🤖 ИИ на стройке: Московские цифровые сервисы стали доступны регионам в Атласе АСИ

Москва, давно ставшая лидером в внедрении цифровых технологий в градостроительстве, продолжает системно делиться своими наработками. Теперь три ключевых сервиса на основе искусственного интеллекта официально пополнили каталог лучших практик — Атлас сервисно-инфраструктурных решений Агентства стратегических инициатив (АСИ).

🔴Что это за сервисы?
1. «Квартирография» — это настоящий искусственный интеллект для планировщиков. Сервис анализирует массу параметров и создает оптимальные планировки квартир, позволяя использовать площадь здания на 45% эффективнее. Результат — более комфортное и продуманное жилье.
2. «Цифровой нормоконтроль» — революция в согласованиях. Робот проверяет проектную документацию на соответствие всем нормам и правилам, сокращая время этой рутинной, но vitalной процедуры в два раза. Это ускоряет старт строительства и минимизирует человеческие ошибки.
3. «Мониторинг хода строительства» — «всевидящее око» для стройки. С помощью компьютерного зрения сервис анализирует фото и видео с объектов и с точностью до 90% определяет стадию строительства, фиксируя прогресс и возможные отклонения.

🔴Почему это важно для всей страны?
Как сообщал ранее мэр Москвы Сергей Собянин, в рамках соглашения с вице-премьером Маратом Хуснуллиным лучшие практики столицы будут тиражироваться по России. Это значит, что технологии, доказавшие свою эффективность в мегаполисе, помогут и другим городам:
· Строить быстрее и качественнее.
· Развивать современную городскую инфраструктуру.
· Повышать комфорт новой жилой застройки.

💬 "Москва активно апробирует и масштабирует разработки на столичных стройплощадках и делится передовыми цифровыми технологиями с другими регионами. Теперь три новых цифровых сервиса, созданных в Центре искусственного интеллекта в градостроительстве, доступны в Атласе сервисно-инфраструктурных решений Агентства стратегических инициатив. Это в очередной раз подтверждает их эффективность и востребованность", – цитирует Владимира Ефимова пресс-служба столичного градкомплекса.

💬Глава департамента градостроительной политики Владислав Овчинский добавил, что работа по повышению доступности цифровых решений для стройкомплекса будет продолжаться. Московские сервисы позволяют не только ускорить темпы строительства, но и значительно улучшить качество возводимых объектов.

💡Пилоты уже запущены, а работа продолжается
Важно отметить, что тиражирование технологий уже активно началось. Центр искусственного интеллекта уже проводит масштабную работу с регионами: на сегодняшний день успешно проведены  пилоты  по внедрению сервисов «Цифровой нормоконтроль» и «Квартирография» в 20   субъектах страны.

И это только начало. В наступающем 2026 году эта практика будет не только расширяться, но и дополняться новыми цифровыми решениями, которые уже разрабатываются Центром искусственного интеллекта.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 В России представили киберкран с управлением за 1000 км

Представьте, что вы управляете гигантским промышленным краном в Туле, сидя за пультом в Санкт-Петербурге. Это уже не фантастика, а российская реальность. Наша промышленность сделала огромный шаг в будущее с появлением первого в стране киберкрана.

🔴Что это за чудо-техника?
Это не просто кран, а высокотехнологичный комплекс от компаний «Интехком» и «Вирсайн Инновации». Его ключевая особенность — полноценное дистанционное управление на расстоянии до 1000 километров. Но как это работает?

🔴Технологическая магия: что внутри?
· Сверхнадежная связь:
В основе — запатентованная технология проводной подачи сигнала, которая гарантирует передачу видео 4К без задержек и неуязвима для радиопомех.
· Искусственное зрение: Кран оснащен 3D-лидарами, камерами и датчиками. Он «видит» цех в мельчайших деталях, отслеживает движение людей и имеет защиту от столкновений.
· Функция антираскачки: Обеспечивает плавное и точное перемещение грузов, даже если оператор находится за тысячу километров.

🔴Где это уже работает?
Технология прошла апробацию и успешно внедрена на стратегически важных объектах:
· Заводы «Норникеля» в Дудинке и Мурманске
· Предприятие «Северсталь-метиз» в Череповце
· Металлургический комбинат в Липецке
· Строительство нового корпуса НИИ Склифосовского в Москве

🔴Почему это меняет все?

Как отмечает гендиректор «Интехкома» Игорь Овян, эта технология кардинально меняет саму концепцию работы машиниста крана.
· Комфорт и безопасность: Оператор теперь может работать в современном офисе, а не в шумном, пыльном цеху. Это решает проблему тяжелых вахтовых условий.
· Доступ к кадрам: Появляется возможность привлекать лучших специалистов из любого региона страны, не перевозя их на объект.
· Эффективность: Кран может работать в автоматическом режиме, повышая общую производительность предприятия.

Этот проект — яркий пример того, как цифровизация и инновации создают новую, технологичную и комфортную реальность для российской промышленности. Будущее, в котором машины управляются на расстоянии, уже наступило

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Рекомендуем материал от наших коллег с канала «Буквами о цифре».

Они подготовили краткий обзор о цифровой трансформации стройкомплекса Подмосковья. В посте — эксклюзивные комментарии министра и данные о том, как технологии и ИИ сделали отрасль прозрачнее и эффективнее.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Ремонт без стресса и просрочек: ИИ-бригадир от российских студентов ускорит работы на 25%

Знакомьтесь с будущим ремонта — платформа ConstrAct, разработанная магистрантами Университета ИТМО. Этот цифровой помощник на базе искусственного интеллекта берет на себя самые сложные и рутинные задачи: от создания дизайн-проекта до контроля за «последним гвоздем».

🔴Как это работает?
Вы загружаете в систему чертежи и планы, а ИИ-бригадир всего за 2 минуты:
✅Составляет точную смету, используя актуальные СНиПы и ГОСТы.
✅ Анализирует рынок и находит лучшие цены на материалы.
✅ Формирует полный пакет документов и выстраивает этапы работ.

🔴В чем выгода?
Для строительных компаний и частных заказчиков это значит:
✅ Экономия до 25% времени на управлении проектом.
✅ Сокращение перерасхода бюджета на 20%.
✅ Срывы сроков происходят вдвое реже.

При этом ИИ не заменяет сметчиков и прорабов, а становится их мощным инструментом, берущим на себя рутину.

Хотя сегодня ИИ в строительстве используют только около 12% компаний (кто-то называет и большее число) , будущее — за такими решениями. Уже сейчас платформа привлекает внимание крупных девелоперов и маркетплейсов, и ведутся переговоры о первых пилотных внедрениях.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Только посмотрите, как робот-маляр справляется с покраской стен

Этот робот оснащен датчиками с искусственным интеллектом. Достаточно разместить аппарат в комнате, и он сделает всю работу.

🔴Малярам пока можно не беспокоиться о полном замещении. Пока!
Сложные поверхности, многоуровневые потолки, художественная отделка, подготовка поверхностей — все это пока требует человеческих рук и глазомера.

Но тренд очевиден: рутинный и монотонный труд начинает автоматизироваться. И это отличный повод для профессионалов расти в сторону более сложных, творческих и нестандартных задач, там, где робот не справится.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖NSR Specification приглашает на экспертный вебинар по AI и ML в строительной нормативке

Уже завтра:  28 ноября в 14:00 (мск) команда NSR Specification проводит обзорный вебинар на площадке Строительной Академии Технониколь. Мероприятие посвящено применению передовых технологий ИИ в работе с нормативными документами в строительстве.

Участники погрузятся в сложный, но полный возможностей мир искусственного интеллекта и машинного обучения. Организаторы делают акцент на конкретных кейсах и практических разработках.

🔴В программе вебинара — детальный разбор трех направлений:
1️⃣Разработка системы требований для сферы проектирования и строительства.
2️⃣Создание уникальной системы разметки текстов, которая позволяет конвертировать нормативные требования в сценарии для поэтапной проверки информационных моделей (ЦИМ).
3️⃣ Разработка чат-бота на основе LLM для автоматизированного анализа положений нормативных документов. В перспективе эта технология сможет выявлять противоречия в инженерной документации.

Это отличная возможность для специалистов строительной и IT-отраслей узнать, как технологии меняют работу с правилами и стандартами.

Узнайте о будущем строительной норматики из первых рук!

🔴 Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке

Присоединяйтесь!

#NSR_Specification
#ИИ #Или_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Не конкуренция, а партнерство с ИИ. Что ждет рынок труда?

Только что вышел масштабный доклад McKinsey Global Institute — «Agents, Robots, and Us: Skill Partnerships in the Age of AI». Его главный посыл кардинально меняет повестку: речь идет не о том, что ИИ отнимет у нас работу, а о том, как он станет нашим партнером.

🤖Вот ключевые выводы, которые важно понять уже сегодня:

🔴Люди + Агенты + Роботы = Новая рабочая сила
Будущее— не за полной автоматизацией, а за гибридными командами. «Агенты» (ИИ для умственной работы) и «роботы» (для физической) будут выполнять рутинные задачи, а люди — управлять процессами, принимать решения и брать на себя то, что требует эмпатии и творчества.

🔴 Навыки не исчезнут, а трансформируются
Более 70%навыков, востребованных сегодня, останутся релевантными, но применять их мы будем иначе. Вместо составления отчетов — интерпретация данных от ИИ. Вместо рутинного кодинга — постановка задач для AI-агентов.

🔴Взрывной спрос на «AI-грамотность»
Спрос на умение использовать и управлять инструментами ИИ вырос в 7 раз за 2 года. Это самый быстрорастущий навык в вакансиях США. Технические навыки создания ИИ тоже важны, но их нужно все меньше людей.

🔴Экономический потенциал колоссален
К 2030 году такая модель коллаборации может высвободить $2.9 трлн экономической ценности в США. Но чтобы их получить, компаниям нужно перепроектировать не отдельные задачи, а целые бизнес-процессы под совместную работу людей и машин.

🔴А что насчет других отраслей? Например, строительства?

В отчете нет отдельной главы про строительство, но есть очень показательные примеры, которые рисуют понятную картину будущего.

🔴Вот как может измениться стройка:
1. Люди-Роботы (People-Robot): Такие профессии, как монтажник гипсокартона или изолировщик, уже сегодня технически могут быть сильно автоматизированы. Роботы возьмут на себя тяжелый, монотонный и опасный физический труд.
2. Гибридные роли (People-Agent-Robot): Например, прораб или инженер. Агенты (ИИ) будут управлять логистикой, запасами на складе и оптимизировать графики работ. Роботы — автономно доставлять материалы или выполнять подготовительные работы. А человек будет координировать всех, контролировать качество и решать нестандартные проблемы.
3. Пример из доклада: В строительном магазине AI-агент управляет запасами, а AI-гуманоидный робот приносит клиенту краску и инструменты. Менеджер при этом не грузит товар, а консультирует клиента, используя аналитику от ИИ.

Также в приложении к исследованию приводится список рабочих процессов, которые уже сейчас преобразуются в стройке:
· Подготовка площадки и размещение оборудования
· Каркасные и структурные сборки
· Резка и подгонка материалов
· Замешивание и заливка бетона
· Контроль качества (например, проверки уровня) т т.д.

🔴Что это значит для всех нас?
Эра пассивного наблюдения за развитием ИИ закончилась. Чтобы оставаться востребованными, нам нужно развивать:
· Навыки управления: Умение ставить задачи агентам и роботам, проверять их работу, orchestrate workflows.
· Критическое мышление и принятие решений: ИИ предоставит данные и варианты, но последнее слово и ответственность — за человеком.
· Эмоциональный интеллект и коммуникацию: Именно эти навыки, согласно Индексу Изменения Навыков (Skill Change Index), меньше всего подвержены автоматизации.

🔴Вывод: Будущее работы — не за вытеснением, а за синергией. Самый ценный сотрудник завтрашнего дня — не тот, кто все умеет делать сам, а тот, кто умеет максимально эффективно работать в команде с «умными» машинами.

📎Полный доклад: McKinsey: Agents, Robots, and Us прикреплён к посту.

🤖 Революция в проектировании: ИИ научился работать в CAD как человек!

Учёные MIT создали новую  систему с применением  искусственного интеллекта, которая может работать в программах компьютерного проектирования (CAD) практически как человек.

🔴Как это работает?
✅ ИИ обучался на базе из 41 000 видео с работой реальных дизайнеров
✅ Система умеет превращать 2D-эскизы в 3D-модели
✅ ИИ самостоятельно использует инструменты, меню и кнопки программы

🔴Что умеет новая система:
✅ Автоматически создавать 3D-модели
✅ Предлагать варианты проектирования
✅ Ускорять рутинные операции
✅ Помогать новичкам в освоении CAD

🔴Важный момент: исследователи создали специальный набор данных VideoCAD, который содержит записи каждого клика, движения и выбора инструмента в реальном времени.

🔴Потенциал технологии:
✅ Снижение порога входа в профессию
✅ Увеличение производительности инженеров
✅ Автоматизация повторяющихся задач
✅ Поддержка работы на разных CAD-платформах

Мы думаем, что такие системы станут настоящими «вторыми пилотами» для проектировщиков, помогая им создавать сложные конструкции и ускоряя рабочий процесс.

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Нашли интересный материал и не можем не поделиться!

Наша лента пополнилась сильной статьей Ильдара Саттарова о том, как искусственный интеллект и роботы перестраивают строительную отрасль — быстрее, чем мы успеваем это осознать.

🔴Если вкратце, то вот о чем речь:

🏗 Технологический сдвиг уже здесь. Роботы и ИИ — это уже не эксперимент, а инструмент выживания для отрасли, которая сталкивается с дефицитом кадров и ростом costs.
📐 Проектирование стало цифровым. Алгоритмы теперь рассчитывают нагрузки, оптимизируют материалы и находят коллизии, сводя человеческие ошибки к минимуму.
🤖 Роботы на площадке — реальность. Автономная техника и дроны берут на себя рутину и опасные задачи, освобождая людей для принятия решений.
👷‍♂️Строитель будущего — это оператор цифровой экосистемы. Меняется не техника, а сама философия профессии.
📊 Эффект измерим: рост производительности до 40%, сокращение ошибок до 70% и повышение безопасности.

Но это лишь верхушка айсберга. В статье есть конкретные кейсы (например, из «Северстроя») и глубокий анализ того, почему данные становятся «новым цементом» в строительстве.

Суть материала лучше прочитать целиком. Он того стоит!

👉Читать статью Ильдара Саттарова «Роботы на стройке...»

#Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Выступление на конференции: анализ методов оценки вакантного жилья в городах мира

Студентка 1-го курса магистратуры Института дизайна и урбанистики ITMO University Кристина Воробьева выступила с докладом на Международной научной конференции «Динамическая урбанистика: в поисках нового направления исследований», которая прошла 12 ноября на факультете городского и регионального развития НИУ ВШЭ.

🔴Тема её доклада — «Анализ методов оценки количества вакантного жилья». В рамках исследования был проведён сравнительный анализ подходов к определению и оценке пустующего жилья, применяемых в разных странах.

💡Что было в фокусе исследования?
· Классификация вакантного жилья: по состоянию (разрушенное, недостроенное) и по продолжительности пустования (временное — до 6 месяцев, структурное — более года).
· Влияние на город: как пустующее жилье влияет на стоимость аренды, уровень преступности и эффективность использования городских ресурсов.
· Сравнительный анализ методов:
· В Японии широко используются данные о потреблении коммунальных услуг (вода, электричество) и машинное обучение (Naive Bayes, XGBoost) для точной классификации зданий.
· В Китае в условиях ограниченного доступа к данным ЖКХ применяются спутниковые снимки ночной освещённости и статистическая обработка.
· В Европе акцент делается на регрессионном анализе, данных переписей и кадастровой информации.

💡 Исследование показало, что выбор метода напрямую зависит от доступности данных в разных странах, а современные технологии, такие как машинное обучение и геопространственный анализ, значительно повышают точность выявления вакантного жилья.

#Буквы_студенты
#Буквы_ИИ

💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Как измерить пользу от ИИ: проверенные методы оценки

А вы знали, что есть научный подход к подсчёту эффективности искусственного интеллекта? Делимся проверенными методами от экспертов финансового сектора!

🔴Способ №1: A/B-тестирование
✅ Разделите процессы на две группы
✅ Одну работайте с ИИ, другую — без
✅ Сравните результаты по ключевым метрикам

🔴Способ №2: Контрольная группа
✅ Оставьте часть процессов без изменений
✅ Отслеживайте показатели в долгосрочной перспективе
✅ Анализируйте разницу

🔴Способ №3: Статистический анализ
✅ Используйте метод сопоставления по склонности
✅ Стройте синтетические контрольные группы
✅ Сравнивайте результаты

🔴Способ №4: Моделирование
✅ Создавайте прогнозные модели
✅ Оценивайте потенциальные эффекты
✅ Анализируйте альтернативные сценарии

🔴 Что выбрать?
Начните с A/B-тестирования — это самый надёжный способ. Если не получается — используйте статистические методы. Моделирование оставьте как запасной вариант.

🏗 Применение в строительстве:
✅ Оценка эффективности планирования работ
✅ Анализ затрат на материалы
✅ Контроль сроков выполнения задач
✅ Оптимизация логистики на стройплощадке
✅ Прогнозирование рисков и затрат

🔴Комбинируйте разные метрики — финансовые, технические и бизнес-показатели. Это даст полную картину эффективности внедрения ИИ.

Методологию как простыми и надежными методами посчитать эффект от внедрения ИИ разработали Альянс в сфере ИИ и Ассоциация ФинТех при поддержке ведущих российских банков и финансовых институтов
Подробнее — в файле. Методология дополняет «Кодекс этики в сфере ИИ» Банка России.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Новый инструмент для повышения эффективности: Яндекс ПромПтхаб

Спешим поделиться находкой для всех, кто стремится к цифровой трансформации и повышению личной эффективности. Яндекс представил платформу ПромПтхаб.

Это не просто библиотека промтов, а комплексное образовательное сообщество, которое позволяет системно подойти к освоению работы с ИИ.

🔴Ключевые преимущества:
· Структурированное обучение: 9 бесплатных курсов позволяют быстро обучить команды основам и тонкостям промптинга.
· Готовая база знаний: Библиотека промтов для маркетинга, аналитики, контент-менеджмента и других задач сократит время на рутину.
· Практико-ориентированный подход: Возможность участвовать в челленджах и сразу тестировать гипотезы в чате с Алисой ускоряет процесс обучения.

Рекомендуем к ознакомлению как мощный ресурс для развития дополнительных компетенций в области искусственного интеллекта.

🔴Ссылка на платформу.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Китайские застройщики активно внедряют ИИ, экономя миллионы и ускоряя стройки

Строительная отрасль Китая стремительно трансформируется благодаря искусственному интеллекту. Крупнейшие национальные застройщики и девелоперы массово внедряют ИИ-технологии для снижения затрат, повышения эффективности и улучшения управления проектами на всех этапах.

🔴Как китайские компании применяют ИИ в строительстве:
· Проектирование и экспертиза: Как сообщает China Daily, компания «China Construction Third Bureau» использует ИИ для автоматической проверки проектов. Система выявляет противоречия в инженерных сетях — водоснабжении, электроснабжении и вентиляции — что позволяет избежать ошибок и задержек на этапе строительства.
· Контроль на стройплощадке: Системы видеоаналитики в режиме реального времени следят за безопасностью, идентифицируя рабочих без касок и несанкционированное проникновение.
· Управление качеством: Специальные алгоритмы анализируют изображения с объектов, выявляя типичные дефекты и помогая формировать предписания по их устранению.
· Логистика и документы: Китайские девелоперы, такие как «China First Metallurgical Group», с помощью ИИ оптимизируют использование техники. На проекте в Чжэнчжоу это позволило сократить расходы на 5,225 млн юаней.

🔴Реальные результаты:
· Более 70% новых проектов «China Construction Third Bureau» уже используют искусственный интеллект.
· Применение дронов и 3D-моделирования позволяет за 25 минут создать цифровой двойник стройплощадки площадью 240 000 кв. м.

🔴Прогнозы:
По оценкам экспертов, ведущие китайские застройщики уже перешли от экспериментов к пилотному внедрению ИИ. Ожидается, что в ближайшие три-пять лет уровень проникновения этих технологий в крупные проекты превысит 90%.

🔴Опыт Китая показывает: искусственный интеллект становится не просто инструментом, а стратегическим партнером для девелоперов, позволяя решать сложные задачи и выводить национальное строительство на новый уровень технологичности.

#StroyOS_международка

🟦 Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Забудьте всё, что вы знали о строительных ERP. Начинается эра ИИ-агентов.

Пока большинство систем лишь «прикручивают» ИИ как надстройку, в CMiC пошли другим путём. Они представили Nexus — пожалуй, первую в мире строительную ERP, где каждый из 25 микросервисов — это автономный ИИ-агент.

Это не просто «умные» функции. Это фундаментально новая архитектура, которая меняет правила игры.


🔵Что это значит на практике?
Специализация мирового уровня. Каждый агент — виртуальный суперспециалист, обученный на своей задаче:
· Один мгновенно парсит чертежи и спецификации, извлекая метрики и материалы.
· Другой проводит банковскую сверку без единого ручного действия.
· Третий анализирует риски по тысячам факторов, включая погоду и цепочки поставок.

🔵 Естественный язык — это новый SQL. Вам больше не нужны сложные запросы к BI или отдел аналитики. Просто напишите или наговорите системе:

«Покажи все просроченные invoices по проекту “Скай-Тауэр” с риском срыва граница более 30%»

Бэкенд не просто поймет запрос — он трансформирует его в готовый отчёт или дашборд. Общение с системой становится таким же простым, как разговор с ассистентом.

🔵 ИИ, который ДЕЙСТВУЕТ, а не советует. Это ключевое отличие. Агенты Nexus не просто дают рекомендации «обратить внимание на перерасход». Они автоматически создают задачи, резервируют бюджеты, формируют заявки — выполняют действия внутри системы на основе своего анализа.

И да, они заявляют о возможности предиктивной аналитики на основе неструктурированных данных (переписки, отчеты прорабов, новости рынка). То есть система может предупредить о проблеме еще до того, как она станет очевидной

🔵Что в сухом остатке?
Nexus от CMiC — это не эволюция, а революция в строительном менеджменте. Это переход от цифровизации рутинных процессов к их полной автономии под контролем человека.

Команды смогут сосредоточиться на стратегии и управлении, а не на вводе данных и построении отчетов.

🔵Подробнее ознакомиться с Nexus можно здесь: ссылка

#ИИ #Роботы #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Роботы, алгоритмы и дерево: как в Китае строят архитектуру будущего

Часто кажется, что технологичное строительство — это синоним стекла, бетона и стали. Но команда китайского архитектора Юань Фэна ломает этот стереотип. Они создают удивительные проекты, где главным героем становится дерево, а главными инструментами — роботы, 3D печать и алгоритмы.

🔴Почему это важно?
1. Скорость и точность: Роботизированная сборка сводит к минимуму ошибки и отходы, позволяя строить невероятно быстро.
2. Экологичность: Дерево — возобновляемый ресурс. Архитекторы не вырубают участки, а встраиваются в существующий ландшафт.
3. Новая эстетика: Алгоритмы помогают создавать сложные органичные формы, которые невозможно повторить традиционными методами.

🔴Какие проекты и как построены:

1️⃣ Деревянный сельский центр «Чжу Ли» (Zhuli)
· Технология: Алгоритмическое проектирование и роботизированная сборка.
· Результат: Построен всего за 57 дней. Это пример скорости и эффективности, которые дают цифровые технологии.

2️⃣ Культурный центр «Шуйси Дун» (Shuixidong)
· Технология: Роботизированная кладка и 3D-печать.
· Что было напечатано? Здесь впервые в Китае применили 3D-печать для создания сложных несущих конструкций из композитной смолы. Робот-манипулятор послойно «рисовал» заданные алгоритмом формы, которые невозможно было бы изготовить стандартными методами из дерева. Это прорыв в свободе дизайна.

3️⃣ Проект «Благословенный снег» (Blessed Snow)
· Технология: Полная роботизированная сборка основных конструкций.
· Главная особенность: Здание площадью более 1000 м² было собрано роботами, которые бережно обошли 37 живых деревьев на участке. Это высшая форма уважения к природе.

🔴Юань Фэн, первый китаец — лауреат премии Международного союза архитекторов (UIA) в 2023 году, на практике доказывает: будущее строительства — не в бетонных джунглях, а в умных, экологичных пространствах, где технология становится союзником природы.

Возможно, именно за таким сочетанием — цифрового разума, аддитивных технологий и природной теплоты дерева — будущее всей архитектуры.

Автор видео @urbanhub_live

⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Итоги 2025: что прогнозы об ИИ в городском планировании сказали на самом деле

В начале года экспертное сообщество активно обсуждало прогноз Дэвида Ли (Iveda) о роли искусственного интеллекта в развитии городов. Тогда это выглядело как амбициозный план. Теперь, ближе к финалу 2025 года, появилась возможность провести ревизию: что из предсказанного стало реальностью, а что оказалось сложнее, чем предполагалось.

💡Общая картина в мире выглядит так.
🔵Что сбылось: «Невидимый» помощник городов
Эти пункты прочно вошли в арсенал умных городов по всему миру.
1. «Невидимый» ИИ в энергосистемах. Прогноз подтвердился. Алгоритмы, оптимизирующие энергопотребление в зданиях и распределение электроэнергии, работают, не требуя массовой замены оборудования. Это та самая «невидимая» инфраструктура, которая экономит ресурсы и делает городскую среду устойчивее.
2. Цифровые двойники. Метрополисы от Азии до Европы активно тестируют новые политики, реагирование на ЧС и градостроительные проекты в виртуальных копиях. Это позволило перейти от дорогостоящих экспериментов к безопасному моделированию.
3. Этические стандарты и «умная пауза». Ряд стран внедрил строгие правила аудита для ИИ-систем. Прогноз об осознанной паузе для выработки норм оправдался — развитие технологий замедлилось, чтобы стать безопаснее и справедливее.

🔵 Что сбылось частично: Прогресс есть, но идеала нет
В этих областях наблюдается значительный прогресс, однако до полной реализации еще далеко.
1. Прогнозирование ЧП. Предсказательная аналитика помогает экстренным службам анализировать данные и выявлять закономерности. Однако полноценного «предсказания» инцидентов в глобальном масштабе не произошло. Человеческий фактор и оперативное принятие решений остаются незаменимыми.
2. Решения с низким потреблением данных. Технологии успешно работают в мегаполисах с развитой цифровой инфраструктурой. Но для малых городов во многих странах внедрение таких систем все еще сопряжено с трудностями, что подчеркивает сохраняющийся цифровой разрыв.

🚫 Что не сбылось: Автономия отложена

Эти ожидания оказались преждевременными для большинства стран;

1. Полная автономия. Управление трафиком и общественной безопасностью по-прежнему не может обойтись без человека. ИИ — это мощный инструмент поддержки, но не замены диспетчера или оператора. Мировая практика показывает, что полный уход от человеческого контроля пока не является приоритетом.
2. Демократизация технологий. Разрыв между передовыми мегаполисами и остальными городами не только не исчез, но и стал более очевидным в глобальном масштабе. Доступные инструменты для всех — задача на ближайшее будущее.

🔴Что в итоге?
2025 год стал переломным. Стало окончательно ясно: ИИ — не волшебная таблетка, а сложный инструмент, который прочно встраивается в систему городского управления.

▶️Главный мировой тренд года: технологический прорыв сам по себе не гарантирует успеха. Для системного эффекта критически важны четыре компонента:
· Масштабирование успешных практик.
·Кадры.
· Единые нормы и стандарты.
· Доступные инструменты для городов любого размера и бюджета.

Наблюдения показывают, как технологии формируют новую логику работы городской инфраструктуры. Путь к «умному городу» оказался не спринтом, а марафоном, где важны не только скорость, но и выверенное направление.


🔴А что вы думаете? С какими пунктами согласны, а что, по-вашему, развивается иначе? Делитесь наблюдениями в комментариях!

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖Кейс: Как в «Газпром ЦПС» ускорили работу с исполнительной документацией в 2 раза с помощью ИИ-конвейера «АФИДА»

Исполнительная документация — основа отчетности в строительстве, но зачастую она становится «бутылочным горлышком». Рутинные процессы: поиск, сверка, опись и привязка к объектам — отнимали у специалистов массу времени.

Компания «Газпром ЦПС» решила эту задачу, автоматизировав процесс от скана до цифрового двойника с помощью собственной ИИ-системы «АФИДА». Рассказываем, как работает этот конвейер.

🔵Как это работает: ИИ-конвейер вместо рутины
Процесс в «АФИДЕ» выстроен в четком конвейере, где каждый этап ускоряет работу:

1️⃣ Классификация документов. Специалисты загружают пакеты сканов. Нейросеть YOLOv8 мгновенно определяет тип документа — будь то акт, протокол или другая форма.

2️⃣ Извлечение данных. Затем в дело вступает Tesseract (OCR). Библиотека распознает текст и точно извлекает ключевые реквизиты: номера объектов, даты, подписи и другие параметры.

3️⃣ Структурирование и поиск. Вся информация вместе с оригиналом PDF автоматически попадает в структурированный архив. Найти нужный документ по любому слову или параметру теперь можно за секунды.

4️⃣ Масштабируемость. Для устойчивой работы с тысячами документов без использования дорогого GPU в системе используется связка Python и Celery, которая грамотно управляет очередями задач.

🔵Результаты, которые говорят сами за себя:
· ✅ Время оцифровки сокращено на 70%.
· ✅ Скорость обработки документов выросла в 2 раза.
· ✅ Точность классификации и описания превышает 95%, а количество дублей — менее 1%.
· ✅ Верификация документов стала быстрее на 50%.

🔵В «Газпром ЦПС» не остановились на успехе и превратили «АФИДУ» в полноценную цифровую экосистему:
· Диалоговый поиск на базе LLM. Теперь можно найти документ, просто спросив о нем на естественном языке.
· Интеграция с BIM-моделями IFC. Каждый документ привязан к конкретной детали в цифровом двойнике объекта. Это позволяет отслеживать историю и статус любой конструкции или оборудования, вплоть до сканирования QR-кода на объекте и мгновенного получения всей сопутствующей документации.

Система «АФИДА» — это не просто инструмент, а новый подход к управлению документацией. Решение уже зарегистрировано в реестре отечественного ПО Минцифры как ИИ-продукт.

🔵Подробнее с технической документацией и кейсом можно ознакомиться здесь.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure