🤖 3D-граф XML-схемы: Как увидеть структуру проектного задания целиком

Все мы привыкли, что XML-схема — это древовидная структура в виде кода или скучного списка тегов. Но что, если взглянуть на неё иначе?

На видео — визуализация 3D-графа XML-схемы Задания на проектирование.

🔴Подглядели на канале @bimsert

#XML #XSD #Graph
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌  Российский девелопер ГК «Точно» получил грант от Яндекса для развития инновационной ИИ-системы

Группа компаний «Точно», один из ведущих девелоперов на российском рынке, сообщила  о получении гранта от технологической компании Яндекс в рамках программы «AI Буст. Лучшая разработка». Средства будут направлены на дальнейшее развитие собственной экосистемы искусственного интеллекта.

🔴Инновационная ИИ-система, разработанная специалистами компании, уже демонстрирует впечатляющие результаты в сфере маркетинга и продаж. Благодаря внедрению интеллектуальных решений удалось:
• Сократить расходы на привлечение клиентов почти в 5 раз
• Автоматизировать контроль работы менеджеров
• Внедрить персонализированное обучение персонала
• Оптимизировать аналитику телефонных звонков
• Автоматизировать значительную часть коммуникационных процессов
• Повысить эффективность операционных процедур

🔴 В перспективе планируется расширение функционала системы за счёт внедрения новых сценариев и инструментов, адаптированных под актуальные бизнес-задачи. Это позволит ещё больше повысить эффективность работы и улучшить качество обслуживания клиентов.

🔴 ГК «Точно» продолжает развивать собственные цифровые решения, интегрируя передовые технологии искусственного интеллекта в бизнес-процессы компании. Полученный грант позволит ускорить внедрение новых разработок и укрепить позиции компании на рынке как технологического лидера в сфере девелопмента.

🔴Размер гранта и условия сотрудничества не разглашаются в рамках коммерческой тайны.

#StroyOS_Точно

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 Где здание теряет ваши деньги (и как это остановить)

Мы привыкли считать, что главные затраты на недвижимость — это стройка. Купили, построили, забыли. Но цифры говорят об обратном: 90% расходов за жизненный цикл здания — это эксплуатация. И только 10% — капитальные затраты.

Представьте: вы вложили миллионы в объект, а он годами «сливает» бюджет на перетопы, аварийные ремонты и ручной труд. Именно здесь теряется инвестиционная привлекательность.

🔴Что происходит на рынке?
Российский рынок «цифровых зданий» в 2024 году превысил 110 млрд рублей. Прогноз к 2030 году — 440 млрд. Автоматизация перестала быть опцией для избранных. Это новый стандарт.

🔴Как это работает на практике?
Речь не о «лампочках, которые сами выключаются». Речь о единой платформе, где автоматизация и безопасность сливаются в один контур.

· Энергоэффективность: система сама подстраивает климат и свет под фактическую заполняемость помещений и прогноз погоды. Потенциал снижения затрат — до 30%.
· Предиктивность: оборудование не ломается внезапно. Система предупреждает о неисправности до того, как встанет узел.
· Управление: диспетчер видит объект целиком с планшета. А видеоаналитика, например, считает KPI клининга объективно, без человеческого фактора.

🔴Считаем деньги.
Внедрение такой системы стоит от 2000 до 6000 рублей за квадратный метр (в зависимости от сложности объекта). При этом срок окупаемости — менее 4 лет. Дальше — чистая экономия.

🔴Главная мысль.
Здание перестает быть пассивным потребителем ресурсов. Оно становится управляемым активом, который не «ест» бюджет, а капитализируется. Умный объект дешевле в эксплуатации, безопаснее и стоит дороже при продаже.

Инвестиции в автоматизацию — это не статья затрат. Это защита ваших вложений и точка роста прибыли.

Вопрос не в том, когда автоматизировать. Вопрос в том, сколько вы теряете прямо сейчас, пока читаете этот пост.

🔴По материалам доклада Ивана Сергеева на TechnoBuild 700+.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ + ТИМ: практика внедрения в проектной компании

На прошедшем мероприятии «100+» Андрей Яшанов, технический директор Генпро, ТИМ и ИИ-эксперт, инженер и управленец, представил доклад о реальном опыте внедрения искусственного интеллекта в проектной компании.

Внутри — честный разбор того, почему большинство компаний теряют 95% эффекта от ИИ, и как это устроено в Генпро.

🔴«Вывожу проектные компании в лидеры отрасли за счёт цифровизации», — обозначает свою позицию спикер. За его плечами — путь от начала применения ТИМ в 2008 году через управление проектированием к работе с ИИ с 2022 года. Autodesk BIM Leader 2017–2026, независимый член buildingSMART, дважды победитель и пятикратный финалист конкурса «BIM-технологии».

🔴Рынок принял ИИ как данность — но не как результат
По данным Autodesk State of Design & Make: AI Pulse 2026, 98% компаний используют хотя бы один ИИ-инструмент, 84% отмечают рост производительности, 59% уже используют ИИ-агентов или планируют в течение года. Однако реальность 2025 года иная: только 6% компаний получили заметный эффект на прибыль, и лишь 7% полностью масштабировали ИИ на всю организацию. Пять из ста получили измеримую отдачу.

🔴Почему не получается
Андрей Яшанов выделяет четыре системные ошибки. Первая — строят своё вместо покупки готового: внутренние разработки успешны вдвое реже партнёрств с вендорами (33% против 67%). Вторая — деньги в маркетинг и продажи, а не в производство, где измеримая отдача максимальна. Третья — формальное внедрение без перестройки процессов и обучения людей. Четвёртая — решения только сверху, при том что 90% сотрудников пользуются личным ChatGPT или Claude, а официальные подписки есть лишь у 40% компаний.

🔴«Мы это уже проходили. "Купим Revit — и будет ТИМ". "Купим Claude — и будет ИИ". Тогда выиграли не те, кто купил лицензии, а те, кто выстроил стандарты, обучение и контроль. С ИИ — ровно то же самое», — подчеркивает спикер.

🔴Инструмент лишь 1 из 9
Яшанов предлагает модель из трех блоков — возможности, вовлеченность, оценка результата — по три составляющие в каждом. Это произведение: ноль в любой клетке обнуляет результат. Инструменты, данные, навыки. Позиция руководства, право на ошибку, правила ИИ и данных. Метрики, обратная связь, эффект и ROI.

🔴Как это устроено в Генпро
В компании выстроена система из девяти элементов. Инструменты — МастерМайнд и СКАП. Общая база знаний для людей и агентов. 11 лидеров и 51 человек в инициативной группе. Концепция и два заказчика программы. Кампания «Начни с ИИ» и кейс недели. Правила ИИ и реестр разрешённых сервисов. ИИ-план работ и use-cases с оценкой RICE. «Банк решений» и «ИИ-просветы». Статистика в три уровня и «ИИ-чемпионы».

🔴Выученные уроки
Главный урок: кейс одного сотрудника ещё не стандарт — находку нужно осознанно оформить и включить в обучение, иначе выигрыш держится только на энтузиастах. Среди других уроков: держать дорожную карту гибкой, начинать с реальных задач и реального ROI, инвестировать в качество данных, заранее подключать ИТ и юристов, держать топ-менеджмент в курсе постоянно, отгружать маленькими шагами с видимым результатом.

🔴Два инструмента
МастерМайнд — среда для работы с ТИМ-моделями, автоматизации разделов АР, КР, ОВ, ЭС, ВК. СКАП — система координации и аналитики проекта, объединяющая ТИМ-модели, трудозатраты, задачи и коллизии, управление проектом и информацию для ИИ. Работа через диалог: «Где отстаём от графика?», «Какие коллизии открыты?», «Кто перегружен на неделе?».

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ТИМ

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Роботы собирают деревянные дома: в Штутгарте тестируют платформу для модульного строительства

Деревянное модульное строительство — это не только про экологичность, но и про точность, скорость и повторяемость. В Штутгартском университете как раз решают эту инженерную задачу в рамках проекта SCALAR: здесь роботы берут на себя сборку деревянных модулей, а цифровые процессы и универсальные соединения делают систему масштабируемой.

🔴Ключевая идея SCALAR — уйти от ручной подгонки к воспроизводимому, управляемому процессу. Для этого используют многоуровневую платформу, которая распределяет задачи между машинами по принципу «грубая точность — тонкая настройка»:
- Модернизированные краны отвечают за транспортировку и предварительную установку компонентов. Их задача — быстро вывести элементы в нужную зону и поставить с приблизительной точностью. 
- Мобильные роботы выполняют финальную, более точную сборку. Именно на этом этапе важна миллиметровая точность: от неё зависит, насколько плотно и надёжно стыкуются модули и работают универсальные соединения.

Такой подход позволяет разделить труд между машинами: тяжёлые, крупногабаритные операции — кранам, тонкую работу — роботам. Это не просто автоматизация ради автоматизации, а способ повысить предсказуемость сборки и снизить влияние человеческого фактора.

🔴Универсальные соединения, которые применяют в проекте, — отдельный инженерный узел. Они должны быть технологичными для роботизированной сборки, но при этом обеспечивать необходимую несущую способность и жёсткость узла. В SCALAR их проектируют в связке с цифровыми процессами: от модели в BIM до управляющей программы для роботов.

Проект рассчитан на три года — этого срока достаточно, чтобы не просто показать демонстрационный модуль, а отработать полный цикл: цифровое проектирование, производство компонентов, логистику, роботизированную сборку и контроль качества.

Для отрасли это шаг к индустриализации деревянного строительства: когда модули можно собирать серийно, а монтаж на площадке становится не «подгонкой по месту», а установкой готовых элементов. Если подход подтвердит свою эффективность, он сможет сократить сроки возведения зданий и повысить стабильность качества — а это критично для масштабирования технологии.

#деревянноестроительство #роботизация #SCALAR
#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ От пилотных стен к надёжным конструкциям: СПбПУ и «Геобетон» создают методику для строительной 3D‑печати

Строительная 3D‑печать звучит как технология будущего, но на практике это сложная инженерная головоломка. Смесь должна одновременно быть достаточно текучей, чтобы пройти через сопло принтера, и быстро набирать структурную прочность, чтобы держать форму сразу после укладки. При этом каждый новый слой обязан надёжно сцепляться с предыдущим, а вся конструкция — сохранять однородность свойств и не растрескиваться.


Именно над решением этих противоречий будут работать специалисты Инженерно‑строительного института СПбПУ совместно с компанией «Геобетон». Их задача — не просто подобрать удачный состав, а вывести воспроизводимую методику, где каждый параметр поддаётся контролю и измерению.

🔴Что именно будут изучать — и зачем это нужно
Работа строится вокруг трёх ключевых блоков, от которых зависит итоговая прочность напечатанного объекта:
- Реологические свойства смесей. Речь идёт не об абстрактной «густоте», а о комплексе характеристик: вязкости, предельном напряжении сдвига, скорости структурообразования. Эти показатели определяют, как материал ведёт себя в сопле и сразу после экструзии — не расслаивается ли, не даёт ли усадку, не теряет ли форму. 
- Параметры экструзии. Это «настройки процесса»: скорость подачи, диаметр сопла, температура и давление. Даже небольшое изменение любого из этих параметров влияет на геометрию слоя и плотность укладки. 
- Условия формирования слоёв. Сюда входят не только настройки принтера, но и внешние факторы: температура и влажность воздуха, время между укладкой слоёв, скорость схватывания. Например, при высокой влажности смесь может набирать прочность медленнее, а при сильном ветре — неравномерно высыхать, что ведёт к внутренним напряжениям.

🔴Как из подбора составов рождается методика
Партнёры будут выстраивать чёткую цепочку: «свойства материала → параметры нанесения → итоговые характеристики конструкции». Такой системный подход позволяет не полагаться на удачу, а прогнозировать результат. Это важно, чтобы понимать, где 3D‑печать действительно даёт преимущество — например, в скорости возведения, снижении отходов или реализации сложных форм — а где её применение экономически или технически неоправданно.

🔴Особое внимание уделят трём критическим точкам, которые определяют долговечность и несущую способность напечатанных элементов:
- Межслойное сцепление. Прочность соединения между слоями — ключевой фактор. Если граница между ними слабее самого материала, конструкция становится уязвимой к нагрузкам и перепадам температур. 
- Армирование. Интеграция усиливающих элементов в аддитивный процесс — отдельная задача. Нужно не просто «вставить арматуру», а обеспечить её совместную работу с напечатанным материалом. 
- Контроль однородности. Равномерность свойств по всему объёму конструкции гарантирует предсказуемое поведение материала в эксплуатации. Для этого потребуются методы неразрушающего контроля и чёткие критерии оценки качества.

🔴Практический результат: не эксперимент, а рабочий инструмент
По итогам проекта появится прикладная методика: набор критериев и рекомендаций, которые позволят подбирать состав смеси и режим печати под конкретную задачу. Это значит, что проектировщики и строители смогут заранее оценить, насколько технология применима для конкретного объекта, и получить предсказуемый, надёжный результат.

Для отрасли это переход от единичных демонстрационных проектов к системному внедрению аддитивных технологий. Вместо «посмотрим, что получится» — расчёт, контроль и обоснованное применение. Такой подход открывает путь к масштабированию 3D‑печати в реальном строительстве, где на первом месте стоят безопасность, долговечность и экономическая эффективность

.

#3dпечать  #аддитивныетехнологии

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Rocket Group обновили rTIM: визуализация и редактирование теперь внутри платформы

Rocket Group выпустили обновление rTIM — платформы на базе ИИ для концептуального проектирования и комплексной оценки развития территорий.

🔴Что добавилось:
- Фотореалистичная визуализация — встроенный режим, работающий с референсом и без него. Выгружать проект в сторонние сервисы не нужно: визуализация формируется прямо в rTIM. Без референса нейросеть строит изображение сама по системному промту, с референсом — сохраняет заданную стилистику.

- Редактирование проектов в веб-приложении — без переключения между окнами. Правки по геометрии вносятся и сразу проверяются в одном окне. Это снижает риск ошибок и ускоряет итерации.

Теперь весь путь — от параметров и сценария до концепции, фотореалистичной визуализации и правок — проходит внутри одной платформы. Без потерь времени на переключения и сторонние инструменты

#rTIM #RocketGroup
#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖Татарстан ускоряет экспертизу смет: ИИ берёт на себя первичный анализ цен

Госэкспертиза Республики Татарстан внедрила искусственный интеллект в процесс конъюнктурного анализа цен на строительные ресурсы. Технология подключается там, где стоимость материалов, оборудования или ресурсов нельзя установить по сметно-нормативным данным. В таких случаях система обрабатывает коммерческие предложения и подтверждающие документы.

💡Раньше эту работу выполняли вручную. Объёмы данных большие, а любая неточность или неверно подобранный аналог искажают смету. Сегодня ИИ проводит первичный анализ и готовит информацию для экспертов, не формируя при этом итоговую стоимость. Эффективность применения технологии уже достигла 65%.

💡Параллельно в республике с 1 октября действует региональный ТИМ-стандарт. К 2027 году Госэкспертиза планирует проверять физические объёмы и формировать сметы на основе цифровых ведомостей объёмов работ.

💡Что ещё в планах ведомства:
— извлекать сведения из цифровых информационных моделей с помощью ИИ;
— автоматически выявлять несоответствия проектной документации нормативным требованиям;
— формировать задания на проектирование без участия человека.

#Буквы_ИИ #Татарстан
#Буквы_регионы

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Doka запускает единую цифровую платформу для управления опалубкой и строительными лесами

Компания Doka приступила к внедрению цифрового решения, объединяющего управление опалубкой и строительными лесами в одной системе. Платформа работает в браузере и охватывает полный цикл: планирование и заказы, управление материалами, логистику и возвраты, а также выставление счетов.

🔴Отдельного внимания заслуживает инструмент подсчета на базе искусственного интеллекта. Пользователь загружает изображения строительного объекта, а система анализирует группы продуктов и рассчитывает необходимое количество позиций.

Решение устраняет разрозненность данных между этапами проекта и сокращает ручные операции при подготовке заказов.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨 Строительный принтер не повторяет каменщика. Он делает то, чего каменщик не может в принципе.

Сфера. Купол. Стена, которая плавно переходит в арку без единого шва.

До 3D-печати такие формы стоили так, что заказчик обычно отказывался ещё на этапе сметы. Теперь криволинейная геометрия — не премиум, а базовая опция.
За выразительной формой стоит то, что не сразу заметно:
📌 инженерные решения внутри стен,
📌 до 95% конструкций возводят с помощью 3D-принтера,
📌 измеримые результаты строительства,
📌 нормативная база, которая постепенно адаптируется к технологии.
А ещё — возможность сочетать современные формы с местным архитектурным характером.

🎯 Предлагаем обзор проектов строительной 3D-печати в гостиничной инфраструктуре — от действующих отелей до строящихся курортов.

📝Технология, материалы, сроки, экономика эксплуатации.

Этот материал подготовлен каналом ИНП совместно с БУКВАМИ О ЦИФРЕ @bukvamiocifre и экспертами Еленой Звонарёвой @zvonaelena, Светланой Морозовой @gypsydigital и Еленой Тульцевой.

Подборка аналитических материалов по ИИ и Роботам в строительстве от канала ИНП - ЗДЕСЬ.

#строительство #аддитивныетехнологии #3дпечать #гостиницы #ИНП_ИИ #будущеестроительства #технологии

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🔖Как избежать срыва остановочного ремонта: вебинар от „Айбим“

15 октября в 11:00 компания «Айбим» проведёт вебинар для специалистов, которым важно держать под контролем остановочные ремонты и техническое перевооружение.

Цена ошибки в таких проектах — это не только продление простоя, но и незапланированные затраты, а также потеря объёмов готовой продукции.

💡Эксперты покажут, где чаще всего закладываются риски: когда объём работ уточняют слишком поздно, поставки и ресурсы не синхронизированы с графиком, а критические задачи теряются среди сотен операций. На вебинаре разберут, как заранее увидеть узкие места и не допустить срыва.

💡Участники получат прикладные инструменты для управления проектами:
- как контролировать готовность проектных решений, материалов, оборудования, подрядчиков и фронтов работ ещё до останова;
- как выявлять критический путь и риски продления простоя заблаговременно;
- как сделать ход работ прозрачным для всех вовлечённых сторон — от подрядчиков до руководства;
- как использовать систему PLAN-R для управления остановочными ремонтами;
- как эффективно применять ИИ в управлении ремонтами — через правильную методологию и структурированные данные.

💡Спикерами выступят
🔴Игорь Пидтыканый, директор консалтинговой практики
🔴Надежда Киселёва, специалист по КСП.

🔴Участие бесплатное. Зарегистрироваться можно по ссылке.

#Буквы_рекомендуют

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube