В интервью — о том, как выстроена «цифровая вертикаль» на базе ГИСОГД, ИСУП и платформы Госстройнадзора, почему участники процесса добровольно переходят на электронный документооборот и как беспилотники с ортофотопланами помогают контролировать строительство в микрорайоне Клюквенный и на площадке «СмартСити-Новосибирск».

💭 «"Цифра" для нас — не мода, а инструмент эффективности», — подчеркивает Дмитрий Богомолов.

Ожидание, что искусственный интеллект в проектировании сведется к очередному обновлению Revit или Archicad, является стратегической ошибкой. Подлинное конкурентное преимущество будет формироваться не на уровне ПО, а на уровне уникальных знаний фирмы, которые теперь можно превратить в управляемый цифровой актив.

Главный риск текущего подхода — передача интеллектуальной собственности в руки поставщиков облачных платформ. Если знания и «скиллы» фирмы существуют только внутри экосистемы вендора, возникает «плата за данные» (data toll), а не просто «привязка к вендору».

Инвестиции в развитие ИИ-компетенций должны быть переориентированы: использовать возможности вендоров для рутинных задач, начать документацию и кодификацию собственной экспертизы (создание Skills), а также строить собственный слой институциональной памяти, доступный для анализа ИИ.

Таким образом, инициатива Альфа‑Банка — важный шаг к системному внедрению робототехники: от диагностики и подбора решений до их финансирования и интеграции в реальные производственные процессы.

На предпроектной стадии стоимость ошибки особенно высока: неверно оценённые параметры участка могут привести к переделкам, удорожанию и срыву сроков. Autodesk Forma решает эту проблему, предоставляя быстрые и точные расчёты ещё до начала детальной проработки.

Autodesk Forma особенно полезна на стадии концепции и мастер-планирования, когда важно быстро проверить несколько сценариев и выбрать наиболее перспективный.

Вместо привычных двух джойстиков, где каждая ось отвечает за отдельный шарнир, используется компактная рукоять. Естественные движения оператора преобразуются в команды для машины — это снимает когнитивную нагрузку, связанную с необходимостью координировать независимые оси.

Решение особенно актуально для строительных и добывающих компаний, где высокая текучесть кадров и дефицит квалифицированных экскаваторщиков делают важным быстрое обучение и стандартизацию операций.

Это не просто модный термин, а реальный инструмент предиктивной аналитики: система сможет прогнозировать износ труб и подсказывать, где срочно нужен ремонт, а где можно подождать. Такой подход помогает тратить бюджетные деньги точечно и эффективно.

Яркий пример — ИИ‑консультант от уфимской компании «Голосовые роботы» для управляющих компаний. Виртуальный помощник берёт на себя типовые обращения жителей, и это позволяет экономить до 20 млн рублей в год на содержании кол‑центров.

🔴 Этот материал подготовлен каналом ИНП @NextGenInfrastructure совместно с экспертами Еленой Звонарёвой @zvonaelena, Светланой Морозовой @gypsydigital и Еленой Тульцевой и Василием Панютиным..

Этот материал подготовлен каналом NeStroy3D @nestroy3d совместно с каналами ИНП @nextgeninfrastructure, БУКВАМИ о ЦИФРЕ @bukvamiocifre и экспертами Еленой Звонарёвой @zvonaelena, Светланой Морозовой @gypsydigital и Еленой Тульцевой.

Пилотным объектом стал проект реконструкции технологического парка Fujitsu в Кавасаки. Если тестирование пройдёт успешно, технология сможет стать важным инструментом для управления строительными рисками — и не только в Японии.