🤖 Применение ИИ в проектировании. Опыт «Проект-М»

Белорусская компания «Проект-М» (14 лет на рынке, резидент ПВТ, более 90 специалистов) поделилась опытом использования искусственного интеллекта в проектировании. Руководитель технического департамента Денис Васильев рассказал, как ИИ помогает проверять и обрабатывать выполненную документацию.

🔴С чего начинали
Сначала использовали бесплатный Google AI Studio. Миллиона токенов хватало на анализ одного раздела или усреднённого проекта. Потом перешли на платный Codex — получили ИИ-агента, который хранит промпты в markdown-формате, не требует каждый раз заново объяснять задачу и отдаёт результат через MCP-плагин в шаблонную Google-таблицу.

🔴Схема работы простая: документация раскладывается по каталогам — проверяемая документация, заключение экспертизы, задание на проектирование, техническое задание, требования заказчика, изменения, прочие основания. Дальше агент запускается и выдаёт перечень замечаний.

🔴Что ИИ уже умеет
Проверять внутренние противоречия в разделе, несоответствия между смежными разделами, соответствие заданиям на проектирование, ТУ, заключениям экспертизы. Анализировать объёмы работ и материалов, искать дублирование данных.

🔴Реальные находки
— ВК: сброс теплоносителя теплосетей в хозяйственно-бытовую канализацию. Запрещено ТУ и нормами.
— ВК: недобор теплоизоляции Т3/Т4 — 474 метра, или 15,1% от длины труб.
— АР: под вентфасадом учтено 297,10 м² утеплителя при 669,43 м² облицовки. Недобор — 55,6%.
— АР: площадь наружных откосов — общий итог 405,90 м² против суммы секций 753,72 м². Расхождение почти 348 м².

🔴О чём предупреждают
ИИ не сделает всю работу за человека. Это часть общего процесса ручных проверок и живых согласований. Специалисты «Проект-М» подчёркивают: не верьте ИИ слепо, проверяйте каждый шаг, иначе галлюцинации и потеря контекста могут навредить. Плюс зависимость от онлайн-сервисов — санкции, VPN, рост стоимости подписок, блокировки аккаунтов. Локальные модели требуют закупки железа и настройки, окупаемость пока сложно прогнозируема.

🔴Цель — увеличить рентабельность и снизить затраты на корректировки. Но ИИ — не волшебная палочка, а инструмент, который требует компетентных специалистов и мотивации. «Проект-М» продолжает тренировать локальные модели Qwen для типизированных задач и развивает систему каскадирования проверок до уровня отдела.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП #ИНП_международка

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 ИИ в проектировании: где заканчивается алгоритм и начинается инженер

На днях на конференции НОПРИЗ в НИУ МГСУ Дмитрий Топчий (завкафедрой «Испытание сооружений», д.т.н., профессор) представил очень трезвый — и оттого редкий — взгляд на место искусственного интеллекта в изысканиях и проектировании. Без хайпа и без паники.

🔴Автор разводит естественный и искусственный интеллект не по «сложности», а по критерию ответственности. Если задача имеет измеримый критерий качества, полные данные и проверяемый результат — это зона алгоритма. Обработка изысканий, поиск коллизий, нормоконтроль, сметы, спецификации, типовые сетевые разделы — всё это уже сегодня уходит в машинный контур. Если же критерий качества сам является предметом выбора, данные неполны, а ошибка имеет правовые последствия — это зона человека. Архитектурный замысел, выбор конструктивной схемы уникального объекта, инженерное суждение при противоречивых данных, подпись и авторский надзор — не делегируются.

🔴Что показательно из зарубежного опыта?
Автоматизированная проверка проектов перестала быть сервисом для проектировщика и стала государственной функцией. Сингапур (CORENET X) сводит пять ведомств в одно цифровое окно и проверяет BIM-модель автоматически. Эстония проверяет пожарную безопасность и доступность прямо в строительном регистре. Корея тестирует ИИ-проверку разрешительной допустимости на цифровом двойнике территории.

🔴Россия, вопреки стереотипам, не в роли догоняющего: база типовых замечаний Главгосэкспертизы работает с 2022 года, языковые модели применяются в проверке текстовой части уже в промышленном режиме. Отставание — в глубине формализации самих норм.

🔴И вот здесь самое интересное. Минстрой проанализировал 310 нормативных актов за год. Выявлено 42 246 требований. Подлежащими переводу в машиночитаемый формат признаны только 2 403 — менее 6%. Причины: нет измеримых параметров, нельзя привязать к элементам цифровой модели, норматив не содержит формализованной логики.

🔴Ключевой риск, который выделяет автор: шаблонный подход к проверке. Когда проектный ИИ работает против экспертного ИИ, проектные решения сходятся к «среднему допустимому» — уникальность вымывается. Это не абстракция. Это то, что уже происходит с теми разделами, где формализация максимальна — сметы, ведомости, спецификации.

🔴Для сметчиков, проектировщиков, ГИП и экспертов это означает одно: содержание труда меняется уже сейчас. Меняется не в сторону «ИИ всё сделает», а в сторону смещения ценности — к постановке задачи, инженерному суждению и ответственности за выбор.

🔴Полная версия статьи. Там же — таблицы разграничения функций и сопоставление подходов к автопроверке в разных странах.

#инженерные_изыскания #нормоконтроль #Главгосэкспертиза #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖На IV Международном симпозиуме МГСУ FCI-2026 «ТЕХНОНИКОЛЬ» показала, как ИИ и цифровые экосистемы превращают стройку в управляемую систему — от завода до готового объекта

Не можем не поделиться сегодня ещё одной презентацией с этого же мероприятия!

Все мы наблюдаем, насколько технологично идёт «ТЕХНОНИКОЛЬ». Но помимо прочего, доклад был представлен харизматичным докладчиком — а такое мы любим! 🤓

Евгений Войлов, вице-президент, технический директор ТЕХНОНИКОЛЬ, представил тему «Цифровая трансформация бизнеса: от производства строительных материалов до готового объекта».

💡О чём говорил спикер:

🏭 Экосистема для производства — TN PLANT. Машинное зрение и нейросети контролируют опасные зоны и качество прямо на линии. Оборудование останавливается само при нарушении контура безопасности, а дефектоскоп отбраковывает продукцию без человека.

📱 Экосистема для сотрудников — TN LIFE. Суперприложение с 21 сервисом: от подачи рационализаторских предложений до отчёта о командировке за 1 минуту.

🤖 ИИ-ассистент для инженера — диагностика по симптомам, поиск в базе знаний, голосовой запрос. Результат: −40% травматизма, −35% ошибок при обслуживании, а время настройки сокращается с 30–60 минут до 5–10.

🧠 Корпоративный ИИ — от чат-бота к агенту. 13 000 страниц базы знаний, 32 агента, созданных сотрудниками без разработчиков. 92% правильных ответов и рост продуктивности операторов в 4 раза.

🏗 Экосистема для клиентов — весь жизненный цикл объекта: проектирование, поставка, монтаж, эксплуатация. BIM-библиотека с 4 000 моделей, плагины для 8 САПР и 150 000 скачиваний в год.

🔬 Киберфизическая лаборатория — LoraWAN, акселерометры, вибромониторинг, ИИ-распознавание снега и система мониторинга протечек «Умная крыша».

💡И отдельно — AI-диагностика оборудования: анализ данных с онлайн-датчиков и вибродиагностики, предиктивное прогнозирование отказов.

💡Главный посыл Евгения: ИИ расширяет возможности специалиста. Ценность результата определяют знания, опыт и мастерство. Будущее строительства создают инженеры.

#Буквы_МГСУ #FCI2026 #ТЕХНОНИКОЛЬ #Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Олег Кукушкин на пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» FCI-2026 представил Vitro AIR

21–25 сентября 2026 года в НИУ МГСУ проходит IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития». В рамках пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» выступил Олег Кукушкин, генеральный директор «Витро Софт». Он рассказал, как платформа Vitro AIR работает в связке со Средой общих данных Vitro-CAD.

🔴Две системы:
🏗 Vitro-CAD — СОД: процессы, замечания, задачи, графики, BIM/ТИМ, готовая база для ИИ.
🤖 Vitro AIR — no-code платформа ИИ-агентов с ролевой моделью и аудитом.

🔴Что умеет:
⚙️ Создание агентов без программирования
💬 Чаты с ИИ для работы с базами знаний и НСИ
🔄 Автономные процессы: входной контроль PDF → распознавание → замечания → задачи в Vitro-CAD
📊 Доступ агентов к IFC, XML, PDF, docx, xlsx

🔴Результаты:
📉 Входной контроль PDF: с 40 минут до 1 минуты (ноябрь 2025 → июнь 2026)
🏆 1 место в номинации «ИИ в строительстве» конкурса «ТИМ-ЛИДЕРЫ 2024/25»
🔍 Анализ IFC: 42 проверки, 8 категорий, 19 442 элемента за 8 минут
📋 IDS-проверки по требованиям заказчика

СОД 2.0 — контекстная база проекта: от управления данными к управлению информацией.

#МГСУ #FCI2026 #VitroAIR #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Дроны помогают обследовать памятники культурного наследия на Сахалине

На Сахалине начали использовать беспилотники для контроля состояния объектов культурного наследия. Дроны проводят аэрофотосъемку территорий, после чего ИИ-система анализирует полученные материалы.

Для анализа снимков применяется российское ПО.

Технология помогает проверять крупные и труднодоступные объекты со сложным рельефом и густой растительностью.

#бпла #дроны_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖«От кирпичей к байтам: как цифровизация станет фундаментом новых промзон Москвы» 

Москва уверенно строит не просто стены, а инфраструктуру будущего. К 2030 году площадь высокотехнологичной промышленной застройки столицы должна превысить 25 млн м² — то есть вырасти почти вдвое по сравнению с нынешними 13 млн м². Это не просто цифры: за ними — новая логика развития города, где заводы и технопарки становятся «умными» ещё на этапе проектирования. 

💡Программа комплексного развития территорий (КРТ) сегодня — главный двигатель этих изменений. В работе уже более 470 проектов КРТ, и 46 из них закладывают промышленную инфраструктуру. Речь идёт о площадках для микроэлектроники, фармацевтики, аэрокосмической и электронной промышленности — отраслей, где точность, контроль и скорость обмена данными решают всё. 

💡Но рост площадей неизбежно означает и рост объёмов информации. Новые объекты будут генерировать потоки данных: от показаний датчиков на оборудовании до логистики поставок и энергопотребления. Управлять этим массивом «вручную» невозможно — именно поэтому сквозная цифровизация становится не опцией, а обязательным условием. 

💡Что это значит на практике? 

- Цифровые двойники зданий и процессов. Ещё до начала стройки создаётся 3D‑модель объекта, которая затем «живёт» вместе с заводом: фиксирует изменения, помогает планировать техобслуживание и прогнозировать риски. 
- Единая ИТ‑среда для всех участников. Застройщик, подрядчики, городские службы и будущие резиденты работают в общей системе: согласования, графики, паспорта оборудования — всё прозрачно и доступно в реальном времени. 
- Интеграция с городскими платформами. Промзоны становятся частью «умного города»: данные об энергопотреблении, экологии, транспортной нагрузке автоматически попадают в городские системы мониторинга. 
- Гибкость под задачи высокотехнологичных производств. Например, для микроэлектроники критична чистота помещений и стабильность климата — датчики и автоматика позволяют держать параметры в нужных пределах и мгновенно реагировать на отклонения. 

💭 Мэр Москвы Сергей Собянин подчёркивает: город расширяет поддержку создания современных производственных объектов, и цифровизация здесь — не «надстройка», а базовый элемент инфраструктуры. Это инвестиция в устойчивость: умный завод быстрее адаптируется к новым задачам, эффективнее использует ресурсы и легче масштабируется. 

💡Получается, что новые промзоны — это не только квадратные метры, но и гигабайты данных, алгоритмы и цифровые процессы, которые делают производство предсказуемым и управляемым. Именно поэтому сквозная цифровизация — не про технологии ради технологий, а про надёжную основу для роста промышленности столицы. 

#Буквы_регионы #Москва

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Genie адаптировала робота AMF для высотных работ на шарнирных подъемниках

Компания Genie расширила функциональность автономного мобильного фабрикатора (AMF) от Raise Robotics: теперь устройство способно работать на высоте до 20 метров с использованием шарнирного подъемника.

🔴Конструкция AMF предусматривает смену платформы в зависимости от задачи. Робот может передвигаться на колесной тележке в режиме AGV, работать с ножничного подъемника или, как в данном случае, с шарнирного.

🔴Основные компоненты AMF — механическая рука, управляющий компьютер и универсальное крепление для сменного инструмента. На земле этот модуль уже выполняет разметку поверхностей и сверление бетона, перемещаясь на тележке.

В перспективе систему планируется задействовать для облицовочных работ и обслуживания фасадов без участия человека.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

📌 Артур Ишмаев на пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» FCI-2026 представил ИИ-трансформацию проектирования в ПИК

21–25 сентября 2026 года в НИУ МГСУ проходит IV Международный научно-практический симпозиум «Будущее строительной отрасли: вызовы и перспективы развития». В рамках пленарной сессии «Информационное моделирование и ИИ в строительстве» выступил Артур Ишмаев, руководитель направления ИИ-трансформации проектирования ПИК.

🔴Путь блока ИИ-трансформации:
🗓 2017 — эксперименты с нейронками, лаборатория ИИ и автоматизация проектирования.
🗓 2025 — Дирекция цифровых инноваций и ИИ.
🗓 2026 — Блок ИИ-трансформации проектирования.

🔴Три составляющие реализации:
1️⃣ Идеология — команда «вайб-проектировщиков»: BSAI-сценарист, ИИ-архитектор, архитектор 2.0. Симбиоз архитектора, BIM-специалиста, программиста, ML-специалиста и менеджера.
2️⃣ Технология — человек + BSAI Harness + комбинация ИИ-моделей. Генерация массивная, «фасадные рубашки», микромассинг, генерация планировок индивидуальных квартир, LLM + Revit MCP, сценарий вертикального армирования КЖ.
3️⃣ Бизнес-эффекты — анализ процесса проектирования, новые нормативы, датасеты для обучения на основе логов действий в Revit, SketchUp, AutoCAD. Уменьшение трудозатрат, новые KPI, приоритезация доработок.

🔴Три направления трансформации проектирования:
💻 Вайб-кодинг — становится обыденным инструментом решения задач широкого профиля.
🎨 Вайб-дизайн (Vibe Design) — генерация изображений это не только концепт, но и сложные пространственные задачи.
📐 Вайб-моделирование (VibeCAD) — инженерный дизайн стремится к качеству, сопоставимому со сложным процессом проектирования.

🔴Эффекты:
💰 Экономия 5 млн рублей (с 13,5 до 8,5 млн) — отказ от подрядчиков и новые компетенции.
⏱ 800 человеко-часов сэкономленного времени.
📊 Самый большой эффект — от архитектора с ИИ-навыками.

🔴Взгляд в будущее:
Результатом вайб-проектирования будет не просто архитектурный объект, а уникальный софт. Новый проект = новый архитектурный софт. Становится легче создать заново, чем программировать универсальный продукт.

#МГСУ #FCI2026 #StroyOS_ПИК

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🔖 «ИИ на стройке: от экспериментов к масштабированию»

Марат Хуснуллин на международном  симпозиуме «Будущее строительной отрасли», проходящим в эти дни в МГСУ сделал важный акцент: точечные ИИ‑пилоты — это уже вчерашний день. Сейчас стройке нужны решения, которые можно масштабировать на всю отрасль.

💡Почему это критично именно сейчас:
- Дефицит кадров делает цифровизацию не «опцией», а необходимостью — без ИТ и ИИ рост отрасли невозможен.
- ИИ уже работает как реальный инструмент: аналитика сроков и стоимости, контроль качества, оптимизация проектов, управление ресурсами.
- Главный барьер — не технологии, а отсутствие единых отраслевых стандартов, компетенций и понятной экономики внедрения.

💡Какие эффекты обещает масштабирование:
- Сокращение сроков за счёт оптимизации логистики.
- Снижение издержек на всех этапах — от проектирования до эксплуатации.
- Повышение качества и безопасности строительства.

Ключевая задача — обеспечить тиражируемые решения данными, компетенциями и измеримым экономическим эффектом.

#Буквы_ИИ

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Интерактивные карты транспортных потоков: немецкий опыт и российские перспективы

В сети набирает популярность новый тип интерактивных карт, отображающих динамику процессов в режиме, приближенном к реальному времени. Один из примеров — карта железнодорожного сообщения Германии, демонстрирующая изменение интенсивности движения поездов в течение типичного буднего дня.

🔴На представленной визуализации отчетливо прослеживаются суточные циклы: пиковые нагрузки в утренние и вечерние часы, а также устойчивые транспортные связи между крупными агломерациями и менее населенными пунктами. Подобный формат карт представляет значительный интерес для градостроительного анализа, поскольку позволяет наглядно оценивать интенсивность использования инфраструктуры и пространственные закономерности транспортного поведения.

🔴В контексте российского опыта можно отметить, что публичные сервисы, воспроизводящие подобную аналитическую картину в открытом доступе, на данный момент не встречались. Существующие решения, такие как «Яндекс Расписания» или сервисы РЖД, ориентированы преимущественно на отображение положения конкретных поездов в реальном времени, а не на агрегированную визуализацию интенсивности движения по всей сети за период.

🔴Вместе с тем отдельные проекты в смежных сегментах демонстрируют движение в эту сторону. В частности, для грузовых перевозок создана интерактивная карта «ПГКарта», позволяющая отслеживать дислокацию вагонов и анализировать данные в режиме онлайн. Также система «Цифровой двойник состава пассажирского поезда», разработанная в АО «ВНИИЖТ», в перспективе предусматривает развитие картографического интерфейса с адаптацией отображаемой информации в зависимости от масштаба. Однако эти решения либо закрыты для широкой публики, либо имеют иную целевую функцию.

Если вам известны российские проекты, реализующие именно такой формат анализа транспортной интенсивности в открытом доступе, — делитесь в комментариях.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure