📌حالا گوگل به ماشین هوش مصنوعی خود خوابیدن و رؤیا دیدن را آموزش میدهد!
وقتی صحبت از #هوش_مصنوعی میشود، #گوگل را باید بیشک یکی از پیشگامان دانست. چند وقت پیش الگوریتم هوش مصنوعی گوگل توانسته بود یک بازیکن حرفهای بازی فکری Go را شکست بدهد، حتی اخیرا گوگل مشغول آموزش دادن پیشبینی آینده نزدیک به هوش مصنوعی خود شده بود.
‼️اما آخرین حقهای که هوش مصنوعی گوگل در حالآموختن آن است، خوابیدن است!
در نگاه نخست، خیلی احمقانه به نظر میرسد که ما ماشینی درست کنیم و بعد به آن کار نکردن و خاموش شدن را آموزش بدهیم. آخر آنها درست شدهاند که همیشه آماده خدمت به ما باشند.اما گوگل حتما برای کار خود هدفی آیندهبینانه داشته است.
ماشینهای هوش مصنوعی برای اینکه بتوانند بر مشکلات پیچیده غلبه کنند باید فکر کردن به سبک انسان را بیاموزند. هیچ دقت کردهاید که گاهی در طول روز، تلاش شدید شما برای حل کردن یک مسئله به نتیجه منجر نمیشود. ناامید به بستر میروید و بدون فکر روی قضیه میخوابید و ناگهان صبح که برمیخیزید، میبینید که چیزی به شما الهام شده؟!
لازمه خلاقیت و حل کردن مسائل پیچیده این است که بتوانیم به مسائل از زاویه متفاوتی نگاه کنیم. گاهی کلنجار رفتن با مسائل از راههای معمول، هیچ نتیجهای در بر ندارد. ناچار باید وقفهای ایجاد کنید تا ناگهان زاویه دید دیگری جلوی دید شما هویدا شود.
حالا گوگل به این فکر افتاده که همین مکانیسم را در هوش مصنوعی خود، شبیهسازی کند.در نخستین گام گوگل، الگوریتمی را که در بازیهای آتاری ۲۶۰۰ استاد بود انتخاب کرد. اسم این الگوریتم deep-Q network یا DQN بود. بعد تلاش شد که به این الگوریتم آموزش داده شود که چطور دیتای پیروزها و شکستهایش را ذخیره کند، آفلاین شود و در این حین آماده شود که بدون تلاش فعال از مسیر معمول، بعد از آنلاین شدن، مؤثرتر عمل کند.
✍️تریستان گرین (بیزینس اینسایدر)/ علیرضا مجیدی (یک پزشک)
🔘با ما همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
وقتی صحبت از #هوش_مصنوعی میشود، #گوگل را باید بیشک یکی از پیشگامان دانست. چند وقت پیش الگوریتم هوش مصنوعی گوگل توانسته بود یک بازیکن حرفهای بازی فکری Go را شکست بدهد، حتی اخیرا گوگل مشغول آموزش دادن پیشبینی آینده نزدیک به هوش مصنوعی خود شده بود.
‼️اما آخرین حقهای که هوش مصنوعی گوگل در حالآموختن آن است، خوابیدن است!
در نگاه نخست، خیلی احمقانه به نظر میرسد که ما ماشینی درست کنیم و بعد به آن کار نکردن و خاموش شدن را آموزش بدهیم. آخر آنها درست شدهاند که همیشه آماده خدمت به ما باشند.اما گوگل حتما برای کار خود هدفی آیندهبینانه داشته است.
ماشینهای هوش مصنوعی برای اینکه بتوانند بر مشکلات پیچیده غلبه کنند باید فکر کردن به سبک انسان را بیاموزند. هیچ دقت کردهاید که گاهی در طول روز، تلاش شدید شما برای حل کردن یک مسئله به نتیجه منجر نمیشود. ناامید به بستر میروید و بدون فکر روی قضیه میخوابید و ناگهان صبح که برمیخیزید، میبینید که چیزی به شما الهام شده؟!
لازمه خلاقیت و حل کردن مسائل پیچیده این است که بتوانیم به مسائل از زاویه متفاوتی نگاه کنیم. گاهی کلنجار رفتن با مسائل از راههای معمول، هیچ نتیجهای در بر ندارد. ناچار باید وقفهای ایجاد کنید تا ناگهان زاویه دید دیگری جلوی دید شما هویدا شود.
حالا گوگل به این فکر افتاده که همین مکانیسم را در هوش مصنوعی خود، شبیهسازی کند.در نخستین گام گوگل، الگوریتمی را که در بازیهای آتاری ۲۶۰۰ استاد بود انتخاب کرد. اسم این الگوریتم deep-Q network یا DQN بود. بعد تلاش شد که به این الگوریتم آموزش داده شود که چطور دیتای پیروزها و شکستهایش را ذخیره کند، آفلاین شود و در این حین آماده شود که بدون تلاش فعال از مسیر معمول، بعد از آنلاین شدن، مؤثرتر عمل کند.
✍️تریستان گرین (بیزینس اینسایدر)/ علیرضا مجیدی (یک پزشک)
🔘با ما همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
Telegram
Dksaggajsjdkdidi
You can contact @NIAGg right away.
📌 گوناگونی ناشناخته.
☑️ هر خط در این عکس یک مسیر عصبی در کورتکس #پری_فرونتال است که به محرک #پاداش پاسخ میدهد
👁🗨 t.me/NIAGg
☑️ هر خط در این عکس یک مسیر عصبی در کورتکس #پری_فرونتال است که به محرک #پاداش پاسخ میدهد
👁🗨 t.me/NIAGg
📌محققان دانشگاه مالاگا و گرانادای اسپانیا برای تشخیص زودهنگام #آلزایمر و #پارکینسون با استفاده از تکنیک #یادگیری_عمیق، شیوه جدیدی توسعه دادند.
📎 https://goo.gl/HLK8A4
👁🗨 t.me/NIAGg
📎 https://goo.gl/HLK8A4
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 این تصویر زیبا یک نورون #پورکنژ موجود در #مخچه را نمایش میدهد. این سلول عصبی بعد از رنگآمیزی با رنگ فلورسنت، طلایی شده است.
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
محققان در دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو مطرح کردند
📌قدرت خواب عمیق در تقویت مهارتهای حرکتی
محققان طی انجام یک پژوهش جدید دریافتند که #خواب عمیق میتواند به تقویت مغز کمک کند تا مهارتهای جدید مانند حمل اشیاء را یاد بگیرد.محققان در دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو در آمریکا با انجام پژوهش جدید دریافتند که در طول دوره خواب بدون حرکات سریع چشم(REM )، موجهای مغزی آهسته، نقاط تماس عصبی که به طور مستقیم با یک وظیفه که اخیرا در بیداری یاد گرفته شده را تقویت و در عین حال پیوندهای عصبی که این طور نیستند را تضعیف میکنند.
@NIAGg
خواب همراه با حرکات سریع چشم(Rapid eye movement sleep یا REM/REMS) یکی از مراحل خواب در پستانداران است که در آن بدن در حالت خواب عمیق به سر میبرد ولی واکنش مغز در حالت بیداری است.به گفته یکی از محققان این پژوهش در دانشگاه سانفرانسیسکو، خواب به کاهش فعالیتهای عصبی غیرمرتبط با کارهایی که ما در حال #یادگیری آن هستیم، کمک میکند.
آنها الکترودهایی را در "ناحیه حرکتی" مغز موشها قرار دادند تا سیگنالهای الکتریکی را به یک رایانه بفرستند و آن رایانه سبب حرکت یک دستگاه مکانیکی غیرمتصل شود.از آنجایی که مدارهای عصبی دینامیک و پویا هستند، مغز موشها خودشان را برای کنترل این دستگاه سیمکشی مجدد میکنند تا این دستگاه را با همان سرعتی که خودشان اندامهایشان را به حرکت درمیآورند کنترل کنند.
یکی از محققان این پژوهش اظهار کرد: "یک نورون خاص به طور معمول میتواند به کنترل یک عضو اختصاص داده شود، اما ما میتوانیم رابطه جدیدی از این نورون با یک دستگاه بی حرکت بیرونی ایجاد کنیم."محققان نورونهای مغز موشها را به الکترودهای کاشته شده متصل کردند، که یک "#ناودان_مکانیکی" ( mechanical waterspout ) را کنترل میکرد. ناودان در پشت یک درب کوچک و دور از موش بود.
از آنجاییکه این ناودان در فاصله مشخصی با موش قرار گرفته بود، موشها باید یاد میگرفتند که از یک مکانیسم مبتنی بر کامپیوتر استفاده کنند تا آن را به سوی خود حرکت دهند. موشها چندین استراتژی برای کنترل آن را مورد بررسی قرار دادند که برخی از آنها شامل حرکاتی بود که عصبهای مجاور الکترودها را فعال میکرد.
محققان این پژوهش اظهار کردند: هنگامی که نورونهای مورد نظر و درست فعال میشدند، کامپیوتر ناودان را به حرکت در میآورد.در نهایت موشها یاد میگیرند که حرکاتی مانند تکان دادن بازو یا هر چیزی دیگری برای به حرکت در آوردن مخزن آب لازم نبوده و نیازی به انجام آن ندارند.
وی افزود: "تمام آن چیزی که موشها باید انجام بدهد این است که اراده کنند تا لوله را کنترل کرده تا به سمتشان بیاید."محققان خاطرنشان کردند که هنگامیکه موشها هنگام بیداری این کار را انجام دادند، برخی الگوهای عصبی در طول خواب نیز فعال بوده و شروع به تکرار این حرکت میکردند.
‼️ به گفته محققان، این امر نشان میدهد که نمیتوان قدرت خواب را چه در بیمارانی که در حال تلاش برای بازگرداندن کنترل حرکت پس از آسیب عصبی هستند و یا افراد سالمی که در حال تلاش برای یادگیری مهارتهای جدید هستند نادیده گرفت.
✍️ ایسنا
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
📌قدرت خواب عمیق در تقویت مهارتهای حرکتی
محققان طی انجام یک پژوهش جدید دریافتند که #خواب عمیق میتواند به تقویت مغز کمک کند تا مهارتهای جدید مانند حمل اشیاء را یاد بگیرد.محققان در دانشگاه کالیفرنیا سانفرانسیسکو در آمریکا با انجام پژوهش جدید دریافتند که در طول دوره خواب بدون حرکات سریع چشم(REM )، موجهای مغزی آهسته، نقاط تماس عصبی که به طور مستقیم با یک وظیفه که اخیرا در بیداری یاد گرفته شده را تقویت و در عین حال پیوندهای عصبی که این طور نیستند را تضعیف میکنند.
@NIAGg
خواب همراه با حرکات سریع چشم(Rapid eye movement sleep یا REM/REMS) یکی از مراحل خواب در پستانداران است که در آن بدن در حالت خواب عمیق به سر میبرد ولی واکنش مغز در حالت بیداری است.به گفته یکی از محققان این پژوهش در دانشگاه سانفرانسیسکو، خواب به کاهش فعالیتهای عصبی غیرمرتبط با کارهایی که ما در حال #یادگیری آن هستیم، کمک میکند.
آنها الکترودهایی را در "ناحیه حرکتی" مغز موشها قرار دادند تا سیگنالهای الکتریکی را به یک رایانه بفرستند و آن رایانه سبب حرکت یک دستگاه مکانیکی غیرمتصل شود.از آنجایی که مدارهای عصبی دینامیک و پویا هستند، مغز موشها خودشان را برای کنترل این دستگاه سیمکشی مجدد میکنند تا این دستگاه را با همان سرعتی که خودشان اندامهایشان را به حرکت درمیآورند کنترل کنند.
یکی از محققان این پژوهش اظهار کرد: "یک نورون خاص به طور معمول میتواند به کنترل یک عضو اختصاص داده شود، اما ما میتوانیم رابطه جدیدی از این نورون با یک دستگاه بی حرکت بیرونی ایجاد کنیم."محققان نورونهای مغز موشها را به الکترودهای کاشته شده متصل کردند، که یک "#ناودان_مکانیکی" ( mechanical waterspout ) را کنترل میکرد. ناودان در پشت یک درب کوچک و دور از موش بود.
از آنجاییکه این ناودان در فاصله مشخصی با موش قرار گرفته بود، موشها باید یاد میگرفتند که از یک مکانیسم مبتنی بر کامپیوتر استفاده کنند تا آن را به سوی خود حرکت دهند. موشها چندین استراتژی برای کنترل آن را مورد بررسی قرار دادند که برخی از آنها شامل حرکاتی بود که عصبهای مجاور الکترودها را فعال میکرد.
محققان این پژوهش اظهار کردند: هنگامی که نورونهای مورد نظر و درست فعال میشدند، کامپیوتر ناودان را به حرکت در میآورد.در نهایت موشها یاد میگیرند که حرکاتی مانند تکان دادن بازو یا هر چیزی دیگری برای به حرکت در آوردن مخزن آب لازم نبوده و نیازی به انجام آن ندارند.
وی افزود: "تمام آن چیزی که موشها باید انجام بدهد این است که اراده کنند تا لوله را کنترل کرده تا به سمتشان بیاید."محققان خاطرنشان کردند که هنگامیکه موشها هنگام بیداری این کار را انجام دادند، برخی الگوهای عصبی در طول خواب نیز فعال بوده و شروع به تکرار این حرکت میکردند.
‼️ به گفته محققان، این امر نشان میدهد که نمیتوان قدرت خواب را چه در بیمارانی که در حال تلاش برای بازگرداندن کنترل حرکت پس از آسیب عصبی هستند و یا افراد سالمی که در حال تلاش برای یادگیری مهارتهای جدید هستند نادیده گرفت.
✍️ ایسنا
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
Telegram
Dksaggajsjdkdidi
You can contact @NIAGg right away.
📌 تاریخ شستوشوی مغزی؛ از هیتلر تا "وستورلد"
ازآنجاکه باور به #شست_و_شو ی مغزی به مرزبندی روشن بین نیروهای خیر و شر بستگی دارد، این باور بهطرزی شگفتآور نشاندهندۀ نگاهی خوشبینانه (و بنابراین شاید نگاهی درخور آمریکاییها) به جهان است. در استعارۀ شستوشوی مغزی، این تصور آرامشبخش مفروض انگاشته میشود که کنترلکنندگانی استبدادگر وجود دارند و میتوان نقشههای آنان را نقشبرآب کرد، نه اینکه نظامی سرکوبگر، نامحسوس و عظیم وجود دارد که فرصتهای ما را تعیین میکند و زیر نفوذ خود نگه میدارد. بهگفتۀ آیزایا برلین، شستوشوی مغزیْ ما را به «مادۀ خام انسانی» تبدیل میکند که برای بهکارگیری در رسیدن به هدفی سودمند آماده است. اگر اینطور است، این با رفتار ما با خودمان هنگام ورود به #اینستاگرام اسنپچت، #فیسبوک یا #توییتر تفاوت چندانی ندارد. ما در اینجا با زندگیهای خود بهمثابۀ مقادیر فراوانی سرمایۀ انسانی برخورد میکنیم که برای خودبهرهکشی آماده است. بهتعبیری، این ایده که نیروهای بیرونی باید افراد را شستوشوی مغزی دهند نوعی ابراز امیدواری است. درواقع نشاندهندۀ باور به این است که ما از پیش در حال شستوشوی مغزیِ خود نیستیم.
امروزه و در نبود بردهها و شورویها که بتوان آزادی خود را در مقایسه با آنها سنجید «دیگری»، یعنی نقطۀ مقابل آزادی آمریکایی، بهطور روزافزون خودِ «ماشین» است. #هوش_مصنوعی پیشرفت میکند و بهطور فزاینده شبیه انسان میشود. به همین ترتیب وسوسۀ تعریف انسان برحسب آنچه ماشینها فاقد آن هستند یا نمیتوانند بدان دست یابند نیز قویتر میشود. اما این بدان معناست که، با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و روباتها و کسب تواناییهایی که قبلاً مخصوصِ انسان دانسته میشدند، تعریف خودمختاریِ آدمی پیوسته محدودتر میشود. هرچه رفتار روباتها واقعیتر شود، رفتار انسانها کمتر اصیل به نظر خواهد رسید.
همانطور که سلیسکر اشاره میکند، «فیلیپ کی. دیک» اولین بار حدود پنجاه سال پیش در کتاب آیا آدممصنوعیها خواب گوسفند برقی میبینند؟روی این موضع دست میگذارد؛ کتاب او متعاقباً الهامبخش ساخت فیلم «بلید رانر» میشود. سلیسکر مینویسد: «جستوجو برای کشف ژرفای احساسْ صرفاً سطوح مدارهای اطلاعاتیِ بینافردی و درونفردی را آشکار میکند». مجموعۀ تلویزیونی "وستورلد" نیز مواضع مشابهی اتخاذ میکند و نشان میدهد که چگونه ماشینها و انسانها خودشان را در دایرههای روایی یکدیگر جای میدهند. باوجوداین، آدممصنوعیها میکوشند از داستانهای برنامهریزیشده برای آنها فراتر رفته و آزادی خودمدارانه یعنی قدرتِ برگزیدن و فرونهادن انگیزهها را تجربه کنند، درحالیکه انسانها در پی تندادن به داستانها هستند و آسودگی خود، یعنی گریز از آزادی، را در تنزل به سطح چند انگیزۀ بسیار بنیادی مییابند.) گویی، در آینده، «آزادی» ممکن است تحت ضعیفترین صورت ممکن تعریف شود: ما آزاد هستیم زیرا ماشین نیستیم. اما ماشینها، دراینمیان، آزاد و آزادتر میشوند.
✍️ راب هورنینگ (LARB) / علی برزگر (ترجمان)
📑مقاله ی کامل را می توانید در لینک زیر بخوانید.
🔗 https://goo.gl/PW4ZrP
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
ازآنجاکه باور به #شست_و_شو ی مغزی به مرزبندی روشن بین نیروهای خیر و شر بستگی دارد، این باور بهطرزی شگفتآور نشاندهندۀ نگاهی خوشبینانه (و بنابراین شاید نگاهی درخور آمریکاییها) به جهان است. در استعارۀ شستوشوی مغزی، این تصور آرامشبخش مفروض انگاشته میشود که کنترلکنندگانی استبدادگر وجود دارند و میتوان نقشههای آنان را نقشبرآب کرد، نه اینکه نظامی سرکوبگر، نامحسوس و عظیم وجود دارد که فرصتهای ما را تعیین میکند و زیر نفوذ خود نگه میدارد. بهگفتۀ آیزایا برلین، شستوشوی مغزیْ ما را به «مادۀ خام انسانی» تبدیل میکند که برای بهکارگیری در رسیدن به هدفی سودمند آماده است. اگر اینطور است، این با رفتار ما با خودمان هنگام ورود به #اینستاگرام اسنپچت، #فیسبوک یا #توییتر تفاوت چندانی ندارد. ما در اینجا با زندگیهای خود بهمثابۀ مقادیر فراوانی سرمایۀ انسانی برخورد میکنیم که برای خودبهرهکشی آماده است. بهتعبیری، این ایده که نیروهای بیرونی باید افراد را شستوشوی مغزی دهند نوعی ابراز امیدواری است. درواقع نشاندهندۀ باور به این است که ما از پیش در حال شستوشوی مغزیِ خود نیستیم.
امروزه و در نبود بردهها و شورویها که بتوان آزادی خود را در مقایسه با آنها سنجید «دیگری»، یعنی نقطۀ مقابل آزادی آمریکایی، بهطور روزافزون خودِ «ماشین» است. #هوش_مصنوعی پیشرفت میکند و بهطور فزاینده شبیه انسان میشود. به همین ترتیب وسوسۀ تعریف انسان برحسب آنچه ماشینها فاقد آن هستند یا نمیتوانند بدان دست یابند نیز قویتر میشود. اما این بدان معناست که، با پیشرفت روزافزون هوش مصنوعی و روباتها و کسب تواناییهایی که قبلاً مخصوصِ انسان دانسته میشدند، تعریف خودمختاریِ آدمی پیوسته محدودتر میشود. هرچه رفتار روباتها واقعیتر شود، رفتار انسانها کمتر اصیل به نظر خواهد رسید.
همانطور که سلیسکر اشاره میکند، «فیلیپ کی. دیک» اولین بار حدود پنجاه سال پیش در کتاب آیا آدممصنوعیها خواب گوسفند برقی میبینند؟روی این موضع دست میگذارد؛ کتاب او متعاقباً الهامبخش ساخت فیلم «بلید رانر» میشود. سلیسکر مینویسد: «جستوجو برای کشف ژرفای احساسْ صرفاً سطوح مدارهای اطلاعاتیِ بینافردی و درونفردی را آشکار میکند». مجموعۀ تلویزیونی "وستورلد" نیز مواضع مشابهی اتخاذ میکند و نشان میدهد که چگونه ماشینها و انسانها خودشان را در دایرههای روایی یکدیگر جای میدهند. باوجوداین، آدممصنوعیها میکوشند از داستانهای برنامهریزیشده برای آنها فراتر رفته و آزادی خودمدارانه یعنی قدرتِ برگزیدن و فرونهادن انگیزهها را تجربه کنند، درحالیکه انسانها در پی تندادن به داستانها هستند و آسودگی خود، یعنی گریز از آزادی، را در تنزل به سطح چند انگیزۀ بسیار بنیادی مییابند.) گویی، در آینده، «آزادی» ممکن است تحت ضعیفترین صورت ممکن تعریف شود: ما آزاد هستیم زیرا ماشین نیستیم. اما ماشینها، دراینمیان، آزاد و آزادتر میشوند.
✍️ راب هورنینگ (LARB) / علی برزگر (ترجمان)
📑مقاله ی کامل را می توانید در لینک زیر بخوانید.
🔗 https://goo.gl/PW4ZrP
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
ترجمان | علوم انسانی و ترجمه
تاریخ شستوشوی مغزی؛ از هیتلر تا «وستورلد»
چگونه ممکن است کسی بخواهد با شیوۀ زندگی آمریکایی مخالفت کند؟ از نظر اغلب آمریکاییها، چنین چیزی فقط وقتی ممکن است که مغزِ آن آدم را شستوشو داده باشند. بدینترتیب، از زمان جنگ جهانی دوم، بهطور مداوم با دستههای مختلفی از موجودات مواجه میشویم که شستوشوی…
📌 هرچه رفتار روباتها واقعیتر شود، رفتار انسانها کمتر اصیل به نظر خواهد رسید
🔘 با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
🔘 با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
یک پیشنهاد
🎞"اکس ماشینا / Ex Machina" را ببینید.
⏬ https://goo.gl/6Pwo3W
💬 "چه زمانی #هوش_مصنوعی ديگر ابزار نيست و به جايگاه يک موجود زنده تعالی می يابد؟"
👁🗨 t.me/NIAGg
🎞"اکس ماشینا / Ex Machina" را ببینید.
⏬ https://goo.gl/6Pwo3W
💬 "چه زمانی #هوش_مصنوعی ديگر ابزار نيست و به جايگاه يک موجود زنده تعالی می يابد؟"
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 محققان موسسه ملی بهداشت آمریکا با استفاده از تصویربرداری عملکرد ترکیبی، ضبط فعالیتهای الکتریکی مغز و اطلاعات ژنتیکی موفق به شناساییcirc-HTMRs به عنوان #نورونحسی #درد مکانیکی شدند.
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 تصویری زیبا از #ترکتوگرافی و آشکارسازی مسیرهای عصبی در #کورپوس_کالوزوم (#جسم_پینه ای) مغز موش
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 پژوهشگران " CEDARS-SINAI" موفق شدند با آشکارسازی انباشتهای پروتئین #بتا_آمیلوئید در #شبکیه و شباهت مقدار آن با مقدار مشاهده شده در مغز، #آلزایمر را زودتر تشخیص دهند.
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
📌 پژوهشگران " CEDARS-SINAI" موفق شدند با آشکارسازی انباشتهای پروتئین #بتا_آمیلوئید در #شبکیه و شباهت مقدار آن با مقدار مشاهده شده در مغز، #آلزایمر را زودتر تشخیص دهند. 👁🗨 t.me/NIAGg
📌 تشخیص زودهنگام #آلزایمر با تصویربرداری از #شبکیه و آشکارسازی پلاک های #بتا_آمیلوئیدی
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 پژوهشگران دانشگاه بوفالو با استفاده از آنچه #تحریک_حرارتی_مغناطیسی می خوانند، بخشهایی از مغز موش را کنترل کردند که باعث دویدن، چرخیدن و توقف این حیوان میشوند.
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 مکانیسم #تحریک_حرارتی_مغناطیسی برای کنترل حرکات موش بوسیله تزریق نانوذرات هیدرواکسیدآهن-کبالت با پوشش هیدراکسیدآهن-منگنز و استفاده از یک میدان مغناطیسی متناوب ایجاد می شود.
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
📌 پژوهشگران دانشگاه بوفالو با استفاده از آنچه #تحریک_حرارتی_مغناطیسی می خوانند، بخشهایی از مغز موش را کنترل کردند که باعث دویدن، چرخیدن و توقف این حیوان میشوند. 👁🗨 t.me/NIAGg
@NIAGg_Magneto_thermal_genetic_deep.pdf
63.7 MB
📌 کنترل حرکات موش با استفاده از #تحریک_حرارتی_مغناطیسی مغز
⏬ مقاله ی این پژوهش را که در آخرین شماره ی مجله ی معتبر elife منتشر شده است را دریافت و مطالعه کنید.
🔘 با ما همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
⏬ مقاله ی این پژوهش را که در آخرین شماره ی مجله ی معتبر elife منتشر شده است را دریافت و مطالعه کنید.
🔘 با ما همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
❓امروز در نورودیلی از #نوروفیدبک خواهیمگفت.. که چرا؟ کِی؟ چگونه و چقدر موثر است؟
🔅 در این ویدیوی آموزشی پاسخ این سوالها را بواسطه نورودیلی خواهید یافت.
🔰بررسی پروژه های مرتبط در ادامه...
@NiagG
🔅 در این ویدیوی آموزشی پاسخ این سوالها را بواسطه نورودیلی خواهید یافت.
🔰بررسی پروژه های مرتبط در ادامه...
@NiagG
فعالیت فیزیکی تاثیرات بسیار زیادی روی مغز ما دارد. حداقل 80% از ساختار ماده خاکستری مغز با فعالیت فیزیکی در ارتباط است
t.me/NIAGg
t.me/NIAGg
مغز انسان ویژگی تغییرپذیری با شرایط محیط دارد. فعالیت فیزیکی یک نوع شرایط محیطی است که ارتباط آن با سلامت جسمی و ذهنی، و همچنین با ساختار و عملکرد مغز به خوبی نشان داده شده است. در بسیاری از مطالعات ارتباط ورزش با افزایش حجم نواحی مختلف مغزی نشان داده شده است، اما نقشه ای که بتواند میزان کلی این تاثیرات را نشان دهد وجود ندارد.
در این مقاله، با گردآوری تمامی مطالعات مرتبط با تغییرات حجم مغز ناشی از فعالیت فیزیکی، نقشه ای که مطلوب بوده است بدست آمد. بر اساس این نقشه، حدود 82% از حجم ماده خاکستری مغز با فعالیت فیزیکی در ارتباط است، که نشان دهنده تاثیرات بسیار زیاد ورزش بر سلامت مغز است.
این یافته می تواند نقش ورزش در اموری همانند ارتقای یادگیری در کودکان، بازتوانی های شناختی در بیماران، ارتقای توانایی های ذهنی افراد در مواردی همانند حافظه، و یا در پیشگیری از آسیب های دوران سالمندی را بیش از پیش نشان دهد.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28600001
@NiagG
در این مقاله، با گردآوری تمامی مطالعات مرتبط با تغییرات حجم مغز ناشی از فعالیت فیزیکی، نقشه ای که مطلوب بوده است بدست آمد. بر اساس این نقشه، حدود 82% از حجم ماده خاکستری مغز با فعالیت فیزیکی در ارتباط است، که نشان دهنده تاثیرات بسیار زیاد ورزش بر سلامت مغز است.
این یافته می تواند نقش ورزش در اموری همانند ارتقای یادگیری در کودکان، بازتوانی های شناختی در بیماران، ارتقای توانایی های ذهنی افراد در مواردی همانند حافظه، و یا در پیشگیری از آسیب های دوران سالمندی را بیش از پیش نشان دهد.
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/28600001
@NiagG
www.ncbi.nlm.nih.gov
At least eighty percent of brain grey matter is modifiable by physical activity: A review study. - PubMed - NCBI
Behav Brain Res. 2017 Aug 14;332:204-217. doi: 10.1016/j.bbr.2017.06.002. Epub 2017 Jun 7. Review