🖨️ 3D-печать в строительстве: от бетона из отходов до первого в мире напечатанного отеля

ДОМ.РФ в рамках работы Центра компетенций «Эксперт.ДОМ.РФ» регулярно собирает и анализирует данные о цифровизации строительной отрасли. Делимся ключевыми моментами, которые были отражены в их последнем дайджесте.

Технологии 3D-печати стремительно меняют облик строительной отрасли. То, что ещё недавно казалось фантастикой, сегодня становится реальностью — от напечатанных домов до гостиничных комплексов и даже причалов.

🔴Первый в мире 3D-печатный отель в России
В Ростове Великом на берегу озера Неро готовится к строительству уникальный гостиничный комплекс. По проекту около 95% объектов будут изготовлены с помощью строительных 3D-принтеров — это гостевые дома, круглогодичный бассейн, кафе, кемпинговая зона, парковка с зарядными станциями и даже причал на озере. Для причала планируют использовать специальную облегчённую бетонную смесь.

🔴Бетон из отходов: разработка ЮФУ
Учёные Южного федерального университета создали программу, которая превращает строительные отходы в прочный материал для 3D-принтеров. Сложность в том, что бетон для печати должен легко прокачиваться через сопло, держать форму и выдерживать вес верхних слоёв. Алгоритм машинного обучения находит идеальный баланс между количеством вторичного сырья, прочностью и технологичностью. Из такого бетона можно печатать внутренние перегородки, фасадные элементы, лавки и клумбы.

🔴Печать песком в 24 раза дешевле
Студенты Самарского политеха адаптировали обычный лазерный ЧПУ-станок для 3D-печати литейных форм из песка. Лазер спекает песчано-смоляную смесь слой за слоем прямо из компьютерной 3D-модели. Технология позволяет создавать детали любой сложности, включая скрытые полости, которые невозможно получить традиционными способами. Себестоимость производства снизилась в 24 раза, а цикл подготовки сократился с месяцев до минимума.

🔴Самый масштабный проект в мире — в Техасе
В районе Wolf Ranch (США) завершено строительство 100 жилых домов с помощью 3D-печати. Робот Vulcan шириной более 14 м создавал криволинейные стены и сложные архитектурные формы без затрат ручного труда. Программное обеспечение рассчитывало необходимое количество смеси для каждого участка конструкции, что повысило точность и ускорило формирование несущего каркаса. Крыши, окна и инженерные системы монтировали специалисты.

🔴Мега-принтер в МГСУ
В 2027 году на территории нового кампуса МГСУ планируют запустить один из крупнейших в мире строительных 3D-принтеров. На базе вуза формируется мощное научно-исследовательское ядро с лабораториями и проектными центрами. Сейчас аналогичный механизм для печати зданий есть только в США.

Источник: последний дайджест аналитики ДОМ.РФ по цифровизации жилищного строительства

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D

🤖 В Китае уже вовсю тестируют «отделочников», которым не нужны ни перекуры, ни вахта

На видео — робот Bright Dream Robotics от девелопера Country Garden. Машина самостоятельно наносит шпаклёвку и краску на стены, потолки, балки и другие поверхности.

Перед работой робот строит маршрут по BIM-модели, ориентируется внутри помещения с помощью лазерного SLAM, сам перемещается между рабочими зонами и контролирует параметры нанесения. Заявленное покрытие поверхностей — более 90%.

🔴 По данным Bright Dream Robotics, совокупная производительность такого робота при нанесении шпаклёвки примерно в 4 раза выше ручной работы.

Также интересно, что в Гонконге автоматизация малярных работ охватывала более 90% операций.

#роботы #роботы_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

❗️ Вместо школьной лаборатории — настоящий технологический центр

Вчера в Инженерно-технологической школе № 777 Санкт-Петербурга открылась новая лаборатория для изучения БАС — и Геоскан стал частью этого пространства.

Мы оснастили его образовательным оборудованием, среди которого коптеры «Геоскан Пионер Мини 2», «Геоскан Пионер», «Геоскан Пионер FPV», система навигации «Геоскан Локус». Теперь здесь можно не просто изучать устройство беспилотников, а заниматься их программированием, отрабатывать пилотирование, создавать собственные проекты и готовиться к соревнованиям.

Для нас участие в таком проекте — возможность создавать среду, в которой инженерное образование и технологии становятся частью школьной жизни 🧡

💬 «Образовательная экосистема „Пионер“ помогает школам строить подобные лаборатории вокруг конкретной учебной практики. Школьнику важно не просто увидеть беспилотник, а самому собрать аппарат, запрограммировать его, отладить полет и решить инженерную задачу. Дальше мы планируем помогать школе с методической работой, подготовкой педагогов и участием команд в профильных соревнованиях», — отмечает руководитель департамента развития образовательных продуктов Михаил Луцкий.

Источник видео: телеканал «Санкт-Петербург».

🤖 Буэнос‑Айрес запустил 3D‑платформу Ciudad 3D — нормы застройки теперь в объёме

В Буэнос‑Айресе заработала Ciudad 3D: градостроительные правила больше не прячутся в кипах документов— они стали 3D‑слоями. Платформа с открытым кодом превращает строки кодекса в понятную картинку: сразу видно, что можно строить и где.

🔴На карте в реальном масштабе показывают три ключевых параметра:
- предельную высоту зданий;
- допустимое использование участка;
- возможности развития территории.

Развёртывание идёт по этапам: сначала подключили 44 % районов, потом — 14 % специализированных зон, финалом станут 42 % нетипичных районов.

Открытый код — это не просто про прозрачность, а про практическую пользу: любой город может взять базу и подстроить под свои правила.

В России есть сервисы которые более продвинуты в этом направлении, но мониторинг международной программы безусловно интересен.

#аргентина #ИНП_международка #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

✍️Минстройцифры

Минстрой после истории с написанием в феврале письма по подписанию проектной документации КЭП и его отзывом в августе, боится комментировать что-то связанное с электронной подписью.

В ответе на обращение  о подписании изменений в проектную документацию для проведения экспертизы электронной подписью Минстрой адресует данный вопрос в адрес Минцифры:

Вместе с тем стоит отметить, что требование о представлении электронных документов, подписанных электронной подписью, содержится в нормах Федерального закона от 6 апреля 2011 г. № 63-ФЗ "Об электронной подписи" (далее - Федеральный закон № 63-ФЗ).

В соответствии с Положением о Министерстве цифрового развития, связи и массовых коммуникаций Российской Федерации, утвержденного постановлением Правительства Российской Федерации от 2 июня 2008 г. № 418, Минцифры России является федеральным органом исполнительной власти, уполномоченным в сфере использования электронной подписи. В целях получения соответствующих разъяснений по вопросам использования электронной подписи рекомендуем обратиться в Минцифры России в установленном порядке.

Устанавливать необходимость подписания проектной документации электронной подписью Минстрой в своем приказе может, а разъяснять, что же там написано, не может.

✍️"Об ЭП и УЦ"

🤖 ИИ в проектировании: не про «будущее», а про реальные задачи здесь и сейчас

AEC-рынок (Architecture, Engineering and Construction) проходит через ощутимый сдвиг: ИИ из «перспективной новинки» превращается в рабочий инструмент, без которого всё сложнее выдерживать сроки и бюджеты.

🔴 Unanet AEC Inspire Report 2026 фиксирует чёткий тренд: 75% компаний в США уже используют ИИ в операционной деятельности — это +20% за год. Такой рост говорит о том, что технологии перестают быть опцией и становятся частью базовой инфраструктуры проектирования.

🔴В СНГ ситуация развивается иначе: внедрение идёт точечно, часто через пилотные проекты внутри крупных инжиниринговых команд. В интервью с руководителем AI‑отдела ЭНЭКА мы как раз разбирали, как именно ИИ встраивается в реальные процессы: от проверки коллизий и генерации планировок до автоматизации рутинных расчётов и подготовки спецификаций.

Особенно интересно, что фокус смещается с «красивых демо» на измеримые эффекты: сокращение времени на типовые операции, снижение количества ошибок на стадии РД, более быстрая проработка вариантов для заказчика. При этом остаются и серьёзные барьеры — от вопросов качества исходных данных до необходимости перестраивать привычные роли в проектных командах.

👉 Читайте интервью — в нём конкретные кейсы, цифры по эффектам и честный разбор сложностей.

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

Как ИИ может изменить САПР и BIM: тренды ближайшего будущего

Мы решили посмотреть, какие AI-тренды, на наш взгляд, могут изменить повседневную работу пользователей САПР, BIM-ПО и прикладных систем – от СОД и расчетных комплексов до чекеров.

Еще недавно ИИ в профессиональном ПО был прежде всего чатом или помощником. Следующий этап – агенты, способные самостоятельно выполнять последовательность действий. Но, вероятно, еще важнее то, что появляется вокруг них.

Один из главных трендов – управляемые оболочки для ИИ, или harness-среды. В них задаются задача, контекст, данные, доступные программы и инструменты, правила и ограничения. Отдельный элемент такой среды – skills, которые описывают логику выполнения конкретных задач.

Одновременно профессиональное ПО начинает становиться доступным для ИИ. У САПР, BIM-систем, СОД, расчетных программ и чекеров появляются специальные интерфейсы. Один из наиболее заметных примеров – MCP-серверы.

Если говорить проще, MCP позволяет подключить ИИ к программе и дать ему доступ к тем данным и функциям, которые предоставляет конкретное подключение.

Это уже не только концепция. Autodesk выпустила для Revit 2027 официальный Revit Public MCP Server в статусе Tech Preview. Он позволяет ИИ подключаться к модели Revit и выполнять запросы к ее данным. (https://www.autodesk.com/blogs/aec/2026/06/17/revit-public-mcp-server/)

Еще показательнее сторонние решения. Например, HuskyBIM использует MCP для подключения ИИ к различным AEC-системам. Для Revit разработчик заявляет 697 инструментов, для AutoCAD – 400, для Civil 3D – 115, для Archicad 29 – 687 API-операций, для Navisworks – 87 инструментов. (https://huskybim.com/platform)

Это не 697 готовых функций ИИ, а набор операций профессионального ПО, которые агент может использовать как строительные блоки. Например, найти элементы, прочитать параметры, изменить данные, сформировать спецификацию или выполнить проверку.

Следующий тренд – объединение нескольких программ в один рабочий процесс. ИИ может одновременно использовать BIM, нормативную базу, СОД, расчетный комплекс и чекер. Для человека это несколько программ, для агента – единая последовательность действий.

Отсюда следующий шаг – ИИ не только анализирует модель, но и создает или изменяет ее, а затем формирует документацию: чертежи, листы, маркировку, спецификации и комплекты документов.

Еще один тренд – нормативная проверка непосредственно в процессе работы. ИИ сопоставляет модель с применимыми требованиями, объясняет несоответствия и, при наличии соответствующих полномочий, предлагает или выполняет исправления.

Тогда чекер перестает быть отдельной программой, которую запускают в конце: создаем или изменяем модель, проверяем, исправляем, проверяем повторно.

При этом меняется и сам объект проверки. Вместо проверки файла все большее значение будет иметь валидация данных модели – элементов, параметров, связей, классификаторов, объемов и других сведений.

Это может привести и к бесшовной миграции данных между разными САПР и BIM-системами. ИИ сможет сопоставлять структуры и параметры, выявлять потери и помогать сохранять смысл данных при переходе.

Файлы при этом никуда не исчезнут. Но они могут перестать быть главным объектом информационного обмена.

Здесь появляется более фундаментальный тренд – переход от model-centric к data-centric подходу.

Сегодня в BIM центральным объектом часто остается модель или файл модели. В будущем таким объектом может стать структурированный набор данных, который можно получать из разных систем, сопоставлять, проверять и использовать для различных задач.

Модель при этом никуда не исчезает. Она становится одним из источников данных.

Особенно заметно это может изменить взаимодействие участников жизненного цикла ОКС – от заказчика и подрядчика до экспертизы и государственного контроля.

Вместо передачи полного комплекта потенциально можно будет предоставлять контролируемый доступ к определенному набору данных актуальной версии. Заказчик, эксперт или государственный орган сможет запросить необходимые сведения через стандартизированный интерфейс, не получая доступа ко всей модели или функциям ПО.

Тогда проверка будет смещаться с вопроса «какой файл представлен» на вопрос «какие данные должны быть представлены, в каком составе, структуре и состоянии».

ИИ-агент сможет получить требуемые сведения, сопоставить их с установленными требованиями и сформировать результат проверки.

В перспективе один и тот же набор структурированных данных может использоваться при проектировании, экспертизе, строительстве, надзоре, приемке и эксплуатации.

Вслед за этим в договорах могут появиться требования не только к составу результата, но и к интерфейсу доступа к данным: какие операции доступны, какие права предоставляются сторонам и какие действия фиксируются.

Отдельно могут нормироваться требования к самим наборам данных: состав сведений, идентификаторы элементов, параметры, связи, классификаторы, версии и статусы. MCP предусматривает структурированные схемы входных и выходных данных инструментов, в том числе с использованием JSON Schema. (https://modelcontextprotocol.io/specification/2025-11-25/server/tools)

Тогда в договоре можно будет закреплять не просто «передать модель в формате X», а обеспечить определенный набор данных и операций через согласованный интерфейс. Это уже гораздо ближе к понятию цифрового результата.

То же относится к закрытию объемов и сверке «проект/модель/факт». Данные модели можно сопоставлять с исполнительной документацией, результатами съемки, сканирования, фотофиксации и другими источниками.

В результате объектом информационного взаимодействия становится не просто модель, а цифровой набор данных с версией, изменениями и историей происхождения.

Если такой подход получит развитие, MCP-серверы могут стать не просто техническим средством интеграции, а частью требований к информационному взаимодействию между участниками проекта.

И здесь, пожалуй, главный тренд: профессиональное ПО постепенно перестает быть только инструментом человека и становится набором инструментов для ИИ.

Harness определяет рабочую среду агента, skills – логику выполнения задачи, MCP и аналогичные интерфейсы дают ему доступ к программам, а данные становятся связующим слоем между системами.

Поэтому вопрос будущего будет звучать уже не только «есть ли в этой программе ИИ?», а: что ИИ может сделать с этой программой, к каким данным имеет доступ, какими инструментами может пользоваться и в каких пределах ему разрешено действовать.

А потом… а потом ИИ начнет дорабатывать инструменты для человека в инструменты для ИИ. Но это уже другая история.

И здесь возникает еще один вопрос. Если этот тренд получит развитие, наличие интерфейса для ИИ станет одним из факторов конкурентоспособности профессионального ПО. Сегодня это может быть MCP-сервер, завтра – другой стандарт или протокол. Но сама возможность подключить ИИ к данным и функциям программы, вероятно, станет такой же естественной, как сегодня API.

А значит, может появиться и новый класс разработчиков – тех, кто создает не только САПР, BIM или расчетные системы, но и ПО, инструменты и инфраструктуру специально для harness-сред и AI-агентов.

И в этом случае уже не так важно, какая именно модель стоит внутри – суверенная, национальная или зарубежная. Важнее, насколько профессиональное ПО готово работать с моделью через открытые интерфейсы, данные и инструменты.

📸 bimsert

📌 От вайб-проектирования к проектированию с ИИ: честный эксперимент архитектора с GPT-6 Astra

Тимофей Лютомский, директор по цифровой трансформации ДК РАЗУМ и архитектор по образованию, решил проверить: что изменится, если между проектировщиком и САПР поставить ИИ, способный не советовать, а действовать?

Он описал желаемый результат обычным языком — а моделирование и автоматизации передал нейросети GPT-6 Astra.

🔴Модель появилась. Качество — под вопросом
Автор честно оценивает результат «на тройку с большим минусом»: геометрия расходилась с замыслом, типы элементов выбирались неудачно, примыкания требовали переделок. Двери и окна ИИ размещал обходными путями — например, в отдельном отверстии вместо полноценной связи со стеной.

«Объект, похожий на здание, ещё не является качественной BIM-моделью».

🔴Где ИИ действительно полезен
✅ Спецификации — отбор элементов, группировка параметров, оформление таблиц
✅ Инструменты малой автоматизации — ИИ писал код под конкретные задачи: проверить элементы, обработать параметры, исправить повторяющиеся ситуации

«Расстояние от "мне не хватает такой функции" до работающего прототипа оказалось небольшим».

🔴Почему большая задача провалилась
ИИ поручили сразу несколько работ — интерпретировать архитектуру, выбрать способы моделирования, разобраться с ограничениями среды, написать автоматизацию и проверить результат. Ошибка на раннем этапе порождала цепочку исправлений.

🔴К чему пришёл автор
Не готов доверить ИИ создание качественного проекта от начала до конца.
Но уже видит пользу в аугментированном проектировании: человек управляет решениями и проверяет результат, ИИ обрабатывает модель, оформляет данные и создаёт инструменты.

Внедрять рекомендует с небольших проверяемых задач — там проще увидеть реальную экономию.

📖 Полная версия статьи — по ссылке.

#StroyOS_Разум

📲MАХимально на связи🔴
🟦Подписаться на канал:
Stroy.OS |

🤖 New York Times назвала Москву «страной технологических чудес», но усмотрела в этом угрозу

Американское издание New York Times опубликовало материал, посвящённый цифровой инфраструктуре Москвы. Журналисты обратили внимание на широкое распространение биометрических платежей — от оплаты проезда в метро до покупки квартиры, — а также на сервисы доставки «Яндекс Роверов», беспилотные такси и развитие цифровых инструментов безопасности.

По данным NYT, внедрение этих технологий сопровождается существенным снижением уровня преступности в городе за последние 25 лет. Издание характеризует Москву как «страну технологических чудес» и «цифровую утопию».

💡Однако в материале подчёркивается, что основная цель подобных решений, по мнению авторов, — тотальная слежка за гражданами. Именно этот аспект NYT выделяет как ключевой вывод своего анализа.

Похвалили и тут же... 😅

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🤖 Вайб-моделирование здания «Центра Гейдара Алиева» с помощью GPT-6 Astra

Артур Ишмаев, руководитель отдела внедрения и развития нейросетей в дирекции цифровых инноваций и ИИ в ПИК, провел эксперимент: справится ли связка Codex с функцией Computer Use и GPT-6 Astra с моделированием сложной архитектурной формы в Rhinoceros 7.

🔴Процесс выглядел так:
🔺 1 визуализация + простой промт для запуска.
🔺 Первый результат за 16 минут 53 секунды — модель получилась достаточно «корявой».
🔺 Еще пара изображений и уточняющих рендеров.
🔺 Спустя 12 минут 28 секунд — модель стала заметно лучше, но дневной лимит был исчерпан.

Моделирование выполнялось через Python-скрипты. Вау-эффект действительно присутствует, особенно если пробовать такое с ИИ впервые.

🔴Главный вывод: «вертикалить» кейсы использования новых моделей нужно. Качество подобных решений в Codex и других сервисах будет расти. Но, как и с любыми массовыми инструментами, необходимо наслаивать свои надстройки — строить Harness, чтобы превращать это в действительно прикладные кейсы.

И самое интересное: какие новые формы появятся в архитектуре в эпоху популяризации 3D-моделирования и его доступности с помощью ИИ?

#ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🔖 ИИ на страже стройки: в Татарстане автоматизируют проверку смет и материалов!

В Татарстане делают ещё один шаг к «умному» управлению строительством — до конца года в систему «Капстрой» внедрят ИИ‑агента. Об этом сообщил замминистра цифрового развития республики Булат Габдрахманов.

💡Система «Капстрой» работает в регионе с 2009 года: её используют Главное инвестиционно‑строительное управление Татарстана и Минстрой РТ для контроля на всех этапах — от проектирования до эксплуатации объектов. Сегодня с платформой взаимодействуют более 6 000 специалистов.

💡Что сможет новый ИИ‑агент:
✅ проверять сметную документацию и накладные;
✅ сопоставлять нормы расхода строительных материалов;
✅ автоматически формировать отчёты по объектам.

💡Это не единичный проект: в планах республики — внедрить в разных отраслях 41 ИИ‑агента. Главная цель — автоматизировать рутинные процессы и освободить время специалистов для более сложных и творческих задач.

#Татарстан #Буквы_ИИ #Буквы_регионы

📲MАХимально на связи 🔴
💬 Мы в Telegram
💙 Мы во ВКонтакте
📺 Мы в RuTube

🤖 Дроны смогут ориентироваться без спутникового сигнала

Компания «Геоскан» представила систему, которая позволяет беспилотникам самостоятельно ориентироваться на местности без использования спутниковой навигации.

🔴Как это работает?
Дрон использует бортовую камеру. Алгоритм анализирует изображения местности и сопоставляет их с заранее подготовленной картой. Благодаря этому аппарат может продолжать движение по маршруту даже при помехах или полном отсутствии спутникового сигнала.

🔴Уже протестировано:
Технологию испытали на беспилотнике «Геоскан 201». Он самостоятельно взлетел и прошел маршрут, определяя местоположение и высоту без участия оператора.

🔴Перспективы:
По данным разработчиков, система подходит для полетов на несколько сотен километров. Сейчас «Геоскан» создает версию с тепловизионной камерой, которая позволит использовать оптическую навигацию в темноте.

Фото: «Геоскан»

#Геоскан #БПЛА #Дроны #Навигация #ИИ #ИИ_ИНП #TechNews  #ИНП

📲MАХимально на связи🔴
🤖 подписывайтесь:
@NextGenInfrastructure

🖨️ Обзор рынка отечественных строительных 3D-принтеров

Мы проанализировали основную часть строительных 3D-принтеров отечественных производителей. Вот краткие выводы.

🔴 Классы оборудования

1. Цеховые и малоформатные
Компактные портальные станции и мобильные роботы-манипуляторы. Назначение — печать МАФ, декора, фасадных элементов, экспериментальных и образовательных изделий. Рабочее поле — от 1×1×1 м. Часть решений выполнена на шасси пикапов для работы в стеснённых условиях.

2. Строительные портальные
Принтеры для возведения зданий и крупногабаритных конструкций. Рабочее поле — 11×11 м и более, высота печати — от 4 до 12 метров. Ориентированы на одноэтажное и малоэтажное строительство, а также на крупные архитектурные формы.

3. Мобильные роботы-манипуляторы
Уличные решения для поэтажной печати зданий практически любой высоты. Радиус действия — до 4,5 м, высота этажа — до 3,2 м. Гибкий подход к строительству на площадке.

4. Промышленные и модульные системы
Крупномасштабные решения с полем до 17×11 м и высотой печати до 80 м. Отдельные модели — с неограниченной длиной печати по одной из осей и двумя соплами для удвоения скорости. Производительность — до 2,5 куб. м/час.

💰 О ценах
Ценовой сегмент очень разнообразный и зависит от комплектации и пакета, который предоставляет производитель. Конкретные цены всегда можно запросить напрямую у производителя.

⚙️ Что предлагают
Почти все производители включают в базовую комплектацию обучение, пуско-наладку, ПО, расходники, документацию на русском и гарантию (от 6 до 24 месяцев).

📈 Тренды
— Модульность и адаптация под задачи заказчика
— Мобильность: печать прямо на площадке
— Рост скорости и производительности
— Господдержка и лизинг — но только от части производителей

🔴 Вывод
Российский рынок строительных 3D-принтеров охватывает весь спектр задач — от печати декора до возведения многоэтажных зданий.

#3Dпечать

Фото: RVS

📲MАХимально на связи🔴
⏺Подписаться:
NeStroy3D