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#RSS #Blog

📩 接读者来稿,他向我们投递了活动征文,文章介绍了他两年租房总结的一些经验,供大家参考。

🏡 毕业两年后,我有一些租房建议

这篇文章概括了租房的简单流程,主要罗列了签合同之前需要考虑的问题。旨在给读者避开租房碰到的雷区。

📝 文章概述

· 租房的三种形式
· 避雷点
· 关于“假房源”
· 关于租房平台
· 服务费问题
· 关于提前退租
· 关于“二房东问题”
· 关于“金融贷”
· 小区的选择
· 看房时的注意点

👨🏻‍💻 作者的话

毕业后,初入社会工作。每天工作回家,暂时的租房也算这个城市属于自己的庇护所。选一个好的房子,自己的生活也会省去很多麻烦。两年我换了三次房子,每次无奈换租难受之余,都会总结经验,所以写下这篇文章,供大家参考,自己踩过的坑,不希望别人重蹈覆辙,愿大家都能找到自己满意的房子。

👨🏻‍💻 主编寄语

涉及毕业或者更换工作的话题中,总少不了租房的身影。租房是年轻人极具性价比的选择,但五花八门的房屋中介、爆雷的租房平台,往往让人不知道如何下手

作者根据自己的亲身经历,盘点了一套完整的租房流程,并贴心地列出了租房可能遇到的各种问题。虽然篇幅不长,但考虑到了多个方面、言简意赅

租房能让人在一座陌生的城市有一个落脚点,然后才能谈「数字生活」,才有了各种桌面和智能家居产品。因此「数字」是建立在一定品质的「生活」的基础上的,希望大家看了这篇文章,能够物色到合适的房源

🎈 也欢迎更多朋友通过 @newlearner_pm_bot 参与「自留地周年征文活动」,向我们分享你的文字和观点。

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#Tools #Reading #RSS

📩 接读者来稿,他向我们介绍了自己开发的阅读工具简悦的一种使用方式

📖 简悦 x Inoreader:加星自动保存稍后读,RSS 阅读体验更进一步

本文主要介绍了一种方法,通过自动化流程实现 Inoreader 和简悦互联互通,使得 Inoreader 上的 RSS 订阅内容有一个更好的呈现效果

具体步骤

① 注册 integrately
② 获取简悦 Token 地址
③ 连接并配置

原理和整体的思路不难理解,主要就是利用简悦做了一个 RSS 阅读美化。将 Inoreader 的某个条目加星操作,然后这个 URL 对应的快照就会出现在简悦的稍后读中,这样也能够方便你在稍后读中对它进行二次加工

因调用 integrately 的自动化服务有一定时间差,所以当你加星后并不能马上实时产生自动化,所以本方案不太适合需要即时阅读的人群,而更适合用来「收藏」文章

最后,除 Inoreader 之外,简悦也打通了诸如 Instapaper、Pocket 等软件,具体的方案详见 这里

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#App #RSS

📚 在使用 RSS App 获取资讯的过程中,我发现其实一直有不少的小问题影响阅读体验。而在一系列的小问题之中,排版问题是我心中位列前茅的一个。

👀 如今,这个问题貌似有了一个较为优雅的解决办法。Reams 通过算法对文章进行了「二次加工」,终于让用户也可以获得杂志般舒适的阅读体验。

🧑‍💻 Reams 是一个 iOS 上的 RSS App。开发者利用了工作之余的闲暇时间,通过文字识别、图片识别等算法,解决了文字排版、题图抓取等难题。根据抓取的题图不同,文章的封面样式也会有不同的变化,似乎是帮读者区分出「头条文章」、「普通报道」的效果(这里仅为猜测),使得我们在阅读的时候心情更为愉悦舒适。

🤔 作为 iOS 上的 RSS App,相信会有用户会和老牌 RSS 阅读器 Reeder 进行比较。

Reeder 在内容整合方向上会更为方便,因为它只需做好这件事,加上 App 本身不错的审美,体验已经是极好的。当前大版本的 iCloud 同步功能,也让它的使用体验更进一步。

而 Reams 似乎走的是另外一条路。虽然同样可以导入 OPML,丰富自己的订阅源。但 Reams 也提供了例如科技、互联网、设计、艺术等领域的订阅源推荐。在第一次打开 App 的引导页面,还会为大家介绍什么是 RSS。从这些细节上来看,Reams 更适合刚接触 RSS 的朋友。

🥲 但是,相对麻烦的单个订阅源导入操作,订阅内容只能一篇一篇顺序阅读,而且无法看到订阅源的内容发布顺序(至少我没有看到,如果发现了请在评论提醒我一下),在这点上多少还是不太方便。

🌝 因此,作为自由度更高的 RSS App,Reeder 自然有着更多的优势,但对刚接触的朋友来说,也需要稍微了解下如何使用。Reams 则凭借开源免费,排版精美的优势,相信也能获得不少用户的青睐。至少在使用了一段时间后,我是这么以为的。

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#App #RSS

📚 feeeed: 高颜值易上手的 RSS 阅读器

🔗 官网TestFlight

这次体验 feeeed 过程让我想起最开始接触 RSS 的自己。我还记得我第一次打开 Reeder,发现 App 里空空如也,脑袋里很多问号:这不是阅读器吗,为什么没有内容?我需要提前做什么配置?这样的困惑,令我在 Reeder 3 的时代就想阅读 RSS,而我的 RSS 阅读,实际在 Reeder 4 / 5 代交替之际才真正开始。

没错,Reeder, Feedly 等经典的 RSS 阅读器,需要用户初上手时就清楚自己的常用信息源,通过官方 Feed 或者自定 Feed 订阅,但对于只想先随便看看的 RSS 新手而言略显艰难。如果用户从 feeeed 开始,也许能更快体会 RSS 阅读的快乐。

🌟 那么,先列举 3 条优点:

- 内置 feed,便于上手
- UI 亮眼,赏心悦目
- 细节贴心,方便转移

feeeed 内置 The Atlantic,Bon Appétit 等信息源,随意选择几个,辅以 feeeed 大图片式的卡片信息流,立刻就能享受简洁无干扰的阅读体验。当然,feeeed 也支持用户通过搜索关键词和链接订阅信息源。如果你已经拥有一份调教好的 RSS OPML 文件,向 feeeed 导入 OPML 文件可以发现很贴心的一个细节,feeeed 支持只选择 opml 文件中部分信息源导入,操作也很直观,对我而言我会导入部分图文并茂的信息源,从而在 feeeed 中收获比 Reeder 更好的阅读体验。

👀 当然,一款尚在打磨的产品少不了槽点,feeeed 对中文媒体的处理明显不足,导入端传媒、界面新闻的 RSS 后阅读器直接打开网页而非进入优化的阅读模式。这令我无法接受,也使其无法真正接管我的 RSS 阅读。另外一点无关痛痒的吐槽,feeeed 似乎是我第一次见到的首字母小写的 app,而且名字里长达 4 个 e 也令我在码字时困惑不已,甚至需要数数我手打了几个 e。

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#RSS #GitHub情报 #WeChat

📬 RSSPush:监测 RSS 变动,并发送最新内容到微信

🔗GitHub | Docker

👉 Features

- 接入 Server 酱并将新 RSS 内容推送至微信
- 采用 Docker 方式部署应用,提供一键安装命令生成界面
- 支持添加 / 管理 RSS 源并设置定时任务
- 提供 RSSHub Feed 生成助手,可搜索并选择 RSSHub 源

👀 这套方案需要用户有一定的动手能力和知识储备,并且日常习惯在微信中建立自己的阅读流。通过 RSSHub 快速找到 RSS Feed,再通过 Server 酱发送至微信。操作得当的话,Server 酱还可以将信息发送到其他国内平台,因此本方案经适配还可以用于其他平台

💡 对 Telegram 用户来讲,最简单的方法就是自建一个 RSS 机器人,利用 Telegram 通知的特性即可在第一时间收到 RSS 源更新。如果你喜欢看标题再判断是否看文章,可以使用我的同款项目 rssbot;否则,flowerss-bot 提供了文章摘要和 Instant View,适合直接在 Telegram 阅读

📘 关联阅读:

1️⃣ Feeddd:开源、社区共建的微信公众号 RSS 订阅源
2️⃣ Liuli:一站式构建多源、干净、个性化的阅读环境

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#RSS #iOS #macOS #APP

📖 ArtykulRSS 阅读器

Features

- 文件夹管理
- RSS 探索
- 离线阅读
- In-app 网页阅读模式
- 朗读
- 添加任意网页
- 支持 Mac 和 iPhone
- 自定义数据格式 Artykul Instructions

总的来看,这是一款设计精美, 功能还算够用的 Artykul。在功能上和前辈们相比略有差距,但是在美观度上有较大竞争力。不过这个年代使用 RSS 的人已经少了很多了,在功能上 Artykul 也没有什么创新,无法吸引更多的用户。

使用内置的网页阅读模式时,会遇到格式错误的问题。可以通过右下角来上报问题。

目前不管是导入网页还是导入 RSS 信息源,都感觉速度略慢,需要转圈圈等待一会。

比较奇特的是 Artykul 拥有自定义数据格式。如果作为网站拥有者,希望自己的网站能被 Artykul 更好的抓取,可以对 Artykul Instructions 进行适配。

🍎 APP Store

目前 Artykul APP Store 评分 3.7 分,只有 1 条评价。

💰 定价

单月订阅需要 $1.99,一年订阅需要 $19.9。Pro 版本支持从 RSS 流中搜索文章,无限文件夹和图标,自定义主题和 APP 颜色,无限文章和通知。

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#RSS #Cloudflare #GitHub情报

📢 RSSWorker:运行在 Cloudflare Worker 上的 RSS 生成工具

🔗GitHub | Deploy

👉 Features

- 开源,实现上参考了 RSSHub
- 目前支持 Bilibili 动态 / Telegram 频道 / Weibo 用户 / 小红书用户等多个订阅路由
- 一键部署于 Cloudflare Worker,零成本

💡 很久没有关注 RSS 项目了,RSSWorker 在某种程度上迎合了我的需求:关注一些自己感兴趣的人的动态。同时,它部署于 Cloudflare Worker,又是很私密的个人独享工具

🧑‍💻 巧合的是,自留地频道的网页预览链接也是通过 Cloudflare Worker 来部署的,我们希望让不懂得科学上网的人也能够方便地看到我们的内容。而我们的 RSS 订阅链接则是通过自行部署于 PaaS 的 RSSHub 实现的,感兴趣的朋友可自行查看频道置顶

👀 在使用 RSSHub 后,开发者希望每次刷新就拿到最新的内容(不要缓存),但是又不想折腾反爬问题,所以开发了本项目。希望以后能够看到 RSSWorker 支持更多的路由

📘 关联阅读:INK RSS - 基于 Serverless rss 通知服务

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#RSS #AI #GitHub情报

📩 接读者来稿,他向我们推荐了自己的 RSS 订阅源 AI 总结开源项目

📢 RSS-GPT:用 ChatGPT 总结 RSS 订阅源,并托管在 GitHub 仓库和 Pages 上

🔗: GitHub | Wiki

💡 原理

使用 GitHub Actions 自动运行一个简单的 Python 脚本,调用 OpenAI API 总结订阅源中的文章,然后将新生成的 RSS 订阅源推送到 GitHub Pages。配置简单快速,无需服务器。

👉 Features

- 使用 AI 生成关键词以及摘要附在原文前面,支持自定义摘要长度,自定义语言。
- 聚合多个 RSS 订阅源,去除重复文章,用单一地址订阅。
- 为 RSS 源添加基于标题,内容,URL 的关键词过滤器。
- 在 GitHub 仓库和 GitHub Pages 上自托管 RSS 订阅源,并在任意客户端中订阅。

👍 作者在博客写了关于本项目的 简单介绍 以及 配置教程 ,并分享了几条 RSS-GPT 处理后的订阅源供大家参考订阅。

👨🏻‍💻 作者的话

RSS 是我主要的信息获取方式,我可以把关注的内容和创造者聚合在一起集中阅读。但如若不加筛选,富含噪音的 RSS 在订阅中堆积会让让人疲惫不堪。每天几百几千条未读产生,如果“强迫症和焦虑症患者”强求 RSS 也 inbox-zero 的话,每天会花费很多的时间执着于清空未读上面。

在这种情况下,一个非常有效的方法就是,对 RSS 进行关键词过滤,只保留自己真正感兴趣愿意花时间阅读的内容。而另一方面,在关键词筛选玩完,对 RSS 全文的中文总结也很有意义,这样可以快速了解到这篇文章的主要内容,来决定是否进一步精读。

所以我开发了这样一个工具,并尽量在保证 API 和 Actions token 使用的前提,满足这两个需求。目前仅支持 OpenAI API 调用,未来会考虑加上 Azure OpenAI 或自定义 OpenAI 代理地址,或加上更多 AI 模型支持。

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#RSS #GitHub情报

🗞 RSS:简单的在线 twitter-feed 风格 RSS 聚合项目

🔗Web | Releases

👉 Features

- 支持 RSS 和 ATOM 格式订阅源
- 提供卡片 / 列表 / 紧凑三种不同布局
- 可定时拉取最新消息(5 min / 1 h)
- 支持显示消息预览
- 自定义标签并进行分类,支持简单的搜索
- 手机端友好

🔧 项目提供了 Docker 快速部署,你也可以自行手动安装。部署完毕之后就可以登录网页,添加自己喜欢的订阅源了。本项目适合对信息流和阅读方式都有极强控制欲的读者朋友

👏 RSS 提供了三种不同的布局,卡片式就像是在刷推特一样,而列表和紧凑式可以帮助大家快速筛选自己想要浏览的信息

👀 开发者也在 readme 中列举了项目有待改进的一些地方,包括不能在网页展示文章全部内容、没有针对多用户进行设计和鉴权、缺乏更高级的扩展等等,期待随着时间能够得到改进

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#RSS #GitHub情报 #Tools

📢 RSS Translator:开源、简洁、可自部署的 RSS 翻译器

🔗GitHub | Web | Demo

👉 Features

- 可添加 RSS 源并选择翻译标题或内容
- 可订阅翻译后的 RSS,也可仅代理原来的 RSS
- 可添加多种翻译引擎,每个源都可以指定一个翻译引擎
- 可控制每个源的更新频率和查看翻译状态
- 缓存所有翻译内容,尽可能减少翻译费用
- 可查看每个源所花费的 Token / 字符数

🙌 经常在各种群聊中看到大家因为“XXX 不支持中文”这样的事情吵起来,我能够理解一些朋友多年来已经习惯了用外文阅读各种原生态语料内容,但还是有很多人不习惯 / 不会使用外文来进行阅读,急需翻译工具

🧐 订阅 RSS 也是如此,如果你觉得英文源增加了你的阅读时长 / 筛选难度,不妨试试今天介绍的 RSS 翻译器

💡 RSS Translator 支持多种方式部署,接入DeepL、DeepLX、OpenAI、Gemini 等翻译 API。部署完毕后在后台输入原 Feed 地址,设定翻译语言和对应 API,即可得到翻译为中文的新 Feed 链接

👀 如果你也有类似需求,可以自行部署试用看看。当然,我还是建议大家多学习对应的外文,提高自己阅读优质外文内容的水平。希望大家能接触到越来越多的优质内容

📘 关联阅读:分享几个我喜欢的在线信息聚合网站

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