🤖 В НГУ внедряют ИИ‑управление для умных шлагбаумов: система на базе Gemma‑4 проходит тестирование

В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали инновационную систему управления шлагбаумом с применением ИИ‑агентов. Уже год прототип успешно функционирует на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ) НГУ.

Система оснащена детектором с алгоритмом пропуска автомобилей: шлагбаум автоматически открывается для машин, чьи номера внесены в базу данных («белый список»). Теперь управление процессом передано группе специализированных ИИ‑агентов с чётким разделением зон ответственности.

🔴Как это работает: иерархия ИИ‑агентов
В системе задействованы два уровня ИИ‑агентов:

1. Агент‑«вахтёр» - выполняет базовые операции: поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями из «белого списка».
2. Вышестоящий агент — берёт на себя расширенные задачи:
   - фиксирует номера всех въезжающих машин;
   - ведёт детальную статистику: кто находится на территории, кого пропустили вне «белого списка», сколько раз и как долго каждая машина была на объекте;
   - мониторит работоспособность шлагбаума: выявляет случаи, когда шлагбаум не открылся для машины из «белого списка» или перестал функционировать;
   - диагностирует неполадки: анализирует логи и базы данных, чтобы определить причину сбоя;
   - принимает решения: либо даёт команду агенту‑«вахтёру» открыть шлагбаум, либо оповещает разработчика о серьёзной неисправности, требующей вмешательства.

«Система способна не просто пропускать машины, но и самостоятельно диагностировать проблемы. Если шлагбаум не сработал для разрешённого автомобиля, вышестоящий агент сначала попытается устранить сбой через анализ данных, а затем либо даст команду на открытие, либо сообщит разработчику о неполадке», - пояснил Никита Дорошенко, программист Центра ИИ НГУ и преподаватель ВКИ НГУ.

🔴Технологическая основа
Решение построено на локальной модели Gemma‑4 с использованием фреймворков LangChain и LangGraph. Такой подход обеспечивает:
- автономность работы (не требует постоянного подключения к внешним серверам);
- высокую скорость реакции на события;
- гибкость настройки правил доступа и алгоритмов диагностики.

🔴Перспективы
В настоящее время разработчики проводят комплексное тестирование системы, оттачивая взаимодействие агентов и точность диагностики. Успешное завершение испытаний позволит масштабировать решение на другие объекты - от университетских кампусов до бизнес‑центров и жилых комплексов.

Инновация демонстрирует, как ИИ может оптимизировать рутинные процессы безопасности и контроля доступа, снижая нагрузку на персонал и повышая надёжность инфраструктуры.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как ПИК управляет BIM‑библиотеками для разных заказчиков

В ПИК Digital нашли решение ключевой проблемы при работе с множеством клиентов: требования к одним и тем же BIM‑элементам у разных заказчиков могут сильно различаться.

ПИК разработал модуль стандартов в Family Manager - единой системе для управления несколькими независимыми библиотеками.

🔴Как это работает:
- Для каждого заказчика создаётся отдельный стандарт - изолированный контейнер с собственными правилами (дисциплины, атрибуты, материалы).
- Проектировщик видит только те компоненты, которые разрешены для его проекта.
- Универсальные элементы (стены, двери и т. д.) можно привязать к нескольким стандартам сразу: при обновлении изменения подтягиваются везде.
- Уникальные узлы (например, сваи для сейсмоопасных регионов) остаются строго в своём стандарте - туда входят только прошедшие экспертизу семейства.

🔴Результаты внедрения:
- исключены ошибки из‑за использования неподходящих компонентов;
- устранены дубликаты и размножение версий;
- трудозатраты на администрирование библиотек сократились вдвое.

🔴Читайте подробную статью в  блоге на Хабре.

#StroyOS_ПИК

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Автономные дата‑центры с собственными электростанциями: Минцифры и Минэнерго ищут решение для дефицита мощностей в Москве

В столичном регионе сложилась непростая ситуация с подключением новых ЦОДов: с февраля 2026 года подключение фактически заморожено из‑за нехватки мощностей городских сетей.

Чтобы снять ограничения и возобновить строительство дата‑центров в горизонте 5–7 лет, Минцифры и Минэнерго предложили перспективное решение - строить автономные дата‑центры с собственными электростанциями.

🔴Почему это важно?
Крупные игроки рынка уже изучают подобные проекты. Среди них:
- «Ростелеком‑ЦОД»;
- IXcellerate;
- DataPro;
- Selectel;
- Сбер;
- «Росатом».

🔴Им нужны дополнительные мощности для:
- развития ИИ‑сервисов;
- поддержки высоконагруженных систем;
- масштабирования облачных решений.

🔴 Что даст такой подход?
- независимость от городских энергосетей;
- возможность оперативно наращивать мощности под растущие потребности бизнеса;
- снижение рисков перебоев из‑за перегрузок общей инфраструктуры;
- стимул для внедрения энергоэффективных и «зелёных» технологий в ИТ‑секторе.

Этот шаг может стать важным этапом цифровой трансформации столицы и обеспечить технологический суверенитет в сфере обработки данных.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Цифровые двойники: как создать точную 3D‑копию предприятия

Команда FlexGIS продолжает собирать и тестировать полезные инструменты для работы с геоданными - и сегодня делимся ещё одним интересным решением.

💡Цифровой двойник территории, предприятия или актива - это детализированная 3D‑модель, которая объединяет разрозненные данные: таблицы, карты, схемы, кадастровые сведения и внутреннюю документацию.

💡В качестве примера: цифровой двойник нефтегазохимического комбината. Он построен на базе открытых источников и объединяет:
🔵 3D‑модель территории;
🔵 различные карты;
🔵 аналитические данные;
🔵 внутренние базы данных предприятия.

💡Что даёт такая модель?
Полное цифровое представление объекта:
🔴 реестр объектов и оборудования;
🔴 сопутствующую документацию;
🔴 кадастровые данные и многое другое.

💡Всё это работает на платформе FlexGIS: управлять моделью можно прямо в браузере, а доступ легко предоставить по ссылке.

Объёмные 3D‑карты, слои инфраструктуры и аналитика складываются в единую интерактивную модель - мощный инструмент для управления данными.

🔵Подписывайтесь на канал FlexGIS, чтобы узнавать о новых возможностях платформы!

#Буквы_рекомендуют

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 4D-моделирование в строительстве: как прогнозировать риски и избегать задержек до начала работ

Строительные проекты всё чаще сталкиваются с нестыковками сроков и скрытыми рисками, которые сложно выявить на этапе планирования. Решить эту задачу помогает технология 4D-моделирования, которую внедряет BEXEL Manager. Она объединяет трёхмерную модель объекта с временной шкалой, позволяя буквально «увидеть» будущие проблемы ещё до выхода на площадку.

🔴Ключевые преимущества подхода:

· Раннее обнаружение рисков – система заранее показывает потенциальные коллизии и задержки в графике.
· Прозрачность сроков – у всех участников проекта формируется единая визуальная картина с чёткими временными рамками.
· Обоснованные решения - работа с наглядной моделью снижает число ошибок и повышает уверенность при корректировке планов.

🔴По оценкам экспертов, визуальное планирование с привязкой ко времени меняет логику управления крупными объектами: процессы становятся предсказуемее, а коммуникация между подрядчиками и заказчиками - эффективнее.

Узнать подробнее о методе и его внедрении можно по ссылке.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 ИИ в девелопменте: «Самолет» сэкономил 200 млн рублей за год на умных технологиях

Группа «Самолет» поделилась впечатляющими результатами внедрения ИИ‑решений: годовой эффект от их использования составил около 200 млн рублей. Компания стала первопроходцем среди девелоперов, запустив программу ИИ‑амбассадоров - сотрудников, которые помогают интегрировать технологии в рабочие процессы.

🔴Как удалось достичь экономии? Разберём ключевые кейсы:

🔵 Автоматизация выдачи заказов на экспертизу договоров купли‑продажи квартир. Время обработки сократилось с 4 часов до 10 минут в день, что дало экономию 50 млн рублей в год.

🔵 Внедрение OCR (оптического распознавания символов) для юридического отдела. Технология обрабатывает иски и решения, освобождая до 30 % рабочего времени сотрудников и принося дополнительно 130 млн рублей в год.

🔴Что ещё сделано и планируется:

- С начала 2025 года реализовано 8 кейсов с применением ИИ.
- В разработке находятся ещё 30 проектов.
- Проведён двухдневный хакатон: 35 участников создали 14 работающих ИИ‑решений.
- 3 разработки уже запущены в производство, среди них:
    - система проверки строительной документации;
    - чат‑бот для жителей;
    - ассистент для GR‑подразделения.

Этот кейс наглядно показывает, как целенаправленное внедрение ИИ может трансформировать бизнес‑процессы в строительной отрасли: сокращать временные затраты, снижать издержки и повышать общую эффективность работы.

Источник:  ссылка

#StroyOS_Самолет

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Представляем MapMap3D: создаём 3D‑карты города в пару кликов

Продолжаем делиться полезными инструментами - сегодня бесплатный генератор 3D‑карт города на основе данных OpenStreetMap (OSM)!

🔴Что умеет MapMap3D:
- строит 3D‑модель любого района - со зданиями, дорожной сетью и высотами;
- работает прямо в браузере - без установки тяжёлого ПО;
- экспортирует результат в формате GLB - удобном для дальнейшей работы.

🔴Где пригодится:
- создание цифровых двойников территорий;
- размещение GPS‑маркеров в 3D;
- визуализация данных с дронов;
- образовательные и исследовательские проекты.

Инструмент с открытым исходным кодом - репозиторий доступен на GitHub.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 360+ цифровых сервисов для вторичного рынка недвижимости в одной карте

Digital Developer и Домклик изучили рынок вторичного жилья и собрали карту цифровизации рынка вторичной недвижимости. В неё вошли 360+ сервисов, которые помогают участникам рынка на всех этапах — от поиска и проверки жилья до сделки, аренды и управления объектом.

🔴Ключевые выводы исследования

🔺 Вторичный рынок уже имеет развитую цифровую инфраструктуру.
На рынке сформировался широкий набор решений практически для всех этапов жизненного цикла жилья — от выбора объекта до управления квартирой после покупки.

🔺 Самые крупные категории связаны с жизнью после сделки.
Платформы УК, умная квартира, безопасность, инженерный мониторинг и сервисы эксплуатации жилья занимают заметную часть рынка. Это показывает, что цифровизация вторички давно вышла за пределы самой сделки.

🔺 Быстрее всего развивается сделочный контур.
Сервисы оценки недвижимости, проверки объекта, ипотечного сопровождения, безопасных расчётов и электронной регистрации активно растут, снижая риски и упрощая процесс сделки.

🔺 Главная проблема не отсутствие сервисов, а разрыв между ними.
Пользовательский путь часто разбит на отдельные решения: поиск, проверка, ипотека, оформление сделки и управление жильём происходят в разных средах.

🔺 Следующий этап развития — экосистемная модель.
Рынок движется к связке объекта, сделки, собственника, банка, агентства, УК и постсделочных сервисов в единый цифровой сценарий.

🔺 Наиболее перспективные ниши находятся на стыке данных.
Цифровой профиль объекта, техническая проверка, связка сделки с ремонтом и управлением жильём, а также интеграция агентских CRM с сервисами проверки и регистрации — потенциальные точки роста рынка.

💡Скачивайте карту цифровизации и читайте полное исследование по ссылке →

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботизация в стройке и промышленности: не замена человека, а экономика цифр

Исследование подготовлено
инвестиционной компанией KAMA FLOW (исследование рынка промышленной робототехники в России и мире, 2026)

Не про «руки вместо людей», а про экономику автоматизации: где робот окупается быстрее года, почему софт важнее железа и как Россия догоняет мировых лидеров в жёстких условиях.

🔴Цифра, которую стоит запомнить строительному бизнесу:

Роботизированная сварка даёт на 78% больше деталей в год, чем ручная.

Пример из отчёта KAMA FLOW (сварка велосипедных рам):

· цикл ↓ с 8 до 5 минут
· выпуск ↑ с 14 040 до 24 960 рам в год
· штат ↓ с 8 сварщиков до 1 оператора
· стоимость проекта - 25,9 млн ₽
· окупаемость - менее года

🔴Что это даёт стройке напрямую:

Аналогичные решения применимы для:
· сварки металлоконструкций, балок, колонн, закладных деталей
· резки и гибки арматуры
· футеровки (описано в отчёте на примере металлургии)
· паллетирования готовых изделий - блоков, плитки, кирпича

При дефиците кадров (>70% предприятий заявляют о нехватке рабочих) и зарплатах сварщиков 200–300 тыс. ₽ роботизация перестаёт быть «технологией будущего» и становится прямым конкурентным преимуществом.

🔴О чём полезном еще можно прсиотреть в отчёте:
· доля робота в готовом решении «под ключ» - всего 3–30%. Остальное: софт, оснастка, инжиниринг
· EBITDA мировых лидеров (Fanuc, Yaskawa, ABB, KUKA) — 8–18%. Базовая механика не даёт сверхмаржи
· балльная система Минпромторга (постановление №719): 35 баллов можно набрать даже при отвёрточной сборке китайского кобота, но реальная технологическая сложность начинается с 36 баллов
· глобальный парк промышленных роботов растёт непрерывно с 2014 года
· самые быстрые темпы роботизации - у Китая (+959% за 2016–2023)

🔴Полный отчёт с экспертными интервью, расчётами окупаемости и оценкой рынка концевых эффекторов в прикреплённом файле.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Основатели «Самоката» инвестировали $30 млн в инновационную строительную платформу All3

Родион Шишков и Вячеслав Бочаров, сооснователи сервиса доставки «Самокат», запустили новый технологический стартап в сфере строительства - платформу All3. Объём первоначальных инвестиций в проект составил $30 млн собственных средств учредителей.

🔴Концепция и принцип работы платформы
All3 представляет собой комплексную цифровую платформу, автоматизирующую ключевые этапы строительства:

1.Автоматизированное проектирование на базе ИИ. Система генерирует архитектурно‑строительные и инженерные чертежи на основе заданных параметров (площадь, этажность, функциональное назначение объекта).
2. Интеграция с роботизированным производством. Готовые чертежи в цифровом формате передаются на автоматизированные заводы для изготовления сборных строительных модулей.
3. Роботизированная сборка на площадке. Монтаж конструкций выполняет специализированный робот Mantis - устройство массой 100 кг с телескопическим манипулятором.

🔴Технические характеристики и функционал робота Mantis
Робот Mantis предназначен для выполнения монтажных операций на строительной площадке. Его ключевые особенности:
- масса - 100 кг;
- оснастка - телескопический манипулятор с высокой точностью позиционирования (±1 мм);
- система навигации - комбинация LiDAR‑сенсоров, камер технического зрения и GPS/ГЛОНАСС для автономной ориентации на площадке;
- выполняемые операции - монтаж стеновых панелей, установка перекрытий, сборка несущего каркаса;
- роль подрядчика - подготовка фундамента и подключение инженерных коммуникаций (электричество, водоснабжение, отопление).

🔴Ожидаемые экономические и операционные эффекты
Разработчики прогнозируют следующие показатели эффективности при внедрении технологии:
- сокращение сроков строительства - на 50 %;
- снижение себестоимости проекта — на 33 %;
- минимизация влияния человеческого фактора за счёт автоматизации точных операций;
- оптимизация логистики и расхода материалов, сокращение объёма строительных отходов на 15–20 %.

🔴Пилотный проект и география внедрения
Первый демонстрационный объект с применением технологии All3 будет реализован в Германии.. Выбор локации обусловлен следующими факторами:
- развитая инфраструктура автоматизированного строительного производства в ЕС;
- высокие стандарты качества и безопасности, позволяющие провести всестороннюю проверку технологии;
- наличие нормативно‑правовой базы для внедрения инновационных решений в строительстве;
- государственная поддержка R&D‑проектов в области строительной робототехники.

🔴Стратегические планы компании
После завершения пилотного проекта в Германии команда All3 планирует:
- масштабировать технологию на другие европейские рынки;
- адаптировать решения под различные типы зданий (жилые, коммерческие, промышленные);
- развивать партнёрскую сеть с производителями строительных модулей и застройщиками.

#робототехника #All3 #Mantis #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

😉 Робот в городе: главный барьер — не ИИ, а умение ориентироваться

На сессии «Сервисная роботизация мегаполисов» поговорили о том, что мешает роботам выйти с завода на городские улицы. Главный вывод: дело не только в искусственном интеллекте и не в качестве самого робота, а в его способности понимать городскую среду — дворы, арки, шлагбаумы, туннели и «слепые зоны», где пропадает GPS.

На заводе робот идёт по заданному маршруту. В городе всё иначе: перекрыли двор, не открылась дверь, внезапно вышел человек. Без точного позиционирования сервисного робота невозможно масштабировать.

Что прозвучало на сессии:

🟩 Павел Савинков (Navio) — автономные системы обучают в фотореалистичном симуляторе: он создает ситуации, которых в реальном городе ещё не было. Оценивают уже не только число вмешательств водителя, но и отдельные навыки системы — так видно, где не хватает данных.

🟩 Константин Трофименко (НИУ ВШЭ) — город нужно описывать не картами, а информационными моделями. У улицы много функций — транзитная, историческая, рекреационная, — и от этого зависит, как робот должен себя вести. Со временем роботизация затронет почти все городские функции.

🟩 Алексей Южаков (Промобот) — роботы не должны существовать отдельно от инфраструктуры. Сильная идея: современное здание само можно рассматривать как большого робота. Если объединить лифты, двери, датчики и доступы в единую цифровую среду — роботу не нужно физически открывать тяжелую дверь или отдельно вызывать лифт.

Городская роботизация — это связка робота, данных, инфраструктуры и человека. Будущее не за полной заменой человека, а за гибридной моделью, где человек, робот и цифровая среда работают вместе.

Сессия прошла при поддержке Правительства Москвы.

🤖 Подмосковье на пути цифровой трансформации: ИИ‑решения и автоматизация в действии (TAdviser SummIT 2026)

На конференции TAdviser SummIT 2026 представили достижения Подмосковья в сфере цифровых технологий. Рассказываем о ключевых проектах и результатах внедрения ИИ - от «Чистой территории» до «Нейроюриста».

🔴 Портал «Цифровой регион»: площадка для инноваций

Михаил Громов, заместитель директора ИТ‑компании «МАКСИМУМ», представил портал «Цифровой регион» единую площадку для масштабирования цифровых решений по всей стране.

🔴Что предлагает портал:
- каталог ИИ‑решений со всей России;
- участие 60 регионов;
- аудиторию свыше 80 тыс. посетителей;
- личный кабинет для бизнеса;
- возможность подать заявку на пилотирование проверенных решений и публикацию собственных проектов.

🔴 Трансформация Подмосковья через ИИ, автоматизацию и роботизацию

Роман Козлов, начальник службы оптимизации процессов обратной связи ИТ‑компании «МАКСИМУМ», поделился впечатляющими результатами внедрения интеллектуальных технологий в регионе:

- более 400 тыс. решений принято системой без участия человека;
- 15 голосовых помощников обрабатывают 10 млн звонков в год;
- активно реализуется 67 ИИ‑проектов.

🔴 Яркие примеры ИИ‑проектов в Подмосковье

1. «Чистая территория»:
   - под ИИ‑контролем - 8 тыс. дворов и 4 тыс. контейнерных площадок;
   - выявлено и устранено 489 тыс. нарушений.

2. «Распознавание документов»:
   - ИИ внедрён в 321 услугу на региональном портале;
   - обработано 4 млн документов в 2 млн заявлениях.

3. «Нейроюрист»:
   - автоматическое внесение изменений в нормативно‑правовые акты (НПА) с помощью ИИ;
   - время согласования проекта НПА сократилось с 3 дней до 30 минут.

Цифровые технологии в Подмосковье уже не будущее, а настоящее: ИИ берёт на себя рутинные задачи, освобождая время для более сложных и творческих решений. Автоматизация и роботизация помогают повысить эффективность госуслуг, улучшить городскую среду и ускорить бюрократические процессы.

🔴Хотите узнать больше о конкретных проектах? Заходите на портал «Цифровой регион»!


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ 64 подписи архитекторов, которые напечатали бетоном и сложили в башню

На АРХ МОСКВЕ 2026 показали не просто инсталляцию, а буквально слепок с современной российской архитектуры. Мастерская Тотана Кузембаева и журнал «Проект Россия» собрали факсимиле 64 известных архитекторов, а команда WONDERDOM напечатала их строительным 3D-принтером в бетоне.

🔴Получилась «идеальная башня», где каждая стена - чья-то подпись. Никакой абстракции: почерк становится формой, автограф - несущей конструкцией.

WONDERDOM, кстати, уже печатала первый в России 3D-отель из рекордов Гиннесса. Но здесь технология работает иначе: не как стройка, а как художественный жест.

🔴Проект не замкнут в Гостином Дворе.
Параллельно выпустили издание «Форма творчества» - наполовину каталог, наполовину игру. Можно угадывать, кому принадлежит подпись, или собрать из них свой «идеальный дом».

Когда-то эти росчерки жили только на эскизах и документах. Теперь они - бетонный объект. И, пожалуй, один из самых честных портретов профессии.

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Фотореалистичная визуализация без спецнавыков: магия ИИ в действии

Хотите быстро превратить 3D‑модель в фотореалистичное изображение, но нет времени на освоение сложных программ? На помощь приходит искусственный интеллект!

Современные ИИ‑сервисы кардинально упрощают процесс визуализации. Больше не нужно часами настраивать освещение, материалы и камеры. Достаточно загрузить модель — и алгоритм сделает всё остальное.

Отличный пример такого решения - комбинация SketchUp для моделирования и Vibe3D.ai для рендеринга. Этот тандем:
- подходит как новичкам, так и опытным специалистам;
- выдаёт результат за минуты;
- позволяет экспериментировать с разными визуальными стилями;
- избавляет от рутинной технической работы.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В Москве меняются правила согласования архитектурных решений

Мэр Москвы утвердил новые правила игры для девелоперов и архитекторов. Постановление от 22.05.2026 № 1423-ПП вносит революционные изменения в процесс согласования архитектурно-градостроительных решений (АГР).

💡Ключевые изменения:
🔵 Полный «цифровой» формат
Отныне заявление на согласование подается только через портал «Госуслуги Москвы». Бумаги остались в прошлом. Сроки регламентированы:
· Регистрация заявки: до 1 дня.
· Предварительная проверка: до 5 дней.
· Рассмотрение Архитектурной комиссией: до 12 дней.
· Срок действия Свидетельства об утверждении АГР — 3 года.

🔵 Архсовет меняет имя и расширяет полномочия
«Архитектурный совет» стал Архитектурной комиссией. Теперь под ее контроль попадают:
· Вывески и рекламные конструкции (на фасадах и крышах).
· Арт-объекты, инсталляции и монументально-декоративное искусство.
· Концепции благоустройства и временные ограждения.
· Ранее в зоне ответственности комиссии были лишь «коробки» зданий.

🔵 Технологии и стандарты жизни
· BIM-моделирование: Проектные материалы (кроме объектов культурного наследия и ИЖС) обязательно предоставляются в виде 3D-моделей и в формате IFC.
· Минимальные площади квартир: Новые нормы (без учета балконов и лоджий):
· 1-комнатная (включая «студию») — от 28 м².
· 2-комнатная — от 44 м².
· Отделка МОП: Места общего пользования (холлы, коридоры, колясочные и т.д.) теперь должны быть с чистовой отделкой.

🔵 Гибкость без бюрократии
Законодательно закреплен список изменений, при которых новое Свидетельство получать не нужно (замена материалов фасада при сохранении цвета, корректировка окон и решеток, изменение ТЭПов в пределах 10%, перенос оборудования на кровле и др.).

🔵 Усиление контроля
Мосгосстройнадзор теперь будет жестко сверять построенный объект с утвержденным АГР на всех этапах - от получения разрешения на строительство до ввода в эксплуатацию.

💡Когда ждать?
Постановление вступает в силу 30 сентября 2026 года. Старые заявления будут рассматриваться по-прежнему.

📄 С полным текстом документа можно ознакомиться в «Вестнике Москвы» № 30 (начиная со стр. 50- приложен).


#Москва #Буквы_регионы

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube