Forwarded from Доктор GPT
Коучи, таблички и гайды уходят в прошлое — просто копируйте нужный запрос и смотрите, как кардинально меняется ваша жизнь.
1. Помогаем составить сбалансированный бюджет.
Вот мой ежемесячный доход: [вставьте сумму]. Составь простой бюджет, чтобы хватало на аренду, еду, накопления и немного жизни. Без жёстких ограничений.
2. Анализируем подписки, которые сливают деньги.
Вот за что я сейчас плачу: [вставьте список сервисов]. Какие из них можно спокойно отключить, глядя на пользу и приоритет?
3. Ищем скрытые дыры в тратах.
Задай мне 5 умных вопросов, чтобы выяснить, на что я трачу больше, чем думаю, и подскажи, как это остановить.
4. Строим реальный план накоплений.
Хочу накопить 10,000 долларов за 90 дней. Построй для меня план, чтобы это было реально и не ощущалось как голодовка.
5. Делаем бюджет игрой.
Преврати мой бюджет в игру: каждую неделю — челлендж и маленькая награда. Хочу, чтобы не в напряг, а в кайф.
6. Проверяем здоровье финансов.
Задай мне несколько вопросов о привычках и оцени моё финансовое здоровье. Подкинь 3 простых способа быстро прокачать его.
7. Помогаем расплатиться с долгами и начать копить.
Вот мои доходы и долги: [вставьте данные]. Помоги выстроить схему, чтобы закрывать счета, копить и всё же жить по-человечески.
Сохраняем в закладки — пригодится каждому.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Доктор GPT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Внутри — смесь из GPT-5.5 Cyber и агента Codex Security: такая тулза найдёт даже малейшие уязвимости в ЛЮБОМ сервисе.
Инструмент такой мощный, что всех сразу к нему не подпускают: нужно пообщаться с отделом продаж и рассказать, зачем он вам. Плюсом можно заказать проверку себе.
Общаемся тут.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Доктор GPT
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Парень решил проблему умом: взял мини-ПК Orange Pi 5 с ИИ, USB-камеру и водяную пушку — нейронка автоматически распознаёт вторжение и отгоняет птиц.
Теперь ход за голубями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Диджитальная | IT, ChatGPT
Проверяем, какие нейронки потянет ваш ПК — сайт WhatModelsScaniRun для каждого, кто хочет получить всю мощь ИИ бесплатно
Сервис покажет локальные модели, которые встанут без перегрузки ресурсов и будут работать нормально:
Пробуем — тут.
Сервис покажет локальные модели, которые встанут без перегрузки ресурсов и будут работать нормально:
• Просто вносим данные ПК — GPU, VRAM и RAM, и получаем полный список моделей.
• Сайт выдает всю инфу: модель, квантование, скорость и контекстное окно.
• Поддерживает железо от NVIDIA, AMD, Intel и Apple.
• Если разрабатываете ИИ-агентов — это мастхев вариант
Пробуем — тут.
Forwarded from Диджитальная | IT, ChatGPT
Бесплатная open-source альтернатива Higgsfield — это Open-Generative-AI Public, где собрано больше 200 моделей
Забираем — тут.
• Полностью бесплатно: без регистрации, рекламы и сложной настройки;
• Доступно 200+ моделей, среди которых Seedance Pro, Kling, Sora, Veo, Flux и Midjourney;
• Есть интеграция с Claude Code и Codex;
• Установка занимает всего пару кликов: запускаете, вводите запрос и получаете результат.
Забираем — тут.
Forwarded from эйай ньюз
Одновременно у команды из 3-6 разработчиков запущена сотня агентов, которые ревьювят все пулреквесты, коммиты и ишью, ну и конечно же пишут весь код. Агенты слушают митинги команды и начинают сразу имплементировать обсуждаемые фичи. Такая цена во многом из-за fast режима, который в 2.5x дороже обычного. Ну и разумеется за всё платит OpenAI, где работает главный разработчик.
Полное описание воркфлоу
@ai_newz
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from ВИЛСАКОМ РЕД / WYLSACOM RED (Wylsacom Media)
Claude Mythos обнаружил критическую уязвимость в ядре macOS
Эксперты по кибербезопасности из группы Calif при помощи ИИ разработали эксплойт, способный получить рут-права из-под обычного пользователя на новеньких MacBook с чипами M5.
Вектор атаки обходит новый алгоритм MIE, обеспечивающий целостность памяти, на разработку которого яблочный гигант потратил больше пяти лет. К счастью, от уязвимости пока никто не пострадал: специалисты подробно задокументировали проблему и передали отчёт в руки Apple.
Легче от этого жизнь, впрочем, не становится: Apple использует схожие механизмы защиты на iOS и ранее никогда не сталкивалась с широкомасштабными (и при этом успешными) атаками вредоносного ПО на iPhone, а значит, дыру нужно латать в ускоренном порядке, пока ею не воспользовались настоящие злоумышленники.
Месяцем ранее с помощью Claude Mythos была обнаружена дыра в безопасности в другой защищённой операционке — OpenBSD. Прямо сейчас доступ простым смертным к нейросети закрыт, но, как только остальные ИИ-агенты подтянутся до уровня «Клавдия», мир может ждать новая волна кибератак всех против всех.
Автор: Павел Урлапов
• Канал Wylsacom в MAX
Эксперты по кибербезопасности из группы Calif при помощи ИИ разработали эксплойт, способный получить рут-права из-под обычного пользователя на новеньких MacBook с чипами M5.
Вектор атаки обходит новый алгоритм MIE, обеспечивающий целостность памяти, на разработку которого яблочный гигант потратил больше пяти лет. К счастью, от уязвимости пока никто не пострадал: специалисты подробно задокументировали проблему и передали отчёт в руки Apple.
Легче от этого жизнь, впрочем, не становится: Apple использует схожие механизмы защиты на iOS и ранее никогда не сталкивалась с широкомасштабными (и при этом успешными) атаками вредоносного ПО на iPhone, а значит, дыру нужно латать в ускоренном порядке, пока ею не воспользовались настоящие злоумышленники.
Месяцем ранее с помощью Claude Mythos была обнаружена дыра в безопасности в другой защищённой операционке — OpenBSD. Прямо сейчас доступ простым смертным к нейросети закрыт, но, как только остальные ИИ-агенты подтянутся до уровня «Клавдия», мир может ждать новая волна кибератак всех против всех.
Автор: Павел Урлапов
• Канал Wylsacom в MAX
Forwarded from ВИЛСАКОМ РЕД / WYLSACOM RED (Wylsacom Media)
Что будет, если MacBook постоянно держать на зарядке? Ответ (не) убил
В нерегулярной рубрике «Wylsacom познавательный» предлагаем разобраться в животрепещущей теме: «А что, если не снимать макбук с зарядки? Батарея сдохнет?». Коротко: не сдохнет. А теперь подробно.
Литий-ионные аккумуляторы изнашиваются в любом случае, однако процесс можно замедлить, если поберечь металлический сепаратор, который делит батарейку на две части — анод и катод. Чем больше число циклов зарядки (перехода электронов от одной части батарейки в другую), тем быстрее сепаратор «выдыхается», а следовательно, падает ёмкость аккумулятора.
То есть, самое главное — сократить количество циклов заряда. Для этого нужно держать макбук постоянно подключённым к сети. Но не вредно ли это?
Если юзер в течение долгого времени не отключает устройство от зарядки, то в дело вступает функция «Оптимизированной зарядки». Она поддерживает уровень заряда на 80 %, добивая его до 100 %, только когда это необходимо.
Делает она это для того, чтобы исключить фактор постоянного высокого напряжения и перегрева, которые ускоряют деградацию батарейки. В общем, AlDente уже давно встроен в саму macOS.
Дополнительным фактором безопасности аккумулятора выступают сразу несколько цепей зарядки. При полной зарядке мака он начнёт работать напрямую от сети, что позволяет избежать «плавающего заряда» — одновременной зарядки и разрядки батареи.
И даже это не всё: умные контроллеры питания не дадут сжечь условный MacBook Air при питании от адаптера на 140 Вт. Лэптоп пропустит через себя ровно столько энергии, сколько ему необходимо.
Надеемся, это поможет вашему маку прожить дольше. Ну а к моменту упадка батареи (примерно 2−3 года), возможно, захочется обновить лэптоп на новый.
Автор: Матвей Филькин
• Канал Wylsacom в MAX
В нерегулярной рубрике «Wylsacom познавательный» предлагаем разобраться в животрепещущей теме: «А что, если не снимать макбук с зарядки? Батарея сдохнет?». Коротко: не сдохнет. А теперь подробно.
Литий-ионные аккумуляторы изнашиваются в любом случае, однако процесс можно замедлить, если поберечь металлический сепаратор, который делит батарейку на две части — анод и катод. Чем больше число циклов зарядки (перехода электронов от одной части батарейки в другую), тем быстрее сепаратор «выдыхается», а следовательно, падает ёмкость аккумулятора.
То есть, самое главное — сократить количество циклов заряда. Для этого нужно держать макбук постоянно подключённым к сети. Но не вредно ли это?
Если юзер в течение долгого времени не отключает устройство от зарядки, то в дело вступает функция «Оптимизированной зарядки». Она поддерживает уровень заряда на 80 %, добивая его до 100 %, только когда это необходимо.
Делает она это для того, чтобы исключить фактор постоянного высокого напряжения и перегрева, которые ускоряют деградацию батарейки. В общем, AlDente уже давно встроен в саму macOS.
Дополнительным фактором безопасности аккумулятора выступают сразу несколько цепей зарядки. При полной зарядке мака он начнёт работать напрямую от сети, что позволяет избежать «плавающего заряда» — одновременной зарядки и разрядки батареи.
И даже это не всё: умные контроллеры питания не дадут сжечь условный MacBook Air при питании от адаптера на 140 Вт. Лэптоп пропустит через себя ровно столько энергии, сколько ему необходимо.
Надеемся, это поможет вашему маку прожить дольше. Ну а к моменту упадка батареи (примерно 2−3 года), возможно, захочется обновить лэптоп на новый.
Автор: Матвей Филькин
• Канал Wylsacom в MAX
Forwarded from Простой HTML | Программирование
В статье ниже рассказывают, как использовать сочетания клавиш VS Code для удобной навигации, редактирования и управления базой кода.
👉Читать статью
#полезное
Вакансии | Free GPT
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from IT Portal
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Есть полезный опенсорс инструмент – whichllm. Он сканирует твоё железо и показывает, какие локальные AI-модели реально потянет твоя машина
→ рекомендует модели под твою видеокарту
→ показывает системные требования конкретных моделей
→ помогает сравнить совместимость между разными GPU
@IT_Portal
→ рекомендует модели под твою видеокарту
→ показывает системные требования конкретных моделей
→ помогает сравнить совместимость между разными GPU
@IT_Portal
Forwarded from Диджитальная | IT, ChatGPT
Проходим ЛЮБОЙ антиплагиат с помощью одного промпта — после него ИИ будет менять не слова, а саму структуру текста
Обычные синонимайзеры просто подменяют слова, а системы проверки видят одинаковые конструкции и порядок фраз. Поэтому рабочий способ — полностью перестраивать абзацы.
Сам промпт:
Школьники и студенты, сохраняем👊
Обычные синонимайзеры просто подменяют слова, а системы проверки видят одинаковые конструкции и порядок фраз. Поэтому рабочий способ — полностью перестраивать абзацы.
Сам промпт:
Перефразируй абзац для академического текста. Меняй порядок частей предложения, переставляй придаточные, чередуй активный и пассивный залог. Списки из 3 расширь до 4, или сократи до 2. Синонимы, только где звучит естественно. Смысл сохрани точно. Убери конструкции если X, то Y; не X, а Y и им подобные. Абзац: [вставь сюда]
Школьники и студенты, сохраняем
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Machinelearning
Google выкатили сразу два больших релиза: Gemini Omni и Gemini 3.5 Flash
Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.
Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами.
Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы:
- добавить эффекты в видео со смартфона
- сделать картину из грубого наброска
- собрать образовательный подкаст по фото
- работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте
Первая модель семейства - Gemini Omni Flash - должна стать доступна уже сегодня.
Второй релиз - Gemini 3.5 Flash.
Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие - не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно.
По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей.
Если коротко:
- Gemini Omni - модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры
- Gemini 3.5 Flash - ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами
Ещё выкатили Antigravity 2.0 - инструмент для создания и оркстрации множества ИИ-агентов.
Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах.
Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467
Попробовать: https://gemini.google.com/app
Похоже, Google снова пытается перехватить повестку в ИИ.
Первый релиз - Gemini Omni. Это семейство мультимодальных моделей, которые работают почти со всем сразу: текстом, кодом, изображениями, видео и даже виртуальными мирами.
Модель может принимать разные типы контента и не просто «понимать» их, а редактировать, дополнять и превращать в новые форматы:
- добавить эффекты в видео со смартфона
- сделать картину из грубого наброска
- собрать образовательный подкаст по фото
- работать с кодом, текстом, визуалом и видео в одном контексте
Первая модель семейства - Gemini Omni Flash - должна стать доступна уже сегодня.
Второй релиз - Gemini 3.5 Flash.
Google называет её своей самой сильной моделью для агентов и кодинга. Главное отличие - не просто быстрые ответы, а способность планировать работу по большим кодовым базам, рассуждать на длинной дистанции и запускать subagents параллельно.
По словам Google DeepMind, Gemini 3.5 Flash обходит 3.1 Pro на agentic и coding-бенчмарках вроде Terminal-Bench 2.1, GDPval-AA и MCP Atlas, при этом стоит заметно дешевле фронтирных моделей.
Если коротко:
- Gemini Omni - модель для всего: текст, код, картинки, видео, миры
- Gemini 3.5 Flash - ставка на агентов, кодинг и работу с большими проектами
Ещё выкатили Antigravity 2.0 - инструмент для создания и оркстрации множества ИИ-агентов.
Интересно, насколько хорошо модель будет работать как исполнитель: в IDE, браузере, видео, агентных workflow и реальных продуктах.
Релиз https://x.com/GoogleDeepMind/status/2056786446636212467
Попробовать: https://gemini.google.com/app
Forwarded from Анализ данных (Data analysis)
Андрей Карпаты перешёл в Anthropic
Один из самых известных людей в индустрии - сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, автор легендарных лекций по нейросетям - официально объявил о переходе в Anthropic.
В твите он написал, что ближайшие несколько лет на фронтире LLM будут особенно формирующими, и он рад вернуться к R&D в команде Anthropic. Образовательные проекты, включая Eureka Labs, обещает не бросать и вернуться к ним позже.
Карпаты последние пару лет фактически был «свободным агентом» - выпускал собственные туториалы, строил Eureka Labs, считался одной из самых независимых фигур в ИИ.
Его выбор в пользу Anthropic, а не OpenAI, xAI или Google, многое говорит о том, где сейчас концентрируется самая интересная исследовательская работа.
С учётом недавнего policy paper Anthropic про 2028 год и фронтирные модели - у компании явно идёт серьёзная фаза найма под большие задачи.
https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312
@data_analysis_ml
Один из самых известных людей в индустрии - сооснователь OpenAI, бывший директор по ИИ в Tesla, автор легендарных лекций по нейросетям - официально объявил о переходе в Anthropic.
В твите он написал, что ближайшие несколько лет на фронтире LLM будут особенно формирующими, и он рад вернуться к R&D в команде Anthropic. Образовательные проекты, включая Eureka Labs, обещает не бросать и вернуться к ним позже.
Карпаты последние пару лет фактически был «свободным агентом» - выпускал собственные туториалы, строил Eureka Labs, считался одной из самых независимых фигур в ИИ.
Его выбор в пользу Anthropic, а не OpenAI, xAI или Google, многое говорит о том, где сейчас концентрируется самая интересная исследовательская работа.
С учётом недавнего policy paper Anthropic про 2028 год и фронтирные модели - у компании явно идёт серьёзная фаза найма под большие задачи.
https://x.com/karpathy/status/2056753169888334312
@data_analysis_ml
Forwarded from iPhones.ru
Apple выпустила приложение Apple Sports в российском App Store
Приложение позволяет следить за новостями и результатами спортивных матчей.
#новости@iphonesru
Приложение позволяет следить за новостями и результатами спортивных матчей.
#новости@iphonesru
Forwarded from iPhones.ru
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Google представила новый дизайн поисковой строки, которая теперь увеличивается по мере набора текста. Это самое крупное обновление за 25 лет
Режим ИИ теперь работает на базе Gemini 3.5 Flash, поэтому сможет ещё быстрее выводить результаты. Пользователи могут перейти в Режим ИИ прямо из Обзоров ИИ.
Также в поиск будет интегрирован сервис Google Antigravity, чтобы получать ответы в наиболее удобном формате. Благодаря Google Antigravity в результатах поиска будут показываться персонализированные визуализации, таблицы, графики и симуляции.
https://www.iphones.ru/1372744
#новости@iphonesru
Режим ИИ теперь работает на базе Gemini 3.5 Flash, поэтому сможет ещё быстрее выводить результаты. Пользователи могут перейти в Режим ИИ прямо из Обзоров ИИ.
Также в поиск будет интегрирован сервис Google Antigravity, чтобы получать ответы в наиболее удобном формате. Благодаря Google Antigravity в результатах поиска будут показываться персонализированные визуализации, таблицы, графики и симуляции.
https://www.iphones.ru/1372744
#новости@iphonesru
Стэнфордский нейробиолог нашел ответ, зачем мы видим сны, и это совсем не то, чему нас учили
Несколько лет назад Дэвид Иглман из Стэнфорда опубликовал работу, которая тихо закрыла один из самых старых вопросов в истории человечества. За пределами узкого круга нейробиологов о ней почти никто не знает. Вопрос звучит просто: зачем мы видим сны. Не что они означают, а почему вообще существуют. Почему мозг тратит треть сна на галлюцинации, вместо того чтобы отдыхать, как любой другой орган.
Фрейд считал, что сны это вытесненные желания. Он угадывал. У него не было ни томографов, ни электродов, только кушетка, блокнот и столетие репутации, которую с тех пор так и не удалось до конца стереть.
Современная нейронаука заменила Фрейда теорией консолидации памяти. Идея в том, что во сне мозг разбирает дневные впечатления, сортирует их, решает, что оставить. Эта история отчасти правдива. Сон действительно укрепляет память. Но она не объясняет самой странной особенности снов: они почти полностью визуальные.
Мы не видим сны как чистый звук. Не видим как вкус. Не видим как запах. Мы видим картинки. Яркие, детальные, часто невозможные, активирующие заднюю часть мозга так сильно, что на скане можно подумать, будто глаза широко открыты.
Иглман отталкивается от факта, который вне нейронауки знают единицы. Мозг территориален. Каждая область удерживает свою территорию постоянной электрической активностью. Стоит зоне замолчать, как соседи начинают вторжение. Они забирают тихую территорию и переписывают ее под свои задачи.
Это называется кортикальным захватом, и происходит он быстро. В экспериментах, когда взрослым людям завязывают глаза, зрительная кора начинает обрабатывать осязание и звук уже в течение часа. Один час темноты, и территория уже аннексируется.
У людей, слепых от рождения, зрительная кора полностью перепрофилирована. Она обслуживает язык, слух, осязание. Железо не простаивает. Его просто отдают тому, кто пришел первым.
Теперь представьте последствия. Каждую ночь, когда вы закрываете глаза и засыпаете, солнце садится. Планета поворачивается. Зрительная кора, занимающая около трети всей коры головного мозга, получает ноль входных сигналов. Восемь часов. Каждую ночь. Всю жизнь. И эволюция формировала мозг внутри планеты, которая миллиарды лет вращается в темноту.
Если кортикальный захват случается за час, зрительная кора должна была быть потеряна еще тысячи лет назад. Захвачена слухом. Захвачена осязанием. Переписана к утру. Люди должны были эволюционировать в вид, чье зрение работает нормально днем и деградирует каждый раз, когда садится солнце, потому что территория переразмечается за ночь.
Но этого не происходит. Зрение работает в тот же момент, как вы открываете глаза. Значит, что-то защищает территорию во время сна.
Тезис Иглмана: сны и есть эта защита.
Каждые 90 минут в течение ночи из ствола мозга в зрительную кору выстреливает точечный залп активности.
Понтогеникулоокципитальные волны, или PGO. Они анатомически направленные, это не общее возбуждение. Это прицельный пакет сигнала, выпущенный прямо в заднюю часть мозга, где живет зрение. Кора загорается так, будто получает настоящие изображения, и вы переживаете эту искусственную активацию как сон. Странный сюжет, который выстраивает вокруг этого ваше сознание, это уже попытка мозга осмыслить шум.
Сон это не цель. Сон это побочный эффект. Цель в том, чтобы территория оставалась занятой.
Доказательная часть бьет особенно сильно. Новорожденные проводят около 50 процентов сна в фазе REM. Взрослые двадцать. Пожилые пятнадцать. Количество сновидений почти идеально коррелирует с пластичностью мозга. У новорожденных самый пластичный мозг на Земле. Их зрительная кора в наибольшей опасности быть захваченной соседними чувствами, пока она еще развивается. Эволюция выдала им огромный оборонный бюджет. С возрастом мозг становится менее пластичным, риск захвата падает, и система защиты сворачивается соответственно.
Иглман с соавтором прогнали ту же корреляцию по 25 видам приматов. Чем пластичнее мозг вида, тем выше доля REM-сна.
Несколько лет назад Дэвид Иглман из Стэнфорда опубликовал работу, которая тихо закрыла один из самых старых вопросов в истории человечества. За пределами узкого круга нейробиологов о ней почти никто не знает. Вопрос звучит просто: зачем мы видим сны. Не что они означают, а почему вообще существуют. Почему мозг тратит треть сна на галлюцинации, вместо того чтобы отдыхать, как любой другой орган.
Фрейд считал, что сны это вытесненные желания. Он угадывал. У него не было ни томографов, ни электродов, только кушетка, блокнот и столетие репутации, которую с тех пор так и не удалось до конца стереть.
Современная нейронаука заменила Фрейда теорией консолидации памяти. Идея в том, что во сне мозг разбирает дневные впечатления, сортирует их, решает, что оставить. Эта история отчасти правдива. Сон действительно укрепляет память. Но она не объясняет самой странной особенности снов: они почти полностью визуальные.
Мы не видим сны как чистый звук. Не видим как вкус. Не видим как запах. Мы видим картинки. Яркие, детальные, часто невозможные, активирующие заднюю часть мозга так сильно, что на скане можно подумать, будто глаза широко открыты.
Иглман отталкивается от факта, который вне нейронауки знают единицы. Мозг территориален. Каждая область удерживает свою территорию постоянной электрической активностью. Стоит зоне замолчать, как соседи начинают вторжение. Они забирают тихую территорию и переписывают ее под свои задачи.
Это называется кортикальным захватом, и происходит он быстро. В экспериментах, когда взрослым людям завязывают глаза, зрительная кора начинает обрабатывать осязание и звук уже в течение часа. Один час темноты, и территория уже аннексируется.
У людей, слепых от рождения, зрительная кора полностью перепрофилирована. Она обслуживает язык, слух, осязание. Железо не простаивает. Его просто отдают тому, кто пришел первым.
Теперь представьте последствия. Каждую ночь, когда вы закрываете глаза и засыпаете, солнце садится. Планета поворачивается. Зрительная кора, занимающая около трети всей коры головного мозга, получает ноль входных сигналов. Восемь часов. Каждую ночь. Всю жизнь. И эволюция формировала мозг внутри планеты, которая миллиарды лет вращается в темноту.
Если кортикальный захват случается за час, зрительная кора должна была быть потеряна еще тысячи лет назад. Захвачена слухом. Захвачена осязанием. Переписана к утру. Люди должны были эволюционировать в вид, чье зрение работает нормально днем и деградирует каждый раз, когда садится солнце, потому что территория переразмечается за ночь.
Но этого не происходит. Зрение работает в тот же момент, как вы открываете глаза. Значит, что-то защищает территорию во время сна.
Тезис Иглмана: сны и есть эта защита.
Каждые 90 минут в течение ночи из ствола мозга в зрительную кору выстреливает точечный залп активности.
Понтогеникулоокципитальные волны, или PGO. Они анатомически направленные, это не общее возбуждение. Это прицельный пакет сигнала, выпущенный прямо в заднюю часть мозга, где живет зрение. Кора загорается так, будто получает настоящие изображения, и вы переживаете эту искусственную активацию как сон. Странный сюжет, который выстраивает вокруг этого ваше сознание, это уже попытка мозга осмыслить шум.
Сон это не цель. Сон это побочный эффект. Цель в том, чтобы территория оставалась занятой.
Доказательная часть бьет особенно сильно. Новорожденные проводят около 50 процентов сна в фазе REM. Взрослые двадцать. Пожилые пятнадцать. Количество сновидений почти идеально коррелирует с пластичностью мозга. У новорожденных самый пластичный мозг на Земле. Их зрительная кора в наибольшей опасности быть захваченной соседними чувствами, пока она еще развивается. Эволюция выдала им огромный оборонный бюджет. С возрастом мозг становится менее пластичным, риск захвата падает, и система защиты сворачивается соответственно.
Иглман с соавтором прогнали ту же корреляцию по 25 видам приматов. Чем пластичнее мозг вида, тем выше доля REM-сна.
Зависимость держится по всему древу приматов. Пластичность и сновидения идут рука об руку. Это две половины одного эволюционного уравнения. Вид с высокой гибкостью и обучаемостью видит больше снов. Вид, который рождается готовым ходить и выживать, видит меньше. Пластичность это актив. Сновидение это страховая премия.
И главное предсказание теории закрывает дело. Из всех чувств только одно проигрывает в темноте. В темноте можно слышать. Можно осязать. Можно нюхать и пробовать. Единственное чувство, зависящее от света, это зрение. И именно зрение наполняет ваши сны. Защитная система направлена ровно на ту территорию, которая реально уязвима во сне.
Консолидация памяти существует. Эмоциональная обработка существует. Мозг действительно занимается этим ночью. Но Иглман утверждает, что эти функции едут поверх куда более древней системы, у которой задача проще и грубее. Держать свет включенным внутри зрительной коры, пока планета в темноте, или потерять ее.
Тысячи лет люди спрашивали, что значат сны. Об этом писали пророки, поэты, на этом Фрейд построил целую дисциплину. Ни у кого из них не было настоящего ответа: возможно, сны вообще ничего не значат в символическом смысле. Они могут быть видимым мерцанием защитной системы, работающей в фоне, так же как заставка экрана защищает монитор, двигая пиксели, пока никто не смотрит.
Самое странное в теории это то, насколько чисто она объясняет, почему сны ощущаются настолько реальными. Зрительная кора не отличает PGO-волну от настоящего фотона. Это то же железо, загорающееся тем же способом. Кора делает свою работу. Строит изображение. Полусонное сознание оборачивает вокруг него сюжет и называет это сном.
Сегодня ночью вы будете смотреть не свое подсознание. Вы будете смотреть, как ваш мозг защищает кусок самого себя от того, чтобы его украли.
И так делает каждое животное, которое когда-либо закрывало глаза на этой планете.
Источник:
https://vc.ru/ai/2925881-pochemu-my-vidim-sny-teoriya-iglmana
И главное предсказание теории закрывает дело. Из всех чувств только одно проигрывает в темноте. В темноте можно слышать. Можно осязать. Можно нюхать и пробовать. Единственное чувство, зависящее от света, это зрение. И именно зрение наполняет ваши сны. Защитная система направлена ровно на ту территорию, которая реально уязвима во сне.
Консолидация памяти существует. Эмоциональная обработка существует. Мозг действительно занимается этим ночью. Но Иглман утверждает, что эти функции едут поверх куда более древней системы, у которой задача проще и грубее. Держать свет включенным внутри зрительной коры, пока планета в темноте, или потерять ее.
Тысячи лет люди спрашивали, что значат сны. Об этом писали пророки, поэты, на этом Фрейд построил целую дисциплину. Ни у кого из них не было настоящего ответа: возможно, сны вообще ничего не значат в символическом смысле. Они могут быть видимым мерцанием защитной системы, работающей в фоне, так же как заставка экрана защищает монитор, двигая пиксели, пока никто не смотрит.
Самое странное в теории это то, насколько чисто она объясняет, почему сны ощущаются настолько реальными. Зрительная кора не отличает PGO-волну от настоящего фотона. Это то же железо, загорающееся тем же способом. Кора делает свою работу. Строит изображение. Полусонное сознание оборачивает вокруг него сюжет и называет это сном.
Сегодня ночью вы будете смотреть не свое подсознание. Вы будете смотреть, как ваш мозг защищает кусок самого себя от того, чтобы его украли.
И так делает каждое животное, которое когда-либо закрывало глаза на этой планете.
Источник:
https://vc.ru/ai/2925881-pochemu-my-vidim-sny-teoriya-iglmana