В Научно-исследовательском институте нейронаук создали софт для решения проблемы высокого энергопотребления ИИ и суперкомпьютеров
По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.
Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.
Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771
По словам директора института Сусанны Гордлеевой, российским ученым удалось реализовать систему нейроморфного искусственного интеллекта. Она превосходит на 15% аналогичные спайковые нейронные сети.
Эксперт поясняет, что архитектура существующих суперкомпьютеров устроена таким образом, что в ней разделены блоки хранения и обработки информации. Обмен данными между ними приводит к расходу «огромного количества электроэнергии». Также большой расход характерен и для ИИ.
Для решения проблемы необходимо разрабатывать новые архитектуры, которые будут физически совмещать блоки хранения и обработки памяти. Подобные разработки имеются и находятся на стадии создания прототипов нейропроцессоров на обычной микроэлектронике, но софта для таких процессоров ранее не существовало, отметила Гордлеева. Она предположила, что «следующим шагом будет воплощение таких нейропроцессоров на мемристивной электронике (имеющей резисторы с памятью — прим. ред.), что позволит проводить вычисления локально в одном месте».
🔗 Источник: https://nauka.tass.ru/nauka/22525771
🎧 Послушать на выходных: о востребованности подхода Rule-Based NLP в эпоху LLM
Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.
👉🏻 Слушать подкаст
Руководитель лингвистических разработок одного из сервисов СМИ и управления репутацией Дарья Горнштейн рассказала о тонкостях разработки NLP-продуктов, пояснила, в каких случаях модели оказываются незаменимы и как меняется профессия разработчика-лингвиста в эпоху искусственного интеллекта.
👉🏻 Слушать подкаст
📬Утренняя подборка
● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%
● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга
● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)
● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров
● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART
● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ
🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь
● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей
● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей
📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%
● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы
● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта
● Модель GigaChat MAX сдала тест, который используется для получения первичной аккредитации для участковых врачей-терапевтов. Она набрал 83% из необходимых 70%
● Разработчик Medical Visual Systems представит программно-аппаратный комплекс для использования в реанимации. Он включает в себя систему компьютерного зрения и видеоаналитику. Первый запуск решения состоится в одной из больниц Санкт-Петербурга
● В Сибирском государственном медицинском университете завершили пилотный проект с участием «СберМедИИ» по внедрению ИИ-алгоритма в процесс оценки качества цифровых маммограмм
● Исследователи Новосибирского государственного университета создали нейросеть для обработки данных, полученных методом рентгеновской фотоэлектронной спектроскопии (метод исследования элементного состава)
● Компания Hybrid, развивающая платформу Hybrid Platform, внедрила ИИ-решение Creative Craft для генерации рекламных баннеров
● Ритейлер «Золотое Яблоко» представил сервис создания электронных подарочных карт с персонализацией от YandexART
● Президент ГК InfoWatch, председатель правления АРПП «Отечественный софт» Наталья Касперская предложила создать в России отечественную платформу и языки программирования для ИИ
🗺За рубежом
● Ученые Кембриджского университета (Великобритания), Бэйханского университета (Китай) и других вузов создали чокер для людей, перенесших инсульт. Решение использует LLM для анализа вибраций мышц горла и преобразовывает их в речь
● Канадские компании Toronto Star, Canadian Broadcasting Corporation, Globe and Mail и другие обратились в суд с иском против OpenAI по поводу использования разработчиком контента издательств для обучения ИИ-моделей
● Американская Yum Brands, которая владеет сетями быстрого питания Taco Bell, Pizza Hut и KFC, сообщила о запущенных пилотных проектах по ИИ в маркетинге для увеличения продаж и сокращения оттока покупателей
📈Аналитика
● По данным консорциума АНО «Вычислительная техника», инвестиции российских разработчиков вычислительных систем в оборудование для ИИ в 2024 году увеличились на 40%
● Согласно прогнозу Statista объем мирового рынка ИИ вырастет со $184 млрд в 2024 году до $826 млрд к 2030 году
📎Материалы
● Статья Google DeepMind в arXiv. org об обучении ИИ с учителем, который вместо ответов задает наводящие вопросы
● Материал «Известий» о росте популярности в Рунете кавер-версий песен, сделанных с помощью искусственного интеллекта
Композитный ИИ представляет собой следующую фазу эволюции ИИ
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
Компания Gartner обновила цикл зрелости в сфере искусственного интеллекта (Hype Cycle for Artificial Intelligence).
Генеративный искусственный интеллект (ГИИ) преодолел пик завышенных ожиданий. К концу 2024 года ценность будет в основном извлекаться из проектов, основанных на знакомых методах ИИ, как отдельных, так и в сочетании с ГИИ, которые имеют стандартизированные процессы, необходимые для внедрения.
Несмотря на то что применение ГИИ сопряжено с различными проблемами, включая этические и общественные, безопасность и пр., у него еще есть потенциал стать преобразующей технологией с глубоким влиянием на бизнес.
Специалистам, отвечающим за работу с ИИ, также рекомендуется не ограничиваться ГИИ, а обратить внимание на составные методы ИИ, а также сосредоточиться на нетехнических аспектах ИИ.
Изучить инфографику →
#искусственный_интеллект #генеративный_ИИ #машинное_обучение #большие_данные
В МГУ им. М.В. Ломоносова разработали ИИ-методы распознавания эмоций в текстах и аудиозаписях
Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.
Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.
По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.
Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah
Ученые провели исследование, которое включало в себя четыре подхода: инженерный, статистический, на основе машинного обучения и гибридный. При этом лучшее качество показали ML-методы.
Для обучения алгоритмов использовались три русскоязычных набора данных: CEDR, Ru-GoEmotions и Dusha. При этом модель RuBERT показала наилучшее качество для текстов, а HuBERT — для аудио.
По мнению исследователей, автоматизация процесса распознавания эмоций позволит улучшить взаимодействие пользователей в медицине, образовании, маркетинге, развлечениях и других областях.
Источник: https://scientificrussia.ru/articles/metody-raspoznavania-emocij-v-tekstah-i-audiozapisah
В Amazon Web Services представили линейку мультимодальных генеративных моделей Nova
Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.
Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.
При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.
Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.
🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/
Серия состоит из решений Micro, Lite, Pro и Premier. Последняя модель будет доступна в начале 2025 года.
Micro предназначена для работы с текстом. Lite может обрабатывать изображения, видео и текстовые входные данные. Pro сбалансирована по скорости и точности для различных задач, а модель Premier планируется использовать, если ожидаются тяжелые нагрузки.
При этом в Amazon Web Services позиционируют модель Premier как «учителя» для создания настроенных пользовательских моделей, а не как модель с привычными сценариями.
Текстовые модели из линейки Nova оптимизированы для 15 языков, но в первую очередь для английского. При этом Micro имеет размер окна в 128 тыс. токенов, Lite и Pro — в 300 тыс. токенов.
🔗 Источник: https://techcrunch.com/2024/12/03/amazon-announces-nova-a-new-family-of-multimodal-ai-models/
📬Утренняя подборка
● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта
● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве
● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии
● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях
● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин
● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов
● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов
● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов
● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток
● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе
● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ
📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта
● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке
● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли
● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ
🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке
● Минэкономразвития РФ разрабатывает проект постановления, который установит порядок формирования Единой программы исследований и разработок в сфере искусственного интеллекта
● Внедрение ИИ в хабаровской больнице им. профессора О.В. Владимирцева позволило сократить смертность от сосудистых заболеваний более чем на 30% за последние четыре года, сообщили в региональном правительстве
● 🗂CraftTalk и нижегородский центр «Мои документы» запустили виртуального ассистента на основе ИИ для помощи операторам горячей линии
● В Челябинске начал функционировать сервис обслуживания в МФЦ по биометрии. До конца года эта технология появится в Липецкой и Ленинградской областях
● «Сбер» внедрил около 2 тыс. ИИ-моделей и сервисов, таких как GigaChat Max и Kandinsky, в процессы компании, сообщил первый зампред правления Сбербанка Александр Ведяхин
● ИТ-стартап Explyt выпустил новый плагин Explyt Test для автоматической генерации тестов на базе ИИ и формальных методов
● Компания «Омск РТС» (входит в контур «Интер РАО») внедрила ИИ-платформу Vocamate AI от разработчика Prof IT для снижения операционных затрат и увеличения качества обслуживания клиентов
● «Консорциум СЭБ» с 2025 года планирует запустить ИИ-сервисы для пользователей электронных библиотек вузов России
🗺За рубежом
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) начала поиск специалистов по ядерной энергетике для развития ИИ-проектов
● В Google DeepMind представили ИИ-модель Genie 2 для генерации видеоигровых 3D-сред, а также обучения и оценки агентов
● Google анонсировала ИИ-модель GenCast для прогнозирования погоды на срок до 15 суток
● ИИ-разработчик OpenAI расширил свое международное присутствие, открыв новый офис в Цюрихе (Швейцария), который стал пятым в Европе
● Американский стартап Cleerly привлек $106 млн для раннего выявления заболеваний сердца с помощью ИИ
📈Аналитика
● По данным РАНХиГС, массовое применение текстового генеративного ИИ как рабочего инструмента повысит производительность труда и позволит снизить дефицит сотрудников, работающих над анализом и обработкой текста, на 80%
📎Материалы
● Колонка в Forbes директора по стратегическому маркетингу «Яндекса» Андрея Себранта о значении метафор в понимании искусственного интеллекта
● Материал «Парламентской газеты» об обновлении концепции регулирования искусственного интеллекта
● Статья «Ведомостей» о применении ИИ на фондовом рынке
● Материал «Коммерсанта» с мнением эксперта в области телекома и высоких технологий Андрея Жука о роли цифровых двойников и ИИ в трансформации телекоммуникационной отрасли
● Заметка Chain Catcher о планах швейцарской Solana Foundation по построению децентрализованной экономики на основе ИИ
🙋Ищут
● Банк «Точка» ищет DL-разработчика. Детали предложения и форма отклика доступны по ссылке
📺 Посмотреть на выходных: видеоподкаст о масштабировании моделей, кризисе понимания ИИ и перспективах исследований
Гость эфира генеральный директор Института AIRI 👤Иван Оселедец рассказал о различных подходах к оценке продуктового внедрения ИИ и зависимости ответов нейросетей от эмоционального фона беседы с пользователем.
Также эксперт объяснил парадигму Embodied AI в робототехнике, оценил успехи различных команд в моделировании поведения живых организмов и подсветил перспективы текущих и будущих исследований.
Отдельно он остановился на сегодняшних ограничениях архитектур нейросетей для некоторых задач, требованиях к их точности для отдельных областей и других вопросах машинного обучения.
👉🏻 Смотреть видео
Гость эфира генеральный директор Института AIRI 👤Иван Оселедец рассказал о различных подходах к оценке продуктового внедрения ИИ и зависимости ответов нейросетей от эмоционального фона беседы с пользователем.
Также эксперт объяснил парадигму Embodied AI в робототехнике, оценил успехи различных команд в моделировании поведения живых организмов и подсветил перспективы текущих и будущих исследований.
Отдельно он остановился на сегодняшних ограничениях архитектур нейросетей для некоторых задач, требованиях к их точности для отдельных областей и других вопросах машинного обучения.
👉🏻 Смотреть видео
В Yandex Research разработали проект для запуска Llama 3.1 на пользовательских устройствах
Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский создал сервис AQLM.rs, который позволяет запустить большую языковую модель Llama 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне.
Протестировать сервис можно на сайте проекта. При запуске на устройство пользователя загружается модель, размер которой уменьшен в восемь раз, до 2,5 Гб.
Сервис использует методы сжатия языковых моделей, которые ученые Yandex Research представили в июле вместе с исследователями из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии (KAUST).
👉🏻 AQLM.rs на GitHub
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/864296/
Исследователь Yandex Research Владимир Малиновский создал сервис AQLM.rs, который позволяет запустить большую языковую модель Llama 3.1 (создана Meta, которая признана экстремистской организацией и запрещена в России) с 8 млрд параметров на компьютере или смартфоне.
Протестировать сервис можно на сайте проекта. При запуске на устройство пользователя загружается модель, размер которой уменьшен в восемь раз, до 2,5 Гб.
Сервис использует методы сжатия языковых моделей, которые ученые Yandex Research представили в июле вместе с исследователями из Института науки и технологий Австрии (ISTA) и Научно-технологического университета имени короля Абдаллы в Саудовской Аравии (KAUST).
👉🏻 AQLM.rs на GitHub
🔗 Источник: https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/864296/
📬Утренняя подборка
● Беспилотные грузовики «Яндекса» на базе платформы Shacman X6000 могут быть запущены на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток» в 2025 году
● Компания 🏷Evocargo внедрила автономные грузовые платформы на заводе «Северсталь-метиз» в Череповце
● «Т-Технологии» открыли доступ к двум LLM: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров
● В НИЯУ МИФИ создали нейросеть 3D-CGH-Net для синтеза голограмм
● Разработчик СП.АРМ начал создание цифрового ассистента врача в медицинской информационной системе qMS на основе больших языковых моделей
● Компания «Авантелеком» разработала голосового ассистента для единой службы «122» по вопросам оказания медицинских услуг в Хабаровском крае
● Компания «Антавира» запустила AutoML-платформу Antavira для прогнозирования вероятности наступления событий на основе исторических данных
● Инженерно-технологический центр РУСАЛ задействовал компьютерное зрение при разработке цифрового двойника терминала для загрузки контейнеров
🗺За рубежом
● Американская Tesla планирует запустить службу беспилотных такси с собственным парком электромобилей
● Reddit вводит инструмент для ИИ-поиска и генерации ответов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) запустила инструмент Metamate на основе Llama для увеличения производительности труда сотрудников
📈Аналитика
● Согласно прогнозу J’son & Partners Consulting российский рынок облачных сервисов для вычислений на основе GPU по итогам 2024 года может вырасти на 55%, до 17,1 млрд руб.
💬Мнения
● Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — о сотрудничестве ИТ- и фармацевтических компаний в разработке около 10 новых лекарственных препаратов с помощью ИИ
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» о тестировании беспилотных грузовиков «Яндекса» на трассе М-4 «Дон»
● Колонка в «Ведомостях» владельца продукта «Сайбокс» Владимира Мамеко об обучении ML-моделей
● Материал The Guardian об использовании ИИ австралийской полицией для работы с большим объемом данных в ходе расследований
● Беспилотные грузовики «Яндекса» на базе платформы Shacman X6000 могут быть запущены на трассах М-11 «Нева» и М-12 «Восток» в 2025 году
● Компания 🏷Evocargo внедрила автономные грузовые платформы на заводе «Северсталь-метиз» в Череповце
● «Т-Технологии» открыли доступ к двум LLM: T-Pro на 32 млрд параметров и обновленной T-Lite на 7 млрд параметров
● В НИЯУ МИФИ создали нейросеть 3D-CGH-Net для синтеза голограмм
● Разработчик СП.АРМ начал создание цифрового ассистента врача в медицинской информационной системе qMS на основе больших языковых моделей
● Компания «Авантелеком» разработала голосового ассистента для единой службы «122» по вопросам оказания медицинских услуг в Хабаровском крае
● Компания «Антавира» запустила AutoML-платформу Antavira для прогнозирования вероятности наступления событий на основе исторических данных
● Инженерно-технологический центр РУСАЛ задействовал компьютерное зрение при разработке цифрового двойника терминала для загрузки контейнеров
🗺За рубежом
● Американская Tesla планирует запустить службу беспилотных такси с собственным парком электромобилей
● Reddit вводит инструмент для ИИ-поиска и генерации ответов
● Meta (признана экстремистской организацией и запрещена в России) запустила инструмент Metamate на основе Llama для увеличения производительности труда сотрудников
📈Аналитика
● Согласно прогнозу J’son & Partners Consulting российский рынок облачных сервисов для вычислений на основе GPU по итогам 2024 года может вырасти на 55%, до 17,1 млрд руб.
💬Мнения
● Генеральный директор Национального медицинского исследовательского центра им. В.А. Алмазова Евгений Шляхто — о сотрудничестве ИТ- и фармацевтических компаний в разработке около 10 новых лекарственных препаратов с помощью ИИ
📎Материалы
● Заметка на «Хабре» о тестировании беспилотных грузовиков «Яндекса» на трассе М-4 «Дон»
● Колонка в «Ведомостях» владельца продукта «Сайбокс» Владимира Мамеко об обучении ML-моделей
● Материал The Guardian об использовании ИИ австралийской полицией для работы с большим объемом данных в ходе расследований
Заметное об ИИ из эфиров подкастов с первого дня конференции AI Journey
Сегодня с подкаста AI4Planet стартовал первый день конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Гостями эфира стали разработчики, ученые, педагоги, HR-специалисты, представители бизнеса и другие эксперты. ICT.Moscow выделил ряд разработок, внедрений и будущих проектов с ИИ. Среди них:
Образование
Заместитель директора НИУ ВШЭ Семён Янкевич рассказал о существующем комплексном подходе к внедрению ИИ в процесс обучения. Речь идет о формировании и содержании контента, персонализации планов для школьников, студентов и аспирантов, а также управленческих практиках, которые позволят снизить нагрузку с преподавателей и администраторов. Отдельно эксперт отметил важность еще не реализованных задач, например предсказывание по набору данных вероятности отчисления учащихся из университета для принятия своевременных мер.
В свою очередь специалист в области информационных систем и ИИ в образовании, директор по знаниям компании «Море данных» Ильдар Мансуров предположил, что для помощи обучающимся и педагогам будут применяться не большие языковые модели, а обученные нейросети.
Кадры
По мнению HR-директора MTS AI Галины Чертковой, в будущем основной акцент в подборке кадров будет уходить от рутинных задач в сторону работы с талантами, потому что рынок труда в ИТ будет становиться все более конкурентным.
Спутниковые измерения
Ведущий научный сотрудник Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, главный научный сотрудник МФТИ Александр Осадчиев рассказал о создании ИИ-системы для высокоточного определения солености морей российской Арктики и картирования ледовых образований. Обучение моделей происходило на данных экспедиций. Полученные результаты сравнивались с замерами на местах, производимыми с судов. По мнению ученых, разработка может расширить возможные пути движения ледоколов по Северному морскому пути.
Точное земледелие
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова заметила, что наращивание доли робототехники в агроотрасли делает ее более предсказуемой, что положительно сказывается на внутриотраслевых проектах. По ее словам, в настоящее время принципиально изменилась процедура работы на полях за счет точной роботизации, которая позволяет обрабатывать поля в любое время суток и различных погодных условиях. Также разработчики добились возможности управлять роем роботов с помощью одного диспетчера.
Современный пик развития робототехники в сельском хозяйстве — созданный автономный робот, который помещается в автомобиль «Газель». Решение совместимо со всеми сельскохозяйственными «орудиями» для выполнения всего спектра задач без участия человека, уточнила Ускова.
📎 Записи подкастов доступны по ссылке
Сегодня с подкаста AI4Planet стартовал первый день конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Гостями эфира стали разработчики, ученые, педагоги, HR-специалисты, представители бизнеса и другие эксперты. ICT.Moscow выделил ряд разработок, внедрений и будущих проектов с ИИ. Среди них:
Образование
Заместитель директора НИУ ВШЭ Семён Янкевич рассказал о существующем комплексном подходе к внедрению ИИ в процесс обучения. Речь идет о формировании и содержании контента, персонализации планов для школьников, студентов и аспирантов, а также управленческих практиках, которые позволят снизить нагрузку с преподавателей и администраторов. Отдельно эксперт отметил важность еще не реализованных задач, например предсказывание по набору данных вероятности отчисления учащихся из университета для принятия своевременных мер.
В свою очередь специалист в области информационных систем и ИИ в образовании, директор по знаниям компании «Море данных» Ильдар Мансуров предположил, что для помощи обучающимся и педагогам будут применяться не большие языковые модели, а обученные нейросети.
Кадры
По мнению HR-директора MTS AI Галины Чертковой, в будущем основной акцент в подборке кадров будет уходить от рутинных задач в сторону работы с талантами, потому что рынок труда в ИТ будет становиться все более конкурентным.
Спутниковые измерения
Ведущий научный сотрудник Института океанологии им. П.П. Ширшова РАН, главный научный сотрудник МФТИ Александр Осадчиев рассказал о создании ИИ-системы для высокоточного определения солености морей российской Арктики и картирования ледовых образований. Обучение моделей происходило на данных экспедиций. Полученные результаты сравнивались с замерами на местах, производимыми с судов. По мнению ученых, разработка может расширить возможные пути движения ледоколов по Северному морскому пути.
Точное земледелие
Генеральный директор Cognitive Pilot Ольга Ускова заметила, что наращивание доли робототехники в агроотрасли делает ее более предсказуемой, что положительно сказывается на внутриотраслевых проектах. По ее словам, в настоящее время принципиально изменилась процедура работы на полях за счет точной роботизации, которая позволяет обрабатывать поля в любое время суток и различных погодных условиях. Также разработчики добились возможности управлять роем роботов с помощью одного диспетчера.
Современный пик развития робототехники в сельском хозяйстве — созданный автономный робот, который помещается в автомобиль «Газель». Решение совместимо со всеми сельскохозяйственными «орудиями» для выполнения всего спектра задач без участия человека, уточнила Ускова.
📎 Записи подкастов доступны по ссылке
Горизонты искусственного интеллекта
Заметное об ИИ из эфиров подкастов с первого дня конференции AI Journey Сегодня с подкаста AI4Planet стартовал первый день конференции AI Journey «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Гостями эфира стали разработчики, ученые, педагоги, HR-специалисты…
Соглашения «Сбера» в сфере ИИ на втором дне конференции AI Journey
Во второй день конференции AI Journey «Сбер» подписал ряд соглашений с компаниями, научными организациями и госорганами для развития, продвижения и регулирования ИИ. ICT.Moscow собрал их в одной подборке:
Международное сотрудничество
Договор заключили «Сбер» и Шанхайский исследовательский институт искусственного интеллекта. Основными направлениями сотрудничества станут совместная научная работа, регулирование систем искусственного интеллекта, международное взаимодействие, образование и подготовка ИИ-специалистов.
Стороны будут вместе готовить научные статьи, проводить исследования и проекты по разработке языковых моделей, робототехнике, а также в области здравоохранения.
Руководящие принципы в сфере роботов общего назначения (РОН)
Документ подписали Центр робототехники Сбербанка, Институт AIRI, венчурный фонд Alpha Robotics Venture, Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики, Национальная Ассоциация участников рынка робототехники и НПО «Андроидная техника».
Руководство закрепляет принципы, которые необходимо принимать во внимание при создании и эксплуатации многофункциональных роботов, чтобы гарантировать их этичное применение и благоприятное воздействие на общество и человека.
Развитие ИИ в финансовой отрасли
Соглашение заключили представители Сбербанка и Ассоциации ФинТех. Документ предполагает создание отраслевого клуба «Искусственный интеллект в финансовой отрасли».
В рамках партнерства стороны будут работать над методикой оценки эффектов от внедрения искусственного интеллекта в компаниях финансовой отрасли и над выявлением трендов и перспективных сценариев применения генеративного ИИ.
Внедрение GigaChat в страховой сектор
«Капитал Лайф Страхование Жизни», ЦРТ и Сбербанк подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместной реализации кейсов применения GigaChat на российском рынке страхования жизни.
Ожидается, что модель будет использоваться для повышения качества дистанционного обслуживания клиентов страховой компании, роста эффективности работы контактного центра, ускорения процессов урегулирования убытков и осуществления страховых выплат.
Поиск пропавших людей
«Сбербанк Страхование жизни» и АНО «Центр поиска пропавших людей» договорились о применении ИИ с целью автоматического анализа фотоснимков местности для более быстрого обнаружения человека, а также об использовании специальной системы данных для упрощенного обмена информацией между спасателями.
Предотвращение опустынивания и деградации земель Калмыкии
Сотрудничество заключили старший вице-президент по ESG Сбербанка Татьяна Липская и исполняющий обязанности министра цифрового развития Республики Калмыкия Алексей Этеев.
Стороны будут исследовать возможности создания ИИ-систем для изучения состояния почв, мониторинга земель и анализа снимков дистанционного зондирования Земли, чтобы оценивать эффективность разных методов борьбы с опустыниванием. В перспективе возможны разработка и внедрение зеленых технологий в сельском хозяйстве региона и оценка эффективности их внедрения.
📎 Записи сессий второго дня конференции доступны по ссылке
Во второй день конференции AI Journey «Сбер» подписал ряд соглашений с компаниями, научными организациями и госорганами для развития, продвижения и регулирования ИИ. ICT.Moscow собрал их в одной подборке:
Международное сотрудничество
Договор заключили «Сбер» и Шанхайский исследовательский институт искусственного интеллекта. Основными направлениями сотрудничества станут совместная научная работа, регулирование систем искусственного интеллекта, международное взаимодействие, образование и подготовка ИИ-специалистов.
Стороны будут вместе готовить научные статьи, проводить исследования и проекты по разработке языковых моделей, робототехнике, а также в области здравоохранения.
Руководящие принципы в сфере роботов общего назначения (РОН)
Документ подписали Центр робототехники Сбербанка, Институт AIRI, венчурный фонд Alpha Robotics Venture, Центральный научно-исследовательский и опытно-конструкторский институт робототехники и технической кибернетики, Национальная Ассоциация участников рынка робототехники и НПО «Андроидная техника».
Руководство закрепляет принципы, которые необходимо принимать во внимание при создании и эксплуатации многофункциональных роботов, чтобы гарантировать их этичное применение и благоприятное воздействие на общество и человека.
Развитие ИИ в финансовой отрасли
Соглашение заключили представители Сбербанка и Ассоциации ФинТех. Документ предполагает создание отраслевого клуба «Искусственный интеллект в финансовой отрасли».
В рамках партнерства стороны будут работать над методикой оценки эффектов от внедрения искусственного интеллекта в компаниях финансовой отрасли и над выявлением трендов и перспективных сценариев применения генеративного ИИ.
Внедрение GigaChat в страховой сектор
«Капитал Лайф Страхование Жизни», ЦРТ и Сбербанк подписали соглашение о стратегическом сотрудничестве для совместной реализации кейсов применения GigaChat на российском рынке страхования жизни.
Ожидается, что модель будет использоваться для повышения качества дистанционного обслуживания клиентов страховой компании, роста эффективности работы контактного центра, ускорения процессов урегулирования убытков и осуществления страховых выплат.
Поиск пропавших людей
«Сбербанк Страхование жизни» и АНО «Центр поиска пропавших людей» договорились о применении ИИ с целью автоматического анализа фотоснимков местности для более быстрого обнаружения человека, а также об использовании специальной системы данных для упрощенного обмена информацией между спасателями.
Предотвращение опустынивания и деградации земель Калмыкии
Сотрудничество заключили старший вице-президент по ESG Сбербанка Татьяна Липская и исполняющий обязанности министра цифрового развития Республики Калмыкия Алексей Этеев.
Стороны будут исследовать возможности создания ИИ-систем для изучения состояния почв, мониторинга земель и анализа снимков дистанционного зондирования Земли, чтобы оценивать эффективность разных методов борьбы с опустыниванием. В перспективе возможны разработка и внедрение зеленых технологий в сельском хозяйстве региона и оценка эффективности их внедрения.
📎 Записи сессий второго дня конференции доступны по ссылке
Российские ученые воссоздали динамику модели нейрона мозга с помощью нейросети
Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности.
Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше.
При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключени...
Специалисты нижегородского НИУ ВШЭ и саратовского филиала Института радиотехники и электроники им. В.А. Котельникова РАН показали, как с помощью нейросети воссоздавать динамику нейрона мозга, имея всего один ряд измерений, например запись его электрической активности.
Метод, предложенный учеными, содержал два этапа. Сначала анализировалось, как изменяется потенциал нейрона во времени. Эти данные передавались в нейросеть — вариационный автокодировщик, который выделял в них ключевые закономерности, отбрасывал лишнее и на выходе выдавал набор характеристик, описывающих состояние нейрона. На втором этапе нейросеть уже другого типа — нейросетевое отображение — использовала эти характеристики, чтобы предсказать, как нейрон поведет себя дальше.
При моделировании нейросеть повторила режимы системы, на которых ее обучали, и выявила новые. Один из них связан с переходом от серии частых импульсов к одиночным всплескам. Такие переключени...