🔖Выступление на конференции: анализ методов оценки вакантного жилья в городах мира

Студентка 1-го курса магистратуры Института дизайна и урбанистики ITMO University Кристина Воробьева выступила с докладом на Международной научной конференции «Динамическая урбанистика: в поисках нового направления исследований», которая прошла 12 ноября на факультете городского и регионального развития НИУ ВШЭ.

🔴Тема её доклада — «Анализ методов оценки количества вакантного жилья». В рамках исследования был проведён сравнительный анализ подходов к определению и оценке пустующего жилья, применяемых в разных странах.

💡Что было в фокусе исследования?
· Классификация вакантного жилья: по состоянию (разрушенное, недостроенное) и по продолжительности пустования (временное — до 6 месяцев, структурное — более года).
· Влияние на город: как пустующее жилье влияет на стоимость аренды, уровень преступности и эффективность использования городских ресурсов.
· Сравнительный анализ методов:
· В Японии широко используются данные о потреблении коммунальных услуг (вода, электричество) и машинное обучение (Naive Bayes, XGBoost) для точной классификации зданий.
· В Китае в условиях ограниченного доступа к данным ЖКХ применяются спутниковые снимки ночной освещённости и статистическая обработка.
· В Европе акцент делается на регрессионном анализе, данных переписей и кадастровой информации.

💡 Исследование показало, что выбор метода напрямую зависит от доступности данных в разных странах, а современные технологии, такие как машинное обучение и геопространственный анализ, значительно повышают точность выявления вакантного жилья.

#Буквы_студенты
#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Как измерить пользу от ИИ: проверенные методы оценки

А вы знали, что есть научный подход к подсчёту эффективности искусственного интеллекта? Делимся проверенными методами от экспертов финансового сектора!

🔴Способ №1: A/B-тестирование
✅ Разделите процессы на две группы
✅ Одну работайте с ИИ, другую — без
✅ Сравните результаты по ключевым метрикам

🔴Способ №2: Контрольная группа
✅ Оставьте часть процессов без изменений
✅ Отслеживайте показатели в долгосрочной перспективе
✅ Анализируйте разницу

🔴Способ №3: Статистический анализ
✅ Используйте метод сопоставления по склонности
✅ Стройте синтетические контрольные группы
✅ Сравнивайте результаты

🔴Способ №4: Моделирование
✅ Создавайте прогнозные модели
✅ Оценивайте потенциальные эффекты
✅ Анализируйте альтернативные сценарии

🔴 Что выбрать?
Начните с A/B-тестирования — это самый надёжный способ. Если не получается — используйте статистические методы. Моделирование оставьте как запасной вариант.

🏗 Применение в строительстве:
✅ Оценка эффективности планирования работ
✅ Анализ затрат на материалы
✅ Контроль сроков выполнения задач
✅ Оптимизация логистики на стройплощадке
✅ Прогнозирование рисков и затрат

🔴Комбинируйте разные метрики — финансовые, технические и бизнес-показатели. Это даст полную картину эффективности внедрения ИИ.

Методологию как простыми и надежными методами посчитать эффект от внедрения ИИ разработали Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех при поддержке ведущих российских банков и финансовых институтов
Подробнее — в файле. Методология дополняет «Кодекс этики в сфере ИИ» Банка России.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Новый инструмент для повышения эффективности: Яндекс ПромПтхаб

Спешим поделиться находкой для всех, кто стремится к цифровой трансформации и повышению личной эффективности. Яндекс представил платформу ПромПтхаб.

Это не просто библиотека промтов, а комплексное образовательное сообщество, которое позволяет системно подойти к освоению работы с ИИ.

🔴Ключевые преимущества:
· Структурированное обучение: 9 бесплатных курсов позволяют быстро обучить команды основам и тонкостям промптинга.
· Готовая база знаний: Библиотека промтов для маркетинга, аналитики, контент-менеджмента и других задач сократит время на рутину.
· Практико-ориентированный подход: Возможность участвовать в челленджах и сразу тестировать гипотезы в чате с Алисой ускоряет процесс обучения.

Рекомендуем к ознакомлению как мощный ресурс для развития дополнительных компетенций в области искусственного интеллекта.

🔴Ссылка на платформу.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Китайские застройщики активно внедряют ИИ, экономя миллионы и ускоряя стройки

Строительная отрасль Китая стремительно трансформируется благодаря искусственному интеллекту. Крупнейшие национальные застройщики и девелоперы массово внедряют ИИ-технологии для снижения затрат, повышения эффективности и улучшения управления проектами на всех этапах.

🔴Как китайские компании применяют ИИ в строительстве:
· Проектирование и экспертиза: Как сообщает China Daily, компания «China Construction Third Bureau» использует ИИ для автоматической проверки проектов. Система выявляет противоречия в инженерных сетях — водоснабжении, электроснабжении и вентиляции — что позволяет избежать ошибок и задержек на этапе строительства.
· Контроль на стройплощадке: Системы видеоаналитики в режиме реального времени следят за безопасностью, идентифицируя рабочих без касок и несанкционированное проникновение.
· Управление качеством: Специальные алгоритмы анализируют изображения с объектов, выявляя типичные дефекты и помогая формировать предписания по их устранению.
· Логистика и документы: Китайские девелоперы, такие как «China First Metallurgical Group», с помощью ИИ оптимизируют использование техники. На проекте в Чжэнчжоу это позволило сократить расходы на 5,225 млн юаней.

🔴Реальные результаты:
· Более 70% новых проектов «China Construction Third Bureau» уже используют искусственный интеллект.
· Применение дронов и 3D-моделирования позволяет за 25 минут создать цифровой двойник стройплощадки площадью 240 000 кв. м.

🔴Прогнозы:
По оценкам экспертов, ведущие китайские застройщики уже перешли от экспериментов к пилотному внедрению ИИ. Ожидается, что в ближайшие три-пять лет уровень проникновения этих технологий в крупные проекты превысит 90%.

🔴Опыт Китая показывает: искусственный интеллект становится не просто инструментом, а стратегическим партнером для девелоперов, позволяя решать сложные задачи и выводить национальное строительство на новый уровень технологичности.

#StroyOS_международка

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Забудьте всё, что вы знали о строительных ERP. Начинается эра ИИ-агентов.

Пока большинство систем лишь «прикручивают» ИИ как надстройку, в CMiC пошли другим путём. Они представили Nexus — пожалуй, первую в мире строительную ERP, где каждый из 25 микросервисов — это автономный ИИ-агент.

Это не просто «умные» функции. Это фундаментально новая архитектура, которая меняет правила игры.


🔵Что это значит на практике?
Специализация мирового уровня. Каждый агент — виртуальный суперспециалист, обученный на своей задаче:
· Один мгновенно парсит чертежи и спецификации, извлекая метрики и материалы.
· Другой проводит банковскую сверку без единого ручного действия.
· Третий анализирует риски по тысячам факторов, включая погоду и цепочки поставок.

🔵 Естественный язык — это новый SQL. Вам больше не нужны сложные запросы к BI или отдел аналитики. Просто напишите или наговорите системе:

«Покажи все просроченные invoices по проекту “Скай-Тауэр” с риском срыва граница более 30%»

Бэкенд не просто поймет запрос — он трансформирует его в готовый отчёт или дашборд. Общение с системой становится таким же простым, как разговор с ассистентом.

🔵 ИИ, который ДЕЙСТВУЕТ, а не советует. Это ключевое отличие. Агенты Nexus не просто дают рекомендации «обратить внимание на перерасход». Они автоматически создают задачи, резервируют бюджеты, формируют заявки — выполняют действия внутри системы на основе своего анализа.

И да, они заявляют о возможности предиктивной аналитики на основе неструктурированных данных (переписки, отчеты прорабов, новости рынка). То есть система может предупредить о проблеме еще до того, как она станет очевидной

🔵Что в сухом остатке?
Nexus от CMiC — это не эволюция, а революция в строительном менеджменте. Это переход от цифровизации рутинных процессов к их полной автономии под контролем человека.

Команды смогут сосредоточиться на стратегии и управлении, а не на вводе данных и построении отчетов.

🔵Подробнее ознакомиться с Nexus можно здесь: ссылка

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Роботы, алгоритмы и дерево: как в Китае строят архитектуру будущего

Часто кажется, что технологичное строительство — это синоним стекла, бетона и стали. Но команда китайского архитектора Юань Фэна ломает этот стереотип. Они создают удивительные проекты, где главным героем становится дерево, а главными инструментами — роботы, 3D печать и алгоритмы.

🔴Почему это важно?
1. Скорость и точность: Роботизированная сборка сводит к минимуму ошибки и отходы, позволяя строить невероятно быстро.
2. Экологичность: Дерево — возобновляемый ресурс. Архитекторы не вырубают участки, а встраиваются в существующий ландшафт.
3. Новая эстетика: Алгоритмы помогают создавать сложные органичные формы, которые невозможно повторить традиционными методами.

🔴Какие проекты и как построены:

1️⃣ Деревянный сельский центр «Чжу Ли» (Zhuli)
· Технология: Алгоритмическое проектирование и роботизированная сборка.
· Результат: Построен всего за 57 дней. Это пример скорости и эффективности, которые дают цифровые технологии.

2️⃣ Культурный центр «Шуйси Дун» (Shuixidong)
· Технология: Роботизированная кладка и 3D-печать.
· Что было напечатано? Здесь впервые в Китае применили 3D-печать для создания сложных несущих конструкций из композитной смолы. Робот-манипулятор послойно «рисовал» заданные алгоритмом формы, которые невозможно было бы изготовить стандартными методами из дерева. Это прорыв в свободе дизайна.

3️⃣ Проект «Благословенный снег» (Blessed Snow)
· Технология: Полная роботизированная сборка основных конструкций.
· Главная особенность: Здание площадью более 1000 м² было собрано роботами, которые бережно обошли 37 живых деревьев на участке. Это высшая форма уважения к природе.

🔴Юань Фэн, первый китаец — лауреат премии Международного союза архитекторов (UIA) в 2023 году, на практике доказывает: будущее строительства — не в бетонных джунглях, а в умных, экологичных пространствах, где технология становится союзником природы.

Возможно, именно за таким сочетанием — цифрового разума, аддитивных технологий и природной теплоты дерева — будущее всей архитектуры.

Автор видео @urbanhub_live

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Итоги 2025: что прогнозы об ИИ в городском планировании сказали на самом деле

В начале года экспертное сообщество активно обсуждало прогноз Дэвида Ли (Iveda) о роли искусственного интеллекта в развитии городов. Тогда это выглядело как амбициозный план. Теперь, ближе к финалу 2025 года, появилась возможность провести ревизию: что из предсказанного стало реальностью, а что оказалось сложнее, чем предполагалось.

💡Общая картина в мире выглядит так.
🔵Что сбылось: «Невидимый» помощник городов
Эти пункты прочно вошли в арсенал умных городов по всему миру.
1. «Невидимый» ИИ в энергосистемах. Прогноз подтвердился. Алгоритмы, оптимизирующие энергопотребление в зданиях и распределение электроэнергии, работают, не требуя массовой замены оборудования. Это та самая «невидимая» инфраструктура, которая экономит ресурсы и делает городскую среду устойчивее.
2. Цифровые двойники. Метрополисы от Азии до Европы активно тестируют новые политики, реагирование на ЧС и градостроительные проекты в виртуальных копиях. Это позволило перейти от дорогостоящих экспериментов к безопасному моделированию.
3. Этические стандарты и «умная пауза». Ряд стран внедрил строгие правила аудита для ИИ-систем. Прогноз об осознанной паузе для выработки норм оправдался — развитие технологий замедлилось, чтобы стать безопаснее и справедливее.

🔵 Что сбылось частично: Прогресс есть, но идеала нет
В этих областях наблюдается значительный прогресс, однако до полной реализации еще далеко.
1. Прогнозирование ЧП. Предсказательная аналитика помогает экстренным службам анализировать данные и выявлять закономерности. Однако полноценного «предсказания» инцидентов в глобальном масштабе не произошло. Человеческий фактор и оперативное принятие решений остаются незаменимыми.
2. Решения с низким потреблением данных. Технологии успешно работают в мегаполисах с развитой цифровой инфраструктурой. Но для малых городов во многих странах внедрение таких систем все еще сопряжено с трудностями, что подчеркивает сохраняющийся цифровой разрыв.

🚫 Что не сбылось: Автономия отложена

Эти ожидания оказались преждевременными для большинства стран;

1. Полная автономия. Управление трафиком и общественной безопасностью по-прежнему не может обойтись без человека. ИИ — это мощный инструмент поддержки, но не замены диспетчера или оператора. Мировая практика показывает, что полный уход от человеческого контроля пока не является приоритетом.
2. Демократизация технологий. Разрыв между передовыми мегаполисами и остальными городами не только не исчез, но и стал более очевидным в глобальном масштабе. Доступные инструменты для всех — задача на ближайшее будущее.

🔴Что в итоге?
2025 год стал переломным. Стало окончательно ясно: ИИ — не волшебная таблетка, а сложный инструмент, который прочно встраивается в систему городского управления.

▶️Главный мировой тренд года: технологический прорыв сам по себе не гарантирует успеха. Для системного эффекта критически важны четыре компонента:
· Масштабирование успешных практик.
·Кадры.
· Единые нормы и стандарты.
· Доступные инструменты для городов любого размера и бюджета.

Наблюдения показывают, как технологии формируют новую логику работы городской инфраструктуры. Путь к «умному городу» оказался не спринтом, а марафоном, где важны не только скорость, но и выверенное направление.


🔴А что вы думаете? С какими пунктами согласны, а что, по-вашему, развивается иначе? Делитесь наблюдениями в комментариях!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Кейс: Как в «Газпром ЦПС» ускорили работу с исполнительной документацией в 2 раза с помощью ИИ-конвейера «АФИДА»

Исполнительная документация — основа отчетности в строительстве, но зачастую она становится «бутылочным горлышком». Рутинные процессы: поиск, сверка, опись и привязка к объектам — отнимали у специалистов массу времени.

Компания «Газпром ЦПС» решила эту задачу, автоматизировав процесс от скана до цифрового двойника с помощью собственной ИИ-системы «АФИДА». Рассказываем, как работает этот конвейер.

🔵Как это работает: ИИ-конвейер вместо рутины
Процесс в «АФИДЕ» выстроен в четком конвейере, где каждый этап ускоряет работу:

1️⃣ Классификация документов. Специалисты загружают пакеты сканов. Нейросеть YOLOv8 мгновенно определяет тип документа — будь то акт, протокол или другая форма.

2️⃣ Извлечение данных. Затем в дело вступает Tesseract (OCR). Библиотека распознает текст и точно извлекает ключевые реквизиты: номера объектов, даты, подписи и другие параметры.

3️⃣ Структурирование и поиск. Вся информация вместе с оригиналом PDF автоматически попадает в структурированный архив. Найти нужный документ по любому слову или параметру теперь можно за секунды.

4️⃣ Масштабируемость. Для устойчивой работы с тысячами документов без использования дорогого GPU в системе используется связка Python и Celery, которая грамотно управляет очередями задач.

🔵Результаты, которые говорят сами за себя:
· ✅ Время оцифровки сокращено на 70%.
· ✅ Скорость обработки документов выросла в 2 раза.
· ✅ Точность классификации и описания превышает 95%, а количество дублей — менее 1%.
· ✅ Верификация документов стала быстрее на 50%.

🔵В «Газпром ЦПС» не остановились на успехе и превратили «АФИДУ» в полноценную цифровую экосистему:
· Диалоговый поиск на базе LLM. Теперь можно найти документ, просто спросив о нем на естественном языке.
· Интеграция с BIM-моделями IFC. Каждый документ привязан к конкретной детали в цифровом двойнике объекта. Это позволяет отслеживать историю и статус любой конструкции или оборудования, вплоть до сканирования QR-кода на объекте и мгновенного получения всей сопутствующей документации.

Система «АФИДА» — это не просто инструмент, а новый подход к управлению документацией. Решение уже зарегистрировано в реестре отечественного ПО Минцифры как ИИ-продукт.

🔵Подробнее с технической документацией и кейсом можно ознакомиться здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Робототехника на службе у жилищного надзора Ямала

Специалисты департамента государственного жилищного надзора Ямало-Ненецкого автономного округа и инженеры подведомственного учреждения «Ямалтехэнергоконтроль» применяют современные технологии для обследования многоквартирных домов. В работе задействованы беспилотные летательные аппараты и досмотровые роботы VENOM.

🔵Сферы применения новой техники:
· Квадрокоптеры проводят тепловизионную съемку, выявляя участки промерзания, дефекты теплоизоляции и проблемы в системе отопления.
· Роверы, оснащенные камерами высокого разрешения, проводят осмотр в местах с ограниченным доступом: технических подпольях, узких проходах инженерных коммуникаций.

🔵Ключевые преимущества:
1. Сокращение сроков. Полное обследование здания теперь занимает несколько часов вместо нескольких дней.
2. Повышение точности. Оборудование обнаруживает скрытые дефекты, предотвращая развитие аварийных ситуаций.
3. Создание цифровых моделей. По результатам обследования формируются точные 3D-модели зданий, которые служат цифровым паспортом дома и используются для планирования ремонтных работ.

Внедрение робототехники позволяет повысить эффективность жилищного надзора, безопасность и комфорт проживания ямальцев.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Как генерить презентации с ИИ.

Делимся информативным постом, описывающим разные нейронки для целей подготовки презентаций.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 В эту пятницу 5 декабря - вебинар для застройщиков!

Алексей Пелипенко и Никита Вылегжанин на вебинаре расскажут про "Larix.Nexus: СОД по цене чашки кофе. Как сделать работу команды эффективнее". Подробности и
регистрация на веебинар, чтобы вы точно успели попасть на мероприятие!

⏰ 5 декабря в 11:00 (МСК)
открытый вебинар для руководителей проектов, IT-директоров и специалистов по процессам в стройке.

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий и полезные материалы. Оставайтесь в курсе самых важных событий цифровой трансформации строительства!
🏗@CifroStroyEvent


#CSE_вебинар

🤖 Не просто диагностика, а предсказание: как микросейсмический мониторинг меняет подход к безопасности сооружений

Изучая презентацию Biometric Labs, понимаешь, что мы наблюдаем не просто эволюцию, а смену парадигмы в контроле состояния ответственных объектов. Речь идет о переходе от планово-предупредительного ремонта и локальных обследований к предиктивному (предсказательному) онлайн-мониторингу. Это уровень «интернета вещей» (IoT) для критической инфраструктуры.

🔴Суть технологии: слушать тишину, чтобы услышать угрозу

Метод основан на выделениистоячих волн из фонового микросейсмического шума (вибраций от ветра, движения, работы оборудования). Каждое сооружение — будь то резервуар, здание, мост или свая — имеет свой уникальный «спектральный отпечаток пальца» — набор собственных частот и форм колебаний. Развивающийся дефект (трещина, коррозия, потеря устойчивости основания) меняет жесткость конструкции, а значит, и этот «отпечаток». Система в режиме 24/7 улавливает эти микроизменения.

🟦 Ключевые возможности, которые меняют правила игры:
1. Обнаружение скрытых дефектов там, где традиционные методы (визуальный, УЗК) бессильны — внутри свай, в подземных частях, в каркасе здания.
2. Мониторинг динамики развития дефекта (см. пример). Это позволяет не гадать о критичности, а оценивать скорость деградации и точно планировать ремонт.
3. Прогноз остаточного ресурса (срока службы). Система создает цифровую модель объекта и, отслеживая изменения, может спрогнозировать время до достижения критического состояния.
4. Система раннего предупреждения ЧС. Датчики работают как «кардиограф» для здания: 🟢 — норма, 🟡 — внимание, 🔴 — авария. Оповещение приходит в реальном времени.

🟦 Почему это абсолютно необходимо для Ростехнадзора и промышленности?
С точки зрения регулятора (Ростехнадзор), эта технология — мощный инструмент для перехода от реактивного надзора (по факту инцидента) к проактивному и риск-ориентированному. Вместо тотальных плановых проверок можно:

· Внедрить требования к непрерывному мониторингу для объектов высокого риска (резервуары с опасными веществами, крупные ТЭЦ, старые промздания).
· Принимать отчеты о состоянии не на основе актов разового обследования, а на основе потока объективных данных за длительный период.
· Дистанционно, в ситуационном центре, видеть сводную картину по критическим объектам региона или отрасли, ранжированную по уровню риска («красные» объекты).

🟦 Для промышленных предприятий и строительной отрасли выгода измеряется миллионами сэкономленных рублей и предотвращенными катастрофами:
· Экономика: Отказ от плановых дорогостоящих ремонтов «на всякий случай» в пользу точечного ремонта по фактическому состоянию. Пример из презентации красноречив: «Ремонт резервуаров по мониторингу состояния вместо планового».
· Безопасность: Реальные кейсы Biometric Labs говорят сами за себя: предотвращение обрушения Дворца культуры в Норильске (выявлена потеря устойчивости 51 сваи из 133), заблаговременный вывод из эксплуатации дефектного топливного бака, обнаружение просадки здания.
· Управление активами: Технология дает точную информацию об остаточном ресурсе (пример: 76% для здания). Это основа для долгосрочного бюджетирования капремонтов и страховки.

🟦 Вывод и перспектива
Технология микросейсмического мониторинга отBiometric Labs — это не узкоспециальный инструмент для ученых. Это готовое, обкатанное на реальных объектах (Норильск, Новокузнецк) решение для цифровой трансформации безопасности инфраструктуры.

🟦 Для ее массового внедрения необходим диалог между разработчиком, регулятором и промышленностью. Следующие шаги:
1. Разработка и утверждение ведомственных руководящих документов и стандартов на применение метода.
2. Создание пилотных зон на объектах поднадзора Ростехнадзора.
3. Интеграция потоков данных с таких систем в единые ситуационные центры предприятий и регулятора.

🔴Будущее — за предиктивным надзором, где решения принимаются не на основе календаря, а на основе данных.

#безопасность #Ростехнадзор #промышленнаябезопасность
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Еще один пример робота-маляра.

Не так давно мы показывали пример с автоматической рукой роботом-маляром.

Сегодня уже компактный робот 2 в 1 — и маляр, и мойщик стен. Управляется с телефона, в программу можно загрузить план комнаты и задать программу.

Конечно, этот образец не для больших объемов, он скорее подходит для косметического ремонта дома.

Не знаем как вы, но мы точно в лист хотелок записали 😉

Все маляры с маркетплейсов теперь точно напряглись😁

#Роботы_ИНП #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Цифровая эволюция в обследовании зданий: как автоматизация и ИИ меняют отрасль

Компании «САЙЛЕНТ-ПОИНТ», «ПОИНТКРАФТ-СИСТЕМС» и «РУСЭКО-СТРОЙПРОЕКТ» представили платформу CLOUD3D, которая объединяет BIM, лазерное сканирование, искусственный интеллект и автоматизацию для обследования зданий и сооружений.

🔵 Что умеет система:
· Автоматическая разметка дефектов на фото (трещины, коррозия, разрушения) с помощью нейросетей.
· Обработка данных с дронов, камер и сканеров — до 20 000 фото на объект.
· Формирование отчётов в 2 дня вместо недель.
· Проверка соответствия ГОСТ, ТЗ и проектной документации в автоматическом режиме.
· Создание цифровых двойников объектов для мониторинга и анализа.

🔵 Результаты:
· Скорость работы выросла в 6 раз.
· Стоимость обследований снизилась в 3 раза.
· ИИ не заменяет инженера, а усиливает его экспертизу, обрабатывая огромные массивы данных.

🔵 Ключевые технологии:
· Мультимодальные модели ИИ (GPT-4o, Claude, Gemini и др.) для анализа текстов, аудио и изображений.
· Онтологическая модель знаний на основе ГОСТ 31937-2024.
· Интеграция с BIM на всех этапах жизненного цикла объекта.

🔵Важный момент:
Автоматизация работает только там, где процесс уже структурирован, описан и повторяем. Хаотичные процессы требуют сначала упорядочивания.

🔵CLOUD3D — это не просто софт, а целая экосистема для инженеров-обследователей, которая позволяет работать быстрее, точнее и дешевле, сохраняя полный контроль над результатами.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Робот-каменщик будущего: что стало с революционной технологией из Австралии?

Пару лет назад вся мировая строительная отрасль говорила о Hadrian X — роботе из Австралии, который обещал перевернуть кладку стен. Давайте вспомним его возможности и узнаем, что с ним стало сейчас.

🔵 Что это за робот?
Hadrian X— детище компании Fastbrick Robotics (FBR). Это не 3D-принтер, а система для работы с дискретными материалами (крупными блоками). Робот с 32-метровой стрелой, оставаясь на одном месте, может строить стены дома до 3 этажей.

🔵 Технологические фишки (что было заявлено):
· Скорость: до 500 блоков в час (~120 м² кладки).
· Точность: укладка с зазором всего 50 мм от существующих конструкций.
· Материал: Специальные крупноформатные блоки (600x400x300 мм).
· Клей вместо раствора: Блоки скрепляются полиуретановым клеем, что, по словам создателей, прочнее традиционной кладки.
· Динамическая стабилизация: Система компенсирует ветер, вибрацию и точно позиционирует блок.

🔵 Что изменилось? АКЦЕНТ СМЕСТИЛСЯ.
Проект жив,но прошел через важную трансформацию:

1. Ребрендинг компании: «Fastbrick Robotics» теперь называется FBR Ltd., что отражает более широкий фокус.
2. Смена приоритетов: Если изначальная цель — жилищное строительство — широко освещалась, то сейчас основной фокус компании сместился на коммерческие и промышленные объекты: склады, ограждения, промышленные стены. Причина — более предсказуемые проекты и процессы.
3. Прогресс в США: Испытания и демонстрации во Флориде действительно прошли. FBR сотрудничает с Brickworks Building Products для продвижения технологии в Северной Америке.
4. Практические результаты: Система (теперь часто называемая Wall Building Robot) успешно построила демонстрационные стены в Перте (Австралия) и США. Компания доказывает жизнеспособность технологии, но массового внедрения в жилищном секторе пока не произошло.

🔵 А что с окупаемостью?
Аргумент про рост стоимости ручной кладки(более $1,25 за кирпич) остается в силе. Роботизация — четкий мировой тренд для решения проблем нехватки кадров, скорости и стоимости. Hadrian X (теперь Wall Building Robot) — один из самых продвинутых пионеров в этой нише.

🔵Вывод: История Hadrian X — отличный пример эволюции строительного робота: от громкого анонса для рынка частных домов к более прагматичной нише коммерческого строительства. Технология работает, проходит полевые испытания и ищет свой оптимальный рыночный сегмент.

#РобоСтпоитель_ИНП
#роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

ℹ️Бангкок напечатал будущее: как 3D-мост превращает инфраструктуру в городской конструктор

Инфраструктура перестаёт быть «серой инженерией» — долгой, грязной и монолитной. Она становится цифровым продуктом: модульным, быстрым и интегрированным в городскую ткань. Идеальный пример — новый пешеходный мост через канал Онг Анг в Бангкоке.

📱Что здесь революционного?

1. Материал с историей. Мост напечатан из низкоуглеродного бетона LC3, где часть цемента заменена кальцинированной глиной. Это не только резко снижает углеродный след, но и связывает технологию с местной традицией гончарства района Онг Анг. Экология встречает идентичность места.

2. Сборка как конструктор. Вся конструкция — это 19 напечатанных модулей (~1,5 тонны каждый). Их произвели вне площадки, а на месте смонтировали всего за один день с минимальным неудобствами для города. Представьте: утром — опоры, вечером — готовый мост.

3. Цифровая логика. 3D-печать здесь — не просто «принтер для бетона». Это философия модульности: один тип блоков выполняет роль и палубы, и ограждения. Меньше разнородных деталей, меньше ошибок, проще логистика и сборка.

📱Почему это важно для городов?

Этот мост — не просто объект, а прототип нового слоя города.

· Для исторических центров: Технология позволяет быстро и точно встраивать новые элементы в сложный контекст, не устраивая многолетней стройки.

· Для девелоперов и мэрий: Это сигнал, что модульные технологии выходят за рамки типового жилья. Теперь так можно создавать целые городские сценарии — пешеходные связи, набережные, велоинфраструктуру, павильоны — как набор совместимых компонентов.

· Для экологии: Снижение углеродного следа материалов и минимизация disruption на стройплощадке — двойной экологический выигрыш.

Бангкок показывает, что инфраструктура будущего проектируется цифровым файлом, производится серийно на фабрике и собирается на месте как умный конструктор. Это путь от «разового штучного объекта» к системе обновляемых городских слоёв.

#3dпечать #инфраструктура #Бангкок #ИИ #Архитектура #Градостроительство

ℹ️ подписывайтесь:
@UrbanLabAI

🤖В России появился ИИ-помощник для следователей МЧС

Отличный пример того, как технологии приходят в самые важные и чувствительные сферы нашей жизни.

Российские разработчики создали первую нейросетевую систему для установления причин пожаров. Внедрена она на базе Академии ГПС МЧС России с использованием Yandex Cloud.

🔵Как это работает?
Пожарный дознаватель приезжает на место происшествия и фиксирует всё на фото.Раньше ему нужно было вручную, по крупицам, собирать описание, что занимало часы бумажной работы. Теперь нейросеть за секунды:
✅Анализирует фотографии.
✅Выделяет ключевые объекты и повреждения.
✅Формирует готовое структурированное описание и даже автоматически подставляет данные в официальные документы.

🔵Что это дает?
· Скорость: Описание не за час, а за секунды.
· Точность: Снижается риск человеческих ошибок из-за усталости или стресса.
· Эффективность: Освобождается ценное время специалистов, которое они могут направить не на бумажки, а на суть — анализ, опрос свидетелей и установление истинной причины пожара.

Конечно, это новость не про стройку и не про бетон. Но она — про нашу с вами безопасность. От того, насколько быстро и точно установят причину возгорания, зависит, будут ли виновные привлечены к ответственности и как быстро мы получим новые, возможно, жизненно важные правила профилактики.

Такие кейсы важно видеть и обсуждать. Они показывают, что цифровизация — это не просто «цифры в табличках», а реальные инструменты, которые делают нашу жизнь безопаснее, а работу спасателей и следователей — эффективнее.

Сейчас система тестируется в Академии, но в скором будущем ее планируют масштабировать по всей стране.

#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

👆Сергей Собянин в эфире программы «Наш Город» рассказал о масштабных планах по развитию столичных производств.

За 20 лет объем современных промышленных площадей в Москве увеличится в 2,5 раза: с 10 млн кв. м в 2010 году до 25 млн кв. м к 2030 году 📊

Сегодня Москва делает ставку на поддержку высокотехнологичных отраслей и демонстрирует, что промышленность может быть современной, чистой и прибыльной частью городской экономики.

🤖 Как получить структурированные данные о любом районе

Делимся находкой — сервисом, который превращает адрес в многостраничный отчёт с анализом локации.

🔵Что можно узнать с помощью Геoотчёта:
1. Кто здесь живёт и бывает: активность людей, условная социальная структура.
2. Что уже есть вокруг: полная карта объектов в выбранном радиусе — от жилых домов до коммерческих точек.
3. Как развивается территория: стройки, планируемые изменения среды.
4. Общая атмосфера места: через данные о трафике, плотности и инфраструктуре.

🔵Итог — документ, который даёт целостную картину места на основе данных, а не только впечатлений. Подход полезен, когда нужно:
•Сравнить несколько районов по объективным параметрам.
•Изучить новую для себя локацию.
•Получить «срез» территории для проекта или исследования.

Пример готового отчёта доступен на сайте сервиса и хорошо показывает глубину анализа.

#Геоаналитика_ИНП
#ИИ #ИИ_роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖В Южной Корее стройку нового района на 75 000 квартир контролируют автономные дроны

Новые районы и города в стране строят для преодоления дефицита жилья в столичном регионе.

🇰🇷 Главный проект — район Вансук в городе Намянджу, в 3,5 км от границы Сеула, столицы Южной Кореи. Вансук займет 12,69 кв. км, здесь построят 75 тыс. квартир на 200 тыс жителей.

🚁 Процесс строительства контролируют дроны в составе системы автономных беспилотников.

🗺️ Маршруты полетов синхронизированы с информационной моделью зданий и геопространственными границами объекта.

📊 Благодаря интеграции с системой управления проектом, автоматически сопоставляются ортофотопланы и фотограмметрия с плановым графиком работ.

🔵 Таким образом, ответственным специалистам проще находить отклонения в объемах выемки грунта, динамике земляных работ и отставании по отдельным этапам в целом.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП #БПЛА

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 ❗️❗️❗️Завершилась первая волна пилотного проекта «Квартирография» с участием пяти регионов

Сервис «Квартирография» — цифровой помощник для проектирования комфортного жилья, разработанный Центром искусственного интеллекта в градостроительстве совместно с  ИТМО, успешно завершил первую волну пилотного тестирования в регионах.

💡В первой волне пилота приняли участие представители 5️⃣ регионов:
✅ Сахалинская область — Министерство строительства Сахалинской области.
✅Воронежская область — АО «Воронежпроект».
✅Тульская область — Министерство строительства Тульской области.
✅ Самарская область — Министерство строительства Самарской области.
✅Республика Татарстан — ПАО «Татнефть».

💡Напомним о преимуществах сервиса:
Это рекомендательный ИИ-инструмент, который помогает находить оптимальные планировочные решения, анализируя параметры участка, нормативы и пожелания. По данным разработчиков, он позволяет:
🔵На 45% эффективнее использовать площадь застройки.
🔵На 35% оптимальнее организовать планировки квартир и общественных зон.
🔵Автоматически учитывать требования к холлам, пространствам для маломобильных групп, велопарковкам и инсоляции.

«Квартирография» — это помощник для архитекторов и девелоперов, а не обязательное требование. Он предлагает варианты, но итоговое проектировочное решение всегда остается за специалистом.

💡Завершение первой волны пилота — это важный шаг в масштабировании опыта и возможность сотворчества для повышения функциональности сервисов. Работа Центра ИИ с регионами будет продолжена, следующая волна проекта запланирована на 2026 год.

#Буквы_регионы #Буквы_квартирография
#Сахалин #ВоронежскаяОбласть #ТульскаяОбласть #СамарскаяОбласть #Татарстан
#Москва

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube