عملکرد مغز هنگام ترس چه تغییری می کند؟تحلیل سیگنالهای درون مغزهنگام دیدن یک سکانس ترسناک،تغییرفعالیت را در آمیگدال وهیپوکامپ و ارتباط آنها را نشان داد.

گزارش زیر را بخوانید:
http://yon.ir/7Hu5
@NIAGg

یک پدیده ی جالب برای متخصصان علوم اعصاب ... الگوی متفاوت فعالیت مغزیک بیمار هنگام مواجهه با جنیفر آنیستون در قیاس با سایر افراد مشهور

گزارش Nature را بخوانید:
http://yon.ir/xdB7
@NIAGg

🔸🔹شما ممکن است یک سلول در مغزتان، برای جنیفر آنیستون داشته باشید

شاید تعجب کنید اگر بشنوید برای هر آدم مشهوری ، یک سلول مخصوص در مغز وجود دارد پژوهش های اخیر نشان داده است نورون های خاصی در مغز افراد نسبت به چهره افراد معروف واکنش نشان می دهد. پژوهشگران معتقدند این نتایج می تواند شاهدی باشد بر این ادعا که مغز ما برای شناسایی یک تصویر، از سلولهای کمتری نسبت به آنچه در گذشته تصور می شد، استفاده می کند.
@NIAGg
فرآیند دیدن، موضوعی است که از دیرباز ذهن بسیاری از دانشمندان را به خود مشغول کرده است و صدالبته که هنوز این که مغز ما چگونه مفهوم یک تصویر را استخراج می کند، نامشخص مانده است. عده ای معتقدند شبکه ای از سلولها، اطلاعات مربوط به قسمتهای مختلف یک صحنه را پردازش می کنند و با کنار هم قرار دادن این اطلاعات ، یک تصویر قابل فهم شکل می گیرد؛ ولی برخی دیگر معتقدند برای تشخیص هر شیئی در دنیا، یک سلول جداگانه در مغز وجود دارد.
برای توضیح این نظریه، عصب شناسی به نام Jerzy Konorski، عبارت سلول مادربزرگ (Grandmother Cell) سلول های مفهومی (Concept Cells) را به کار برده است ، بدین مفهوم که در مغز هر شخص ، سلولی بخصوص وجود دارد که مسوول شناسایی مادربزرگش است.
@NIAGg
تعداد کمی از متخصصان وجود سلول مادربزرگ را باور دارند؛ اما این موضوع موجب نشده دانشمندان از ادامه تحقیقاتشان برای اثبات این نظریه دلسرد شوند. در جدیدترین این آزمایش ها، 8 بیمار مبتلا به صرع که وسیله ای برای نشان دادن فعالیت های سلولهای مغزی در بدنشان قرار گرفته بود، مورد مطالعه قرار گرفتند. با استفاده از یک رایانه، مجموعه ای از تصاویر شامل افراد معروف ، حیوانات ، اشیا و ساختمان های برجسته تاریخی به هر بیمار نمایش داده شد. در هر جلسه ، حدود 90عکس به نمایش درآمد که در مجموع به 2000 تصویر رسید.
فعالیت های مغزی ثبت شده در حین تماشای تصاویر نشان می داد سلولهای خاص موجود در قشر گیجگاهی میانی مغز (که در اعماق مغز واقع شده است) چگونه پاسخ می دهند؛ به عنوان مثال در یکی از بیماران فقط یک نورون بخصوص به تصاویر مختلف بیل کلینتون ، رئیس جمهور سابق امریکا واکنش نشان می داد.
پژوهشگران بر این اساس اظهار داشته اند این نوع از سلولها، بیشتر در انواع پیچیده ای از فرآیند درک بصری همانند شناسایی یک فرد دخالت دارند تا تشخیص یک شیئی ساده.
@NIAGg
در یک بیمار دیگر، تصاویر جنیفر آنیستون/ Jennifer Aniston (بازیگر سریال Friends وبرنده ی جایزه Golden Globe) نیز تنها یک نورون را در قشر گیجگاهی میانی تحریک می کرد و جالب اینجاست که هنگام مشاهده تصاویر او همراه با همسر سابقش ، براد پیت نیز همین سلول پاسخ می داد. محققان احتمال می دهند این سلولهای مغزی به گستره ای از موضوعات مختلف پاسخ می دهند، اما این مطالعه محدود، تمامی تصاویری را که ممکن است یک سلول خاص به آنها پاسخ دهد، بررسی نکرده است.
@NIAGg
هر چند هنوز هم دانشمندان زیادی وجود سلول مادربزرگ را قبول ندارند. آنچه از نتایج این مطالعه برداشت می شود این است که سلولهای مغزی کمتری نسبت به آنچه در گذشته تصور می شد در شناسایی اجسام آشنا دخالت دارند.
✍️برای مطالعه این پدیده ی جالب خواندن مقاله ی زیر را که در Nature منتشر شده است را پیشنهاد می کنیم.
📎http://yon.ir/e163
✍️همینطور مقااله ی دیگری که در این زمینه منتشر شده است را می توانید از پایگاه Cell دریافت کنید.
🖇http://yon.ir/u037
📌با مطالب بیشتری در حوزه ی علوم اعصاب و هنر سینما با شما خواهیم بود.
💡https://t.me/NIAGg

آقاي دكتر عقابيان در سمپوزيوم نوروايميجينگ در بوشهر

دکتر بتولی 👆👆👆

🔹🔸 ساخت " قوی‌ترین مغز "🔹🔸

الون ماسک Elon Musk / رئیس کمپانی تسلا و برایان جانسون Brian Johnson /رئیس کمپانی کرنل اعلام کرده‌اند که به زودی فناوری‌هایی برای بهبود عملکرد مغز انسان عرضه خواهند کرد.
@NIAGg
در این فناوری که شبکه عصبی توری نام دارد یک تراشه که توانایی یادگیری و رشد به همراه مغز انسان را داشته باشد در مغز کاشته می‌شود. این فناوری به مغز انسان قابلیت اتصال مستقیم به اینترنت و همکاری و در آینده تلفیق با سیستم‌های هوش مصنوعی را خواهد داد. ماسک که همچنین ریاست شرکت OpenAI را برعهده دارد، اعلام کرده است این فناوری کارآیی مغز را بهبود می‌دهد و می‌توان گفت "قوی‌ترین مغزی که می‌تواند وجود داشته باشد را به وجود خواهد آورد".

کمپانی تسلا تنها شرکتی نیست که در این زمینه فعالیت می‌کند و در حال حاضر شرکت‌هایی نظیر کرنل با مدیریت برایان جانسون نیز در این زمینه فعالیت می‌کنند.فعالیت‌های کرنل محدود به ساخت یک تراشه نیست و این شرکت قصد دارد یک ایمپلنت مغزی طراحی کند که بیماری‌های عصبی نظیر آلزایمر، ای ال اس و پارکینسون را درمان کرده و به جای بخش‌های آسیب‌دیده در مغز فرمان بدهد. محققان معتقدند با تکمیل تحقیقاتشان در این زمینه می‌توان مغز را با استفاده از این تراشه‌ها برنامه‌ریزی کرد و تغییرات دلخواه را در افراد به وجود آورد.تحقیقات در زمینه هوش مصنوعی با قدرت و سرعت زیادی پیگیری می‌شود و دانشگاه‌ها و مراکز تحقیقاتی بزرگی نظیر مرکز مطالعات فناوری ارتش آمریکا (دارپا) بر روی آن سرمایه‌گذاری می‌کنند.

✍️متن کامل این گزارش را در لینک زیر بخوانید:
☑️ http://yon.ir/446D

✍️برای آشنایی با OpenAI می توانید گزارش زیر را بخوانید.
☑️ http://yon.ir/710B

🔘با ما همراه باشید.
💡https://t.me/NIAGg

در آستانه سال نو...
جشن گلریزان در گروه آنالیز تصاویر مغزی جهت حمایت از کودکان یتیم و بد سرپرست تحت پوشش موسسه خیریه آشیان همای رحمت
سه شنبه ۱۷ اسفند ساعت ۱۴-۱۵

موسسه خیریه اوسیس (Orphan Association Sponsorship Iranian Society) که در ایران با نام موسسه "آشیان همای رحمت" به ثبت رسیده است در سال 2009 در کشور استرالیا و با شماره ثبت Registration Code: CFN/21727 آغاز به فعالیت نموده است. این موسسه در ایران در شهرستان خورموج که از توابع شهرستان دشتی در استان بوشهر می باشد به فعالیت می پردازد. این موسسه که در آغاز با تحت پوشش قرار دادن 9 کودک شروع به فعالیت نمود، در حال حاضر و به لطف الهی تعداد 65 نفر از کودکان بی سرپرست و بد سرپرست منطقه را تحت پوشش خود قرار داده است. محدوده سنی کودکان تحت پوشش از 2 تا 18 سال بوده و اکثریت کودکان در رده سنی 8 تا 14 سال قرار دارند. همچنین در حال حاضر تعداد زیادی از کودکان نیازمند مورد شناسایی قرار گرفته اند که در صورت جذب حامیان مالی جدید این کودکان نیز تحت پوشش فعالیت های اوسیس قرار خواهند گرفت.
فعالیت های حمایتی خیریه شامل امور آموزشی، پزشکی، تغذیه ای، فرهنگی، ورزشی و کارآفرینی است. در تاریخ 17 اسفند ماه سال جاری، مراسم گلریزانی از طرف اعضای گروه آنالیز تصاویر مغزی (نیاگ) و اعضای این خیریه در جهت حمایت هرچه بیشتر کودکان تحت پوشش نهاد در محل آمفی تئاتر ساختمان تصویربرداری بیمارستان امام خمینی تهران از ساعت 14 الی 15 و با شرکت برخی از چهره های فرهنگی برگزار میشود. شرکت برای عموم در این مراسم آزاد است و از شما دعوت میشود با حضور خود و اطلاع‌رسانی در مورد مراسم به دوستان خود، نقشی در کمک‌رسانی به کودکان تحت پوشش خیریه آشیان همای رحمت داشته باشید.
همچنین شماره حساب هایی در ایران و استرالیا جهت کمک های ریالی و دلاری در نظر گرفته شده که در صورت تمایل در تلگرام با آقای دکتر امیرحسین بتولی @Batouli_SAH یا آقای دکتر هادی احمدزاده @monsieur_ha در تماس باشید.

در آستانه سال نو...
جشن گلریزان در گروه آنالیز تصاویر مغزی جهت حمایت از کودکان یتیم و بد سرپرست تحت پوشش موسسه خیریه آشیان همای رحمت
سه شنبه ۱۷ اسفند ساعت ۱۴-۱۵

فراماشینی / Ex Machina. نگاهی جدید به مسئله ی آگاهی ... آیا یک ماشین می تواند بصورت ارادی توانایی های ذهنی، حسی و آگاهی را ارتقا دهد؟

مقاله ی روزنامه ی گاردین را بخوانید.
http://yon.ir/j2v7
@NIAGg

☑️ آن چه بر فراماشینی/Ex Machina تاثیرگذار بود

فراماشینی/Ex Machina فیلمی دیگر درباره هوش مصنوعی است. البته این‌بار برخلاف اغلب فیلم‌های علمی‌تخیلی، از اتفاقات عجیب و غریب و جلوه‌های ویژه پیچیده خبری نیست. بلکه همه چیز بین سه کاراکتر اصلی فیلم اتفاق میافتد و دیالوگ‌ها شاه‌کلیدهایی هستند که ما را به فکر فرو می‌برند. تمام فیلم در پی پاسخ به سوالاتی است که گره‌خورده با زندگی بشر در آینده است. اینکه خودآگاهی چیست؟ چگونه یک روبات می‌تواند به آن دست پیدا کند؟ اینکه آیا یک روبات در تلاش برای آرمانی همچون آزادی خواهد جنگید؟ اینکه اگر بشر بتواند هوشمندی بی‌نقص و فراتر از خود را خلق کند، چه کس یا چیزی را خدا خواهیم نامید.
@NIAGg
موضوع قابل توجه در مورد فیلم های علمی تخیلی حضور متخصصین و مشاورین در زمان نوشتن فیلم نامه و ساخت فیلم است که پیش از این ما در Interstellar، Inside-Out، Zootopia، Avatar و ... بوده ایم. اما الکس گارلند در گفتگویی که در Esquire منشر شد منابع الهام برای ساخت فراماشینی را معرفی کرد که بنا به خاستگاه آنها، برای علاقمندان هوش مصنوعی و علوم اعصاب و علوم انسانی جذاب خواهد بود. در این گزارش بخشی از این کتاب ها را که در مدت 10 سال زمینه ی ساخت اثر را فراهم کردند، معرفی خواهند شد.

🖊تفکر جدید امپراطور : درباب علوم کامپیوتر، ذهن و قوانین فیزیک - نوشته‌ی راجر پن‌روز (۱۹۸۹)

یکی از دوستان گارلند او را به فیزیک‌دان مشهور، راجر پن‌روز معرفی می‌کند. محققی که در نوشته‌هایش تلاش بسیاری کرده است تا ثابت کند منظری از خودآگاه انسان وجود دارد که هنوز قادر به درک آن نیستیم و زمانی که بشر قادر به درک این بخش از مغز باشد خواهد توانست ماشین‌های احساسی ایجاد کند. موضوعی که گارلند چندان با آن موافق نیست و از طرفی علم لازم برای بحث راجع به آن را هم ندارد. با این وجود کتاب تفکر جدید امپراطور دید متفاوتی از خودآگاهی از منظر یک فیزیک‌دان را به او ارائه می‌دهد.

🖊پژوهش‌های فلسفی - نوشته‌ی لودویگ ویتگنشتاین (۱۹۵۳) و تجسم و زندگی درونی - نوشته‌ی مورای شاناهان (۲۰۱۰)

کتاب شاناهان همچون یک تجلی بزرگ برای گارلند بود. پروفسور برجسته‌ی روبا‌ت‌های شناختی دانشگاه لندن در کتاب خود، پای نوشته‌های لودویگ ویتگنشتاین را به میان باز کرده است. ویتگنشتاین معتقد بود که برای روبه‌رو شدن با مسائل ذهنی-جسمی باید فلسفه‌ را از بحث‌هایمان حذف کنیم. پروفسور شاناهان نیز معتقد است که این روشی عالی برای گام نهادن به عمق خودآگاهی انسان و ماشین است.

🖊تکینگی نزدیک است (۲۰۰۵) و چگونه یک ذهن بسازیم: رازهای طرز تفکر بشر منتشر شدند (۲۰۱۲) - نوشته‌ی ری کورتزویل

هر مفهوم فلسفی که در Ex Machina پیدا می‌شود از شخصیت‌های انسانی آن نشات می‌گیرد و زمانی که داستان سر خلق یک موجود با افزوده‌هایی از مذهب به آن است باید بسیار جانب احتیاط رعایت شود.
تمامی نوشته‌هایش از منظر انسان بی‌دینی است که تحت تاثیر مذهب و انسان‌های مذهبی قرار گرفته است و در طول تحقیقاتش در زمینه هوش مصنوعی به نوعی از "روح در هوش مصنوعی" دست یافته است. او معتقد است افرادی که میلیون‌ها دلار خرج توسعه چنین تکنولوژی‌هایی می‌کنند بیشتر از همه در تلاش برای جاودانگی بشر هستند. نکته‌ای که ری کورتزویل به دقت در کتاب‌هایش به آن پرداخته است. کورتزویل معتقد است که تا سال ۲۰۵۰ محققان خواهند توانست بدن‌های مجازی ایجاد کنند که که جلوی مرگ خودآگاهی انسان‌ها را بگیرد و تا ۱۵ سال آینده بشر خواهند توانست هر سال بیشتر از یک سال به عمر خود اضافه کند.

🖊ذهن عمیق ( Deep Mind) دمیس هاسابیس - مقاله‌ای از استیون لوی ۲۰۱۵

در گفتگو با گارلند بارها نام هاسابیس را می‌شنویم. شطرنج باز قحاری که Deep Mind را ساخت و چیزی نگذشته بود که گوگل آن را خرید. اگر می‌خواهد دید بهتری از آینده داشته باشید و مهم‌تر اینکه بدانید چگونه موتورهای جستجوگر به روبات‌ها متصل می‌شوند باید نگاهی به هاسابیس و کارهایش بیاندازید.

🔘مصاحبه ی هاسابیس و استیون لوی درباره ی ذهن عمیق و موتور جستجوGoogle را بخوانید.
📎http://yon.ir/3u87
✍️می توانید مقاله ی معروف هاسابیس درباره ی ساختار مغز را از لینک زیر دریافت کنید.
🖇http://yon.ir/r6D4
✍️گزارش کامل منتشر شده را از لینک زیر بخوانید.
🖇http://yon.ir/S3j9

📌با مطالب بیشتری در حوزه ی علوم اعصاب و هنر سینما با شما خواهیم بود.
💡https://t.me/NIAGg

🔹🔶 افزایش قدرت حل مسئله با افزایش سن

محققان داده های بیش از ۱۰۰ مطالعه در مورد ارتباط بین مهارت حل مسئله و افزایش سن مربوط به سال های ۱۹۶۰ تا ۲۰۱۶ را بررسی کردند. این مطالعات هم شامل اطلاعات مربوط به رفتار افراد و هم مربوط به روشهای تصویربرداری عملکردی مغز بود.
دانشمندان دریافتند به طورکلی توانایی افراد مسن در تمرکز و جلوگیری از حواس پرتی به اندازه افرد بزرگسال جوان قوی نیست، اما افراد بزرگسال مسن برخی مهارت های خلاقانه و حل مسئله را بهتر انجام می دهند.

لین هاشر/ Lynn Hasher، سرپرست آزمایشگاه Aging & Cognition دانشگاه تورنتو کانادا، در این باره می گوید: «بسیار تعجب آور است که کاهش توانایی در تمرکز و جلوگیری از حواس پرتی می تواند موجب بهبود عملکرد فرد در مهارت هایی شود که نیاز به ابتکار و خلاقیت دارد. چراکه قبلا تصور می شد توانایی تمرکز لازمه موفقیت در یادگیری است.»

☑️http://yon.ir/k10W

به عنوان مثال در مطالعه ۲۰۱۶ که در مجله Psychonomic Bulletin & Review منتشر شده است، محققان به شرکت کنندگان تصاویر چهره ها را همراه با اسامی نمایش دادند. اگرچه از شرکت کنندگان خواسته شد تا اسامی را نادیده بگیرند، اما محققان افراد را از این جهت که کدام اسامی را به خاطر سپرده بودند مورد آزمایش قرار دادند. جالب اینجاست که آنها دریافتند شرکت کنندگان مسن تر، بهتر از شرکت کنندگان جوان در تطابق چهره ها با اسامی عمل کردند.

✍️ این مقاله را می توانید در لینک زیر مطالعه کنید.
🖇https://link.springer.com/article/10.3758/s13423-016-1024-7

« لوب پیشانی» با تمرکز، پردازش اطلاعات مربوطه و کنارگذاشتن اطلاعات منحرف کننده مرتبط است. شواهد نشان می دهد که با بالارفتن سن افراد، فعالیت این منطقه کاهش می یابد که با کاهش توانایی تمرکز و جلوگیری از حواس پرتی مرتبط است. به عنوان مثال، مطالعه سال ۲۰۰۵ نشان می دهد که شرکت کنندگان دارای یک جراحت در جلو مغز (براساس سی تی اسکن یاMRI) به مراتب بهتر از شرکت کنندگان بدون ضایعه مغزی در حل مسائل ریاضی عمل کردند. به گفته محققان درحالیکه ۸۲ درصد افراد دارای آسیب مغزی توانستند مسئله را حل کنند، تنها ۴۳ درصد افراد بدون اسیب مغزی مسئله را حل کردند.

✍️ شرح این مطالعه را در لینک زیر مطالعه کنید.
🖇https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/15632490

🔘مطالعه ی این مقاله ی مروری را به همه ی علاقمندان پیشنهاد می کنیم.
📎 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27900585

📌با ما همراه باشید.
💡https://t.me/NIAGg

چالشی برای سیستم بینایی شما... در این تصویر رنگ قرمز وجود ندارد! آکیوشی کیتائوکا استاد علوم اعصاب توضیح میدهد.
http://yon.ir/7i5Y

گزارش کامل را در NeuroDaily مطالعه کنید.
https://t.me/NIAGg

امروز می‌خواهیم سؤالی خیلی بدیهی‌ بپرسیم، رنگ توت‌فرنگی‌ها در عکس بالا را مشخص کنید! تصور می کنیم همه کاملا مطمئن باشید که رنگ توت‌فرنگی‌ها قرمز است.

در کمال شرمندگی باید بگویم که هم من و هم شما، سخت در اشتباهیم! اگر باور ندارید، عکس را با برنامه فتوشاپ باز کنید و سرخ‌ترین قسمت‌های عکس را انتخاب کنید. خب، برنامه نشان می‌دهد که همه این قسمت‌های سرخ قطعی، در واقع خاکستری هستند! و این یک توهم بینایی Visual illusion و یا خطای دید است.

اشتباه یا توهم بینایی که باعث این مسئله می‌شود، در واقع همان چیزی که در مورد قضیه رنگ پیراهن‌ها که مدتی قبل در فضای مجازی مشهور بود، مغز ما را به اشتباه انداخته است:مغز ما اطلاعات بینایی را پردازش می‌کند و ما به صورت خام همان اطلاعات اپتیکی را که عدسی چشم‌هایمان روی شبکیه می‌اندازد، نمی‌بینیم.

یکی از کارهایی که در پردازش دیداری انجام می‌شود، تلاش برای پایداری رنگ‌ها، علیرغم تغییر میزان نور محیط است. با این کار وقتی میزان نور کم و زیاد می‌شود و از ساعات ظهر به سمت ساعات غروب خورشید می‌رویم، ماهیت رنگ اشیا کمتر تغییر می‌کند و در نتیجه تشخیص آنها برای ما ساده‌تر می‌شود.

این عکس را آکیوشی کیتائوکا /Akiyoshi Kitaoka ‏ استاد دانشگاه کیوتو ژاپن ، ایجاد کرده است. او که سالها در این زمینه در حال پژوهش است در سال 2008 یکی از مهمترین مقاله های خود را با زمینه ی علوم اعصاب و تصویربرداری عملکردی منتشر ساخت.

برای دیدن پست پروفسور کیتائوکا و نظرات مخاطبان به لینک زیر مراجعه کنید.
🔎 https://twitter.com/AkiyoshiKitaoka/status/836382313160171521

در مقاله ی او که با عنوان"Functional brain imaging of the Rotating Snakes illusion by fMRI" منتشر شد. در این پژوهش او و همکارانش بیان کردند که در اثر تحریک سیستم بینایی با خطای دید، ناحیه ی motion sensitiveدر قشر بینایی (hMT+) فعال خواهد شد. فعالیت ناحیه ی hMT+ به همراه حرکت چشم خواهد بود پس این فعالیت نشان دهنده ی تاثیر چشمگیر حرکت چشم در خطای دید است.

✍️این مقاله را که در مجله ی معتبر Vision منتشر شده است را در لینک زیر بخوانید:
📎http://jov.arvojournals.org/article.aspx?articleid=2121991#87971546

📌با ما همراه باشید.
💡https://t.me/NIAGg

☑️ سیناپس های مصنوعی ... گامی به سوی نسل پردازنده های قدرتمند

مغز انسان قدرتمندترین پردازنده‌ی طبیعی است و جای تعجب ندارد که ساخت کامپیوترهایی که عملکردی شبیه مغز انسان دارند، هدف بلندمدت محققان بوده است. شبکه‌های عصبی شبیه‌ترین مدلی است که اکنون داریم و حال محققان دانشگاه استنفورد یک سیناپس مصنوعی ارگانیک ساخته‌اند که به ما کمک خواهد کرد تا کامپیوترهایی بسازیم که یادگیرنده‌های بهتری باشند.
@NIAGg
در یک مغز ارگانیک، سلول‌های نورونی سیگنال‌هایی الکتریکی به یکدیگر می‌فرستند تا اطلاعات را ذخیره و پردازش کنند. نورون‌ها با فاصله‌هایی کوچک که سیناپس نامیده می‌شوند، از یکدیگر جدا می‌شوند. هر زمان که جریان الکتریکی از این سیناپس‌ها عبور می‌کند، قوی‌تر می‌شوند و مصرف انرژی آن‌ها کاهش پیدا می‌کند. قوی‌تر شدن این ارتباطات باعث می‌شود که مغز یاد بگیرد. شبکه‌های عصبی همین فرایند را در بعد نرم‌افزاری شبیه‌سازی می‌کنند. این سیستم‌های هوش مصنوعی قادرند مقدار عظیمی از داده را پردازش کنند و همانند مغز، هر چه اطلاعات بیشتری داشته باشند، بهتر از پس کار خود برمی‌آیند. اما مشکل اینجا است که این نرم‌افزارها در سخت‌افزار معمولی اجرا می‌شوند و این بدان معنا است که از نظر مصرف انرژی بهینه نیستند.

دستگاه ساخته‌شده توسط پژوهشگران ، از دو لایه‌ی نازک و سه ترمینال ساخته شده است و آب شور، به عنوان الکترولیت بین آن‌ها عمل می‌کند. در هر زمان، جریان الکتریکی بین دو ترمینال حرکت می‌کند و ترمینال سوم دو ترمینال قبل را کنترل می‌کند. در ابتدا محققان سعی کردند با فرستادن سیگنال‌های الکتریکی، سیناپس را آموزش دهند و دریابند که برای هر حالت الکتریکی، چه ولتاژی لازم است. ترانزیستورهای دیجیتالی تنها دو حالت صفر و یک دارند؛ اما این سیناپس مصنوعی با داشتن سه ترمینال می‌تواند تا ۵۰۰ حالت داشته باشد و به این ترتیب، قدرت پردازشی به صورت نمایی بالا می‌رود. بهتر اینکه، سوییچ کردن بین این حالت‌ها، تنها بخشی از انرژی را مصرف می‌کند که دیگر سیستم‌ها مصرف می‌کنند. البته هنوز هم مصرف انرژی نسبت به مغز انسان زیاد است (این سیناپس در حدود ۱۰ هزار برابر نمونه‌ی طبیعی، انرژی مصرف می‌کند)؛ اما قدمی در جهت درست بوده است و محققان امیدوارند با آزمایش در دستگاههای کوچک‌تر، بازدهی آن را افزایش دهند.
@NIAGg
تنها یک سیناپس مصنوعی ساخته شده است؛ اما محققان آزمایش‌های زیادی روی آن انجام دادند و داده‌های آن را برون‌یابی کردند تا دریابند آرایه‌ای از این سیناپس‌ها چگونه عمل می‌کند. محققان برای اینکه قابلیت‌های تصویری شبکه‌های عصبی را آزمایش کنند، توانایی این سیناپس را در تشخیص اعداد دست‌نوشته‌ی ۱ تا ۹ امتحان کردند که تا ۹۷ درصد موفقیت نشان می‌دهد.

نمونه‌های پیشین ساخته‌شده توسط دیگر محققان، نه‌تنها قدرت کمتری داشتند، بلکه کاملا از مواد ارگانیک ساخته نشده بودند. این دستگاه که از هیدروژن و کربن ساخته شده است و با ولتاژی برابر نورون‌های طبیعی کار می‌کند، می‌تواند با مغز طبیعی تجمیع و باعث ساخت دستگاه‌هایی شود که با ذهن انسان کنترل می‌شوند.

🔘متن کامل این گزارش جذاب را می توانید در لینک زیر مطالعه کنید.
📑 https://www.engadget.com/2017/02/21/artificial-synapse/

✍️مقاله ی منتشر شده در این زمینه را که به تازگی در nature materials منتشر شده است را می توانید دانلود کنید.
📎http://www.nature.com/nmat/journal/vaop/ncurrent/full/nmat4856.html

☑️با NeuroDaily همراه باشید.
💡https://t.me/NIAGg

محققین از یافتن یک نورون بسیار بزرگ که به دور تمام مساحت مغز پیچیده، هیجان زده اند!
برای اولین بار محققین نورونی بسیار بزرگ یافته اند که تمام مغز موش را دور می‌زند و احتمالا می‌تواند پاسخی برای معمای آگاهی باشد. این نورون در پژوهشی جهت بررسی ارتباطات کلاستروم و کرتکس مغز با استفاده از تکنیکی نوین در تصویربرداری مغزی یافت شده است. بنظر میرسد نقش این نورون هماهنگی اطلاعات مختلف مغز در جهت پدید آوردن حالات آگاهی باشد. این نورون یکی از 3نورون تازه کشف شده است که فقط به لطف تکنیک جدید تصویربرداری مغزی مشاهده شده و این احتمال را پدید آورده که هنوز ساختار های ناشناخته ای در مغزمان موجود باشد. در همایش اخیر Brain Research through Advancing Innovative Neurotechnologies در مریلند، تیمی از انستیتوی مطالعات مغز الن ( Allen Institute for Brain Science ) نحوه گسترش این 3 نورون درون هر دو نیمکره را اعلام کردند ولی نورون غول‌پیکر مورد نظر که تمام مساحت مغز را در برگرفته، به " تاجی از خار " تشبیه شده. کریستوف کوخ، محقق اصلی این طرح میگوید هیچگاه پیش از این نورون هایی که در این اندازه بین هر دو نیمکره گسترش پیدا کرده باشند، ندیده اند.
مقاله مربوط به این پژوهش در آپریل 2017 در The Journal of Comparative Neurology منتشر خواهد شد. لینک های مربوط به آبسترکت مقاله و خبر این پژوهش در سایت نیچر، در پست بعدی در کنار عکس هایی از این نورون قرار گرفته است.

💡https://t.me/NIAGg

نورون بسیار بزرگی به شکل تاجی از خار

👉🏻👉🏻👉🏻 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27223051

👉🏻👉🏻👉🏻 http://www.nature.com/news/a-giant-neuron-found-wrapped-around-entire-mouse-brain-1.21539


t.me/NIAGg

سلسله مباحث آشنایی با متابولیتهای مغزی
گروه آنالیز تصاویر مغزی (NIAG)
https://t.me/NIAGg

سلسله مباحث آشنایی با متابولیتهای مغزی
گروه آنالیز تصاویر مغزی (NIAG)
https://t.me/NIAGg

در آستانه سال نو...
جشن گلریزان در گروه آنالیز تصاویر مغزی جهت حمایت از کودکان یتیم و بد سرپرست تحت پوشش موسسه خیریه آشیان همای رحمت
سه شنبه ۱۷ اسفند ساعت ۱۴-۱۵