Бесплатная open-source альтернатива Higgsfield — это Open-Generative-AI Public, где собрано больше 200 моделей

• Полностью бесплатно: без регистрации, рекламы и сложной настройки;
• Доступно 200+ моделей, среди которых Seedance Pro, Kling, Sora, Veo, Flux и Midjourney;
• Есть интеграция с Claude Code и Codex;
• Установка занимает всего пару кликов: запускаете, вводите запрос и получаете результат.

Забираем — тут.

Claude Mythos обнаружил критическую уязвимость в ядре macOS

Эксперты по кибербезопасности из группы Calif при помощи ИИ разработали эксплойт, способный получить рут-права из-под обычного пользователя на новеньких MacBook с чипами M5.

Вектор атаки обходит новый алгоритм MIE, обеспечивающий целостность памяти, на разработку которого яблочный гигант потратил больше пяти лет. К счастью, от уязвимости пока никто не пострадал: специалисты подробно задокументировали проблему и передали отчёт в руки Apple.

Легче от этого жизнь, впрочем, не становится: Apple использует схожие механизмы защиты на iOS и ранее никогда не сталкивалась с широкомасштабными (и при этом успешными) атаками вредоносного ПО на iPhone, а значит, дыру нужно латать в ускоренном порядке, пока ею не воспользовались настоящие злоумышленники.

Месяцем ранее с помощью Claude Mythos была обнаружена дыра в безопасности в другой защищённой операционке — OpenBSD. Прямо сейчас доступ простым смертным к нейросети закрыт, но, как только остальные ИИ-агенты подтянутся до уровня «Клавдия», мир может ждать новая волна кибератак всех против всех.

Автор: Павел Урлапов

• Канал Wylsacom в MAX

Есть полезный опенсорс инструмент – whichllm. Он сканирует твоё железо и показывает, какие локальные AI-модели реально потянет твоя машина

→ рекомендует модели под твою видеокарту
→ показывает системные требования конкретных моделей
→ помогает сравнить совместимость между разными GPU

@IT_Portal

Андрей Карпаты перешёл в Anthropic

Один из самых известных людей в индустрии - сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, автор легендарных лекций по нейросетям - официально объявил о переходе в Anthropic.

В твите он написал, что ближайшие несколько лет на фронтире LLM будут особенно формирующими, и он рад вернуться к R&D в команде Anthropic. Образовательные проекты, включая Eureka Labs, обещает не бросать и вернуться к ним позже.

Карпаты последние пару лет фактически был «свободным агентом» - выпускал собственные туториалы, строил Eureka Labs, считался одной из самых независимых фигур в ИИ.

Его выбор в пользу Anthropic, а не OpenAI, xAI или Google, многое говорит о том, где сейчас концентрируется самая интересная исследовательская работа.
С учётом недавнего policy paper Anthropic про 2028 год и фронтирные модели - у компании явно идёт серьёзная фаза найма под большие задачи.

https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312

@data_analysis_ml

Apple выпустила приложение Apple Sports в российском App Store

Приложение позволяет следить за новостями и результатами спортивных матчей.

#новости@iphonesru

Google представила новый дизайн поисковой строки, которая теперь увеличивается по мере набора текста. Это самое крупное обновление за 25 лет

Режим ИИ теперь работает на базе Gemini 3.5 Flash, поэтому сможет ещё быстрее выводить результаты. Пользователи могут перейти в Режим ИИ прямо из Обзоров ИИ.

Также в поиск будет интегрирован сервис Google Antigravity, чтобы получать ответы в наиболее удобном формате. Благодаря Google Antigravity в результатах поиска будут показываться персонализированные визуализации, таблицы, графики и симуляции.

https://www.iphones.ru/1372744

#новости@iphonesru

Стэнфордский нейробиолог нашел ответ, зачем мы видим сны, и это совсем не то, чему нас учили

Несколько лет назад Дэвид Иглман из Стэнфорда опубликовал работу, которая тихо закрыла один из самых старых вопросов в истории человечества. За пределами узкого круга нейробиологов о ней почти никто не знает. Вопрос звучит просто: зачем мы видим сны. Не что они означают, а почему вообще существуют. Почему мозг тратит треть сна на галлюцинации, вместо того чтобы отдыхать, как любой другой орган.

Фрейд считал, что сны это вытесненные желания. Он угадывал. У него не было ни томографов, ни электродов, только кушетка, блокнот и столетие репутации, которую с тех пор так и не удалось до конца стереть.

Современная нейронаука заменила Фрейда теорией консолидации памяти. Идея в том, что во сне мозг разбирает дневные впечатления, сортирует их, решает, что оставить. Эта история отчасти правдива. Сон действительно укрепляет память. Но она не объясняет самой странной особенности снов: они почти полностью визуальные.

Мы не видим сны как чистый звук. Не видим как вкус. Не видим как запах. Мы видим картинки. Яркие, детальные, часто невозможные, активирующие заднюю часть мозга так сильно, что на скане можно подумать, будто глаза широко открыты.

Иглман отталкивается от факта, который вне нейронауки знают единицы. Мозг территориален. Каждая область удерживает свою территорию постоянной электрической активностью. Стоит зоне замолчать, как соседи начинают вторжение. Они забирают тихую территорию и переписывают ее под свои задачи.

Это называется кортикальным захватом, и происходит он быстро. В экспериментах, когда взрослым людям завязывают глаза, зрительная кора начинает обрабатывать осязание и звук уже в течение часа. Один час темноты, и территория уже аннексируется.

У людей, слепых от рождения, зрительная кора полностью перепрофилирована. Она обслуживает язык, слух, осязание. Железо не простаивает. Его просто отдают тому, кто пришел первым.

Теперь представьте последствия. Каждую ночь, когда вы закрываете глаза и засыпаете, солнце садится. Планета поворачивается. Зрительная кора, занимающая около трети всей коры головного мозга, получает ноль входных сигналов. Восемь часов. Каждую ночь. Всю жизнь. И эволюция формировала мозг внутри планеты, которая миллиарды лет вращается в темноту.

Если кортикальный захват случается за час, зрительная кора должна была быть потеряна еще тысячи лет назад. Захвачена слухом. Захвачена осязанием. Переписана к утру. Люди должны были эволюционировать в вид, чье зрение работает нормально днем и деградирует каждый раз, когда садится солнце, потому что территория переразмечается за ночь.

Но этого не происходит. Зрение работает в тот же момент, как вы открываете глаза. Значит, что-то защищает территорию во время сна.

Тезис Иглмана: сны и есть эта защита.

Каждые 90 минут в течение ночи из ствола мозга в зрительную кору выстреливает точечный залп активности.

Понтогеникулоокципитальные волны, или PGO. Они анатомически направленные, это не общее возбуждение. Это прицельный пакет сигнала, выпущенный прямо в заднюю часть мозга, где живет зрение. Кора загорается так, будто получает настоящие изображения, и вы переживаете эту искусственную активацию как сон. Странный сюжет, который выстраивает вокруг этого ваше сознание, это уже попытка мозга осмыслить шум.

Сон это не цель. Сон это побочный эффект. Цель в том, чтобы территория оставалась занятой.

Доказательная часть бьет особенно сильно. Новорожденные проводят около 50 процентов сна в фазе REM. Взрослые двадцать. Пожилые пятнадцать. Количество сновидений почти идеально коррелирует с пластичностью мозга. У новорожденных самый пластичный мозг на Земле. Их зрительная кора в наибольшей опасности быть захваченной соседними чувствами, пока она еще развивается. Эволюция выдала им огромный оборонный бюджет. С возрастом мозг становится менее пластичным, риск захвата падает, и система защиты сворачивается соответственно.

Иглман с соавтором прогнали ту же корреляцию по 25 видам приматов. Чем пластичнее мозг вида, тем выше доля REM-сна.

Зависимость держится по всему древу приматов. Пластичность и сновидения идут рука об руку. Это две половины одного эволюционного уравнения. Вид с высокой гибкостью и обучаемостью видит больше снов. Вид, который рождается готовым ходить и выживать, видит меньше. Пластичность это актив. Сновидение это страховая премия.

И главное предсказание теории закрывает дело. Из всех чувств только одно проигрывает в темноте. В темноте можно слышать. Можно осязать. Можно нюхать и пробовать. Единственное чувство, зависящее от света, это зрение. И именно зрение наполняет ваши сны. Защитная система направлена ровно на ту территорию, которая реально уязвима во сне.

Консолидация памяти существует. Эмоциональная обработка существует. Мозг действительно занимается этим ночью. Но Иглман утверждает, что эти функции едут поверх куда более древней системы, у которой задача проще и грубее. Держать свет включенным внутри зрительной коры, пока планета в темноте, или потерять ее.

Тысячи лет люди спрашивали, что значат сны. Об этом писали пророки, поэты, на этом Фрейд построил целую дисциплину. Ни у кого из них не было настоящего ответа: возможно, сны вообще ничего не значат в символическом смысле. Они могут быть видимым мерцанием защитной системы, работающей в фоне, так же как заставка экрана защищает монитор, двигая пиксели, пока никто не смотрит.

Самое странное в теории это то, насколько чисто она объясняет, почему сны ощущаются настолько реальными. Зрительная кора не отличает PGO-волну от настоящего фотона. Это то же железо, загорающееся тем же способом. Кора делает свою работу. Строит изображение. Полусонное сознание оборачивает вокруг него сюжет и называет это сном.

Сегодня ночью вы будете смотреть не свое подсознание. Вы будете смотреть, как ваш мозг защищает кусок самого себя от того, чтобы его украли.

И так делает каждое животное, которое когда-либо закрывало глаза на этой планете.

Источник:
https://vc.ru/ai/2925881-pochemu-my-vidim-sny-teoriya-iglmana

Джобс заслуженно слыл руководителем жёстким, въедливым и временами просто невыносимым. Он мог наорать на подчинённых или уволить сотрудника на месте за неправильный шрифт. Возразить такому “токсичному гению” кажется чистым самоубийством. Но именно так поступил Рон Джонсон, возглавлявший розничное направление Apple. Причём сделал это в самый неподходящий момент.

Представьте ситуацию: весна 2001-го, до запуска первого Apple Store – меньше месяца. Концепция утверждена, помещения арендованы, бюджеты освоены.

Стив Джобс и Рон Джонсон едут в машине на совещание, посвящённое запуску будущей торговой сети. И тут Джонсон вдруг выдаёт: планировка будущих магазинов – полный отстой. Всё устроено как у типичных ритейлеров – вокруг коробок с товаром. Рон же осознал, что пространство нужно проектировать вокруг сценариев использования техники: музыки, кино, фото. Чтобы человек получал опыт, а не просто забирал покупку.

Джобс вспылил: “Ты хоть понимаешь, сколько это работы? У нас нет времени всё переделывать!”. Казалось бы, разговор окончен, бунт подавлен. Но десять минут спустя, войдя в зал к команде, он открыл встречу фразой: “Рон считает, что наш магазин устроен неправильно. И он прав. Поэтому мы всё переделаем”.

Открытие сдвинули, а магазины запустили в принципиально другой логике. Вместо скучных стеллажей – столы с гаджетами, на которых можно зависнуть хоть на час. Плюс быстрый Wi-Fi (это в эпоху черепашьего dial-up!) и бесплатные консультации.

Итог? Уже через пару лет Apple Store приносили миллиард долларов выручки в год и обогнали по продажам с квадратного метра вообще всех ритейлеров США. Сегодня это эталон, который пытаются копировать все – от люксовых бутиков до автосалонов.

Но для меня этот кейс – не только про удачное управленческое решение. Это история про ДНК компании и стратегию работы с людьми.

В одном малоизвестном интервью Джобс сказал, что лучшие сотрудники – те, кто разбирается в содержании, а не в процессах. С такими тяжело: они спорят, не вписываются в стройные процедуры. Но именно они и делают великие вещи.

Однако мало нанять сильных – важно ещё и слышать их. Ваша корпоративная культура должна поощрять, ну или хотя бы допускать критику снизу. Потому что сделать правильно всё-таки важнее, чем оказаться правым.

У молчания подчинённых есть отложенная цена. Если команда боится возражать, она и не возражает. И тогда все ошибки в компании – ваши личные.

Либо вы нанимаете экспертов, чтобы они говорили вам, что делать, спорили с вами, либо вы нанимаете “кивал” и медленно идёте ко дну под их дружные аплодисменты. Выбор за вами.

Исторический момент: ChatGPT прошёл тест Тьюринга, доказав, что общается точь-в-точь как человек

Суть теста простая: человек одновременно переписывается с двумя собеседниками — реальным человеком и ИИ. После короткого диалога он должен понять, кто из них человек.

В эксперименте участвовали почти 500 человек. Они общались с разными моделями, включая GPT-4.5, LLaMa-3.1-405B, GPT-4o и классического чат-бота ELIZA из 1960-х.

Лучше всех показала себя GPT-4.5. Её принимали за человека в 73% случаев. LLaMa-3.1-405B выбрали как человека в 56% случаев, то есть примерно на уровне реальных участников.

https://www.iphones.ru/1373334

#новости@iphonesru