📌 Как Sminex приручили ИИ: история создания единой LLM‑платформы — от архитектуры до первых уроков

Искусственный интеллект всё активнее проникает в бизнес‑процессы, но его внедрение часто напоминает сборку конструктора без инструкции: много отдельных решений, мало управляемости. Компания Sminex пошла другим путём — и создала единую LLM‑платформу вместо разрозненных AI‑ассистентов. Разбираемся, как это устроено и какие выводы сделали на практике.

🔴Почему единая платформа?
Sminex осознанно отказалась от множества отдельных ассистентов в пользу централизованного решения. Такой подход дал три ключевых преимущества:

- Управляемость: единый центр контроля упрощает администрирование и поддержку.
- Масштабируемость: новые AI‑кейсы запускаются быстрее и с меньшими затратами.
- Предсказуемость: стандартизация процессов снижает риски и делает результаты более стабильными.

В итоге компания избежала хаоса в AI‑сервисах и получила гибкую систему, готовую к развитию.

🔴Из чего состоит платформа: ключевые элементы
Архитектура решения собрана из современных open‑source‑инструментов:

- Open WebUI - пользовательский интерфейс для взаимодействия с моделями.
- LiteLLM - API‑шлюз, унифицирующий доступ к разным LLM.
- Langflow - оркестратор рабочих процессов.
- vLLM - высокопроизводительный движок для работы моделей на GPU.

🔴Инфраструктура и мониторинг:
- Deckhouse Kubernetes - основа для развёртывания и управления сервисами.
- Prometheus/Grafana - мониторинг производительности и состояния системы.
- Langfuse - трассировка запросов, анализ промптов и расчёт стоимости использования.

🔴Работа с корпоративными знаниями
На старте использовались готовые инструменты для работы с данными, но затем команда разработала собственные RAG pipeline для более точного и релевантного поиска информации. Сейчас тестируется RAGFlow - решение, которое должно ещё больше улучшить качество ответов на основе внутренней базы знаний.

🔴Главные уроки проекта
Опыт внедрения показал несколько важных моментов:

1. Эксплуатация сложнее самой модели. Настройка, поддержка и оптимизация инфраструктуры требуют не меньше усилий, чем выбор и обучение LLM.
2. Open source - это свобода и боль одновременно. Гибкость и контроль над кодом идут рука об руку с необходимостью глубокой экспертизы и самостоятельной поддержки.
3. Экономика платформы выгоднее отдельных кейсов. Централизованное решение снижает совокупную стоимость владения и позволяет эффективнее распределять ресурсы.

🔴Что дальше?
В планах команды - развитие в трёх направлениях:

- внедрение автономных агентов для автоматизации сложных сценариев;
- дальнейшее улучшение RAG для повышения точности ответов;
- запуск системных evaluations - регулярных проверок качества работы всей платформы.

Единая LLM‑платформа уже доказала свою эффективность для Sminex. Теперь компания готова масштабировать успех и вывести AI‑сервисы на новый уровень.

#StroyOS_Sminex

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

Команда проекта «Инфраструктура нового поколения» рассказывает о старте новой волны пилотных тестирований от Центра Искусственного интеллекта в градостроительстве, стартующей 4 июня.

👉Квартирография (2 волна). Сервис с применением ИИ по генерации типовых многоквартирных жилых домов (МКД), создающий несколько вариантов объемно-планировочных решений на основании заданных параметров квартир, пользовательских параметров и нормативных ограничений на конкретном земельном участке, предлагая наиболее удачные планировки, выявленные по результатам имеющегося опыта по переселению.

👉Поиск коллизий (2 волна). Сервис с применением ИИ для автоматического обнаружения и анализа коллизий в цифровых информационных моделях (ЦИМ).

Сроки проведения следующих пилотных тестирований будут определены во 2-3 квартале, но заявки можно оставлять заранее:

⚫️Цифровой нормоконтроль;
⚫️Мониторинг хода строительства;
⚫️Проверка комплекта документов для получения разрешения на строительства (РнС);
⚫️Автоматическая разметка поэтажных планов (выделение объектов недвижимости - квартир, машиномест).

Подробнее

#новости_цифровизации

🥲 НОТИМ в MAX

🤖 Роботы на стройке: экзоскелеты и роботы узкой специализации

Обзор посвящен современным решениям в области экзоскелетной и узкоспециализированной техники для строительной отрасли. Основное внимание уделяется двум ключевым направлениям: промышленным экзоскелетам, которые помогают снизить физическую нагрузку на рабочих, и узкоспециализированным роботам, автоматизирующим конкретные строительные операции, таким как роботы-разметчики и роботы-манипуляторы.

В материалах подробно рассматриваются российские разработки:

🇷🇺 - PROEXO - EXOMED - Экзорайз - Eidos Robotics - Русский Робот - Promobot - CRP Robot - Balorobots

и зарубежные решения:

🌍 - Baubot - Yaskawa - Hilti - Comau - ULS Robotics - Dusty Robotics - HP inc. - Zhubang Technology,

а также анализируются актуальные проблемы отрасли — дефицит кадров, высокий травматизм и необходимость повышения безопасности труда.

Следите за обновлениями!

💡 Напоминаем, что это наш общий проект с возможностью для каждого добавить свой кейс. Ищите QR-код в презентации или просто пишите нам.

⏺️ Этот материал подготовлен каналом БУКВАМИ о ЦИФРЕ @bukvamiocifre совместно с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

🔴 Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#ИНП #Роботы_ИНП #СтроительствоБудущего #ДроныСтройка #БПЛА_Стройка #Робототехника

Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.

🙏🤖 Подписывайтесь: ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 Четыре государственные информационные системы для беспилотной авиации: что изменится

Росавиация совместно с Минцифры и Минтрансом разрабатывает четыре государственные информационные системы (ГИС) для регулирования беспилотной авиации.

Это позволит повысить безопасность полётов, ускорить административные процессы и обеспечить технологический суверенитет отрасли. 

🔴Что входит в проект
В число новых ГИС войдут:
- Система планирования использования воздушного пространства. Будет отвечать за согласование полётов и распределение воздушного пространства между беспилотниками и пилотируемыми воздушными судами.
- Электронная авианавигационная информация (eAIP). Предоставит цифровые данные для безопасного выполнения полётов, включая аэронавигационные карты, метеоусловия и ограничения воздушного пространства.
- Система подачи планов полётов через интернет (СППИ). Позволит пользователям подавать планы полётов в органы обслуживания воздушного движения в онлайн-режиме.
- Система учёта беспилотных авиационных систем (БАС). Будет вести реестр дронов, их владельцев и технических характеристик. 

🔴Цели и преимущества
Создание ГИС направлено на решение нескольких задач:
- Кибербезопасность. Системы помогут защитить отрасль от хакерских атак и несанкционированного доступа к данным. 
- Ускорение процессов. Автоматизация согласования полётов и учёта БПЛА сократит бюрократические процедуры. 
- Технологический суверенитет. Использование российских разработок и ПО в ГИС укрепит независимость отрасли от иностранных технологий. 
- Интеграция в общее воздушное пространство. Системы позволят безопасно совмещать полёты беспилотников и пилотируемых воздушных судов. 
- Смягчение региональных запретов. Прозрачность данных о легальных полётах может стать основанием для постепенного снятия ограничений в регионах. 

🔴Текущий статус
Проект поправок в воздушное законодательство находится в стадии проработки. Публичное обсуждение планируется провести до конца 2026 года совместно с Минтрансом. 

🔴Связь с другими инициативами
Новые ГИС станут частью единой цифровой экосистемы для беспилотной авиации. Они будут интегрированы с уже существующими системами, например с «ЭРА-ГЛОНАСС», которая с 2026 года используется для идентификации гражданских БПЛА. Это позволит создать сквозной контроль за полётами и обеспечить совместимость данных между различными сервисами. 

🔴Вывод
Создание четырёх ГИС - шаг к систематизации регулирования беспилотной авиации в России. Проект призван устранить разрозненность данных, повысить безопасность и создать условия для масштабного развития отрасли.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Неожиданный вау-эффект от обучения работе с ИИ

При выполнении одного из домашних заданий очередного обучения по работе с ИИ мы были приятно удивлены.

Задание заключалось в том, чтобы выявить «галлюцинации» искусственного интеллекта на примере запроса, в тематике которого автор хорошо разбирается.

Галлюцинация ИИ – это уверенная реакция системы искусственного интеллекта, не соответствующая исходным данным, на которых проводилось её обучение; иными словами – вымышленные ответы системы, не имеющие отношения к действительности.

Все наши вопросы к ИИ касались информационного моделирования в разрезе требований НПА.

Ещё примерно полгода назад ИИ-сервисы были не слишком сильны в нюансах этой темы и нередко начинали додумывать «отсебятину».
Новые модели стали искать и отрабатывать информацию гораздо лучше. Но удивление, побудившее написать этот пост, связано не с этим.

Вау-эффект заключается в том, что ИИ индексирует информацию из Telegram-каналов. И если добавить к запросу, например, «BIMSERT», то мы практически получаем AI-агента по работе с нормативной базой в информационном моделировании 💪

Насколько качественно работает Алиса при упоминании других Telegram-каналов, мы не проверяли, однако получить столь точный ответ на вопрос «Является ли в России обязательным формирование цифровой информационной модели на этапе проектирования?» в других ИИ-сервисах нам пока не удалось.

🤖 В НГУ внедряют ИИ‑управление для умных шлагбаумов: система на базе Gemma‑4 проходит тестирование

В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета (НГУ) разработали инновационную систему управления шлагбаумом с применением ИИ‑агентов. Уже год прототип успешно функционирует на территории Высшего колледжа информатики (ВКИ) НГУ.

Система оснащена детектором с алгоритмом пропуска автомобилей: шлагбаум автоматически открывается для машин, чьи номера внесены в базу данных («белый список»). Теперь управление процессом передано группе специализированных ИИ‑агентов с чётким разделением зон ответственности.

🔴Как это работает: иерархия ИИ‑агентов
В системе задействованы два уровня ИИ‑агентов:

1. Агент‑«вахтёр» - выполняет базовые операции: поднимает и опускает шлагбаум перед автомобилями из «белого списка».
2. Вышестоящий агент — берёт на себя расширенные задачи:
   - фиксирует номера всех въезжающих машин;
   - ведёт детальную статистику: кто находится на территории, кого пропустили вне «белого списка», сколько раз и как долго каждая машина была на объекте;
   - мониторит работоспособность шлагбаума: выявляет случаи, когда шлагбаум не открылся для машины из «белого списка» или перестал функционировать;
   - диагностирует неполадки: анализирует логи и базы данных, чтобы определить причину сбоя;
   - принимает решения: либо даёт команду агенту‑«вахтёру» открыть шлагбаум, либо оповещает разработчика о серьёзной неисправности, требующей вмешательства.

«Система способна не просто пропускать машины, но и самостоятельно диагностировать проблемы. Если шлагбаум не сработал для разрешённого автомобиля, вышестоящий агент сначала попытается устранить сбой через анализ данных, а затем либо даст команду на открытие, либо сообщит разработчику о неполадке», - пояснил Никита Дорошенко, программист Центра ИИ НГУ и преподаватель ВКИ НГУ.

🔴Технологическая основа
Решение построено на локальной модели Gemma‑4 с использованием фреймворков LangChain и LangGraph. Такой подход обеспечивает:
- автономность работы (не требует постоянного подключения к внешним серверам);
- высокую скорость реакции на события;
- гибкость настройки правил доступа и алгоритмов диагностики.

🔴Перспективы
В настоящее время разработчики проводят комплексное тестирование системы, оттачивая взаимодействие агентов и точность диагностики. Успешное завершение испытаний позволит масштабировать решение на другие объекты - от университетских кампусов до бизнес‑центров и жилых комплексов.

Инновация демонстрирует, как ИИ может оптимизировать рутинные процессы безопасности и контроля доступа, снижая нагрузку на персонал и повышая надёжность инфраструктуры.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Как ПИК управляет BIM‑библиотеками для разных заказчиков

В ПИК Digital нашли решение ключевой проблемы при работе с множеством клиентов: требования к одним и тем же BIM‑элементам у разных заказчиков могут сильно различаться.

ПИК разработал модуль стандартов в Family Manager - единой системе для управления несколькими независимыми библиотеками.

🔴Как это работает:
- Для каждого заказчика создаётся отдельный стандарт - изолированный контейнер с собственными правилами (дисциплины, атрибуты, материалы).
- Проектировщик видит только те компоненты, которые разрешены для его проекта.
- Универсальные элементы (стены, двери и т. д.) можно привязать к нескольким стандартам сразу: при обновлении изменения подтягиваются везде.
- Уникальные узлы (например, сваи для сейсмоопасных регионов) остаются строго в своём стандарте - туда входят только прошедшие экспертизу семейства.

🔴Результаты внедрения:
- исключены ошибки из‑за использования неподходящих компонентов;
- устранены дубликаты и размножение версий;
- трудозатраты на администрирование библиотек сократились вдвое.

🔴Читайте подробную статью в  блоге на Хабре.

#StroyOS_ПИК

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Автономные дата‑центры с собственными электростанциями: Минцифры и Минэнерго ищут решение для дефицита мощностей в Москве

В столичном регионе сложилась непростая ситуация с подключением новых ЦОДов: с февраля 2026 года подключение фактически заморожено из‑за нехватки мощностей городских сетей.

Чтобы снять ограничения и возобновить строительство дата‑центров в горизонте 5–7 лет, Минцифры и Минэнерго предложили перспективное решение - строить автономные дата‑центры с собственными электростанциями.

🔴Почему это важно?
Крупные игроки рынка уже изучают подобные проекты. Среди них:
- «Ростелеком‑ЦОД»;
- IXcellerate;
- DataPro;
- Selectel;
- Сбер;
- «Росатом».

🔴Им нужны дополнительные мощности для:
- развития ИИ‑сервисов;
- поддержки высоконагруженных систем;
- масштабирования облачных решений.

🔴 Что даст такой подход?
- независимость от городских энергосетей;
- возможность оперативно наращивать мощности под растущие потребности бизнеса;
- снижение рисков перебоев из‑за перегрузок общей инфраструктуры;
- стимул для внедрения энергоэффективных и «зелёных» технологий в ИТ‑секторе.

Этот шаг может стать важным этапом цифровой трансформации столицы и обеспечить технологический суверенитет в сфере обработки данных.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Цифровые двойники: как создать точную 3D‑копию предприятия

Команда FlexGIS продолжает собирать и тестировать полезные инструменты для работы с геоданными - и сегодня делимся ещё одним интересным решением.

💡Цифровой двойник территории, предприятия или актива - это детализированная 3D‑модель, которая объединяет разрозненные данные: таблицы, карты, схемы, кадастровые сведения и внутреннюю документацию.

💡В качестве примера: цифровой двойник нефтегазохимического комбината. Он построен на базе открытых источников и объединяет:
🔵 3D‑модель территории;
🔵 различные карты;
🔵 аналитические данные;
🔵 внутренние базы данных предприятия.

💡Что даёт такая модель?
Полное цифровое представление объекта:
🔴 реестр объектов и оборудования;
🔴 сопутствующую документацию;
🔴 кадастровые данные и многое другое.

💡Всё это работает на платформе FlexGIS: управлять моделью можно прямо в браузере, а доступ легко предоставить по ссылке.

Объёмные 3D‑карты, слои инфраструктуры и аналитика складываются в единую интерактивную модель - мощный инструмент для управления данными.

🔵Подписывайтесь на канал FlexGIS, чтобы узнавать о новых возможностях платформы!

#Буквы_рекомендуют

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 4D-моделирование в строительстве: как прогнозировать риски и избегать задержек до начала работ

Строительные проекты всё чаще сталкиваются с нестыковками сроков и скрытыми рисками, которые сложно выявить на этапе планирования. Решить эту задачу помогает технология 4D-моделирования, которую внедряет BEXEL Manager. Она объединяет трёхмерную модель объекта с временной шкалой, позволяя буквально «увидеть» будущие проблемы ещё до выхода на площадку.

🔴Ключевые преимущества подхода:

· Раннее обнаружение рисков – система заранее показывает потенциальные коллизии и задержки в графике.
· Прозрачность сроков – у всех участников проекта формируется единая визуальная картина с чёткими временными рамками.
· Обоснованные решения - работа с наглядной моделью снижает число ошибок и повышает уверенность при корректировке планов.

🔴По оценкам экспертов, визуальное планирование с привязкой ко времени меняет логику управления крупными объектами: процессы становятся предсказуемее, а коммуникация между подрядчиками и заказчиками - эффективнее.

Узнать подробнее о методе и его внедрении можно по ссылке.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 ИИ в девелопменте: «Самолет» сэкономил 200 млн рублей за год на умных технологиях

Группа «Самолет» поделилась впечатляющими результатами внедрения ИИ‑решений: годовой эффект от их использования составил около 200 млн рублей. Компания стала первопроходцем среди девелоперов, запустив программу ИИ‑амбассадоров - сотрудников, которые помогают интегрировать технологии в рабочие процессы.

🔴Как удалось достичь экономии? Разберём ключевые кейсы:

🔵 Автоматизация выдачи заказов на экспертизу договоров купли‑продажи квартир. Время обработки сократилось с 4 часов до 10 минут в день, что дало экономию 50 млн рублей в год.

🔵 Внедрение OCR (оптического распознавания символов) для юридического отдела. Технология обрабатывает иски и решения, освобождая до 30 % рабочего времени сотрудников и принося дополнительно 130 млн рублей в год.

🔴Что ещё сделано и планируется:

- С начала 2025 года реализовано 8 кейсов с применением ИИ.
- В разработке находятся ещё 30 проектов.
- Проведён двухдневный хакатон: 35 участников создали 14 работающих ИИ‑решений.
- 3 разработки уже запущены в производство, среди них:
    - система проверки строительной документации;
    - чат‑бот для жителей;
    - ассистент для GR‑подразделения.

Этот кейс наглядно показывает, как целенаправленное внедрение ИИ может трансформировать бизнес‑процессы в строительной отрасли: сокращать временные затраты, снижать издержки и повышать общую эффективность работы.

Источник:  ссылка

#StroyOS_Самолет

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Представляем MapMap3D: создаём 3D‑карты города в пару кликов

Продолжаем делиться полезными инструментами - сегодня бесплатный генератор 3D‑карт города на основе данных OpenStreetMap (OSM)!

🔴Что умеет MapMap3D:
- строит 3D‑модель любого района - со зданиями, дорожной сетью и высотами;
- работает прямо в браузере - без установки тяжёлого ПО;
- экспортирует результат в формате GLB - удобном для дальнейшей работы.

🔴Где пригодится:
- создание цифровых двойников территорий;
- размещение GPS‑маркеров в 3D;
- визуализация данных с дронов;
- образовательные и исследовательские проекты.

Инструмент с открытым исходным кодом - репозиторий доступен на GitHub.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 360+ цифровых сервисов для вторичного рынка недвижимости в одной карте

Digital Developer и Домклик изучили рынок вторичного жилья и собрали карту цифровизации рынка вторичной недвижимости. В неё вошли 360+ сервисов, которые помогают участникам рынка на всех этапах — от поиска и проверки жилья до сделки, аренды и управления объектом.

🔴Ключевые выводы исследования

🔺 Вторичный рынок уже имеет развитую цифровую инфраструктуру.
На рынке сформировался широкий набор решений практически для всех этапов жизненного цикла жилья — от выбора объекта до управления квартирой после покупки.

🔺 Самые крупные категории связаны с жизнью после сделки.
Платформы УК, умная квартира, безопасность, инженерный мониторинг и сервисы эксплуатации жилья занимают заметную часть рынка. Это показывает, что цифровизация вторички давно вышла за пределы самой сделки.

🔺 Быстрее всего развивается сделочный контур.
Сервисы оценки недвижимости, проверки объекта, ипотечного сопровождения, безопасных расчётов и электронной регистрации активно растут, снижая риски и упрощая процесс сделки.

🔺 Главная проблема не отсутствие сервисов, а разрыв между ними.
Пользовательский путь часто разбит на отдельные решения: поиск, проверка, ипотека, оформление сделки и управление жильём происходят в разных средах.

🔺 Следующий этап развития — экосистемная модель.
Рынок движется к связке объекта, сделки, собственника, банка, агентства, УК и постсделочных сервисов в единый цифровой сценарий.

🔺 Наиболее перспективные ниши находятся на стыке данных.
Цифровой профиль объекта, техническая проверка, связка сделки с ремонтом и управлением жильём, а также интеграция агентских CRM с сервисами проверки и регистрации — потенциальные точки роста рынка.

💡Скачивайте карту цифровизации и читайте полное исследование по ссылке →

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботизация в стройке и промышленности: не замена человека, а экономика цифр

Исследование подготовлено
инвестиционной компанией KAMA FLOW (исследование рынка промышленной робототехники в России и мире, 2026)

Не про «руки вместо людей», а про экономику автоматизации: где робот окупается быстрее года, почему софт важнее железа и как Россия догоняет мировых лидеров в жёстких условиях.

🔴Цифра, которую стоит запомнить строительному бизнесу:

Роботизированная сварка даёт на 78% больше деталей в год, чем ручная.

Пример из отчёта KAMA FLOW (сварка велосипедных рам):

· цикл ↓ с 8 до 5 минут
· выпуск ↑ с 14 040 до 24 960 рам в год
· штат ↓ с 8 сварщиков до 1 оператора
· стоимость проекта - 25,9 млн ₽
· окупаемость - менее года

🔴Что это даёт стройке напрямую:

Аналогичные решения применимы для:
· сварки металлоконструкций, балок, колонн, закладных деталей
· резки и гибки арматуры
· футеровки (описано в отчёте на примере металлургии)
· паллетирования готовых изделий - блоков, плитки, кирпича

При дефиците кадров (>70% предприятий заявляют о нехватке рабочих) и зарплатах сварщиков 200–300 тыс. ₽ роботизация перестаёт быть «технологией будущего» и становится прямым конкурентным преимуществом.

🔴О чём полезном еще можно прсиотреть в отчёте:
· доля робота в готовом решении «под ключ» - всего 3–30%. Остальное: софт, оснастка, инжиниринг
· EBITDA мировых лидеров (Fanuc, Yaskawa, ABB, KUKA) — 8–18%. Базовая механика не даёт сверхмаржи
· балльная система Минпромторга (постановление №719): 35 баллов можно набрать даже при отвёрточной сборке китайского кобота, но реальная технологическая сложность начинается с 36 баллов
· глобальный парк промышленных роботов растёт непрерывно с 2014 года
· самые быстрые темпы роботизации - у Китая (+959% за 2016–2023)

🔴Полный отчёт с экспертными интервью, расчётами окупаемости и оценкой рынка концевых эффекторов в прикреплённом файле.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure