پس از تحلیل بیش از 2000 قطعه موسیقی
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد!!
پژوهشگران دانشگاه EPFL سوئیس الگوریتم رایانه ای طراحی کرده اند که پس از گوش دادن به بیش از 2000 آهنگ و تحلیل آنها با روش #یادگیری_عمیق، میتواند قطعه جدیدی را در ژانرهای مختلف بسازد. هرچند موسیقی ساخته شده کیفیت عالی ندارد اما با نسخههای بعدی آن میتوان قطعاتی با قابلیت رقابت با انسان ساخت.
@NIAGg
فلوریان کلمبو از موسسه ی تحقیقاتی Brain Mind در لوزان یکی از طراحان این الگوریتم است. او میگوید: "این الگوریتم که "آهنگساز مصنوعی عمیق" نام گرفته میتواند ملودیهای کاملی را از ابتدا تا انتها بسازد".روند تهیه ی این قطعه شبیه فرایند شکل گیری آن در مغز انسان هنگام زمزمه کردن و یادگرفتن هر ملودی است. این سیستم طوری آموزش داده شده تا ملودیها را بررسی کند. درهمین راستا محققان با ۲۱۵۸ آهنگ به این سیستم آموزش داده است.
سیستم به طور خودکار فراز و فرود هر نت و همینطور نت بعدی را پیش بینی میکند. هنگامیکه این سیستم بتواند ۵۰ درصد فراز و فرود نت و ۸۰ درصد مدت زمان نت را در یک آهنگ تشخیص دهد، عملیات آموزش را کامل میکند و سپس روند ساخت قطعه موسیقی را آغاز میکنند. این آهنگساز مجموعه ای از نتها را از ابتدا تا انتها میسازد.در حال حاضر این سیستم فقط آهنگهایی با یک ابزار موسیقی میسازد اما سازندگان آن امیدوارند به تدریج آهنگسازی با یک ارکستر کامل را به آن بیاموزند.
📑گزارش مفصل DailyMail را بخوانید.
📎 https://goo.gl/PiU9i1
📑مقاله ای که سال قبل منتشر شد و الگوریتم ساخت موسیقی را شرح داده است را بخوانید.
📎 https://goo.gl/YxEiNj
▶️ اولین قطعه ی موسیقی منتشر شده و روند انجام پروژه در ادامه قرار خواهد گرفت.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 http://t.me/NIAGg
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد!!
پژوهشگران دانشگاه EPFL سوئیس الگوریتم رایانه ای طراحی کرده اند که پس از گوش دادن به بیش از 2000 آهنگ و تحلیل آنها با روش #یادگیری_عمیق، میتواند قطعه جدیدی را در ژانرهای مختلف بسازد. هرچند موسیقی ساخته شده کیفیت عالی ندارد اما با نسخههای بعدی آن میتوان قطعاتی با قابلیت رقابت با انسان ساخت.
@NIAGg
فلوریان کلمبو از موسسه ی تحقیقاتی Brain Mind در لوزان یکی از طراحان این الگوریتم است. او میگوید: "این الگوریتم که "آهنگساز مصنوعی عمیق" نام گرفته میتواند ملودیهای کاملی را از ابتدا تا انتها بسازد".روند تهیه ی این قطعه شبیه فرایند شکل گیری آن در مغز انسان هنگام زمزمه کردن و یادگرفتن هر ملودی است. این سیستم طوری آموزش داده شده تا ملودیها را بررسی کند. درهمین راستا محققان با ۲۱۵۸ آهنگ به این سیستم آموزش داده است.
سیستم به طور خودکار فراز و فرود هر نت و همینطور نت بعدی را پیش بینی میکند. هنگامیکه این سیستم بتواند ۵۰ درصد فراز و فرود نت و ۸۰ درصد مدت زمان نت را در یک آهنگ تشخیص دهد، عملیات آموزش را کامل میکند و سپس روند ساخت قطعه موسیقی را آغاز میکنند. این آهنگساز مجموعه ای از نتها را از ابتدا تا انتها میسازد.در حال حاضر این سیستم فقط آهنگهایی با یک ابزار موسیقی میسازد اما سازندگان آن امیدوارند به تدریج آهنگسازی با یک ارکستر کامل را به آن بیاموزند.
📑گزارش مفصل DailyMail را بخوانید.
📎 https://goo.gl/PiU9i1
📑مقاله ای که سال قبل منتشر شد و الگوریتم ساخت موسیقی را شرح داده است را بخوانید.
📎 https://goo.gl/YxEiNj
▶️ اولین قطعه ی موسیقی منتشر شده و روند انجام پروژه در ادامه قرار خواهد گرفت.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 http://t.me/NIAGg
Mail Online
Better than Bieber? AI musician composes its own songs in different genres after studying more than 2,000 tunes
The deep artificial composer, or DAC, produces original melodies that are 'quite agreeable to listen to', according to its developers at EPFL research university in Lausanne, Switzerland.
NeuroDaily
پس از تحلیل بیش از 2000 قطعه موسیقی 🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد!! پژوهشگران دانشگاه EPFL سوئیس الگوریتم رایانه ای طراحی کرده اند که پس از گوش دادن به بیش از 2000 آهنگ و تحلیل آنها با روش #یادگیری_عمیق، میتواند قطعه جدیدی را در ژانرهای مختلف بسازد.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پس از تحلیل بیش از 2000 قطعه موسیقی
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد
🎵 قطعه ی موسیقی ساخته و نواخته شده توسط الگوریتم هوش مصنوعی را بشنوید.
👁🗨 t.me/NIAGg
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد
🎵 قطعه ی موسیقی ساخته و نواخته شده توسط الگوریتم هوش مصنوعی را بشنوید.
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
پس از تحلیل بیش از 2000 قطعه موسیقی 🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد!! پژوهشگران دانشگاه EPFL سوئیس الگوریتم رایانه ای طراحی کرده اند که پس از گوش دادن به بیش از 2000 آهنگ و تحلیل آنها با روش #یادگیری_عمیق، میتواند قطعه جدیدی را در ژانرهای مختلف بسازد.…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
پس از تحلیل بیش از 2000 قطعه موسیقی
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد
▶️ روند طراحی و اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی و ساختن قطعه موسیقی را ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
🎼 این بار هوش مصنوعی موسیقی می سازد
▶️ روند طراحی و اجرای الگوریتم های هوش مصنوعی و ساختن قطعه موسیقی را ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
⁉️ آیا مرد دونده با لباس طوسی رنگ را می شناسید؟ آیا او یک دونده پر تلاش از دوندگان دوی امدادی است؟
👁🗨 t.me/NIAGg
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
⁉️ آیا مرد دونده با لباس طوسی رنگ را می شناسید؟ آیا او یک دونده پر تلاش از دوندگان دوی امدادی است؟ 👁🗨 t.me/NIAGg
✳️ مردی که در تصویر قبل به عنوان دونده از او یاد شد کسی نیست جز پیتر بندتینی (Peter A. Bandettini) سردبیر مجله NeuroImage یکی از دانشمندان شناخته شده در حوزه fMRI، که نقش موثری در توسعه روش های تصویربرداری fMRI ایفا نموده اند. در ادامه بخشی از خاطراتش را درباره ی ساخت کویل گرادیان EPI به همراه یکی از دانشجویانش به منظور استفاده در تصویربرداری fMRI می خوانیم:
@NIAGg
💬 در سال 1991، دوهفته پیش از نشستی که امروز "ISMRM" نامیده می شود و در سانفرانسیسکو برگزار می شد، اریک می خواست پالس سکانس جدید خود را برای اندازه گیری پرفیوژن خون در انسان استفاده کند. برای انجام این کار نیاز به تصویربرداری اکو-صفحه ای “EPI” بود . اما لازمه به کارگیری اسکنر 1.5 تسلای آن زمان (100آمپری) استفاده از گرادیان های با اندوکتانس بسیار پایین بود طوری که گرادیان ها قابلیت سوییچینگ سریع داشته باشند. اما او در آن زمان تنها یک کویل موضعی کوچک (مچ/حیوان) برای EPI ساخته بود که برای انسان قابل استفاده نبود. اما اریک با دو روز کار شبانه روزی و با توجه به تجربه و دانش قبلی خود در پایان نامه (بهبود المان های گرادیان) ، کویل گرادیان سر انسان را طراحی کرد. در تکمیل این طراحی همسرش دنیس و من لایه های اپوکسی و سیم پیچ را بر روی یک لوله ی پی وی سی سوار می کردیم و پس از دو روز یک کویل گرادیان آماده به کار داشتیم.
✍️ صادق مسجودی / دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی دانشگاه تهران
▶️ ویدئویی از صحبت های این دانشمند و حوزه ی کاری او در ادامه قرار خواهد گرفت.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨https://t.me/NIAGg
@NIAGg
💬 در سال 1991، دوهفته پیش از نشستی که امروز "ISMRM" نامیده می شود و در سانفرانسیسکو برگزار می شد، اریک می خواست پالس سکانس جدید خود را برای اندازه گیری پرفیوژن خون در انسان استفاده کند. برای انجام این کار نیاز به تصویربرداری اکو-صفحه ای “EPI” بود . اما لازمه به کارگیری اسکنر 1.5 تسلای آن زمان (100آمپری) استفاده از گرادیان های با اندوکتانس بسیار پایین بود طوری که گرادیان ها قابلیت سوییچینگ سریع داشته باشند. اما او در آن زمان تنها یک کویل موضعی کوچک (مچ/حیوان) برای EPI ساخته بود که برای انسان قابل استفاده نبود. اما اریک با دو روز کار شبانه روزی و با توجه به تجربه و دانش قبلی خود در پایان نامه (بهبود المان های گرادیان) ، کویل گرادیان سر انسان را طراحی کرد. در تکمیل این طراحی همسرش دنیس و من لایه های اپوکسی و سیم پیچ را بر روی یک لوله ی پی وی سی سوار می کردیم و پس از دو روز یک کویل گرادیان آماده به کار داشتیم.
✍️ صادق مسجودی / دانشجوی دکترای مهندسی پزشکی دانشگاه تهران
▶️ ویدئویی از صحبت های این دانشمند و حوزه ی کاری او در ادامه قرار خواهد گرفت.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨https://t.me/NIAGg
Telegram
Dksaggajsjdkdidi
You can contact @NIAGg right away.
NeuroDaily
✳️ مردی که در تصویر قبل به عنوان دونده از او یاد شد کسی نیست جز پیتر بندتینی (Peter A. Bandettini) سردبیر مجله NeuroImage یکی از دانشمندان شناخته شده در حوزه fMRI، که نقش موثری در توسعه روش های تصویربرداری fMRI ایفا نموده اند. در ادامه بخشی از خاطراتش را…
یک تصویر کمتر دیده شده
📌 پیتر بندتینی (دانشمند پیشرو حوزه ی fMRI) در حال ساخت کویل گرادیان EPI به همراه یکی از دانشجویانش
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 پیتر بندتینی (دانشمند پیشرو حوزه ی fMRI) در حال ساخت کویل گرادیان EPI به همراه یکی از دانشجویانش
👁🗨 t.me/NIAGg
📌 بخشی از دفترچه ی یادداشت پیتر بندتینی در 14 و 16 سپتامبر 1991.
✳️ این یادداشت ها نشان دهنده ی اولین نتایج تصاویر fMRI و همینطور اظهار خوشحالی از مشاهده افزایش سیگنال و فعالیت است.
👁🗨 t.me/NIAGg
✳️ این یادداشت ها نشان دهنده ی اولین نتایج تصاویر fMRI و همینطور اظهار خوشحالی از مشاهده افزایش سیگنال و فعالیت است.
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
✳️ مردی که در تصویر قبل به عنوان دونده از او یاد شد کسی نیست جز پیتر بندتینی (Peter A. Bandettini) سردبیر مجله NeuroImage یکی از دانشمندان شناخته شده در حوزه fMRI، که نقش موثری در توسعه روش های تصویربرداری fMRI ایفا نموده اند. در ادامه بخشی از خاطراتش را…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
صحبت های پیتر بندتینی (دانشمند پیشرو در علم fMRI) و معرفی حوزه ی پژوهشی او
🔘 با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
🔘 با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
✳️ مردی که در تصویر قبل به عنوان دونده از او یاد شد کسی نیست جز پیتر بندتینی (Peter A. Bandettini) سردبیر مجله NeuroImage یکی از دانشمندان شناخته شده در حوزه fMRI، که نقش موثری در توسعه روش های تصویربرداری fMRI ایفا نموده اند. در ادامه بخشی از خاطراتش را…
💡حالا که کمکم درحال هزار نفری شدن در نورودیلی هستیم، قصد داریم تا سمتوسوی نوشتهها را تا جای ممکن به سمت تعاملیشدن سوقدهیم. یکی از این تمهیدات، اعلام آمادگی کانال و دعوت از دوستان و مخاطبان جهت انتشار مطالب علمی مرتبط با موضوعاتیاست که در نورودیلی به آن میپردازیم.
✍️ پستهای اخیر نوشته آقای صادق مسجودی دانشجوی مهندسی پزشکی دانشگاه تهران بودند که به ادمینهای نورودیلی ارسال شدهبود.
شما هم اگر علاقمند به انتشار مطالب علمی خود در موضوع نوروساینس و نورو ایمیجینگ هستید، میتوانید مطالب خود را به آقای حامد دهقانی @Hamed_Dehqaan ارسالکنید تا بهاسم خودتان در کانال منتشر شود.
اولویتهای ما:
1- حفظ کیفیت مطالب کانال
2- ارجینالبودن مطالب
3- ارتباط حداکثری موضوعات با نوروساینس و نوروایمیجینگ است.
همیشه برای بیان نظرات خود میتوانید با ادمینهای کانال در ارتباط باشید
@monsieur_ha
@Hamed_Dehqaan
@Batouli_SAH
👁🗨https://t.me/NIAGg
✍️ پستهای اخیر نوشته آقای صادق مسجودی دانشجوی مهندسی پزشکی دانشگاه تهران بودند که به ادمینهای نورودیلی ارسال شدهبود.
شما هم اگر علاقمند به انتشار مطالب علمی خود در موضوع نوروساینس و نورو ایمیجینگ هستید، میتوانید مطالب خود را به آقای حامد دهقانی @Hamed_Dehqaan ارسالکنید تا بهاسم خودتان در کانال منتشر شود.
اولویتهای ما:
1- حفظ کیفیت مطالب کانال
2- ارجینالبودن مطالب
3- ارتباط حداکثری موضوعات با نوروساینس و نوروایمیجینگ است.
همیشه برای بیان نظرات خود میتوانید با ادمینهای کانال در ارتباط باشید
@monsieur_ha
@Hamed_Dehqaan
@Batouli_SAH
👁🗨https://t.me/NIAGg
Telegram
Dksaggajsjdkdidi
You can contact @NIAGg right away.
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Kayhan Kalhor, shàh-kamàn
Music imprints itself on the brain deeper than any other human experience. Music evokes emotion and emotion can bring with it memory.
@NIAGg
Music imprints itself on the brain deeper than any other human experience. Music evokes emotion and emotion can bring with it memory.
@NIAGg
یافته ی دانشمندان با استفاده از الاستوگرافی تشدید مغناطیسی
☑️ارتباط تناسب اندام با حافظه و ساختار مغز
پیش از این پژوهشها ارتباط بین #ورزش و #حافظه را شرح داده اند، اما نحوه این ارتباط کاملا مشخص نبود. حال پژوهشگران دانشگاه ایلینویز بر این باروند که ساختار اصلی بافت مغز که ممکن است در این فرآیند دخیل باشد را یافته اند.
دانشمندان علوم اعصاب و تصویربرداری عصبی معتقدند ساختار #هیپوکامپ مغز، منطقه درگیر در فرآیندهای حافظه، در ارتباط بین تناسب اندام و حافظه نقش دارد. آزمون در سه فاز آزمون قلب عروقی، حافظه و تصویربرداری انجام شد. شرکت کنندگانی که عملکرد بهتری در تست های حافظه داشتند در تست تناسب قلبی-عروقی هم بهتر بودند. همچنین افراد دارای تناسب اندام بهتر هم دارای بافت الاستیک تر در هیپوکامپ شان بودند.
در این مطالعه ۵۱ فرد سالم جوان شرکت کردند. محققان با استفاده از #الاستوگرافی بوسیله ی MRI، یکپارچگی ساختاری هیپوکامپ مغز شرکت کنندگان را بررسی کردند. سپس آنها نتایج شان را با آزمایشات تناسب اندام و حافظه انطباق دادند. یافته های الاستوگرافی افراد، یعنی اندازه گیری یکپارچگی ساختاری در بافت مغزی، در ارتباط با نتایج آزمایش آشکار شد .پژوهشگران دریافتند هرچقدر هیپوکامپ همگن تر و منعطف تر باشد، با حافظه و تناسب اندام بهتر همبستگی دارد.
اما، هیلاری شوارب نویسنده ی ارشد مقاله با اشاره به روش تصویربرداری این پژوهش می گوید: این مطالعه نشان می دهد روش تصویربرداری الاستوگرافی برای بررسی ریزساختارهای مغز و تاثیرات شناختی بسیار مناسب است. این روش سطح دیگری از آنالیز را در مطالعات مغز انسان فراهم می کند.
📑گزارش منتشر شده توسط دانشگاه ایلینویز را مطالعه کنید.
📎 https://goo.gl/KEjmFb
📑 مقاله ی این پژوهش را که به تازگی در مجله ی Neuroimage منتشر شده است را مطالعه کنید.
📎 https://goo.gl/kss1FC
▶️سخنرانی هیلاری شوارب که به تازگی انجام شده است و در آن به نتایج این پژوهش اشاره شده است در ادامه قرار می گیرد.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨http://t.me/NIAGg
☑️ارتباط تناسب اندام با حافظه و ساختار مغز
پیش از این پژوهشها ارتباط بین #ورزش و #حافظه را شرح داده اند، اما نحوه این ارتباط کاملا مشخص نبود. حال پژوهشگران دانشگاه ایلینویز بر این باروند که ساختار اصلی بافت مغز که ممکن است در این فرآیند دخیل باشد را یافته اند.
دانشمندان علوم اعصاب و تصویربرداری عصبی معتقدند ساختار #هیپوکامپ مغز، منطقه درگیر در فرآیندهای حافظه، در ارتباط بین تناسب اندام و حافظه نقش دارد. آزمون در سه فاز آزمون قلب عروقی، حافظه و تصویربرداری انجام شد. شرکت کنندگانی که عملکرد بهتری در تست های حافظه داشتند در تست تناسب قلبی-عروقی هم بهتر بودند. همچنین افراد دارای تناسب اندام بهتر هم دارای بافت الاستیک تر در هیپوکامپ شان بودند.
در این مطالعه ۵۱ فرد سالم جوان شرکت کردند. محققان با استفاده از #الاستوگرافی بوسیله ی MRI، یکپارچگی ساختاری هیپوکامپ مغز شرکت کنندگان را بررسی کردند. سپس آنها نتایج شان را با آزمایشات تناسب اندام و حافظه انطباق دادند. یافته های الاستوگرافی افراد، یعنی اندازه گیری یکپارچگی ساختاری در بافت مغزی، در ارتباط با نتایج آزمایش آشکار شد .پژوهشگران دریافتند هرچقدر هیپوکامپ همگن تر و منعطف تر باشد، با حافظه و تناسب اندام بهتر همبستگی دارد.
اما، هیلاری شوارب نویسنده ی ارشد مقاله با اشاره به روش تصویربرداری این پژوهش می گوید: این مطالعه نشان می دهد روش تصویربرداری الاستوگرافی برای بررسی ریزساختارهای مغز و تاثیرات شناختی بسیار مناسب است. این روش سطح دیگری از آنالیز را در مطالعات مغز انسان فراهم می کند.
📑گزارش منتشر شده توسط دانشگاه ایلینویز را مطالعه کنید.
📎 https://goo.gl/KEjmFb
📑 مقاله ی این پژوهش را که به تازگی در مجله ی Neuroimage منتشر شده است را مطالعه کنید.
📎 https://goo.gl/kss1FC
▶️سخنرانی هیلاری شوارب که به تازگی انجام شده است و در آن به نتایج این پژوهش اشاره شده است در ادامه قرار می گیرد.
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨http://t.me/NIAGg
news.illinois.edu
Brain tissue structure could explain link between fitness and memory
Studies have suggested a link between fitness and memory, but researchers have struggled to find the mechanism that links them. A new study by University of Illinois researchers found that the key may lie in the microstructure of the hippocampus, a region…
NeuroDaily
یافته ی دانشمندان با استفاده از الاستوگرافی تشدید مغناطیسی ☑️ارتباط تناسب اندام با حافظه و ساختار مغز پیش از این پژوهشها ارتباط بین #ورزش و #حافظه را شرح داده اند، اما نحوه این ارتباط کاملا مشخص نبود. حال پژوهشگران دانشگاه ایلینویز بر این باروند که ساختار…
روند انجام پژوهش:
▪️تصویربرداری الاستوگرافی و اندازه گیری همگنی #هیپوکامپ
▪️اندازه گیری توانایی جسمانی و مصرف اکسیژن
▪️ تست بازسازی فضایی برای آزمودن حافظه
👁🗨 t.me/NIAGg
▪️تصویربرداری الاستوگرافی و اندازه گیری همگنی #هیپوکامپ
▪️اندازه گیری توانایی جسمانی و مصرف اکسیژن
▪️ تست بازسازی فضایی برای آزمودن حافظه
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
یافته ی دانشمندان با استفاده از الاستوگرافی تشدید مغناطیسی ☑️ارتباط تناسب اندام با حافظه و ساختار مغز پیش از این پژوهشها ارتباط بین #ورزش و #حافظه را شرح داده اند، اما نحوه این ارتباط کاملا مشخص نبود. حال پژوهشگران دانشگاه ایلینویز بر این باروند که ساختار…
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
☑️ارتباط تناسب اندام با حافظه و ساختار مغز با استفاده از #الاستوگرافی
▶️ سخنرانی هیلاری شوارب ، پژوهشگر موسسه ی تحقیقاتی Beckman دانشگاه ایلینویز را ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
▶️ سخنرانی هیلاری شوارب ، پژوهشگر موسسه ی تحقیقاتی Beckman دانشگاه ایلینویز را ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ خاطرات چگونه شکل می گیرند و فراموش می شوند؟
▶️ این ویدئوی جذاب درباره ی اصول #حافظه را با زیرنویس فارسی ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
▶️ این ویدئوی جذاب درباره ی اصول #حافظه را با زیرنویس فارسی ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
⁉️ اینترنت با مغز ما چه می کند؟
📚 بخشی از کتاب "کم عمق ها" نوشته ی نیکلاس کار را بخوانید.
👁🗨 t.me/NIAGg
📚 بخشی از کتاب "کم عمق ها" نوشته ی نیکلاس کار را بخوانید.
👁🗨 t.me/NIAGg
NeuroDaily
⁉️ اینترنت با مغز ما چه می کند؟ 📚 بخشی از کتاب "کم عمق ها" نوشته ی نیکلاس کار را بخوانید. 👁🗨 t.me/NIAGg
⁉️اینترنت با مغز ما چه می کند؟
شاید این روند برایتان آشنا باشد. صفحهی وب را باز کردهاید، چند خط اوّل آن را، کاملاً سطحی، خواندهاید و با خواندن چند کلمهی ابتدایی باقی خطوط، به انتهای صفحه میرسید. احتمالاً برایتان کاملاً آشنا باشد؛ مخصوصاً اگر یک جستوجوگر حرفهای وب محسوب شوید و ساعات زیادی را پشت سیستم کامپیوتری، صرف گشتن در اینترنت کرده باشید!
@NIAGg
اینترنت نیز همانند سایر ابزار تأثیرات مخصوص به خود را بر مغز و مدارهای سیناپسی اعمال میکند. هر وسیلهای که استفاده میکنیم و هر تکنولوژی جدیدی که وارد زندگی خود میسازیم، موجب ایجاد تغییراتی در مغز میشود. از ابزار موسیقی گرفته، تا رسانهها و البته اینترنت! اما تأثیر اینترنت بر مغز انسان چیست؟
در همین بخش اشاره می کنیم که هنگام کار با #اینترنت نواحی #پری_فرونتال در ارتباط با تصمیمگیری و حل مسئله فعّال میشوند؛ در حالی که به هنگام مطالعهی کتاب، بخشهای مربوط به حافظه، زبان و پردازش تصویر فعّال هستند. مطالعات زیادی به وضوح نشان میدهند افرادی که به مطالعه در صفحات وب میپردازند اطلاعات بسیار کمتری از این مطالعه را میتوانند در حافظه خود نگه دارند. این موضوع، همچنین دربارهی مطالعهی متنهایی با هایپرلینک نیز مطرح است. به عبارتی، در مقایسه با مطالعه در صفحات اینترنتی بدون پیوند، افرادی که متنهای حاوی هایپرلینک را مطالعه میکنند اطلاعات کمتری را در خاطر خود نگه میدارند.
حال چرایی این موضوع مطرح میشود! دلیل این موضوع را میتوان در"جریان اطّلاعات" از #حافظهی فعّال #Working_Memory به حافظهی بلندمدتدنبال کرد. هنگام مطالعهی کتاب (که در مقایسه با مطالعهی صفحات اینترنتی اطلاعات بیشتری در حافظه باقی میماند) در حالی که حسهای ورودی کمتری دریافت میکنیم، حافظهی فعّال ما با جریان آرام و مداوم اطّلاعات رو به رو است که میتواند همین اطّلاعات را به آرامی نیز به حافظهی بلندمدت انتقال دهد. در حالی که هنگام مطالعه در صفحات وب، با ورودیهای تحریکی متعدّد و با هجوم حجم عظیمی از اطّلاعات رو به رو هستیم که در واقع خارج از توانایی حافظهی فعّال برای نگهداری میباشد و نمیتواند همگی آنها را به حافظهی بلند مدت منتقل کند. (به عبارتی سرریز اطّلاعات در حافظهی فعّال رخ میدهد و تنها مقدار کمی از اطّلاعات ورودی در تهِ ظرف حافظهی فعّال برای انتقال به حافظهی بلندمدّت باقی میماند).
✍️بخشی از کتاب "کم عمق ها" نوشته ی نیکلاس کار و ترجمه امیر سپهرام
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 http://t.me/NIAGg
شاید این روند برایتان آشنا باشد. صفحهی وب را باز کردهاید، چند خط اوّل آن را، کاملاً سطحی، خواندهاید و با خواندن چند کلمهی ابتدایی باقی خطوط، به انتهای صفحه میرسید. احتمالاً برایتان کاملاً آشنا باشد؛ مخصوصاً اگر یک جستوجوگر حرفهای وب محسوب شوید و ساعات زیادی را پشت سیستم کامپیوتری، صرف گشتن در اینترنت کرده باشید!
@NIAGg
اینترنت نیز همانند سایر ابزار تأثیرات مخصوص به خود را بر مغز و مدارهای سیناپسی اعمال میکند. هر وسیلهای که استفاده میکنیم و هر تکنولوژی جدیدی که وارد زندگی خود میسازیم، موجب ایجاد تغییراتی در مغز میشود. از ابزار موسیقی گرفته، تا رسانهها و البته اینترنت! اما تأثیر اینترنت بر مغز انسان چیست؟
در همین بخش اشاره می کنیم که هنگام کار با #اینترنت نواحی #پری_فرونتال در ارتباط با تصمیمگیری و حل مسئله فعّال میشوند؛ در حالی که به هنگام مطالعهی کتاب، بخشهای مربوط به حافظه، زبان و پردازش تصویر فعّال هستند. مطالعات زیادی به وضوح نشان میدهند افرادی که به مطالعه در صفحات وب میپردازند اطلاعات بسیار کمتری از این مطالعه را میتوانند در حافظه خود نگه دارند. این موضوع، همچنین دربارهی مطالعهی متنهایی با هایپرلینک نیز مطرح است. به عبارتی، در مقایسه با مطالعه در صفحات اینترنتی بدون پیوند، افرادی که متنهای حاوی هایپرلینک را مطالعه میکنند اطلاعات کمتری را در خاطر خود نگه میدارند.
حال چرایی این موضوع مطرح میشود! دلیل این موضوع را میتوان در"جریان اطّلاعات" از #حافظهی فعّال #Working_Memory به حافظهی بلندمدتدنبال کرد. هنگام مطالعهی کتاب (که در مقایسه با مطالعهی صفحات اینترنتی اطلاعات بیشتری در حافظه باقی میماند) در حالی که حسهای ورودی کمتری دریافت میکنیم، حافظهی فعّال ما با جریان آرام و مداوم اطّلاعات رو به رو است که میتواند همین اطّلاعات را به آرامی نیز به حافظهی بلندمدت انتقال دهد. در حالی که هنگام مطالعه در صفحات وب، با ورودیهای تحریکی متعدّد و با هجوم حجم عظیمی از اطّلاعات رو به رو هستیم که در واقع خارج از توانایی حافظهی فعّال برای نگهداری میباشد و نمیتواند همگی آنها را به حافظهی بلند مدت منتقل کند. (به عبارتی سرریز اطّلاعات در حافظهی فعّال رخ میدهد و تنها مقدار کمی از اطّلاعات ورودی در تهِ ظرف حافظهی فعّال برای انتقال به حافظهی بلندمدّت باقی میماند).
✍️بخشی از کتاب "کم عمق ها" نوشته ی نیکلاس کار و ترجمه امیر سپهرام
🔘با NeuroDaily همراه باشید.
👁🗨 http://t.me/NIAGg
Telegram
Dksaggajsjdkdidi
You can contact @NIAGg right away.
NeuroDaily
⁉️اینترنت با مغز ما چه می کند؟ شاید این روند برایتان آشنا باشد. صفحهی وب را باز کردهاید، چند خط اوّل آن را، کاملاً سطحی، خواندهاید و با خواندن چند کلمهی ابتدایی باقی خطوط، به انتهای صفحه میرسید. احتمالاً برایتان کاملاً آشنا باشد؛ مخصوصاً اگر یک جستوجوگر…
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ اینترنت با مغز ما چه می کند؟
▶️ این موشن گرافیک دیدنی را درباره ی تاثیر اینترنت بر مغز ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
▶️ این موشن گرافیک دیدنی را درباره ی تاثیر اینترنت بر مغز ببینید.
👁🗨 t.me/NIAGg
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
⁉️ مغز چگونه صدایی را انتخاب و بر روی آن تمر کز می کند؟
▶️ این ویدئوی دیدنی را به زبان فارسی ببینید.
t.me/NIAGg
▶️ این ویدئوی دیدنی را به زبان فارسی ببینید.
t.me/NIAGg
Forwarded from نورودیلی (Hamed Dehqan)
☑️پیشبینی حرکت ورزشکاران با استفاده از هوش مصنوعی
این سامانه که با شبکههای عصبی کار میکند پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای وی، یک طرحواره مجازی از این بازیکن ایجاد میکند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرحواره را با بازیکن واقعی تطبیق میدهد و حرکات مختلف وی را پیشبینی میکند.با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه، هر چه بازیهای بیشتر و حرکات متنوعتری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیشبینیها افزایش خواهد یافت.
از قابلیتهای این سامانه این است که میتواند به صورت زنده نیز یک بازیکن را تحلیل و حرکات وی را پیشبینی کند.آزمایشهای اولیه این سامانه در بازی فولهام و سوانسی از لیگ برتر انگلیس تا حدودی امیدوارکننده بوده است و محققان اعلام کردهاند که برای افزایش قدرت این سامانه تلاش خواهند کرد و سعی میکنند این سامانه را برای ورزشهای دیگر نیز آماده کنند.
✍️گزارش کامل را در engadget یخوانید.
https://www.engadget.com/2017/03/06/deep-learning-studies-athlete-decisions/
🕹با NeuroDaily همراه باشید.
💥https://t.me/NIAGg
این سامانه که با شبکههای عصبی کار میکند پس از بررسی حرکات گذشته بازیکن و تشکیل پایگاه دادهای از مجموعه رفتارهای وی، یک طرحواره مجازی از این بازیکن ایجاد میکند و در زمان برگزاری بازی واقعی رفتارهای این طرحواره را با بازیکن واقعی تطبیق میدهد و حرکات مختلف وی را پیشبینی میکند.با توجه به یادگیرنده بودن این سامانه، هر چه بازیهای بیشتر و حرکات متنوعتری از بازیکن مورد بررسی قرار بگیرد کیفیت پیشبینیها افزایش خواهد یافت.
از قابلیتهای این سامانه این است که میتواند به صورت زنده نیز یک بازیکن را تحلیل و حرکات وی را پیشبینی کند.آزمایشهای اولیه این سامانه در بازی فولهام و سوانسی از لیگ برتر انگلیس تا حدودی امیدوارکننده بوده است و محققان اعلام کردهاند که برای افزایش قدرت این سامانه تلاش خواهند کرد و سعی میکنند این سامانه را برای ورزشهای دیگر نیز آماده کنند.
✍️گزارش کامل را در engadget یخوانید.
https://www.engadget.com/2017/03/06/deep-learning-studies-athlete-decisions/
🕹با NeuroDaily همراه باشید.
💥https://t.me/NIAGg
Engadget
AI predicts how athletes will react in certain situations
The models could help teams improve their play styles.
Forwarded from نورودیلی (Hamed Dehqan)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
محققان سه شرکت آمریکایی Disney، Caltech و STATS سامانهای بر مبنای هوش مصنوعی ایجاد کردهاند که میتواند حرکات بازیکنان فوتبال را پیشبینی کند.
با NeuroDaily همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
با NeuroDaily همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
Forwarded from NeuroDaily (haady )
یک شومن معروف؟ یک بازیگر ناکام؟ یک آتشنشان فداکار؟ یک وکیل و حقوقدان؟
🔴 تئودور رابرت باندی که بود؟
t.me/NIAGg
🔴 تئودور رابرت باندی که بود؟
t.me/NIAGg