🤖 Буэнос‑Айрес запустил 3D‑платформу Ciudad 3D — нормы застройки теперь в объёме

В Буэнос‑Айресе заработала Ciudad 3D: градостроительные правила больше не прячутся в кипах документов— они стали 3D‑слоями. Платформа с открытым кодом превращает строки кодекса в понятную картинку: сразу видно, что можно строить и где.

🔴На карте в реальном масштабе показывают три ключевых параметра:
- предельную высоту зданий;
- допустимое использование участка;
- возможности развития территории.

Развёртывание идёт по этапам: сначала подключили 44 % районов, потом — 14 % специализированных зон, финалом станут 42 % нетипичных районов.

Открытый код — это не просто про прозрачность, а про практическую пользу: любой город может взять базу и подстроить под свои правила.

В России есть сервисы которые более продвинуты в этом направлении, но мониторинг международной программы безусловно интересен.

#аргентина #ИНП_международка #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

✍️Минстройцифры

Минстрой после истории с написанием в феврале письма по подписанию проектной документации КЭП и его отзывом в августе, боится комментировать что-то связанное с электронной подписью.

В ответе на обращение  о подписании изменений в проектную документацию для проведения экспертизы электронной подписью Минстрой адресует данный вопрос в адрес Минцифры:

Вместе с тем стоит отметить, что требование о представлении электронных документов, подписанных электронной подписью, содержится в нормах Федерального закона от 6 апреля 2011 г. № 63-ФЗ "Об электронной подписи" (далее - Федеральный закон № 63-ФЗ).

В соответствии с Положением о Министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. № 418, Минцифры России является федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в сфере использования электронной подписи. В целях получения соответствующих разъяснений по вопросам использования электронной подписи рекомендуем обратиться в Минцифры России в установленном порядке.

Устанавливать необходимость подписания проектной документации электронной подписью Минстрой в своем приказе может, а разъяснять, что же там написано, не может.

✍️"Об ЭП и УЦ"

🤖 ИИ в проектировании: не про «будущее», а про реальные задачи здесь и сейчас

AEC-рынок (Architecture, Engineering and Construction) проходит через ощутимый сдвиг: ИИ из «перспективной новинки» превращается в рабочий инструмент, без которого всё сложнее выдерживать сроки и бюджеты.

🔴 Unanet AEC Inspire Report 2026 фиксирует чёткий тренд: 75% компаний в США уже используют ИИ в операционной деятельности — это +20% за год. Такой рост говорит о том, что технологии перестают быть опцией и становятся частью базовой инфраструктуры проектирования.

🔴В СНГ ситуация развивается иначе: внедрение идёт точечно, часто через пилотные проекты внутри крупных инжиниринговых команд. В интервью с руководителем AI‑отдела ЭНЭКА мы как раз разбирали, как именно ИИ встраивается в реальные процессы: от проверки коллизий и генерации планировок до автоматизации рутинных расчётов и подготовки спецификаций.

Особенно интересно, что фокус смещается с «красивых демо» на измеримые эффекты: сокращение времени на типовые операции, снижение количества ошибок на стадии РД, более быстрая проработка вариантов для заказчика. При этом остаются и серьёзные барьеры — от вопросов качества исходных данных до необходимости перестраивать привычные роли в проектных командах.

👉 Читайте интервью — в нём конкретные кейсы, цифры по эффектам и честный разбор сложностей.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Как ИИ может изменить САПР и BIM: тренды ближайшего будущего

Мы решили посмотреть, какие AI-тренды, на наш взгляд, могут изменить повседневную работу пользователей САПР, BIM-ПО и прикладных систем – от СОД и расчетных комплексов до чекеров.

Еще недавно ИИ в профессиональном ПО был прежде всего чатом или помощником. Следующий этап – агенты, способные самостоятельно выполнять последовательность действий. Но, вероятно, еще важнее то, что появляется вокруг них.

Один из главных трендов – управляемые оболочки для ИИ, или harness-среды. В них задаются задача, контекст, данные, доступные программы и инструменты, правила и ограничения. Отдельный элемент такой среды – skills, которые описывают логику выполнения конкретных задач.

Одновременно профессиональное ПО начинает становиться доступным для ИИ. У САПР, BIM-систем, СОД, расчетных программ и чекеров появляются специальные интерфейсы. Один из наиболее заметных примеров – MCP-серверы.

Если говорить проще, MCP позволяет подключить ИИ к программе и дать ему доступ к тем данным и функциям, которые предоставляет конкретное подключение.

Это уже не только концепция. Autodesk выпустила для Revit 2027 официальный Revit Public MCP Server в статусе Tech Preview. Он позволяет ИИ подключаться к модели Revit и выполнять запросы к ее данным. (https://www.autodesk.com/blogs/aec/2026/06/17/revit-public-mcp-server/)

Еще показательнее сторонние решения. Например, HuskyBIM использует MCP для подключения ИИ к различным AEC-системам. Для Revit разработчик заявляет 697 инструментов, для AutoCAD – 400, для Civil 3D – 115, для Archicad 29 – 687 API-операций, для Navisworks – 87 инструментов. (https://huskybim.com/platform)

Это не 697 готовых функций ИИ, а набор операций профессионального ПО, которые агент может использовать как строительные блоки. Например, найти элементы, прочитать параметры, изменить данные, сформировать спецификацию или выполнить проверку.

Следующий тренд – объединение нескольких программ в один рабочий процесс. ИИ может одновременно использовать BIM, нормативную базу, СОД, расчетный комплекс и чекер. Для человека это несколько программ, для агента – единая последовательность действий.

Отсюда следующий шаг – ИИ не только анализирует модель, но и создает или изменяет ее, а затем формирует документацию: чертежи, листы, маркировку, спецификации и комплекты документов.

Еще один тренд – нормативная проверка непосредственно в процессе работы. ИИ сопоставляет модель с применимыми требованиями, объясняет несоответствия и, при наличии соответствующих полномочий, предлагает или выполняет исправления.

Тогда чекер перестает быть отдельной программой, которую запускают в конце: создаем или изменяем модель, проверяем, исправляем, проверяем повторно.

При этом меняется и сам объект проверки. Вместо проверки файла все большее значение будет иметь валидация данных модели – элементов, параметров, связей, классификаторов, объемов и других сведений.

Это может привести и к бесшовной миграции данных между разными САПР и BIM-системами. ИИ сможет сопоставлять структуры и параметры, выявлять потери и помогать сохранять смысл данных при переходе.

Файлы при этом никуда не исчезнут. Но они могут перестать быть главным объектом информационного обмена.

Здесь появляется более фундаментальный тренд – переход от model-centric к data-centric подходу.

Сегодня в BIM центральным объектом часто остается модель или файл модели. В будущем таким объектом может стать структурированный набор данных, который можно получать из разных систем, сопоставлять, проверять и использовать для различных задач.

Модель при этом никуда не исчезает. Она становится одним из источников данных.

Особенно заметно это может изменить взаимодействие участников жизненного цикла ОКС – от заказчика и подрядчика до экспертизы и государственного контроля.

Вместо передачи полного комплекта потенциально можно будет предоставлять контролируемый доступ к определенному набору данных актуальной версии. Заказчик, эксперт или государственный орган сможет запросить необходимые сведения через стандартизированный интерфейс, не получая доступа ко всей модели или функциям ПО.

Тогда проверка будет смещаться с вопроса «какой файл представлен» на вопрос «какие данные должны быть представлены, в каком составе, структуре и состоянии».

ИИ-агент сможет получить требуемые сведения, сопоставить их с установленными требованиями и сформировать результат проверки.

В перспективе один и тот же набор структурированных данных может использоваться при проектировании, экспертизе, строительстве, надзоре, приемке и эксплуатации.

Вслед за этим в договорах могут появиться требования не только к составу результата, но и к интерфейсу доступа к данным: какие операции доступны, какие права предоставляются сторонам и какие действия фиксируются.

Отдельно могут нормироваться требования к самим наборам данных: состав сведений, идентификаторы элементов, параметры, связи, классификаторы, версии и статусы. MCP предусматривает структурированные схемы входных и выходных данных инструментов, в том числе с использованием JSON Schema. (https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/server/tools)

Тогда в договоре можно будет закреплять не просто «передать модель в формате X», а обеспечить определенный набор данных и операций через согласованный интерфейс. Это уже гораздо ближе к понятию цифрового результата.

То же относится к закрытию объемов и сверке «проект/модель/факт». Данные модели можно сопоставлять с исполнительной документацией, результатами съемки, сканирования, фотофиксации и другими источниками.

В результате объектом информационного взаимодействия становится не просто модель, а цифровой набор данных с версией, изменениями и историей происхождения.

Если такой подход получит развитие, MCP-серверы могут стать не просто техническим средством интеграции, а частью требований к информационному взаимодействию между участниками проекта.

И здесь, пожалуй, главный тренд: профессиональное ПО постепенно перестает быть только инструментом человека и становится набором инструментов для ИИ.

Harness определяет рабочую среду агента, skills – логику выполнения задачи, MCP и аналогичные интерфейсы дают ему доступ к программам, а данные становятся связующим слоем между системами.

Поэтому вопрос будущего будет звучать уже не только «есть ли в этой программе ИИ?», а: что ИИ может сделать с этой программой, к каким данным имеет доступ, какими инструментами может пользоваться и в каких пределах ему разрешено действовать.

А потом… а потом ИИ начнет дорабатывать инструменты для человека в инструменты для ИИ. Но это уже другая история.

И здесь возникает еще один вопрос. Если этот тренд получит развитие, наличие интерфейса для ИИ станет одним из факторов конкурентоспособности профессионального ПО. Сегодня это может быть MCP-сервер, завтра – другой стандарт или протокол. Но сама возможность подключить ИИ к данным и функциям программы, вероятно, станет такой же естественной, как сегодня API.

А значит, может появиться и новый класс разработчиков – тех, кто создает не только САПР, BIM или расчетные системы, но и ПО, инструменты и инфраструктуру специально для harness-сред и AI-агентов.

И в этом случае уже не так важно, какая именно модель стоит внутри – суверенная, национальная или зарубежная. Важнее, насколько профессиональное ПО готово работать с моделью через открытые интерфейсы, данные и инструменты.

📸 bimsert

📌 От вайб-проектирования к проектированию с ИИ: честный эксперимент архитектора с GPT-6 Astra

Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ и архитектор по образованию, решил проверить: что изменится, если между проектировщиком и САПР поставить ИИ, способный не советовать, а действовать?

Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.

🔴Модель появилась. Качество — под вопросом
Автор честно оценивает результат «на тройку с большим минусом»: геометрия расходилась с замыслом, типы элементов выбирались неудачно, примыкания требовали переделок. Двери и окна ИИ размещал обходными путями — например, в отдельном отверстии вместо полноценной связи со стеной.

«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».

🔴Где ИИ действительно полезен
✅ Спецификации — отбор элементов, группировка параметров, оформление таблиц
✅ Инструменты малой автоматизации — ИИ писал код под конкретные задачи: проверить элементы, обработать параметры, исправить повторяющиеся ситуации

«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».

🔴Почему большая задача провалилась
ИИ поручили сразу несколько работ — интерпретировать архитектуру, выбрать способы моделирования, разобраться с ограничениями среды, написать автоматизацию и проверить результат. Ошибка на раннем этапе порождала цепочку исправлений.

🔴К чему пришёл автор
Не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца.
Но уже видит пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями и проверяет результат, ИИ обрабатывает модель, оформляет данные и создаёт инструменты.

Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.

📖 Полная версия статьи — по ссылке.

#StroyOS_Разум

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 New York Times назвала Москву «страной технологических чудес», но усмотрела в этом угрозу

Американское издание New York Times опубликовало материал, посвящённый цифровой инфраструктуре Москвы. Журналисты обратили внимание на широкое распространение биометрических платежей — от оплаты проезда в метро до покупки квартиры, — а также на сервисы доставки «Яндекс Роверов», беспилотные такси и развитие цифровых инструментов безопасности.

По данным NYT, внедрение этих технологий сопровождается существенным снижением уровня преступности в городе за последние 25 лет. Издание характеризует Москву как «страну технологических чудес» и «цифровую утопию».

💡Однако в материале подчёркивается, что основная цель подобных решений, по мнению авторов, — тотальная слежка за гражданами. Именно этот аспект NYT выделяет как ключевой вывод своего анализа.

Похвалили и тут же... 😅

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Вайб-моделирование здания «Центра Гейдара Алиева» с помощью GPT-6 Astra

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, провел эксперимент: справится ли связка Codex с функцией Computer Use и GPT-6 Astra с моделированием сложной архитектурной формы в Rhinoceros 7.

🔴Процесс выглядел так:
🔺 1 визуализация + простой промт для запуска.
🔺 Первый результат за 16 минут 53 секунды — модель получилась достаточно «корявой».
🔺 Еще пара изображений и уточняющих рендеров.
🔺 Спустя 12 минут 28 секунд — модель стала заметно лучше, но дневной лимит был исчерпан.

Моделирование выполнялось через Python-скрипты. Вау-эффект действительно присутствует, особенно если пробовать такое с ИИ впервые.

🔴Главный вывод: «вертикалить» кейсы использования новых моделей нужно. Качество подобных решений в Codex и других сервисах будет расти. Но, как и с любыми массовыми инструментами, необходимо наслаивать свои надстройки — строить Harness, чтобы превращать это в действительно прикладные кейсы.

И самое интересное: какие новые формы появятся в архитектуре в эпоху популяризации 3D-моделирования и его доступности с помощью ИИ?

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 ИИ на страже стройки: в Татарстане автоматизируют проверку смет и материалов!

В Татарстане делают ещё один шаг к «умному» управлению строительством — до конца года в систему «Капстрой» внедрят ИИ‑агента. Об этом сообщил замминистра цифрового развития республики Булат Габдрахманов.

💡Система «Капстрой» работает в регионе с 2009 года: её используют Главное инвестиционно‑строительное управление Татарстана и Минстрой РТ для контроля на всех этапах — от проектирования до эксплуатации объектов. Сегодня с платформой взаимодействуют более 6 000 специалистов.

💡Что сможет новый ИИ‑агент:
✅ проверять сметную документацию и накладные;
✅ сопоставлять нормы расхода строительных материалов;
✅ автоматически формировать отчёты по объектам.

💡Это не единичный проект: в планах республики — внедрить в разных отраслях 41 ИИ‑агента. Главная цель — автоматизировать рутинные процессы и освободить время специалистов для более сложных и творческих задач.

#Татарстан #Буквы_ИИ #Буквы_регионы

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Дроны смогут ориентироваться без спутникового сигнала

Компания «Геоскан» представила систему, которая позволяет беспилотникам самостоятельно ориентироваться на местности без использования спутниковой навигации.

🔴Как это работает?
Дрон использует бортовую камеру. Алгоритм анализирует изображения местности и сопоставляет их с заранее подготовленной картой. Благодаря этому аппарат может продолжать движение по маршруту даже при помехах или полном отсутствии спутникового сигнала.

🔴Уже протестировано:
Технологию испытали на беспилотнике «Геоскан 201». Он самостоятельно взлетел и прошел маршрут, определяя местоположение и высоту без участия оператора.

🔴Перспективы:
По данным разработчиков, система подходит для полетов на несколько сотен километров. Сейчас «Геоскан» создает версию с тепловизионной камерой, которая позволит использовать оптическую навигацию в темноте.

Фото: «Геоскан»

#Геоскан #БПЛА #Дроны #Навигация #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Обзор рынка отечественных строительных 3D-принтеров

Мы проанализировали основную часть строительных 3D-принтеров отечественных производителей. Вот краткие выводы.

🔴 Классы оборудования

1. Цеховые и малоформатные
Компактные портальные станции и мобильные роботы-манипуляторы. Назначение — печать МАФ, декора, фасадных элементов, экспериментальных и образовательных изделий. Рабочее поле — от 1×1×1 м. Часть решений выполнена на шасси пикапов для работы в стеснённых условиях.

2. Строительные портальные
Принтеры для возведения зданий и крупногабаритных конструкций. Рабочее поле — 11×11 м и более, высота печати — от 4 до 12 метров. Ориентированы на одноэтажное и малоэтажное строительство, а также на крупные архитектурные формы.

3. Мобильные роботы-манипуляторы
Уличные решения для поэтажной печати зданий практически любой высоты. Радиус действия — до 4,5 м, высота этажа — до 3,2 м. Гибкий подход к строительству на площадке.

4. Промышленные и модульные системы
Крупномасштабные решения с полем до 17×11 м и высотой печати до 80 м. Отдельные модели — с неограниченной длиной печати по одной из осей и двумя соплами для удвоения скорости. Производительность — до 2,5 куб. м/час.

💰 О ценах
Ценовой сегмент очень разнообразный и зависит от комплектации и пакета, который предоставляет производитель. Конкретные цены всегда можно запросить напрямую у производителя.

⚙️ Что предлагают
Почти все производители включают в базовую комплектацию обучение, пуско-наладку, ПО, расходники, документацию на русском и гарантию (от 6 до 24 месяцев).

📈 Тренды
— Модульность и адаптация под задачи заказчика
— Мобильность: печать прямо на площадке
— Рост скорости и производительности
— Господдержка и лизинг — но только от части производителей

🔴 Вывод
Российский рынок строительных 3D-принтеров охватывает весь спектр задач — от печати декора до возведения многоэтажных зданий.

#3Dпечать

Фото: RVS

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 Роботы для обслуживания фасадов высотных зданий

Израильская компания Verobotics разработала автономных роботов для обслуживания высотных зданий.

Устройства перемещаются по внешним стенам здания, очищают стеклянный фасад и проводят диагностику его состояния. Система сканирует поверхность и выявляет повреждения, требующие вмешательства специалистов. Данные передаются в цифровую систему управления зданием, где доступны результаты обследования и информация о состоянии отдельных участков фасада.

По заявлению разработчиков, технология позволит сократить время и стоимость обслуживания высотных зданий, а также снизить количество опасных задач для людей.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Индекс зрелости операционной модели российских компаний: ключевые выводы для строительной отрасли

Исследование «Сбер Индекс зрелости операционной модели», проведённое в августе 2024 года, охватило 300 российских компаний из различных секторов. Для строительной отрасли результаты представляют особый интерес, поскольку именно здесь операционная эффективность напрямую определяет сроки сдачи объектов, себестоимость и устойчивость бизнеса.

🔴Общий уровень зрелости остаётся низким. 53% компаний находятся на начальном уровне, 46,8% — на среднем, и лишь 0,2% достигли высокого уровня. В строительстве ситуация усугубляется тем, что 74% респондентов указали на нехватку квалифицированных кадров, а 42% — на недостаток компетенций в области процессного управления. Это означает, что даже при наличии инвестиций и техники строительные организации часто не могут выстроить сквозные процессы от проектирования до сдачи объекта.

Наиболее зрелые компании отличаются набором практик. Они не просто управляют финансами, а внедряют регулярный менеджмент: формализуют процессы, используют данные для принятия решений, автоматизируют контроль. В строительстве это особенно критично, поскольку разрозненность участников (проектировщики, подрядчики, поставщики) требует единой операционной модели. Однако 42% компаний называют своей главной проблемой нехватку ресурсов, а 44% — низкую вовлечённость персонала в улучшения.

🔴Разрывы по областям операционной модели. Наибольшее отставание зафиксировано в блоке «Процессы и данные» — 48% компаний находятся на начальном уровне. В строительстве это проявляется в отсутствии единых стандартов документооборота, слабой интеграции между стройплощадкой и офисом, низкой культуре работы с данными. Блоки «Стратегия и цели» (42%) и «Технологии и автоматизация» (45%) также требуют внимания: без чётких KPI и цифровых инструментов управление стройкой остаётся реактивным.

🔴Приоритеты на 2025 год. Компании планируют сосредоточиться на повышении эффективности (42%), автоматизации (38%) и улучшении клиентского опыта (25%). Для строительного сектора это означает переход от ручного контроля к системам мониторинга, внедрение BIM-технологий и управление проектами на основе данных. Уже сейчас 30% компаний считают автоматизацию ключевым фактором роста, но в строительстве этот показатель ниже среднего из-за высокой стоимости цифровизации и сопротивления изменениям.

🔴Практический вывод. Строительным организациям необходимо сместить фокус с краткосрочных задач на построение целостной операционной модели. Ключевые шаги: формализация процессов, инвестиции в обучение персонала, внедрение цифровых платформ для контроля сроков и бюджета. Без этого разрыв между лидерами и отстающими будет увеличиваться, что в условиях роста конкуренции и ужесточения требований к срокам становится критическим риском.

#TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Wonderdom показал, как устроен дом «Спираль» изнутри

«Спираль» — один из новых проектов Wonderdom, построенный по проекту архитектора Павла Семухина в экопарке «ЯСНОПОЛЕ». Его главная особенность — форма: плавные линии, закрученная геометрия и необычная пластика стен делают дом непохожим на привычные прямоугольные постройки. Подобных форм добились используя технологию 3Dпечати.

При этом архитектура раскрывается не только снаружи. Внутри «Спираль» продолжает ту же идею: пространство строится вокруг формы, а интерьер становится частью общей задумки.

#3Dпечать

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

📌 MR, Сбер и «Эвотор» внедрили ИИ-ассистента в проектное финансирование

В проектном финансировании начал работу ИИ-контролёр на базе ГигаЧата. Решение внедрили MR, Сбер и разработчик «Эвотор», входящий в экосистему Сбера. Платформа интеллектуального мониторинга автоматически отслеживает ковенанты и кредитные обязательства по всем стройкам девелопера.

🔴Как это работает:
— ИИ формирует мастер-версию каждого кредитного договора с учётом всех правок;
— ведёт единый календарь и заранее предупреждает о приближении сроков;
— сводит ковенанты по разным банкам в одном месте;
— обеспечивает готовность к аудиту по первому требованию;
— снимает зависимость экспертизы от человеческого фактора, включая отпуска и увольнения.

Система функционирует в изолированном контуре в соответствии со 152-ФЗ, с шифрованием и журналированием.

«Применение Gen-AI решений на базе ГигаЧата качественно трансформирует процесс проектного финансирования. Для девелопера это означает абсолютно прозрачное управление кредитным портфелем. Использование ИИ-ассистентов, под капотом которых работают большие языковые модели с архитектурой RAG, позволяет уйти от ручных сверок и ошибок к интеллектуальному управлению рисками», — отметил Андрей Дмитриев, управляющий директор Сбера.

#StroyOS_MR

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |