Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
В умных городах будущего люди будут заниматься творчеством, а рутину возьмут на себя машины. Смарт-район СберСити (Москва) уже сейчас подтверждает этот тезис на практике.
Как сообщил директор управляющей компании СберСити Петр Мурмуридис, территория района становится полноценным полигоном для тестирования роботов различного назначения - от бытовых и офисных до полноценной коммунальной техники.
В ближайшее время парк роботов-помощников расширится за счет появлениямногофункциональных роботов-трансформеров. Главная фишка таких машин - смена «профессии» в зависимости от сезона и навесного оборудования. Один и тот же робот сможет работать:
· Садовником (весна-лето);
· Курьером (круглый год);
· Мойщиком окон;
· Специализированным уборщиком для паркингов.
По словам Петра Мурмуридиса, роботизация в сфере ЖКХ и управления жилым фондом - это уже не экзотика, а реальный инструмент повышения эффективности. При грамотном подходе интеграция умных машин дает ощутимую экономию ресурсов и, что самое важное, выводит качество жизни резидентов на новый уровень.
Следим за тем, как будет выглядеть сервис будущего уже сегодня.
#StroyOS_СберСити #Робототехника
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4🔥4❤1
Forwarded from Ольга Ускова | Cognitive Life
СТРАТЕГИЯ
Вчера к нам в московский офис Когнитив Пилот приезжал Губернатор Томской области, Мазур Владимир Владимирович.
Мы показывали самые последние новинки в области роботизации и ИИ. (И открытый и закрытый формат)
И потом был большой очень важный разговор про Томск, регион, сибиряков, страну, будущее технологий. Разговор настолько важный и правильный, что я решила вынести сюда, на народное обсуждение некоторые тезисы (неформально, без согласования с Губернатором и его аппаратом. Пока наш с Вами разговор).
Сегодня все говорят о необходимости единой идеологии, осмысленного подхода к развитию страны. Мне кажется нам удалось вчера это сформулировать с Владимиром Владимировичем.
Несколько важных аспектов по Томску с т.з. современной научно-технологической революции:
1) География. Город находится в самом центре страны. Удален от границ. Окружен тайгой
Прекрасная экология. Запас воды и т.д. Максимальная естественная защищенность от внешних врагов.
2) История. Помимо уникальной краевой истории. Издревна - учебный, культурный, торговый центр сибирского края. Уникальная советская история. Город, сыгравший героическую роль подъема военной промышленности в 1942-44 гг. Город, который в 70-ых годах стал уникальным центром радио-электронной советской промышленности. К 1985 году Томские радарные и ракетные электронные технологии опережали американские разработки минимум на 15 лет. Возникла историческая генетика, которая сейчас сыграла при разработке электроники для роботов Когнитив Пилот нового поколения.
3) Энергетика. Местная дешевая энергетика может обеспечивать эффективную работу с огромными массивами данных для отечественных систем ИИ. В регионе принято решение о строительстве АЭС нового поколения. То есть создается мощный энергетический центр под нужды новых отраслей.
4) Кадры. Томск - молодежная студенческая столица. Прекрасные Университеты. ТГУ, ТУСУР, ПОЛИТЕХ. Отлично налаженная система ПТУ. Полностью обеспечивает потребность технологических компаний в высококвалифицированных кадрах.
5) Якорные современные производства. В Томске сформировался пул успешных промышленных компаний - лидеров в своей зоне. Газпром трансгаз, Росатом, Сибагро, Когнитив Пилот, Микран, Радар ММС, НИИПП и т.д. Сформирован передовой Кластер по электронике и беспилотным системам.
Начало положено. Якорные предприятия -флагманы для растущих молодых компаний.
Основная стратегия:
Томск - как новый промышленный центр России, где создаются лучшие практики, развиваются научно-промышленные объединения, проводятся в безопасном контуре прорывные исследования и разработки.
P.S. на фотографиях представлены: роботизированная система управления с/х транспортом с ИИ Когнитив Агро Пилот, единая система нейронного мониторинга умного поля, полностью роботизированный универсальный мини трактор Когнитив Си-Пи, система роботизированного управления трамваем и локомотивом с ИИ, Интелектуальный зерновой терминал анализа урожайности, мобильные станции связи, 4d имейджинг радар для работы с ИИ системами, робот-агроном Когнитив Смарт Агро...
Это неполный перечень готовых роботов, которые мы сейчас производим серийно в Томске. Я считаю, что на таком можно выстраивать новую промышленную стратегию страны. А вы что думаете?
Вчера к нам в московский офис Когнитив Пилот приезжал Губернатор Томской области, Мазур Владимир Владимирович.
Мы показывали самые последние новинки в области роботизации и ИИ. (И открытый и закрытый формат)
И потом был большой очень важный разговор про Томск, регион, сибиряков, страну, будущее технологий. Разговор настолько важный и правильный, что я решила вынести сюда, на народное обсуждение некоторые тезисы (неформально, без согласования с Губернатором и его аппаратом. Пока наш с Вами разговор).
Сегодня все говорят о необходимости единой идеологии, осмысленного подхода к развитию страны. Мне кажется нам удалось вчера это сформулировать с Владимиром Владимировичем.
Несколько важных аспектов по Томску с т.з. современной научно-технологической революции:
1) География. Город находится в самом центре страны. Удален от границ. Окружен тайгой
Прекрасная экология. Запас воды и т.д. Максимальная естественная защищенность от внешних врагов.
2) История. Помимо уникальной краевой истории. Издревна - учебный, культурный, торговый центр сибирского края. Уникальная советская история. Город, сыгравший героическую роль подъема военной промышленности в 1942-44 гг. Город, который в 70-ых годах стал уникальным центром радио-электронной советской промышленности. К 1985 году Томские радарные и ракетные электронные технологии опережали американские разработки минимум на 15 лет. Возникла историческая генетика, которая сейчас сыграла при разработке электроники для роботов Когнитив Пилот нового поколения.
3) Энергетика. Местная дешевая энергетика может обеспечивать эффективную работу с огромными массивами данных для отечественных систем ИИ. В регионе принято решение о строительстве АЭС нового поколения. То есть создается мощный энергетический центр под нужды новых отраслей.
4) Кадры. Томск - молодежная студенческая столица. Прекрасные Университеты. ТГУ, ТУСУР, ПОЛИТЕХ. Отлично налаженная система ПТУ. Полностью обеспечивает потребность технологических компаний в высококвалифицированных кадрах.
5) Якорные современные производства. В Томске сформировался пул успешных промышленных компаний - лидеров в своей зоне. Газпром трансгаз, Росатом, Сибагро, Когнитив Пилот, Микран, Радар ММС, НИИПП и т.д. Сформирован передовой Кластер по электронике и беспилотным системам.
Начало положено. Якорные предприятия -флагманы для растущих молодых компаний.
Основная стратегия:
Томск - как новый промышленный центр России, где создаются лучшие практики, развиваются научно-промышленные объединения, проводятся в безопасном контуре прорывные исследования и разработки.
P.S. на фотографиях представлены: роботизированная система управления с/х транспортом с ИИ Когнитив Агро Пилот, единая система нейронного мониторинга умного поля, полностью роботизированный универсальный мини трактор Когнитив Си-Пи, система роботизированного управления трамваем и локомотивом с ИИ, Интелектуальный зерновой терминал анализа урожайности, мобильные станции связи, 4d имейджинг радар для работы с ИИ системами, робот-агроном Когнитив Смарт Агро...
Это неполный перечень готовых роботов, которые мы сейчас производим серийно в Томске. Я считаю, что на таком можно выстраивать новую промышленную стратегию страны. А вы что думаете?
👏5🔥3
🤖 ИИ и рынок труда: новый инструмент оценки риска вытеснения работников
Исследователи разработали методику оценки риска вытеснения профессий из‑за развития ИИ - с помощью показателя observed exposure («наблюдаемая подверженность»). Разберём коротко суть и ключевые выводы.
В чём новизна методики?
Подход основан на задачном анализе (task‑based):
🔴 оценивают задачи, которые может выполнять ИИ (теоретически и на практике);
🔴 соотносят их с конкретными профессиями;
🔴 рассчитывают показатель observed exposure для каждой специальности.
В отличие от прошлых прогнозов, методика учитывает:
🔴 реальные данные об использовании больших языковых моделей (LLM), а не только их потенциал;
🔴 случаи полной замены человека ИИ (а не просто помощи технологии);
🔴 рабочие сценарии применения ИИ.
Ключевые выводы:
1. ИИ внедряется медленнее, чем позволяют технологии: текущее использование — лишь часть возможного.
2. Профессии с высокой observed exposure будут расти медленнее: по прогнозу BLS, их рост до 2034 года будет скромнее.
3. В зоне риска — работники, которые:
- старше по возрасту;
- женщины;
- имеют высшее образование;
- получают высокую зарплату.
4. Массовой безработицы пока нет (с конца 2022 года), но наём молодых специалистов в уязвимых сферах замедлился.
🔴 Почему раньше прогнозы ошибались?
Предыдущие оценки часто давали неточные результаты - например:
- исследование уязвимости рабочих мест из‑за аутсорсинга назвало уязвимыми четверть рабочих мест в США, но большинство из них сохранили рост занятости;
- официальные прогнозы роста профессий плохо предсказывали реальные тренды.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
📲 Мы в MАХ🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure
Исследователи разработали методику оценки риска вытеснения профессий из‑за развития ИИ - с помощью показателя observed exposure («наблюдаемая подверженность»). Разберём коротко суть и ключевые выводы.
В чём новизна методики?
Подход основан на задачном анализе (task‑based):
В отличие от прошлых прогнозов, методика учитывает:
Ключевые выводы:
1. ИИ внедряется медленнее, чем позволяют технологии: текущее использование — лишь часть возможного.
2. Профессии с высокой observed exposure будут расти медленнее: по прогнозу BLS, их рост до 2034 года будет скромнее.
3. В зоне риска — работники, которые:
- старше по возрасту;
- женщины;
- имеют высшее образование;
- получают высокую зарплату.
4. Массовой безработицы пока нет (с конца 2022 года), но наём молодых специалистов в уязвимых сферах замедлился.
Предыдущие оценки часто давали неточные результаты - например:
- исследование уязвимости рабочих мест из‑за аутсорсинга назвало уязвимыми четверть рабочих мест в США, но большинство из них сохранили рост занятости;
- официальные прогнозы роста профессий плохо предсказывали реальные тренды.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍4👏3🔥2❤1
Центр развития промышленной робототехники (ЦРПР) проводит экскурсию:
Участники экскурсии смогут познакомиться с современными промышленными роботами, узнают о деятельности ЦРПР по развитию промышленной робототехники в России, а также о проектах Университета Иннополис. У гостей будет возможность напрямую задать вопросы экспертам.
В связи с ограниченным количеством мест организаторы рекомендуют записываться заранее. Если после отправки заявки с потенциальным участником не связались, это означает, что набор на март завершен. В таком случае организаторы обещают связаться в следующем месяце.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
robotics-center.ru
День открытых дверей ЦРР: Экскурсии в мир промышленных роботов
Узнаете о том, как ЦРР помогает развивать промышленную робототехнику в России, внедряет отечественные решения и обучает специалистов для будущего. Познакомитесь с современными промышленными роботами. Сможете задать вопросы экспертам. Узнаете про проекты У
🔥4👏2❤1
Мир проектирования стремительно меняется - и вопрос, заданный Мартином Дэем в AEC Magazine, звучит всё актуальнее: не опоздал ли BIM 2.0 в мире ИИ‑агентов?
Пока разработчики совершенствуют инструменты ручного моделирования, сама концепция такой работы теряет актуальность. Разберём, почему.
Стартапы и гиганты рынка пытаются модернизировать подходы к проектированию:
- Snaptrude и Qonic создают облачные системы моделирования;
- Autodesk стремится омолодить Revit с помощью Forma.
Но параллельно развиваются решения, которые меняют саму суть инженерного проектирования:
- Augmenta за одну ночь раскладывает 40 км кабельных трасс;
- Branch3D пересчитывает конструкции в реальном времени — при каждом изменении положения стены.
В чём суть проблемы?
BIM 2.0 фокусируется на улучшении инструментов для ручной работы - но именно она постепенно уходит в прошлое.
По мнению Мартина Дэя, новые BIM‑решения рискуют прийти слишком поздно. Причина в том, что революция уже не в моделировании. На смену ручному труду приходит среда, где:
- геометрия не цель, а побочный результат работы ИИ‑агентов;
- ИИ‑агенты самостоятельно считают, проверяют и оптимизируют решения.
В инженерии переход к ИИ‑подходам идёт быстро: нагрузки, маршруты кабелей и другие параметры легко формализуются.
Архитектура сопротивляется дольше:
- авторский почерк;
- эстетические предпочтения;
- контекст застройки;
- культурные особенности -
…всё это пока сложно описать строгими формулами. Но и здесь ручной труд постепенно уступает место алгоритмам — пусть и не так стремительно.
Ключевой вызов уже не в том, кто сделает Revit получше. Вопрос в другом: кто будет владеть средой выполнения, в которой здания не моделируются, а вычисляются?
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
AEC Magazine
The agentic future of BIM
The agentic future of BIM. With AI, could solver-driven design tools radically reshape our industry in as little as five years?
🔥5👏3
Forwarded from БУКВАМИ о ЦИФРЕ
2026 год, похоже, станет переломным моментом для архитекторов и проектировщиков. Искусственный интеллект перестал быть просто модным словом и всерьез вторгается в AEC-сектор (архитектура, инжиниринг, строительство). Но приведет ли это к расцвету творчества или к обесцениванию профессии?
Редакция издания Daily Commercial News попыталась найти баланс между двумя лагерями: разработчиками ИИ и самими архитекторами. И дискуссия получилась жаркой.
Представители компаний-разработчиков(таких как Nemetschek Group и Mosaic) видят в ИИ идеального помощника. По их мнению, технология понимает рабочие процессы, дополняет творческий потенциал и экономит главный ресурс - время.
· «ИИ позволяет проработать столько вариантов, на сколько у вас хватит времени, и сделать это чертовски быстро», - отмечает Джон Майер (Mosaic).
Их главный аргумент:ИИ не заменяет человека, а выводит его на новый уровень, позволяя сосредоточиться на действительно важных задачах.
Взгляд изнутри профессии,который озвучили Марта Цигкари и Шериф Тарабиши из Foster + Partners, куда сложнее. Они бьют тревогу: если ИИ научится делать работу архитектора, что останется человеку?
Ключевые риски,которые они выделяют:
1. Утрата контроля: Переход к тотальному использованию ИИ может произойти «без критического сопротивления».
2. Смена конкурентов: Архитекторы рискуют конкурировать не с другими бюро, а с IT-гигантами и стартапами.
3. Эмоциональные качели: Индустрия уже прошла путь от гнева и отрицания (из-за кражи интеллектуальной собственности) до депрессии (из-за скорости изменений).
Несмотря на разногласия,обе стороны сходятся в одном: человекоцентричный подход - это основа будущего.
Цигкари и Тарабиши предлагают формулу выживания: ценность архитектора сместится в сторону «постановки проблемы». Машина генерирует варианты, но человек:
· Задает правильные вопросы (еще до написания промпта).
· Несет ответственность за ошибки алгоритма.
· Может сказать «нет» идеальному, но неверному решению.
Будущее видится не как линейная передача работы от человека к машине,а как непрерывный диалог («разговорная петля»). Архитектор формулирует ценности и ограничения, ИИ предлагает компромиссы, а человек собирает это в связный и этичный проект.
Профессию ждет глубокая саморефлексия. Вопрос только в том, успеем ли мы к ней подготовиться.
#Буквы_ИИ🔴 Как вам кажется, сможет ли ИИ когда-нибудь заменить архитектора или он навсегда останется «дорогим карандашом»? Делитесь мнениями в комментариях!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
ГеоИнфо - журнал про инженерные изыскания и геотехнику
Архитекторов ждет будущее с ИИ — одновременно вдохновляющее и разрушительное для привычного уклада
🔥4⚡2❤2
В рамках программы МАРШ по ИИ, которую они организовали вместе с SA lab, было 4 открытых лекции и все до одной интересные, их можно найти в разделе Videos на их канале.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
march.ru
Архитектурная школа МАРШ
Архитектурная школа МАРШ ☝Объединяет российские образовательные стандарты и лучшие международные методики обучения в области архитектуры и урбанистики.
🔥3✍1
Forwarded from Stroy.OS | Цифровизация стройки
Цифровой объект Cadenza - не просто эффектная конструкция, а рабочий прототип новых строительных технологий. В центре внимания - винтовая лестница, которая демонстрирует, на что способны современные материалы и методы производства.
Инженеры ETH Zürich и архитекторы ROK Architekten объединили два решения, чтобы добиться необычной комбинации лёгкости и прочности:
- Предварительное напряжение. За счёт этой технологии конструкция выдерживает большие нагрузки и не покрывается трещинами даже при неравномерном распределении веса.
- Бетон с армированными волокнами. В отличие от обычного бетона, этот материал прочнее и легче - волокна создают внутренний каркас, который работает как дополнительная опора.
Все элементы лестницы напечатали на 3D‑принтере. Это не маркетинговый ход, а практический выбор - метод дал конкретные преимущества:
- Точный расход материала. Принтер наносит бетон слоями строго в нужных местах. Нет избытка в одних зонах и недостатка в других - каждая часть конструкции выполняет свою функцию.
- Сложные формы без дополнительных затрат. Изогнутые ступени и переходы, которые дорого и трудоёмко делать опалубкой, здесь получаются автоматически - достаточно задать параметры в программе.
- Сокращение времени на производство. От цифрового чертежа до готовой детали - процесс идёт быстрее, чем при традиционных способах литья или формовки.
Проект ломает привычный подход к строительству. Обычно здание или элемент интерьера служит до сноса, а потом отправляется на свалку. Cadenza спроектирована иначе:
- конструкцию можно разобрать на отдельные элементы без повреждений;
- детали пригодны для повторного использования - их можно установить в другом месте или адаптировать под новую задачу;
- материалы поддаются переработке: бетон и армирующие волокна отделяются и идут в новый производственный цикл.
Это не абстрактная «экологичность», а конкретный расчёт: срок службы элемента не ограничен одним проектом, а отходы сводятся к минимуму.
Лестницу разместили в Empa NEST - экспериментальном жилом комплексе в Швейцарии, где тестируют строительные инновации. Здесь проверяют:
- как материалы выдерживают перепады температур, влажность и УФ‑излучение;
- как меняется прочность соединений после месяцев эксплуатации;
- насколько реально разобрать и собрать конструкцию без потери характеристик.
За проектом стоят две команды:
- ETH Zürich (кафедра цифровых строительных технологий) - отвечали за цифровую модель, подбор параметров печати и расчёт нагрузок. Они адаптировали 3D‑принтер для работы с бетоном и настроили слоистую укладку материала.
- ROK Architekten - разработали форму лестницы, учитывая не только эстетику, но и требования к монтажу, обслуживанию и демонтажу.
Cadenza показывает, как можно иначе подходить к строительству:
- отказаться от тяжёлых монолитных конструкций в пользу лёгких сборных элементов;
- печатать нестандартные детали без удорожания - сложность формы почти не влияет на стоимость;
- проектировать здания с учётом будущего демонтажа: сегодня - лестница в жилом комплексе, завтра - несущие элементы в павильоне или арт‑объекте.
Этот прототип - не демонстрация «технологий ради технологий». Он решает реальные задачи: снижает вес конструкций, экономит материалы и даёт вторую жизнь элементам после завершения их текущего срока службы.
#StroyOS_3Dпечать
Stroy.OS |
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3
Задание на проектирование ИИ.pdf
2.1 MB
Наткнулись в сети на любопытную презентацию Елизаветы Кручининой из Госэкспертизы Татарстана. Тезис простой и одновременно дерзкий: они хотят не просто проверять документацию, а фактически «дорастить» заказчика с помощью ИИ до уровня, когда тот сам перестанет косячить на старте.
Сейчас, судя по слайдам, ручное заполнение задания на проектирование - это боль. Ошибки, устаревшие нормы, нестыковки в требованиях. С 2017 года, кстати, XML-схема задания распухла до 49 блоков (было 46), и добавились новые сущности вроде «реквизитов документа» и «смежных объектов». Человеку тут запутаться - раз плюнуть.
Что, судя по презентации, должен делать ИИ:
1. Тянуть базу. У них уже собрана внушительная цифровая подушка: 59% требований в классификаторе - это нормы (СП, ГОСТы, ФЗ), еще 20% - хотелки заказчиков. ИИ должен знать всё это в актуальной редакции и не давать проектировщику ссылаться на отмененный СНиП.
2. Ограничивать фантазию. Отдельно зацепила формулировка про «ограничение величины предельной стоимости». Если объект выбивается из стоимости аналогов, нейросеть должна это подсветить или заблокировать. Жестко, но для бюджета, наверное, полезно.
3. Следить за логикой. ИИ не даст выбрать противоречащие друг другу требования. Если функциональное назначение объекта - больница, он не предложит нормы для склада удобрений.
По сути, они пытаются погрузить в XML-схему не просто сухие поля для заполнения, а живые классификаторы, которые сами подтягивают нужное и отсекают лишнее.
Любопытно, что конечная цель - не просто автоматизация, а появление «сильного заказчика», который рулит требованиями на всех этапах, а не просто отдает бумажку в экспертизу и надеется на лучшее. Хотя, конечно, выглядит это так, будто экспертиза берет управление в свои руки еще до того, как проект попал к ним на стол.
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews #ИНП
@NextGenInfrastructure
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4👏3