🤖 Рекомендуем материал от наших коллег с канала «Буквами о цифре».

Они подготовили краткий обзор о цифровой трансформации стройкомплекса Подмосковья. В посте — эксклюзивные комментарии министра и данные о том, как технологии и ИИ сделали отрасль прозрачнее и эффективнее.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Ремонт без стресса и просрочек: ИИ-бригадир от российских студентов ускорит работы на 25%

Знакомьтесь с будущим ремонта — платформа ConstrAct, разработанная магистрантами Университета ИТМО. Этот цифровой помощник на базе искусственного интеллекта берет на себя самые сложные и рутинные задачи: от создания дизайн-проекта до контроля за «последним гвоздем».

🔴Как это работает?
Вы загружаете в систему чертежи и планы, а ИИ-бригадир всего за 2 минуты:
✅Составляет точную смету, используя актуальные СНиПы и ГОСТы.
✅ Анализирует рынок и находит лучшие цены на материалы.
✅ Формирует полный пакет документов и выстраивает этапы работ.

🔴В чем выгода?
Для строительных компаний и частных заказчиков это значит:
✅ Экономия до 25% времени на управлении проектом.
✅ Сокращение перерасхода бюджета на 20%.
✅ Срывы сроков происходят вдвое реже.

При этом ИИ не заменяет сметчиков и прорабов, а становится их мощным инструментом, берущим на себя рутину.

Хотя сегодня ИИ в строительстве используют только около 12% компаний (кто-то называет и большее число) , будущее — за такими решениями. Уже сейчас платформа привлекает внимание крупных девелоперов и маркетплейсов, и ведутся переговоры о первых пилотных внедрениях.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Только посмотрите, как робот-маляр справляется с покраской стен

Этот робот оснащен датчиками с искусственным интеллектом. Достаточно разместить аппарат в комнате, и он сделает всю работу.

🔴Малярам пока можно не беспокоиться о полном замещении. Пока!
Сложные поверхности, многоуровневые потолки, художественная отделка, подготовка поверхностей — все это пока требует человеческих рук и глазомера.

Но тренд очевиден: рутинный и монотонный труд начинает автоматизироваться. И это отличный повод для профессионалов расти в сторону более сложных, творческих и нестандартных задач, там, где робот не справится.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖NSR Specification приглашает на экспертный вебинар по AI и ML в строительной нормативке

Уже завтра:  28 ноября в 14:00 (мск) команда NSR Specification проводит обзорный вебинар на площадке Строительной Академии Технониколь. Мероприятие посвящено применению передовых технологий ИИ в работе с нормативными документами в строительстве.

Участники погрузятся в сложный, но полный возможностей мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Организаторы делают акцент на конкретных кейсах и практических разработках.

🔴В программе вебинара — детальный разбор трех направлений:
1️⃣Разработка системы требований для сферы проектирования и строительства.
2️⃣Создание уникальной системы разметки текстов, которая позволяет конвертировать нормативные требования в сценарии для поэтапной проверки информационных моделей (ЦИМ).
3️⃣ Разработка чат-бота на основе LLM для автоматизированного анализа положений нормативных документов. В перспективе эта технология сможет выявлять противоречия в инженерной документации.

Это отличная возможность для специалистов строительной и IT-отраслей узнать, как технологии меняют работу с правилами и стандартами.

Узнайте о будущем строительной норматики из первых рук!

🔴 Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке

Присоединяйтесь!

#NSR_Specification
#ИИ #Или_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Не конкуренция, а партнерство с ИИ. Что ждет рынок труда?

Только что вышел масштабный доклад McKinsey Global Institute — «Agents, Robots, and Us: Skill Partnerships in the Age of AI». Его главный посыл кардинально меняет повестку: речь идет не о том, что ИИ отнимет у нас работу, а о том, как он станет нашим партнером.

🤖Вот ключевые выводы, которые важно понять уже сегодня:

🔴Люди + Агенты + Роботы = Новая рабочая сила
Будущее— не за полной автоматизацией, а за гибридными командами. «Агенты» (ИИ для умственной работы) и «роботы» (для физической) будут выполнять рутинные задачи, а люди — управлять процессами, принимать решения и брать на себя то, что требует эмпатии и творчества.

🔴 Навыки не исчезнут, а трансформируются
Более 70%навыков, востребованных сегодня, останутся релевантными, но применять их мы будем иначе. Вместо составления отчетов — интерпретация данных от ИИ. Вместо рутинного кодинга — постановка задач для AI-агентов.

🔴Взрывной спрос на «AI-грамотность»
Спрос на умение использовать и управлять инструментами ИИ вырос в 7 раз за 2 года. Это самый быстрорастущий навык в вакансиях США. Технические навыки создания ИИ тоже важны, но их нужно все меньше людей.

🔴Экономический потенциал колоссален
К 2030 году такая модель коллаборации может высвободить $2.9 трлн экономической ценности в США. Но чтобы их получить, компаниям нужно перепроектировать не отдельные задачи, а целые бизнес-процессы под совместную работу людей и машин.

🔴А что насчет других отраслей? Например, строительства?

В отчете нет отдельной главы про строительство, но есть очень показательные примеры, которые рисуют понятную картину будущего.

🔴Вот как может измениться стройка:
1. Люди-Роботы (People-Robot): Такие профессии, как монтажник гипсокартона или изолировщик, уже сегодня технически могут быть сильно автоматизированы. Роботы возьмут на себя тяжелый, монотонный и опасный физический труд.
2. Гибридные роли (People-Agent-Robot): Например, прораб или инженер. Агенты (ИИ) будут управлять логистикой, запасами на складе и оптимизировать графики работ. Роботы — автономно доставлять материалы или выполнять подготовительные работы. А человек будет координировать всех, контролировать качество и решать нестандартные проблемы.
3. Пример из доклада: В строительном магазине AI-агент управляет запасами, а AI-гуманоидный робот приносит клиенту краску и инструменты. Менеджер при этом не грузит товар, а консультирует клиента, используя аналитику от ИИ.

Также в приложении к исследованию приводится список рабочих процессов, которые уже сейчас преобразуются в стройке:
· Подготовка площадки и размещение оборудования
· Каркасные и структурные сборки
· Резка и подгонка материалов
· Замешивание и заливка бетона
· Контроль качества (например, проверки уровня) т т.д.

🔴Что это значит для всех нас?
Эра пассивного наблюдения за развитием ИИ закончилась. Чтобы оставаться востребованными, нам нужно развивать:
· Навыки управления: Умение ставить задачи агентам и роботам, проверять их работу, orchestrate workflows.
· Критическое мышление и принятие решений: ИИ предоставит данные и варианты, но последнее слово и ответственность — за человеком.
· Эмоциональный интеллект и коммуникацию: Именно эти навыки, согласно Индексу Изменения Навыков (Skill Change Index), меньше всего подвержены автоматизации.

🔴Вывод: Будущее работы — не за вытеснением, а за синергией. Самый ценный сотрудник завтрашнего дня — не тот, кто все умеет делать сам, а тот, кто умеет максимально эффективно работать в команде с «умными» машинами.

📎Полный доклад: McKinsey: Agents, Robots, and Us прикреплён к посту.

🤖 Революция в проектировании: ИИ научился работать в CAD как человек!

Учёные MIT создали новую  систему с применением  искусственного интеллекта, которая может работать в программах компьютерного проектирования (CAD) практически как человек.

🔴Как это работает?
✅ ИИ обучался на базе из 41 000 видео с работой реальных дизайнеров
✅ Система умеет превращать 2D-эскизы в 3D-модели
✅ ИИ самостоятельно использует инструменты, меню и кнопки программы

🔴Что умеет новая система:
✅ Автоматически создавать 3D-модели
✅ Предлагать варианты проектирования
✅ Ускорять рутинные операции
✅ Помогать новичкам в освоении CAD

🔴Важный момент: исследователи создали специальный набор данных VideoCAD, который содержит записи каждого клика, движения и выбора инструмента в реальном времени.

🔴Потенциал технологии:
✅ Снижение порога входа в профессию
✅ Увеличение производительности инженеров
✅ Автоматизация повторяющихся задач
✅ Поддержка работы на разных CAD-платформах

Мы думаем, что такие системы станут настоящими «вторыми пилотами» для проектировщиков, помогая им создавать сложные конструкции и ускоряя рабочий процесс.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Нашли интересный материал и не можем не поделиться!

Наша лента пополнилась сильной статьей Ильдара Саттарова о том, как искусственный интеллект и роботы перестраивают строительную отрасль — быстрее, чем мы успеваем это осознать.

🔴Если вкратце, то вот о чем речь:

🏗 Технологический сдвиг уже здесь. Роботы и ИИ — это уже не эксперимент, а инструмент выживания для отрасли, которая сталкивается с дефицитом кадров и ростом costs.
📐 Проектирование стало цифровым. Алгоритмы теперь рассчитывают нагрузки, оптимизируют материалы и находят коллизии, сводя человеческие ошибки к минимуму.
🤖 Роботы на площадке — реальность. Автономная техника и дроны берут на себя рутину и опасные задачи, освобождая людей для принятия решений.
👷‍♂️Строитель будущего — это оператор цифровой экосистемы. Меняется не техника, а сама философия профессии.
📊 Эффект измерим: рост производительности до 40%, сокращение ошибок до 70% и повышение безопасности.

Но это лишь верхушка айсберга. В статье есть конкретные кейсы (например, из «Северстроя») и глубокий анализ того, почему данные становятся «новым цементом» в строительстве.

Суть материала лучше прочитать целиком. Он того стоит!

👉Читать статью Ильдара Саттарова «Роботы на стройке...»

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Выступление на конференции: анализ методов оценки вакантного жилья в городах мира

Студентка 1-го курса магистратуры Института дизайна и урбанистики ITMO University Кристина Воробьева выступила с докладом на Международной научной конференции «Динамическая урбанистика: в поисках нового направления исследований», которая прошла 12 ноября на факультете городского и регионального развития НИУ ВШЭ.

🔴Тема её доклада — «Анализ методов оценки количества вакантного жилья». В рамках исследования был проведён сравнительный анализ подходов к определению и оценке пустующего жилья, применяемых в разных странах.

💡Что было в фокусе исследования?
· Классификация вакантного жилья: по состоянию (разрушенное, недостроенное) и по продолжительности пустования (временное — до 6 месяцев, структурное — более года).
· Влияние на город: как пустующее жилье влияет на стоимость аренды, уровень преступности и эффективность использования городских ресурсов.
· Сравнительный анализ методов:
· В Японии широко используются данные о потреблении коммунальных услуг (вода, электричество) и машинное обучение (Naive Bayes, XGBoost) для точной классификации зданий.
· В Китае в условиях ограниченного доступа к данным ЖКХ применяются спутниковые снимки ночной освещённости и статистическая обработка.
· В Европе акцент делается на регрессионном анализе, данных переписей и кадастровой информации.

💡 Исследование показало, что выбор метода напрямую зависит от доступности данных в разных странах, а современные технологии, такие как машинное обучение и геопространственный анализ, значительно повышают точность выявления вакантного жилья.

#Буквы_студенты
#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Как измерить пользу от ИИ: проверенные методы оценки

А вы знали, что есть научный подход к подсчёту эффективности искусственного интеллекта? Делимся проверенными методами от экспертов финансового сектора!

🔴Способ №1: A/B-тестирование
✅ Разделите процессы на две группы
✅ Одну работайте с ИИ, другую — без
✅ Сравните результаты по ключевым метрикам

🔴Способ №2: Контрольная группа
✅ Оставьте часть процессов без изменений
✅ Отслеживайте показатели в долгосрочной перспективе
✅ Анализируйте разницу

🔴Способ №3: Статистический анализ
✅ Используйте метод сопоставления по склонности
✅ Стройте синтетические контрольные группы
✅ Сравнивайте результаты

🔴Способ №4: Моделирование
✅ Создавайте прогнозные модели
✅ Оценивайте потенциальные эффекты
✅ Анализируйте альтернативные сценарии

🔴 Что выбрать?
Начните с A/B-тестирования — это самый надёжный способ. Если не получается — используйте статистические методы. Моделирование оставьте как запасной вариант.

🏗 Применение в строительстве:
✅ Оценка эффективности планирования работ
✅ Анализ затрат на материалы
✅ Контроль сроков выполнения задач
✅ Оптимизация логистики на стройплощадке
✅ Прогнозирование рисков и затрат

🔴Комбинируйте разные метрики — финансовые, технические и бизнес-показатели. Это даст полную картину эффективности внедрения ИИ.

Методологию как простыми и надежными методами посчитать эффект от внедрения ИИ разработали Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех при поддержке ведущих российских банков и финансовых институтов
Подробнее — в файле. Методология дополняет «Кодекс этики в сфере ИИ» Банка России.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Новый инструмент для повышения эффективности: Яндекс ПромПтхаб

Спешим поделиться находкой для всех, кто стремится к цифровой трансформации и повышению личной эффективности. Яндекс представил платформу ПромПтхаб.

Это не просто библиотека промтов, а комплексное образовательное сообщество, которое позволяет системно подойти к освоению работы с ИИ.

🔴Ключевые преимущества:
· Структурированное обучение: 9 бесплатных курсов позволяют быстро обучить команды основам и тонкостям промптинга.
· Готовая база знаний: Библиотека промтов для маркетинга, аналитики, контент-менеджмента и других задач сократит время на рутину.
· Практико-ориентированный подход: Возможность участвовать в челленджах и сразу тестировать гипотезы в чате с Алисой ускоряет процесс обучения.

Рекомендуем к ознакомлению как мощный ресурс для развития дополнительных компетенций в области искусственного интеллекта.

🔴Ссылка на платформу.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Китайские застройщики активно внедряют ИИ, экономя миллионы и ускоряя стройки

Строительная отрасль Китая стремительно трансформируется благодаря искусственному интеллекту. Крупнейшие национальные застройщики и девелоперы массово внедряют ИИ-технологии для снижения затрат, повышения эффективности и улучшения управления проектами на всех этапах.

🔴Как китайские компании применяют ИИ в строительстве:
· Проектирование и экспертиза: Как сообщает China Daily, компания «China Construction Third Bureau» использует ИИ для автоматической проверки проектов. Система выявляет противоречия в инженерных сетях — водоснабжении, электроснабжении и вентиляции — что позволяет избежать ошибок и задержек на этапе строительства.
· Контроль на стройплощадке: Системы видеоаналитики в режиме реального времени следят за безопасностью, идентифицируя рабочих без касок и несанкционированное проникновение.
· Управление качеством: Специальные алгоритмы анализируют изображения с объектов, выявляя типичные дефекты и помогая формировать предписания по их устранению.
· Логистика и документы: Китайские девелоперы, такие как «China First Metallurgical Group», с помощью ИИ оптимизируют использование техники. На проекте в Чжэнчжоу это позволило сократить расходы на 5,225 млн юаней.

🔴Реальные результаты:
· Более 70% новых проектов «China Construction Third Bureau» уже используют искусственный интеллект.
· Применение дронов и 3D-моделирования позволяет за 25 минут создать цифровой двойник стройплощадки площадью 240 000 кв. м.

🔴Прогнозы:
По оценкам экспертов, ведущие китайские застройщики уже перешли от экспериментов к пилотному внедрению ИИ. Ожидается, что в ближайшие три-пять лет уровень проникновения этих технологий в крупные проекты превысит 90%.

🔴Опыт Китая показывает: искусственный интеллект становится не просто инструментом, а стратегическим партнером для девелоперов, позволяя решать сложные задачи и выводить национальное строительство на новый уровень технологичности.

#StroyOS_международка

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Забудьте всё, что вы знали о строительных ERP. Начинается эра ИИ-агентов.

Пока большинство систем лишь «прикручивают» ИИ как надстройку, в CMiC пошли другим путём. Они представили Nexus — пожалуй, первую в мире строительную ERP, где каждый из 25 микросервисов — это автономный ИИ-агент.

Это не просто «умные» функции. Это фундаментально новая архитектура, которая меняет правила игры.


🔵Что это значит на практике?
Специализация мирового уровня. Каждый агент — виртуальный суперспециалист, обученный на своей задаче:
· Один мгновенно парсит чертежи и спецификации, извлекая метрики и материалы.
· Другой проводит банковскую сверку без единого ручного действия.
· Третий анализирует риски по тысячам факторов, включая погоду и цепочки поставок.

🔵 Естественный язык — это новый SQL. Вам больше не нужны сложные запросы к BI или отдел аналитики. Просто напишите или наговорите системе:

«Покажи все просроченные invoices по проекту “Скай-Тауэр” с риском срыва граница более 30%»

Бэкенд не просто поймет запрос — он трансформирует его в готовый отчёт или дашборд. Общение с системой становится таким же простым, как разговор с ассистентом.

🔵 ИИ, который ДЕЙСТВУЕТ, а не советует. Это ключевое отличие. Агенты Nexus не просто дают рекомендации «обратить внимание на перерасход». Они автоматически создают задачи, резервируют бюджеты, формируют заявки — выполняют действия внутри системы на основе своего анализа.

И да, они заявляют о возможности предиктивной аналитики на основе неструктурированных данных (переписки, отчеты прорабов, новости рынка). То есть система может предупредить о проблеме еще до того, как она станет очевидной

🔵Что в сухом остатке?
Nexus от CMiC — это не эволюция, а революция в строительном менеджменте. Это переход от цифровизации рутинных процессов к их полной автономии под контролем человека.

Команды смогут сосредоточиться на стратегии и управлении, а не на вводе данных и построении отчетов.

🔵Подробнее ознакомиться с Nexus можно здесь: ссылка

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Роботы, алгоритмы и дерево: как в Китае строят архитектуру будущего

Часто кажется, что технологичное строительство — это синоним стекла, бетона и стали. Но команда китайского архитектора Юань Фэна ломает этот стереотип. Они создают удивительные проекты, где главным героем становится дерево, а главными инструментами — роботы, 3D печать и алгоритмы.

🔴Почему это важно?
1. Скорость и точность: Роботизированная сборка сводит к минимуму ошибки и отходы, позволяя строить невероятно быстро.
2. Экологичность: Дерево — возобновляемый ресурс. Архитекторы не вырубают участки, а встраиваются в существующий ландшафт.
3. Новая эстетика: Алгоритмы помогают создавать сложные органичные формы, которые невозможно повторить традиционными методами.

🔴Какие проекты и как построены:

1️⃣ Деревянный сельский центр «Чжу Ли» (Zhuli)
· Технология: Алгоритмическое проектирование и роботизированная сборка.
· Результат: Построен всего за 57 дней. Это пример скорости и эффективности, которые дают цифровые технологии.

2️⃣ Культурный центр «Шуйси Дун» (Shuixidong)
· Технология: Роботизированная кладка и 3D-печать.
· Что было напечатано? Здесь впервые в Китае применили 3D-печать для создания сложных несущих конструкций из композитной смолы. Робот-манипулятор послойно «рисовал» заданные алгоритмом формы, которые невозможно было бы изготовить стандартными методами из дерева. Это прорыв в свободе дизайна.

3️⃣ Проект «Благословенный снег» (Blessed Snow)
· Технология: Полная роботизированная сборка основных конструкций.
· Главная особенность: Здание площадью более 1000 м² было собрано роботами, которые бережно обошли 37 живых деревьев на участке. Это высшая форма уважения к природе.

🔴Юань Фэн, первый китаец — лауреат премии Международного союза архитекторов (UIA) в 2023 году, на практике доказывает: будущее строительства — не в бетонных джунглях, а в умных, экологичных пространствах, где технология становится союзником природы.

Возможно, именно за таким сочетанием — цифрового разума, аддитивных технологий и природной теплоты дерева — будущее всей архитектуры.

Автор видео @urbanhub_live

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Итоги 2025: что прогнозы об ИИ в городском планировании сказали на самом деле

В начале года экспертное сообщество активно обсуждало прогноз Дэвида Ли (Iveda) о роли искусственного интеллекта в развитии городов. Тогда это выглядело как амбициозный план. Теперь, ближе к финалу 2025 года, появилась возможность провести ревизию: что из предсказанного стало реальностью, а что оказалось сложнее, чем предполагалось.

💡Общая картина в мире выглядит так.
🔵Что сбылось: «Невидимый» помощник городов
Эти пункты прочно вошли в арсенал умных городов по всему миру.
1. «Невидимый» ИИ в энергосистемах. Прогноз подтвердился. Алгоритмы, оптимизирующие энергопотребление в зданиях и распределение электроэнергии, работают, не требуя массовой замены оборудования. Это та самая «невидимая» инфраструктура, которая экономит ресурсы и делает городскую среду устойчивее.
2. Цифровые двойники. Метрополисы от Азии до Европы активно тестируют новые политики, реагирование на ЧС и градостроительные проекты в виртуальных копиях. Это позволило перейти от дорогостоящих экспериментов к безопасному моделированию.
3. Этические стандарты и «умная пауза». Ряд стран внедрил строгие правила аудита для ИИ-систем. Прогноз об осознанной паузе для выработки норм оправдался — развитие технологий замедлилось, чтобы стать безопаснее и справедливее.

🔵 Что сбылось частично: Прогресс есть, но идеала нет
В этих областях наблюдается значительный прогресс, однако до полной реализации еще далеко.
1. Прогнозирование ЧП. Предсказательная аналитика помогает экстренным службам анализировать данные и выявлять закономерности. Однако полноценного «предсказания» инцидентов в глобальном масштабе не произошло. Человеческий фактор и оперативное принятие решений остаются незаменимыми.
2. Решения с низким потреблением данных. Технологии успешно работают в мегаполисах с развитой цифровой инфраструктурой. Но для малых городов во многих странах внедрение таких систем все еще сопряжено с трудностями, что подчеркивает сохраняющийся цифровой разрыв.

🚫 Что не сбылось: Автономия отложена

Эти ожидания оказались преждевременными для большинства стран;

1. Полная автономия. Управление трафиком и общественной безопасностью по-прежнему не может обойтись без человека. ИИ — это мощный инструмент поддержки, но не замены диспетчера или оператора. Мировая практика показывает, что полный уход от человеческого контроля пока не является приоритетом.
2. Демократизация технологий. Разрыв между передовыми мегаполисами и остальными городами не только не исчез, но и стал более очевидным в глобальном масштабе. Доступные инструменты для всех — задача на ближайшее будущее.

🔴Что в итоге?
2025 год стал переломным. Стало окончательно ясно: ИИ — не волшебная таблетка, а сложный инструмент, который прочно встраивается в систему городского управления.

▶️Главный мировой тренд года: технологический прорыв сам по себе не гарантирует успеха. Для системного эффекта критически важны четыре компонента:
· Масштабирование успешных практик.
·Кадры.
· Единые нормы и стандарты.
· Доступные инструменты для городов любого размера и бюджета.

Наблюдения показывают, как технологии формируют новую логику работы городской инфраструктуры. Путь к «умному городу» оказался не спринтом, а марафоном, где важны не только скорость, но и выверенное направление.


🔴А что вы думаете? С какими пунктами согласны, а что, по-вашему, развивается иначе? Делитесь наблюдениями в комментариях!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Кейс: Как в «Газпром ЦПС» ускорили работу с исполнительной документацией в 2 раза с помощью ИИ-конвейера «АФИДА»

Исполнительная документация — основа отчетности в строительстве, но зачастую она становится «бутылочным горлышком». Рутинные процессы: поиск, сверка, опись и привязка к объектам — отнимали у специалистов массу времени.

Компания «Газпром ЦПС» решила эту задачу, автоматизировав процесс от скана до цифрового двойника с помощью собственной ИИ-системы «АФИДА». Рассказываем, как работает этот конвейер.

🔵Как это работает: ИИ-конвейер вместо рутины
Процесс в «АФИДЕ» выстроен в четком конвейере, где каждый этап ускоряет работу:

1️⃣ Классификация документов. Специалисты загружают пакеты сканов. Нейросеть YOLOv8 мгновенно определяет тип документа — будь то акт, протокол или другая форма.

2️⃣ Извлечение данных. Затем в дело вступает Tesseract (OCR). Библиотека распознает текст и точно извлекает ключевые реквизиты: номера объектов, даты, подписи и другие параметры.

3️⃣ Структурирование и поиск. Вся информация вместе с оригиналом PDF автоматически попадает в структурированный архив. Найти нужный документ по любому слову или параметру теперь можно за секунды.

4️⃣ Масштабируемость. Для устойчивой работы с тысячами документов без использования дорогого GPU в системе используется связка Python и Celery, которая грамотно управляет очередями задач.

🔵Результаты, которые говорят сами за себя:
· ✅ Время оцифровки сокращено на 70%.
· ✅ Скорость обработки документов выросла в 2 раза.
· ✅ Точность классификации и описания превышает 95%, а количество дублей — менее 1%.
· ✅ Верификация документов стала быстрее на 50%.

🔵В «Газпром ЦПС» не остановились на успехе и превратили «АФИДУ» в полноценную цифровую экосистему:
· Диалоговый поиск на базе LLM. Теперь можно найти документ, просто спросив о нем на естественном языке.
· Интеграция с BIM-моделями IFC. Каждый документ привязан к конкретной детали в цифровом двойнике объекта. Это позволяет отслеживать историю и статус любой конструкции или оборудования, вплоть до сканирования QR-кода на объекте и мгновенного получения всей сопутствующей документации.

Система «АФИДА» — это не просто инструмент, а новый подход к управлению документацией. Решение уже зарегистрировано в реестре отечественного ПО Минцифры как ИИ-продукт.

🔵Подробнее с технической документацией и кейсом можно ознакомиться здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Робототехника на службе у жилищного надзора Ямала

Специалисты департамента государственного жилищного надзора Ямало-Ненецкого автономного округа и инженеры подведомственного учреждения «Ямалтехэнергоконтроль» применяют современные технологии для обследования многоквартирных домов. В работе задействованы беспилотные летательные аппараты и досмотровые роботы VENOM.

🔵Сферы применения новой техники:
· Квадрокоптеры проводят тепловизионную съемку, выявляя участки промерзания, дефекты теплоизоляции и проблемы в системе отопления.
· Роверы, оснащенные камерами высокого разрешения, проводят осмотр в местах с ограниченным доступом: технических подпольях, узких проходах инженерных коммуникаций.

🔵Ключевые преимущества:
1. Сокращение сроков. Полное обследование здания теперь занимает несколько часов вместо нескольких дней.
2. Повышение точности. Оборудование обнаруживает скрытые дефекты, предотвращая развитие аварийных ситуаций.
3. Создание цифровых моделей. По результатам обследования формируются точные 3D-модели зданий, которые служат цифровым паспортом дома и используются для планирования ремонтных работ.

Внедрение робототехники позволяет повысить эффективность жилищного надзора, безопасность и комфорт проживания ямальцев.

#ИИ #роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Как генерить презентации с ИИ.

Делимся информативным постом, описывающим разные нейронки для целей подготовки презентаций.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🏗 В эту пятницу 5 декабря - вебинар для застройщиков!

Алексей Пелипенко и Никита Вылегжанин на вебинаре расскажут про "Larix.Nexus: СОД по цене чашки кофе. Как сделать работу команды эффективнее". Подробности и
регистрация на веебинар, чтобы вы точно успели попасть на мероприятие!

⏰ 5 декабря в 11:00 (МСК)
открытый вебинар для руководителей проектов, IT-директоров и специалистов по процессам в стройке.

Получайте своевременные анонсы, программы мероприятий и полезные материалы. Оставайтесь в курсе самых важных событий цифровой трансформации строительства!
🏗@CifroStroyEvent


#CSE_вебинар

🤖 Не просто диагностика, а предсказание: как микросейсмический мониторинг меняет подход к безопасности сооружений

Изучая презентацию Biometric Labs, понимаешь, что мы наблюдаем не просто эволюцию, а смену парадигмы в контроле состояния ответственных объектов. Речь идет о переходе от планово-предупредительного ремонта и локальных обследований к предиктивному (предсказательному) онлайн-мониторингу. Это уровень «интернета вещей» (IoT) для критической инфраструктуры.

🔴Суть технологии: слушать тишину, чтобы услышать угрозу

Метод основан на выделениистоячих волн из фонового микросейсмического шума (вибраций от ветра, движения, работы оборудования). Каждое сооружение — будь то резервуар, здание, мост или свая — имеет свой уникальный «спектральный отпечаток пальца» — набор собственных частот и форм колебаний. Развивающийся дефект (трещина, коррозия, потеря устойчивости основания) меняет жесткость конструкции, а значит, и этот «отпечаток». Система в режиме 24/7 улавливает эти микроизменения.

🟦 Ключевые возможности, которые меняют правила игры:
1. Обнаружение скрытых дефектов там, где традиционные методы (визуальный, УЗК) бессильны — внутри свай, в подземных частях, в каркасе здания.
2. Мониторинг динамики развития дефекта (см. пример). Это позволяет не гадать о критичности, а оценивать скорость деградации и точно планировать ремонт.
3. Прогноз остаточного ресурса (срока службы). Система создает цифровую модель объекта и, отслеживая изменения, может спрогнозировать время до достижения критического состояния.
4. Система раннего предупреждения ЧС. Датчики работают как «кардиограф» для здания: 🟢 — норма, 🟡 — внимание, 🔴 — авария. Оповещение приходит в реальном времени.

🟦 Почему это абсолютно необходимо для Ростехнадзора и промышленности?
С точки зрения регулятора (Ростехнадзор), эта технология — мощный инструмент для перехода от реактивного надзора (по факту инцидента) к проактивному и риск-ориентированному. Вместо тотальных плановых проверок можно:

· Внедрить требования к непрерывному мониторингу для объектов высокого риска (резервуары с опасными веществами, крупные ТЭЦ, старые промздания).
· Принимать отчеты о состоянии не на основе актов разового обследования, а на основе потока объективных данных за длительный период.
· Дистанционно, в ситуационном центре, видеть сводную картину по критическим объектам региона или отрасли, ранжированную по уровню риска («красные» объекты).

🟦 Для промышленных предприятий и строительной отрасли выгода измеряется миллионами сэкономленных рублей и предотвращенными катастрофами:
· Экономика: Отказ от плановых дорогостоящих ремонтов «на всякий случай» в пользу точечного ремонта по фактическому состоянию. Пример из презентации красноречив: «Ремонт резервуаров по мониторингу состояния вместо планового».
· Безопасность: Реальные кейсы Biometric Labs говорят сами за себя: предотвращение обрушения Дворца культуры в Норильске (выявлена потеря устойчивости 51 сваи из 133), заблаговременный вывод из эксплуатации дефектного топливного бака, обнаружение просадки здания.
· Управление активами: Технология дает точную информацию об остаточном ресурсе (пример: 76% для здания). Это основа для долгосрочного бюджетирования капремонтов и страховки.

🟦 Вывод и перспектива
Технология микросейсмического мониторинга отBiometric Labs — это не узкоспециальный инструмент для ученых. Это готовое, обкатанное на реальных объектах (Норильск, Новокузнецк) решение для цифровой трансформации безопасности инфраструктуры.

🟦 Для ее массового внедрения необходим диалог между разработчиком, регулятором и промышленностью. Следующие шаги:
1. Разработка и утверждение ведомственных руководящих документов и стандартов на применение метода.
2. Создание пилотных зон на объектах поднадзора Ростехнадзора.
3. Интеграция потоков данных с таких систем в единые ситуационные центры предприятий и регулятора.

🔴Будущее — за предиктивным надзором, где решения принимаются не на основе календаря, а на основе данных.

#безопасность #Ростехнадзор #промышленнаябезопасность
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #роботы

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure