🤖 Цифровая эволюция в обследовании зданий: как автоматизация и ИИ меняют отрасль

Компании «САЙЛЕНТ-ПОИНТ», «ПОИНТКРАФТ-СИСТЕМС» и «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ» представили платформу CLOUD3D, которая объединяет BIM, лазерное сканирование, искусственный интеллект и автоматизацию для обследования зданий и сооружений.

🔵 Что умеет система:
· Автоматическая разметка дефектов на фото (трещины, коррозия, разрушения) с помощью нейросетей.
· Обработка данных с дронов, камер и сканеров — до 20 000 фото на объект.
· Формирование отчётов в 2 дня вместо недель.
· Проверка соответствия ГОСТ, ТЗ и проектной документации в автоматическом режиме.
· Создание цифровых двойников объектов для мониторинга и анализа.

🔵 Результаты:
· Скорость работы выросла в 6 раз.
· Стоимость обследований снизилась в 3 раза.
· ИИ не заменяет инженера, а усиливает его экспертизу, обрабатывая огромные массивы данных.

🔵 Ключевые технологии:
· Мультимодальные модели ИИ (GPT-4o, Claude, Gemini и др.) для анализа текстов, аудио и изображений.
· Онтологическая модель знаний на основе ГОСТ 31937-2024.
· Интеграция с BIM на всех этапах жизненного цикла объекта.

🔵Важный момент:
Автоматизация работает только там, где процесс уже структурирован, описан и повторяем. Хаотичные процессы требуют сначала упорядочивания.

🔵CLOUD3D — это не просто софт, а целая экосистема для инженеров-обследователей, которая позволяет работать быстрее, точнее и дешевле, сохраняя полный контроль над результатами.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот-каменщик будущего: что стало с революционной технологией из Австралии?

Пару лет назад вся мировая строительная отрасль говорила о Hadrian X — роботе из Австралии, который обещал перевернуть кладку стен. Давайте вспомним его возможности и узнаем, что с ним стало сейчас.

🔵 Что это за робот?
Hadrian X— детище компании Fastbrick Robotics (FBR). Это не 3D-принтер, а система для работы с дискретными материалами (крупными блоками). Робот с 32-метровой стрелой, оставаясь на одном месте, может строить стены дома до 3 этажей.

🔵 Технологические фишки (что было заявлено):
· Скорость: до 500 блоков в час (~120 м² кладки).
· Точность: укладка с зазором всего 50 мм от существующих конструкций.
· Материал: Специальные крупноформатные блоки (600x400x300 мм).
· Клей вместо раствора: Блоки скрепляются полиуретановым клеем, что, по словам создателей, прочнее традиционной кладки.
· Динамическая стабилизация: Система компенсирует ветер, вибрацию и точно позиционирует блок.

🔵 Что изменилось? АКЦЕНТ СМЕСТИЛСЯ.
Проект жив,но прошел через важную трансформацию:

1. Ребрендинг компании: «Fastbrick Robotics» теперь называется FBR Ltd., что отражает более широкий фокус.
2. Смена приоритетов: Если изначальная цель — жилищное строительство — широко освещалась, то сейчас основной фокус компании сместился на коммерческие и промышленные объекты: склады, ограждения, промышленные стены. Причина — более предсказуемые проекты и процессы.
3. Прогресс в США: Испытания и демонстрации во Флориде действительно прошли. FBR сотрудничает с Brickworks Building Products для продвижения технологии в Северной Америке.
4. Практические результаты: Система (теперь часто называемая Wall Building Robot) успешно построила демонстрационные стены в Перте (Австралия) и США. Компания доказывает жизнеспособность технологии, но массового внедрения в жилищном секторе пока не произошло.

🔵 А что с окупаемостью?
Аргумент про рост стоимости ручной кладки(более $1,25 за кирпич) остается в силе. Роботизация — четкий мировой тренд для решения проблем нехватки кадров, скорости и стоимости. Hadrian X (теперь Wall Building Robot) — один из самых продвинутых пионеров в этой нише.

🔵Вывод: История Hadrian X — отличный пример эволюции строительного робота: от громкого анонса для рынка частных домов к более прагматичной нише коммерческого строительства. Технология работает, проходит полевые испытания и ищет свой оптимальный рыночный сегмент.

#РобоСтпоитель_ИНП
#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️Бангкок напечатал будущее: как 3D-мост превращает инфраструктуру в городской конструктор

Инфраструктура перестаёт быть «серой инженерией» — долгой, грязной и монолитной. Она становится цифровым продуктом: модульным, быстрым и интегрированным в городскую ткань. Идеальный пример — новый пешеходный мост через канал Онг Анг в Бангкоке.

📱Что здесь революционного?

1. Материал с историей. Мост напечатан из низкоуглеродного бетона LC3, где часть цемента заменена кальцинированной глиной. Это не только резко снижает углеродный след, но и связывает технологию с местной традицией гончарства района Онг Анг. Экология встречает идентичность места.

2. Сборка как конструктор. Вся конструкция — это 19 напечатанных модулей (~1,5 тонны каждый). Их произвели вне площадки, а на месте смонтировали всего за один день с минимальным неудобствами для города. Представьте: утром — опоры, вечером — готовый мост.

3. Цифровая логика. 3D-печать здесь — не просто «принтер для бетона». Это философия модульности: один тип блоков выполняет роль и палубы, и ограждения. Меньше разнородных деталей, меньше ошибок, проще логистика и сборка.

📱Почему это важно для городов?

Этот мост — не просто объект, а прототип нового слоя города.

· Для исторических центров: Технология позволяет быстро и точно встраивать новые элементы в сложный контекст, не устраивая многолетней стройки.

· Для девелоперов и мэрий: Это сигнал, что модульные технологии выходят за рамки типового жилья. Теперь так можно создавать целые городские сценарии — пешеходные связи, набережные, велоинфраструктуру, павильоны — как набор совместимых компонентов.

· Для экологии: Снижение углеродного следа материалов и минимизация disruption на стройплощадке — двойной экологический выигрыш.

Бангкок показывает, что инфраструктура будущего проектируется цифровым файлом, производится серийно на фабрике и собирается на месте как умный конструктор. Это путь от «разового штучного объекта» к системе обновляемых городских слоёв.

#3dпечать #инфраструктура #Бангкок #ИИ #Архитектура #Градостроительство

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖В России появился ИИ-помощник для следователей МЧС

Отличный пример того, как технологии приходят в самые важные и чувствительные сферы нашей жизни.

Российские разработчики создали первую нейросетевую систему для установления причин пожаров. Внедрена она на базе Академии ГПС МЧС России с использованием Yandex Cloud.

🔵Как это работает?
Пожарный дознаватель приезжает на место происшествия и фиксирует всё на фото.Раньше ему нужно было вручную, по крупицам, собирать описание, что занимало часы бумажной работы. Теперь нейросеть за секунды:
✅Анализирует фотографии.
✅Выделяет ключевые объекты и повреждения.
✅Формирует готовое структурированное описание и даже автоматически подставляет данные в официальные документы.

🔵Что это дает?
· Скорость: Описание не за час, а за секунды.
· Точность: Снижается риск человеческих ошибок из-за усталости или стресса.
· Эффективность: Освобождается ценное время специалистов, которое они могут направить не на бумажки, а на суть — анализ, опрос свидетелей и установление истинной причины пожара.

Конечно, это новость не про стройку и не про бетон. Но она — про нашу с вами безопасность. От того, насколько быстро и точно установят причину возгорания, зависит, будут ли виновные привлечены к ответственности и как быстро мы получим новые, возможно, жизненно важные правила профилактики.

Такие кейсы важно видеть и обсуждать. Они показывают, что цифровизация — это не просто «цифры в табличках», а реальные инструменты, которые делают нашу жизнь безопаснее, а работу спасателей и следователей — эффективнее.

Сейчас система тестируется в Академии, но в скором будущем ее планируют масштабировать по всей стране.

#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👆Сергей Собянин в эфире программы «Наш Город» рассказал о масштабных планах по развитию столичных производств.

За 20 лет объем современных промышленных площадей в Москве увеличится в 2,5 раза: с 10 млн кв. м в 2010 году до 25 млн кв. м к 2030 году 📊

Сегодня Москва делает ставку на поддержку высокотехнологичных отраслей и демонстрирует, что промышленность может быть современной, чистой и прибыльной частью городской экономики.

🤖 Как получить структурированные данные о любом районе

Делимся находкой — сервисом, который превращает адрес в многостраничный отчёт с анализом локации.

🔵Что можно узнать с помощью Геoотчёта:
1. Кто здесь живёт и бывает: активность людей, условная социальная структура.
2. Что уже есть вокруг: полная карта объектов в выбранном радиусе — от жилых домов до коммерческих точек.
3. Как развивается территория: стройки, планируемые изменения среды.
4. Общая атмосфера места: через данные о трафике, плотности и инфраструктуре.

🔵Итог — документ, который даёт целостную картину места на основе данных, а не только впечатлений. Подход полезен, когда нужно:
•Сравнить несколько районов по объективным параметрам.
•Изучить новую для себя локацию.
•Получить «срез» территории для проекта или исследования.

Пример готового отчёта доступен на сайте сервиса и хорошо показывает глубину анализа.

#Геоаналитика_ИНП
#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖В Южной Корее стройку нового района на 75 000 квартир контролируют автономные дроны

Новые районы и города в стране строят для преодоления дефицита жилья в столичном регионе.

🇰🇷 Главный проект — район Вансук в городе Намянджу, в 3,5 км от границы Сеула, столицы Южной Кореи. Вансук займет 12,69 кв. км, здесь построят 75 тыс. квартир на 200 тыс жителей.

🚁 Процесс строительства контролируют дроны в составе системы автономных беспилотников.

🗺️ Маршруты полетов синхронизированы с информационной моделью зданий и геопространственными границами объекта.

📊 Благодаря интеграции с системой управления проектом, автоматически сопоставляются ортофотопланы и фотограмметрия с плановым графиком работ.

🔵 Таким образом, ответственным специалистам проще находить отклонения в объемах выемки грунта, динамике земляных работ и отставании по отдельным этапам в целом.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП #БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 ❗️❗️❗️Завершилась первая волна пилотного проекта «Квартирография» с участием пяти регионов

Сервис «Квартирография» — цифровой помощник для проектирования комфортного жилья, разработанный Центром искусственного интеллекта в градостроительстве совместно с  ИТМО, успешно завершил первую волну пилотного тестирования в регионах.

💡В первой волне пилота приняли участие представители 5️⃣ регионов:
✅ Сахалинская область — Министерство строительства Сахалинской области.
✅Воронежская область — АО «Воронежпроект».
✅Тульская область — Министерство строительства Тульской области.
✅ Самарская область — Министерство строительства Самарской области.
✅Республика Татарстан — ПАО «Татнефть».

💡Напомним о преимуществах сервиса:
Это рекомендательный ИИ-инструмент, который помогает находить оптимальные планировочные решения, анализируя параметры участка, нормативы и пожелания. По данным разработчиков, он позволяет:
🔵На 45% эффективнее использовать площадь застройки.
🔵На 35% оптимальнее организовать планировки квартир и общественных зон.
🔵Автоматически учитывать требования к холлам, пространствам для маломобильных групп, велопарковкам и инсоляции.

«Квартирография» — это помощник для архитекторов и девелоперов, а не обязательное требование. Он предлагает варианты, но итоговое проектировочное решение всегда остается за специалистом.

💡Завершение первой волны пилота — это важный шаг в масштабировании опыта и возможность сотворчества для повышения функциональности сервисов. Работа Центра ИИ с регионами будет продолжена, следующая волна проекта запланирована на 2026 год.

#Буквы_регионы #Буквы_квартирография
#Сахалин #ВоронежскаяОбласть #ТульскаяОбласть #СамарскаяОбласть #Татарстан
#Москва

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🖨Напечатано на будущее: стали известны победители премии «Лидеры Формы» в строительной 3D-печати!

5 декабря в сердце инженерной мысли России — МГТУ им. Н.Э. Баумана — состоялась церемония награждения Первой всероссийской премии по аддитивным технологиям «Лидеры Формы».

Это событие — важнейшая веха для отечественной 3D-печати, которая уже не просто создаёт прототипы, а строит настоящее!

Особенно рады, что есть отдельная номинация:
🖨«Дома, отели и здания, напечатанные на 3D-принтере»
Имена победителей говорят сами за себя — это ведущие научные центры страны:
🥇 1 МЕСТО: НИЯУ МИФИ
🥈2 МЕСТО: МГТУ им. Н.Э. Баумана
🥉3 МЕСТО: Южный Федеральный университет

🔵Поздравляем победителей и всех финалистов!
Вы не просто лидеры формы— вы создатели будущей среды нашего обитания. Ваши проекты доказывают, что аддитивные технологии — это мощный инструмент для решения реальных задач в строительстве, архитектуре и инфраструктуре.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 ИИ в недвижимости: не будущее, а настоящее. 56 страниц реальных кейсов, нормативки и перспектив

Рынок недвижимости в России стремительно цифровизируется, и искусственный интеллект уже не абстрактная технология, а рабочий инструмент, который повышает эффективность, сокращает издержки и меняет подходы к продажам.

Мы изучили объемную презентацию от эксперта ТПП РФ Марианны Бельковой, чтобы выделить для вас самое главное из обозначенного экспертом.

🔴 Нормативка: что можно, а что нельзя
Российское законодательство формирует четкие рамки для использования ИИ:
· Персональные данные: Работать с данными россиян можно только по правилам ФЗ №233-ФЗ (2024). С 2025 года запрещено их обезличивание, если это может причинить вред, а локализация на серверах в РФ (ФЗ №152-ФЗ) — обязательна. Штрафы за нарушения — до 6 млн руб.
· Биометрия: С декабря 2024 года вся обработка биометрии (лицо, голос) возможна только через Единую биометрическую систему (ЕБС). Уклонение грозит штрафами до 1 млн руб. (ФЗ №572-ФЗ).
· Автообзвон: С 1 сентября 2025 года массовые автоматические звонки без явного согласия абонента будут под запретом (ФЗ №41-ФЗ). Маркетингу и «холодным» продажам в недвижимости нужна срочная перестройка.

🔴 Реальные кейсы внедрения от лидеров рынка
Технологии уже дают измеримую выгоду на всех этапах — от стройки до продаж:
· ПИК & SOLUT: Система мониторинга труда с носимыми датчиками повысила производительность строителей более чем на 20%.
· Самолет & AI Monitoring: Предиктивная аналитика монолитных работ увеличила эффективность на 40%, позволив возводить 17-этажный корпус на 50 дней быстрее.
· Донстрой & Aiterus: Автоматический технический надзор анализирует снимки и выявляет дефекты по 14 категориям всего за 2 минуты на комнату, делая проверки в 4 раза чаще.
· ЛСР & Pragmacore: Интеллектуальные системы ускорили обработку документов в 10+ раз, а предиктивная аналитика сократила затраты в среднем на 7%.

Фокус рынка — на мониторинге, предиктивной аналитике и автоматическом контроле качества.

🔴 Доступные ИИ-инструменты для вашей работы
Не нужно быть техногигантом, чтобы начать использовать ИИ уже сегодня:
· Языковые модели: DeepSeek, GigaChat, Claude, ChatGPT для анализа, генерации контента и коммуникации.
· Презентации и контент: Gamma, Abacus для создания слайдов и маркетинговых материалов.
· Автоматизация рабочих процессов: n8n, Zapier для построения связок между сервисами без программирования.

📌 Вывод: ИИ в недвижимости — это уже не пилотные проекты, а рабочие инструменты с подтвержденной ROI. Они кардинально меняют строительство, документооборот, контроль качества и продажи.

Примечание: по части кейсов есть внешняя информация, что так и остались на уровне пилотов без масштабирования, проверим.

🔴Главный тренд: ИИ сегодня — это не автопилот, а второй пилот, который усиливает эксперта, но не заменяет его. За технологиями всегда должен стоять человеческий контроль и финальное решение.

📎 Подробнее — в полной презентации эксперта Торгово-промышленной палаты РФ Марианны Бельковой

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️Нашли интересную презентацию!

Решили поделиться — наткнулись на слайды, которые наглядно показывают, как современные цифровые технологии и data science применяются для анализа и проектирования городов.

Презентация Сергея Митягина, Институт дизайна и урбанистики Университета ИТМО. В нём рассказывается о целостном подходе к созданию цифровых двойников городской среды.

📱Что особенно интересно:
1. Город как сложная система. Его рассматривают через призму самоорганизации, многоуровневости, неопределённости данных и антропоцентричности — то есть во главе угла всегда люди.
2. Базовая платформа для цифровых урбанистических исследований. Она работает в трёх ключевых направлениях:
· Цифровой двойник для понимания города.
· Для автоматизации рутинных задач.
· Для прогнозирования городской динамики.
3. Конкретные кейсы:
· Выявление изолированных городских районов на основе моделирования транспортной доступности. Модель учитывает не только дороги, но и пешеходные связи, общественный транспорт и расположение сервисов.
· Прогноз последствий строительства нового дома. Показывает, как изменение в одном квартале может перераспределить нагрузку на детские сады, школы и поликлиники по всему городу, а не только локально.
4. Многоуровневая сетевая модель города: от макроуровня районов до микроуровня отдельных объектов (школ, больниц) и связей между ними.

📱Главный вывод, который можно сделать из презентации: современное градостроительное планирование переходит от интуитивных решений к точным, основанным на данных и сетевых моделях, которые позволяют прогнозировать последствия изменений для всей городской системы.

Выглядит как очень сильный и прикладной подход к тому, чтобы делать города более комфортными, справедливыми и устойчивыми через цифровую трансформацию.

#урбанистика #ИИ #Архитектура #Градостроительство #AI

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖 Определены лидеры ключевых испытаний в конкурсе
БАС «Экспедиция.Воздух»

Подведены итоги второго ключевого задания (КОЗ № 2) «Экспедиция.Воздух» в рамках технологического конкурса Up Great «Экспедиция». Цель конкурса — разработка беспилотных авиационных систем (БАС), способных автономно обнаруживать объекты на поверхности и под землей для применения в археологии, строительстве и сельском хозяйстве.

🤖Испытания проходили в полевых условиях на трех сложных площадках:
🔵Селище и курганная группа VIII–X веков (Тверская область)
🔵Муромский могильник VIII–IX веков (Нижегородская область)
🔵Учебный полигон (Владимирская область)

Участникам необходимо было выполнить комплекс задач по сбору и обработке данных с бортовых сенсоров БАС, создать карты выделенных участков и аналитические отчеты. Все материалы были переданы экспертам для последующей полевой верификации и сравнения с эталонными данными.

🔵По результатам экспертной оценки места распределились следующим образом:

🥇 Команда «Геопейджер. Археология» (Институт археологии АН Татарстана)
🥈 Команда «Магнэты» (ООО «Геоскан»)
🥉 Команда «МТ-ЛАБ» (ООО «МТ-ЛАБ»)

🏆Поздравляем победителей и призеров!

Результаты этого этапа будут учтены при формировании следующей фазы испытаний и обновлении требований к системам БАС, что позволит приблизить создание конкурентоспособных российских технологий для наукоемких отраслей.

#БАС #БПЛА #Археология #Геосканирование
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Знакомьтесь: Учебный центр, напечатанный на 3D-принтере — победитель премии «Лидеры Формы»!

5 декабря в МГТУ им. Н. Э. Баумана состоялась церемония награждения Первой всероссийской премии по аддитивным технологиям «Лидеры Формы». В номинации «Лучший проект в сфере строительства» победил «Учебный центр аддитивного строительства» от компании Smart Build Service. Сегодня немного больше деталей.

Это не просто здание — это первая в России полноценная экосистема для подготовки кадров новой эры, полностью созданная с помощью 3D-печати бетоном.


🔵 Детали проекта-победителя:

✅ Масштаб: Площадь комплекса — 300 м². Включает двухэтажный учебный корпус (высота 6,8 м) и высокий производственный цех (11,7 м).
✅Технология: Ограждающие конструкции, внутренние перегородки и винтовая лестница напечатаны на 3D-принтере «Ракурс V2400». Вторая очередь реализована по комбинированной технологии: печать бетоном + лёгкий металлокаркас.
✅Архитектура: Футуристичный облик с уникальными оконными проёмами — три круглых окна, овальное (6х2 метра) и изогнутое в двух плоскостях угловое окно.
✅Инженерия: Все коммуникации проложены внутри напечатанных стен толщиной 40 см. Система сбора дождевой вода интегрирована в конструкцию здания и используется для технических нужд.
✅Скорость строительства: Учебный корпус напечатан за 2 месяца, производственный цех построен за 1 месяц. Общее время печати — 170 часов.
🔵 Стратегическое видение:
Проект— это лишь первый шаг. План компании — создание сети из 12 таких центров по франшизе по всей стране для ускоренного развития рынка аддитивных технологий, обучения специалистов и снабжения регионов. Каждый центр будет поставлять принтеры, обслуживать их, обучать специалистов, проектировать в 3D и, конечно, печатать модульные дома и малые архитектурные формы круглый год.
🔵 Почему эксперты признали проект лучшим?
Ключ— в комплексном социально-образовательном подходе. Это не только технологический прорыв, но и решение ключевой задачи отрасли — подготовку квалифицированных кадров. Стратегическое партнерство с Томским государственным архитектурно-строительным университетом (ТГАСУ) создает прочную связь между наукой, образованием и реальным производством, фокусируясь на исследованиях и адаптации технологий к российскому климату.

Победа в премии — это сигнал: будущее строительства, где кадры растут в стенах, которые сами же и напечатали, уже наступило.

📍 Местоположение: Московская область, д. Ногово, 52.

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖Мы уже говорили о TestFit? Напомним — и покажем, как это работает!

Недавно мы рассказывали вам о сервисе TestFit — мощном инструменте для архитекторов и проектировщиков. Сегодня хотим напомнить о его ключевых возможностях и показать визуализацию, как он меняет подход к работе с 3D-моделями, в первой части мы говорили о 2D, но как выяснилось продукт совершенствуется😉

🔵Помните сложности с настройкой высот помещений? Ручные правки, которые отнимают часы? TestFit решает эти задачи весьма быстро и элегантно.

🔵Вот как это выглядит на практике:
Быстрое определение высоты каждого помещения
Представьте,что вы можете одним кликом задать индивидуальную высоту потолка для холла, офиса и технического помещения, вместо того чтобы вручную перемещать десятки точек. TestFit делает это реальностью.

Экономия часов рутинной работы
Сервис автоматизирует те самые долгие правки,которые замедляют процесс. Вы не просто работаете быстрее — вы фокусируетесь на творческих и важных задачах, а не на моонтонном редактировании.

Точная визуализация для уверенных решений
Получайте не просто модель,а точный прототип. Это позволяет на ранних этапах оценить пропорции, объемы и избежать дорогостоящих ошибок в будущем. Принимайте решения, основанные на четких данных.

❓ Возникает резонный вопрос: а можем ли мы его использовать в России?
Это ключевой момент. Напрямую сервис TestFit не локализован для российского рынка и не адаптирован под все тонкости наших норм и правил (например, актуальные СП/СНиПы).

🔵Что это значит на практике?
· Его можно использовать как мощный инструмент для предварительного проектирования, быстрой оценки вариантов планировки и визуализации общей концепции.
· Однако для подготовки окончательной рабочей документации, которая должна строго соответствовать российским стандартам, скорее всего, потребуется доработка в специальных программных комплексах).

🔵Кому особенно пригодится TestFit?
· Архитекторам — для быстрого создания и проверки планировочных решений.
· Дизайнерам интерьеров — для точного понимания объемов пространства.
· Девелоперам — для оперативной оценки эффективности планировок и просчитываемости проектов на ранней стадии.

🔵Итог: TestFit — это не «готовое решение под ключ» для РФ, а скорее мощный инструмент для этапа концепции и анализа, который может значительно ускорить и улучшить вашу работу.

🔴Если вы знаете отечественные разработки с подобным функционалом поделитесь пожалуйста с нами в комментариях.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 10 декабря  вебинар про предсказуемый контроль качества от Техзор 

Анастасия Ельфимова проведет вебинар с Артемом Дашковским, коммерческим директором Техзор, о том, "Как выстроить прозрачный, быстрый и предсказуемый процесс контроля качества". Подробности и регистрация

⏰10 декабря 11.00 (мск.)


Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий и полезные материалы. Оставайтесь в курсе самых важных событий цифровой трансформации строительства!
🏗@CifroStroyEvent

#CSE_вебинар

🤖Компания BRIO MRS провела демонстрацию возможностей BIM-Сканера на объекте заказчика «СтройПанельКомплект».

В ходе выезда специалисты показали работу с оборудованием и платформой: точное позиционирование в пространстве, интерактивное взаимодействие с цифровой моделью, оперативную фиксацию отклонений и последующую синхронизацию всех данных с общей средой данных (CDE).

По итогам мероприятия представители заказчика вместе с сотрудником BRIO MRS записали подробный обзорный комментарий. В данном посте представлена краткая видеонарезка ключевых моментов. Полная версия записи доступна по ссылке.

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Парад роботов-уборщиков в Шэньчжене

Представлены инновационные робототехнические решения для очистки дорог и транспортных средств.

Вопрос:
Как скоро дворников с метлами попросят на выход?

#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Новый тренд: инжиниринговые гиганты начинают скупать команды разработчиков ИИ.

Осенью 2025 года инжиниринговый гигант AECOM совершил ход, который меняет правила на рынке. Они не стали покупать новый софт или лицензию на ИИ. Вместо этого они купили целую команду создателей — норвежский стартап Consigli вместе с его основателями и разработчиками.

Это важнее, чем кажется. Раньше все играли на одном поле: у кого-то был Revit, у кого-то Archicad, но в целом инструменты были доступны всем. Теперь AECOM взял и вынес с общего поля одну из самых перспективных команд, которая делала инструменты для этого поля.

🔵Что именно купили? Не абстрактный ИИ, а экспертизу.

Consigli создал не «волшебную кнопку», а сложную систему, которая кодирует инженерную логику — как правильно раскладывать помещения, считать нагрузки, оптимизировать сети. Это не ИИ-движок в чистом виде, а готовый, работающий «цифровой инженер», сделанный на основе этих технологий.

🔴И теперь этот «цифровой инженер» и его создатели будут работать только на AECOM.

🔵К чему это приведет на рынке? Три последствия, которые коснутся всех

1. Рынок инструментов и рынок услуг окончательно смешаются
Раньше были вендоры (кто делает софт) и пользователи (кто его применяет). AECOM стер эту границу. Крупные игроки больше не захотят ждать, пока вендоры сделают им удобный инструмент. Они начнут скупать или растить свои команды разработчиков, чтобы создавать эксклюзивные системы под свои нужды. Это путь к появлению закрытых, нишевых технологий, недоступных для широкого рынка.
2. Конкуренция сместится в область контроля над разработчиками
Главным активом становится не софт, а люди, которые умеют «переводить» инженерную экспертизу в код. Начнется охота за такими командами и специалистами. Успех будет определяться не тем, какая у тебя лицензия на Autodesk, а тем, какая у тебя команда AI-разработчиков, которая понимает твои инженерные процессы.
3. Для инженеров изменится источник их инструментов
Вместо того чтобы ждать обновлений от крупных вендоров, инженеры в таких компаниях, как AECOM, смогут напрямую влиять на разработку через своих же коллег-разработчиков. Инструменты станут более заточенными под конкретные задачи компании, но и более закрытыми. Вы не сможете просто перейти в другую фирму и работать в той же среде — там будет своя, совершенно другая система.

🔵Что это значит здесь и сейчас?

Для рынка это точка перелома. ИИ в проектировании перестает быть универсальной технологией, доступной всем через коробочный софт. Он становится стратегическим активом, который нужно выращивать или покупать в виде готовых команд.

· Крупным компаниям стоит задуматься: строить ли свою внутреннюю разработку или искать своих «Consigli» для покупки.
· Небольшим бюро нужно искать ниши, где они могут быть быстрее больших игроков, или готовиться к работе в экосистеме, которую те создадут.
· Разработчикам и инженерам — время прокачивать навыки на стыке: понимать и инженерию, и то, как ее можно автоматизировать. Такие специалисты станут самым востребованным ресурсом.

Покупка Consigli — это не про технологии. Это про контроль над людьми, которые эти технологии создают. И в этой новой гонке победит тот, кто сможет собрать сильнейшую команду на стыке инженерии и машинного обучения.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Искусственный интеллект в строительной отрасли: новая эра цифровизации

Дмитрий Никитин, руководитель Центра Цифровой Трансформации ФАУ «Главгосэкспертиза России», представил детальный анализ внедрения технологий искусственного интеллекта в строительной отрасли.

В настоящее время искусственный интеллект активно интегрируется в различные сферы строительной отрасли. Основные направления применения:
🔵Голосовые ассистенты для управления процессами
🔵 Чат-системы поддержки клиентов
🔵Автоматизация рутинных операций

Ключевые технологические решения:
🔵 RAG-системы — технологии, объединяющие генерацию текста с поиском информации
🔵 Промпт-инжиниринг — методы оптимизации запросов к нейросетям
🔵 Локализованные языковые модели для обеспечения безопасности данных

Основные направления работы:
🔵 Апробация новых технологий
🔵 Формирование центров компетенций
🔵 Создание специализированных команд
🔵 Внедрение проверенных решений


Эволюция эксперта:
🔵 От традиционного специалиста к инженеру данных
🔵 Работа с массивами информации
🔵 Формирование запросов к ИИ-системам
🔵 Создание обучающих наборов данных

Основные вызовы:
🔵 Обновление нормативной базы
🔵Риски предвзятости алгоритмов
🔵 Вопросы ответственности
🔵 Качество исходных данных

Перспективные возможности:
🔵Повышение эффективности управления
🔵 Оптимизация расходов
🔵 Создание новых направлений развития
🔵 Интеграция ИИ в рабочие процессы

По мнению Дмитрия Никитина, искусственный интеллект — это не угроза, а инструмент развития строительной отрасли. Успешная интеграция ИИ требует комплексного подхода, включающего:
🔴Методическое обеспечение
🔴 Контроль качества
🔴Профессиональное обучение
🔴 Создание специализированных инструментов

Внедрение ИИ-технологий открывает новые горизонты для развития строительной отрасли и повышения эффективности производственных процессов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨 3D-принтеры в строительстве: полный обзор от NeStroy3D

Мы изучили исследование канала ИНП (Инфраструктура нового поколения) и предложили свою помощь, чтобы подготовить более подробный материал по 3D-принтерам, которые сегодня используются в строительстве — как российских, так и зарубежных.

💡В нашем сегодняшнем обзоре мы собрали ключевых игроков рынка производителей 3D принтеров для стройки, их технологии, опыт применения и перспективы.

🇷🇺 Российские компании:
· AMT
· ЛЕРТО
· РВС 3D
· Аркон Констракшн
· ПринтБилд
· Printed Dome
· SmartBuildService
· 3D Строй
· Renca

🌍 Зарубежные компании:
· Apis Cor
· ICON
· COBOD
· SQ4D
· WASP
· MIT
· Winsun
· CyBe

🔵Скоро наши коллеги @NextGenInfrastructure выпустят обновлённый декабрьский выпуск по всем роботам в строительстве — и там тоже будет много интересного! Мы вносим свой вклад в развитие темы и приглашаем всех к сотрудничеству.

🔵Если вы знаете компании, которые стоит добавить в наш следующий выпуск (уже в январе!) по 3Dпринтерам в стройке, — пишите, предлагайте, делитесь информацией. Будем рады расширить список!

⏺Этот материал подготовлен каналом @NeStroy3D в соавторстве @NextGenInfrastructure и с экспертами Еленой Звонарёвой, Светланой Морозовой и Дмитрием Мясниковым.

💡 Будем признательны за репосты — пусть больше людей узнает об инновациях строительства уже сегодня!

#3Dпечать #NeStroy3D #ИНП

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Как перевести пилотные проекты по ИИ и роботам в промышленное масштабирование?

Завтра на Национальном промышленном форуме соберутся ключевые эксперты, чтобы дать практические ответы.

🗓 Дата: 11 декабря 2024 г.
⏰ Время: 10:00 – 11:30
📍 Место: Центр событий РБК (г. Москва, Космодамианская наб., д. 52, стр. 7), Зал № 1.

Сессия «ИИ и роботы в промышленности: от пилота к масштабированию» станет одной из главных дискуссионнвх площадок в рамках Национального промышленного форума.


🔴Спикеры:
1. Виктория Печковская – Декан Высшей школы управления и инноваций МГУ им. М.В. Ломоносова.
2. Рамила Агаева – Председатель Комитета государственного экологического надзора Ленинградской области.
3. Ольга Баранова – Директор направления ИТ-аудита и внедрения цифровых систем ГК «Юэтех».
4. Иван Бородин – Генеральный директор Ronavi Robotics.
5. Алексей Гостомельский – Генеральный директор RMS (Группа POCHAHO).
6. Владимир Богдаев – Генеральный директор АО «ЧЛМЗ».
7. Алексей Бондаренко – Руководитель департамента цифровизации АО «ОХК «Уралхим».
8. Ольга Кожуховская – Генеральный директор АНО «Консорциум печатных плат».
9. Вадим Вишневский – Генеральный директор ООО «Каспер ИИ».

🔴Модератор: Елена Звонарёва.

На сессии обсудят успешный опыт внедрения, меры господдержки, влияние технологий на автопром и безопасность городов. Это диалог для тех, кто определяет технологическое будущее российской промышленности.

#НациональныйПромышленныйФорум #НПФ #роботы_ИНП #Роботизация
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure