатывают 10 млн звонков в год;
- активно реализуется 67 ИИ‑проектов.

🔴 Яркие примеры ИИ‑проектов в Подмосковье

1. «Чистая территория»:
   - под ИИ‑контролем - 8 тыс. дворов и 4 тыс. контейнерных площадок;
   - выявлено и устранено 489 тыс. нарушений.

2. «Распознавание документов»:
   - ИИ внедрён в 321 услугу на региональном портале;
   - обработано 4 млн документов в 2 млн заявлениях.

3. «Нейроюрист»:
   - автоматическое внесение изменений в нормативно‑правовые акты (НПА) с помощью ИИ;
   - время согласования проекта НПА сократилось с 3 дней до 30 минут.

Цифровые технологии в Подмосковье уже не будущее, а настоящее: ИИ берёт на себя рутинные задачи, освобождая время для более сложных и творческих решений. Автоматизация и роботизация помогают повысить эффективность госуслуг, улучшить городскую среду и ускорить бюрократические процессы.

🔴Хотите узнать больше о конкретных проектах? Заходите на портал «Цифровой регион»!


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ 64 подписи архитекторов, которые напечатали бетоном и сложили в башню

На АРХ МОСКВЕ 2026 показали не просто инсталляцию, а буквально слепок с современной российской архитектуры. Мастерская Тотана Кузембаева и журнал «Проект Россия» собрали факсимиле 64 известных архитекторов, а команда WONDERDOM напечатала их строительным 3D-принтером в бетоне.

🔴Получилась «идеальная башня», где каждая стена - чья-то подпись. Никакой абстракции: почерк становится формой, автограф - несущей конструкцией.

WONDERDOM, кстати, уже печатала первый в России 3D-отель из рекордов Гиннесса. Но здесь технология работает иначе: не как стройка, а как художественный жест.

🔴Проект не замкнут в Гостином Дворе.
Параллельно выпустили издание «Форма творчества» - наполовину каталог, наполовину игру. Можно угадывать, кому принадлежит подпись, или собрать из них свой «идеальный дом».

Когда-то эти росчерки жили только на эскизах и документах. Теперь они - бетонный объект. И, пожалуй, один из самых честных портретов профессии.

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Фотореалистичная визуализация без спецнавыков: магия ИИ в действии

Хотите быстро превратить 3D‑модель в фотореалистичное изображение, но нет времени на освоение сложных программ? На помощь приходит искусственный интеллект!

Современные ИИ‑сервисы кардинально упрощают процесс визуализации. Больше не нужно часами настраивать освещение, материалы и камеры. Достаточно загрузить модель — и алгоритм сделает всё остальное.

Отличный пример такого решения - комбинация SketchUp для моделирования и Vibe3D.ai для рендеринга. Этот тандем:
- подходит как новичкам, так и опытным специалистам;
- выдаёт результат за минуты;
- позволяет экспериментировать с разными визуальными стилями;
- избавляет от рутинной технической работы.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В Москве меняются правила согласования архитектурных решений

Мэр Москвы утвердил новые правила игры для девелоперов и архитекторов. Постановление от 22.05.2026 № 1423-ПП вносит революционные изменения в процесс согласования архитектурно-градостроительных решений (АГР).

💡Ключевые изменения:
🔵 Полный «цифровой» формат
Отныне заявление на согласование подается только через портал «Госуслуги Москвы». Бумаги остались в прошлом. Сроки регламентированы:
· Регистрация заявки: до 1 дня.
· Предварительная проверка: до 5 дней.
· Рассмотрение Архитектурной комиссией: до 12 дней.
· Срок действия Свидетельства об утверждении АГР — 3 года.

🔵 Архсовет меняет имя и расширяет полномочия
«Архитектурный совет» стал Архитектурной комиссией. Теперь под ее контроль попадают:
· Вывески и рекламные конструкции (на фасадах и крышах).
· Арт-объекты, инсталляции и монументально-декоративное искусство.
· Концепции благоустройства и временные ограждения.
· Ранее в зоне ответственности комиссии были лишь «коробки» зданий.

🔵 Технологии и стандарты жизни
· BIM-моделирование: Проектные материалы (кроме объектов культурного наследия и ИЖС) обязательно предоставляются в виде 3D-моделей и в формате IFC.
· Минимальные площади квартир: Новые нормы (без учета балконов и лоджий):
· 1-комнатная (включая «студию») — от 28 м².
· 2-комнатная — от 44 м².
· Отделка МОП: Места общего пользования (холлы, коридоры, колясочные и т.д.) теперь должны быть с чистовой отделкой.

🔵 Гибкость без бюрократии
Законодательно закреплен список изменений, при которых новое Свидетельство получать не нужно (замена материалов фасада при сохранении цвета, корректировка окон и решеток, изменение ТЭПов в пределах 10%, перенос оборудования на кровле и др.).

🔵 Усиление контроля
Мосгосстройнадзор теперь будет жестко сверять построенный объект с утвержденным АГР на всех этапах - от получения разрешения на строительство до ввода в эксплуатацию.

💡Когда ждать?
Постановление вступает в силу 30 сентября 2026 года. Старые заявления будут рассматриваться по-прежнему.

📄 С полным текстом документа можно ознакомиться в «Вестнике Москвы» № 30 (начиная со стр. 50- приложен).


#Москва #Буквы_регионы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 «Нанософт» представила ИИ‑платформу NSR Specification: автоматизация проектирования выходит на новый уровень

19 мая на конференции ЦИПР‑2026 компания «Нанософт» презентовала инновационную ИИ‑платформу NSR Specification — инструмент для автоматизации проектирования с применением нейронных сетей.

О практическом применении решения рассказали на панельной сессии в рамках проекта «Цифровая экспертиза», который реализует институт «Газпром проектирование».

🔴Что умеет NSR Specification?
Платформа помогает инженерам автоматизировать работу с нормативными требованиями на всех этапах жизненного цикла проектной документации:
- создание;
- обработка;
- хранение;
- анализ;
- экспертиза проектной продукции.

🔴Реальные результаты в проекте «Цифровая экспертиза»
Апробация NSR Specification проходит на реальной цифровой модели инфраструктурного объекта «Газпром проектирования» - системе магистральных газопроводов «Восточная система газоснабжения».

🔴По словам Вячеслава Гурьянова, заместителя генерального директора по информационным технологиям института «Газпром проектирование», уже сейчас платформа показывает значимые результаты:

«Апробация решения NSR Specification в рамках проекта “Цифровая экспертиза” происходит на реальной цифровой модели инфраструктурного объекта “Газпром проектирования” (системе магистральных газопроводов “Восточная система газоснабжения”) и уже сейчас показывает значимые результаты при рассмотрении разделов документации ТХ, АР, КР с помощью программных проверок, созданных на основе семантического анализа требований стандартов».

🔴Проверено на практике
До внедрения в «Газпром проектировании» платформа NSR Specification прошла апробацию и доработку в ряде крупнейших компаний, среди которых:
- «ЕвроХим»;
- «РЖД»;
- «Газпром проектирование».

Это подтверждает универсальность и масштабируемость решения для разных отраслей - от промышленности до строительства.


ИИ‑платформа NSR Specification открывает новые возможности для инженеров: сокращает время на рутинные операции, минимизирует ошибки и повышает качество проектной документации. Будущее проектирования уже здесь!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Отель против Жилого Комплекса: Анализ эффективности внедрения гуманоида MANTIS и глобальный тренд роботизации недвижимости

Концепция, реализованная в отеле с использованием робота MANTIS (на видео), демонстрирует смену парадигмы в управлении недвижимостью. Гибридный режим (ИИ + удаленный оператор) и поливалентность (от консьержа до уборщика) — это не просто автоматизация, а архитектурная адаптация пространства под «цифровых сотрудников».

⏺Пока гостиничный бизнес тестирует человекоподобные платформы как фактор сервиса и новизны, сегмент жилой недвижимости (multifamily residential) уже переходит к фазе промышленного внедрения. Данные по мировому рынку за 2025–2026 гг. подтверждают, что девелоперы закладывают роботов в фундамент проектов.

1. Реализованные кейсы в жилых комплексах (Global Data)

· Проект AI Tower (Малайзия, i-City): Первый в мире жилой комплекс, спроектированный как "родной" для роботов. Вместо установки "умных" колонок, архитектура изменена под антропоморфную логику: широкие коридоры, пороги без перепадов и dedicated docking stations.
· Бизнес-модель: Внедрена подписка RaaS (Robots-as-a-Service). Стоимость аренды робота сравнивается с зарплатой домработницы, что снимает барьер высокой цены покупки ($20 000+ за аналог Neo от 1X) .
· Консорциум Hyundai + Suprema (Южная Корея/Глобал): Крупнейший автопроизводитель и ИБ-гигант создают стандарт безопасности для "сожительства". Робот (доставка/патруль) интегрируется с системой доступа BioStar X. Безопасность решается на уровне API: если лицо не распознано — робот блокирует лифт .
· Figure 03 (США/Figure AI): Хотя это устройство позиционируется как бытовое, оно уже заточено под работу в многофункциональных ЖК. Демонстрация уборки комнаты без участия человека — это прототип автоматической клининговой службы будущего. (Запас хода до 5 часов на 1 заряде) .

2. Почему "Отель" — это полигон для "Жилого Комплекса"?

Данные аналитического портала Propmodo показывают, что отели служат бета-тестовой средой для технологий, которые затем переходят в кондоминиумы .

· Логистика: Отели первыми доказали, что робот может доставлять вещи в номер (от полотенец до еды). Для ЖК это трансформируется в решение проблемы забитых тамбуров и доставки продуктов к двери без участия консьержа.
· Шкала доверия: Если гость отеля мирится с роботом 3 дня, то житель будет сосуществовать с ним годами. Отельный опыт использования MANTIS позволяет отладить взаимодействие с лифтами и домофонами до абсолютной надежности .

3. Рыночные цифры (Обоснование инвестиций)

Переход от экспериментальной эксплуатации (как в вашем отеле) к системной (в ЖК) подкреплен динамикой рынка:

· Объем отгрузок: В 2025 году объем мирового рынка потребительской робототехники достиг $8.75 млрд. Гуманоидные платформы принесли $4.89 млрд дополнительно .
· Стоимость замещения: Стоимость владения роботом (RaaS) в проекте i-City установлена на уровне найма живого персонала, но без HR-рисков (болезни, текучка) .

🔴Внедрение MANTIS в отеле — это первый этап легитимизации технологии. Следующий шаг — жилые комплексы, где робот из инструмента "приветствия" превращается в инженерную систему здания.

Девелоперам стоит обратить внимание на опыт Малайзии и Hyundai: конкуренция переходит в плоскость "роботизации периметра" и готовности инфраструктуры к приему цифровых агентов.

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Эволюция стандартов строительства: BIM уступает место IM в обновлённом ISO 19650

Международный стандарт ISO 19650, регулирующий управление информацией в строительстве и эксплуатации зданий, переживает масштабное обновление. Разработанный ISO (Международной организацией по стандартизации), стандарт действует с 2018 года и состоит из нескольких частей:
- часть 1 - общие принципы;
- часть 2 - этап строительства;
- часть 3 - этап эксплуатации.

Сейчас эти части объединяют в единый документ. Полный цикл - от обсуждения до принятия и публикации - планируют завершить до конца 2026 года.

🔴ISO 19650 уже лёг в основу национальных BIM‑мандатов Великобритании, Скандинавии и стран Ближнего Востока. Разберём ключевые изменения в новой версии стандарта.

1. От BIM к IM: фокус на управлении информацией
Термин BIM (информационное моделирование зданий) отходит на второй план. Теперь основной акцент - на управлении информацией (IM) на всём жизненном цикле объекта. Проект рассматривается как этап внутри этого цикла, а требования к информации формулируются на весь срок службы здания.

2. Новая терминология
Многие привычные аббревиатуры заменены на более точные:
- BEP → Information Production Plan (IPP);
- EIR → Information Production Requirements (IPR);
- TIDP/MIDP → Information Production Schedule (IPS);
- Delivery Teams → Information Production Teams.

3. LOD уступает место LOIN
Вместо уровня детализации (LOD) вводится Level of Information Need (LOIN) - уровень потребности в информации. В отличие от LOD, который фокусировался на геометрии и детализации модели, LOIN определяет:
- какую информацию нужно предоставить;
- с какой точностью;
- для какого конкретного решения она требуется.

Практический результат: заказчик может запрашивать не абстрактный LOD 300, а чётко определённый набор данных для конкретной расчётной задачи - без избыточной геометрии.

4. Обновлённая схема среды общих данных
В схему добавлено новое состояние - Submitted. Теперь чётко разделены:
- внутренняя координация (Shared);
- передача данных заказчику на проверку (Submitted);
- финальная публикация (Published).

🔴Что это значит для отрасли?
Обновлённый ISO 19650 делает акцент на эффективном управлении информацией вместо формального соответствия геометрическим стандартам. Это:
- повышает прозрачность взаимодействия между участниками проекта;
- снижает избыточность данных;
- позволяет точнее формулировать требования на всех этапах жизненного цикла объекта - от проектирования до эксплуатации.

Переход от BIM к IM - не просто смена терминов, а смена парадигмы в строительстве. От детализации модели - к ценности информации.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #BIM

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ в градостроительстве: от генерального плана до мультиагентных систем — ключевые тезисы с форума «ИИ – будущее сегодня»

Делимся содержательной презентацией Сергея Митягина (Директор института дизайна и урбанистики ИТМО) с форума «ИИ – будущее сегодня», который прошёл вчера в Санкт-Петербурге.

Современный ИИ в градостроительстве — это уже не про «обработку текста». Это комплексное решение профессиональных задач, где ИИ одновременно:

🔺 анализирует ситуацию и объясняет человеку, что важно делать
🔺 управляет корпусом отраслевых знаний
🔺 выполняет интеллектуальные поручения

Архитектура — мультиагентные системы («разделение труда» в ИИ)
У каждого агента: свой LLM, специальные знания, цифровые и физические инструменты. Вместе решают единую задачу пользователя.

🔴Примеры из доклада:

🔵 Структуризация нормативной базы — ИИ сам извлекает факты (например, требования к высоте помещений или ширине лифтовых холлов из СП)

🔵 Поддержка принятия решений на примере Гатчины — агенты-эксперты формируют Парето-фронт оптимальных решений с учётом формальных и неформальных ограничений

🔵 Модели прогнозирования эффектов от градостроительных решений

🔴Главное — про масштабирование
Чтобы ИИ реально заработал в градостроительстве, нужны:
✅ ясность с применением национальных моделей для агентов
✅ стимулирование оборота ИИ-агентов в отрасли
✅ автоматизация сборки мультиагентных приложений
✅ оператор вычислительной инфраструктуры
✅ экспертная организация-валидатор решений ИИ

🔴 Оригинальная презентация — в файле.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Коворкинг-центр МГСУ
Сегодня стартовал второй день насыщенной программы конференции 3Dмикс-2026

📍 Место действия — современный Коворкинг-центр НИУ МГСУ, где собрались эксперты отрасли, чтобы обсудить будущее строительной 3D-печати.

🔴  В фокусе внимания — не просто технологии, а их реальное применение и преодоление практических сложностей. Участники разберут ключевые вопросы:
💬   от особенностей проектирования смесей до контроля их качества;
💬   перспективы малоэтажного строительства с помощью 3D-печати;
💬   опыт реализации проектов с геополимерными составами;
💬   кадровое обеспечение и консалтинг в сфере аддитивных технологий;
💬   инновационные подходы, включая роевую 3D-печать бетоном.

Также в программе — важные организационные блоки: доклады о работе профильных ассоциаций и живое обсуждение в формате «свободного микрофона».

Следите за обновлениями — делимся самыми интересными выводами и инсайтами с площадки!


#3Dмикс2026 #строительная3Dпечать #МГСУ

📲  MAXимально на связи🔴
🔴Подписаться:
NeStroy3D

📌 ИИ в девелопменте: не замена команды, а скорость решений — опыт федерального застройщика

Делимся содержательной презентацией Максима Оводкова (президент НАИ.РФ, основатель ГК «Новый город») о внедрении ИИ в процессы девелоперской компании.

🔴Почему запрос на ИИ возник именно сейчас?

Компания перешла в этап, где скорость принятия решений стала критическим ресурсом:

· 4 региона присутствия (Тверь, Рязань, Владимир, Нижний Новгород)
· 1,34 млн м² портфеля
· Новые рынки — Череповец, Саратов и другие

«ИИ для нас — не про моду и не про замену команды. Это про сохранение скорости решений при росте масштаба компании».

🔴Ключевая управленческая логика

Чем выше скорость, тем важнее правила. В девелопменте цена ошибки высока: неверный вариант или пропущенное ограничение быстро превращаются в сроки, деньги и репутацию.

ИИ даёт скорость. Правила превращают скорость в управляемое качество.

🔴Где ИИ уже применяют (карта зрелости рынка):

🔺 Стройконтроль, эксплуатация, продажи — самые понятные практические эффекты (меньше ручной проверки, быстрее обработка данных)

🔺 Экономика проекта (15,1% — управление себестоимостью) — ИИ как инструмент сценарного анализа

🔺 Ранняя проверка продукта, планировок, плотности и спроса — высокий потенциал

🔴Живой кейс: 3D за 2 суток вместо 2 недель

Проект «Восточный мост» — нужно было быстро получить 3D на базе массинга генплана, не финальный проект, а материал для обсуждения.

Ценность ИИ — не заменить автора решения, а сократить путь «увидеть → обсудить → поправить».

Риски — не в технологии, а в бесконтрольном применении

🔴Что должен контролировать собственник:

· Неверный результат → проверка норм и экономики
· Размытая ответственность → владелец результата для каждого сценария
· Утечка данных → закрытый контур и ограничения доступа
· Потеря экспертизы → ИИ даёт черновик, человек обосновывает выбор
· Внедрение ради моды → масштабировать только при KPI (срок, правки, ошибки, стоимость)

Формула решения после пилота: масштабировать / доработать / остановить

#StroyOS_НовыйГород

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🚁 Дроны + ИИ на стройке: почему это до сих пор не стало стандартом, хотя экономит миллионы?

Часто слышим: «Видеокамеры на стройплощадке уже есть. Зачем нам дроны?»

Ответ, который мы услышали на форума «ИИ – будущее сегодня»: потому что статика не имеет мобильности. Камера видит одну зону, а дрон - фасад 50-го этажа, перекрытия под мостом и труднодоступные узлы, куда инспектор с планшетом физически не дойдёт.

Но главный вопрос не в технологиях. Вопрос в том, почему компьютерное зрение до сих пор не стало отраслевым стандартом в России?

📊 Что мы имеем сегодня:
· Инспекторы физически не могут проверить 100% узлов.
· Данные разрознены: фото в чатах, бумажные журналы.
· Нарушения фиксируются с задержкой, а информация о ходе строительства не поступает в реальном времени.

🚀 Кейсы, которые доказывают эффективность:
· «Эталон Групп»: оценка площадки за 1 день вместо 30 (экономия времени 97%, до 4 млн руб. на проекте).
· Амурский ГПХ: экономия 180 млн рублей за один день на проектировании земляного полотна. Рентабельность проекта выросла на 15%.
· ЧЗСА (Чебоксары): ИИ считает технику, анализирует ход работ и выявляет отклонения от проекта в реальном времени.

🧠 Что реально умеет ИИ на стройке (без магии):
· Детекция касок, страховки, ограждений (безопасность).
· Контроль пустот в опалубке и трещин в ЖБК.
· Сравнение проекта с реальностью (BIM vs факт).
· Счёт техники и людей на участке с точностью 97–99%.

⚠️ Почему это НЕ стало стандартом? Главные барьеры:
· Законодательные: с 2026 года дроны от 250 г требуют удалённую идентификацию, проблемы с разрешениями на полёты над городом.
· Технологические: данные с дрона идут на флешку → через 3 программы → отчёт через неделю. Нет бесшовной интеграции с BIM/ERP/EHS.
· Человеческие и системные: пилотный проект есть — тиражировать не умеют. IT-директора не понимают архитектуру дрон-данных, а интеграция не заложена в бюджет.
· Россия отстаёт от США на 15 лет, от Китая — ещё больше. Там уже сотни готовых моделей под разные дефекты.

✅ Что делать? Модель DaaS (Drone as a Service)
Не нужно покупать дроны и нанимать 10 пилотов. Нужно купить услугу.
Экономия на переделках, исключение пересорта материалов (ИИ считает штабеля с точностью 97–99%), снижение штрафов ГИТ.

📌 Цифры, которые заставляют задуматься:
· Топоплан вручную: 3–20 дней. С дроном: 2 дня.
· Точность лидара: 5–10 см.
· ROI зарубежного кейса (McCarthy Construction): $75–85 тыс. на проект.
· Окупаемость инвестиций в аэромониторинг — мгновенная (опыт Амурского ГПХ).

💡 Наше личное мнение (по итогам доклада):
Проблема не в нейросетях - они работают. Проблема в отсутствии трассировочного стандарта и страхе перед интеграцией. Пока данные машинного зрения не начнут автоматически попадать в учётную систему (BIM/ERP), дрон останется «дорогой игрушкой», а не инструментом.

🔴Материал подготовлен по итогам доклада «Управление стройплощадкой: дроны + ИИ» (спикер - Тимур Жидиханов, коммерческий директор Гранд Проект), презентация приложена.

#дроны #компьютерноезрение #стройконтроль #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 СОД 2.0: как перейти от хранения файлов к пониманию проекта — новая архитектура для промышленного ИИ

Делимся презентацией Олега Кукушкина (генеральный директор Витро Софт) с форума «ИИ – будущее сегодня» в Санкт-Петербурге.

💡Ключевая идея: будущее Среды Общих Данных (СОД) — не в том, чтобы просто хранить проект, а в том, чтобы система начала его понимать.

🔴Что такое СОД 2.0?

Не замена ИТ-инфраструктуры, а добавление слоя проектного контекста поверх существующей СОД.

🔴В основе — Hybrid Memory:
· SQL → структурированные данные
· Knowledge Graph → связи между объектами
· Vector Store → семантика и смыслы

Каждый объект СОД (файл, модель, замечание, задача, процесс, сообщение) становится узлом со своим контекстом.

🔴Одна среда - три уровня зрелости внедрения ИИ
📍 Уровень 1. Ассистент
Q&A по проекту, поиск по документам, сводки по разделам. Быстрый эффект без долгой интеграции.

📍 Уровень 2. Агент
Автономные проверки: clash detection, автоматические RFI, верификация атрибутов IFC.

📍 Уровень 3. Мультиагент
Полная автоматизация бизнес-процессов: BIM-координация, межраздельные проверки, авторский надзор ИИ.

🔴Примеры проверок ЦИМ в формате IFC:
· Сравнение версий модели (добавленные/удалённые/изменённые элементы)
· Коллизионный анализ (трубы vs стены, воздуховоды vs перекрытия)
· Атрибутивный состав (проверка заполнения обязательных свойств)

🔴Вывод:
СОД 2.0 - это не про хранение файлов. Это про контекст. Агенты получают «понимание» проекта, а не просто доступ к документам.

💡Коротко: переходим от «папки с чертежами» к «памяти проекта». И это меняет правила игры для ТИМ и BIM.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure