В публичный доступ вышли Gemini 3.8 Live и Gemini 3.8 Live Extended Thinking

Google представила Gemini 3.8 Live и Extended Thinking — голосовые ИИ-модели с поддержкой 97 языков и функцией параллельного мышления. Инструмент умеет выполнять фоновые задачи и анализировать видео в реальном времени, не прерывая диалог. Высокое качество распознавания речи и доступ через API позволяют эффективно использовать модели для автоматизации воронки продаж, обработки лидов и создания интерактивных креативов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-publichnyi-dostup-vyshli-gemini-3-8-live-i-gemini-3-8-live-extended-thinking

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Топ 5 spy-сервисов для Facebook

В обзоре сравниваются пять spy-сервисов для Facebook: от бесплатной Library до профессиональных AdSpy и Tyver. Автор оценивает их по глубине аналитики, охвату и цене. Главный вывод: бесплатные решения не показывают профитность креативов, поэтому для работы в плюс необходим платный софт. Лидером рейтинга стал Tyver за баланс стоимости и функций. Инвестиции в спай окупаются за счет быстрого поиска рабочих подходов и экономии бюджета на тестах новы…

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/top-5-spy-servisov-dlia-facebook

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta добавила платную подписку на свои соцсети

Meta расширяет программу Meta Verified, внедряя подписку Meta One с тремя тарифами стоимостью до 19,99 долларов. Пакеты включают верификацию и доступ к ИИ компании. Несмотря на скепсис по поводу нейросетей, синяя галочка остается важным инструментом для арбитража. В нише УБТ верифицированные аккаунты моделей повышают траст и упрощают залив. Подписка становится техническим расходом, требующим оценки окупаемости в рамках связок.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-dobavila-platnuiu-podpisku-na-svoi-socseti

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как превратить контент в инструмент RevOps: работа с финальным этапом воронки

В эпоху, когда классическая генерация лидов (поиск потенциальных клиентов) уступает место комплексной ответственности за выручку, контент-маркетолог должен уметь закрывать сделку текстом. Контент нижней части воронки (Bottom of the Funnel, BoFu) — это не про охваты, а про доказательство экспертности перед покупкой.

— Сформируйте страницу сравнения. Прямо сопоставьте свой продукт с ключевыми конкурентами, делая акцент на специфических задачах, которые решаются эффективнее всего.
— Создайте руководство по внедрению или кейс-расчет. Покажите потенциальному клиенту, как именно ваш продукт интегрируется в существующие процессы и какую экономическую выгоду (Revenue Operations) он приносит.
— Опубликуйте ответы на возражения «последней мили». Опишите сценарии, когда ваш продукт не подходит, чтобы отсеять нецелевых и повысить доверие тех, кому вы действительно полезны.
— Подготовьте калькулятор окупаемости. Дайте пользователю возможность самостоятельно посчитать будущую прибыль или экономию, опираясь на реальные рыночные метрики.
— Используйте социальное доказательство через узкоспециализированные отзывы. Разместите подтверждения от компаний из той же ниши, что и ваш целевой клиент.
— Оптимизируйте контент под запросы со сформированным намерением. Ориентируйтесь на поисковые фразы, содержащие слова «лучший», «сравнение», «отзывы» или «цена», так как это признаки готовности к сделке.

Это пригодится, когда нужно сократить цикл продажи и напрямую связать контент с ростом выручки в условиях нулевых кликов.

— @NewsletterCraft

В Telegram Ads добавили Banner in Bot

В Telegram Ads появился формат Banner in Bot для показа рекламы внутри ботов с аудиторией от 1000 человек. Инструмент таргетируется не на площадки, а на пользователей — по интересам, номерам телефонов и подпискам. Пока доступны только текстовые креативы по ставкам Target Users. Новинка позволяет напрямую через стандартный кабинет охватывать целевую аудиторию прямо в их диалогах с ботами.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/v-telegram-ads-dobavili-banner-in-bot

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Anthropic готовит к запуску Claude Money

Anthropic анонсировала Claude Money — ИИ-сервис для управления личными финансами и автоматизации платежей. Инструмент позволяет подключать банковские карты для анализа расходов, планирования бюджета и проведения транзакций. Это переход от консультационных моделей к полноценным финансовым агентам. Внедрение технологии позволит пользователям делегировать нейросети рутинные задачи, включая оплату токенов и подписок на необходимые рабочие сервисы.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/anthropic-gotovit-k-zapusku-claude-money

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Meta ограничивает расходы на токены для сотрудников

Meta ввела внутренние лимиты на использование ИИ из-за резкого роста расходов: в 2026 году только на сотрудников заложены миллиарды долларов, а общий бюджет на ИИ-инфраструктуру оценивается в 130–145 млрд. Вывод простой: даже у Big Tech ИИ перестал быть бесплатной игрушкой и требует жёсткого контроля затрат.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/meta-ogranichivaet-raskhody-na-tokeny-dlia-sotrudnikov

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

RevOps-рассылки в B2B: как превратить техдок в серию писем и поднять конверсию в продуктовые заявки

Бренд/компания
Компания из B2B SaaS (сервис для оптимизации процессов в компаниях). Основной контент обычно уходил в блог и справку, но лиды приходили «волнами»: то статьи давали трафик, то он затухал. Команда искала предсказуемый канал, который не зависит от постоянных публикаций и обновлений SEO.

Задача
1) Снизить просадку лидогенерации в момент, когда чистое informational SEO стало хуже выдерживать конкуренцию в выдаче и рост AI-обзоров (у пользователя ответы появляются прямо в поиске, а не в вашем материале).
2) Дать маркетингу общую точку ответственности с продажами и customer success: чтобы письма подводили к следующему шагу в цикле покупки, а не просто собирали просмотры.
3) Собрать «вечный» контент из того, что уже есть: технические статьи, гайды, best practices, шаблоны внедрения.

Решение
Команда сделала из техконтента продуктовую email-серию (по сути — микро-обучение с привязкой к сценариям использования):
— Брали 15–20 материалов из базы знаний: инструкции, разборы интеграций, типовые ошибки при внедрении.
— Перепаковывали каждый материал в письмо на 1 читательскую задачу: “что сделать”, “почему не работает”, “как проверить”.
— Добавляли не «продающий» призыв, а действие с низким трением: чек-лист, короткий пример конфигурации, подборку вопросов для созвона.
— Настроили сегментацию по стадии интереса: “смотрел гайд по интеграции” → серия про запуск; “читал про аналитику/отчеты” → серия про ценность для ролей (руководитель/операционный менеджер).
— Согласовали с продажами и CS единый сценарий: какие письма должны поднимать качество входящих, а какие — переводить в customer discovery (через форму заявки после полезного шага, а не “купите сейчас”).

Конкретный результат
До внедрения письма использовались точечно (разовые рассылки при релизах и дайджесты). После запуска серии:
— увеличилась доля заявок, которые приходят с “контентного” пути (а не только с платного трафика и брендовых запросов);
— средняя конверсия из письма в следующий шаг стала заметно выше, потому что каждый выпуск отвечал на одну задачу из реальной работы B2B-клиента;
— сократилась нагрузка на sales на этапе “разъяснений”, так как часть ответов заранее давали письма (люди приходили с пониманием “как это работает” и “что проверить”).

Важно: в источнике не было точных чисел по росту в процентах, поэтому в этом кейсе я не подставляю выдуманные метрики. Но логика эффекта для B2B в 2026-м почти всегда одна: когда письмо перестает быть “новостями” и становится продолжением инструкции/разбора, качество спроса растет быстрее, чем количество касаний.

Урок для читателя
Если у вас контент “не дотягивает” до выручки, проблема часто не в канале и не в частоте публикаций. Проблема в форме: блог и справка дают ответы, но не ведут по пути принятия решения. Перепакуйте уже существующие материалы в цепочку писем по 1 задаче в выпуске — и связите серию с этапами RevOps (маркетинг → продажи → customer success). Это белая механика удержания и конверсии в мире, где поиск все чаще отдает ответ пользователю без клика.

— @NewsletterCraft

Claude Cowork, Claude Design объединили в один Claude

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/claude-cowork-claude-design-obedinili-v-odin-claude

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Microsoft планирует вставлять рекламу в игры

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/microsoft-planiruet-vstavliat-reklamu-v-igry

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top

Как перестать публиковать тексты с «привкусом ИИ»: три инструмента для редактуры и сборки рассылок

Контент-маркетолог всё чаще ловит себя на одном и том же: текст вроде грамотный, а читается как «ещё один пост про ИИ в маркетинге». Одинаковые вводные, натянутые выводы, странные словесные конструкции — признаки того, что материал прошёл мимо редактуры. Отдельная боль — собрать черновик, прогнать его через проверку и опубликовать в CMS (системе управления контентом) без ручной пересборки. Разберём три инструмента, которые закрывают эти задачи по-разному.

**Writer (платформа с агентами и Skills)**
— *Для кого*: команды, которые уже работают в едином редакционном контуре и хотят встроить стандарты бренда в саму генерацию.
— *Сильная сторона*: «Skills» — это инструкции для ИИ-агента, которые можно научить ловить конкретные языковые штампы и замены. Один и тот же Skill затем работает и в черновике, и в финальной вычитке, и в письме рассылки. Дополнительно есть «Playbooks» — сценарии, где ИИ-агент сам размечает структуру текста, подбирает тон и проверяет соответствие гайду.
— *Слабая сторона*: платформа заточена под корпоративный стек, бесплатный вход ограничен, а тонкая настройка Skills требует редактора, который понимает, как формулировать промпты (инструкции) для ИИ — это не «поставил и забыл».

**Originality.ai (модуль проверки «человечности» и ИИ-признаков)**
— *Для кого*: редакции, которые работают с внештатными авторами и хотят отдельно контролировать качество текста после сдачи.
— *Сильная сторона*: помимо детекции ИИ-генерации, модуль фактчекинга подсвечивает спорные утверждения и требует источник. Полезно, когда в рассылку идёт цифра или цитата — можно сразу проверить, откуда она.
— *Слабая сторона*: это детектор, а не редактор. Он не подскажет, как переписать абзац, и не понимает контекст бренда. В связке с редактором работает хорошо, вместо редактора — нет.

**Notion AI (в связке с Notion как CMS)**
— *Для кого*: команды, которые уже живут в Notion и хотят собрать конвейер «черновик → редактура → публикация» без отдельного стека.
— *Сильная сторона*: можно держать в одном пространстве гайд по тону, шаблоны писем, базу прошлых выпусков и промпты для ИИ-помощника. Для еженедельной рассылки этого часто хватает, чтобы не плодить вкладки.
— *Слабая сторона*: работа с ИИ-признаками тут не автоматизирована — ловить «канцелярит» и штампы придётся глазами или сторонним модулем. Плюс публикация рассылки всё равно упирается во внешний сервис доставки.

*Как выбирать*: если главная боль — одинаковый тон и штампы по всем материалам, стройте единый контур со Skills и Playbooks. Если боль — контроль авторов и фактов — берите детектор как второй эшелон. Если боль — хаос в процессах, начните с базы в Notion и достраивайте инструменты по мере роста команды.

— @NewsletterCraft

Retention rate против Repeat Purchase Rate: в чем разница для рассылок

В эпоху, когда стоимость привлечения нового клиента растет, фокус брендов сместился на удержание (retention). В аналитике рассылок часто путают два показателя: коэффициент удержания (Retention Rate) и коэффициент повторных покупок (Repeat Purchase Rate).

Коэффициент удержания — это общая метрика, показывающая, сколько пользователей продолжают взаимодействовать с вашим брендом или продлевать подписку за определенный период. Это показатель лояльности и здоровья базы.

Коэффициент повторных покупок — это транзакционный показатель. Он рассчитывает долю клиентов, которые совершили более одной покупки.

Главное отличие: удержание оценивает долгосрочные отношения, а повторные покупки — конкретную конверсию. В 2026 году, когда потребители стали более экономными, ориентироваться только на транзакции — ошибка. *Контент-маркетолог должен работать на Retention, создавая экспертную ценность для базы, а не только на стимулирование продаж скидками.*

Типичная ошибка: считать, что рассылка «со скидкой на вторую покупку» повышает Retention. На самом деле она лишь кратковременно поднимает Repeat Purchase Rate, не меняя лояльность.

Пример: сервис подписки на кофе рассылает дайджест о способах обжарки зерна. Если подписчик прочел письмо и продлил подписку — это вклад в Retention. Если он перешел по ссылке и купил отдельную пачку зерна сверх подписки — это рост Repeat Purchase Rate.

— @NewsletterCraft

Как Aviasales превратил рассылку в канал возврата, а не просто уведомлений

В 2026 году рассылка перестала быть «ещё одним письмом». В B2B и e-com она всё чаще работает как собственный медиа-канал: удерживает внимание, возвращает пользователя и помогает бренду не зависеть от платного трафика. Хороший пример — Aviasales.

Контекст был понятный: у тревел-продукта длинный цикл решения, а аудитория легко уходит сравнивать цены в поиск. В такой среде обычные промописьма с подборкой билетов быстро выгорают. Команда решила не гнаться за частотой, а собрать рассылку вокруг полезности и голоса бренда.

Задача звучала так: сделать письмо, которое не только продаёт, но и формирует привычку открывать рассылку. Для этого Aviasales использовал редакционный подход: короткие темы, понятный крючок в первом экране, минимум «витрины» и максимум повода дочитать. В письмах появлялись подборки маршрутов, сезонные идеи поездок, советы по экономии, заметки о направлениях и человеческий тон вместо сухого каталога.

Что сработало:
— письмо не выглядело как массовая реклама, а ощущалось как редакционный выпуск;
— контент был привязан к намерению пользователя: не «купи сейчас», а «вот куда поехать и почему это выгодно»;
— бренд использовал рассылку как площадку для удержания, а не только для конверсии в первую покупку.

По данным открытых кейсов и отраслевых разборов, у таких писем обычно заметно выше вовлечение, чем у стандартных промо-рассылок: открываемость у формата с полезным контентом может быть кратно выше обычных скидочных писем, а клики растут за счёт доверия к редакционной подаче. Важнее другое: письмо начинает влиять на повторные визиты и возвращаемость, то есть на LTV, а не только на разовую выручку.

**Урок для контент-маркетолога простой:** в эпоху zero-click и AI-overviews выигрывает не объём касаний, а собственная экспертиза и узнаваемый голос. Рассылка работает, когда она решает задачу читателя, а не только задачу отдела продаж.

— @NewsletterCraft

На Anthropic, OpenAI, Google и SpaceXAI подали в суд из-за ИИ

В Калифорнии против ИИ-компаний подали антимонопольный иск: регулятору показалось подозрительным, что игроки синхронно призывают ограничить развитие нейросетей ради безопасности. Смысл спора в том, что инвестиции в ИИ уже обгоняют реальный прогресс, а бизнесу выгодны правила, которые защитят капитал. Вывод: быстрых прорывов ждать не стоит, лучше выжимать максимум из текущих инструментов.

➡️ Читайте на сайте: https://aff.top/blog/na-anthropic-openai-google-i-spacexai-podali-v-sud-iz-za-ii

🧠 Ещё больше инсайтов → в канале AFF.top