🔻 Интерактивная визуализация 3D-моделей прямо на 2D-чертежах
Сегодня сервис: NOVATERIO (платформа DrawView 3D)
Что это❔
Платформа, которая автоматически сопоставляет 2D-чертежи (PDF/DWG) с 3D-моделями (Revit, SolidWorks, Tekla). Наводите курсор на любой элемент чертежа — и видите его 3D‑представление во всплывающем окне. Работает в браузере, без тяжёлых CAD‑программ.
Что можно сделать❔
• мгновенно получать 3D‑визуализацию элемента прямо из 2D‑чертежа
• использовать на мобильных устройствах — строитель сканирует QR‑код и видит модель на смартфоне
• контролировать версии: система уведомляет о расхождениях при обновлении модели
• ускорить ввод новых сотрудников — обучение по интерактивным чертежам в 2 раза быстрее
Подходит для инженеров, строителей, проектировщиков, полевых бригад и служб стройконтроля.
Результат:
Сокращение времени на согласование на 55%, снижение ошибок монтажа на 68%, полная совместимость с существующими CAD/BIM‑процессами
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #Обзоры_ИНП
#УмнаяСтройПлощадка
#СервисыИИ
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Сегодня сервис: NOVATERIO (платформа DrawView 3D)
Что это❔
Платформа, которая автоматически сопоставляет 2D-чертежи (PDF/DWG) с 3D-моделями (Revit, SolidWorks, Tekla). Наводите курсор на любой элемент чертежа — и видите его 3D‑представление во всплывающем окне. Работает в браузере, без тяжёлых CAD‑программ.
Что можно сделать❔
• мгновенно получать 3D‑визуализацию элемента прямо из 2D‑чертежа
• использовать на мобильных устройствах — строитель сканирует QR‑код и видит модель на смартфоне
• контролировать версии: система уведомляет о расхождениях при обновлении модели
• ускорить ввод новых сотрудников — обучение по интерактивным чертежам в 2 раза быстрее
Подходит для инженеров, строителей, проектировщиков, полевых бригад и служб стройконтроля.
Результат:
Сокращение времени на согласование на 55%, снижение ошибок монтажа на 68%, полная совместимость с существующими CAD/BIM‑процессами
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #Обзоры_ИНП
#УмнаяСтройПлощадка
#СервисыИИ
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4👍3🔥3
Думаете, что для любых подъёмных работ подойдёт автокран или манипулятор? Не всегда! Бывают ситуации, когда компактная и манёвренная техника - единственный вариант.
Знакомьтесь: мини‑кран «паук». Он выручит там, где крупная техника бессильна!
#МиниКран #Паук #Автокран #Манипулятор
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
arlift.ru
Мини-кран паук: где выигрывает у автокрана и манипулятора
Мини-кран паук: где выигрывает у автокрана и манипулятора. Информация о подъемно-строительной технике АРЛИФТ в Москве
🔥6👍1
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
16 апреля в Москве (Marriott) пройдет 4-я научно-практическая конференция строительной отрасли ИННОСТРОЙ. Главная тема: новые технологии, эффективность, экономика и реальные кейсы.
Это единственный в России акселератор строительных технологий.
За время его работы:
🔴 Присоединяйтесь к тем, кто уже меняет строительную отрасль.
Build Up - не про идеи, а про внедрение
#ИННОСТРОЙ2026 #BUILDUP #девелопмент #Сколково
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4✍3👏2
🤖 Детектор ношения защитных касок на базе нейросетей
Сегодня сервис: SecurOS Helmet Detector
🔴 Что это❓
Видеоаналитический модуль на базе нейросетевых технологий (с поддержкой аппаратных ускорителей NVidia) для автоматического контроля использования защитных касок на стройплощадках, промышленных предприятиях, в портах и цехах.
🔴 Что можно сделать❔
• автоматически выявлять людей без каски в зоне контроля в режиме 24/7
• использовать комбинацию трёх нейросетей и трекера для минимизации ложных срабатываний
• интегрировать с системами распознавания лиц, контроля доступа и аудита безопасности
• формировать протокол нарушений с доказательной видеобазой
• централизованно обрабатывать данные от нескольких зон одним оператором
Подходит для служб охраны труда и промышленной безопасности, генподрядчиков, руководителей строительных и промышленных объектов.
🔴 Результат:
Повышение производственной дисциплины, снижение травматизма, сокращение затрат на штат контролёров и страховых выплат, снижение репутационных рисков
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #Обзоры_ИНП
#УмнаяСтройПлощадка
#СервисыИИ
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Сегодня сервис: SecurOS Helmet Detector
Видеоаналитический модуль на базе нейросетевых технологий (с поддержкой аппаратных ускорителей NVidia) для автоматического контроля использования защитных касок на стройплощадках, промышленных предприятиях, в портах и цехах.
• автоматически выявлять людей без каски в зоне контроля в режиме 24/7
• использовать комбинацию трёх нейросетей и трекера для минимизации ложных срабатываний
• интегрировать с системами распознавания лиц, контроля доступа и аудита безопасности
• формировать протокол нарушений с доказательной видеобазой
• централизованно обрабатывать данные от нескольких зон одним оператором
Подходит для служб охраны труда и промышленной безопасности, генподрядчиков, руководителей строительных и промышленных объектов.
Повышение производственной дисциплины, снижение травматизма, сокращение затрат на штат контролёров и страховых выплат, снижение репутационных рисков
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП #Обзоры_ИНП
#УмнаяСтройПлощадка
#СервисыИИ
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍4❤2
Forwarded from Неискусственный интеллект (Ruslan Dz)
ИИ засунули в коллайдер
Большой адронный коллайдер (БАК) генерирует 40 000 эксабайт сырых данных в год. Это примерно четверть всего интернета. Хранить такое невозможно, поэтому 99,98% данных выбрасывают и только модели решают, что оставить практически в реальном времени, за наносекунды.
Тея Аррестад из ETH Zurich рассказала на Monster Scale Summit, как это устроено. Столкновения протонов происходят миллиард раз в секунду. Каждое дает несколько мегабайт. Буфер на детекторе составляет 4 микросекунды, потом данные пропадают навсегда.
▪️ Первый фильтр: тысяча FPGA, которые за 50 наносекунд решают, сохранить событие или выкинуть. Алгоритм называется AXOL1TL (да, как аксолотль). Из миллиарда событий в секунду оставляет 110 тысяч.
▪️ Второй фильтр: 25 600 CPU и 400 GPU. Просеивает до тысячи событий в секунду. Итого петабайт в день. Это то, что физики реально анализируют.
Никакие стандартные ML-фреймворки тут не работают. CERN написал свой компилятор HLS4ML, который транслирует модели в прошивки для конкретных FPGA и ASIC.
Архитектура "железа" на первом уровне не фон-неймановская. В классической схеме процессор и память разделены, данные бегают между ними по шине, инструкции выполняются последовательно. Здесь все наоборот: вычисления происходят прямо на чипе в момент поступления данных, без обращения к внешней памяти. По духу похоже на то, что делает Groq со своим LPU, только еще радикальнее: каждая FPGA прошита под конкретную модель, а вместо вычислений в реальном времени чип просто берет готовый ответ из таблицы. Как если бы вместо компьютера использовать книги математических таблиц, где все вычисления уже проделаны. Каждый слой FPGA является отдельным вычислительным блоком.
В конце года БАК остановят для апгрейда, а в 2031 запустят обновленную версию с более плотными пучками. Поток данных вырастет с 4 до 63 Тб/с. Размер события увеличится с 2 до 8 МБ.
Пока фронтирные лаборатории соревнуются, у кого модель толще, в CERN занимаются ровно противоположным: делают ИИ меньше и быстрее. Потому что когда у тебя 50 наносекунд на решение, трансформер на триллион параметров не поможет.
@anti_agi
Большой адронный коллайдер (БАК) генерирует 40 000 эксабайт сырых данных в год. Это примерно четверть всего интернета. Хранить такое невозможно, поэтому 99,98% данных выбрасывают и только модели решают, что оставить практически в реальном времени, за наносекунды.
Тея Аррестад из ETH Zurich рассказала на Monster Scale Summit, как это устроено. Столкновения протонов происходят миллиард раз в секунду. Каждое дает несколько мегабайт. Буфер на детекторе составляет 4 микросекунды, потом данные пропадают навсегда.
Никакие стандартные ML-фреймворки тут не работают. CERN написал свой компилятор HLS4ML, который транслирует модели в прошивки для конкретных FPGA и ASIC.
Архитектура "железа" на первом уровне не фон-неймановская. В классической схеме процессор и память разделены, данные бегают между ними по шине, инструкции выполняются последовательно. Здесь все наоборот: вычисления происходят прямо на чипе в момент поступления данных, без обращения к внешней памяти. По духу похоже на то, что делает Groq со своим LPU, только еще радикальнее: каждая FPGA прошита под конкретную модель, а вместо вычислений в реальном времени чип просто берет готовый ответ из таблицы. Как если бы вместо компьютера использовать книги математических таблиц, где все вычисления уже проделаны. Каждый слой FPGA является отдельным вычислительным блоком.
В конце года БАК остановят для апгрейда, а в 2031 запустят обновленную версию с более плотными пучками. Поток данных вырастет с 4 до 63 Тб/с. Размер события увеличится с 2 до 8 МБ.
Пока фронтирные лаборатории соревнуются, у кого модель толще, в CERN занимаются ровно противоположным: делают ИИ меньше и быстрее. Потому что когда у тебя 50 наносекунд на решение, трансформер на триллион параметров не поможет.
@anti_agi
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍1
Немецкая компания HAMM, известная своими катками для асфальта и грунта, сделала следующий логичный шаг - начала убирать из кабины человека. Не просто добавила автопилот, а переосмыслила саму машину.
- машина идеально держит полосу,
- исключает переуплотнение,
- не создаёт лишних деформаций.
Рёмер честно признаёт: до полной автономии на реальных стройках ещё далеко. В карьерах самоходные самосвалы уже работают - там предсказуемая среда и мало внешних факторов. А дорожное строительство сложнее:
То есть техника готова, а стройплощадки пока нет. Но курс взят: следующий шаг HAMM полностью убрать оператора. Вопрос времени и адаптации среды.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍1
Forwarded from NeStroy3D
Аддитивные - аналитика 08.04.26.pdf
53.8 MB
💎 В феврале мы впервые в России опубликовали аналитическую презентацию по рынку аддитивных технологий в строительстве, и этот материал стал взрывным, собрав более 13 тысяч просмотров на канале
@NeStroy3D.
Вы присылали нам отзывы и замечания: начиная от "почему нас нет в этой презентации?", заканчивая размышлениями и исследованиями относительно международного рынка 3D-печати.
Всё обработали, проанализировали, добавили и откорректировали.
Во вложении обновленный обзор который включает:
✅
Международную карту строительной 3D-печати - наше дополнение карты Джаретта Гросса, на которой Россия была белым пятном (исправляем);✅
Аналитику методологии оценки аддитивных технологий по рейтингу Гросса в сравнении с возможной оценкой рынка строительной 3D-печати в России;✅ Небольшие уточнения в разделах -
материалы и пилотные проекты;✅ +
1 российский производитель 3D-принтеров.🧑💻 Этот материал подготовлен каналом ИНП в соавторстве с каналом @NeStroy3D , @NextGenInfrastructure и с экспертами
Еленой Звонарёвой,
Светланой Морозовой
и Еленой Тульцевой.
Подборка всех аналитических материалов по ИИ и Роботам в стройке от канала @NextGenInfrastructure -
ЗДЕСЬ.
📩 Будем крайне признательны, если поддержите наши труды перепостом.
Полный файл развернутого мартовского обзора по производителям скачать можно здесь.
Сегодняшний аналитический обзор рынка аддитивных технологий в России и в Мире - во вложении.
#3Dпечать #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
#NeStroy3D_аналитика
NeStroy3D
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👏4❤3
Чуть ранее мы рассказывали про немецкий пример - компания HAMM тестирует самоходные катки без водителя, готовит «каток-тень» и накатала уже больше 10 000 часов на полигоне. Но до реальных строек, по их же признанию, пока далеко.
А теперь - российский, который появился в новостях осенью прошлого года.
В октябре 2025 года в Ставропольском крае на выставке «Дорога-2025» впервые в России публично продемонстрировали полностью автоматизированную укладку асфальта. Без людей за рулём.
· асфальтоукладчик (работает по 3D-модели дорожного профиля)
· два самоходных катка (уплотняют покрытие, координируясь по спутнику)
· центральный контроллер и сенсоры температуры
Точность выше, чем при ручном управлении — алгоритмы держат геометрию покрытия без ошибок. Постоянная скорость и давление катков повышают долговечность асфальта. Автоматическая диагностика исключает часть типичного брака.
Губернатор Владимир Владимиров тогда сказал:
«Малый отрезок для дорожных машин, но большой шаг для дорожной отрасли»За демонстрацией наблюдали Марат Хуснуллин, региональные дорожные ведомства и инженеры.
Роботы не выгоняют людей. Оператор остаётся в контуре управления, но переходит от ручной работы к контролю через экран. Технология особенно востребована на скоростных трассах и аэродромах - там, где цена ошибки минимальна, а требования к качеству максимальны.
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥3
Forwarded from Институт дизайна и урбанистики ИТМО
🔥 День открытых дверей магистратуры «Цифровая урбанистика»!
Хотите управлять городом с помощью данных, кода и геоаналитики? Присоединяйтесь к онлайн-встрече — расскажем, как поступить и чему научитесь.
🗓 Когда: 15 апреля
⏰ Время: 18:30
О чём поговорим?
💜 Правила приёма в 2026 году.
💜 Почему для поступления не нужен профильное ИТ-образование — всему научим с нуля.
💜 Какие инструменты освоите: Python, QGIS, анализ городских данных.
💜 Где работают наши выпускники.
👉 Регистрация по ссылке.
Узнать больше о программе — на сайте ИДУ.
До встречи в ИТМО!
Хотите управлять городом с помощью данных, кода и геоаналитики? Присоединяйтесь к онлайн-встрече — расскажем, как поступить и чему научитесь.
🗓 Когда: 15 апреля
⏰ Время: 18:30
О чём поговорим?
💜 Правила приёма в 2026 году.
💜 Почему для поступления не нужен профильное ИТ-образование — всему научим с нуля.
💜 Какие инструменты освоите: Python, QGIS, анализ городских данных.
💜 Где работают наши выпускники.
👉 Регистрация по ссылке.
Узнать больше о программе — на сайте ИДУ.
До встречи в ИТМО!
🔥5👏4❤3
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
Использование_ИИ_застройщиками_и_наиболее_эффективные_сценарии_его.pdf
1.5 MB
Светлана Опрышко: ИИ в строительстве - от экспериментов к масштабированию
3 апреля в рамках трека «Инфраструктурное строительство» форума InfoSpace-2026 выступила Светлана Опрышко (Всеостройке.рф, Альянс девелоперов по внедрению ИИ).
Тема: «Использование ИИ застройщиками: итоги 2025 и тренды 2026»
💡 О чём рассказала Светлана
· Цифровая зрелость стройки - 17 место из 18 отраслей, инвестиции <1% от выручки.
· 17% застройщиков уже используют ИИ, к 2028 году отрасль может получить +1 трлн рублей.
· Эффективные сценарии: генеративное проектирование (−40% времени), ИИ-аналитика (−20–30% энергии), AIVOR (−45% времени на расчёты).
· В Нижегородской области с помощью ИИ спроектировано уже 25 тыс. кв. м жилья.
🔴 Презентация приложена.
#InfoSpace2026 #Буквы_ИИ
📲 MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube
3 апреля в рамках трека «Инфраструктурное строительство» форума InfoSpace-2026 выступила Светлана Опрышко (Всеостройке.рф, Альянс девелоперов по внедрению ИИ).
Тема: «Использование ИИ застройщиками: итоги 2025 и тренды 2026»
· Цифровая зрелость стройки - 17 место из 18 отраслей, инвестиции <1% от выручки.
· 17% застройщиков уже используют ИИ, к 2028 году отрасль может получить +1 трлн рублей.
· Эффективные сценарии: генеративное проектирование (−40% времени), ИИ-аналитика (−20–30% энергии), AIVOR (−45% времени на расчёты).
· В Нижегородской области с помощью ИИ спроектировано уже 25 тыс. кв. м жилья.
🔴 Главное: ИИ не заменит архитектора, но станет обязательным инструментом управления сложностью. Города с участием ИИ - реальность ближайших лет.
#InfoSpace2026 #Буквы_ИИ
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
В городах Китая сформирована и масштабирована целая «экосистема» беспилотной коммунальной техники. Это не концепт и не тестирование единичных образцов, а полноценно функционирующая система поддержания чистоты.
1. Производительность: Один современный образец способен обрабатывать свыше 8 000 квадратных метров покрытия в час .
2. Автономность: Время непрерывной работы на одной зарядке достигает 8–10 часов .
3. Логистика: В крупных мегаполисах (например, в Шэньчжэне) задачи, ранее требовавшие труда 4 человек в течение половины дня, один робот закрывает за 2,5 часа, двигаясь по заданному маршруту .
#роботы #роботы_ИНП #TechNews #ИНП #ИИ #ИИ_ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥5👍3
Forwarded from ЗВОНАРЁВА.ОНЛАЙН
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сегодня побывала на совершенно потрясающей стройплощадке ЖК Адмирал от ГАЛС, в полном восхищение от подхода по цифровизации и роботехнике на площадке.
В восторге и от чистоты, видела очень много. Это прям редкость в кубе!
Напишу целую череду постов в своих профильных каналах.
ГАЛС 🔥🔥🔥
📲 МАХимально на связи 😉
В восторге и от чистоты, видела очень много. Это прям редкость в кубе!
Напишу целую череду постов в своих профильных каналах.
ГАЛС 🔥🔥🔥
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤4🔥3
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
2 июня 2026 года в Санкт-Петербурге в рамках III Международного форума «ИИ - будущее сегодня» пройдёт специализированная сессия, посвящённая внедрению искусственного интеллекта в строительной отрасли.
· Михаил Бочаров - главный редактор журнала «Информационное моделирование», заместитель генерального директора по научной работе ГК «СиСофт»
· Тимур Жидиханов - коммерческий директор ООО «ГрандПроект»
· Олег Кукушкин - генеральный директор ООО «Витро Софт»
· Андрей Лупий - председатель Комитета по строительству и ЖКХ МО «Новые Люди», сопредседатель Гильдии организаций строительного комплекса МТПП, основатель ОРЛАН System
· Сергей Митягин - директор Института дизайна и урбанистики, руководитель международного научного подразделения «Умный город Санкт-Петербург», старший научный сотрудник национального центра когнитивных разработок
· Александр Овчинников - генеральный директор ООО «ВСП Глобал»
· Ашот Петросян - исполнительный директор Инженириум
· Денис Струков - руководитель Комитета по умному городу Ассоциации «РУССОФТ»
· Эмиль Ахтямов - учредитель ООО «Паравеб»
· Глеб Чернякин - директор дирекции цифровых инноваций и ИИ ПАО «ПИК СЗ»
· Елена Звонарёва - генеральный директор АНО «Агентство стратегических преобразований», член комитета по цифровой трансформации строительной отрасли НОСТРОЙ, экс-советник Министра строительства и ЖКХ РФ
· Алексей Мостовщиков - президент МАПП «МОСТ», генеральный директор АНО «Агентство Цифрового Развития»
🔴 Форум «ИИ - будущее сегодня» состоится при участии Администрации Президента РФ, Яндекса, Росатома, ИТМО, РУССОФТ и других ведущих организаций.
#Буквы_ИИ #Буквы_рекомендуют
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👍2