این سری عکس ها حاوی جامع ترین مطالبی اند که در مورد بیماری کرونا ویروسی جدید باید بدانیم.
لطفا به دقت مطالعه کنید و برای دوستان خود هم بفرستید
لطفا به دقت مطالعه کنید و برای دوستان خود هم بفرستید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مقایسه سرعت انتشار ویروس کرونا با دو بیماری مشهور ابولا و سارس
📊 نمودار سبز : ابولا
📈 نمودار قرمز : سارس
📊 نمودار آبی : کرونا
مهمترین دلیل خطرناک بودنِ این ویروس همین سرعت انتشار است.
📊 نمودار سبز : ابولا
📈 نمودار قرمز : سارس
📊 نمودار آبی : کرونا
مهمترین دلیل خطرناک بودنِ این ویروس همین سرعت انتشار است.
WHO-Coronavirus disease (COVID-19) advice for the public.pdf
2.1 MB
🔰جزوه فارسی توصیه های بهداشتی سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای مقابله با کروناویروس جدید
✅ توصیه های کلی
✅ بهداشت فردی
✅ بهداشت مواد غذایی
✅ بهداشت سفر و تردد با وسائط نقلیه عمومی
🔹 معاونت بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
مرکز مدیریت بیماریهای واگیر
🔹 پژوهشکده محیط زیست
دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸ترجمه و تنظیم:
دکتر مهدی هادی (عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
🔺برای کمک به سلامتی خود، خانواده تان و جامعه، لطفاً برای تمامی افراد، گروه ها و کانال های تلگرامی فوروارد کنید.
✅ توصیه های کلی
✅ بهداشت فردی
✅ بهداشت مواد غذایی
✅ بهداشت سفر و تردد با وسائط نقلیه عمومی
🔹 معاونت بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
مرکز مدیریت بیماریهای واگیر
🔹 پژوهشکده محیط زیست
دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸ترجمه و تنظیم:
دکتر مهدی هادی (عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
🔺برای کمک به سلامتی خود، خانواده تان و جامعه، لطفاً برای تمامی افراد، گروه ها و کانال های تلگرامی فوروارد کنید.
NeuroDaily
Photo
پروتکل های ورود به منزل و خرید خارج از منزل جهت ایزوله سازی خانگی جلوگیری از گسترش ویروس کرونا
t.me/NIAGg
t.me/NIAGg
یک هفته پیش از هشدارهای آژانسهای بهداشت جهانی
📌 هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
در حالی که مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) و سازمان بهداشت جهانی به ترتیب در تاریخ ۶ و ۹ ژانویه در مورد شیوع ویروس #کرونا در ووهان چین به مردم اطلاع رسانی کردند، اولین علائم هشداردهنده این بیماری حدود یک هفته زودتر توسط یک سامانه رصد سلامت مبتنی بر #هوش_مصنوعی در کانادا شناسایی شده بود. این سامانه که به شرکت بلودات (BlueDot) تعلق دارد، در تاریخ ۳۱ دسامبر (۱۰ دی) به مشتریان خود درباره شیوع احتمالی یک بیماری واگیردار در ووهان چین هشدار داد. #Bluedot از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای رصد منابع خبری مختلف در جهان و شناسایی الگوها در گزارشهای خبری حوزه بهداشت، استفاده میکند.
@NIAGg
این سیستم همچنین اطلاعات مربوط به شبکههای بیماری در گیاهان و جانوران را نیز در نظر میگیرد، همهگیرشناسان BlueDot در گام بعد با استفاده از اطلاعاتی که جمع آوری میکنند، هشدارها و پیش بینیهایی را در مورد خطرات احتمالی برای سلامت و شیوع بیماری های واگیردار به مشترکان خود ارائه میدهند.
به گفته کامران خان بنیانگذار BlueDot، این شرکت در پیشبینی شیوع بیماری از دادههای به دست آمده از شبکههای اجتماعی استفاده نمیکند زیرا این اطلاعات بیش از اندازه پراکنده و ضد و نقیض هستند. سامانه رصد این شرکت در عوض از گزارشهای خبری و اطلاعات موجود در مورد شبکههای بیماری تشخیص داده شده در بین حیوانات و بلیطهای هواپیمایی برای ایجاد مدلی برای پیشبینی این که عفونتها از کجا آغاز شده و افراد آلوده به کجا سفر خواهند کرد، استفاده میکند. BlueDot به درستی پیشبینی کرده بود که ویروس ووهان در طی چند روز پس از ظهور، در تایپه، توکیو، سئول و بانکوک نیز شایع میشود.
@NIAGg
سیستم BlueDot اولین مورد از ورود هوش مصنوعی به حوزه پیشبینی شیوع بیماریها نیست. دانشمندان علم داده مدتهاست که از مدلهای #یادگیری_ماشین و کلان دادهها برای ردگیری شیوع بیماریهای مختلف استفاده میکنند. با این حال اگر زمان ثابت کند که سیستم BlueDot در پیشبینی شیوع بیماریها موثر است، راه برای پیشبینیهای سریعتر و دقیقتر در این حوزه هموار میشود.
منبع: ایرنا
📎 https://b2n.ir/231805
می توانید مصاحبه #کامران_خان بنیانگذار BlueDot را در پادکست هوش مصنوعی را بشنوید.
https://b2n.ir/960165
با نورودیلی همراه باشید.
💡 https://t.me/NIAGg
📌 هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
در حالی که مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) و سازمان بهداشت جهانی به ترتیب در تاریخ ۶ و ۹ ژانویه در مورد شیوع ویروس #کرونا در ووهان چین به مردم اطلاع رسانی کردند، اولین علائم هشداردهنده این بیماری حدود یک هفته زودتر توسط یک سامانه رصد سلامت مبتنی بر #هوش_مصنوعی در کانادا شناسایی شده بود. این سامانه که به شرکت بلودات (BlueDot) تعلق دارد، در تاریخ ۳۱ دسامبر (۱۰ دی) به مشتریان خود درباره شیوع احتمالی یک بیماری واگیردار در ووهان چین هشدار داد. #Bluedot از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای رصد منابع خبری مختلف در جهان و شناسایی الگوها در گزارشهای خبری حوزه بهداشت، استفاده میکند.
@NIAGg
این سیستم همچنین اطلاعات مربوط به شبکههای بیماری در گیاهان و جانوران را نیز در نظر میگیرد، همهگیرشناسان BlueDot در گام بعد با استفاده از اطلاعاتی که جمع آوری میکنند، هشدارها و پیش بینیهایی را در مورد خطرات احتمالی برای سلامت و شیوع بیماری های واگیردار به مشترکان خود ارائه میدهند.
به گفته کامران خان بنیانگذار BlueDot، این شرکت در پیشبینی شیوع بیماری از دادههای به دست آمده از شبکههای اجتماعی استفاده نمیکند زیرا این اطلاعات بیش از اندازه پراکنده و ضد و نقیض هستند. سامانه رصد این شرکت در عوض از گزارشهای خبری و اطلاعات موجود در مورد شبکههای بیماری تشخیص داده شده در بین حیوانات و بلیطهای هواپیمایی برای ایجاد مدلی برای پیشبینی این که عفونتها از کجا آغاز شده و افراد آلوده به کجا سفر خواهند کرد، استفاده میکند. BlueDot به درستی پیشبینی کرده بود که ویروس ووهان در طی چند روز پس از ظهور، در تایپه، توکیو، سئول و بانکوک نیز شایع میشود.
@NIAGg
سیستم BlueDot اولین مورد از ورود هوش مصنوعی به حوزه پیشبینی شیوع بیماریها نیست. دانشمندان علم داده مدتهاست که از مدلهای #یادگیری_ماشین و کلان دادهها برای ردگیری شیوع بیماریهای مختلف استفاده میکنند. با این حال اگر زمان ثابت کند که سیستم BlueDot در پیشبینی شیوع بیماریها موثر است، راه برای پیشبینیهای سریعتر و دقیقتر در این حوزه هموار میشود.
منبع: ایرنا
📎 https://b2n.ir/231805
می توانید مصاحبه #کامران_خان بنیانگذار BlueDot را در پادکست هوش مصنوعی را بشنوید.
https://b2n.ir/960165
با نورودیلی همراه باشید.
💡 https://t.me/NIAGg
ایرنا
هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
تهران-ایرنا- یک پلتفرم کنترل و تشخیص بیماری مبتنی بر هوش مصنوعی حدود یک هفته قبل از هشدارهای آژانسهای بهداشت با شناسایی نشانههای اولیه، شیوع ویروس کرونا را پیشبینی کرده بود.
گزارش جدید تیم BlueDot با استفاده از هوش مصنوعی
📌 تخمین شیوع COVID-2019 در ایران و نقش آن در انتشار جهانی کرونا
تیم BlueDot در تورنتو کانادا با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و استفاده از داده های قبلی سفرهای ایرانیان در فوریه 2019 و بررسی میزان انتشار ویروس در شهرهای مقصد شیوع این بیماری را پیش بینی کرده اند.
بر اساس محاسبات این تیم و در این گزارش که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد.
📌 با نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
📌 تخمین شیوع COVID-2019 در ایران و نقش آن در انتشار جهانی کرونا
تیم BlueDot در تورنتو کانادا با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و استفاده از داده های قبلی سفرهای ایرانیان در فوریه 2019 و بررسی میزان انتشار ویروس در شهرهای مقصد شیوع این بیماری را پیش بینی کرده اند.
بر اساس محاسبات این تیم و در این گزارش که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد.
📌 با نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
📌 تخمین شیوع COVID-2019 در ایران و نقش آن در انتشار جهانی کرونا
در روز هشتم گزارش مشاهده ی کرونا در ایران میزان مبتلایان قطعی به 388 نفر و افرادی که جان خود را از دست داده اند 34 نفر اعلام شد. اما تیم BlueDot استارت آپ موفقی که توانسته یک هفته پیش از اعلام سازمان بهداشت جهانی شیوع کرونا را پیش بینی کند گزارش جدیدی را در روز 25 فوریه بصورت نسخه ی پیش از انتشار در اختیار عموم قرار داده است. در این گزارش در روزی منتشر شده است که میزان شیوع کرونا در ایران 43 نفر و افراد فوت شده 8 نفر اعلام شده بود.
@NIAGg
در این گزارش میزان سفرهای بین ایران (از مبدا و مقصد فرودگاههای تهران-اراک و رشت) و دیگر نقاط جهان بر اساس داده های سازمان جهانی هوانوردی و مدلسازی سایر سفرهاو اقامت مسافران در شهرهای ایران بر اساس سازمان گردشگری ملل متحد در نظر گرفته شده است. این داده ها با توجه به سه مورد گزارش داده شده در لبنان و کانادا و امارات که در ایران اقامت داشته اند مورد بررسی قرار گرفته اند.
@NIAGg
در نتایج بدست آمده یه این نکته اشاره شده است که میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد. در سناریو خوشبینانه که تمامی موارد کرونا در کشورهای مقصد به درستی و به موقع تشخیص داده شده است و در کشورهای عراق و آذربایجان و سوریه مشاهده نشود این میزان بشدت کاهش می یابد اما قابل توجه خواهد بود. (بین 380 تا 5320 مورد)
@NIAGg
◾گزارش کاملی که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است رادر لینک زیر بخوانید و دانلود کنید.
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.24.20027375v1
📌با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
در روز هشتم گزارش مشاهده ی کرونا در ایران میزان مبتلایان قطعی به 388 نفر و افرادی که جان خود را از دست داده اند 34 نفر اعلام شد. اما تیم BlueDot استارت آپ موفقی که توانسته یک هفته پیش از اعلام سازمان بهداشت جهانی شیوع کرونا را پیش بینی کند گزارش جدیدی را در روز 25 فوریه بصورت نسخه ی پیش از انتشار در اختیار عموم قرار داده است. در این گزارش در روزی منتشر شده است که میزان شیوع کرونا در ایران 43 نفر و افراد فوت شده 8 نفر اعلام شده بود.
@NIAGg
در این گزارش میزان سفرهای بین ایران (از مبدا و مقصد فرودگاههای تهران-اراک و رشت) و دیگر نقاط جهان بر اساس داده های سازمان جهانی هوانوردی و مدلسازی سایر سفرهاو اقامت مسافران در شهرهای ایران بر اساس سازمان گردشگری ملل متحد در نظر گرفته شده است. این داده ها با توجه به سه مورد گزارش داده شده در لبنان و کانادا و امارات که در ایران اقامت داشته اند مورد بررسی قرار گرفته اند.
@NIAGg
در نتایج بدست آمده یه این نکته اشاره شده است که میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد. در سناریو خوشبینانه که تمامی موارد کرونا در کشورهای مقصد به درستی و به موقع تشخیص داده شده است و در کشورهای عراق و آذربایجان و سوریه مشاهده نشود این میزان بشدت کاهش می یابد اما قابل توجه خواهد بود. (بین 380 تا 5320 مورد)
@NIAGg
◾گزارش کاملی که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است رادر لینک زیر بخوانید و دانلود کنید.
https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.02.24.20027375v1
📌با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
medRxiv
Estimation of COVID-2019 burden and potential for international dissemination of infection from Iran
The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) epidemic began in Wuhan, China in late 2019 and continues to spread globally, with exported cases confirmed in 28 countries at the time of writing. During the interval between February 19 and 23, 2020, Iran reported…
دوستان همراه نورودیلی،
امیدواریم همه سلامت باشید و همگی بهکمک همدیگر با رعایت توصیههای بهداشتی، از چرخه گسترش بیماری کوروناویروسی جدید جلوگیری کنیم.
فعالیت های کانال نورودیلی همیشه در حوزه مباحث نوروساینس و نوروایمیجینگ بوده، اما با توجه به اضطراری که طی روزهای گذشته در راستای اطلاعرسانی شفاف و همدلی درجهت گذر از این بیماری در جامعه احساس میشده، سعی کردهایم مطالبی مرتبط درجهت پیشگیری و اطلاعرسانی درست در ارتباط با کووید ۲۰۱۹ با شما به اشتراک بگذاریم.
به امید روزهای بهتر
با نورودیلی همراه باشید
t.me/NIAGg
امیدواریم همه سلامت باشید و همگی بهکمک همدیگر با رعایت توصیههای بهداشتی، از چرخه گسترش بیماری کوروناویروسی جدید جلوگیری کنیم.
فعالیت های کانال نورودیلی همیشه در حوزه مباحث نوروساینس و نوروایمیجینگ بوده، اما با توجه به اضطراری که طی روزهای گذشته در راستای اطلاعرسانی شفاف و همدلی درجهت گذر از این بیماری در جامعه احساس میشده، سعی کردهایم مطالبی مرتبط درجهت پیشگیری و اطلاعرسانی درست در ارتباط با کووید ۲۰۱۹ با شما به اشتراک بگذاریم.
به امید روزهای بهتر
با نورودیلی همراه باشید
t.me/NIAGg
با کمک الگوریتم #یادگیری_ماشین
📌 هوش مصنوعی موارد مبتلا به ویروس کرونا را تشخیص می دهد
محصول جدید استارت آپ فن آور Infravision با استفاده از تصاویر سه بعدی سی تی اسکن از ریه ها می تواند تا 87 درصد دقت ابتلای به ویروس #کرونا را تشخیص دهد و ابزاری مناسب برای کنترل این بیماری به حساب بیاید. این فن آوری علاوه بر کاهش زمان تشخیص به چند دقیقه استفاده از کیت های تشخیصی rRT-PCR را کاهش خواهد داد.
📎 برای مطالعه بیشتر و آشنایی با این فن آوری لینک زیر را مطالعه کنید.
https://global.infervision.com/
📌 با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
📌 هوش مصنوعی موارد مبتلا به ویروس کرونا را تشخیص می دهد
محصول جدید استارت آپ فن آور Infravision با استفاده از تصاویر سه بعدی سی تی اسکن از ریه ها می تواند تا 87 درصد دقت ابتلای به ویروس #کرونا را تشخیص دهد و ابزاری مناسب برای کنترل این بیماری به حساب بیاید. این فن آوری علاوه بر کاهش زمان تشخیص به چند دقیقه استفاده از کیت های تشخیصی rRT-PCR را کاهش خواهد داد.
📎 برای مطالعه بیشتر و آشنایی با این فن آوری لینک زیر را مطالعه کنید.
https://global.infervision.com/
📌 با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
NeuroDaily
با کمک الگوریتم #یادگیری_ماشین 📌 هوش مصنوعی موارد مبتلا به ویروس کرونا را تشخیص می دهد محصول جدید استارت آپ فن آور Infravision با استفاده از تصاویر سه بعدی سی تی اسکن از ریه ها می تواند تا 87 درصد دقت ابتلای به ویروس #کرونا را تشخیص دهد و ابزاری مناسب برای…
Tagesthemen Infervision EN.mp4
11.1 MB
با کمک الگوریتم #یادگیری_ماشین
📌 هوش مصنوعی موارد مبتلا به ویروس کرونا را تشخیص می دهد.
گزارش شبکه ی یک آلمان را از استارت آپ فن آور Infravision و استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص کرونا را ببینید.
https://global.infervision.com/
📌 با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
📌 هوش مصنوعی موارد مبتلا به ویروس کرونا را تشخیص می دهد.
گزارش شبکه ی یک آلمان را از استارت آپ فن آور Infravision و استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص کرونا را ببینید.
https://global.infervision.com/
📌 با #نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg