Как работает Stable Diffusion: объяснение в картинках

Генерация изображений при помощи ИИ — одна из самых новых возможностей искусственного интеллекта, поражающая людей (в том числе и меня).

Способность создания потрясающих изображений на основании текстовых описаний похожа на магию; компьютер стал ближе к тому, как творит искусство человек.

Выпуск Stable Diffusion стал важной вехой в этом развитии, поскольку высокопроизводительная модель оказалась доступной широкойпублике (производительная с точки зрения качества изображения, скорости и относительно низких требований к ресурсам и памяти).

Поэкспериментировав в генерацией изображений, вы можете задаться вопросом, как же она работает.

Перейдя по сыслке ниже вы можете полностью ознакомиться с pdf пособием написанным на основе статей, как функционирует Stable Diffusion объяснение в картинках.

Алгоритм глубокого обучения может слышать алкоголь в голосе

Нейросети научились не только аватарки делать, но и уровень опьянения показывать.

Исследователи из университета La Trobe в Австралии разработали новую технологию искусственного интеллекта, которая позволяет мгновенно определить степень алкогольного опьянения по … голосу!

Алгоритм ADLAIA (Audio-based Deep Learning Algorithm to Identify Alcohol Inebriation) разработали и протестировали с использованием 12 360 записей голосов людей с разной степенью опьянения. А работает ADLAIA как обычное приложение на смартфоне.

Результаты поражают: алгоритм с 70% вероятностью определяет даже 0,5 промилле, что приравнивается к примерно 100 гр крепкого алкоголя.

Резюме: Новая технология искусственного интеллекта может мгновенно определять, превышает ли человек допустимую норму алкоголя, анализируя 12-секундный фрагмент его голоса.

Лучший звук с помощью нейросети от Adobe Podcast

Adobe Podcast с функцией Enhance speech – очередной успешный пример использование обученной нейросети в той сфере, куда, казалось бы, искусственный интеллект должен был прийти в последнюю очередь: в сфере творчества.

Нейросеть Enhance speech от Adobe может улучшить запись с диктофона и независимо от того, на какое оборудование вы записывались и сколько было посторонних шумов в комнате, приблизить ее по звучанию к дикторской версии записанной в студии. Вам при этом ничего делать не нужно, нейросеть все сделает за вас.

​​Студент написал диплом с помощью ChatGPT за сутки. Легко прошёл проверку на плагиат, но получил тройку.

Пользователь твиттера по имени Александр (Just A) рассказал в вирусном треде, как написал диплом по теме: "Анализ и совершенствование управления игровой компании" с помощью чат-бота ChatGPT и защитил её. По словам блогера, он хотел протестировать возможности нейросети в написании научной работы и ускорить процесс. Всего на создание текста ушло суммарно около 23 часов.

Первые попытки добиться от ChatGPT корректного выполнения задач были провальными. Сначала Just A попросил ChatGPT написать план работы на русском языке. Видимо, отношения нейросети и методических рекомендаций вуза не сложились, поэтому ни одну из трёх попыток чат-бота научная руководительница не одобрила и прислала свой вариант плана. Затем Александр в качестве эксперимента на английском языке попросил чат-бот написать работу по заданному плану, однако из-за ограниченного количества символов в сообщениях ChatGPT не получил желаемого ответа.

Тогда блогер прибегнул к более кропотливой схеме работы. Студент, по его словам, отправлял чат-боту конкретные запросы на английском языке - например, написать введение к диплому по плану или раскрыть - Теоретические аспекты управления современной организацией. Затем по нескольку раз задавал нейросети уточняющие вопросы, просил увеличить объём и сделать выводы.

Так что пользуйтесь новыми возможностями и ChatGPT вам в помощь.

P.S Пишут, что после публикации в СМИ им заинтересовалась администрация РГГУ и теперь там повторно проверяют его работу.