🏗 Приглашаем на вебинар по ИИ

🔴19 мая в 11.00 (мск)
Применение ИИ на всех этапах жизненного цикла строительных проектов

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий. Оставайтесь в курсе всех событий цифровой трансформации градостроительства!
🏗@CifroStroyEvent
📲 MАХимально на связи 🔴

#CSE_вебинар

Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза
- свежий обзор серии про ИИ в стройке: как ИИ‑системы моментально анализируют градостроительные регламенты и нормы, автоматически создают и проверяют проектную документацию, генерируют оптимальные планировочные решения и проводят экспертизу проектов, сокращая цикл проектирования и минимизируя риски ошибок.

В майском выпуске разобраны 20 кейсов применения ИИ для генеративного проектирования и автоматизированной экспертизы, из них 11 новых.

📈 Главные тренды:
- Моментальный анализ больших объёмов нормативно‑правовой документации (градостроительные регламенты, СанПиНы, нормы пожарной безопасности и т. д.) с помощью ИИ.
- Полная автоматизация создания и проверки проектной документации.
- Генерация оптимальных планировочных и конструктивных решений с учётом множества параметров (архитектурные нормы, данные геодезии, стоимость материалов, энергоэффективность).
- Автоматическая экспертиза проектов на наличие коллизий и соответствие действующим регламентам.  

Реальные кейсы:
✅ Автоматизация проектирования и планировки — генерация оптимальных планировочных решений с учётом нормативов, стоимости материалов и энергоэффективности, мгновенное создание множества вариантов проектов.
✅ Цифровой нормоконтроль документации — автоматическая проверка проектной документации на соответствие ГОСТам, СП, СНиПам и другим нормативам, выявление несоответствий и формирование ведомостей замечаний.
✅ Экспертиза и проверка документов — автоматизированная предварительная экспертиза комплектов документов для получения разрешений на строительство, проверка полноты и актуальности документации.
✅ Анализ коллизий в BIM-моделях — автоматическое выявление конфликтов между элементами цифровых информационных моделей, приоритизация ошибок и формирование отчётов для проектировщиков.
✅ Обработка строительной документации — автоматизированный ввод, структурирование и проверка больших объёмов исполнительной документации, актов, планов качества и смет с последующей интеграцией в информационные системы.

📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии:
Канала @bukvamiocifre , Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и Василия Панютина.

А здесь - наша подборка всей серии материалов по ИИ, роботам и 3d-печати

Хотите узнать больше о конкретных решениях или поделиться опытом внедрения умных технологий в вашем городе? Пишите!

#умныегорода #ИИ #цифровизация #городскаясреда #технологии #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 45 российских ИИ-решений для стройки из реестров Минстроя и ДОМ.РФ

Коллеги собрали в один файл весь софт с ИИ из двух официальных реестров - Минстроя и ДОМ.РФ.

Изучаем список, сравниваем со своими обзорами, предлагаем и вам 😉.
Там 45 позиций: от распознавания документов и видеоаналитики до BIM и контроля персонала.

🔴Файл прикрепили выше.

🔴Еше один интересный обзор здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В НИТУ МИСИС появился центр, где будут учить цифровым технологиям в строительстве


На базе кафедры «Строительство подземных сооружений и горных предприятий» заработал Центр освоения цифровых технологий в строительстве. Его создали при поддержке АО «Трансинжстрой» и УК «Эльга» - компаний, которые напрямую сталкиваются с задачами цифровизации отрасли.

💡Что внутри?
Не просто компьютеры с софтом, а целый набор инструментов для реального погружения в современные технологии:
- больше 20 специализированных программных решений - от проектирования до управления процессами;
- робособака - не для развлечения, а для отработки задач инспекции и мониторинга на стройплощадках;
- гуманоидный робот - платформа для изучения автоматизации ручных операций.

💡Центр решает конкретную задачу: закрывает разрыв между тем, чему учат в вузах, и тем, что реально нужно на стройках и в горнорудной отрасли. Здесь будут готовить специалистов, которые умеют:
- работать с BIM‑технологиями (ТИМ) - строить не только в бетоне, но и в цифровых моделях;
- применять ИИ для расчёта нагрузок, прогнозирования сроков и оптимизации ресурсов;
- управлять роботизированными комплексами и понимать, как их интегрировать в реальные проекты.

💡Для действующих инженеров запустят программы переподготовки - чтобы те, кто уже на производстве, могли быстро освоить новые инструменты без отрыва от работы.

💡Что уже запланировано:

1. «Технологии информационного моделирования (ТИМ/BIM)» 
- Старт: октябрь 2026 года. 
- Длительность: 5,5 месяцев. 

2. «Искусственный интеллект (ML/AI)» - программа в разработке. Научат применять алгоритмы для анализа строительных данных, прогнозирования рисков и автоматизации рутинных задач.

3. «Роботизация в строительстве и производстве» - тоже в разработке. Курс сфокусирован на практике: от настройки роботов до их внедрения на действующих объектах.

🔴Если вы инженер, проектировщик или только выбираете специальность - это шанс получить навыки, которых пока мало у кого есть. Технологии уже здесь, и они меняют отрасль прямо сейчас.

#НИТУМИСИС #Буквы_BIM #Буквы_ТИМ #Буквы_ИИ #Буквы_Роботы

www.kommersant.ru

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ПИК создал «градостроительного робота»: как автоматизировали предпроектный анализ

Раньше генпланисты тратили уйму времени на рутину: вручную перебирали десятки вариантов застройки, а расчёты инсоляции становились всё сложнее. Плагины в Civil 3D уже не справлялись - требовался движок с поддержкой 3D‑физики в реальном времени.

Роман Заякин, руководитель проекта градостроительного модуля платформы R2 в ПИК, рассказал, как команда решила эту проблему: они перешли с Civil 3D на собственную систему на базе Unreal Engine.

🔴Что умеет новый «градостроительный робот»:

- Автоматически генерировать застройку по разным сценариям - от классической регулярной сетки до малоэтажных кварталов.
- Рассчитывать инсоляцию и коэффициент естественной освещённости (КЕО) в реальном времени и сразу показывать на модели, где есть нарушения.
- Мгновенно пересчитывать технико‑экономические показатели (ТЭП), если меняется этажность или конфигурация зданий.

🔴Как это работает на практике:
- все нужные геоданные (карты 2ГИС, OpenStreetMap, спутниковые подложки) подгружаются из GeoServer;
- Civil 3D по‑прежнему используют, но уже на следующих этапах проектирования — для передачи данных дальше по цепочке.

🔴Результаты внедрения говорят сами за себя:
- стадия «Предпроект» ускорилась до 50 %;
- трудозатраты на расчёты инсоляции и КЕО сократились до 20 %.

В ближайших планах - развить систему дальше и создать генеративный сценарий «Мастерплан». Он будет учитывать дорожную сеть и пожарные проезды, чтобы ещё точнее просчитывать инфраструктуру на ранних этапах.

Получается, что вместо недель ручной работы - быстрые расчёты и наглядная визуализация. Технологии не просто ускоряют процесс, а меняют подход к градостроительству.


#StroyOS_ПИК

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 От многостраничных PDF к цифровым регламентам: как автоматизация меняет правила игры в градостроительстве

Специалисты Института территориального планирования «Град» поделились интересной статьёй о цифровизации градостроительных регламентов.

Разработка Правил землепользования и застройки (ПЗЗ) традиционно занимает месяцы работы и выливается в сотни страниц документов. Но главная сложность возникает на этапе применения: инвесторам, застройщикам и чиновникам приходится вручную искать нужные параметры в объёмных таблицах Word или PDF‑сканах. Это неизбежно ведёт к ошибкам и потерям времени.

В новой статье старший системный аналитик ИТП «Град» Виктор Жилкин рассказывает, как перевести ПЗЗ на язык цифр и превратить их из «текстового свода правил» в живую исполняемую модель города.

💡Что можно узнать из материала:

🔴 Почему привычные таблицы ПЗЗ больше не работают: разбор «тормозов» автоматизации и влияния требований Минстроя на изменение правил игры.

🔴 О веб‑сервисе «Редактор градостроительных регламентов»: как инструмент от ИТП «Град» упрощает работу с ПЗЗ. Сервис предлагает интуитивный интерфейс, а на выходе позволяет в один клик получить:
- XML‑файлы - для машинной обработки;
- документы в формате Word - для юристов и согласования.

🔴 ИИ на службе города: как машинное обучение автоматически сопоставляет данные ЕГРН с цифровыми регламентами и мгновенно находит нарушения прямо на карте.

🔴Автор подробно разбирает, как цифровые регламенты:
- исключают человеческий фактор;
- ускоряют выдачу градостроительных планов земельного участка (ГПЗУ);
- открывают дорогу к стратегическому управлению развитием региона.

🔴 Читайте полную статью на сайте Института территориального планирования «Град».

#ИТПГрад #Градостроительство #ПЗЗ

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Будущее строительства уже здесь: как российские вузы формируют новую эпоху 3D-печати

Аддитивные технологии стремительно меняют привычный подход к строительству, и российские университеты активно включаются в этот процесс, создавая инновационные образовательные программы.
 
🔴Почему это важно?
✅ Ускорение строительных процессов
✅ Возможность реализации сложных архитектурных форм
✅ Значительное снижение отходов производства
✅ Оптимизация трудозатрат
 
Российские вузы уже сегодня готовят специалистов нового поколения:
🎯ТГАСУ развивает программу по аддитивным технологиям
🎯СКФУ создает научно-образовательные центры
🎯УГНТУ готовит первых операторов 3D-печати
🎯МГСУ формирует масштабную образовательную экосистему  
 

 🔴 Будьте в курсе программ по 3D‑печати в строительстве. Пропустили ваш вуз? Напишите - добавим! 

 
 #3Dпечать # #образование #аддитивныетехнологии

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖Москва расширяет влияние: столица поделится опытом цифровизации строительства с регионами через ДОМ.РФ

Москва делает  важный шаг к масштабированию своих передовых практик в строительной отрасли: Департамент градостроительной политики города Москвы и ДОМ.РФ подписали соглашение о сотрудничестве в сфере цифровизации.

Столица не просто участвует в процессе - она выступает донором экспертизы. Москва уже накопила значительный опыт внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и технологий информационного моделирования (ТИМ) на всех этапах строительства: от проектирования до контроля на площадке. Теперь эти наработки будут использованы для развития отрасли по всей стране.

💡Что именно Москва передаёт в рамках сотрудничества:
- проверенные решения по применению ИИ в градостроительстве;
- отработанные методики использования ТИМ на разных стадиях строительных проектов;
- опыт цифровизации процессов, доказавший свою эффективность на практике.

💡Как это будет работать?
1. Москва поделится своими наработками с ДОМ.РФ.
2. ДОМ.РФ адаптирует и масштабирует эти решения для регионов.
3. На основе столичного опыта будут сформированы единые стандарты цифровизации для строительной отрасли России.

💡Техническая база для масштабирования
Предполагается, что ключевым инструментом станет отраслевая платформа данных для строительства ДОМ.РФ -  своеобразный «полигон данных», где собираются и обрабатываются датасеты для обучения ИИ‑моделей. Это позволит эффективно тиражировать московские решения.

#Буквы_регионы #Москва
#Буквы_ИИ #Буквы_ТИМ #Буквы_ДОМРФ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤝 С ЦИПР с главной новостью: БИМИТ и МТС Web Services — подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве

Только что состоялось подписание стратегического соглашения между БИМИТ и МТС Web Services. Документ закрепил намерения сторон о совместной работе в области искусственного интеллекта.

Соглашение подписали: Александр Репин (сооснователь, директор по развитию ООО "БИМИТ") и Александр Чеснавский (коммерческий директор ООО "МВС").

Наше ПО ждёт новый виток развития. Уже скоро ИИ-технологии МТС Web Services начнут встраиваться в решения BIMIT.
Что именно изменится для пользователей? Пока без деталей, но перемены однозначно будут.

Следите за новостями — скоро расскажем подробности.


Присоединяйтесь
🐞 Мы в Маx

📱 Мы в Телеграм
📱 Мы в VK

🤖 Проектная дирекция Минстроя РФ представила результаты анализа рынка «умных касок» в России

Проектная дирекция Министроя России завершила исследование отечественного рынка носимых устройств для обеспечения безопасности на строительных и промышленных объектах -  так называемых «умных касок».

💡По данным исследования, на российском рынке подобные решения представлены продукцией трёх крупных вендоров.

🔴Функциональные возможности устройств
«Умная каска» представляет собой интегрированное носимое устройство с датчиками и модулем связи. Данные с датчиков передаются на аналитический сервер по мобильной сети или Wi‑Fi и обрабатываются с применением алгоритмов машинного обучения.

🔴Типовые параметры, фиксируемые устройством:
- положение каски на голове (в т. ч. факт снятия);
- удары и падения;
- траектория и характер перемещений работника на объекте;
- состав воздуха (актуально для шахт, химических производств и иных опасных зон);
- косвенные признаки переутомления персонала (на основе анализа двигательной активности).

🔴Механизмы реагирования
При выявлении потенциально опасной ситуации система обеспечивает:
- автоматическую отправку уведомления диспетчеру;
- активацию светового или звукового индикатора непосредственно на каске для оповещения работника.

🔴Ключевые цели внедрения
Внедрение «умных касок» направлено на:
- снижение уровня производственного травматизма;
- оптимизацию затрат за счёт профилактики ЧП;
- повышение эффективности контроля соблюдения норм охраны труда;
- сбор и анализ данных для совершенствования регламентов безопасности.

🔴Практический опыт применения
В качестве примера успешного внедрения решений проектной дирекцией отмечен опыт «Объединения строителей Тулы». Компания использует носимые устройства для:
- мониторинга перемещений персонала на строительной площадке;
- фиксации событий в режиме реального времени;
- повышения прозрачности и управляемости рабочих процессов.

Результаты исследования будут использованы для формирования рекомендаций по масштабированию подобных решений в строительной отрасли.

#УмныеКаски #Охрана труда #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Курс «ИИ в строительстве»: «ДОМ.РФ Технологии» и МИФИ запускают обучение

На конференции ЦИПР стало известно: «ДОМ.РФ Технологии» совместно с МИФИ запускают курс повышения квалификации «ИИ в строительстве».

🔴Коротко о главном:
- Объём: 42 академических часа.
- Для кого: руководители строительных компаний, архитекторы, градостроители, чиновники и студенты.
- Фокус курса: не просто теория про ИИ, а его реальная интеграция в рабочие процессы - от внедрения до эксплуатации.

🔴Что будет в программе:
- разбор кейсов по компьютерному зрению как ИИ анализирует стройплощадки и выявляет отклонения;
- инструменты предиктивной аналитики - прогнозирование сроков, рисков и затрат;
- работа с цифровыми двойниками - моделирование объектов и процессов до начала стройки;
- разбор юридических аспектов использования ИИ: ответственность, регулирование, защита данных.

«Это не ознакомление с ИИ, а пошаговая интеграция в процессы», подчёркивает Александр Лукьянов, генеральный директор «ДОМ.РФ Технологии».

🔴Курс создан, чтобы специалисты могли сразу применять полученные знания на практике - без долгого погружения и экспериментов.

🔔 Следите за анонсами: скоро откроется регистрация на обучение.

#ДОМРФ #МИФИ #ЦИПР
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Стратегический альянс для стройки будущего

«Галс-Девелопмент» и «РосКапСтрой» объединяют усилия для повышения производительности труда.

На полях XVII Международного экономического форума «Россия — Исламский мир: KazanForum» ведущий московский застройщик и подведомственное учреждение Минстроя России заключили соглашение о стратегическом партнерстве в рамках проекта «Производительность труда» .

⏺О чем договорились:
Стороны намерены обмениваться опытом и совместно разрабатывать «коробочные» решения и продукты для строительной отрасли. Партнерство нацелено на системную модернизацию управления, кадров и цифровой трансформации .

⏺Главные цитаты:
- Андрей Мухин (ГК «Галс-Девелопмент»):

«Неквалифицированный труд постепенно вытесняется, а спрос на операторов сложной техники и специалистов, работающих с цифровыми интерфейсами, растет» .

- Андрей Перязев (Минстрой РФ):

«Достижение устойчивого роста производительности труда становится задачей государственного значения... такую работу возможно выполнить только во взаимодействии с реальным сектором экономики» .

#StroyOS_ГАЛС

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Новая волна пилотных тестирований от Центра Искусственного интеллекта в градостроительстве стартует 4 июня:

⭕️ Квартирография (2 волна)
Сервис с применением ИИ по генерации типовых многоквартирных жилых домов (МКД), создающий несколько вариантов объемно-планировочных решений на основании заданных параметров квартир, пользовательских параметров и нормативных ограничений на конкретном земельном участке, предлагая наиболее удачные планировки, выявленные по результатам имеющегося опыта по переселению.

⭕️ Поиск коллизий (2 волна)
Сервис с применением ИИ для автоматического обнаружения и анализа коллизий в цифровых информационных моделях (ЦИМ).

Сроки проведения следующих пилотных тестирований будут определены во 2-3 квартале, но заявки можете оставлять заранее:
📌 Цифровой нормоконтроль
📌 Мониторинг хода строительства
📌 Проверка комплекта документов для получения разрешения на строительства (РнС)
📌 Автоматическая разметка поэтажных планов (выделение объектов недвижимости - квартир, машиномест)

📬 Собираем заявки ЗДЕСЬ.

Обратите внимание на ссылки на организационные чаты в конце опросной формы, отдельные по каждому пилотному проекту, добавляйтесь, чтобы не пропустить важную информацию!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ЦентрИИ #ИИ_градостроительство

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботы в строительстве: где они споткнулись?

🗣Ищем эксперта для честного разговора.

Все говорят про успехи роботизации в строительстве — дроны, роботы‑укладчики, автоматизированные системы проектирования… Но давайте поговорим о другом: где и почему эти крутые технологии не сработали?

Мы хотим сделать материал не про глянцевые кейсы, а про реальный опыт — про проекты, которые не взлетели, и про уроки, которые из этого вынесли.

В рамках экспертной беседы предлагаем обсудить:
⭕️ конкретные примеры неудачных внедрений или разработок робототехники на строительных площадках, когда робот на стройке «подвёл» — не справился с задачей, оказался слишком дорогим, просто не вписался в процесс или не нашел своего заказчика?
⭕️ что стало главной причиной: железо, софт, люди, экономика или что‑то ещё?
⭕️ какие подводные камни в автоматизации и роботизации строительства чаще всего недооценивают на старте? глядя на эти неудачи, где, по‑вашему, робототехника всё‑таки имеет смысл, а где лучше пока обойтись без неё?
⭕️ уроки, извлечённые из этих случаев: что теперь учитывается в новых разработках и подходах;
⭕️ реалистичные прогнозы: какие ниши для робототехники в строительстве действительно перспективны, а где автоматизация пока преждевременна.

Ваше мнение поможет сформировать более объективную картину развития отрасли и предостеречь от повторения ошибок. Нам нужен честный разговор без прикрас — именно такой взгляд сейчас ценнее всего.

Если тема откликается и вам есть о чем рассказать, пишите!

#роботы_ИНП #TechNews #опрос_ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

📌 Как Sminex приручили ИИ: история создания единой LLM‑платформы — от архитектуры до первых уроков

Искусственный интеллект всё активнее проникает в бизнес‑процессы, но его внедрение часто напоминает сборку конструктора без инструкции: много отдельных решений, мало управляемости. Компания Sminex пошла другим путём — и создала единую LLM‑платформу вместо разрозненных AI‑ассистентов. Разбираемся, как это устроено и какие выводы сделали на практике.

🔴Почему единая платформа?
Sminex осознанно отказалась от множества отдельных ассистентов в пользу централизованного решения. Такой подход дал три ключевых преимущества:

- Управляемость: единый центр контроля упрощает администрирование и поддержку.
- Масштабируемость: новые AI‑кейсы запускаются быстрее и с меньшими затратами.
- Предсказуемость: стандартизация процессов снижает риски и делает результаты более стабильными.

В итоге компания избежала хаоса в AI‑сервисах и получила гибкую систему, готовую к развитию.

🔴Из чего состоит платформа: ключевые элементы
Архитектура решения собрана из современных open‑source‑инструментов:

- Open WebUI - пользовательский интерфейс для взаимодействия с моделями.
- LiteLLM - API‑шлюз, унифицирующий доступ к разным LLM.
- Langflow - оркестратор рабочих процессов.
- vLLM - высокопроизводительный движок для работы моделей на GPU.

🔴Инфраструктура и мониторинг:
- Deckhouse Kubernetes - основа для развёртывания и управления сервисами.
- Prometheus/Grafana - мониторинг производительности и состояния системы.
- Langfuse - трассировка запросов, анализ промптов и расчёт стоимости использования.

🔴Работа с корпоративными знаниями
На старте использовались готовые инструменты для работы с данными, но затем команда разработала собственные RAG pipeline для более точного и релевантного поиска информации. Сейчас тестируется RAGFlow - решение, которое должно ещё больше улучшить качество ответов на основе внутренней базы знаний.

🔴Главные уроки проекта
Опыт внедрения показал несколько важных моментов:

1. Эксплуатация сложнее самой модели. Настройка, поддержка и оптимизация инфраструктуры требуют не меньше усилий, чем выбор и обучение LLM.
2. Open source - это свобода и боль одновременно. Гибкость и контроль над кодом идут рука об руку с необходимостью глубокой экспертизы и самостоятельной поддержки.
3. Экономика платформы выгоднее отдельных кейсов. Централизованное решение снижает совокупную стоимость владения и позволяет эффективнее распределять ресурсы.

🔴Что дальше?
В планах команды - развитие в трёх направлениях:

- внедрение автономных агентов для автоматизации сложных сценариев;
- дальнейшее улучшение RAG для повышения точности ответов;
- запуск системных evaluations - регулярных проверок качества работы всей платформы.

Единая LLM‑платформа уже доказала свою эффективность для Sminex. Теперь компания готова масштабировать успех и вывести AI‑сервисы на новый уровень.

#StroyOS_Sminex

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

Команда проекта «Инфраструктура нового поколения» рассказывает о старте новой волны пилотных тестирований от Центра Искусственного интеллекта в градостроительстве, стартующей 4 июня.

👉Квартирография (2 волна). Сервис с применением ИИ по генерации типовых многоквартирных жилых домов (МКД), создающий несколько вариантов объемно-планировочных решений на основании заданных параметров квартир, пользовательских параметров и нормативных ограничений на конкретном земельном участке, предлагая наиболее удачные планировки, выявленные по результатам имеющегося опыта по переселению.

👉Поиск коллизий (2 волна). Сервис с применением ИИ для автоматического обнаружения и анализа коллизий в цифровых информационных моделях (ЦИМ).

Сроки проведения следующих пилотных тестирований будут определены во 2-3 квартале, но заявки можно оставлять заранее:

⚫️Цифровой нормоконтроль;
⚫️Мониторинг хода строительства;
⚫️Проверка комплекта документов для получения разрешения на строительства (РнС);
⚫️Автоматическая разметка поэтажных планов (выделение объектов недвижимости - квартир, машиномест).

Подробнее

#новости_цифровизации

🥲 НОТИМ в MAX