🤖Больше не нужно гадать, какие навыки качать в BIM или как собрать идеальную команду для цифрового проекта!

Клуб BIM‑лидеров выпустил интерактивную карту компетенций - универсальный справочник по «цифре» в строительстве.

🔴С ней:
- работодатели легко пропишут карьерные треки и внутренние инструкции;
+ специалисты увидят, какие скиллы подтянуть для роста;
- руководители поймут, какой минимальный состав команды нужен для выполнения задач (благодаря готовым сценариям).

Внутри - всё по полочкам: компетенции, навыки, роли и практические кейсы.

Ознакомьтесь с инструментом по ссылке. Проект открыт - репозиторий на GitHub.


#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #BIM

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ-решение для автоматизации коммерческих предложений: как «Фасадные Решения» ускоряют подготовку смет

Компания «Фасадные Решения» разрабатывает внутренний цифровой инструмент на базе ИИ для автоматизации подготовки коммерческих предложений и обработки тендерных запросов. Решение направлено на оптимизацию одного из самых ресурсоёмких процессов в строительном бизнесе -подготовки КП. 

🔴В текущей практике значительная часть работы выполняется вручную: специалистам необходимо сопоставлять позиции из тендерной документации с внутренними базами, подбирать корректные материалы и формировать расчёты. Это требует времени, высокой концентрации и увеличивает риск ошибок. 

🔴Как работает ИИ-решение
Система анализирует тендерное задание, сопоставляет его с загруженными коммерческими предложениями и базами материалов, после чего формирует структурированный расчёт с проставленными позициями и стоимостями. 

🔴Ожидаемые результаты
По оценке команды проекта, внедрение решения позволит:
- сократить время подготовки одного расчёта вдвое;
- увеличить пропускную способность тендерного отдела без роста команды. 

Интерес к подобным решениям растёт на фоне общей цифровизации строительной отрасли и дефицита квалифицированных кадров. Автоматизация расчётов и ускорение подготовки коммерческих предложений становятся одним из ключевых факторов конкурентоспособности подрядчиков в работе с девелоперами. 

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Теперь здания печатают на 3D-принтере, а героями становятся те, кто этим управляет

🚀Ведущие производители строительных 3D принтеров предлагают:

✅Комплексное обучение от основ проектирования до управления промышленными 3D-принтерами
✅Практический опыт на реальных объектах с работой над реальными проектами
✅Эксклюзивный доступ к передовым технологиям и инновационным методикам
✅Полную поддержку от опытных инженеров и технологов
✅Перспективное трудоустройство после успешного завершения курса
✅Гибкие программы — от экспресс-курсов до углублённого шестимесячного обучения
✅Индивидуальный подход с возможностью проведения занятий на вашей территории
✅Современные технологии работы с различными строительными смесями, включая экологичные геополимерные материалы

🔴 Все подробности на официальных сайтах компаний производителей:
👉 СМАРТБИЛДСЕРВИС
👉 ЛЕРТО
👉 ГЕОБЕТОН
👉 ЦЕНТР ГОРОДА
👉3D4ART
👉 ПРИНТБИЛД

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖Машинное обучение не угадает параметры двери, если BIM-модели не говорят на одном языке

Турецкие исследователи проверили, можно ли обучить модель предсказывать характеристики дверей - материал, тип створки, раму, огнестойкость и размеры - на основе того, какие помещения они соединяют. В выборке 5763 двери из трёх реальных проектов: больница, офис и рекреационный центр.

Внутри одного проекта алгоритм действительно работает. На больничных данных точность предсказания материала полотна достигла 93%, тип створки - 90%. С размерами сложнее: ширину модель угадывала с ошибкой около 9 см, а высоту - идеально, но только потому, что в больнице все двери оказались одинаковой высоты. Это скорее артефакт данных, чем реальное мастерство.

🔴Проблемы начались, когда модель попытались перенести с проекта на проект. Обученная на больнице, она провалилась на офисе: макро-средняя F1-мера (баланс между точностью и полнотой) для материала полотна рухнула с 0,93 до 0,46. С типом створки - с 0,79 до 0,37. Огнестойкость предсказывалась на уровне случайности. Для рам вообще не нашлось пересекающихся категорий между проектами.

🔴Добавление второго проекта в обучение не помогло. Даже комбинированный набор «больница + офис» не справился с рекреационным центром: точность по материалу полотна составила 34%. Чуть лучше стало только после подмешивания небольшой части целевого проекта в обучающую выборку - но и тогда модель далека от надёжности.

🔴Исследователи честно фиксируют: проблема не в алгоритме (использовали стандартный Random Forest), а в данных. В разных проектах одни и те же материалы называются по-разному, наборы категорий не совпадают, а распределение признаков сильно различается. Если в больнице доминируют сталь и дерево, то в офисе - дерево и стекло. Модель не может перенести знания туда, где отсутствует единый язык описания компонентов.

🔴Вывод: без стандартизации BIM-данных - унификации названий параметров, согласованных наборов категорий, общих правил именования - любое машинное обучение останется заточено под конкретный проект. Подход работает как локальный помощник в пределах одного здания, но не как универсальный инструмент для переноса знаний между разными типологиями.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #машинноеобучение

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖ИИ в строительстве и ЖКХ: Правительство обсуждает КПЭ внедрения технологий к 2030 году

В Правительстве идёт обсуждение ключевых показателей эффективности (КПЭ) по внедрению искусственного интеллекта в строительной отрасли и сфере ЖКХ. Минстрой РФ представил амбициозные планы на ближайшее десятилетие.

💡Основные цели к 2030 году:
- 100 % автоматизация экспертизы проектной документации с применением ИИ‑агентов. Ожидаемый экономический эффект за пять лет - 1,6 млрд рублей.
- 50 % предприятий строительно‑монтажных работ автоматизируют работу с технической документацией с помощью ИИ. Прогнозируемый эффект - 11,5 млрд рублей.
- 50 % проектных организаций внедрят ИИ для проверки проектной документации. Экономический эффект может составить 3,5 млрд рублей.
- 50 % объектов капитального строительства будут проектироваться с применением инструментов генеративного проектирования на основе ИИ. Ожидаемый эффект - 7 млрд рублей.
- 50 % многоквартирных домов (находящихся в стадии активного строительства) оснастят системами мониторинга на базе ИИ. Экономия может достичь 24,1 млрд рублей: ИИ будет:
    - отслеживать отклонения от календарного графика;
    - выявлять задержки поставок и не начавшиеся этапы работ;
    - обнаруживать дефекты (трещины, отклонения от вертикали и горизонтали);
    - контролировать соблюдение техники безопасности;
    - фиксировать нарушения и формировать отчёты.
- 75 % обращений граждан будут обрабатываться ИИ‑системами (чат‑ботами и голосовыми помощниками). Внедрение ИИ позволит ускорить работу с обращениями в 1,5–2 раза: системы будут анализировать, классифицировать запросы и готовить проекты ответов.

По данным «Дом.РФ», внедрение ИИ может привести к росту производительности труда в строительной отрасли на 40 %.


❓ Важные нюансы и вопросы
Несмотря на впечатляющие прогнозы, остаются вопросы, требующие внимания:
- Насколько реалистичны целевые показатели в условиях текущих темпов цифровизации отрасли?
- Потребуются ли масштабные инвестиции в инфраструктуру и обучение персонала?
- Как обеспечить надёжность и безопасность ИИ‑систем, особенно при контроле критически важных процессов на стройплощадках?
- Достаточно ли проработаны механизмы интеграции ИИ с существующими отраслевыми стандартами и регламентами?

⚠️ Вице‑премьер Дмитрий Григоренко поручил вовлечь в обсуждение КПЭ представителей бизнеса - важно оценить не только экономический эффект, но и реальное снижение нагрузки на специалистов за счёт автоматизации рутинных процессов.


⚠️ Наши сомнения относительно представленных КПЭ
Мы испытываем определённые сомнения относительно реалистичности и сбалансированности заявленных КПЭ:

- Целевые показатели выглядят весьма амбициозными - достижение 100 % автоматизации экспертизы и 75 % обработки обращений граждан к 2030 году требует колоссальных ресурсов и слаженной работы всех участников рынка.
- Расчёт экономического эффекта опирается на прогнозные модели, которые могут не учитывать ряд практических сложностей внедрения (например, затраты на обучение персонала, модернизацию ИТ‑инфраструктуры, обеспечение кибербезопасности).
- Не до конца ясны механизмы контроля и верификации достижения КПЭ: как будет измеряться доля «ИИ‑экспертиз» или степень автоматизации работы с документацией?
- Существует риск, что фокус на количественных показателях отвлечёт внимание от качества внедрения ИИ‑решений: важна не просто автоматизация ради цифр, а реальная польза для отрасли.

Развитие ИИ в строительстве и ЖКХ может стать мощным драйвером повышения эффективности, однако успех будет зависеть от слаженной работы государства, бизнеса и профильных экспертов, а также от гибкости и адаптивности самих КПЭ к реальным условиям внедрения технологий

.
#Буквы_размышляют
#Буквы_ИИ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Изометрическая карта Нью‑Йорка: виртуальный город в стиле ретроигр

Разработчик Andy Coenen представил изометрическую карту Нью‑Йорка - цифровой проект, который переносит пользователей в атмосферу популярных видеоигр вроде *SimCity* или приключений Человека‑паука.

🔴Каждая постройка на карте создана на основе реальных зданий - для их моделирования использовалась технология Nano Banana. Благодаря этому виртуальная версия мегаполиса воспроизводит архитектурные особенности настоящего Нью‑Йорка с впечатляющей детализацией.

🔴Среди особенностей проекта выделяется режим Snow mode: он добавляет анимацию снегопада, вызывая ностальгию по эстетике веб‑сайтов 2000‑х годов. Плавно перемещаясь между виртуальными улицами, пользователи могут в полной мере оценить художественную проработку локаций и поиграть с визуальными эффектами.

Проект подойдёт как любителям урбанистики и цифровой картографии, так и поклонникам ретростилистики в интерактивных медиа.

🔴Погулять по виртуальному Нью‑Йорку можно здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Стандартизация ИИ в робототехнике: какие ГОСТы обсуждают сейчас?

Развитие робототехники требует единых правил - и в России делают шаг к их формированию. На публичное обсуждение вынесены сразу два стандарта по применению искусственного интеллекта в роботах:

1️⃣ ГОСТ Р «Технологии искусственного интеллекта в робототехнике. Методы испытаний» (8 мая - 10 июля)

Документ определит, как тестировать ИИ‑модули в составе роботов: от распознавания объектов до принятия решений. Это поможет обеспечить воспроизводимость и достоверность испытаний.

2️⃣ ГОСТ Р «Методы и алгоритмы ИИ для навигации и управления» (12 мая - 14 июля)

Стандарт затронет ключевые аспекты автономной работы: локализацию, планирование маршрута, обход препятствий и адаптацию к среде.

Оба документа закладывают основу для безопасного и эффективного внедрения ИИ в робототехнические системы. Период обсуждения открыт - эксперты и разработчики могут направить свои замечания и предложения.

#ИИ #роботы #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #роботы_ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 Приглашаем на вебинар по ИИ

🔴19 мая в 11.00 (мск)
Применение ИИ на всех этапах жизненного цикла строительных проектов

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий. Оставайтесь в курсе всех событий цифровой трансформации градостроительства!
🏗@CifroStroyEvent
📲 MАХимально на связи 🔴

#CSE_вебинар

Генеративное проектирование и автоматизированная экспертиза
- свежий обзор серии про ИИ в стройке: как ИИ‑системы моментально анализируют градостроительные регламенты и нормы, автоматически создают и проверяют проектную документацию, генерируют оптимальные планировочные решения и проводят экспертизу проектов, сокращая цикл проектирования и минимизируя риски ошибок.

В майском выпуске разобраны 20 кейсов применения ИИ для генеративного проектирования и автоматизированной экспертизы, из них 11 новых.

📈 Главные тренды:
- Моментальный анализ больших объёмов нормативно‑правовой документации (градостроительные регламенты, СанПиНы, нормы пожарной безопасности и т. д.) с помощью ИИ.
- Полная автоматизация создания и проверки проектной документации.
- Генерация оптимальных планировочных и конструктивных решений с учётом множества параметров (архитектурные нормы, данные геодезии, стоимость материалов, энергоэффективность).
- Автоматическая экспертиза проектов на наличие коллизий и соответствие действующим регламентам.  

Реальные кейсы:
✅ Автоматизация проектирования и планировки — генерация оптимальных планировочных решений с учётом нормативов, стоимости материалов и энергоэффективности, мгновенное создание множества вариантов проектов.
✅ Цифровой нормоконтроль документации — автоматическая проверка проектной документации на соответствие ГОСТам, СП, СНиПам и другим нормативам, выявление несоответствий и формирование ведомостей замечаний.
✅ Экспертиза и проверка документов — автоматизированная предварительная экспертиза комплектов документов для получения разрешений на строительство, проверка полноты и актуальности документации.
✅ Анализ коллизий в BIM-моделях — автоматическое выявление конфликтов между элементами цифровых информационных моделей, приоритизация ошибок и формирование отчётов для проектировщиков.
✅ Обработка строительной документации — автоматизированный ввод, структурирование и проверка больших объёмов исполнительной документации, актов, планов качества и смет с последующей интеграцией в информационные системы.

📌 Этот материал подготовлен при поддержке и участии:
Канала @bukvamiocifre , Елены Звонарёвой, Светланы Морозовой и Василия Панютина.

А здесь - наша подборка всей серии материалов по ИИ, роботам и 3d-печати

Хотите узнать больше о конкретных решениях или поделиться опытом внедрения умных технологий в вашем городе? Пишите!

#умныегорода #ИИ #цифровизация #городскаясреда #технологии #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи
🔴Подписаться:
@NextGenInfrastructure

🔴Если не скачивается то можно глянуть еще в 📲МАХ наше зеркало здесь.

🤖 45 российских ИИ-решений для стройки из реестров Минстроя и ДОМ.РФ

Коллеги собрали в один файл весь софт с ИИ из двух официальных реестров - Минстроя и ДОМ.РФ.

Изучаем список, сравниваем со своими обзорами, предлагаем и вам 😉.
Там 45 позиций: от распознавания документов и видеоаналитики до BIM и контроля персонала.

🔴Файл прикрепили выше.

🔴Еше один интересный обзор здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖В НИТУ МИСИС появился центр, где будут учить цифровым технологиям в строительстве


На базе кафедры «Строительство подземных сооружений и горных предприятий» заработал Центр освоения цифровых технологий в строительстве. Его создали при поддержке АО «Трансинжстрой» и УК «Эльга» - компаний, которые напрямую сталкиваются с задачами цифровизации отрасли.

💡Что внутри?
Не просто компьютеры с софтом, а целый набор инструментов для реального погружения в современные технологии:
- больше 20 специализированных программных решений - от проектирования до управления процессами;
- робособака - не для развлечения, а для отработки задач инспекции и мониторинга на стройплощадках;
- гуманоидный робот - платформа для изучения автоматизации ручных операций.

💡Центр решает конкретную задачу: закрывает разрыв между тем, чему учат в вузах, и тем, что реально нужно на стройках и в горнорудной отрасли. Здесь будут готовить специалистов, которые умеют:
- работать с BIM‑технологиями (ТИМ) - строить не только в бетоне, но и в цифровых моделях;
- применять ИИ для расчёта нагрузок, прогнозирования сроков и оптимизации ресурсов;
- управлять роботизированными комплексами и понимать, как их интегрировать в реальные проекты.

💡Для действующих инженеров запустят программы переподготовки - чтобы те, кто уже на производстве, могли быстро освоить новые инструменты без отрыва от работы.

💡Что уже запланировано:

1. «Технологии информационного моделирования (ТИМ/BIM)» 
- Старт: октябрь 2026 года. 
- Длительность: 5,5 месяцев. 

2. «Искусственный интеллект (ML/AI)» - программа в разработке. Научат применять алгоритмы для анализа строительных данных, прогнозирования рисков и автоматизации рутинных задач.

3. «Роботизация в строительстве и производстве» - тоже в разработке. Курс сфокусирован на практике: от настройки роботов до их внедрения на действующих объектах.

🔴Если вы инженер, проектировщик или только выбираете специальность - это шанс получить навыки, которых пока мало у кого есть. Технологии уже здесь, и они меняют отрасль прямо сейчас.

#НИТУМИСИС #Буквы_BIM #Буквы_ТИМ #Буквы_ИИ #Буквы_Роботы

www.kommersant.ru

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

📌 ПИК создал «градостроительного робота»: как автоматизировали предпроектный анализ

Раньше генпланисты тратили уйму времени на рутину: вручную перебирали десятки вариантов застройки, а расчёты инсоляции становились всё сложнее. Плагины в Civil 3D уже не справлялись - требовался движок с поддержкой 3D‑физики в реальном времени.

Роман Заякин, руководитель проекта градостроительного модуля платформы R2 в ПИК, рассказал, как команда решила эту проблему: они перешли с Civil 3D на собственную систему на базе Unreal Engine.

🔴Что умеет новый «градостроительный робот»:

- Автоматически генерировать застройку по разным сценариям - от классической регулярной сетки до малоэтажных кварталов.
- Рассчитывать инсоляцию и коэффициент естественной освещённости (КЕО) в реальном времени и сразу показывать на модели, где есть нарушения.
- Мгновенно пересчитывать технико‑экономические показатели (ТЭП), если меняется этажность или конфигурация зданий.

🔴Как это работает на практике:
- все нужные геоданные (карты 2ГИС, OpenStreetMap, спутниковые подложки) подгружаются из GeoServer;
- Civil 3D по‑прежнему используют, но уже на следующих этапах проектирования — для передачи данных дальше по цепочке.

🔴Результаты внедрения говорят сами за себя:
- стадия «Предпроект» ускорилась до 50 %;
- трудозатраты на расчёты инсоляции и КЕО сократились до 20 %.

В ближайших планах - развить систему дальше и создать генеративный сценарий «Мастерплан». Он будет учитывать дорожную сеть и пожарные проезды, чтобы ещё точнее просчитывать инфраструктуру на ранних этапах.

Получается, что вместо недель ручной работы - быстрые расчёты и наглядная визуализация. Технологии не просто ускоряют процесс, а меняют подход к градостроительству.


#StroyOS_ПИК

📲 MАХимально на связи 🔴
🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 От многостраничных PDF к цифровым регламентам: как автоматизация меняет правила игры в градостроительстве

Специалисты Института территориального планирования «Град» поделились интересной статьёй о цифровизации градостроительных регламентов.

Разработка Правил землепользования и застройки (ПЗЗ) традиционно занимает месяцы работы и выливается в сотни страниц документов. Но главная сложность возникает на этапе применения: инвесторам, застройщикам и чиновникам приходится вручную искать нужные параметры в объёмных таблицах Word или PDF‑сканах. Это неизбежно ведёт к ошибкам и потерям времени.

В новой статье старший системный аналитик ИТП «Град» Виктор Жилкин рассказывает, как перевести ПЗЗ на язык цифр и превратить их из «текстового свода правил» в живую исполняемую модель города.

💡Что можно узнать из материала:

🔴 Почему привычные таблицы ПЗЗ больше не работают: разбор «тормозов» автоматизации и влияния требований Минстроя на изменение правил игры.

🔴 О веб‑сервисе «Редактор градостроительных регламентов»: как инструмент от ИТП «Град» упрощает работу с ПЗЗ. Сервис предлагает интуитивный интерфейс, а на выходе позволяет в один клик получить:
- XML‑файлы - для машинной обработки;
- документы в формате Word - для юристов и согласования.

🔴 ИИ на службе города: как машинное обучение автоматически сопоставляет данные ЕГРН с цифровыми регламентами и мгновенно находит нарушения прямо на карте.

🔴Автор подробно разбирает, как цифровые регламенты:
- исключают человеческий фактор;
- ускоряют выдачу градостроительных планов земельного участка (ГПЗУ);
- открывают дорогу к стратегическому управлению развитием региона.

🔴 Читайте полную статью на сайте Института территориального планирования «Град».

#ИТПГрад #Градостроительство #ПЗЗ

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Будущее строительства уже здесь: как российские вузы формируют новую эпоху 3D-печати

Аддитивные технологии стремительно меняют привычный подход к строительству, и российские университеты активно включаются в этот процесс, создавая инновационные образовательные программы.
 
🔴Почему это важно?
✅ Ускорение строительных процессов
✅ Возможность реализации сложных архитектурных форм
✅ Значительное снижение отходов производства
✅ Оптимизация трудозатрат
 
Российские вузы уже сегодня готовят специалистов нового поколения:
🎯ТГАСУ развивает программу по аддитивным технологиям
🎯СКФУ создает научно-образовательные центры
🎯УГНТУ готовит первых операторов 3D-печати
🎯МГСУ формирует масштабную образовательную экосистему  
 

 🔴 Будьте в курсе программ по 3D‑печати в строительстве. Пропустили ваш вуз? Напишите - добавим! 

 
 #3Dпечать # #образование #аддитивныетехнологии

📲 MАХимально на связи 🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖Москва расширяет влияние: столица поделится опытом цифровизации строительства с регионами через ДОМ.РФ

Москва делает  важный шаг к масштабированию своих передовых практик в строительной отрасли: Департамент градостроительной политики города Москвы и ДОМ.РФ подписали соглашение о сотрудничестве в сфере цифровизации.

Столица не просто участвует в процессе - она выступает донором экспертизы. Москва уже накопила значительный опыт внедрения искусственного интеллекта (ИИ) и технологий информационного моделирования (ТИМ) на всех этапах строительства: от проектирования до контроля на площадке. Теперь эти наработки будут использованы для развития отрасли по всей стране.

💡Что именно Москва передаёт в рамках сотрудничества:
- проверенные решения по применению ИИ в градостроительстве;
- отработанные методики использования ТИМ на разных стадиях строительных проектов;
- опыт цифровизации процессов, доказавший свою эффективность на практике.

💡Как это будет работать?
1. Москва поделится своими наработками с ДОМ.РФ.
2. ДОМ.РФ адаптирует и масштабирует эти решения для регионов.
3. На основе столичного опыта будут сформированы единые стандарты цифровизации для строительной отрасли России.

💡Техническая база для масштабирования
Предполагается, что ключевым инструментом станет отраслевая платформа данных для строительства ДОМ.РФ -  своеобразный «полигон данных», где собираются и обрабатываются датасеты для обучения ИИ‑моделей. Это позволит эффективно тиражировать московские решения.

#Буквы_регионы #Москва
#Буквы_ИИ #Буквы_ТИМ #Буквы_ДОМРФ

📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤝 С ЦИПР с главной новостью: БИМИТ и МТС Web Services — подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве

Только что состоялось подписание стратегического соглашения между БИМИТ и МТС Web Services. Документ закрепил намерения сторон о совместной работе в области искусственного интеллекта.

Соглашение подписали: Александр Репин (сооснователь, директор по развитию ООО "БИМИТ") и Александр Чеснавский (коммерческий директор ООО "МВС").

Наше ПО ждёт новый виток развития. Уже скоро ИИ-технологии МТС Web Services начнут встраиваться в решения BIMIT.
Что именно изменится для пользователей? Пока без деталей, но перемены однозначно будут.

Следите за новостями — скоро расскажем подробности.


Присоединяйтесь
🐞 Мы в Маx

📱 Мы в Телеграм
📱 Мы в VK

🤖 Проектная дирекция Минстроя РФ представила результаты анализа рынка «умных касок» в России

Проектная дирекция Министроя России завершила исследование отечественного рынка носимых устройств для обеспечения безопасности на строительных и промышленных объектах -  так называемых «умных касок».

💡По данным исследования, на российском рынке подобные решения представлены продукцией трёх крупных вендоров.

🔴Функциональные возможности устройств
«Умная каска» представляет собой интегрированное носимое устройство с датчиками и модулем связи. Данные с датчиков передаются на аналитический сервер по мобильной сети или Wi‑Fi и обрабатываются с применением алгоритмов машинного обучения.

🔴Типовые параметры, фиксируемые устройством:
- положение каски на голове (в т. ч. факт снятия);
- удары и падения;
- траектория и характер перемещений работника на объекте;
- состав воздуха (актуально для шахт, химических производств и иных опасных зон);
- косвенные признаки переутомления персонала (на основе анализа двигательной активности).

🔴Механизмы реагирования
При выявлении потенциально опасной ситуации система обеспечивает:
- автоматическую отправку уведомления диспетчеру;
- активацию светового или звукового индикатора непосредственно на каске для оповещения работника.

🔴Ключевые цели внедрения
Внедрение «умных касок» направлено на:
- снижение уровня производственного травматизма;
- оптимизацию затрат за счёт профилактики ЧП;
- повышение эффективности контроля соблюдения норм охраны труда;
- сбор и анализ данных для совершенствования регламентов безопасности.

🔴Практический опыт применения
В качестве примера успешного внедрения решений проектной дирекцией отмечен опыт «Объединения строителей Тулы». Компания использует носимые устройства для:
- мониторинга перемещений персонала на строительной площадке;
- фиксации событий в режиме реального времени;
- повышения прозрачности и управляемости рабочих процессов.

Результаты исследования будут использованы для формирования рекомендаций по масштабированию подобных решений в строительной отрасли.

#УмныеКаски #Охрана труда #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Курс «ИИ в строительстве»: «ДОМ.РФ Технологии» и МИФИ запускают обучение

На конференции ЦИПР стало известно: «ДОМ.РФ Технологии» совместно с МИФИ запускают курс повышения квалификации «ИИ в строительстве».

🔴Коротко о главном:
- Объём: 42 академических часа.
- Для кого: руководители строительных компаний, архитекторы, градостроители, чиновники и студенты.
- Фокус курса: не просто теория про ИИ, а его реальная интеграция в рабочие процессы - от внедрения до эксплуатации.

🔴Что будет в программе:
- разбор кейсов по компьютерному зрению как ИИ анализирует стройплощадки и выявляет отклонения;
- инструменты предиктивной аналитики - прогнозирование сроков, рисков и затрат;
- работа с цифровыми двойниками - моделирование объектов и процессов до начала стройки;
- разбор юридических аспектов использования ИИ: ответственность, регулирование, защита данных.

«Это не ознакомление с ИИ, а пошаговая интеграция в процессы», подчёркивает Александр Лукьянов, генеральный директор «ДОМ.РФ Технологии».

🔴Курс создан, чтобы специалисты могли сразу применять полученные знания на практике - без долгого погружения и экспериментов.

🔔 Следите за анонсами: скоро откроется регистрация на обучение.

#ДОМРФ #МИФИ #ЦИПР
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure