📌 توصیف مسیر دستیابی به فراهوش توسط مدیرعامل اسبق گوگل

ریاضیدانان و برنامه‌نویسان هوش مصنوعی در سطح جهانی ظرف ۲ سال.

متخصصان هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای کمتر از ۵ سال

دو عامل اصلی :

• آزادسازی منابع: فناوری‌های جدید آنچه را که می‌توانیم به آن دسترسی داشته باشیم، گسترش می‌دهند. یک قیاس تاریخی: انسان‌ها زمانی برای روشنایی به روغن نهنگ متکی بودند. بعدها، ما انرژی را از سوخت‌های فسیلی زیرزمینی استخراج کردیم. اکنون، می‌توانیم از منابع خورشیدی، بادی و هسته‌ای استفاده کنیم - که بودجه انرژی ما را به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد

• بهره‌وری استفاده: ما همچنین از همان ردپای فیزیکی، بسیار بیشتر به دست می‌آوریم. در نظر بگیرید که ماشین‌های مدرن در مقایسه با همتایان اولیه خود چقدر انرژی کمتری مصرف می‌کنند. یک یخچال از دهه ۱۹۷۰ بیش از چهار برابر مدل‌های کم‌مصرف امروزی برق مصرف می‌کرد، در حالی که عملکرد خنک‌کنندگی کمتری ارائه می‌داد. همین منطق در مورد محاسبات نیز صدق می‌کند: اولین کامپیوترها کل ساختمان‌ها را اشغال می‌کردند

#فراهوش #ASI
‌‌‌
🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 ریس آموزش OpenAI :
آیا Chatgpt باعث پوسیدگی مغز میشود ؟

#پوسیدگی_مغز #chatgpt
‌‌‌
🌑 مغز آینده | NextBrain

@NextBrain_ir

در سال‌های اخیر، جمله‌ای کلیدی در بسیاری از سخنرانی‌ها و نوشتارهای تخصصی تکرار می‌شود:
«داده، نفت جدید است»
اما این استعاره دیگر کافی نیست. داده، نفت نیست که استخراج شود و به پایان برسد؛ داده، اکسیژن است: همه‌جا هست، بی‌وقفه جریان دارد، و بدون آن هیچ سیستمی ، چه انسانی، چه دیجیتال ، نمی‌تواند زنده بماند.

این یادداشت تلاش می‌کند تا در سه محور «چیستی»، «چرایی» و «چگونگی»، تصویری روشن، عملیاتی و آینده‌نگر از داده به‌مثابه دارایی راهبردی ارائه دهد

📌 قدرت هوش مصنوعی

‌‌‌ قدرت هوش مصنوعی این است که می‌تواند کارهایی را انجام دهد که ما نمی‌توانیم انجام دهیم، اما اگر روزی بتواند کارهایی را انجام دهد که ما نمی‌توانیم درک کنیم چه؟ دیگر ابزار ما نخواهد بود و به یک عامل خودمختار تبدیل می‌شود که ما نمی‌توانیم آن را درک کنیم.

#یووال_نوح_هراری
🌑 مغز آینده | NextBrain

@NextBrain_ir

📌 مدیرعامل اسبق گوگل : رسیدن به ابرهوش در ۶ سال

#ابر_هوش
🌑 مغز آینده | NextBrain

@NextBrain_ir

اریک اشمیت به تازگی هشدارهای جدی در مورد رسیدن هوش مصنوعی به ابرهوش در عرض ۶ سال داده است.

اما نکته‌ای که همه از آن غافل هستند این است...

هنگامی که هوش مصنوعی به خودسازی واقعی برسد، آن ۶ سال می‌تواند به ۶ ماه یا ۶ هفته تبدیل شود.

به همین دلیل است که جدول‌های زمانی سنتی از هم می‌پاشند:

در حال حاضر، ما پیشرفت هوش مصنوعی را با زمان انسانی اندازه‌گیری می‌کنیم. هر پیشرفتی ماه‌ها تحقیق، آزمایش و تکرار طول می‌کشد.

اما هوش مصنوعی خودسازنده با زمان کامپیوتر عمل می‌کند.

در حالی که شما ۸ ساعت می‌خوابید، یک سیستم هوش مصنوعی می‌تواند معادل ۸ سال چرخه‌های تحقیقاتی انسانی را اجرا کند.

اشمیت در مورد نیاز به نیروگاه‌های هسته‌ای برای تأمین انرژی این سیستم‌ها صحبت می‌کند. این برای LLM های بزرگتر نیست - این برای چیزی کاملاً متفاوت است.

مدل‌های زبانی فعلی ممکن است به بن‌بست رسیده باشند. مسیر واقعی به ASI احتمالاً به زیرساخت‌های کاملاً جدیدی نیاز دارد که هنوز آنها را نساخته‌ایم.

لحظه‌ای که خودسازی بازگشتی آغاز می‌شود، هر پیش‌بینی منسوخ می‌شود.

ما فقط با کشورهای دیگر مسابقه نمی دهیم. ما در حال رقابت با منحنی‌های نمایی هستیم که می‌تواند دهه‌ها را به چند روز فشرده کند.

📌  نرم افزار جهان را بلعید
هوش مصنوعی نرم افزار را
اکنون فلسفه بعنوان وجدان و قطب نمای فکری هوش مصنوعی را می بلعد تا مسیر ، معنا و ارزش آن را بسازد

#فلسفه_هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

امروز دیگر پرسش اساسی این نیست که ماشین‌ها چگونه فکر می‌کنند، بلکه این است که چرا ما فرآیند اندیشیدن را به آن‌ها واگذار کرده‌ایم. این واقعیت که یک سامانه هوش مصنوعی می‌تواند به سطح فهم و توانمندی معادل یک PhD برسد، شاید شگفت‌انگیز باشد، اما نکته مهم‌تر، شتاب این فرایند است: آنچه برای انسان دهه‌ها تلاش، تجربه و زیست علمی می‌طلبد، برای هوش مصنوعی تنها به یک سال زمان نیاز دارد. این شکاف زمانی، صرفاً نشانه‌ای از برتری فناورانه نیست، بلکه دگرگونی‌ای عمیق در رابطه ما با دانش، تصمیم‌گیری و حتی معنای «انسان بودن» است. در فلسفه علم، درک یک پدیده نیازمند مکث، تأمل و آزمون زمان است، اما اکنون با عصری روبه‌رو هستیم که فناوری پیش از آنکه آن را بفهمیم، زندگی‌مان را شکل می‌دهد. در چنین جهانی، «سرعت تجربه» بر «عمق فهم» غلبه یافته و مرز میان تفکر انسانی و پردازش ماشینی، روزبه‌روز محوتر می‌شود. پرسش بنیادین این نیست که ماشین‌ها چه می‌توانند انجام دهند، بلکه این است که ما، به عنوان انسان، در مواجهه با این شتاب بی‌سابقه، چه چیزی را انتخاب می‌کنیم که همچنان خودمان انجام دهیم.

📌 اولین کشف علمی واقعی هوش مصنوعی تا دو سال دیگر.

آلتمن می‌گوید تا سال ۲۰۲۷ اکثر مردم موافق خواهند بود که این اتفاق افتاده است. قطعه گمشده امروز داده نیست؛ بلکه قدرت شناختی خام و استدلال بهتر است.


#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 انسان به شکل فعلی در هزار سال آینده وجود نخواهد داشت

یووال نوح هراری، مورخ و نویسنده، گفت که معتقد است انسان‌ها به شکل فعلی‌شان تا ۱۰۰۰ سال دیگر وجود نخواهند داشت.

در قسمت سه‌شنبه برنامه «The Beat» با مجری MSNBC، آری ملبر، این روشنفکر درباره ظهور هوش مصنوعی و چگونگی سازگاری انسان‌ها با فناوری‌های جدید بحث کرد. هراری گفت که انسان‌ها «قطعاً تا ۱۰۰۰ سال دیگر به شکل فعلی‌شان وجود نخواهند داشت».

او گفت: «اگر ۱۰۰۰ سال زنده بمانیم، خودمان را چنان تغییر خواهیم داد که دیگر انسان خردمند نخواهیم بود، چیز دیگری خواهیم بود.»

او گفت به دلیل تغییرات اقلیمی، هوش مصنوعی و بیوتکنولوژی، انسان‌های آینده از گونه‌های متفاوتی خواهند بود، مشابه تفاوت انسان‌های امروزی با نئاندرتال‌ها یا شامپانزه‌ها.

#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 نشانه واقعی هوش ، دانش نیست بلکه تخیل است

آنها به شما یاد می‌دهند که به چه چیزی فکر کنید... اما هرگز یاد نمی‌دهند که چگونه فکر کنید.

سیستم مدرسه هرگز برای خلاقیت طراحی نشده است، بلکه برای تولید کارگر ساخته شده است، نه متفکر.

#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

آنها به شما یاد می‌دهند که به چه چیزی فکر کنید... اما هرگز یاد نمی‌دهند که چگونه فکر کنید.

سیستم مدرسه هرگز برای خلاقیت طراحی نشده است، بلکه برای تولید کارگر ساخته شده است، نه متفکر.

از لحظه‌ای که وارد کلاس درس می‌شوید، به شما گفته می‌شود که آرام بنشینید، حفظ کنید، تکرار کنید.

شما بر اساس حقایقی که در عرض یک ماه فراموش خواهید کرد، مورد آزمایش قرار می‌گیرید، بر اساس نمراتی که ارزش شما را منعکس نمی‌کنند قضاوت می‌شوید، و برای پیروی آموزش داده می‌شوید، نه برای رهبری.

هر دانش‌آموز مغز متفاوتی دارد.

روش متفاوتی برای یادگیری، دیدن، تصور کردن. اما سیستم هنوز با همه یکسان رفتار می‌کند. و اگر در قالب جا نیفتید؟ شما را شکست‌خورده می‌نامند.

اما شاید شما فقط قرار بوده‌اید که قالب را بشکنید.

زیرا هوش به این نیست که چقدر می‌دانید.

به این است که چقدر عمیق فکر می‌کنید.

به این نیست که پاسخ‌های درست داشته باشید.

به این است که سوالاتی بپرسید که هیچ کس دیگری جرات پرسیدن آنها را ندارد.

انیشتین به بهترین شکل گفته است:

"نشانه واقعی هوش دانش نیست، بلکه تخیل است."

بنابراین نه، پیام اینجا ترک تحصیل نیست. این است که دیگر با مدرسه طوری رفتار نکنید که انگار تنها راه رشد است.

معلمان می‌توانند راهنماهای قدرتمندی باشند، اما اجازه ندهید سیستم، پتانسیل شما را تعریف کند. شما قبل از اینکه حتی سر کلاس درس بنشینید، در حال یادگیری بودید. مدت‌ها پس از ترک کلاس، به یادگیری ادامه خواهید داد.

آموزش واقعی از لحظه‌ای شروع می‌شود که شروع به فکر کردن برای خودتان می‌کنید.

نه وقتی که حفظ می‌کنید، بلکه وقتی که تصور می‌کنید.

نه وقتی که در جمع جا می‌گیرید، بلکه وقتی که برجسته می‌شوید.

و نه وقتی که به شما گفته می‌شود چه کسی باشید، بلکه وقتی که تصمیم می‌گیرید چه کسی شوید.🙌

📌 ‌پدرخوانده هوش مصنوعی میترسد هوش مصنوعی بشریت را نابود کند

جفری هینتون، که به عنوان «پدرخوانده هوش مصنوعی» شناخته می‌شود، از این می‌ترسد که فناوری‌ای که او در ساخت آن نقش داشته، بتواند بشریت را از بین ببرد. هینتون به اندرسون کوپر می‌گوید که شرکت‌های فناوری باید «غرایز مادرانه» را در مدل‌های هوش مصنوعی بگنجانند تا اطمینان حاصل شود که سیستم‌ها به انسان‌ها اهمیت می‌دهند.

#هوش_مصنوعی

🌑 مغز آینده |  NextBrain

@NextBrain_ir

📌 بازتعریف زمان در عصر ابر هوش

https://nextbrain.ir/2025/08/09/redefining-time-in-the-age-of-superintelligence/

#بازتعریف_زمان
#هوش_مصنوعی‌‌‌
🌑 آقای هوش مصنوعی

@MrArtificialintelligence