این سری عکس ها حاوی جامع ترین مطالبی اند که در مورد بیماری کرونا ویروسی جدید باید بدانیم.
لطفا به دقت مطالعه کنید و برای دوستان خود هم بفرستید
لطفا به دقت مطالعه کنید و برای دوستان خود هم بفرستید
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
مقایسه سرعت انتشار ویروس کرونا با دو بیماری مشهور ابولا و سارس
📊 نمودار سبز : ابولا
📈 نمودار قرمز : سارس
📊 نمودار آبی : کرونا
مهمترین دلیل خطرناک بودنِ این ویروس همین سرعت انتشار است.
📊 نمودار سبز : ابولا
📈 نمودار قرمز : سارس
📊 نمودار آبی : کرونا
مهمترین دلیل خطرناک بودنِ این ویروس همین سرعت انتشار است.
WHO-Coronavirus disease (COVID-19) advice for the public.pdf
2.1 MB
🔰جزوه فارسی توصیه های بهداشتی سازمان بهداشت جهانی (WHO) برای مقابله با کروناویروس جدید
✅ توصیه های کلی
✅ بهداشت فردی
✅ بهداشت مواد غذایی
✅ بهداشت سفر و تردد با وسائط نقلیه عمومی
🔹 معاونت بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
مرکز مدیریت بیماریهای واگیر
🔹 پژوهشکده محیط زیست
دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸ترجمه و تنظیم:
دکتر مهدی هادی (عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
🔺برای کمک به سلامتی خود، خانواده تان و جامعه، لطفاً برای تمامی افراد، گروه ها و کانال های تلگرامی فوروارد کنید.
✅ توصیه های کلی
✅ بهداشت فردی
✅ بهداشت مواد غذایی
✅ بهداشت سفر و تردد با وسائط نقلیه عمومی
🔹 معاونت بهداشت وزارت بهداشت، درمان و آموزش پزشکی
مرکز مدیریت بیماریهای واگیر
🔹 پژوهشکده محیط زیست
دانشگاه علوم پزشکی تهران
🔸ترجمه و تنظیم:
دکتر مهدی هادی (عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران)
🔺برای کمک به سلامتی خود، خانواده تان و جامعه، لطفاً برای تمامی افراد، گروه ها و کانال های تلگرامی فوروارد کنید.
NeuroDaily
Photo
پروتکل های ورود به منزل و خرید خارج از منزل جهت ایزوله سازی خانگی جلوگیری از گسترش ویروس کرونا
t.me/NIAGg
t.me/NIAGg
یک هفته پیش از هشدارهای آژانسهای بهداشت جهانی
📌 هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
در حالی که مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) و سازمان بهداشت جهانی به ترتیب در تاریخ ۶ و ۹ ژانویه در مورد شیوع ویروس #کرونا در ووهان چین به مردم اطلاع رسانی کردند، اولین علائم هشداردهنده این بیماری حدود یک هفته زودتر توسط یک سامانه رصد سلامت مبتنی بر #هوش_مصنوعی در کانادا شناسایی شده بود. این سامانه که به شرکت بلودات (BlueDot) تعلق دارد، در تاریخ ۳۱ دسامبر (۱۰ دی) به مشتریان خود درباره شیوع احتمالی یک بیماری واگیردار در ووهان چین هشدار داد. #Bluedot از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای رصد منابع خبری مختلف در جهان و شناسایی الگوها در گزارشهای خبری حوزه بهداشت، استفاده میکند.
@NIAGg
این سیستم همچنین اطلاعات مربوط به شبکههای بیماری در گیاهان و جانوران را نیز در نظر میگیرد، همهگیرشناسان BlueDot در گام بعد با استفاده از اطلاعاتی که جمع آوری میکنند، هشدارها و پیش بینیهایی را در مورد خطرات احتمالی برای سلامت و شیوع بیماری های واگیردار به مشترکان خود ارائه میدهند.
به گفته کامران خان بنیانگذار BlueDot، این شرکت در پیشبینی شیوع بیماری از دادههای به دست آمده از شبکههای اجتماعی استفاده نمیکند زیرا این اطلاعات بیش از اندازه پراکنده و ضد و نقیض هستند. سامانه رصد این شرکت در عوض از گزارشهای خبری و اطلاعات موجود در مورد شبکههای بیماری تشخیص داده شده در بین حیوانات و بلیطهای هواپیمایی برای ایجاد مدلی برای پیشبینی این که عفونتها از کجا آغاز شده و افراد آلوده به کجا سفر خواهند کرد، استفاده میکند. BlueDot به درستی پیشبینی کرده بود که ویروس ووهان در طی چند روز پس از ظهور، در تایپه، توکیو، سئول و بانکوک نیز شایع میشود.
@NIAGg
سیستم BlueDot اولین مورد از ورود هوش مصنوعی به حوزه پیشبینی شیوع بیماریها نیست. دانشمندان علم داده مدتهاست که از مدلهای #یادگیری_ماشین و کلان دادهها برای ردگیری شیوع بیماریهای مختلف استفاده میکنند. با این حال اگر زمان ثابت کند که سیستم BlueDot در پیشبینی شیوع بیماریها موثر است، راه برای پیشبینیهای سریعتر و دقیقتر در این حوزه هموار میشود.
منبع: ایرنا
📎 https://b2n.ir/231805
می توانید مصاحبه #کامران_خان بنیانگذار BlueDot را در پادکست هوش مصنوعی را بشنوید.
https://b2n.ir/960165
با نورودیلی همراه باشید.
💡 https://t.me/NIAGg
📌 هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
در حالی که مرکز کنترل و پیشگیری از بیماری آمریکا (CDC) و سازمان بهداشت جهانی به ترتیب در تاریخ ۶ و ۹ ژانویه در مورد شیوع ویروس #کرونا در ووهان چین به مردم اطلاع رسانی کردند، اولین علائم هشداردهنده این بیماری حدود یک هفته زودتر توسط یک سامانه رصد سلامت مبتنی بر #هوش_مصنوعی در کانادا شناسایی شده بود. این سامانه که به شرکت بلودات (BlueDot) تعلق دارد، در تاریخ ۳۱ دسامبر (۱۰ دی) به مشتریان خود درباره شیوع احتمالی یک بیماری واگیردار در ووهان چین هشدار داد. #Bluedot از الگوریتمهای هوش مصنوعی برای رصد منابع خبری مختلف در جهان و شناسایی الگوها در گزارشهای خبری حوزه بهداشت، استفاده میکند.
@NIAGg
این سیستم همچنین اطلاعات مربوط به شبکههای بیماری در گیاهان و جانوران را نیز در نظر میگیرد، همهگیرشناسان BlueDot در گام بعد با استفاده از اطلاعاتی که جمع آوری میکنند، هشدارها و پیش بینیهایی را در مورد خطرات احتمالی برای سلامت و شیوع بیماری های واگیردار به مشترکان خود ارائه میدهند.
به گفته کامران خان بنیانگذار BlueDot، این شرکت در پیشبینی شیوع بیماری از دادههای به دست آمده از شبکههای اجتماعی استفاده نمیکند زیرا این اطلاعات بیش از اندازه پراکنده و ضد و نقیض هستند. سامانه رصد این شرکت در عوض از گزارشهای خبری و اطلاعات موجود در مورد شبکههای بیماری تشخیص داده شده در بین حیوانات و بلیطهای هواپیمایی برای ایجاد مدلی برای پیشبینی این که عفونتها از کجا آغاز شده و افراد آلوده به کجا سفر خواهند کرد، استفاده میکند. BlueDot به درستی پیشبینی کرده بود که ویروس ووهان در طی چند روز پس از ظهور، در تایپه، توکیو، سئول و بانکوک نیز شایع میشود.
@NIAGg
سیستم BlueDot اولین مورد از ورود هوش مصنوعی به حوزه پیشبینی شیوع بیماریها نیست. دانشمندان علم داده مدتهاست که از مدلهای #یادگیری_ماشین و کلان دادهها برای ردگیری شیوع بیماریهای مختلف استفاده میکنند. با این حال اگر زمان ثابت کند که سیستم BlueDot در پیشبینی شیوع بیماریها موثر است، راه برای پیشبینیهای سریعتر و دقیقتر در این حوزه هموار میشود.
منبع: ایرنا
📎 https://b2n.ir/231805
می توانید مصاحبه #کامران_خان بنیانگذار BlueDot را در پادکست هوش مصنوعی را بشنوید.
https://b2n.ir/960165
با نورودیلی همراه باشید.
💡 https://t.me/NIAGg
ایرنا
هوش مصنوعی شیوع کرونا را پیشبینی کرده بود
تهران-ایرنا- یک پلتفرم کنترل و تشخیص بیماری مبتنی بر هوش مصنوعی حدود یک هفته قبل از هشدارهای آژانسهای بهداشت با شناسایی نشانههای اولیه، شیوع ویروس کرونا را پیشبینی کرده بود.
گزارش جدید تیم BlueDot با استفاده از هوش مصنوعی
📌 تخمین شیوع COVID-2019 در ایران و نقش آن در انتشار جهانی کرونا
تیم BlueDot در تورنتو کانادا با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و استفاده از داده های قبلی سفرهای ایرانیان در فوریه 2019 و بررسی میزان انتشار ویروس در شهرهای مقصد شیوع این بیماری را پیش بینی کرده اند.
بر اساس محاسبات این تیم و در این گزارش که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد.
📌 با نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg
📌 تخمین شیوع COVID-2019 در ایران و نقش آن در انتشار جهانی کرونا
تیم BlueDot در تورنتو کانادا با استفاده از روشهای هوش مصنوعی و استفاده از داده های قبلی سفرهای ایرانیان در فوریه 2019 و بررسی میزان انتشار ویروس در شهرهای مقصد شیوع این بیماری را پیش بینی کرده اند.
بر اساس محاسبات این تیم و در این گزارش که در ۲۵ فوریه ۲۰۲۰ منتشر شده است میزان موارد مثبت COVID-201 باید 18,300 نفر و مدت درگیری ایران در اپیدمی کرونا یک ماه و نیم باید اعلام می شد.
📌 با نورودیلی همراه باشید.
https://t.me/NIAGg